武陵山片區(qū)縣市競爭力評(píng)價(jià)研究

張 賓,陳 佳

(1.湖北民族學(xué)院 教育學(xué)院 湖北 恩施 445000；2.湖北民族學(xué)院 理學(xué)院，湖北 恩施 445000)

武陵山片區(qū)縣市競爭力評(píng)價(jià)研究

張 賓1，2,陳 佳1

(1.湖北民族學(xué)院 教育學(xué)院 湖北 恩施 445000；2.湖北民族學(xué)院 理學(xué)院，湖北 恩施 445000)

隨著經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展,國民越來越注重全民集體發(fā)展來達(dá)到小康社會(huì),而武陵山片區(qū)也是大家所關(guān)注的地方.以恩施市為中心,研究了恩施市以及其周邊的17個(gè)武陵山區(qū)的縣市從2012年到2014年這3年的發(fā)展?fàn)顩r和競爭力大小.由于相關(guān)指標(biāo)過多,這里選取了7個(gè)相關(guān)的指標(biāo):固定資產(chǎn)投資總額、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、人均GDP、財(cái)政收入、第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重和年末常住人口，利用K均值聚類分析和因子分析方法分別對這18個(gè)縣市三年的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理以及打分,最終得到各縣市的最終得分,然后分別進(jìn)行橫向和縱向的比較.得到最終的結(jié)果為:黔江區(qū)發(fā)展情況最好,恩施市其次,豐都縣和石門縣緊隨其后,競爭力比較強(qiáng).

武陵山片區(qū);縣市競爭力;K均值聚類分析;因子分析

近年來,隨著國家精準(zhǔn)扶貧工作的深入開展,使用科學(xué)的統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行精準(zhǔn)識(shí)貧和綜合評(píng)價(jià)問題成為了社會(huì)關(guān)注的熱點(diǎn)問題之一[1-3].目前國內(nèi)關(guān)于競爭力評(píng)價(jià)的研究對象在大中城市或者某一省內(nèi)城市[4-5],很少涉及縣市鄉(xiāng)鎮(zhèn)及跨區(qū)域研究[6-7].2011年10月,武陵山片區(qū)發(fā)展和扶貧攻堅(jiān)規(guī)劃出臺(tái).《武陵山片區(qū)區(qū)域發(fā)展和扶貧攻堅(jiān)規(guī)劃》于2011年10月獲得國務(wù)院批復(fù),武陵山片區(qū)得以逐步發(fā)展起來.武陵山片區(qū)包括湖北省、湖南省、重慶市、貴州省四個(gè)省市的71個(gè)縣市,其中,湖北11個(gè)縣市、湖南37個(gè)縣市區(qū)、重慶市7個(gè)縣區(qū)、貴州16個(gè)縣市.由于這些縣市跨度較大,很難進(jìn)行全面的橫向比較[8],故本文以恩施市為中心城市,對其以及其周圍的(利川市、建始市、巴東縣、宣恩縣、咸豐縣、來鳳縣、鶴峰縣、石柱縣、豐都縣、武隆縣、黔江區(qū)、酉陽縣、龍山縣、永順縣、桑植縣、石門縣、慈利縣)18個(gè)縣市進(jìn)行競爭力的評(píng)價(jià)研究,從而為促進(jìn)城市更好的發(fā)展提供更好的建議.

1 研究方法

1.1K均值聚類分析原理

K均值聚類是數(shù)據(jù)點(diǎn)到中心的距離作為優(yōu)化的目標(biāo)函數(shù),利用函數(shù)求極值的方法得到迭代運(yùn)算的調(diào)整規(guī)則.K均值算法以歐幾里得距離作為相似度測度,它是求對應(yīng)某一初始聚類中心向量最優(yōu)分類,使得評(píng)價(jià)指標(biāo)最小.它是一種快速聚類法,其中算法采用誤差平方和準(zhǔn)則函數(shù)作為聚類準(zhǔn)則函數(shù).

K均值算法是很典型的基于距離的聚類算法,采用距離作為相似性的評(píng)價(jià)指標(biāo),認(rèn)為兩個(gè)對象的距離越近,其相似度就越大.該算法認(rèn)為簇是由距離靠近的對象組成的,因此把得到緊湊且獨(dú)立的簇作為最終目標(biāo).

K均值法的基本思想是將每一個(gè)樣品分配給最近中心的類中,具體的算法包括以下幾個(gè)步驟:

1)將所有的樣品分成K個(gè)初始類;

2)通過歐幾里得距離將每一個(gè)樣品劃入離中心最近的類中,并對獲得樣品與失去樣品的類,計(jì)算新的中心坐標(biāo);

3)重復(fù)步驟2),直到所有的樣品都不能再繼續(xù)分配時(shí)為止.

1.2因子分析原理

因子分析是研究從變量群中提取共性因子的統(tǒng)計(jì)方法,可以在許多變量中找出隱藏的具有代表性的因子.將相同本質(zhì)的變量歸為一個(gè)因子,可以減少變量的數(shù)目,還可以檢驗(yàn)變量間關(guān)系的假設(shè).

例如有n個(gè)地理樣本,每個(gè)樣本共有p個(gè)指標(biāo)變量,構(gòu)成一個(gè)n×p階的地理數(shù)據(jù)矩陣.當(dāng)p較大時(shí),在p維空間中考察問題比較麻煩.這時(shí)就需要做降維處理,即用較少的綜合指標(biāo)來代替原來指標(biāo),并使這些綜合指標(biāo)盡最大量反映原來指標(biāo)所反映的信息,同時(shí)它們之間又彼此獨(dú)立.記x1,x2,…,xp為原變量指標(biāo),z1,z2,…,zm(m≤p)為新變量指標(biāo)(主成分),則其線性組合為:

(1)

其中,lij是原變量在各主成分上的載荷.

因子分析過程一般經(jīng)過以下步驟:

2)計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)矩陣,求出相關(guān)系數(shù)矩陣的特征值和特征向量;

3)進(jìn)行正交變換,使用方差最大法.使因子載荷兩極分化,且旋轉(zhuǎn)后的因子仍然正交;

4)確定因子個(gè)數(shù),并計(jì)算因子得分,最后進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析.

2 案例分析

2.1數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

研究數(shù)據(jù)來源于《恩施統(tǒng)計(jì)年鑒》、《重慶統(tǒng)計(jì)年鑒》和《湖南統(tǒng)計(jì)年鑒》.在現(xiàn)有研究成果的基礎(chǔ)上[9-11],本文綜合運(yùn)用了因子分析和聚類分析,將定量分析和定性分析結(jié)合,對以恩施為中心的18個(gè)縣市的競爭力進(jìn)行研究.其中指定了固定資產(chǎn)投資總額、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、人均GDP、財(cái)政收入、第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重和年末常住人口這6個(gè)指標(biāo)來進(jìn)行研究[12-13].在此整理了這18個(gè)縣市從2012年到2014年這三年的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究分析.

2.2K均值聚類分析

在此分別對這三年的數(shù)據(jù)進(jìn)行了K值聚類分析.表1是2012年聚類成員表,表中聚類列給出了各縣市所屬的類別,分為三個(gè)類別,距離列給出了各縣市與所屬類中心的距離.由表可知,恩施市、石柱縣、武隆縣、酉陽縣和石門縣為第一類,豐都縣和黔江區(qū)為第二類,剩下的縣市自動(dòng)歸為為第三類.

表1 2012年聚類成員

表2 最終聚類中心

表2是2012年最終聚類中心表,由聚類成員表和最終聚類中心表可以看出這18個(gè)縣市被分成三類.第一類包括恩施市、石柱縣、武隆縣、酉陽縣和石門縣,這類縣市的各個(gè)指標(biāo)都是居中,不是特別好但也不算太差.第二類是豐都縣和黔江區(qū),各項(xiàng)指標(biāo)都很高,特別是固定資產(chǎn)投資總額,明顯高于另外兩類.第三類的各項(xiàng)指標(biāo)都是最低的.由此可以看出,第三類的縣市還需要著重發(fā)展以追趕上另外兩類的縣市.

表3是2013年聚類成員表,表中聚類列給出了各縣市所屬的類別,分為三個(gè)類別,距離列給出了各縣市與所屬類中心的距離.由表可知,豐都縣和黔江區(qū)為第一類,恩施市、石柱縣、武隆縣、酉陽縣和石門縣為第二類,剩下的縣市自動(dòng)歸為為第三類.

表3 2013年聚類成員

表4 最終聚類中心

表4是2013年最終聚類中心表,由聚類成員表和最終聚類中心表可以看出這18個(gè)縣市被分成三類.第一類是豐都縣和黔江區(qū),各項(xiàng)指標(biāo)都很高,特別是固定資產(chǎn)投資總額,遠(yuǎn)高于另外兩類.第二類包括恩施市、石柱縣、武隆縣、酉陽縣和石門縣,這類縣市的各個(gè)指標(biāo)僅次于第一類,和第一類十分相近,有歸并為同一類的趨勢,都明顯都高于第三類.第三類的各項(xiàng)指標(biāo)都是最低的,這一類縣市明顯還有很大的發(fā)展空間.

表5是2014年聚類成員表,表中聚類列給出了各縣市所屬的類別,分為三個(gè)類別,距離列給出了各縣市與所屬類中心的距離.由表可知,恩施市、石柱縣、武隆縣、酉陽縣和石門縣為第一類,豐都縣和黔江區(qū)為第二類,剩下的縣市自動(dòng)歸為為第三類.

表5 2014年聚類成員

表6 最終聚類中心

表6是2014年最終聚類中心表,由聚類成員表和最終聚類中心表可以看出這18個(gè)縣市被分成三類.第一類有恩施市、石柱縣、武隆縣、酉陽縣和石門縣,這類縣市的各個(gè)指標(biāo)都是居中,遠(yuǎn)高于第三類但又略低于第二類.第二類是豐都縣和黔江區(qū),這一類縣市的各項(xiàng)指標(biāo)都高于其他兩個(gè)類別,特別是固定資產(chǎn)投資總額,明顯高于另外兩類.第三類的各項(xiàng)指標(biāo)都是最低的,這類的固定資產(chǎn)投資總額明顯低于另兩類,而且差別特別大.

從這三年聚類分析得到的結(jié)果來看,這18個(gè)縣市分為了三類,第一類的各項(xiàng)指標(biāo)都比較高;第二類的各項(xiàng)指標(biāo)略低于第一類,但也明顯高于第三類;剩下的縣市為第三類,這類各項(xiàng)指標(biāo)都很低,尤其是財(cái)政收入只有前兩類的一半.但是逐年來看,所有類別的指標(biāo)項(xiàng)都在逐漸提高,說明經(jīng)濟(jì)正在慢慢發(fā)展.

2.3因子分析

在此分別對三年的數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析.因子分析結(jié)果會(huì)得到縣市因子1和因子2的得分,將兩個(gè)因子得分相加,得到每個(gè)縣市的總得分,最后按照總得分高低進(jìn)行排序[14-15].2012年至2014年的因子得分結(jié)果分別如表7、表8和表9所示.

其中FAC1_1表示因子1的得分,FAC2_1表示因子2的得分.從2012年的綜合得分排名可以看出,黔江區(qū)穩(wěn)居第一,恩施市次之,豐都縣第三,而恩施市、豐都縣和石門縣得分十分相近.由此看出前四個(gè)縣市發(fā)展較快競爭力比較大.

表7 2012年各縣市得分

從2013年的綜合得分可以看出,黔江區(qū)穩(wěn)居第一,恩施市次之,石門縣第三,恩施市、石門縣和豐都縣得分十分相近,而且對比2012年的排序結(jié)果看,石門縣和豐都縣的排名替換了,石柱縣的排名也上升了,而其他的縣市并沒有多大的變化,由此看出前幾個(gè)縣市發(fā)展較快競爭力比較大.

表8 2013年各縣市得分

從2014年綜合得分可以看出,黔江區(qū)穩(wěn)居第一,恩施市第二,豐都縣第三,豐都縣和石門縣得分十分相近,對比前兩年的排序來看,這兩個(gè)縣市的競爭十分明顯.酉陽縣相比上一年的得分有所下降,而其他的縣市并沒有多大的變化,由此看出前幾個(gè)縣市發(fā)展較快競爭力比較大.

從這三年因子分析的結(jié)果來看,黔江區(qū)和恩施市的得分排名十分穩(wěn)定,豐都縣和石門縣得分相近,處于你追我趕的形勢,競爭很強(qiáng).逐年來看,各縣市的得分都有所提高,但酉陽縣得分卻是呈下降趨勢,需要格外注意,加強(qiáng)酉陽縣的經(jīng)濟(jì)發(fā)展.

表9 2014年各縣市得分

3 結(jié)論

根據(jù)上一章節(jié)得到的結(jié)果,可以得出如下結(jié)論:

1)K均值聚類分析得出的結(jié)果說明武陵山片區(qū)的縣市競爭力存在著明顯的分層,從這三年的數(shù)據(jù)結(jié)果顯示來看,橫向比較來看,黔江區(qū)和豐都縣為第一類,恩施市、石柱縣、武隆縣、酉陽縣和石門縣為第二類,剩下的縣市自動(dòng)歸為為第三類;而縱向比較所有縣市的發(fā)展?fàn)顩r都是呈上升趨勢.

2)因子分析得出的最終排序結(jié)果可以看出,橫向比較看黔江區(qū)和恩施市的排名相對比較穩(wěn)定,穩(wěn)居前兩名并沒有變化,而豐都縣和石門縣之間的競爭比較強(qiáng)烈,同時(shí)石柱縣的經(jīng)濟(jì)發(fā)展比較快,而且后期相對穩(wěn)定;縱向比較看大部分的縣市隨著時(shí)間的增長經(jīng)濟(jì)也在增加,但酉陽縣得分卻是一直呈下降趨勢,說明酉陽的經(jīng)濟(jì)發(fā)展并不景氣,需要格外注意.

綜合以上兩種方法的結(jié)果看,這18個(gè)縣市中經(jīng)濟(jì)發(fā)展最快穩(wěn)居第一的是黔江區(qū),競爭最為激烈的是恩施市、豐都縣和石門縣,這三個(gè)縣市可以說是你追我趕不相上下,其他縣市的競爭力雖然不強(qiáng),但從結(jié)果上不難看出,其競爭力也在慢慢增強(qiáng).縣市競爭力的強(qiáng)弱可以反映出縣市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況[16],而從這種情況來看,這18個(gè)縣市都有很大的提升空間,所以我們應(yīng)當(dāng)為這些縣市選擇適當(dāng)?shù)陌l(fā)展和經(jīng)營方案,貼合當(dāng)?shù)氐膶?shí)際情況來發(fā)展,這樣可以更能有效快速的達(dá)到最終想要的效果.

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責(zé)任編輯：時(shí)凌

·附錄Ⅰ·

2017年總目錄

·第一期·

推薦系統(tǒng)研究

張素智，趙亞楠，楊 芮(001)

基于改進(jìn)遺傳算法的otsu圖像分割算法

金保華，岳 艷，周 兵(007)

多精度遺址文物三維點(diǎn)云獲取技術(shù)的研究

朱 黎，胡 濤(011)

全范圍模擬機(jī)數(shù)字儀控系統(tǒng)全仿方案研究

徐 奎，張丹紅(016)

面向中文微博命名實(shí)體識(shí)別的對比研究

朱顥東，楊立志，丁溫雪，馮嘉美(019)

LVS/DR、NGINX混合負(fù)載均衡集群技術(shù)應(yīng)用研究

陳榮賞，藍(lán)秀錦(023)

一類包含Lévy跳的隨機(jī)時(shí)滯單種群模型的依分布穩(wěn)定性

呂慧斌，劉志軍(027)

求解凸極小化問題的一種帶領(lǐng)預(yù)校正步的分解方法

李小蓉(031)

帶有耦合時(shí)滯的不連續(xù)非恒等節(jié)點(diǎn)復(fù)值復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)通過反饋控制達(dá)到有限時(shí)間同步

張 蘭(037)

插值函數(shù)在學(xué)生成績評(píng)定機(jī)制中的應(yīng)用

米盈元，曾雯靜(041)

一個(gè)救解H-矩陣絕對值線性互補(bǔ)問題的罰方法

李 園(046)

DH[a,b]空間上的連續(xù)線性泛函的刻劃

李 偉(053)

帶有維修活動(dòng)和加工時(shí)間有關(guān)的單機(jī)排序

基于C#與Proteus雙輪電機(jī)串口通信系統(tǒng)仿真

辛王毅，李寧棟(059)

軸伸貫流式水輪發(fā)電機(jī)組關(guān)鍵部件動(dòng)力特性分析

徐 超，龍 洋，耿東山，廖紅華，袁海林，李紹武(063)

基于通信的微網(wǎng)配電系統(tǒng)繼電保護(hù)配置方案研究

韓仕富(066)

心電信號(hào)數(shù)字濾波器的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

楊志方，陳 玨，胡夢蝶，王 磊(071)

微網(wǎng)接入對配電網(wǎng)繼電保護(hù)影響的研究

瞿朝慶(076)

磷石膏免燒砌塊工藝機(jī)理的中試研究

潘 登，張電吉，羅惠華，吝曼卿，王章瓊(081)

基于組態(tài)王與Matlab的三容水箱多變量虛擬控制系統(tǒng)

吳仲民，鄭 帥，徐 剛，楊春曦(088)

星斗山植物群落結(jié)構(gòu)及物種多樣性

陳 斯，艾訓(xùn)儒，姚 蘭，黃 偉，林 勇(092)

瑞麗市珍稀植物千果欖仁資源調(diào)查及園林應(yīng)用

余 瀟，鄧?yán)蛱m，楊自云，趙見明(097)

恩施州森林景觀格局分析

童 媛，常 勝(101)

基于武陵山片區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化研究

——以湘西州為例

陳望學(xué)，張瓊枝，周慧婷，錢文舒(107)

小城鎮(zhèn)基準(zhǔn)地價(jià)更新及問題研究

廖凱兒，湯江龍(111)

重慶市各區(qū)縣綜合發(fā)展水平差異分析

——基于SPSS主成分分析法和了聚類分析法

常 勝，秦 浪，湯弟偉(114)

·第二期·

一類典型的無時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過優(yōu)化控制實(shí)現(xiàn)有限時(shí)間混合外同步

張 宇(121)

具有變時(shí)滯的復(fù)值神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的有限時(shí)間同步

周 超(125)

塊α-對角占優(yōu)矩陣的充要條件

高會(huì)雙，韓貴春(131)

關(guān)于橢圓曲線y2=qx(x2+32)的正整數(shù)點(diǎn)

趙建紅(134)

極體p平均寬度最值問題的存在性

徐曉琴(137)

星體的Lp對偶混合亮度積分

馮麗容(140)

時(shí)標(biāo)上一類Lotka-Volterra模型的周期解的存在性

蔣建新(143)

地理加權(quán)回歸模型在網(wǎng)絡(luò)詐騙分析中的應(yīng)用

鄢文鳳，孫玲琍(148)

信息化教育中學(xué)生學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)的分類研究

鄢慧文，王 磊，李 波(152)

NQD隨機(jī)樣本經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)列的收斂性

梁 瓊(157)

因果圖和層次分析法在高?；馂?zāi)事故分析中的應(yīng)用

肖欣瑩(159)

超高壓液相色譜-飛行時(shí)間質(zhì)譜聯(lián)用快速測定酒中3種甜味劑

洪 健，周大寨，唐巧玉(162)

19%吡唑醚菌酯·烯酰嗎啉水分散粒劑對馬鈴薯早疫病與晚疫病的防治試驗(yàn)

鄭小江,滕樹銳(167)

紫鴨跖草總黃酮提取工藝優(yōu)化及抗氧化研究

滕樹銳，劉鵬飛，江 念，陳根洪，陳耀兵(171)

云南省榕屬植物資源分布研究

余 瀟，鄧?yán)蛱m(176)

基于磁納米溫度測量交變磁場激勵(lì)系統(tǒng)設(shè)計(jì)

蘇日建，孟得光，杜中州，侯登攀(182)

基于隱寫術(shù)和關(guān)聯(lián)數(shù)碼的香煙防偽方法的研究

張 杰，張帥帥，陳啟強(qiáng)(186)

無證書聚合簽名方案的分析與改進(jìn)

徐明明，尹毅峰，張 晴，劉 揚(yáng)，王佳星(190)

基于STC89C52單片機(jī)的自動(dòng)泊車智能小車的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

喻偉闖,劉世焯,錢 楷,楊 標(biāo),陳家茜(195)

在WiFi干擾下的ZigBee網(wǎng)絡(luò)可靠性研究

徐鵬飛,朱 黎,譚建軍,鐘萬熊,黃定懿(198)

基于SOA的工作流管理系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)研究

王 暢(203)

基于AMESim的電磁比例換向閥的測試系統(tǒng)仿真與實(shí)驗(yàn)研究

廖義德,王 帥(209)

高轉(zhuǎn)速臥式水輪發(fā)電機(jī)組的設(shè)計(jì)

徐 超，龍 洋，耿東山 ，廖紅華 ，李紹武(212)

基于FPGA的非接觸電導(dǎo)檢測FIR數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)與研究

付 豪,周彬彬,呂 義,袁海林,廖紅華(216)

分布式光伏電站監(jiān)測系統(tǒng)中電力噪聲分析

姜 芮，李 琴，鐘建偉(219)

高層綜合樓防排煙設(shè)計(jì)評(píng)析

楊昌永(224)

基于改進(jìn)的soble算子和zernike矩遙感圖像邊緣檢測

陳竹安，胡志峰，楊希鵬(229)

基于物元模型的環(huán)境與經(jīng)濟(jì)增長協(xié)調(diào)性評(píng)價(jià)

——以長江中游經(jīng)濟(jì)帶為例

朱 龍,湯江龍,牛月華,張靜敏(235)

·第三期·

不結(jié)球白菜耐熱相關(guān)基因BcPLDγ的克隆和表達(dá)分析

徐 海,宋 波,樊小雪,袁希漢,陳龍正(241)

不同海拔梯度馬尾松天然群落結(jié)構(gòu)特征研究

陳 斯,劉道聰,林 勇,黃 偉,姚 蘭,艾訓(xùn)儒(247)

木林子川陜鵝耳櫪+青岡-水馬桑群落優(yōu)勢種生態(tài)位與種間關(guān)聯(lián)

陳 俊,艾訓(xùn)儒,姚 蘭,林 勇,陳 斯,陳思藝(255)

三翅槭種子生物特性及其發(fā)芽實(shí)驗(yàn)

熊冬蘭,余 瀟,鄧?yán)蛱m(261)

薔薇科水果香氣物質(zhì)的研究進(jìn)展

徐 廷,馬 瓊,田 成,周 志(265)

不同發(fā)酵菌對腐乳風(fēng)味的影響

莊 洋,田盼盼,陳美林,單長海,莫開菊(270)

線性規(guī)劃模型無窮多最優(yōu)解的一種檢驗(yàn)方法

余勝平,吳慶華,劉 坤,陳加毫(278)

松弛變量法求解一類離散系統(tǒng)最優(yōu)切換問題的全局最優(yōu)解

何金鳳(282)

關(guān)于不定方程Mx(x+1)(x+2)(x+3)=Ny(y+1)(y+2)(y+3)其中(M，N)=(5，11)和(6，11)

胡邦群(286)

關(guān)于橢圓曲線y2=nx(x2-4)的整數(shù)點(diǎn)的一個(gè)注記

陳進(jìn)平(290)

關(guān)于(α,m)凸函數(shù)的幾個(gè)積分不等式及其應(yīng)用

雙 葉,尹紅萍(292)

基于相關(guān)分析-變異系數(shù)的地市現(xiàn)代農(nóng)業(yè)評(píng)價(jià)指標(biāo)篩選模型及實(shí)證

彭國榮(297)

基于自適應(yīng)粒子群優(yōu)化算法的光伏電池參數(shù)辨識(shí)

張 騰，余基映(305)

基于顏色和邊緣特征的球員目標(biāo)分割方法

王 兵,張衛(wèi)國,孫靜茹,張亮亮,黃琨強(qiáng)(309)

奶牛營養(yǎng)配方系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

朱付保,謝利杰,李曉楠(312)

基于Scrapy的分布式爬蟲系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

李代祎,謝麗艷,錢慎一,吳懷廣(317)

基于VB的電壓采集及實(shí)時(shí)監(jiān)測系統(tǒng)設(shè)計(jì)

周文輝,鐘建偉 ,周玉超,張建業(yè),黃謀甫,田家俊(323)

動(dòng)態(tài)粒子群算法用于負(fù)荷變化的配電網(wǎng)重構(gòu)

王 力,倪 俊,呂 靜,鐘建偉(328)

改進(jìn)蟻群算法在含DG配電系統(tǒng)可靠性評(píng)估應(yīng)用

王 晨,劉 洪，鐘建偉,姜 芮,秦明亮(333)

雙饋風(fēng)力發(fā)電機(jī)的一次調(diào)頻控制

胡 浪,李時(shí)東,袁清晨,徐大為(339)

一種混合算法在配電網(wǎng)故障定位中的研究

庹祖雄,朱于華,胡德洲,劉俊夫(343)

Buck電路輸出電流的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制

田家俊，鐘建偉(347)

基于Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的產(chǎn)學(xué)研聯(lián)動(dòng)調(diào)控下高校學(xué)生創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)研究

黃大榮，楚曉艷,趙 玲,米 波(352)

醫(yī)藥工程EPC模式風(fēng)險(xiǎn)綜合評(píng)價(jià)

肖 普(357)

·第四期·

基于圖像處理非破壞性精確測量魔芋小葉面積

趙青華，楊朝柱，劉二喜，覃 宇，潘婭妮(361)

刺桐葉過氧化物酶催化氧化內(nèi)分泌干擾物雙酚A的研究

趙廣華,向運(yùn)蓉,洪 健,肖 強(qiáng)(366)

不同播種期對黃心烏農(nóng)藝性狀及營養(yǎng)品質(zhì)的影響

宋 波，徐 海，樊小雪，陳龍正，袁希漢(370)

加工方式對葛仙米營養(yǎng)成分的影響

梅 邢，汪 瓊，田 瑞，程 超(374)

鉛脅迫對白芨苗生理特性的影響

趙淑玲，陳 強(qiáng)，王讓軍，黃兆輝，王一峰，周詳云(379)

基于HJ1B-CCD1的太湖葉綠素a含量反演

戴芳筠，聶運(yùn)菊(383)

帶有連續(xù)狀態(tài)約束的最優(yōu)控制問題的近似求解

包巴圖吉力根,孫志玲(387)

擬凸變分不等式近似解與擬凸優(yōu)化問題近似解的關(guān)系

陳瑞婷,徐智會(huì)(390)

帶有時(shí)間窗的電商物流終端配送研究

袁雨果，高華峰(394)

生產(chǎn)商與銷售商知識(shí)創(chuàng)新合作行為的演化博弈

楊 環(huán),田雙亮(399)

求解黑箱全局優(yōu)化問題的一種改進(jìn)的隨機(jī)算法

周 喆(403)

一類n維橢球體上的n重積分及估計(jì)

孫 燕,楊海濤(409)

恒定行和矩陣的特征值定位

何建鋒(413)

Fredholm算子指標(biāo)在緊擾動(dòng)、小擾動(dòng)下的不變性

陳永翠(417)

橢圓曲線y2=qx(x2+4)的正整數(shù)點(diǎn)的個(gè)數(shù)

鄭小英，趙建紅(420)

支持空間數(shù)據(jù)移動(dòng)查詢的索引研究

張素智,趙亞楠,楊 芮(423)

一種基于Windows的通用外設(shè)管控系統(tǒng)

高發(fā)桂(429)

基于OSPF協(xié)議的大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浒l(fā)現(xiàn)模型

蔣亞平,郭 浩,郭培根(434)

基于磁納米測溫的弱磁信號(hào)檢測系統(tǒng)

李 思，孫 毅，張國良(438)

基于Proteus與LabVIEW的溫度測控系統(tǒng)

辛王毅(445)

分布式電源接入對配電網(wǎng)影響的層次綜合評(píng)估方法

林民仲,鐘建偉(449)

基于改進(jìn)SVPWM的多電平風(fēng)電并網(wǎng)逆變器的研究

李 沁,李紹武,廖紅華,艾 青,高仕紅(453)

武陵山片區(qū)縣市競爭力評(píng)價(jià)研究

張 賓,陳 佳(458)

湖北省旅游產(chǎn)業(yè)-交通運(yùn)輸-區(qū)域經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)度

許輝云,伍 蕾,陳祖龍(463)

基于移動(dòng)窗口與MCR模型的建設(shè)用地適宜性評(píng)價(jià)

——以武漢市江夏區(qū)為例

況 達(dá),陳竹安,危小建,張立亭(471)

從學(xué)科專業(yè)角度進(jìn)行科技期刊編輯初審

付少蘭,陶 婧(477)

(卷終)

ResearchonCompetitivenessesEvaluationofWulingMountainArea

ZHANG Bin1,2,CHEN Jia1

(1.School of Education,Hubei University for Nationalities,Enshi 445000,China; 2.School of Science,Hubei University for Nationalities,Enshi 445000,China)

With the rapid development of the economy,people are increasingly concerned with the collective development of the whole nation to the well-off society.The Wuling mountain area is also the focus of attention.This paper studies the development and competitiveness of 18 counties/cities in Wuling mountain area from 2012 to 2014.As there are too many related indicators,we selected seven related indicators:total fixed assets investment,retail sales of consumer goods,GDP per capita,fiscal revenue,the share of third industry in the GDP,the permanent population at the end of the year.Then the data of these 18 counties/cities were processed and graded by means ofK-means cluster analysis and factor analysis to obtain the final score of various counties/cities,and then we compared them horizontally and vertically.The result was that the development of Qianjiang District was the best,followed by Enshi City,Fengdu County and Shimen County,and they showed stronger competitiveness.

Wuling mountain area;competitiveness of counties/cities;K-means cluster analysis;factor analysis

2017-06-08.

國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61364030);湖北民族學(xué)院青年科研基金(MY2017Q21).

張賓(1984-),男,博士生,講師,主要從事高維統(tǒng)計(jì)推斷及數(shù)據(jù)挖掘的研究.

1008-8423(2017)04-0458-05

10.13501/j.cnki.42-1569/n.2017.12.023

F222.1

A