中國旅游產(chǎn)業(yè)集聚、全要素生產(chǎn)率與旅游經(jīng)濟(jì)關(guān)系研究

(中國海洋大學(xué) 管理學(xué)院,山東 青島 266100)

中國旅游產(chǎn)業(yè)集聚、全要素生產(chǎn)率與旅游經(jīng)濟(jì)關(guān)系研究

高 俊,張琳林

(中國海洋大學(xué) 管理學(xué)院,山東 青島 266100)

產(chǎn)業(yè)集聚和全要素生產(chǎn)率(TFP)是提升我國旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的重要驅(qū)動因素。在理論上推導(dǎo)我國旅游業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚、全要素生產(chǎn)率和旅游經(jīng)濟(jì)三者之間的關(guān)系,利用2001—2014年我國30個省域的面板數(shù)據(jù)通過區(qū)位熵指數(shù)和DEA-Malmquist模型測度了我國旅游產(chǎn)業(yè)集聚水平和TFP狀況;通過系統(tǒng)廣義矩估計法(SYS-GMM)實證分析了產(chǎn)業(yè)集聚對旅游經(jīng)濟(jì)的影響及作用機(jī)理。結(jié)果表明：我國旅游產(chǎn)業(yè)集聚水平不高,TFP雖為正向增長但較為緩慢,技術(shù)效率為負(fù)增長,體現(xiàn)了旅游業(yè)粗放式的發(fā)展特征;旅游產(chǎn)業(yè)集聚對旅游經(jīng)濟(jì)有正向影響效應(yīng),旅游業(yè)TFP的提高在產(chǎn)業(yè)集聚推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展的傳導(dǎo)過程中發(fā)揮了中介作用,但TFP的推動作用較弱。

旅游業(yè);產(chǎn)業(yè)集聚;全要素生產(chǎn)率;旅游經(jīng)濟(jì);中介作用

1 問題的提出

新形勢下,旅游業(yè)成為了國民經(jīng)濟(jì)增速放緩背景下卻顯著逆勢增長的戰(zhàn)略性支柱產(chǎn)業(yè),2016年中國旅游業(yè)對GDP綜合貢獻(xiàn)達(dá)11%,對就業(yè)的綜合貢獻(xiàn)超過10.26%,旅游業(yè)已成為我國經(jīng)濟(jì)實現(xiàn)持續(xù)增長和穩(wěn)定運(yùn)行的堅實基礎(chǔ)。但不可否認(rèn)的是,長久以來我國旅游業(yè)過度依靠資本、勞動力、資源投入的粗放式發(fā)展特征明顯[1],產(chǎn)品單一、價格戰(zhàn)、重復(fù)建設(shè)等供給側(cè)問題突出,旅游業(yè)亟需著力推進(jìn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革和轉(zhuǎn)型升級,轉(zhuǎn)向集約化發(fā)展的正確道路[2]。

產(chǎn)業(yè)集聚即同一產(chǎn)業(yè)在地理空間集中的過程和狀態(tài),能有效改善空間內(nèi)產(chǎn)業(yè)效率,提升行業(yè)競爭力。旅游業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈長、綜合性強(qiáng),具有良好的產(chǎn)業(yè)集聚優(yōu)勢,旅游產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展有助于優(yōu)化旅游空間結(jié)構(gòu)并推動旅游經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展,有關(guān)兩者關(guān)系的研究引起了學(xué)者的廣泛關(guān)注。但針對旅游業(yè)兩者關(guān)系的研究卻遠(yuǎn)不如探討產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的成果豐碩,研究內(nèi)容也多為兩者直接關(guān)系的探討,對內(nèi)在作用機(jī)理的深入研究不足,且多數(shù)研究并未考慮兩者間的內(nèi)生性關(guān)系?；诖?本文引入TFP作為中介變量,利用2001—2014年中國30個省域(由于香港與澳門特別行政區(qū)、臺灣地區(qū)和西藏自治區(qū)的數(shù)據(jù)不全,不包括在內(nèi))的面板數(shù)據(jù),借助SYS-GMM法深入研究我國旅游產(chǎn)業(yè)集聚與旅游經(jīng)濟(jì)的關(guān)系及其作用機(jī)理。

2 理論回顧與研究假設(shè)

2.1 旅游產(chǎn)業(yè)集聚與旅游經(jīng)濟(jì)

國內(nèi)外學(xué)者早就關(guān)注了產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系,相關(guān)的研究成果豐富,主要有基于古典主義經(jīng)濟(jì)學(xué)、新古典主義經(jīng)濟(jì)學(xué)、新增長理論、新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)等的理論研究和相關(guān)的實證研究[3],而針對旅游產(chǎn)業(yè)集聚與旅游經(jīng)濟(jì)關(guān)系的國內(nèi)外研究相對起步較晚且研究成果集中于國外,國外學(xué)者如Chun W、Kalnins A分析了美國住宿業(yè)的集聚度與績效關(guān)系,發(fā)現(xiàn)集聚發(fā)展可提高企業(yè)的經(jīng)營績效[4];Gollub、Hosier、Woo提出旅游集聚可有效減少目的地的損失，提高經(jīng)營效益[5];Sara認(rèn)為,旅游產(chǎn)業(yè)集聚化發(fā)展能有效提高產(chǎn)業(yè)的競爭力[6];Geoge、Lafferty、Anthony Van Fossen通過實證研究,得出旅游集聚可有效緩解旅游目的地的衰退過程[7]。

國內(nèi)學(xué)者在實證研究方面取得了一些成果:王凱等利用2010年的截面數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn),旅游產(chǎn)業(yè)集聚對產(chǎn)業(yè)績效提高具有正向影響,主要作用于提高利潤率[8];劉佳等借助空間計量模型,在研究旅游產(chǎn)業(yè)集聚與旅游經(jīng)濟(jì)關(guān)系時加入空間因素,發(fā)現(xiàn)旅游業(yè)集聚對區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)增長有顯著的正向影響,并表現(xiàn)出較強(qiáng)的空間溢出效應(yīng)[9];劉凱利用面板數(shù)據(jù)模型對中國旅游產(chǎn)業(yè)集聚與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長進(jìn)行了回歸分析,結(jié)果表明旅游業(yè)集聚對經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用因地區(qū)和行業(yè)而異,但整體是正向促進(jìn)作用[10]。結(jié)合相關(guān)研究成果,理論分析旅游產(chǎn)業(yè)集聚理應(yīng)有助于旅游經(jīng)濟(jì)增長。因此,本文提出假設(shè)1——旅游產(chǎn)業(yè)集聚對旅游經(jīng)濟(jì)具有正向影響效應(yīng)。

2.2 旅游產(chǎn)業(yè)集聚與全要素生產(chǎn)率提高

產(chǎn)業(yè)集聚通過區(qū)域規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)與促進(jìn)知識和技術(shù)的外溢兩條途徑帶動TFP提高。相關(guān)的實證研究涉及多種行業(yè)如通信設(shè)備、計算機(jī)等電子設(shè)備業(yè)[11]、物流業(yè)[12]、資源型產(chǎn)業(yè)[13]、金融業(yè)[14]等產(chǎn)業(yè)集聚與TFP的關(guān)系,整體都得出了產(chǎn)業(yè)集聚有利于提高行業(yè)TFP的結(jié)論。

針對旅游產(chǎn)業(yè)集聚程度與TFP關(guān)系的研究相對較缺乏,郭悅等利用2005—2012年全國的省級面板數(shù)據(jù)探討了旅游產(chǎn)業(yè)集聚對TFP的影響,得出結(jié)論產(chǎn)業(yè)集聚可有效促進(jìn)TFP的提高,主要是促進(jìn)技術(shù)效率提高[15];王凱等基于中國31個省域的截面數(shù)據(jù),通過回歸模型研究了旅游產(chǎn)業(yè)集聚與產(chǎn)業(yè)效率的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)旅游產(chǎn)業(yè)規(guī)?；邪l(fā)展有利于產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率的提高[16];張廣海等通過構(gòu)建SVAR模型,研究了我國旅游業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚和TFP兩者關(guān)系,發(fā)現(xiàn)我國旅游產(chǎn)業(yè)集聚沖擊對TFP存在顯著的影響[17]。結(jié)合上述研究成果,理論分析旅游產(chǎn)業(yè)集聚理應(yīng)有利于提高TFP,因此本文提出假設(shè)2——旅游產(chǎn)業(yè)集聚對旅游業(yè)TFP提高具有正向影響效應(yīng)。

2.3 旅游業(yè)全要素生產(chǎn)率與旅游經(jīng)濟(jì)

TFP是判斷經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的重要標(biāo)志。20世紀(jì)50年代末，美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家索羅等人創(chuàng)立新古典經(jīng)濟(jì)增長理論,將經(jīng)濟(jì)增長的直接決定因素分為由要素投入推動和因技術(shù)變化而產(chǎn)生的非投入要素推動,他們將后者定義為技術(shù)進(jìn)步即TFP,并視其為經(jīng)濟(jì)增長的主要動力[18]。此后,TFP和經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系得到極大關(guān)注,成為國內(nèi)外經(jīng)濟(jì)學(xué)者的研究熱點,針對工業(yè)、農(nóng)業(yè)、服務(wù)業(yè)及諸多細(xì)分行業(yè)的研究成果豐富,但主要還是以工業(yè)研究居多。

近年來,國內(nèi)針對旅游業(yè)兩者關(guān)系的相關(guān)研究逐漸增加。唐曉云通過索羅模型研究了我國旅游經(jīng)濟(jì)的增長因素,發(fā)現(xiàn)旅游業(yè)經(jīng)濟(jì)增長主要是依賴于資本和勞動力的投入,TFP的增長作用雖然為正但是最弱[19];保繼剛等借助生產(chǎn)函數(shù)法研究了1992—2005年我國旅游業(yè)TFP和旅游經(jīng)濟(jì)的增長方式,得出我國旅游增長為典型的勞動力驅(qū)動模式,TFP貢獻(xiàn)率為正但貢獻(xiàn)度不高[20];黃秀娟通過C-D生產(chǎn)函數(shù)和回歸分析研究發(fā)現(xiàn),我國旅游產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)增長主要來自于資本和勞動要素的增長,TFP的貢獻(xiàn)度極低,為典型的粗放式增長[21];左冰基于我國大陸31個省域的面板數(shù)據(jù),分析了我國旅游經(jīng)濟(jì)增長的影響因素與貢獻(xiàn)度,結(jié)果表明技術(shù)進(jìn)步為正向影響因素,但其增長主要是依靠要素投入特別是資本投入驅(qū)動[22];饒品樣通過構(gòu)建中國旅游業(yè)線性模型和索洛余值增長模型研究發(fā)現(xiàn),我國旅游業(yè)發(fā)展在很大程度上源于增加資本、勞動力投入而非技術(shù)進(jìn)步[23];宋子千等通過對2005—2009年22個旅游城市面板數(shù)據(jù)的實證分析,考察了旅游經(jīng)濟(jì)的增長方式,得出資本、技術(shù)進(jìn)步、技術(shù)效率等要素有利于推動旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展[24];羅浩等構(gòu)建包含旅游資源要素的旅游業(yè)增長模型,發(fā)現(xiàn)1991—2009年我國各省和全國旅游經(jīng)濟(jì)增長的技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率都相對較低[25]。結(jié)合對相關(guān)研究成果的梳理,理論分析旅游業(yè)TFP提高有助于旅游經(jīng)濟(jì)增長,但當(dāng)前的貢獻(xiàn)作用并不大。因此,本文提出假設(shè)3——旅游業(yè)TFP提高對旅游經(jīng)濟(jì)具有正向影響效應(yīng),但影響作用較小。

綜上所述,旅游產(chǎn)業(yè)集聚可通過促進(jìn)知識和技術(shù)的外溢等促進(jìn)TFP的提高,而TFP提高又能推動旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展。基于此,本文提出假設(shè)4——TFP提高在旅游產(chǎn)業(yè)集聚對旅游經(jīng)濟(jì)影響中具有中介作用。

3 旅游產(chǎn)業(yè)集聚和全要素生產(chǎn)率測度

3.1 產(chǎn)業(yè)集聚測度

國內(nèi)外測度旅游產(chǎn)業(yè)集聚較為常用的方法有區(qū)位熵、行業(yè)集中度、基尼系數(shù)、E-G指數(shù)、主成分分析法等,由于區(qū)位熵能有效反映不同省域相關(guān)業(yè)態(tài)的集聚水平與不同產(chǎn)業(yè)的專業(yè)化水平而被廣泛采用,本文采用區(qū)位熵指數(shù)測度我國各省域旅游產(chǎn)業(yè)集聚程度,計算公式為:

(1)

式中,AGGit表示i省t時期的區(qū)位熵指數(shù)。用i省份t時期旅游收入占GDP的比重除以t時期全國旅游收入占GDP的比重值測度,其值的大小反映了地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)的集聚程度。若其值大于1，說明具有一定的產(chǎn)業(yè)集聚優(yōu)勢。統(tǒng)計我國2001—2014年30個省域的區(qū)位熵指數(shù),利用Arcgis10.2軟件根據(jù)結(jié)果做出空間四分位圖1a。從圖1a可見,雖然我國歷年各省域的區(qū)位熵平均數(shù)1.02略大于1,但產(chǎn)業(yè)集聚程度較弱,省域間差異顯著,全國僅有北京、上海、浙江、廣東、海南、重慶、貴州、云南8個省域區(qū)的位熵指數(shù)大于1,具有一定的集聚優(yōu)勢,且這部分省域多集中連片分布,其他省域集聚程度較差。為了直觀觀察旅游產(chǎn)業(yè)集聚與旅游經(jīng)濟(jì)的關(guān)系,本文進(jìn)一步做出2001—2014年30個省域的旅游企業(yè)營業(yè)平均收入的空間四分位圖1b。從圖1b可見,兩者空間分布特征相似,廣大中西部與東北地區(qū)不但產(chǎn)業(yè)集聚水平較差且營業(yè)收入較低,共有20個省域同時處于產(chǎn)業(yè)集聚程度較低的三四等級和旅游收入水平不高的三四等級,反映了我國旅游產(chǎn)業(yè)集聚與旅游經(jīng)濟(jì)間的相關(guān)關(guān)系。

圖1 我國各省域旅游產(chǎn)業(yè)集聚程度與旅游收入空間分布(2001—2014年)

3.2 全要素生產(chǎn)率的測度

測度方法:針對TFP的測算方法由最初的指數(shù)法擴(kuò)展到經(jīng)濟(jì)計量學(xué)方法,目前較為常見的是以SFA模型為代表的參數(shù)方法和以DEA模型為代表的非參數(shù)方法。DEA模型是評價決策單元相對有效的方法,被大量學(xué)者廣泛采用。因此,本文采用DEA-Malmquist指數(shù)模型這一非參數(shù)方法通過測算投入與產(chǎn)出相對效率的前沿面來衡量TFP[15]:

TFP=M(xt,yt,xt+1,yt+1)

=TEHCH×PECH×SECH

(2)

EFFCH=PECH×SECH

(3)

式中,(xt,yt),(xt+1,yt+1)分別表示t和t+1時期的投入量與產(chǎn)出量；距離函數(shù)D分別以t和t+1時期技術(shù)為參照；TFP指數(shù)代表全要素生產(chǎn)率；TEHCH指數(shù)代表技術(shù)進(jìn)步,EFCHF指數(shù)代表技術(shù)效率；PECH指數(shù)代表純技術(shù)效率；SECH指數(shù)代表規(guī)模效率,其中技術(shù)效率可以分解為純技術(shù)效率和規(guī)模效率的乘積。各指數(shù)值大于1，表示正增長,表明效率提高,等于或小于1，表示負(fù)增長,表明效率不變或減少。

指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源:選取合適的投入與產(chǎn)出指標(biāo)是通過DEA計算Malmquist指數(shù)測度TFP增長的關(guān)鍵,本文借鑒已有研究成果并考慮數(shù)據(jù)的代表性和真實性,選取旅游企業(yè)資本和勞動力投入作為投入指標(biāo),選取旅游企業(yè)經(jīng)營總收入作為產(chǎn)出指標(biāo)。在資本投入上,目前常用的永續(xù)盤存法計算需要的資本折舊率沒有公認(rèn)的確定數(shù)值,且相關(guān)研究多是針對工業(yè)、制造業(yè),不適用以提供服務(wù)產(chǎn)品為主的旅游企業(yè),則選取了各省域旅游企業(yè)的年末固定資產(chǎn)原值和企業(yè)數(shù)量作為資本要素投入,并利用歷年的固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)將其平減為2001年的不變價格;以各地區(qū)旅游企業(yè)的從業(yè)人數(shù)作為勞動投入指標(biāo);以歷年各省域旅游企業(yè)的經(jīng)營收入作為產(chǎn)出指標(biāo),并利用居民消費價格指數(shù)(CPI)將其平減為2001年的不變價格以剔除價格因素。以上所有數(shù)據(jù)均來源于2001—2014年的《中國旅游統(tǒng)計年鑒》和《中國旅游統(tǒng)計年鑒(副本)》。測算統(tǒng)計2001—2014年我國30個省域的旅游企業(yè)TFP結(jié)果見表1。

表1 我國旅游業(yè)TFP指數(shù)及其分解(2002—2014年)

從表1可見,2002—2014年我國旅游業(yè)TFP實現(xiàn)了年均5%的增長,其增長主要來源于技術(shù)進(jìn)步的年均增長6.8%,但技術(shù)效率卻出現(xiàn)了年均1.7%的衰退。其中，純技術(shù)效率年均衰退1.4%,規(guī)模效率年均衰退0.3%,說明我國旅游業(yè)TFP雖然實現(xiàn)了增長但較緩慢,且其增長主要依靠技術(shù)進(jìn)步,技術(shù)效率衰退阻礙了技術(shù)進(jìn)步有效推動TFP增長。

4 實證檢驗

4.1 模型設(shè)定

根據(jù)理論分析,我國旅游業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展有正向影響效應(yīng),且存在著以TFP提高為傳導(dǎo)機(jī)制的中介作用。本文利用我國的省級面板數(shù)據(jù)構(gòu)建以下4個動態(tài)面板計量模型進(jìn)行相關(guān)分析:

Yit=β01+β1AGGit+εXa

(4)

TFPit=β02+β2AGGit+εXb

(5)

Yit=β03+β3TFPit+εXa

(6)

Yit=β04+β4AGGit+β5TFPit+εXa

(7)

式中,Yit為式(4)、式(6)、式(7)的被解釋變量,表示省域i在t年的旅游企業(yè)總收入;TFPit為4個模型的中介變量,表示省域i旅游企業(yè)t年的TFP變化;AGGit為式(4)、式(5)、式(6)的核心解釋變量,表示省域i在t年的旅游業(yè)集聚程度。Xa為式(4)、式(6)、式(7)的控制變量集,Xb為式(5)的控制變量集,根據(jù)式(5)被解釋變量的改變做出了相應(yīng)調(diào)整。

本文將旅游企業(yè)TFP提高進(jìn)行量化,并作為模型的中介變量,根據(jù)Muller等的論述,若中介效應(yīng)存在需滿足以下4個條件:①核心解釋變量對被解釋變量為顯著正效應(yīng);②核心解釋變量對中介變量為顯著正效應(yīng);③中介變量對被解釋變量為顯著正效應(yīng);④加入中介變量后,核心解釋變量對被解釋變量的顯著正效應(yīng)減弱了。

旅游產(chǎn)業(yè)集聚推動旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時或許還存在逆向因果關(guān)系導(dǎo)致的內(nèi)生性問題,如旅游產(chǎn)業(yè)集聚能夠推動旅游經(jīng)濟(jì)增長,不排除旅游經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展又推動了旅游產(chǎn)業(yè)集聚,內(nèi)生性問題使變量間的因果聯(lián)系難以確認(rèn),繼續(xù)使用傳統(tǒng)的計量方法會導(dǎo)致估計結(jié)果存在偏誤。SYS-GMM法結(jié)合了水平方程與差分方程,把水平方程解釋變量的工具變量設(shè)定為其滯后項的一階差分可有效弱化內(nèi)生性問題[26]，因此選用此法。

4.2 變量說明與數(shù)據(jù)來源

將本文4個模型的變量詳細(xì)解釋如下:①被解釋變量。被解釋變量為旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,由于各省域歷年的國內(nèi)旅游收入統(tǒng)計資料不完整,本文選取歷年各省域旅游企業(yè)營業(yè)總收入進(jìn)行測度。②核心解釋變量。核心解釋變量為旅游產(chǎn)業(yè)集聚程度,采用區(qū)位熵指數(shù)進(jìn)行測度。由于被解釋變量選取歷年各省域旅游企業(yè)營業(yè)總收入,相應(yīng)選取歷年各省域旅游企業(yè)的數(shù)據(jù)計算區(qū)位熵指數(shù)進(jìn)行測度。③中介變量。選取旅游企業(yè)TFP提高作為探討兩者關(guān)系的中介變量,采用DEA-Malmquist模型進(jìn)行測度,同樣選取歷年各省域旅游企業(yè)的數(shù)據(jù)計算TFP指數(shù)測度其變化。④控制變量。為了得到無偏的估計結(jié)果,仍然需要對相關(guān)變量加以控制。結(jié)合旅游企業(yè)的發(fā)展實際,其經(jīng)營績效主要取決于兩類因素:一類是自身發(fā)展的投入因素,主要包括資本和勞動力投入;另一類是影響企業(yè)發(fā)展的環(huán)境因素,主要包括地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、基礎(chǔ)設(shè)施條件、對外開放程度和政府干預(yù)等。

本文主要選取如下控制變量:①投入要素。根據(jù)C-D生產(chǎn)函數(shù),資本和勞動投入是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的決定性因素,且我國旅游業(yè)粗放式發(fā)展特征明顯,兩者在理論上具有對旅游經(jīng)濟(jì)的正向推動作用,因此分別用歷年各省域旅游企業(yè)固定資產(chǎn)原值(CANit)和各省域中職和高等旅游院校學(xué)生數(shù)(HUMit)測度。②地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速的省域一般更易成為主要的旅游客源市場、旅游目的地和旅游業(yè)發(fā)展的核心區(qū)域,因此理論上對旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展有正向作用,用歷年各省域人均GDPit測度。③基礎(chǔ)設(shè)施。良好的基礎(chǔ)設(shè)施是旅游業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)條件,理論上完善的基礎(chǔ)設(shè)施水平有助于推動旅游經(jīng)濟(jì),用各省域鐵路加公路里程和與面積的比重測度(INFit)。④對外開放。對外開放水平優(yōu)劣既能顯著影響出入境旅游發(fā)展,又能通過相互間的學(xué)習(xí)和交流帶動國內(nèi)旅游企業(yè)的發(fā)展,理論上對旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展有正向推動作用,用各省域投資中外商投資比重測度(OUTit)。⑤政府干預(yù)。良好的政府干預(yù)有利于旅游產(chǎn)業(yè)的資源配置、成本降低和效率改善,但我國旅游業(yè)長久以來政府主導(dǎo)的發(fā)展模式存在弊端,理論上我國的政府過度干預(yù)反而會起到阻礙作用,用各省域政府消費支出占總消費支出比重(GOVit)測度。以上為控制變量集Xa。模型2將被解釋變量換為TFP指數(shù),對控制變量做出相應(yīng)調(diào)整,將基礎(chǔ)設(shè)施和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平這兩個在理論上與旅游業(yè)TFP變化相關(guān)性不大的變量剔除,構(gòu)建控制變量集Xb。

本文選取的營業(yè)總收入、人均GDP、政府消費等變量都通過歷年不同省域居民消費價格指數(shù)平減至2001年的不變價格,資本投入通過歷年不同省域固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)平減至2001年的不變價格;另除占比和比率外的所有變量都取對數(shù)值處理,以減少數(shù)據(jù)的波動性,并降低數(shù)據(jù)異方差程度。所有數(shù)據(jù)來源于2001—2014年的《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國旅游統(tǒng)計年鑒》、《中國旅游統(tǒng)計年鑒副本》。

表2 面板數(shù)據(jù)的單位根和協(xié)整檢驗

4.3 回歸結(jié)果與分析

首先,計量面板模型需對變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗以防止“偽回歸”問題,本文利用LLC、Breitung、IPS、Fisher-ADF、Fisher-PP、Handri Z檢驗等方法檢驗被解釋、核心解釋和中介變量的單位根過程,以避免單一方法帶來的誤差,又利用Pedroni協(xié)整檢驗法的7個統(tǒng)計量檢驗被解釋、核心解釋和中介變量間的協(xié)整關(guān)系,結(jié)果見表2。所有變量在不同檢驗統(tǒng)計量下均在1%水平下拒絕原假設(shè),即Y、AGG、TFP均為零階單整。協(xié)整檢驗結(jié)果除Panel v-Statistic統(tǒng)計量和Panel ADF-Statistic的Y和TFP統(tǒng)計量外,其余均在1%水平下拒絕了不存在協(xié)整關(guān)系的原假設(shè),且兩個主要的判斷準(zhǔn)則Panel ADF-Statistic和Group ADF-Statistic統(tǒng)計量均在1%水平下拒絕原假設(shè),則認(rèn)為被解釋變量、核心解釋變量和中介變量間存在長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。

本文采用SYS-GMM法實證研究了4個模型,并采用兩步估計法以消除異方差的影響,對模型設(shè)定和工具變量的選擇進(jìn)行檢驗,主要采用AR檢驗和Sargan檢驗。結(jié)果AR(1)分別在10%和5%水平下顯著,而在AR(2)中不顯著,即差分后的殘差項存在一階序列相關(guān)而不存在二階序列相關(guān)。從Sargan 檢驗結(jié)果來看,無法拒絕原假設(shè),說明工具變量的選取是合理的,表明本文采用SYS-GMM法是合適的。回歸結(jié)果見表3,SYS-GMM估計的回歸結(jié)果(系數(shù)符合極顯著性水平)明顯符合預(yù)期,擬合效果較好。

表3 面板模型計量結(jié)果

模型1中旅游產(chǎn)業(yè)集聚對旅游經(jīng)濟(jì)作用系數(shù)為正且顯著,說明旅游產(chǎn)業(yè)集聚對旅游經(jīng)濟(jì)具有正向影響效應(yīng),假設(shè)H1得到驗證;模型2中旅游產(chǎn)業(yè)集聚對TFP變化作用系數(shù)為正且顯著,說明旅游產(chǎn)業(yè)集聚對旅游業(yè)TFP提高具有正向影響效應(yīng),假設(shè)H2得到驗證;模型3中旅游業(yè)TFP提高對旅游經(jīng)濟(jì)的作用系數(shù)為正且顯著,但數(shù)值較小,說明旅游業(yè)TFP提高對旅游經(jīng)濟(jì)具有正向影響效應(yīng),但影響作用較小,假設(shè)H3得到了驗證;模型4中加入TFP變化這一變量,旅游產(chǎn)業(yè)集聚對旅游經(jīng)濟(jì)的仍為顯著正向作用,且作用系數(shù)值減小,說明TFP提高在旅游產(chǎn)業(yè)集聚對旅游經(jīng)濟(jì)影響中具有中介作用,假設(shè)H4成立,以上證明了我國旅游業(yè)集聚有利于推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展,而旅游業(yè)TFP的提高在這一傳導(dǎo)過程中發(fā)揮了中介作用。

上述結(jié)果符合旅游業(yè)的發(fā)展實際,近年來我國旅游業(yè)的空間集聚現(xiàn)象愈發(fā)明顯,區(qū)域內(nèi)形成的產(chǎn)業(yè)群數(shù)量逐年增加,通過企業(yè)間知識、人才、技術(shù)等的交流互鑒產(chǎn)生的溢出效應(yīng)有效帶動旅游企業(yè)TFP提高,進(jìn)而推動旅游企業(yè)發(fā)展,改善了旅游企業(yè)的經(jīng)營績效。但TFP的提高對旅游業(yè)發(fā)展的推動作用較小,主要是因為多年來過度依靠資本、勞動力的粗放發(fā)展模式導(dǎo)致了我國旅游業(yè)TFP增長緩慢,技術(shù)和效率尚無法成為推動旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要引擎。

在模型1、3、4中,各變量的回歸結(jié)果無論是系數(shù)符號還是系數(shù)值大小均相差不大,以模型4的結(jié)果進(jìn)行了簡要分析。資本和勞動力均對旅游經(jīng)濟(jì)有顯著的正向推動作用,且兩者的推動作用又明顯大于TFP的推動作用,說明我國旅游經(jīng)濟(jì)主要還是依靠資本和勞動力驅(qū)動發(fā)展,技術(shù)的貢獻(xiàn)度較低。地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、基礎(chǔ)設(shè)施和對外開放水平均對旅游經(jīng)濟(jì)具有顯著地正向影響效應(yīng),與理論預(yù)期相符。從供給側(cè)看,經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速、基礎(chǔ)設(shè)施完善、對外開放程度高區(qū)域內(nèi)的旅游企業(yè)具有更好的運(yùn)營能力水平,無論在營銷、管理、產(chǎn)品和服務(wù)等方面相對優(yōu)勢明顯;從需求側(cè)看,上述地區(qū)對國內(nèi)外游客吸引力大、當(dāng)?shù)鼐用褚簿哂休^高的消費水平和層次,市場需求更為充足,則這三個環(huán)境因素有效推動了旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展。政府干預(yù)為顯著的負(fù)向影響效應(yīng),說明政府干預(yù)對旅游發(fā)展具有阻礙作用,這與我國旅游發(fā)展多年來政府主導(dǎo)發(fā)展模式有關(guān),出于安置就業(yè)和帶動GDP的目的,各地政府把旅游業(yè)的發(fā)展擺在重要位置,競相主導(dǎo)或提供政策支持旅游業(yè)投資,但快速發(fā)展的旅游企業(yè)在質(zhì)量和效率的提高卻與其規(guī)模和數(shù)量的擴(kuò)張速度不匹配。

在模型2中,資本投入對旅游業(yè)TFP提高為顯著負(fù)向作用,是因為我國旅游業(yè)的投資熱潮導(dǎo)致的重復(fù)建設(shè)、相互模仿、價格戰(zhàn)等問題嚴(yán)重束縛了技術(shù)效率的提高和旅游業(yè)中的技術(shù)進(jìn)步。以旅游中職和高等旅游院校學(xué)生數(shù)測度的勞動力投入對旅游業(yè)TFP提高為顯著正向影響,說明優(yōu)秀的人力資本能在旅游業(yè)發(fā)展的產(chǎn)品研發(fā)、經(jīng)營管理、營銷模式等方面發(fā)揮積極作用從而帶動TFP提高。對外開放水平的影響系數(shù)為正,政府干預(yù)的影響系數(shù)為負(fù),符號符合預(yù)期但均不顯著,說明當(dāng)前我國旅游業(yè)發(fā)展與國外優(yōu)秀企業(yè)的交流合作尚不充分,無法將對外開放的優(yōu)勢有效轉(zhuǎn)化為TFP的提高,政府干預(yù)對TFP提高的阻礙作用不顯著。

5 結(jié)論與建議

本文得出如下結(jié)論與建議:①整體看,我國旅游業(yè)集聚水平不高且省域間差異明顯,集聚程度較好的省域主要是東部的北京、上海、浙江、廣東、海南和中南部的重慶、貴州、云南,但廣大中西部地區(qū)尤其是東北地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)的集聚水平較差。②研究期內(nèi)我國旅游業(yè)TFP實現(xiàn)了年均5%的增長,其中技術(shù)進(jìn)步年均增長6.8%,技術(shù)效率卻為年均1.7%的負(fù)增長,純技術(shù)和規(guī)模效率均為負(fù)增長,說明技術(shù)進(jìn)步是我國旅游業(yè)TFP的主要推動力量,但粗放式的發(fā)展模式導(dǎo)致技術(shù)效率降低,難以形成規(guī)模效益,阻礙了技術(shù)進(jìn)步有效轉(zhuǎn)化為TFP的提高。③旅游產(chǎn)業(yè)集聚對旅游經(jīng)濟(jì)有正向推動作用,引入TFP作為中介變量研究發(fā)現(xiàn),旅游產(chǎn)業(yè)集聚能有效推動TFP增長,TFP提高又能有效推動旅游經(jīng)濟(jì),但TFP對旅游經(jīng)濟(jì)的推動作用較小。資本和勞動力投入、地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、基礎(chǔ)設(shè)施、對外開放水平等對旅游經(jīng)濟(jì)具有顯著正向作用,政府干預(yù)具有顯著負(fù)向作用。資本投入對TFP為顯著負(fù)向作用,人力資本為顯著正向作用。④在認(rèn)識到我國旅游產(chǎn)業(yè)集聚水平不高、TFP增長緩慢尤其是技術(shù)效率負(fù)增長,而產(chǎn)業(yè)集聚和TFP在對旅游經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生正向影響效應(yīng)的基礎(chǔ)上,旅游企業(yè)發(fā)展如何主動求變、轉(zhuǎn)向集約型發(fā)展,是當(dāng)前亟需解決的重要問題。從旅游企業(yè)角度,需主動謀求行業(yè)內(nèi)的集團(tuán)化發(fā)展,加強(qiáng)跨區(qū)域企業(yè)間的交流合作,通過知識、技術(shù)、資源等溢出效應(yīng)提高企業(yè)的TFP,在交流互鑒的過程中改善企業(yè)的營銷、管理、產(chǎn)品和服務(wù)等方面;同時,旅游企業(yè)需高度重視優(yōu)秀人力資本的發(fā)展和培養(yǎng),企業(yè)投資避免盲目追求規(guī)模和數(shù)量的擴(kuò)張,著力改善技術(shù)效率,進(jìn)而有效轉(zhuǎn)化為技術(shù)進(jìn)步對TFP的推動作用。從旅游企業(yè)發(fā)展環(huán)境出發(fā),政府需著力推進(jìn)行業(yè)的供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,抑制旅游領(lǐng)域的投資沖動,制定產(chǎn)業(yè)和區(qū)域政策以鼓勵旅游產(chǎn)業(yè)的集群發(fā)展,提高規(guī)模效益;改善區(qū)域內(nèi)的經(jīng)濟(jì)實力、基礎(chǔ)設(shè)施和對外開放水平,重視企業(yè)與國外的交流和學(xué)習(xí),積極為其創(chuàng)造平臺和機(jī)會,進(jìn)而優(yōu)化旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

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StudyonRelationshipofChina′sTourismIndustryAgglomeration,TotalFactorProductivityandTourismEconomy

GAO Jun,ZHANG Lin-lin
(Department of Tourism Management,Ocean University of China,Qingdao 266100,China)

Industrial agglomeration and total factor productivity were important drivers to improve the quality of tourism economy development in China and which were helpful to realize the sustainable development for tourism economy.This paper firstly deduced the relationship among tourism industry agglomeration,total factor productivity and tourism economy in theory.Secondly,based on the panel data of 30 provinces in China from 2001 to 2014,using location entropy index and DEA-Malmquist model to measure the condition of industrial agglomeration and total factor productivity for tourism in China.Finally,the influence of industrial agglomeration on tourism economy and its mechanism were analyzed emphatically through systematic generalized moment estimation method.The results showed that the level of tourism industry agglomeration was not high.And the total factor productivity increased positively but with slow growth speed.Also,the technical efficiency was negative growth,which embodied the extensive characteristics of the tourism industry development.The tourism industry had a positive effect on the tourism economy.The increase of total factor productivity in tourism played an mediating role in the process of industrial agglomeration promoting economic development,but the driving force of total factor productivity was weak.In addition,according to the control variables for four models, it could draw some conclusions.Capital investment,human capital,regional economic development,infrastructure,the level of opening to the outside world had significant positive effects on the tourism economy.Government intervention had a significant negative effect on the tourism economy.Capital investment had a significant negative effect on total factor productivity,and the effect of human capital was significant positive.

tourism industry;industrial agglomeration;total factor productivity;tourism economy;mediating role

10.3969/j.issn.1005-8141.2017.08.021

F592.3

A

1005-8141(2017)08-1005-06

2017-06-11；

2017-07-23

國家社會科學(xué)基金青年項目(編號:12CGL059);中國博士后科學(xué)基金項目(編號:2015M580612)。

及通訊作者簡介：高俊(1992-),男,山東省青島人,碩士研究生,主要研究方向為旅游規(guī)劃與開發(fā)。