AI商業(yè)化為時(shí)尚早？

李云蝶+李瑤

在技術(shù)與商業(yè)充分融合前，人工智能需要解決的問(wèn)題還不少。

2000年，高盛在紐約總部的股票交易柜臺(tái)雇傭了600名交易員。但今天，這里只剩下兩名股票交易員“獨(dú)守空房”，人工智能的機(jī)器學(xué)習(xí)算法和數(shù)據(jù)應(yīng)用代替了其他交易員。

除了股票交易，由一位視頻游戲開(kāi)發(fā)者開(kāi)發(fā)的風(fēng)險(xiǎn)管理系統(tǒng)被高盛廣泛部署，隨后又被包括美國(guó)銀行在內(nèi)的對(duì)手模仿。摩根大通也利用人工智能開(kāi)發(fā)了一款金融合同解析軟件。經(jīng)測(cè)試，原先律師和貸款人員每年需要36萬(wàn)小時(shí)才能完成的工作，這款軟件只需幾秒就能完成，不僅錯(cuò)誤率大大降低，重要的是，它從不休假。

不僅金融行業(yè)，這場(chǎng)人工智能變革已經(jīng)開(kāi)始進(jìn)入制造、教育、醫(yī)療、旅游、物流等人類(lèi)生產(chǎn)生活的方方面面。

2016年，來(lái)自牛津大學(xué)人類(lèi)未來(lái)研究所、耶魯大學(xué)和AI Impacts的多名專家，對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)研究者進(jìn)行了一場(chǎng)大規(guī)模調(diào)查。

受訪者認(rèn)為，8年后，人工智能將可以勝任翻譯類(lèi)工作；11年后，人工智能將創(chuàng)作出能夠躋身美國(guó)TOP 40排行榜的流行歌曲；33年后，人工智能將寫(xiě)出能夠登上《紐約時(shí)報(bào)》暢銷(xiāo)榜的長(zhǎng)篇或短篇小說(shuō)；37年后，人工智能可勝任外科醫(yī)生工作。

倒計(jì)時(shí)外，還出現(xiàn)了更遙遠(yuǎn)的暢想。

10月23日美國(guó)《紐約客》雜志的封面漫畫(huà)上，人類(lèi)帶著寵物狗舉著空咖啡杯坐地行乞，而牽著機(jī)器狗、拿著咖啡、手提箱、看著手機(jī)的機(jī)器人，則扮演了施予者的角色。這家雜志似乎以此暗示，在未來(lái)社會(huì)，人類(lèi)的工作機(jī)會(huì)可能被不斷進(jìn)化的機(jī)器人占據(jù)，甚至機(jī)器人會(huì)主宰了地球。

盡管今天對(duì)于那些終極人工智能場(chǎng)景的擔(dān)憂還為時(shí)尚早，但值得注意的是，人工智能的確正努力在人類(lèi)世界中找到一席之地，商業(yè)化就是第一步。

AI商業(yè)化熱潮

一個(gè)有趣的現(xiàn)象是，今年11月9日，一家在PC時(shí)代熬了14年的互聯(lián)網(wǎng)老兵搜狗，換上人工智能的新裝，正式登陸紐交所。在其長(zhǎng)達(dá)200頁(yè)的全英文招股書(shū)中，90次提到“AI”，被外界稱為中國(guó)赴美人工智能第一股。

根據(jù)iResearch及BBC預(yù)測(cè)，2020年，全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到1190億元人民幣，對(duì)應(yīng)2015-2020年年復(fù)合增速為20%。中國(guó)市場(chǎng)增速會(huì)更高，至2020年將占全球市場(chǎng)總規(guī)模的7.6%。來(lái)自IDC的數(shù)據(jù)則顯示，2020年全球AI市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)470億美元，為BBC預(yù)計(jì)的2.6倍。

資本和市場(chǎng)的帶動(dòng)下，人工智能的創(chuàng)業(yè)從藍(lán)海沖向了紅海。

來(lái)自《烏鎮(zhèn)指數(shù)：全球人工智能發(fā)展報(bào)告（2017）》的數(shù)據(jù)顯示，2012-2016年，全球人工智能企業(yè)新增5154家，是此前12年的1.75倍。并且，從2000-2016年，中美歐新增人工智能企業(yè)數(shù)占全球75%，除去美國(guó)占據(jù)37.41%，中國(guó)與歐洲占全球的比例相當(dāng)，中國(guó)已經(jīng)成為全球第二大人工智能企業(yè)的孵化地。

在龐大的創(chuàng)業(yè)陣營(yíng)中，B端（行業(yè)市場(chǎng)）成為了最合適的切入點(diǎn)。目前，諸如醫(yī)療、汽車(chē)、交通、安防、金融、物流倉(cāng)儲(chǔ)等，已經(jīng)成為人工智能落地的第一梯隊(duì)行業(yè)。

不過(guò)，隨著資本市場(chǎng)的火爆，市場(chǎng)上定位于C端（消費(fèi)市場(chǎng)）用戶的產(chǎn)品不斷涌現(xiàn)，乃至出現(xiàn)跟隨和扎堆的現(xiàn)象。

一個(gè)典型例子是，自從2014年11月智能音箱的“鼻祖”亞馬遜發(fā)布Echo以來(lái)，其銷(xiāo)量已經(jīng)超過(guò)10億美元。巨大的市場(chǎng)點(diǎn)燃了大洋彼岸和中國(guó)的音箱創(chuàng)業(yè)熱。

在美國(guó)，谷歌、微軟、Facebook等巨頭紛紛涌入；在中國(guó)，百度、阿里、京東、聯(lián)想、小米等科技巨頭們也開(kāi)始布局，創(chuàng)業(yè)公司全面躁動(dòng)。有公開(kāi)報(bào)道說(shuō)，由于各大互聯(lián)網(wǎng)公司的布局，目前國(guó)內(nèi)很多OEM廠已全線接到任務(wù)。

然而，熱點(diǎn)引發(fā)的創(chuàng)業(yè)擁擠，往往可能會(huì)在后期帶來(lái)巨大問(wèn)題。

科大訊飛有關(guān)人士對(duì)《財(cái)經(jīng)國(guó)家周刊》記者說(shuō)，智能音箱領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)目前肯定存在過(guò)熱現(xiàn)象。智能音箱在硬件、固件、云計(jì)算上都存在不少技術(shù)門(mén)檻，且由于語(yǔ)音產(chǎn)品的新穎性，其對(duì)交互設(shè)計(jì)的要求也比較高。他認(rèn)為，很多新入行的創(chuàng)業(yè)者低估了其中的難度。

文安科技創(chuàng)始人陶海提醒創(chuàng)業(yè)者，“創(chuàng)業(yè)企業(yè)應(yīng)該深入創(chuàng)業(yè)，而不是天天開(kāi)人工智能大會(huì)”。他進(jìn)一步解釋說(shuō)，人工智能只是一個(gè)技術(shù)，不是產(chǎn)業(yè)，可以進(jìn)入醫(yī)療，可以進(jìn)入農(nóng)業(yè)，可以進(jìn)入每個(gè)行業(yè)。普及后，每個(gè)行業(yè)都會(huì)采用人工智能，所以更重要的是利用技術(shù)去做場(chǎng)景、應(yīng)用的區(qū)別，尋找自己的發(fā)展空間。

還有幾道坎

即便是大勢(shì)所趨，圍繞人工智能的創(chuàng)業(yè)還面臨諸多困難。在技術(shù)與商業(yè)充分融合前，人工智能需要解決的問(wèn)題還不少。

缺乏高質(zhì)量、大規(guī)模的數(shù)據(jù)，是人工智能商業(yè)化的第一大瓶頸。

第三次人工智能浪潮的興起就是因?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)技術(shù)的進(jìn)步，而深度學(xué)習(xí)本身就是機(jī)器學(xué)習(xí)中一種基于對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行表征學(xué)習(xí)的方法，再高深的軟件算法、再?gòu)?qiáng)大的硬件，一旦沒(méi)有所謂的商業(yè)邏輯與數(shù)據(jù)積累，就像無(wú)米之炊，巧婦也難為。

然而，商業(yè)世界恰恰是最為復(fù)雜也最缺乏數(shù)據(jù)積累的地方，Uber機(jī)器學(xué)習(xí)主任王魯明表示，對(duì)頂級(jí)企業(yè)來(lái)說(shuō)，真正的核心競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力是數(shù)據(jù)和平臺(tái)，大數(shù)據(jù)是人工智能的基礎(chǔ)，如果大數(shù)據(jù)不能以很廉價(jià)的方式得到，人工智能也不可能達(dá)到它的高峰期。

其二，人工智能商用還面臨研發(fā)的時(shí)間成本難題，即便是在看似更標(biāo)準(zhǔn)化一些的B端，也不存在通用模型。

舉個(gè)例子，浙江德尚韻興圖像科技有限公司開(kāi)發(fā)的基于超聲影像的人工智能輔助診斷系統(tǒng)，準(zhǔn)確率已經(jīng)達(dá)到85%以上，高于目前三甲醫(yī)院平均為60%-70%的人工診斷準(zhǔn)確率，但目前也只適用于甲狀腺結(jié)節(jié)診斷。

它的技術(shù)研發(fā)者、浙江省數(shù)理醫(yī)學(xué)學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)孔德興告訴《財(cái)經(jīng)國(guó)家周刊》記者，他們也曾將同樣的算法用于肝癌、乳腺癌和胰頭癌的測(cè)試，效果都不理想，所以只好又重新研發(fā)，從底層來(lái)做，設(shè)計(jì)一些個(gè)性化的數(shù)學(xué)模型和算法。

孔德興得出的結(jié)論是：“千萬(wàn)不要把人工智能看成是萬(wàn)能的，覺(jué)得有了這套算法就可以通用，沒(méi)有一套萬(wàn)能的算法和模型。”

其三，人工智能的創(chuàng)業(yè)者們還要面對(duì)高昂的計(jì)算成本與短期內(nèi)沒(méi)有可盈利商業(yè)模式的矛盾。

要知道，機(jī)器學(xué)習(xí)所需要的訓(xùn)練強(qiáng)度，勢(shì)必對(duì)于計(jì)算、服務(wù)、存儲(chǔ)的性能產(chǎn)生強(qiáng)大的依賴，而這些背后，都是高昂的成本。

科大訊飛研究院深度學(xué)習(xí)平臺(tái)HPC研發(fā)總監(jiān)張致江對(duì)《財(cái)經(jīng)國(guó)家周刊》記者說(shuō)，過(guò)去，傳統(tǒng)的服務(wù)器隨著業(yè)務(wù)的提升會(huì)出現(xiàn)采購(gòu)成本和使用成本的提升，這種上升往往不是線性而是幾何級(jí)的。如果不采取一些新的計(jì)算架構(gòu)去控制整個(gè)集群里面的節(jié)點(diǎn)數(shù)量或者規(guī)模，成本的上升將無(wú)法控制，這對(duì)任何一個(gè)企業(yè)來(lái)說(shuō)都是非常災(zāi)難的事情。

這就導(dǎo)致，一方面，錯(cuò)估成本會(huì)對(duì)創(chuàng)業(yè)公司造成致命影響；另一方面，它也帶動(dòng)了整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈條的進(jìn)步，包括云計(jì)算業(yè)務(wù)的發(fā)展。

人工智能創(chuàng)業(yè)的特殊性正在于此，它不單是一個(gè)企業(yè)對(duì)一個(gè)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)，而是一個(gè)體系對(duì)一個(gè)體系、一個(gè)生態(tài)對(duì)一個(gè)生態(tài)的競(jìng)爭(zhēng)，只有一個(gè)地域或一個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈條整體的人工智能生態(tài)占據(jù)領(lǐng)先地位，鏈條上各個(gè)環(huán)節(jié)的參賽者才有競(jìng)爭(zhēng)機(jī)會(huì)。

新時(shí)代機(jī)遇

盡管面臨諸多困難，但也不必過(guò)于悲觀。從大環(huán)境看，我國(guó)已經(jīng)慢慢形成一套綜合解決措施，促進(jìn)人工智能的商業(yè)化發(fā)展。

從去年開(kāi)始，人工智能開(kāi)始被政府多次提及。今年7月日發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》明確指出，要培育高端高效的智能經(jīng)濟(jì)，打造人工智能創(chuàng)新高地、建設(shè)國(guó)家人工智能產(chǎn)業(yè)園、建設(shè)國(guó)家人工智能眾創(chuàng)基地。十九大報(bào)告更是強(qiáng)調(diào)，要推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。

在技術(shù)方面，我國(guó)也已經(jīng)不落后于發(fā)達(dá)國(guó)家。數(shù)據(jù)顯示，在人工智能專利數(shù)上，最近五年，我國(guó)平均每年增速43%，超過(guò)美國(guó)的21.7%，其中2016年達(dá)到近五年最高水平，增幅32%。

諸多受訪者都表達(dá)了樂(lè)觀的情緒?？椎屡d說(shuō)，將深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)結(jié)合起來(lái)應(yīng)用于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，全球有很多研究組都在進(jìn)行研究，但在基于超聲影像的人工智能輔助診斷系統(tǒng)做出成果的，海外無(wú)論是報(bào)道還是文獻(xiàn)都不多，我國(guó)已經(jīng)處于世界領(lǐng)先地位。

他說(shuō)，“雖然很難說(shuō)我國(guó)已經(jīng)比其他國(guó)家做得更好，但有的方面是走在前面的，在某一個(gè)點(diǎn)上，更應(yīng)該比誰(shuí)有特色。”

另一個(gè)好消息是，資本層面看好人工智能。從2012年開(kāi)始，發(fā)生在我國(guó)人工智能行業(yè)的投資額和投資次數(shù)，以及人工智能投資機(jī)構(gòu)的數(shù)量都在迅速增長(zhǎng)，年增長(zhǎng)率均超過(guò)50%。

在政策推動(dòng)、技術(shù)進(jìn)步和資本支持下，我國(guó)在人工智能領(lǐng)域的全面商業(yè)化愿景并不遙遠(yuǎn)。

科大訊飛董事長(zhǎng)劉慶峰在談及人工智能時(shí)曾表示：“一定意義上，我國(guó)與美國(guó)是同時(shí)進(jìn)入了無(wú)人區(qū)，包括技術(shù)持續(xù)創(chuàng)新的無(wú)人區(qū)，在應(yīng)用中摸索的無(wú)人區(qū)以及配套的政策、法規(guī)、倫理、人文的無(wú)人區(qū)。我覺(jué)得這是令我國(guó)科技界、產(chǎn)業(yè)界非常激動(dòng)的新時(shí)代機(jī)遇?！?