山東省工業(yè)用水效率的空間差異性及其影響因素分析

崔 丹,周玉璽(山東農(nóng)業(yè)大學 經(jīng)濟管理學院,山東 泰安 271018)

山東省工業(yè)用水效率的空間差異性及其影響因素分析

崔 丹,周玉璽
(山東農(nóng)業(yè)大學 經(jīng)濟管理學院,山東 泰安 271018)

根據(jù)山東省2007—2015年的面板數(shù)據(jù),運用DEA方法測算了山東省17個地市的工業(yè)用水效率,采用多元線性回歸模型揭示了山東省及17個地市工業(yè)用水效率的關(guān)鍵影響因素。結(jié)果表明:①山東省工業(yè)用水效率已趨向于DEA有效;不同地市的工業(yè)用水效率變化呈現(xiàn)差異性，棗莊市和聊城市的工業(yè)用水效率9年一直達到DEA有效,除濟寧市、萊蕪市、威海市和日照市外,其他地市的工業(yè)用水效率朝著DEA有效發(fā)展;②工業(yè)廢水排放量和Ramp;D費用在GDP中所占比重分別對50%以上的地區(qū)工業(yè)用水效率有影響,第二產(chǎn)業(yè)比重、第三產(chǎn)業(yè)比重和地區(qū)人均GDP分別對30%的地區(qū)有影響,各影響變量的作用具有空間差異性。

工業(yè)用水效率;影響因素;回歸分析;DEA

山東省人均水資源占有量不足全國的1/6,僅為世界的1/24,屬于我國極度缺水地區(qū)之一。2015年山東省人均水資源量約為171.52m3,僅為全國平均水平的8.41%,同時行業(yè)間供用水矛盾突出:產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化、城鎮(zhèn)化發(fā)展和水資源利用比較收益的變化是我國水資源“農(nóng)轉(zhuǎn)非”的重要影響因素[1]。在山東省新型工業(yè)化的推動下,經(jīng)濟社會的轉(zhuǎn)型發(fā)展對工業(yè)水資源利用提出了更高的要求:2007—2015年,山東省城鎮(zhèn)人口比例增加11.1%,工業(yè)生產(chǎn)總值年均增加8.8%,工業(yè)用水總量達254.26億m3。城鎮(zhèn)化和工業(yè)化的發(fā)展使水資源需求持續(xù)增長,山東省工業(yè)生產(chǎn)必須通過外調(diào)水源來滿足用水需求,而提高水資源利用效率可減輕外調(diào)水的費用支出。因此,厘清山東省的工業(yè)用水效率及其影響因素,對該省緩解水資源短缺、促進新型工業(yè)化發(fā)展具有重要意義。

近年來,國內(nèi)學者將工業(yè)水資源利用問題作為研究重點。學者們采用環(huán)境距離函數(shù)[2]、隨機前沿技術(shù)法[3]、SFA方法[4]對中國工業(yè)用水效率進行了測算,指出中國工業(yè)用水效率呈逐年遞增趨勢,東部、中部、西部地區(qū)之間存在明顯差異[4],空間上呈現(xiàn)從東部到西部逐漸下降的格局[3];李靜[5]利用SBM-Undesirable、Meta-frontier模型說明了共同前沿和群組前沿下工業(yè)用水效率存在較大差異。姜蓓蕾[6]、雷玉桃[4]分別運用主成分分析法和回歸分析法對全國工業(yè)用水效率的驅(qū)動因素進行了分析,指出水資源約束條件和高耗水行業(yè)的比重對工業(yè)用水效率有負向作用,工業(yè)科技投入和技術(shù)進步有正向作用[6],人均GDP、第二產(chǎn)業(yè)比重、第三產(chǎn)業(yè)比重和人均教育經(jīng)費與全國工業(yè)用水效率有正相關(guān)關(guān)系[4];劉羽中[7]采用LMDI法分析了安徽省工業(yè)行業(yè)用水變化的影響因素,指出工業(yè)用水定額和經(jīng)濟結(jié)構(gòu)能抑制工業(yè)用水消耗,而工業(yè)經(jīng)濟規(guī)模使用水消耗增加。

區(qū)域經(jīng)濟結(jié)構(gòu)與水資源稟賦差異較大,工業(yè)用水效率及其影響因素具有典型的空間差異性。本文選取2000—2015年山東省工業(yè)用水的相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù),運用DEA模型對山東省及其17個地市的工業(yè)用水效率進行了測算,并建立多元線性回歸方程,揭示各影響因素與不同地區(qū)工業(yè)用水效率之間的關(guān)系。

1 材料與方法

1.1 工業(yè)用水效率的測度

變量選取與數(shù)據(jù)來源:以往學者選取工業(yè)用水效率評價指標時一般分為投入和產(chǎn)出兩個方向:投入要素包括工業(yè)水資源使用量、工業(yè)從業(yè)人數(shù)、工業(yè)凈產(chǎn)值[5,8];產(chǎn)出要素方面,李靜[5]選取了工業(yè)增加值、工業(yè)廢水中COD和氨氮排放量,錢文婧[8]選取了地區(qū)生產(chǎn)總值?；诖?考慮到工業(yè)生產(chǎn)的期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出,本文選取工業(yè)生產(chǎn)總值(期望產(chǎn)出)和工業(yè)廢水排放量(環(huán)境影響)作為產(chǎn)出指標;在投入指標方面,水資源選用的是工業(yè)生產(chǎn)當期的用水量,工業(yè)固定資產(chǎn)投入反映水資源利用過程中投入的資金,勞動力是工業(yè)行業(yè)當年的從業(yè)人數(shù)。本文選取2000—2015年山東省及17個地市的面板數(shù)據(jù)作為工業(yè)用水效率的評價單元,測算山東省及17個地市的工業(yè)用水效率。采用數(shù)據(jù)均來自2001—2016年的《山東統(tǒng)計年鑒》,選取指標包括工業(yè)生產(chǎn)總值、工業(yè)廢水排放量、工業(yè)用水總量、工業(yè)固定資產(chǎn)投入和工業(yè)行業(yè)從業(yè)人數(shù)。

研究方法:采用DEA的BC2模型,在不考慮規(guī)模收益的情況下計算技術(shù)效率,即綜合效率。本文研究中,DEA的決策單元為各個年份,假設有m種投入x和n種產(chǎn)出y,則投入、產(chǎn)出向量分別為:xz=(x1z,x2z,x3z,…，xmz)和yz=(y1z,y2z,y3z,…，ynz)。式中,t表示決策單元的個數(shù);s-和s+表示松弛變量;θ表示各個決策單元的有效值。模型表示為:

s-≥0，s+≥0

λz≥0，z=1,2,3，…t

(1)

1.2 工業(yè)用水效率影響因素分析

指標選取:工業(yè)從業(yè)人數(shù)、工業(yè)資本存量、工業(yè)水供給量、技術(shù)水平、工業(yè)規(guī)模是影響工業(yè)用水效率的主要因素[2],不同區(qū)域的經(jīng)濟發(fā)達程度、工業(yè)產(chǎn)值占GDP比重、科技經(jīng)費投入、人均水資源使用量對工業(yè)用水效率有一定影響[3],自然地理因素、社會因素也是關(guān)鍵原因[4]。本文選取的影響因素為:①環(huán)境負效應。最優(yōu)的資源配置要求水資源利用率達到最高,在實際生產(chǎn)過程中會產(chǎn)生部分污水和廢水,給環(huán)境和生態(tài)帶來一定的影響。②科研經(jīng)費投入?？茖W技術(shù)可優(yōu)化工業(yè)生產(chǎn)程序,提高工業(yè)用水效率和廢水回收利用率。③產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。工業(yè)是第二產(chǎn)業(yè)的重要組成部分,在工業(yè)用水量逐步增加的同時,其他行業(yè)的用水量會受到一定限制,因此會影響產(chǎn)出總效益。比較而言,第三產(chǎn)業(yè)的耗水量比第二產(chǎn)業(yè)少,水資源利用邊際收益高,區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對水資源利用結(jié)構(gòu)變化具有顯著影響。④地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平。隨著工業(yè)規(guī)模的擴大和經(jīng)濟水平的發(fā)展,人們意識到資源短缺和環(huán)境壓力遏制了經(jīng)濟發(fā)展,開始采取措施提高資源利用率。⑤工業(yè)用水供給量。一個地區(qū)的工業(yè)用水量在該地區(qū)用水總量中所占比重的變化能在一定程度上反映了工業(yè)用水量的變化,從而可分析它對工業(yè)用水效率的影響。⑥工業(yè)用水定額。即生產(chǎn)一萬元產(chǎn)值所消耗的用水量,目前該指標已被廣泛應用于工業(yè)耗水水平的評估中。根據(jù)各影響因素選取的變量見表1,各影響變量的數(shù)據(jù)由2001—2016年的《山東統(tǒng)計年鑒》整理計算得來,工業(yè)用水效率值為DEA測算結(jié)果。

表1 工業(yè)用水效率影響因素定義

分析模型:根據(jù)上述變量指標設定的多元線性回歸模型為:y=β0+β1x1+β2x2+β3x3+β4x4+β5x5+β6x6+β7x7。式中,y表示工業(yè)用水效率;β(1,2,3,4,5,6,7)分別為各影響變量系數(shù),即表示各影響因素對工業(yè)用水效率的影響程度;β0為隨機干擾項,表示除了7個影響因素之外的其他影響因素,包括工業(yè)用水量、教育經(jīng)費支出等。

2 實證結(jié)果分析

2.1 工業(yè)用水效率分析

山東省總體工業(yè)用水效率:從表2可見,從綜合效率而言,2000年、2001年、2003年、2005—2008年、2010年、2012—2015年和2011年的工業(yè)用水效率均達到DEA有效(綜合效率值為1),也達到了技術(shù)效率和規(guī)模效率有效。在規(guī)模收益不變的情況下,工業(yè)用水的投入—產(chǎn)出達到最佳狀態(tài),說明工業(yè)水資源的配置較合理。其次,山東省工業(yè)用水的綜合效率平均值為0.993,高于平均值的年份有13個,占樣本總數(shù)的81%,說明工業(yè)用水效率變化起伏不大。從純技術(shù)效率來看,有14個樣本的工業(yè)用水效率達到了技術(shù)有效,表明就科學技術(shù)水平而言,工業(yè)水資源的配置達到了最優(yōu)。其中,2002年和2009年工業(yè)用水的純技術(shù)效率為1,但綜合效率沒有達到DEA有效,這是因為這兩年的規(guī)模配置不夠合理,規(guī)模效率沒有達到最優(yōu)。從規(guī)模效率來看,樣本中有4年的規(guī)模效率值沒有達到DEA有效?？傮w來看,2000—2015年山東省工業(yè)用水效率不斷變化,朝著DEA有效的方向發(fā)展。

表2 2000—2015年山東省工業(yè)用水效率值

注:綜合效率=純技術(shù)效率×規(guī)模效率。

山東省工業(yè)用水效率空間差異性:由表3可見,山東省17個地市的工業(yè)用水效率及其變化趨勢都存在差異性。從時間維度看,每年達到DEA有效的地市數(shù)量是不一樣的,其中2013年的樣本為12個,是統(tǒng)計樣本中最多的一年;2007年和2011年達到DEA有效的地市分別為5個和8個,是樣本最少的兩年,這兩年的工業(yè)水資源配置離預期有一定的差距;2012年之后,山東省每年達到DEA有效的城市都在10個以上,說明山東省各地市的工業(yè)用水效率向最優(yōu)化方向發(fā)展,工業(yè)生產(chǎn)的資源配置取得了較大進步。從空間維度看,棗莊市和聊城市2007—2015年的工業(yè)用水效率均達到DEA最優(yōu),說明在工業(yè)生產(chǎn)過程中各種資源配置已達到最優(yōu)且比較穩(wěn)定性,在全省范圍內(nèi)屬于前列。近年來濟南、青島、煙臺、臨沂、濱州和菏澤的工業(yè)用水效率已達到DEA最優(yōu),說明這些城市在生產(chǎn)過程中已開始重視水資源的配置,且資源配置已逐步得到優(yōu)化,符合當前工業(yè)轉(zhuǎn)型升級的要求;淄博和濰坊的工業(yè)用水效率在2014年及以前出現(xiàn)DEA有效,但在2015年出現(xiàn)滑落,說明這些地區(qū)在生產(chǎn)中忽視了資源的有效配置,資源優(yōu)化需要隨著動態(tài)變化不斷調(diào)整;泰安的工業(yè)用水效率一直處于中等水平,總體上朝著DEA有效的方向發(fā)展;濟寧、萊蕪、威海、日照的綜合效率值偏低,雖然有部分年份達到了DEA有效,但總體來看這些地區(qū)的工業(yè)用水效率比較低,離新型工業(yè)化的要求仍存在一定的差距。

表3 2007—2015年山東省17個地市工業(yè)用水綜合效率

從以上分析可見,山東省工業(yè)用水效率年際間變化明顯,17個地市的工業(yè)用水效率差異較大,且多數(shù)地區(qū)年際間變化較大。因此,本文采用多元線性回歸模型分析山東省工業(yè)用水效率的關(guān)鍵影響因素,揭示不同因素在不同地區(qū)的作用程度差異。

2.2 工業(yè)用水效率影響因素分析

影響山東省工業(yè)用水效率的關(guān)鍵因素:本文運用SPSS17.0軟件對數(shù)據(jù)進行分析,回歸結(jié)果見表4。多元線性回歸結(jié)果的F顯著性檢驗表明，方程在0.01的水平上通過了顯著性檢驗。分析結(jié)果顯示,只有3個變量對工業(yè)用水效率存在顯著影響:Ramp;D經(jīng)費占GDP的比重、人均GDP和工業(yè)萬元產(chǎn)值用水量。其中,Ramp;D經(jīng)費占GDP比重與工業(yè)用水效率在1%的顯著水平上呈負相關(guān),表明Ramp;D經(jīng)費占GDP比重每增加一個單位,相應的工業(yè)用水效率就會下降6.9個單位。由前文可知,山東省工業(yè)用水效率的變化不大(表2)。比較而言,工業(yè)生產(chǎn)過程中的研究與試驗發(fā)展經(jīng)費投入占GDP的比重呈現(xiàn)明顯增加趨勢,與工業(yè)用水效率的變化趨勢具有不一致性;人均GDP對工業(yè)用水效率的影響為正,且影響程度較顯著(sig.=0.000),人均GDP反映了一個地區(qū)的發(fā)展水平和發(fā)展程度,社會發(fā)展和經(jīng)濟進步提高了人們對節(jié)約資源的重視,促進了工業(yè)用水效率的改善;工業(yè)萬元產(chǎn)值用水量與工業(yè)用水效率間存在負相關(guān)關(guān)系,但影響顯著性不高,萬元產(chǎn)值用水量是工業(yè)耗水水平評估中的重要指標,在工業(yè)生產(chǎn)總值一定的條件下,工業(yè)用水的投入量越少,表示工業(yè)用水效率越高。

表4 山東省工業(yè)用水效率影響因素的回歸結(jié)果

影響山東省17個地市工業(yè)用水效率的關(guān)鍵因素:回歸方程檢驗結(jié)果見表5。萊蕪、德州、東營、棗莊和聊城等市并沒有得出線性回歸結(jié)果,原因是萊蕪、德州和東營的工業(yè)用水效率變化不具有明顯的變化趨勢(表3),即無法推斷因變量與自變量之間存在的線性關(guān)系。棗莊和聊城的工業(yè)用水效率未發(fā)生變化(工業(yè)用水綜合效率=1),因此無法判斷自變量的變化對工業(yè)用水效率的影響。青島、煙臺、濰坊、臨沂、濟寧和威海的多元線性回歸結(jié)果的擬合優(yōu)度值和F值的檢驗性結(jié)果表明,線性回歸結(jié)果在1%的顯著水平上通過F檢驗,自變量對因變量的解釋具有說服力。濟南、濱州、泰安和菏澤的多元線性回歸方程在5%的顯著水平上通過F檢驗,方程能夠反映變量之間的相互關(guān)系;日照和淄博市的線性回歸方程在10%的顯著水平上通過F檢驗,雖然各影響變量與工業(yè)用水效率之間存在一定的關(guān)系,但方程對變量之間關(guān)系的解釋水平不高。

表5 山東省17個地市工業(yè)用水效率影響因素的回歸方程檢驗值

注:萊蕪、德州、東營、棗莊和聊城無運行結(jié)果。

在回歸方程檢驗性分析的基礎上,本文將繼續(xù)分析各個影響因素對17個地市工業(yè)用水效率影響的差異性(選取樣本中只有12個地市得出多元線性回歸方程,本文將在此結(jié)果上繼續(xù)進行分析)。在選取的樣本中,工業(yè)廢水排放量和Ramp;D經(jīng)費占GDP比重兩個因素是對各地市工業(yè)用水效率影響較顯著的因素,它們分別對7/12和1/2的樣本產(chǎn)生影響;其次是第二產(chǎn)業(yè)比重、第三產(chǎn)業(yè)比重和人均GDP,它們與4/12的樣本存在相關(guān)性。雖然同一個變量與不同地區(qū)的工業(yè)用水效率都存在關(guān)系,但由于各地市經(jīng)濟發(fā)展水平和結(jié)構(gòu)的差異,同一個變量對工業(yè)用水效率的影響存在區(qū)域差異性特征?；貧w結(jié)果見表6。

表6 山東17個地市工業(yè)用水效率影響因素回歸結(jié)果

注:*、**、***分別表示在10%、5%、1%的顯著性水平下通過檢驗;萊蕪、德州、東營、棗莊和聊城無運行結(jié)果。

表6顯示,工業(yè)廢水排放量與煙臺市的工業(yè)用水效率之間存在負相關(guān)關(guān)系,表明煙臺市在工業(yè)生產(chǎn)過程中沒有對投入的水資源進行充分利用,廢水排放量大于預期水平,而且同一指標與青島、濰坊、臨沂、淄博和菏澤的工業(yè)用水效率之間存在正相關(guān)關(guān)系,說明這些地區(qū)對工業(yè)廢水的排放和處理工作已取得了較大的進步,工業(yè)廢水量排放能反映該地區(qū)工業(yè)生產(chǎn)的規(guī)模和效益。Ramp;D經(jīng)費占GDP比重對臨沂市工業(yè)用水效率的影響為正向,但對濟南、日照等城市工業(yè)用水效率的影響為負向,Ramp;D經(jīng)費占GDP比重逐漸增大,但工業(yè)用水效率已趨向于DEA有效。相較于自變量的變動而言,工業(yè)用水效率的增長幅度較小甚至出現(xiàn)下降的現(xiàn)象,這樣就導致兩者之間出現(xiàn)負向關(guān)系。第二產(chǎn)業(yè)比重對煙臺、臨沂和淄博的工業(yè)用水效率為正向影響,第二產(chǎn)業(yè)比重增加并沒有對工業(yè)用水效率帶來反向影響,說明工業(yè)用水結(jié)構(gòu)較合理,工業(yè)生產(chǎn)符合新型工業(yè)化生產(chǎn)的要求;對青島的負向影響說明,工業(yè)中耗水量高的產(chǎn)業(yè)比例較高,工業(yè)結(jié)構(gòu)需要進一步完善,且應向節(jié)水型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。第三產(chǎn)業(yè)比重除了對臨沂和威海的影響為負外,對青島、煙臺和淄博工業(yè)用水效率的影響都為正向,第三產(chǎn)業(yè)相較于第二產(chǎn)業(yè)而言是耗水量少的產(chǎn)業(yè),隨著第三產(chǎn)業(yè)比重的增大,第二產(chǎn)業(yè)的比重會相應減少,這樣就會間接地提高工業(yè)用水效率。地區(qū)人均GDP與淄博、泰安和菏澤的工業(yè)用水效率呈正相關(guān)關(guān)系。一般而言,地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平可帶動該地區(qū)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和技術(shù)水平的提高,對工業(yè)用水效率的提高具有正向促進作用，但這一變量對濟南和威海工業(yè)用水效率的提高具有反向影響。其原因主要是相較于該地區(qū)人均GDP的快速增長,工業(yè)用水效率的變化不明顯。工業(yè)用水比重只對青島、煙臺和濟寧的工業(yè)用水有顯著性影響,且都為正向,在工業(yè)生產(chǎn)過程中對水資源的使用量符合資源的合理配置;濰坊和菏澤在工業(yè)生產(chǎn)中的用水規(guī)模不合理,導致工業(yè)用水比重與工業(yè)用水效率之間存在負相關(guān)關(guān)系。

3 結(jié)論與政策建議

本文對山東省及17個地市的工業(yè)用水效率進行了測算,并對各地市的工業(yè)用水效率及變化趨勢進行了差異分析,提出了可能引起工業(yè)用水效率變化和差異的影響因素，對其與工業(yè)用水效率之間的關(guān)系進行了分析。研究結(jié)論為:①山東省工業(yè)用水效率總體上已經(jīng)達到DEA有效,說明山東省總體工業(yè)生產(chǎn)資源配置得到優(yōu)化。山東省不同地區(qū)工業(yè)用水效率的發(fā)展趨勢存在差異,大多數(shù)地區(qū)的工業(yè)用水效率向DEA有效發(fā)展,只有濟寧、日照、萊蕪等地的工業(yè)用水效率值仍低于0.7,有待進一步提高。②對工業(yè)用水效率的影響因素為廢水排放量、Ramp;D經(jīng)費占GDP比重、第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)在地區(qū)生產(chǎn)總值中的比重、人均GDP、工業(yè)用水比重、工業(yè)萬元產(chǎn)值用水量。就山東省總體而言,Ramp;D經(jīng)費占GDP比重、與工業(yè)用水效率之間存在負相關(guān)關(guān)系,人均GDP對工業(yè)用水效率有正向的顯著性影響;對17個地市而言,除了無法對萊蕪、德州、東營、棗莊和聊城進行回歸分析外,各個影響因素對不同地市工業(yè)用水效率的影響程度具有差異性,每個影響變量作用的樣本數(shù)也不同。工業(yè)廢水排放量和Ramp;D經(jīng)費占GDP比重兩個因素分別對50%及以上的地區(qū)工業(yè)用水效率產(chǎn)生影響;其次是第二產(chǎn)業(yè)比重、第三產(chǎn)業(yè)比重和人均GDP,它們與30%的地區(qū)工業(yè)用水效率存在相關(guān)性。

建議:①加強區(qū)域之間的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和工業(yè)節(jié)水技術(shù)研發(fā)合作。提高工業(yè)用水效率應考慮到不同地區(qū)的差異,各個地市所處的經(jīng)濟發(fā)展階段不同,工業(yè)用水效率也存在一定差異。因此,可通過區(qū)域間工業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和技術(shù)合作,提升效率較低地區(qū)的工業(yè)用水利用水平。②嚴格執(zhí)行用水總量控制制度,抑制工業(yè)用水量過快增長。根據(jù)各地區(qū)工業(yè)經(jīng)濟增長目標和水資源承載力,核定各行業(yè)用水定額,控制工業(yè)用水總量;加大工業(yè)污水處理的投入,提高工業(yè)廢水的處理率和工業(yè)用水重復利用率。③調(diào)整優(yōu)化區(qū)域工業(yè)經(jīng)濟內(nèi)部結(jié)構(gòu),通過財政、信貸或補貼等政策加大節(jié)水型工業(yè)產(chǎn)業(yè)的支持力度,降低工業(yè)耗水量。按照以水定產(chǎn)的原則,協(xié)調(diào)工業(yè)經(jīng)濟增長、工業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與水資源供給能力間的關(guān)系,逐漸由耗水多的資源密集型產(chǎn)業(yè)向知識密集型的高新產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,提高工業(yè)用水的邊際效益。④改革工業(yè)用水水價形成機制,利用水價杠桿調(diào)節(jié)用水需求。根據(jù)水資源供求關(guān)系的變化,實行階梯水價和累進水價制度,抑制工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)用水的浪費,促進企業(yè)進行節(jié)水技術(shù)改造投資,降低用水需求。

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SpatialDifferencesinIndustrialWaterConsumptionEfficiencyandItsInfluencingFactorsinShandongProvince

CUI Dan,ZHOU Yu-xi
(College of Economics amp; Management,Shandong Agricultural University,Tai′an 271018,China)

Based on the panel data of Shandong Province in 2007-2015,this paper used DEA method to measure the industrial efficiency of 17 cities in Shandong Province,and used the multiple linear regression model to reveal the key factors of industrial water consumption efficiency in Shandong Province and its 17 cities.The results showed that the industrial water consumption efficiency in Shandong Province became more effective in DEA.Differences in industrial water consumption efficiency varied from city to city:The industrial water consumption efficiency of Zaozhuang and Liaocheng reached DEA in nine years.Besides Jining,Laiwu,Weihai and Rizhao,the other cities of industrial water consumption efficiency were towards the effective development of DEA.Industrial wastewater discharge and Ramp;D in the proportion of GDP had an impact on more than 50% of the regional industrial water consumption efficiency respectively.The proportion of secondary industry,the proportion of the tertiary industry and the per capita GDP had an impact on 30% region in Shandong Province,and the effect of each variable had spatial variability.

industrial water consumption efficiency;influencing factors;regression analysis;DEA

10.3969/j.issn.1005-8141.2017.10.011

TV213.4

A

1005-8141(2017)10-1209-05

2017-08-10；

2017-09-22

國家社會科學基金項目(編號:16BJY053);教育部人文社科基金項目(編號:16YJA790071);山東農(nóng)業(yè)大學現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展研究院項目(編號:14xsk2-02)。

崔丹(1993-),女,山東省日照人,碩士研究生,研究方向為資源與環(huán)境經(jīng)濟。

周玉璽(1970-)，男，山東省濰坊人，教授，博士生導師，研究方向為資源與環(huán)境經(jīng)濟、組織行為與人力資源管理。