農(nóng)超對接模式供應(yīng)鏈發(fā)展與合作分析

施穎佳，萬躍華

(1.浙江工業(yè)大學(xué) 經(jīng)貿(mào)管理學(xué)院，浙江 杭州 310023； 2.浙江工業(yè)大學(xué) 圖書館，浙江 杭州 310023)

農(nóng)超對接模式供應(yīng)鏈發(fā)展與合作分析

施穎佳1，萬躍華2*

(1.浙江工業(yè)大學(xué) 經(jīng)貿(mào)管理學(xué)院，浙江 杭州 310023； 2.浙江工業(yè)大學(xué) 圖書館，浙江 杭州 310023)

采用文獻(xiàn)計量學(xué)的研究方法與TDA文本挖掘分析工具，對Web of Science中有關(guān)農(nóng)超對接模式供應(yīng)鏈的文獻(xiàn)進(jìn)行宏觀分析，從國家、機構(gòu)和合作三個方面進(jìn)行深入研究，旨在了解國內(nèi)外農(nóng)超對接供應(yīng)鏈模式的發(fā)展與合作情況，并且進(jìn)一步探索國家之間相似性研究與合作程度之間的關(guān)系，為科學(xué)合作發(fā)展提供參考意見。

農(nóng)超對接； 模式； 供應(yīng)鏈； 產(chǎn)量； 合作

農(nóng)產(chǎn)品銷售過程表現(xiàn)為農(nóng)戶生產(chǎn)，并通過各方貿(mào)易活動最終將農(nóng)產(chǎn)品流通到消費者手中。農(nóng)產(chǎn)品行業(yè)大致由市場、農(nóng)業(yè)和工業(yè)三部分組成，三者均為物流鏈的重要組成部分，每個因素都可能決定農(nóng)產(chǎn)品是否能夠順利流通。但隨著市場環(huán)境中不確定性因素增多，農(nóng)產(chǎn)品流通過程中各方不足開始呈現(xiàn)，為了避免不確定因素產(chǎn)生的影響以及縮短供應(yīng)鏈的長度，諸多超市性質(zhì)的大型企業(yè)都傾向于直接與農(nóng)戶對接。胡曼等[1-2]對這種現(xiàn)象進(jìn)行了報道，發(fā)現(xiàn)超市行業(yè)發(fā)展速度飛快，網(wǎng)店遍布各地，且物流業(yè)的迅速發(fā)展使得配送系統(tǒng)能夠滿足對農(nóng)產(chǎn)品運輸要求，令超市和大市場完美對接。該方式一方面保持了果蔬的新鮮度，另一方面減少中間費用，降低了成本。國內(nèi)外對農(nóng)超對接供應(yīng)鏈模式的分析，主要包括對該模式運行的研究[3]，分析其發(fā)展的機理與政策[4]；對農(nóng)超對接模式實施過程中遇到的問題[5]，采用具體的分析方法加以解決，如從博弈論的角度[6]最大化農(nóng)超對接各環(huán)節(jié)利益，從模糊最小風(fēng)險的角度進(jìn)行選址研究[7]，采用實證分析對農(nóng)戶參與意愿進(jìn)行分析[8]等。但對于該領(lǐng)域的整體發(fā)展趨勢的文獻(xiàn)計量分析較少，利用文獻(xiàn)計量學(xué)的方法能夠梳理發(fā)展趨勢，研究發(fā)展特征，該方法的應(yīng)用領(lǐng)域廣泛，如在工業(yè)領(lǐng)域中對智能交通系統(tǒng)[9]進(jìn)行引文分析；在社會科學(xué)領(lǐng)域，對社交媒體和孤獨感之間的關(guān)系進(jìn)行研究[10]；在生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，對顯微手術(shù)[11]、康復(fù)[12]等環(huán)節(jié)進(jìn)行研究分析等，該方法的廣泛應(yīng)用體現(xiàn)了其科學(xué)性。該領(lǐng)域的文獻(xiàn)計量分析大部分針對某環(huán)節(jié)的研究，如對農(nóng)民專業(yè)合作社現(xiàn)狀進(jìn)行研究[13]，著重分析了項目基金、研究方向以及領(lǐng)域；分析農(nóng)產(chǎn)品品牌優(yōu)勢[14]，對關(guān)鍵詞詞頻進(jìn)行統(tǒng)計研究，總結(jié)和探索農(nóng)產(chǎn)品的優(yōu)勢品牌。本文利用文獻(xiàn)計量分析，對農(nóng)超對接模式供應(yīng)鏈的產(chǎn)量以及合作情況進(jìn)行分析，得出結(jié)果更具有說服性，并且本文還使用了TDA分析工具，將不同國家之間的產(chǎn)量、合作情況以及文獻(xiàn)研究的相似性相結(jié)合，分析整體特征。

1 材料與方法

本文利用Web of Science數(shù)據(jù)庫來獲取相關(guān)文獻(xiàn)，該數(shù)據(jù)庫包括3大引文數(shù)據(jù)庫：科學(xué)引文索引(Science Citation Index，簡稱SCI)；社會科學(xué)引文索引(Social Science Citation Index，簡稱SSCI)；人文與社會科學(xué)引文索引(Arts &Humanities Citation Index，簡稱A&HCI)，且這3大數(shù)據(jù)庫中的文獻(xiàn)在學(xué)術(shù)水平上都經(jīng)過嚴(yán)格的挑選，是國際上公認(rèn)的、具有較高學(xué)術(shù)水平的文獻(xiàn)庫，擁有強大的信息整合能力。

本文在Web of Science中利用主題詞進(jìn)行檢索相關(guān)文獻(xiàn)，該數(shù)據(jù)庫的主題詞簡寫為TS，故利用檢索式為TS=(agriculture or farm*)AND TS=(supermarket$ or market$ or super) AND TS=(logistic* or (supply near/2 chain$))在Web of Science數(shù)據(jù)庫中檢索了1980—2016年所有有關(guān)農(nóng)超對接模式的物流和供應(yīng)鏈的文獻(xiàn)，共得到722篇。將所得數(shù)據(jù)利用Thomson Data Analyzer(TDA)文本挖掘工具進(jìn)行更進(jìn)一步的分析。利用TDA[15]能在大量的專利文獻(xiàn)或者科技文獻(xiàn)中尋找到更加有意義的情報，不僅能了解某領(lǐng)域的發(fā)展趨勢，還可以探索該領(lǐng)域出現(xiàn)的新技術(shù)，為戰(zhàn)略研究及今后的研究熱點指路，其所擁有的檢索、分析、預(yù)警和管理功能，能令使用者精確又快速地找到可利用信息，提高科研效率。

2 結(jié)果與分析

2.1 文獻(xiàn)產(chǎn)量

本文將該領(lǐng)域文獻(xiàn)產(chǎn)量用TDA做可視化分析后發(fā)現(xiàn)，文獻(xiàn)產(chǎn)量最多的地區(qū)為北美洲(表1)。北美洲地區(qū)美國為最高產(chǎn)國家，達(dá)185篇文獻(xiàn)，主要原因是美國科研水平高，科研能力強；與美國相鄰的加拿大以44篇次之。兩國均為發(fā)達(dá)國家，對農(nóng)業(yè)的現(xiàn)代化要求較高，加之兩國地處臨壤，相互間聯(lián)系緊密，故產(chǎn)量處于領(lǐng)先地位。

表1 有關(guān)農(nóng)超對接模式的文獻(xiàn)產(chǎn)量情況

在南美洲地區(qū)，產(chǎn)量最高為巴西，共16篇文獻(xiàn)，其他國家則對此領(lǐng)域的研究甚少。該區(qū)域雖以農(nóng)產(chǎn)品和畜牧業(yè)作為主要的商業(yè)活動，但整體經(jīng)濟水平較低，導(dǎo)致國家對科研的經(jīng)濟支持力度不強，雖有研究的必要，但缺乏研究能力。

在歐亞大陸上，同樣呈現(xiàn)出發(fā)達(dá)國家研究產(chǎn)量更多的現(xiàn)象。英國在該領(lǐng)域共有102篇文獻(xiàn)，德國有49篇，意大利有42篇。這些發(fā)達(dá)國家并非農(nóng)業(yè)大國，但對于食物的品質(zhì)要求高，市場和消費者需求促使了該領(lǐng)域的探索分析，且這些國家有對該領(lǐng)域做深入分析的較高經(jīng)濟和科研能力。中國產(chǎn)量達(dá)到55篇文獻(xiàn)。中國是一個農(nóng)業(yè)大國，農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量以及種類多，消費群體大，產(chǎn)銷一體化需求高。澳大利亞共有45篇相關(guān)文獻(xiàn)。澳大利亞是農(nóng)業(yè)大國且農(nóng)業(yè)發(fā)達(dá)，農(nóng)牧業(yè)產(chǎn)品的生產(chǎn)和出口在國民經(jīng)濟中占有重要位置。

利用TDA可視化工具將年度變化用氣泡圖[16]的方式呈現(xiàn)。圖1顯示，各個國家對于農(nóng)超對接模式的分析始于20世紀(jì)90年代，基本可分為2個階段，1996—2008年的初步發(fā)展階段和2009—2016的穩(wěn)步發(fā)展階段。在初步發(fā)展階段，多數(shù)國家文獻(xiàn)產(chǎn)量為0，或者文獻(xiàn)產(chǎn)量連續(xù)性不強；在穩(wěn)步發(fā)展階段，各國家連續(xù)每年都有文獻(xiàn)產(chǎn)出，研究過程較為延續(xù)，研究內(nèi)容更有延展性。

美國的發(fā)展趨勢依然較強。在2000年有3篇SCI文獻(xiàn)產(chǎn)出，2000—2008年間每年保持產(chǎn)出2篇文獻(xiàn)，直到2008年進(jìn)入快速發(fā)展階段，年產(chǎn)量為前一階段的2～3倍；英國近年發(fā)文量有降低趨勢，2008、2009、2011和2013年均達(dá)到10篇，2015年有9篇，雖然產(chǎn)量有所下降，但下降幅度很小。

2007年中國發(fā)表2篇關(guān)于農(nóng)超對接模式的物流的SCI文獻(xiàn)，在中國知網(wǎng)上搜索“農(nóng)超對接”可發(fā)現(xiàn)，第1篇關(guān)于農(nóng)超對接的文獻(xiàn)是在2002年發(fā)表的，說明在21世紀(jì)的時候才開始重視“農(nóng)超對接”這個模式的研究。原因之一是中國進(jìn)入21世紀(jì)以后社會經(jīng)濟開始發(fā)展，在20世紀(jì)90年代，國內(nèi)各類大型超市發(fā)展迅速，農(nóng)產(chǎn)品在流通過程中的問題慢慢顯現(xiàn)，在市場問題的導(dǎo)向下，研究出新的策略來應(yīng)對該問題。2008年，中國頒布了《關(guān)于開展農(nóng)超對接試點工作的通知》，進(jìn)一步推進(jìn)了對農(nóng)超對接模式的研究。

2.2 合作情況

美國的科研力量最強，基本所有國家和美國的合作文獻(xiàn)數(shù)量均最多。圖2與3用不同方式展示了國際合作關(guān)系。圖2展示了合作數(shù)量，圖3展示了合作強度，圖3中的線條越粗就代表合作強度越大，與美國合作最多的國家為中國，共有14篇，對于中國來說同樣與美國合作最多，占所有文獻(xiàn)的25%，且其中有篇文獻(xiàn)是與荷蘭、意大利、法國3國共同合作完成。合作國家越多，國際交流越多，更體現(xiàn)出中國學(xué)者樂于學(xué)習(xí)的優(yōu)點，能最大化地利用國際資源，創(chuàng)造出有價值的文獻(xiàn)，通過合作交流提升文獻(xiàn)的質(zhì)量。

英國相關(guān)文獻(xiàn)共有102篇，其中有28篇是與其他國家合作完成的，英國的國際合作水平較高，合作活躍程度大，其國際合作強度雖比不上美國，但也與10個國家進(jìn)行了合作，其中與美國、荷蘭的合作最多。

圖1 不同國家有關(guān)農(nóng)超對接模式研究的發(fā)展趨勢

圖2 有關(guān)農(nóng)超對接模式研究的合作情況

圖3 有關(guān)農(nóng)超對接模式研究的合作關(guān)系

德國共有49篇相關(guān)文獻(xiàn)，其中僅有7篇是與其他國家合作完成，可見合作積極性不高，說明該國國內(nèi)研究情況良好。荷蘭是國際合作最活躍的國家，共有54篇文獻(xiàn)，其中24篇為國際合作論文，合作比例達(dá)到44.4%，其國家化合作程度較高，能較好地利用他國的優(yōu)勢來彌補自身的缺陷，但從另一個方面也說明應(yīng)加強自身的科研力量，不能過多地依賴于他國的力量，在合作中不能過于被動。

在發(fā)文量前10的機構(gòu)中，相互間的合作情況并不明顯(圖4)，機構(gòu)之間的合作程度不是非常高，如根特大學(xué)(Ghent Univ)與其他機構(gòu)合作程度最高達(dá)4篇，但該機構(gòu)共9篇文獻(xiàn)。

2.3 國家間研究相似性

利用TDA的互相關(guān)圖譜可了解不同國家之間研究的相似性。本文提取了標(biāo)題中的高頻詞，選取前5個高頻詞進(jìn)行相似性研究。圖5中2個國家中有直線連接，代表研究內(nèi)容存在相似性，線越粗則代表相似性越高。

在農(nóng)超對接模式中，研究的主體內(nèi)容大致相同，但各國之間依然存在共性和差異性。首先各國都會優(yōu)先研究本國的研究現(xiàn)狀，故可看到中國文獻(xiàn)的標(biāo)題高頻詞中有中國，澳大利亞文獻(xiàn)的標(biāo)題高頻詞中有澳大利亞等；其次不同國家之間最多有4個共同高頻詞，但大體而言，不同國家之間僅有部分高頻詞相同，相同個數(shù)為2～3個，說明各國家之間科學(xué)研究相似度較高。

圖4 有關(guān)農(nóng)超對接模式研究的機構(gòu)合作情況

圖5 有關(guān)農(nóng)超對接模式研究的相似性分析

與中國地區(qū)的研究較為相近的有新西蘭、德國、美國和意大利等國，均擅長于研究結(jié)果，注重實施該模式的后果如何，中國還研究了該模式實施的目的，這是其他國家考慮較少的。

比利時、美國、意大利、荷蘭、英國和法國有共同的高頻詞產(chǎn)品，說明這些國家注重農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量情況，在供應(yīng)鏈中，農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量決定了產(chǎn)品是否能夠出售，保存好農(nóng)產(chǎn)品也是降低損失的體現(xiàn)。

澳大利亞有分析國家政策的研究內(nèi)容，這類研究在其他國家沒有獲得高度重視，或者在其他國家，政府政策對農(nóng)超對接供應(yīng)鏈存在影響，但引起的關(guān)注不大。英國和加拿大有較多文獻(xiàn)提到消費者這個因素，消費是該供應(yīng)鏈下的重要因素，滿足了消費者的需求才能使得該模式運轉(zhuǎn)。

將研究相似性和合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)合可發(fā)現(xiàn)，澳大利亞和英國的相似度較高，這2個國家的合作程度較高；英國和美國的相似度也較高，共有4個相同的高頻詞，同樣的這2個國家的合作程度也較高。

3 小結(jié)

將國際合作程度與國家間研究的相似性相結(jié)合發(fā)現(xiàn)，研究相似性程度高的國家間合作趨勢較為明顯，故在今后的發(fā)展中，可加強與研究相似性高的國家的合作，相互探討研究成果，提高雙方的科研力。通過對合作的國家與機構(gòu)進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)，不同國家之間的合作沒有長期性和穩(wěn)定性，機構(gòu)之間的合作很少，缺乏持續(xù)性，農(nóng)超對接供應(yīng)鏈發(fā)文量前10的不同機構(gòu)之間大部分僅合作1篇文獻(xiàn)，最多的也僅有2篇，沒有明顯的合作趨勢，合作能力有待加強。在今后的發(fā)展中，不僅應(yīng)該加強合作交流強度，還應(yīng)該逐漸形成長期合作趨勢。

我國農(nóng)超對接模式的供應(yīng)鏈處于起步發(fā)展階段，與其他國家在該領(lǐng)域的研究存在相似性，但在國際合作研究中卻發(fā)現(xiàn)，中國的國際合作情況較為單一，國內(nèi)學(xué)者應(yīng)多與其他國家交流，盡管不同國家國情不同，農(nóng)超對接模式采取的策略不同，但以其他國家現(xiàn)存問題為借鑒，做好今后可能遇到該類問題的準(zhǔn)備。

[1] 胡蔓，李杰. 超市直購：農(nóng)超對接新模式[N]. 湖北日報，2005-12-07(B03).

[2] 曾遺榮，楊奇. “農(nóng)超超對接”拓展富農(nóng)之路[N]. 湖北日報，2005-11-16(B03).

[3] 胡定寰.“農(nóng)超對接”怎樣做？[M]. 北京：中國農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)出版社，2010.

[4] 靳俊喜. 農(nóng)產(chǎn)品“農(nóng)超對接”模式發(fā)展的機理與政策研究[D]. 重慶：西南大學(xué)，2014.

[5] 陳立條，賈偉強. “農(nóng)超對接”農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈運作模式問題與對策研究[J]. 物流科技，2016，39(8)：135-137.

[6] 陳亞林，邱妘. 基于博弈論視角的農(nóng)超對接競合關(guān)系研究[J]. 科技與管理，2014(6)：1-5.

[7] 田苗，李春蘭. 基于模糊最小風(fēng)險的農(nóng)超對接基地選址模型研究[J]. 物流技術(shù)，2013(7)：142-144.

[8] 劉曉峰. 農(nóng)超對接模式下農(nóng)戶參與意愿的實證研究[J]. 中南財經(jīng)政法大學(xué)學(xué)報，2011(5)：116-121.

[10] PITTMAN M，REICH B. Social media and loneliness: Why an Instagram picture may be worth more than a thousand Twitter words[J]. Computers in Human Behavior，2016，62:155-167.

[11] KIM K，IBRAHIM A M，KOOLEN P G，et al. Highest impact articles in microsurgery: A citation analysis[J]. Journal of Reconstructive Microsurgery，2015，31(7):527-540.

[12] SHAGAN B，ROIG M，HAJ GHANBARI B，et al. Top-cited articles in rehabilitation[J].Archivesof Physical Medicine and Rehabilitation，2010,91(5):806-815.

[13] 王普. 基于文獻(xiàn)計量法分析我國農(nóng)民專業(yè)合作社研究現(xiàn)狀[J]. 浙江農(nóng)業(yè)科學(xué)，2014(10)：1638-1639.

[14] 翁勝斌. 農(nóng)產(chǎn)品區(qū)域品牌研究現(xiàn)狀與趨勢分析：基于文獻(xiàn)計量研究[J]. 嘉興學(xué)院學(xué)報，2013(5)：138-144.

[15] CHEN H，WAN Y，JIANG S，et al. Alzheimer's disease research in the future: bibliometric analysis of cholinesterase inhibitors from 1993 to 2012[J]. Scientometrics，2014，98(3):1865-1877.

[16] CHEN H Q，WANG X，HE L，et al. Chinese energy and fuels research priorities and trend: A bibliometric analysis[J]. Renewable & Sustainable Energy Reviews，2016，58:966-975.

(責(zé)任編輯：張瑞麟)

2017-09-03

施穎佳(1993—)，碩士在讀，E-mail：290384948@qq.com。

萬躍華，教授，E-mail：wanyuehua@zjut.edu.cn。

文獻(xiàn)著錄格式：施穎佳，萬躍華. 農(nóng)超對接模式供應(yīng)鏈發(fā)展與合作分析[J].浙江農(nóng)業(yè)科學(xué)，2017，58(11)：2058-2062.

10.16178/j.issn.0528-9017.20171156

F304.3

A

0528-9017(2017)11-2058-05