智能社會，我們準備好了嗎

季小波+王君璐+陽娜+陳旭

這是一場全方位的變革，人工智能將改變?nèi)祟悓W習、娛樂、生產(chǎn)、生活的模式。

“智能+”時代已經(jīng)慢慢走進人類的生活，未來的智能社會是什么樣子？人工智能會怎樣改變?nèi)祟惖纳睿?/p>

面對即將來臨的智能社會，我們準備好了嗎？人類是否會不知不覺被人工智能支配？

在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的背景下，如何確保人工智能發(fā)展安全可控，找到發(fā)展與控制間的平衡點？

對于中國而言，從人工智能“大國”邁向“強國”，還需要闖過幾道坎？

圍繞人工智能技術和機器人產(chǎn)業(yè)這些焦點、熱點問題，《財經(jīng)國家周刊》記者采訪了百度研究院原執(zhí)行院長、地平線機器人技術創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官余凱，負責研發(fā)無人機、無人倉、無人車等設備的京東集團副總裁肖軍，以及長期專注人工智能領域投資的臻云創(chuàng)投合伙人祝曉成等業(yè)內(nèi)人士。

智能社會長什么樣？

余凱認為，智能社會首先是指廣泛的社會參與度，這不僅是指科技創(chuàng)新企業(yè)的快速健康可持續(xù)發(fā)展，還包括傳統(tǒng)企業(yè)的升級創(chuàng)新、政府高屋建瓴的統(tǒng)籌和思想界的研判。

其次，智能社會本質(zhì)上是全社會生產(chǎn)生活方式的變革，是生產(chǎn)力提升帶來的深遠影響。隨著生產(chǎn)效率與質(zhì)量的提高，智能家居、智能教育、智能出行將得到普及，生活品質(zhì)會大幅度提升?！斑@將是一場全方位的變革?！?img alt="" src="https://cimg.fx361.com/images/2017/12/07/cjgj201724cjgj20172402-1-l.jpg" style="">

以教育為例，教育機器人包括個性化教育等多個系統(tǒng)，可以與多個學校保持合作，豐富學校教育形式。除互動學習外，機器人還能實現(xiàn)智能陪護，實時監(jiān)控孩子的起居安全。家長可以用手機與機器人相連，與孩子進行視頻對話，或通過攝像頭監(jiān)控家中的具體情況。

祝曉成認為，從固定電話到移動通訊，從互聯(lián)網(wǎng)到移動互聯(lián)網(wǎng)，下一次巨大的變革可能就是現(xiàn)在談論的人工智能時代。人工智能已經(jīng)改變了很多行業(yè)形態(tài)，比如美國50個州已經(jīng)開始使用通過人工智能提供免費法律咨詢的聊天機器人。

“凡是含有大量人工重復勞動的場景，都是未來機器可以替代的場景。在未來，人工智能應該是無處不在的?！彼J為，算法、數(shù)據(jù)和算力是人工智能的主要要素，但不只有算法，還得有材料制造。

“我們經(jīng)歷過手機按鍵時代，新材料的使用讓手機進入觸摸屏時代。未來隨著自然語言處理技術的進步，語音人機交互可能會代替觸摸屏，再大膽一點設想，20年以后，腦控的人機交互可能成為現(xiàn)實?！弊猿烧f。

在肖軍看來，人工智能已經(jīng)悄無聲息進入到零售行業(yè)。

他以京東為例介紹，京東現(xiàn)在有大約2億種商品，用戶想從2億個品種里找到自己想買的東西非常困難，過去主要通過搜索的方式來解決?，F(xiàn)在京東有一個人工智能小組，根據(jù)用戶過去的購物行為，分析他的性別、家庭情況、職業(yè)情況、收入情況，而后向其手機APP推送符合其消費習慣的商品?！八蜷_APP，可以看到或者搜到的一定是他想買的這一部分商品?！?/p>

可以預測，人工智能+工業(yè)機器人，人工智能+服務機器人，人工智能+特種機器人，人工智能+家居，人工智能+手術，人工智能+無人超市……從“互聯(lián)網(wǎng)+”到“智能+”，人工智能將改變?nèi)祟悓W習娛樂、生產(chǎn)生活的模式。

人工智能會超越人類？

在一些職業(yè)領域，機器人已經(jīng)取得一些突破。近兩年層出不窮的服務員機器人、新聞機器人等，就引發(fā)機器人會否取代一些人類工作崗位的思考。

更甚者，在科幻片中，一些機器人的智能在某一方面甚至超過人類。這種“超智能生命”，真的會成為現(xiàn)實嗎？

“以今天的科技水平來看，還看不到任何這種設想成為現(xiàn)實的跡象?！庇鄤P說，“我們只能說在某些領域的局部，比如說下圍棋，計算機超過人類了。我預計，在開車這類事情上，計算機想超越人類，估計還要十年的時間。還有很多其他更復雜的問題，疊加在一起，我認為近期機器真正超越人類恐怕是不可能的?！?/p>

在2017世界機器人大會展區(qū)，記者也看到了很多具備語音表情識別、能與人進行簡單交流的機器人，但離“類人化”差距依然很大。

部分服務型機器人已經(jīng)逐漸具備一些空間認知智能，能夠感知周圍的環(huán)境空間，能夠控制身體做一些相應的運動，但都還屬于早期階段。在情感和自主意識方面，人工智能與人類智能還有非常大的差距，甚至可以說存在鴻溝。

在運動層面，機器人也十分“脆弱”，能效比、靈活性仍遠遠達不到人類肌肉群協(xié)調(diào)動作的水平。比如大多數(shù)工業(yè)機器人還是以機械手臂為主，大部分企業(yè)還不具備研發(fā)制造柔性臂的能力，導致機器人的靈敏度有限，能做的動作很少。

今年上半年網(wǎng)上申通分揀機器人“小黃人”的視頻引發(fā)熱議。申通發(fā)展研究中心副主任鄧德庚說，未來越來越多的機器人將參與物流輔助工作，但還有很大提升空間。比如機器人擺件不那么工整、部分單據(jù)仍為手寫導致信息無法完全數(shù)字化錄入等。

祝曉成認為，目前機器人在一些特定場景的處理能力已經(jīng)超越人類，每年都可以看到進步，但是這些機器人同設想的超智能生命還有很遠的距離。

“人工智能目前還處于非常初級的階段，我們對它的認識還遠遠不夠?！痹诎⒗锇桶图瘓F董事局主席馬云看來，每次技術革命都會淘汰一些專業(yè)人員，但也會帶來很多新的就業(yè)，比如火車的出現(xiàn)淘汰了一些挑夫，卻也造就了一批鐵路工人。他認為，人類沒必要害怕機器，機器是不可能取代人類的。應該讓機器學會人的學習能力，去做人做不了的事情。

英特爾中國研究院院長宋繼強也認為，未來機器人更加深入輔助人類工作之時，對人的工作提出了更高要求，需要加強人員的技術能力，去做一些機器無法做到的工作，比如新聞工作中的深度調(diào)查報道等。

“人工智能的真實意義，不在于作為人類生活的對立面而存在。”余凱說，實際上，人工智能是輔助人決策的工具，是人類智慧的“延伸”?！芭c其說，人工智能的發(fā)展是超越人類的能力，倒不如說是增強人類的能力。”

機器人能融入人類社會嗎？

全球機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展依然面臨著現(xiàn)實技術瓶頸和潛在倫理道德隱患的雙重挑戰(zhàn)，機器人與人工智能的深度結(jié)合仍需持續(xù)推進，應用場景需進一步明確，機器人很可能引發(fā)法律法規(guī)與道德倫理的重塑。

著名科幻小說家阿西莫夫曾經(jīng)提出過機器人三大定律，首要的一條就是機器人不得傷害人類。從目前的發(fā)展趨勢來看，還存在很多隱患。

機器人“小胖”沒人操縱，自己突然跑起來，打倒了玻璃墻，砸傷旁邊一位路人……去年底，深圳高交會上機器人“小胖”傷人事件引發(fā)熱議。事后，深圳高交會組委會發(fā)布公告表示，事故是由于展商工作人員操作不當，誤將“前進鍵”當成“后退鍵”所致。

今年7月，百度創(chuàng)始人李彥宏通過視頻展示他乘坐百度無人駕駛汽車的影像，并稱車輛正行駛在北京五環(huán)路上。此舉引發(fā)“無人駕駛汽車上路是否合法”等爭議，甚至讓李彥宏收到一張來自交管部門的罰單。在隨后的調(diào)查中，交管部門人士稱，支持無人駕駛技術創(chuàng)新，但應當依法、安全、科學進行。

中國科學院自動化研究所專家王飛躍認為，在科技創(chuàng)新的同時要健全相關法律法規(guī)，加強人控制機器的能力，人類要有最終的決策權。

“我們應做好迎接新鮮事物的準備。”祝曉成認為，即使超智能生命短期內(nèi)還難以成為現(xiàn)實，我們也應提前研判行業(yè)規(guī)范以及法律邊界，充分預警隱憂。

我國準備好了嗎？

作為世界工業(yè)機器人大國，人工智能近年在我國獲得蓬勃發(fā)展。那么，從人工智能“大國”邁向“強國”，我國還需要闖過幾道坎？

祝曉成說，近幾年，我國在人工智能尤其在視覺技術方面突飛猛進，某些領域的論文數(shù)量、被引用的情況，已經(jīng)超過美國，但是從場景應用方面來看，則還有差距。

余凱表示，中國強在商業(yè)模式的創(chuàng)新，強在跟場景緊密結(jié)合的應用層面的創(chuàng)新?！氨热?，中國的用戶基數(shù)非常大，用戶對新技術持有更加開放的態(tài)度，因此中國在人工智能應用層跑得非?？?。但未來還是要在研發(fā)底層的核心技術上投入更大的力量?！?/p>

他認為，接下來，中國的人工智能需要從三個方面努力。

一是國家政策更多地往中小企業(yè)傾斜。

“從歷史經(jīng)驗看，每十年，這個領域的領先企業(yè)群體都會變化，會不斷有小企業(yè)成長為大企業(yè)。這也側(cè)面證明，這個領域的創(chuàng)新充滿活力。所以說，如果十年以后沒有小企業(yè)成長起來，很有可能這個領域的創(chuàng)新進展得并不那么順利?！?/p>

二是聚集于該領域的中國高校院所，需要更加系統(tǒng)性地投入資源。目前這一塊跟美國比還稍顯不足。

三是要投入更多的資源進行核心技術、基礎型技術的研發(fā)。尤其是處理器與操作系統(tǒng)這兩個最核心的底層支撐性技術。

“我們在PC時代、移動時代都錯失了一些機會。我們的核心處理器和操作系統(tǒng)基本上都是國外的企業(yè)來主導。未來在人工智能的產(chǎn)業(yè)中，我們一定要有自己的核心處理器?！庇鄤P說。

（郭沛然、謝晗、王普對本文亦有貢獻）