大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的企業(yè)財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)與管理研究

□ （江海職業(yè)技術(shù)學(xué)院江蘇揚(yáng)州225000）

大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)大規(guī)模制造正向大規(guī)模定制轉(zhuǎn)型；向用戶個(gè)性需求→接收訂單→尋求合作→采購(gòu)材料→設(shè)計(jì)產(chǎn)品→制定計(jì)劃→付諸生產(chǎn)數(shù)據(jù)規(guī)模、數(shù)據(jù)解釋和數(shù)據(jù)應(yīng)用轉(zhuǎn)化；向客觀解讀業(yè)務(wù)框架結(jié)構(gòu)、業(yè)務(wù)運(yùn)作場(chǎng)景、業(yè)務(wù)任務(wù)維度、業(yè)務(wù)計(jì)劃行動(dòng)轉(zhuǎn)換。而大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的、自下而上的財(cái)務(wù)內(nèi)外部變化也已開(kāi)始，傳統(tǒng)線性管理轉(zhuǎn)變?yōu)榇髷?shù)據(jù)主導(dǎo)的、動(dòng)態(tài)的、個(gè)案的縮短生產(chǎn)周期、減少材料耗用、降低生產(chǎn)成本、提高生產(chǎn)效率、減輕環(huán)境負(fù)荷、隨時(shí)響應(yīng)市場(chǎng)、發(fā)掘細(xì)分需求、信息雙向推送、用戶數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)雙向流動(dòng)、產(chǎn)品特點(diǎn)個(gè)性、用戶價(jià)值體現(xiàn)、制造資源云化等協(xié)同化方式，不但跨出因果關(guān)系體系，更注重相關(guān)關(guān)系發(fā)現(xiàn)、關(guān)聯(lián)、運(yùn)用，在新制造模式與再造價(jià)值鏈的全體、整合、交叉、交互、復(fù)用的數(shù)據(jù)及浮點(diǎn)運(yùn)算中，耦合大數(shù)據(jù)思維，挖掘財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)共同創(chuàng)造、共同傳遞、共同分享的自然價(jià)值與社會(huì)價(jià)值。

一、財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)原生態(tài)環(huán)境下生成的大數(shù)據(jù)思維

財(cái)務(wù)數(shù)字、財(cái)務(wù)報(bào)告、財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)的圖片、視頻、溝通都被記錄為某個(gè)字節(jié)變成數(shù)據(jù)，然后串聯(lián)用戶數(shù)據(jù)、金融數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)，并聯(lián)社會(huì)管理平臺(tái)、材料采購(gòu)平臺(tái)、人力資源系統(tǒng)、技術(shù)研發(fā)系統(tǒng)，自我閉環(huán)后形成財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)，并在“云端”重組生態(tài)財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)，重構(gòu)協(xié)同者共享利益，重塑企業(yè)“微笑曲線”價(jià)值鏈，演化財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)到大企業(yè)的一場(chǎng)生態(tài)革命。

（一）以總體思維為核心，顛覆財(cái)務(wù)理念與決策

數(shù)據(jù)作為一種特殊信息，沒(méi)有排他性和消耗性，卻有全面性和整合性，一方面財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)涵蓋過(guò)去與現(xiàn)時(shí)所有內(nèi)外固有因素和變動(dòng)因素，通過(guò)多元因素和各種數(shù)據(jù)模型，揭示財(cái)務(wù)運(yùn)營(yíng)歷史與發(fā)展規(guī)律，解釋財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)流程與策略，另一方面透過(guò)極致、極簡(jiǎn)、極速結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)集合，以算法得出結(jié)果，除印證實(shí)時(shí)結(jié)果外，還詮釋行為與結(jié)果的內(nèi)在聯(lián)系，衍生出全面統(tǒng)籌、協(xié)同推進(jìn)、數(shù)據(jù)交互、數(shù)據(jù)自換、定向延伸的企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)行為過(guò)程和財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)理念及決策應(yīng)用場(chǎng)景，圍繞結(jié)果導(dǎo)向、效率導(dǎo)向、速度導(dǎo)向、服務(wù)導(dǎo)向，持續(xù)改善或優(yōu)化財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)，延展哲學(xué)意義的量變與質(zhì)變。

（二）以混雜思維為原則，創(chuàng)新資源開(kāi)發(fā)與利用

企業(yè)內(nèi)外環(huán)境因素交織、混合、迭代、跨越、隱含、排斥、異化，往往導(dǎo)致財(cái)務(wù)預(yù)算、決策與實(shí)際存在一定偏差。雖然三大財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)能有效說(shuō)明或解決一些實(shí)際問(wèn)題，但就再造價(jià)值鏈而言，不僅通過(guò)混雜集聚及格式不一致的數(shù)據(jù)，全面透視用戶思維變化時(shí)點(diǎn)現(xiàn)象與最終結(jié)果，社會(huì)發(fā)展趨勢(shì)與要求，行業(yè)產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)迭代，市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)模式變換，員工心理曲線波動(dòng)，材料供應(yīng)商戰(zhàn)略合作，競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手策略更新，社會(huì)金融政策變動(dòng)，新材料和新技術(shù)發(fā)現(xiàn)與應(yīng)用，生態(tài)環(huán)境保護(hù)等，而且在內(nèi)外再平衡的相關(guān)數(shù)據(jù)計(jì)算與推理中，明確“是”與“不是”的判斷，最大化實(shí)現(xiàn)資金、材料、人力、信息有限資源的有效配置。

（三）以相關(guān)思維為主體，推進(jìn)數(shù)據(jù)連通與聯(lián)接

當(dāng)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)游弋于分類的云平臺(tái)，在鏈接前后、上下、左右、平行、跨界數(shù)據(jù)后，匯聚式流入財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)流程，在網(wǎng)頁(yè)相連躍遷到數(shù)據(jù)相“聯(lián)”，構(gòu)成包容海量數(shù)據(jù)的大結(jié)構(gòu)體，自我形成具有適用性、具體性、輻射性、有效性的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)鏈，自主展開(kāi)智能數(shù)據(jù)分析、預(yù)測(cè)和決策，探尋出因素內(nèi)外的默契與內(nèi)在的契合。

（四）以定制思維為前提，助推價(jià)值創(chuàng)造與共享

財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)值計(jì)算出的各種比例、平均數(shù)、方差、指數(shù)及投資額、產(chǎn)品成本、產(chǎn)品價(jià)格、回報(bào)利潤(rùn)等，皆為結(jié)構(gòu)性財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。然而，當(dāng)海量圖文影音形式記錄的用戶行為、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手行為、員工行為、金融行為等非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)急劇增長(zhǎng)；當(dāng)所有財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)彼此連接，沿著數(shù)據(jù)源流向而流動(dòng)；當(dāng)數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)中協(xié)同、集合、分類、分析、判斷、計(jì)算、優(yōu)化，此時(shí)，應(yīng)快速響應(yīng)用戶思維變遷，精確剖析用戶個(gè)性訴求和用戶結(jié)構(gòu)，按照用戶需求高效地對(duì)產(chǎn)品與服務(wù)加以改進(jìn)，指示個(gè)性化產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)步驟與環(huán)節(jié)、業(yè)務(wù)相關(guān)事件分類，確立不同用戶不同定制模式，確定企業(yè)與用戶定制化供需合作方式，促成企業(yè)與用戶價(jià)值利益的創(chuàng)造與共享。

（五）以預(yù)測(cè)思維為抓手，駕馭業(yè)務(wù)流程與管理

企業(yè)愿景下的宏觀環(huán)境、微觀環(huán)境、營(yíng)銷計(jì)劃、資源配置計(jì)劃、生產(chǎn)過(guò)程管理、流動(dòng)資金和固定資產(chǎn)調(diào)配計(jì)劃、人力資源、技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品推介、投資收益等預(yù)測(cè)，演進(jìn)到用戶直接向企業(yè)下達(dá)訂單，財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)架構(gòu)、業(yè)務(wù)工作框架互相融合，隨著任務(wù)維度數(shù)據(jù)導(dǎo)入與導(dǎo)出，企業(yè)、用戶、利益相關(guān)方共同參與的價(jià)值實(shí)現(xiàn)的情感體驗(yàn)，在內(nèi)外環(huán)境因素下協(xié)同于一體，協(xié)作于一體，消除非線性、突變性、不連續(xù)性、邊緣性帶來(lái)的不確定性，解構(gòu)未來(lái)每一個(gè)方案，觀測(cè)價(jià)值與效率的平衡點(diǎn)，推導(dǎo)出泛在化與碎片化共存的財(cái)務(wù)預(yù)算指標(biāo)，排列組合財(cái)務(wù)“0到1”的生態(tài)運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)體系。

二、聯(lián)機(jī)分析自然承接財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)與管理的結(jié)果

財(cái)務(wù)管理往往過(guò)高估計(jì)行為正向作用，對(duì)負(fù)向作用缺乏管窺與分析，也不關(guān)注系統(tǒng)和經(jīng)營(yíng)行為跨界化、溝通扁平化、利益相關(guān)者多元化。而“數(shù)據(jù)綜合引擎”則把不同系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)人為聯(lián)接起來(lái)。從海量數(shù)據(jù)中，創(chuàng)建多維立方體建模和“萬(wàn)維”動(dòng)態(tài)報(bào)表，多角度、多層面展現(xiàn)財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分布，共同分享總和或細(xì)項(xiàng)的分析結(jié)果。

（一）數(shù)據(jù)連通，打破財(cái)務(wù)部門數(shù)據(jù)壟斷

財(cái)務(wù)“信息過(guò)度窄化”必然放大數(shù)據(jù)壟斷異常。然而，在公共云或私有云上流動(dòng)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，已突破部門狹隘領(lǐng)域，自由自在地與其他數(shù)據(jù)交叉、疊合、混合、關(guān)聯(lián)，都在可視的、開(kāi)放的狀態(tài)中匯合集聚，互相支持鏈與鏈之間的銜接和運(yùn)轉(zhuǎn)，互相印證數(shù)據(jù)效用和結(jié)果，并在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)背后的數(shù)據(jù)里，“謀定而后動(dòng)”地梳理企業(yè)理念、行為、業(yè)務(wù)、流程、利益的相關(guān)，有機(jī)地接口前端、后端，賦能于流程，內(nèi)化每個(gè)員工的認(rèn)同感、存在感、價(jià)值感，營(yíng)造公共、群體、參與、推動(dòng)、擴(kuò)展、聯(lián)動(dòng)的氛圍和氣場(chǎng)，快速形成線上線下自我生產(chǎn)、自我轉(zhuǎn)換、自我完善的生態(tài)化財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)閉環(huán)。

（二）數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，打通職能部門業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)鏈

大數(shù)據(jù)的全面性、效用性、導(dǎo)向性，不僅在線支持財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)與其他職能部門的業(yè)務(wù)互聯(lián)互動(dòng)，還要求在完整的產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈、用戶個(gè)性需求、再造價(jià)值鏈中，聯(lián)合挖掘數(shù)據(jù)、整合數(shù)據(jù)、分享數(shù)據(jù)、應(yīng)用數(shù)據(jù)，并在多個(gè)數(shù)據(jù)鏈鏈接，合并關(guān)聯(lián)分析時(shí)，依托散落于事件表象的多元財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，驗(yàn)證結(jié)果偏失成因，通過(guò)專注于事物本質(zhì)及AI，再以觀測(cè)、對(duì)標(biāo)、重構(gòu)等方式，螺旋式提升數(shù)據(jù)的運(yùn)用效能。

（三）數(shù)據(jù)引擎，打開(kāi)數(shù)據(jù)搜集與應(yīng)用窗戶

財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中心物理結(jié)構(gòu)的出現(xiàn)，構(gòu)筑了數(shù)據(jù)中心“相聯(lián)”時(shí)間序列、用戶群體、產(chǎn)品類型、營(yíng)銷渠道、技術(shù)研發(fā)、材料供應(yīng)商、員工構(gòu)成、物流覆蓋、地區(qū)國(guó)別等多維度分析的體系，也在數(shù)據(jù)隨著電子化記錄手段增強(qiáng)并發(fā)生深刻變化后，信息物理系統(tǒng)（CPS）將業(yè)務(wù)實(shí)體、歷史行為、現(xiàn)時(shí)行為、員工行為、環(huán)境負(fù)荷、社會(huì)行為等數(shù)據(jù)的前后時(shí)期、不同年同一時(shí)期、時(shí)間輪回特定時(shí)期，均呈現(xiàn)特定的分布，在虛擬分解財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)、分析財(cái)務(wù)成本、改進(jìn)業(yè)務(wù)流程的情景還原與多維立方體數(shù)模演算中，發(fā)現(xiàn)“是什么”而非“為什么”，當(dāng)用數(shù)據(jù)說(shuō)話時(shí)，預(yù)測(cè)發(fā)生了“什么”，決策該“怎么做”。

（四）數(shù)據(jù)連接，打造預(yù)測(cè)與決策數(shù)據(jù)模型

大數(shù)據(jù)附屬的內(nèi)外因素關(guān)聯(lián)性，歸納與隱含了多元數(shù)據(jù)，并在數(shù)據(jù)內(nèi)涵擴(kuò)大時(shí)，計(jì)算內(nèi)涵也同步擴(kuò)大，演化成一個(gè)“計(jì)算”和“智慧”的財(cái)務(wù)。其中，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)不僅與內(nèi)部其他部門數(shù)據(jù)發(fā)生關(guān)系，而且自我相互之間也發(fā)生關(guān)系，特別是與用戶、社會(huì)組織發(fā)生更豐富、更有價(jià)值的關(guān)系，在回歸社會(huì)價(jià)值與用戶價(jià)值的云端分析、態(tài)勢(shì)感知、數(shù)據(jù)分布中，構(gòu)建財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)模型或決策樹(shù)模型，即使遇到外部不確定經(jīng)濟(jì)因素變動(dòng)影響，其變動(dòng)閾值仍可準(zhǔn)確劃定，仍可進(jìn)行區(qū)域極限值統(tǒng)計(jì)與計(jì)算，仍可使同一組財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)在不同維度上產(chǎn)生不同的價(jià)值和效用，讓財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)指標(biāo)與決策方案或任務(wù)之間實(shí)現(xiàn)無(wú)縫對(duì)接。

三、回歸自然生態(tài)的財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)與管理本位

大數(shù)據(jù)是一個(gè)生態(tài)，不是一個(gè)行業(yè)。企業(yè)的人、工作流、事件及實(shí)時(shí)情境感知與協(xié)作，行為與結(jié)果的一個(gè)全時(shí)間點(diǎn)、全接觸點(diǎn)、全內(nèi)容的記錄，聯(lián)接營(yíng)運(yùn)性資產(chǎn)創(chuàng)造利潤(rùn)、回籠現(xiàn)金、再利用現(xiàn)金及未來(lái)現(xiàn)金、創(chuàng)造投資回報(bào)率等皆可生成數(shù)據(jù)閉環(huán)，且在供應(yīng)鏈、生產(chǎn)鏈、質(zhì)控系統(tǒng)、OA系統(tǒng)、ERP系統(tǒng)、CRM系統(tǒng)改造后，從軟件開(kāi)源走向數(shù)據(jù)開(kāi)放。

（一）多元數(shù)據(jù)、多維平臺(tái)、多個(gè)系統(tǒng)相連相通

數(shù)據(jù)是企業(yè)最重要的核心戰(zhàn)略資源之一，但現(xiàn)時(shí)企業(yè)的消費(fèi)形態(tài)、商業(yè)形態(tài)、產(chǎn)業(yè)形態(tài)、供應(yīng)鏈等都已發(fā)生巨變。隨著高效率低成本的數(shù)據(jù)海量連接與互動(dòng)，用戶行為與市場(chǎng)行為數(shù)據(jù)化，產(chǎn)品快速迭代及機(jī)器學(xué)習(xí)的自我優(yōu)化，ERP與U8、K8等會(huì)計(jì)應(yīng)用軟件構(gòu)成的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中心，尤其在財(cái)務(wù)結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)入云端的、信息感知的、過(guò)程虛擬化的大數(shù)據(jù)中樞后，賦予財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)在各個(gè)領(lǐng)域更全面、更真實(shí)、更客觀的轉(zhuǎn)換、勾稽、歸類、聯(lián)結(jié)，通過(guò)相似事件智能匯聚和聚合算法，導(dǎo)出無(wú)數(shù)財(cái)務(wù)參數(shù)擬合值里的最優(yōu)方案。

（二）共生、共創(chuàng)、共建、共享獲得信息統(tǒng)一

互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)、算法、算力、機(jī)器學(xué)習(xí)，持續(xù)支持PC端、TC端、社交媒體、即時(shí)通訊在財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)活動(dòng)中碎片化運(yùn)用，無(wú)不為財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流向其他職能部門和外聯(lián)部門，再返流數(shù)據(jù)中樞創(chuàng)造了條件，也為多維度財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)觀察、解析、判斷、應(yīng)用提供了技術(shù)支撐，這不但引導(dǎo)各職能部門圍繞開(kāi)放與優(yōu)化的財(cái)務(wù)預(yù)算指標(biāo)體系，開(kāi)展分析路徑、分析方法、分析結(jié)果，展開(kāi)實(shí)時(shí)分析、定制分析和動(dòng)態(tài)分析，而且通過(guò)縱向上一定的時(shí)間積累，橫向上細(xì)致的記錄粒度，此財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與彼相關(guān)數(shù)據(jù)敏捷呼應(yīng)，引動(dòng)財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)與管理立體化、平衡化、辯證化，增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。

（三）定量分析、定性分析融通得到更多相關(guān)性

大數(shù)據(jù)憑借自由聯(lián)接與智能運(yùn)算，自主對(duì)多元模糊化、行為化定性數(shù)據(jù)進(jìn)行程序化自行分析，確定定量分析數(shù)據(jù)與定性分析數(shù)據(jù)高度重合區(qū)或疊合區(qū)，排列數(shù)據(jù)團(tuán)聚密度順序，揭示歷史規(guī)律與將來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，甚至在機(jī)器數(shù)據(jù)優(yōu)化中，開(kāi)展以事實(shí)為支持的數(shù)據(jù)挖掘、分析預(yù)測(cè)、分類決策，在付之管理與任務(wù)協(xié)調(diào)后，有效解決更新任務(wù)與建模任務(wù)之間的沖突。

（四）前瞻性數(shù)據(jù)管理、分析、方法主動(dòng)剔除主觀判斷

企業(yè)內(nèi)外部許多不確定因素經(jīng)常導(dǎo)致情境事件表象與內(nèi)在不統(tǒng)一，如單憑歷史經(jīng)驗(yàn)判斷，難免有失誤或偏頗。面對(duì)生態(tài)財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)在時(shí)空兩個(gè)維度“多源”和“全息”數(shù)據(jù)，在對(duì)接財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中心，運(yùn)用FTP，完成結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)匯聚和整合，增量更新和全量更新，聚焦各種時(shí)間差、信息差、維度差、數(shù)值差、行為差，提升判斷、發(fā)現(xiàn)、確定、分析、歸類、解決的能力，使財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)分級(jí)警示成為現(xiàn)實(shí)，并通過(guò)改變權(quán)力路徑，轉(zhuǎn)移權(quán)力結(jié)構(gòu)，在數(shù)據(jù)導(dǎo)入、數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)迭代、數(shù)據(jù)任務(wù)之間流轉(zhuǎn)運(yùn)行時(shí)，讓直覺(jué)判斷讓位于精確的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)和數(shù)據(jù)決策，匯集于情境事件與需求之間的開(kāi)放場(chǎng)景中。

（五）數(shù)據(jù)、技術(shù)、思維衡量財(cái)務(wù)評(píng)估等級(jí)

原始財(cái)務(wù)數(shù)值、文本、聲音、視頻等數(shù)據(jù)，通過(guò)“云”遷徙和網(wǎng)格的分布和連通，構(gòu)建起一個(gè)包含原始數(shù)據(jù)及涵蓋各種業(yè)務(wù)場(chǎng)景和專題邏輯數(shù)據(jù)的立體數(shù)據(jù)集市，在數(shù)據(jù)中樞統(tǒng)一管理下，集合財(cái)務(wù)指標(biāo)體系及內(nèi)涵，實(shí)時(shí)反饋業(yè)務(wù)過(guò)程監(jiān)測(cè)和診斷，及時(shí)發(fā)現(xiàn)理解與方法偏向，安全清洗廢數(shù)據(jù)，全面滿足財(cái)務(wù)評(píng)估數(shù)據(jù)并發(fā)應(yīng)用的要求。另外，移動(dòng)APP作為一個(gè)移動(dòng)云，一切都可以是連接的設(shè)備，可視化獲取財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分布圖與分布格局，全景呈現(xiàn)財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)累積到某個(gè)臨界點(diǎn)的狀態(tài)，映射出財(cái)務(wù)行為在數(shù)據(jù)鏈上的秩序和規(guī)律，在隨時(shí)隨地、公平公正、有的放矢地展開(kāi)財(cái)務(wù)指標(biāo)的分項(xiàng)分析與評(píng)估時(shí)，客觀統(tǒng)計(jì)分值，確定不是因?yàn)椤八觥?，而是因?yàn)椤皩⒆觥钡脑u(píng)后整改方案。

四、原生態(tài)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)在線場(chǎng)景應(yīng)用

在線財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)涌動(dòng)于各層級(jí)績(jī)效指標(biāo)中，圍繞股東權(quán)益報(bào)酬率下總資產(chǎn)報(bào)酬率、凈利率、產(chǎn)品成本率、營(yíng)業(yè)費(fèi)用率、管理費(fèi)用率、財(cái)務(wù)費(fèi)用率、營(yíng)業(yè)外費(fèi)用率、所得稅率、速動(dòng)比率、利息保障倍數(shù)、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率、存貨周轉(zhuǎn)率、營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)率等展開(kāi)智能分析，生態(tài)呈現(xiàn)每一個(gè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)原有的內(nèi)涵與本質(zhì)。

（一）360°解析成本，造就成本優(yōu)勢(shì)

1.數(shù)據(jù)自然流向的成本分類。大數(shù)據(jù)成本細(xì)項(xiàng)有別于產(chǎn)品成本、銷售費(fèi)用、管理費(fèi)用、財(cái)務(wù)費(fèi)用、所得稅的常規(guī)分類，按照財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)源流向，從運(yùn)營(yíng)成本、投資成本、理財(cái)成本三個(gè)層面，細(xì)分出效益產(chǎn)生時(shí)間角度→業(yè)務(wù)成本、策略性成本；效益與成本依存關(guān)系→變動(dòng)成本、固定成本；成本與產(chǎn)品關(guān)聯(lián)關(guān)系→間接成本、直接成本；行使職能權(quán)力角度→可控成本、不可控成本；財(cái)務(wù)角度→付現(xiàn)成本、不付現(xiàn)成本、機(jī)會(huì)成本；成本與時(shí)間控制關(guān)系→與機(jī)器運(yùn)作相關(guān)的成本、與機(jī)器運(yùn)作不相關(guān)的成本；成本所處位置→付與外界成本、供應(yīng)鏈運(yùn)作成本；業(yè)務(wù)活動(dòng)角度→附加價(jià)值成本、非附加價(jià)值成本；員工工作狀態(tài)→工作效率成本、非材料殘次品成本；物流成本與維修維護(hù)成本等，形成成本“已知”到“未知”，“過(guò)去”到“將來(lái)”的數(shù)據(jù)域圍，然后從描述性分析和預(yù)測(cè)性分析中，精細(xì)化、動(dòng)態(tài)化地控制與管理每一項(xiàng)成本的發(fā)生。

2.保持成本持續(xù)地遞減。原材料采購(gòu)直至產(chǎn)品送達(dá)用戶，一切皆以“公開(kāi)、公平、透明”原則為基點(diǎn)，所有財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)活動(dòng)數(shù)據(jù)都在原材料供應(yīng)平臺(tái)、網(wǎng)絡(luò)化物理設(shè)備系統(tǒng)（CPS）、產(chǎn)品技術(shù)研發(fā)系統(tǒng)、市場(chǎng)行為管理系統(tǒng)、資金流向管理系統(tǒng)上有跡可尋，排除了暗箱操作的可能。同時(shí)，兼管成本發(fā)生動(dòng)因、內(nèi)涵、降低成本的方法等。激勵(lì)員工潛能發(fā)揮的導(dǎo)向機(jī)制、提高無(wú)形資產(chǎn)價(jià)值機(jī)制，在企業(yè)效益需求與員工發(fā)展需求平衡中，結(jié)合非經(jīng)濟(jì)性報(bào)酬的實(shí)際應(yīng)用效能，提升低成本企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

（二）統(tǒng)籌運(yùn)營(yíng)資金，有效控制風(fēng)險(xiǎn)

1.運(yùn)營(yíng)資金統(tǒng)籌協(xié)調(diào)。企業(yè)發(fā)展過(guò)程中都有整體投資超過(guò)預(yù)算、現(xiàn)金不足的經(jīng)歷，常規(guī)解決的方法有：向內(nèi)尋求：股權(quán)融資的現(xiàn)有股東增資入股、新股東入伙、風(fēng)險(xiǎn)投資；向外尋求：債權(quán)融資的銀行及其他金融機(jī)構(gòu)融資、融資租賃、供應(yīng)商融資、其他債權(quán)人融資、現(xiàn)有股東借款、內(nèi)部員工借款等。如何有效運(yùn)營(yíng)資金、協(xié)調(diào)資金、發(fā)揮資金最大效用等。大數(shù)據(jù)以特有的記錄系統(tǒng)和數(shù)據(jù)模型，在線分析緣由與趨向，從有“規(guī)”可循的加總、對(duì)比，從集聚數(shù)據(jù)中，挖掘出“秩序、關(guān)聯(lián)、穩(wěn)定”資金的運(yùn)營(yíng)行為特點(diǎn)和現(xiàn)象，梳理出更多枝節(jié)與細(xì)節(jié)，映像出更多資金運(yùn)動(dòng)規(guī)律，通過(guò)數(shù)據(jù)發(fā)布，集眾人智慧于大成，使問(wèn)題無(wú)所遁形，引領(lǐng)資金自我步入良性循環(huán)。

2.風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)內(nèi)在控制。融入多點(diǎn)無(wú)界互聯(lián)大數(shù)據(jù)場(chǎng)景，數(shù)據(jù)、算法依據(jù)生態(tài)資金循環(huán)軌道，自我判斷影響資金運(yùn)轉(zhuǎn)速度因素，辨析凈利潤(rùn)與回報(bào)率之間關(guān)系，并以可被度量、信任代理、人格托權(quán)等為基礎(chǔ)，解析歷史資訊，歸納現(xiàn)時(shí)商業(yè)模式、市場(chǎng)表現(xiàn)及評(píng)估、實(shí)時(shí)績(jī)效表現(xiàn)、市場(chǎng)發(fā)展?jié)摿?、市?chǎng)運(yùn)作戰(zhàn)術(shù)、生產(chǎn)運(yùn)行及流程概況、財(cái)務(wù)運(yùn)營(yíng)潛力、還債能力、速動(dòng)比率、為用戶創(chuàng)造價(jià)值能力、投資回報(bào)率等，制定強(qiáng)化利潤(rùn)擴(kuò)大、加速資金回籠、避免太多長(zhǎng)期固定資產(chǎn)、業(yè)務(wù)外包、資源整合、虛擬價(jià)值鏈、損益平衡點(diǎn)、安全邊際率等方案，一方面連續(xù)消磨企業(yè)“虛胖”，另一方面及時(shí)發(fā)現(xiàn)因發(fā)展過(guò)速而發(fā)生資金鏈斷裂的現(xiàn)象，形成危險(xiǎn)標(biāo)識(shí)、數(shù)據(jù)同步、執(zhí)行聯(lián)動(dòng)的自主管控，構(gòu)建起主動(dòng)的防御和邊界的防護(hù)。

（三）合理利潤(rùn)分配，跟隨新主流發(fā)展

1.人性化解決利益分歧。利潤(rùn)分配不均是股東分道揚(yáng)鑣及企業(yè)垮塌的主要原因之一，也是財(cái)務(wù)管理亟需解決但比較棘手的一個(gè)問(wèn)題。大數(shù)據(jù)以其流動(dòng)性、獲取性、相關(guān)性、混雜性、整合性，圍繞人本性數(shù)據(jù)與信用數(shù)據(jù)，通過(guò)財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)前端、后端交互于 “心理學(xué)”“社會(huì)學(xué)”“生活應(yīng)用學(xué)”，構(gòu)成一個(gè)自我閉環(huán)的習(xí)慣、個(gè)性、觀念、遺傳、信仰、宗教等數(shù)據(jù)，然后用良好互信、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、溝通協(xié)作等行為，提示合理化解決隱含利益分歧的解決方法，主動(dòng)避免潛在的危機(jī)。

2.把握盈利發(fā)展動(dòng)態(tài)和趨勢(shì)。身處“云社會(huì)”的企業(yè)形態(tài)，全息、全知、全能，循序揭開(kāi)量變、進(jìn)步、質(zhì)變的面紗。物聯(lián)網(wǎng)（IOT）泛在應(yīng)用，工業(yè)智能制 造 4.0、 人文 營(yíng) 銷 3.0、B2C、O2O、SNS、S2B、SOA 平臺(tái)等新主流模式，無(wú)不在大數(shù)據(jù)時(shí)代風(fēng)雷激蕩般席卷傳統(tǒng)陣地。所以，企業(yè)必須在總體層面上，主動(dòng)與新主流接軌，同時(shí)，借助財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)，把持續(xù)與穩(wěn)定的收入、控制在合理范圍內(nèi)產(chǎn)品成本、最具競(jìng)爭(zhēng)力的價(jià)格、激勵(lì)制度下員工工作心態(tài)、社會(huì)資源優(yōu)勢(shì)等串聯(lián)起來(lái)，能動(dòng)解構(gòu)內(nèi)部每一個(gè)獲利子項(xiàng)，注重發(fā)展在線商業(yè)模式、營(yíng)銷模式、社交化媒體、搜索引擎優(yōu)化、網(wǎng)銀支付、客戶端數(shù)據(jù)連接等形態(tài)的變化，與時(shí)俱進(jìn)地把握新主流發(fā)展態(tài)勢(shì)，將財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為幾何級(jí)數(shù)增長(zhǎng)的企業(yè)收益。

（四）轉(zhuǎn)變財(cái)務(wù)規(guī)劃，提升企業(yè)附加價(jià)值

1.構(gòu)建原生態(tài)財(cái)務(wù)規(guī)劃。資產(chǎn)負(fù)債表、損益表、現(xiàn)金流量表中一些關(guān)鍵指標(biāo)分析和利潤(rùn)分析，都以靜態(tài)數(shù)據(jù)狀態(tài)，給予邏輯關(guān)系與線性關(guān)系的解釋，而與非線性的財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)行為和過(guò)程聯(lián)結(jié)不緊密，各個(gè)觸點(diǎn)的相關(guān)性也尚未并聯(lián)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)鏈。隨著多元、海量數(shù)據(jù)占據(jù)財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)各個(gè)領(lǐng)域，基于云端展開(kāi)的業(yè)務(wù)作業(yè)、業(yè)務(wù)流程、業(yè)務(wù)合作、營(yíng)銷策略、資源利用與配置、員工行為、技術(shù)研發(fā)、供應(yīng)鏈狀況、投資回報(bào)率、凈利潤(rùn)、資產(chǎn)周期、發(fā)展趨勢(shì)、財(cái)務(wù)杠桿作用、權(quán)益比、稅收、現(xiàn)金收支、現(xiàn)金需求等，不但明確產(chǎn)品在每一個(gè)時(shí)期的產(chǎn)量和發(fā)出量、適宜產(chǎn)品線擴(kuò)張時(shí)間、單件產(chǎn)品生產(chǎn)費(fèi)用、單件產(chǎn)品定價(jià)、商業(yè)模式、預(yù)期成本與利潤(rùn)、人力資源配備、人工費(fèi)用預(yù)算、固定資產(chǎn)折舊等，而且連通企業(yè)品牌資產(chǎn)、用戶信用資產(chǎn)、社會(huì)形象資產(chǎn)、員工發(fā)展資產(chǎn)等，自動(dòng)尋求數(shù)據(jù)價(jià)值根源，促動(dòng)財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)由財(cái)務(wù)技術(shù)向生態(tài)平衡位移。

2.聚焦過(guò)程化價(jià)值延展。網(wǎng)絡(luò)化系統(tǒng)的市場(chǎng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)技術(shù)研發(fā)，自下而上的生產(chǎn)導(dǎo)向中，融入海量定向化的、協(xié)同化的、服務(wù)化的用戶個(gè)性數(shù)據(jù)、供應(yīng)商數(shù)據(jù)、社會(huì)金融數(shù)據(jù)、社群分類數(shù)據(jù)等，通過(guò)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)相關(guān)、單元、打碎、連接的核心功能和機(jī)器智能算法，從多角度、多層次、智能的情感值比對(duì)中，按需展開(kāi)一次采集、多種生成、過(guò)程覆蓋、多維判斷，以降低產(chǎn)品收付差錯(cuò)率、提高庫(kù)存周轉(zhuǎn)率、下調(diào)資金占用率、減少應(yīng)收款比率、加快資金周轉(zhuǎn)率、提升市場(chǎng)占有率、壓縮變動(dòng)成本比率、合理員工匹配率等，進(jìn)而領(lǐng)導(dǎo)消費(fèi)形態(tài)，引領(lǐng)生活方式，跨界構(gòu)筑發(fā)展版圖，分布式提升每一個(gè)節(jié)點(diǎn)或每一個(gè)階段評(píng)估值，以特定的化學(xué)反應(yīng)，跨越式增長(zhǎng)企業(yè)未來(lái)的無(wú)形資產(chǎn)價(jià)值。

五、計(jì)算財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)隱含的真實(shí)價(jià)值

財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)與其他生產(chǎn)要素一樣具有價(jià)值屬性。當(dāng)數(shù)據(jù)中樞內(nèi)數(shù)據(jù)總體、多元、相關(guān)、實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)地部署云端，當(dāng)數(shù)據(jù)以規(guī)模、開(kāi)發(fā)、衍生、解釋、運(yùn)用并虛擬化合作相關(guān)單位與職能部門后，不僅場(chǎng)景化闡述財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)表象，而且深層揭示財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)連通，更重要的是計(jì)算財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)隱含的各種無(wú)限價(jià)值。

（一）企業(yè)內(nèi)在價(jià)值

大數(shù)據(jù)數(shù)模，不但準(zhǔn)確預(yù)測(cè)利潤(rùn)，分析資金從哪來(lái)，投資到哪，資產(chǎn)總額及結(jié)構(gòu)；利潤(rùn)變化，特定時(shí)間收入與支出變動(dòng)，各類成本結(jié)構(gòu)與利潤(rùn)水平，受益發(fā)展趨勢(shì)，現(xiàn)金流量，營(yíng)運(yùn)、投資和金融活動(dòng)收入與支出，而且準(zhǔn)確反映企業(yè)獲取現(xiàn)金及現(xiàn)金等價(jià)物的能力，贏得的邊際效益，創(chuàng)造的價(jià)值與附加價(jià)值。

1.內(nèi)在價(jià)值。大數(shù)據(jù)、算法，不僅計(jì)算某一個(gè)時(shí)間點(diǎn)為界限的價(jià)值，而且對(duì)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)的部分，以有形資產(chǎn)作衡量，并對(duì)時(shí)間點(diǎn)之后將要實(shí)現(xiàn)的部分，以未來(lái)現(xiàn)金流量折現(xiàn)方法，分析有形資產(chǎn)價(jià)值與未來(lái)無(wú)形資產(chǎn)價(jià)值之和的企業(yè)獲利能力。同時(shí)，通過(guò)垂直業(yè)務(wù)介入，數(shù)據(jù)互通，界域擴(kuò)展，深度剖析無(wú)形資產(chǎn)在未來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中遠(yuǎn)大于有形資產(chǎn)價(jià)值的影響力及無(wú)形資產(chǎn)創(chuàng)造越大，品牌度與員工忠誠(chéng)度就越大，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力就越大的內(nèi)在關(guān)聯(lián)，還原真實(shí)的價(jià)值屬性與價(jià)值量。

2.投資價(jià)值。依據(jù)公平市值制定標(biāo)準(zhǔn)，通過(guò)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)內(nèi)在綜合平衡，大數(shù)據(jù)數(shù)模給予高出、等同、低于三種提示性選擇，確定購(gòu)買其他公司或投資某個(gè)項(xiàng)目，應(yīng)出多大價(jià)值，并在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)智能聚合后，圍繞能否幫助企業(yè)獲得更大無(wú)形資產(chǎn)價(jià)值、形成產(chǎn)品合理搭配、提升市場(chǎng)占有率、市場(chǎng)突圍或快速提升市場(chǎng)核心競(jìng)爭(zhēng)力，提出未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)的預(yù)判，準(zhǔn)確界定投資量與利益所在，在戰(zhàn)略導(dǎo)向與戰(zhàn)術(shù)布置的協(xié)同化匹配中，快速形成投資決策，實(shí)時(shí)確定價(jià)值可能增值的路徑與方法。

3.公平市值。作為公開(kāi)市場(chǎng)上共同認(rèn)定的當(dāng)天的價(jià)格，大數(shù)據(jù)搜檢出企業(yè)所有行為結(jié)果、用戶行為結(jié)果、利益共同方行為結(jié)果，通過(guò)多元數(shù)據(jù)之間關(guān)聯(lián)性辨析，數(shù)據(jù)模型中動(dòng)態(tài)變化閾值，精確地演算實(shí)時(shí)收盤(pán)價(jià)乘以發(fā)行總量的每一個(gè)節(jié)點(diǎn)市值，不間斷地反映企業(yè)綜合性的市場(chǎng)價(jià)值。而對(duì)中小型企業(yè)來(lái)講，大數(shù)據(jù)則以實(shí)時(shí)財(cái)務(wù)報(bào)表中有形資產(chǎn)與無(wú)形資產(chǎn)之和為基本測(cè)算點(diǎn)，綜合考慮市場(chǎng)區(qū)域占有率與用戶群體體量，以相似性算法，統(tǒng)計(jì)出相應(yīng)的市場(chǎng)價(jià)值。

4.繼續(xù)經(jīng)營(yíng)價(jià)值。針對(duì)多年創(chuàng)造具有市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的主體業(yè)務(wù)，大數(shù)據(jù)透過(guò)產(chǎn)品或服務(wù)的具體業(yè)務(wù)流程，把同行業(yè)或不同行業(yè)聯(lián)結(jié)在一起，形成新的生產(chǎn)鏈、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)鏈，然后在定制經(jīng)營(yíng)、錯(cuò)位經(jīng)營(yíng)、關(guān)聯(lián)經(jīng)營(yíng)基礎(chǔ)上，提升經(jīng)營(yíng)價(jià)值的拓展空間與升值空間。雖然在極速發(fā)展的今天，連續(xù)長(zhǎng)期保持經(jīng)營(yíng)優(yōu)勢(shì)是一個(gè)較為復(fù)雜的問(wèn)題，然而根據(jù)大數(shù)據(jù)指示，仍可將企業(yè)內(nèi)存劣勢(shì)降為最低，控制經(jīng)營(yíng)威脅，創(chuàng)造機(jī)遇、擴(kuò)大機(jī)遇、抓住機(jī)遇，在預(yù)設(shè)架構(gòu)內(nèi)獲得發(fā)展的動(dòng)力。

5.賬面價(jià)值。靜態(tài)賬面價(jià)值是將資產(chǎn)負(fù)債表中資產(chǎn)減去負(fù)債后得出股東權(quán)益。以財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)流程為導(dǎo)向而構(gòu)建的數(shù)據(jù)模型，計(jì)算的動(dòng)態(tài)賬面價(jià)值不僅包含報(bào)表數(shù)值，還包括擴(kuò)展開(kāi)的大資產(chǎn)概念的數(shù)據(jù)，經(jīng)自由連通財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)的內(nèi)部非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)，形成實(shí)時(shí)的、準(zhǔn)確的、完整的、綜合的賬面價(jià)值，真實(shí)反映企業(yè)在某一個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)上的狀況。同時(shí)，提請(qǐng)企業(yè)知彼知己地判斷運(yùn)作、決策、規(guī)劃和發(fā)展。

6.清算價(jià)值。企業(yè)發(fā)展處于前景不明或下滑趨勢(shì)狀態(tài)時(shí)，大數(shù)據(jù)以實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，歸納清算價(jià)值：資產(chǎn)折舊處理、庫(kù)存中不具備未來(lái)價(jià)值的物品、應(yīng)收賬款、不能收回的打折處理物品、報(bào)廢后的殘值、品牌忠誠(chéng)度、專利技術(shù)轉(zhuǎn)讓、熟練員工、已開(kāi)發(fā)的市場(chǎng)、享受的政策優(yōu)惠等項(xiàng)目，自行計(jì)算出剩余價(jià)值，然后提出掛售方案，通過(guò)價(jià)值與附加價(jià)值轉(zhuǎn)移，盡最大可能把損失降為最低。

（二）企業(yè)外在價(jià)值

過(guò)程中分享的社會(huì)期望、用戶價(jià)值、戰(zhàn)略合作伙伴利益、技術(shù)跨界應(yīng)用成效、環(huán)境保護(hù)成就、開(kāi)啟的所有新價(jià)值形式，都包容于政策與法律標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、用戶需求與用戶體驗(yàn)等數(shù)據(jù)，也分列于同頻共震的共同利益、公共利益、社會(huì)義務(wù)和社會(huì)責(zé)任。

1.社會(huì)價(jià)值。依法繳納的營(yíng)業(yè)稅、所得稅，在連續(xù)定期的數(shù)據(jù)匯聚后，不僅反映企業(yè)應(yīng)盡義務(wù)，而且從另一個(gè)層面體現(xiàn)出企業(yè)經(jīng)營(yíng)概況和存在的價(jià)值。另外，企業(yè)資助公益事業(yè)，推動(dòng)慈善事業(yè)，捐建貧困地區(qū)希望學(xué)校，對(duì)口幫扶貧困地區(qū)發(fā)展經(jīng)濟(jì)，解決當(dāng)?shù)鼐蜆I(yè)困難問(wèn)題，建立高等院校技術(shù)研發(fā)中心和實(shí)訓(xùn)基地等社會(huì)行為，都從不同角度和層面顯示企業(yè)的社會(huì)責(zé)任與社會(huì)擔(dān)當(dāng)，顯現(xiàn)財(cái)富來(lái)源于社會(huì)又回歸于社會(huì)的基本道義。

2.使用價(jià)值。大數(shù)據(jù)不但分析企業(yè)為用戶提供健康、安全、可靠、無(wú)害產(chǎn)品的細(xì)項(xiàng)數(shù)據(jù)，還提示應(yīng)對(duì)正在變化著的用戶期望，以真實(shí)性、相關(guān)性、透明性三個(gè)維度，開(kāi)啟雙向溝通、交流、協(xié)商管道，滿足持續(xù)變化的各種訴求和社會(huì)期待，并利用用戶非凡而專一的關(guān)注，用戶的體驗(yàn)感悟，內(nèi)心的信賴，趣味的生活，傳遞產(chǎn)品使用價(jià)值的本質(zhì)內(nèi)涵。

3.延展價(jià)值。員工自律、自信、自強(qiáng)、自尊的心理行為實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，最真實(shí)注解了員工職業(yè)生涯發(fā)展規(guī)劃，經(jīng)濟(jì)受益時(shí)獲得的人生發(fā)展目標(biāo)，折射出他們未來(lái)的無(wú)形資產(chǎn)價(jià)值。另外，抽取基于雙贏的企業(yè)與原材料供應(yīng)商、產(chǎn)品配套商、設(shè)備配套商、金融機(jī)構(gòu)等戰(zhàn)略合作的財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，結(jié)合企業(yè)經(jīng)營(yíng)行為，導(dǎo)出社會(huì)和諧、穩(wěn)定、安定的狀態(tài)數(shù)據(jù)，延伸出企業(yè)社會(huì)分工功能和應(yīng)盡的一份社會(huì)責(zé)任。

4.服務(wù)價(jià)值。利用社交媒體碎片化功能，架設(shè)用戶維修維護(hù)綠色數(shù)據(jù)鏈，通過(guò)即時(shí)移動(dòng)端響應(yīng)和云端遠(yuǎn)程維護(hù)，以用戶利益得到保障或痛點(diǎn)解決的數(shù)據(jù)，讓用戶更加直觀、快速地發(fā)現(xiàn)敏感信息，體驗(yàn)服務(wù)價(jià)值所在。同時(shí)，追隨用戶不同體驗(yàn)感受，推出個(gè)性化、定制化、指尖上服務(wù)，指導(dǎo)用戶學(xué)習(xí)產(chǎn)品，理解產(chǎn)品，會(huì)用產(chǎn)品，換裝附加簡(jiǎn)單配件，在企業(yè)與用戶合作及用戶對(duì)企業(yè)的專注性中，測(cè)定用戶訴求點(diǎn)與內(nèi)心期望值域，推斷出用戶的忠誠(chéng)度。

5.技術(shù)價(jià)值。財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)已明證技術(shù)研發(fā)在企業(yè)發(fā)展中發(fā)揮作用的權(quán)重越來(lái)越大，專利技術(shù)場(chǎng)景應(yīng)用，在虛擬技術(shù)（VR）、現(xiàn)實(shí)增強(qiáng)技術(shù)（AR）、全息現(xiàn)實(shí)技術(shù) （HR）、混合現(xiàn)實(shí)技術(shù)（MR）支持下，功能、效用、價(jià)值均得到充分展現(xiàn)，預(yù)演特定時(shí)期即將爆發(fā)的化學(xué)聚核反應(yīng)。而企業(yè)制定的產(chǎn)品國(guó)際技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)解釋條例等數(shù)據(jù)，不但深層展示技術(shù)在行業(yè)內(nèi)或不同行業(yè)之間轉(zhuǎn)換應(yīng)用的結(jié)果，還為技術(shù)研發(fā)加速、技術(shù)跨界推廣、技術(shù)價(jià)值擴(kuò)展、附加價(jià)值提升給予權(quán)威詮釋，更檢驗(yàn)出技術(shù)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力的內(nèi)屬要義。

6.發(fā)展價(jià)值。企業(yè)皆有一個(gè)內(nèi)在發(fā)展上形成行業(yè)核心，外在發(fā)展上跨國(guó)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的追求目標(biāo)。而實(shí)務(wù)運(yùn)作時(shí)，企業(yè)與同類企業(yè)或產(chǎn)品替代企業(yè)在同一時(shí)間、同一地點(diǎn)競(jìng)爭(zhēng)；同一時(shí)間、不同地點(diǎn)競(jìng)爭(zhēng)，都會(huì)被媒體實(shí)時(shí)記錄下與用戶保持長(zhǎng)期而穩(wěn)定互動(dòng)，用戶接觸到大量對(duì)其有價(jià)值的，與之需求和利益密切相關(guān)的數(shù)據(jù)，就會(huì)測(cè)定出用戶與企業(yè)同時(shí)深刻轉(zhuǎn)變時(shí)期吻合度和認(rèn)同度的物理反應(yīng)狀態(tài)，也會(huì)計(jì)算出企業(yè)成長(zhǎng)歷程中積累的行業(yè)張力、社會(huì)影響力、國(guó)際影響力，推動(dòng)企業(yè)向更高層次、更高端位發(fā)展。

大數(shù)據(jù)做強(qiáng)企業(yè)、做大企業(yè)是一個(gè)共識(shí)性結(jié)論，但對(duì)大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的“智慧財(cái)務(wù)”，要形成廣泛認(rèn)同，還有一個(gè)對(duì)百年財(cái)務(wù)理念與經(jīng)驗(yàn)顛覆的承受；生態(tài)化看待財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)連接跨界數(shù)據(jù)；遵循數(shù)據(jù)源原始流向；推動(dòng)數(shù)據(jù)整合與流動(dòng)；挖掘數(shù)據(jù)背后價(jià)值；順應(yīng)數(shù)據(jù)開(kāi)源與開(kāi)放的過(guò)程。不過(guò)，我們正在起步或走在路上，必將在空間拓展、時(shí)間延伸、橋接連邊的原始財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)孕育與厚積薄發(fā)中，成就財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)的偉大，實(shí)現(xiàn)前人難以想象的飛躍，大踏步地走向大數(shù)據(jù)的未來(lái)。