知識(shí)工作生產(chǎn)率測(cè)度的實(shí)證研究

肖敏

摘 要 本文提出知識(shí)工作生產(chǎn)率測(cè)度的多屬性效用模型，并且采用實(shí)驗(yàn)經(jīng)濟(jì)學(xué)方法進(jìn)行實(shí)證研究，結(jié)果表明基于多屬性效用模型的測(cè)度方法能夠有效衡量知識(shí)工作生產(chǎn)率，尤其在高知識(shí)含量的工作生產(chǎn)率測(cè)評(píng)中，知識(shí)工作生產(chǎn)率的多屬性效用測(cè)度方法的優(yōu)勢(shì)更加明顯，為正確衡量知識(shí)工作生產(chǎn)率提供了方法工具。

關(guān)鍵詞 知識(shí)工作 知識(shí)工作生產(chǎn)率 知識(shí)含量

中圖分類號(hào)：C931 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

0前言

多屬性效用評(píng)估模型是由Keeney于1974年發(fā)表在期刊“運(yùn)籌學(xué)研究”上的論文“乘法效用函數(shù)”中系統(tǒng)提出的，之后對(duì)其模型進(jìn)行發(fā)展演變，成為非常適用的效用評(píng)價(jià)理論。本文對(duì)其模型進(jìn)行系統(tǒng)研究，作為知識(shí)工作生產(chǎn)率測(cè)度模型的理論依據(jù)。

1知識(shí)工作生產(chǎn)率測(cè)度的實(shí)驗(yàn)背景

實(shí)驗(yàn)?zāi)康脑谟讷@取生產(chǎn)率的效用評(píng)估測(cè)算的相關(guān)數(shù)據(jù)。實(shí)驗(yàn)調(diào)查過(guò)程中發(fā)現(xiàn)知識(shí)工作績(jī)效評(píng)估雖有單項(xiàng)生產(chǎn)率指標(biāo)的評(píng)價(jià)得分，但是缺乏把各項(xiàng)生產(chǎn)率指標(biāo)進(jìn)行綜合評(píng)估的方法，也沒(méi)有對(duì)生產(chǎn)率測(cè)評(píng)的等級(jí)進(jìn)行排序的工具。盡管年終對(duì)教師、職工的工作業(yè)績(jī)進(jìn)行優(yōu)秀、及格、不合格的評(píng)定，但是等級(jí)的排序并不得而知，形成知識(shí)工作生產(chǎn)率測(cè)度的模糊領(lǐng)域，難以給工資、獎(jiǎng)金、職稱評(píng)定等提供合理的準(zhǔn)則及標(biāo)桿。

2實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)說(shuō)明

此次實(shí)驗(yàn)中的被試者，即兩個(gè)評(píng)估者提供了高低知識(shí)含量工作生產(chǎn)率指標(biāo)的測(cè)評(píng)得分信息。排除評(píng)估中的極高得分值，專家1和專家2各提供了4組高知識(shí)含量工作測(cè)評(píng)的有效數(shù)據(jù)，最后獲取8組高知識(shí)含量工作生產(chǎn)率評(píng)估指標(biāo)變量的分值。由于被試者所在部門的員工工作大多數(shù)是高知識(shí)含量的工作，低知識(shí)含量的工作非常少，最后本實(shí)驗(yàn)獲取三組低知識(shí)含量工作生產(chǎn)率指標(biāo)的有效評(píng)價(jià)分值，其數(shù)據(jù)來(lái)自于專家1。

3實(shí)驗(yàn)結(jié)果

3.1高知識(shí)含量工作生產(chǎn)率的效用測(cè)評(píng)計(jì)量結(jié)果

兩位評(píng)估者分別對(duì)五位高知識(shí)含量員工的工作生產(chǎn)率進(jìn)行指標(biāo)得分評(píng)價(jià)，指標(biāo)得分在0-10之間，剔除極端值10分，最后得到四位高知識(shí)含量員工的工作生產(chǎn)率指標(biāo)得分。實(shí)驗(yàn)過(guò)程中，評(píng)估者對(duì)高知識(shí)含量員工的工作生產(chǎn)率進(jìn)行了排序，其數(shù)據(jù)結(jié)果見(jiàn)表1。

表1的數(shù)據(jù)表明采用知識(shí)工作生產(chǎn)率的效用測(cè)評(píng)模型計(jì)量的高知識(shí)含量員工工作生產(chǎn)率的效用排序情況與專家對(duì)員工生產(chǎn)率水平的評(píng)估排序是高度一致的，這表明知識(shí)工作生產(chǎn)率的效用測(cè)度模型是有效的、合理的，而知識(shí)工作生產(chǎn)率的效用測(cè)度方法通過(guò)對(duì)評(píng)估者的生產(chǎn)率效用偏好進(jìn)行量化，使得生產(chǎn)率的測(cè)評(píng)結(jié)果合理公平化，實(shí)現(xiàn)了客觀合理地評(píng)價(jià)員工工作生產(chǎn)率的目的。

3.2低知識(shí)含量工作生產(chǎn)率的效用測(cè)評(píng)計(jì)量結(jié)果

本次實(shí)驗(yàn)中獲取的低知識(shí)含量員工生產(chǎn)率的有效數(shù)據(jù)是專家1提供的三位員工的生產(chǎn)率評(píng)價(jià)分值，通過(guò)效用函數(shù)測(cè)算的生產(chǎn)率效用水平等級(jí)順序與專家排序是一致的，證明對(duì)不同知識(shí)含量的員工生產(chǎn)率，應(yīng)該采取不同的生產(chǎn)率效用測(cè)評(píng)函數(shù)及評(píng)估方法。

4總結(jié)

不同知識(shí)含量層次的工作生產(chǎn)率評(píng)價(jià)，需要采取不同的測(cè)評(píng)方法。實(shí)驗(yàn)過(guò)程中發(fā)現(xiàn)如果采用低知識(shí)含量的工作生產(chǎn)率效用評(píng)估函數(shù)計(jì)算高知識(shí)含量的工作生產(chǎn)率，或者采用高知識(shí)含量的工作生產(chǎn)率效用評(píng)估函數(shù)計(jì)算低知識(shí)含量的工作生產(chǎn)率，將使得生產(chǎn)率的效用水平及評(píng)估結(jié)果呈現(xiàn)差異化，因此不同知識(shí)含量層次的工作生產(chǎn)率評(píng)價(jià)，需要采取正確的測(cè)評(píng)方法。

參考文獻(xiàn)

[1] Keeney，R.L.Multiplicative utility function[J]. Operation Research，1974，22（01）：22-34.endprint