醫(yī)療大數(shù)據(jù)：一切可能的開始

袁斯來

在醫(yī)療搶救中，有“黃金一小時(shí)”的說法。一個(gè)腦卒中（中風(fēng)）患者如果治療及時(shí)，可能在五個(gè)小時(shí)完全恢復(fù)，不留任何后遺癥。一旦患者送進(jìn)醫(yī)院大門，醫(yī)生就開始了與死神的賽跑?？上г诙虝旱狞S金搶救時(shí)間里，醫(yī)生影像診斷會占據(jù)大量時(shí)間。

“從發(fā)病到治療的時(shí)間是缺血性腦卒中診療的一個(gè)瓶頸，影像診斷是診療的一個(gè)重要部分，也是消耗時(shí)間的一個(gè)因素。如果真的能用AI做腦卒中的快速識別和診斷，能為治療節(jié)約寶貴的時(shí)間，那就太好了?！笔锥坚t(yī)科大學(xué)附屬北京天壇醫(yī)院神經(jīng)放射科教授馬軍告訴《第一財(cái)經(jīng)周刊》。

馬軍醫(yī)生的這一愿望，是醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用的終極場景之一。大數(shù)據(jù)作為“國家重要的基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源”已經(jīng)與古老的醫(yī)療行業(yè)越來越深地交融和相互影響，每一點(diǎn)微小的突破，都可能帶給醫(yī)生新的驚喜和可能。

三十年前，一個(gè)醫(yī)學(xué)院畢業(yè)生聽到“digital”一詞時(shí)，可能還認(rèn)為是某種檢查，但是現(xiàn)在，很少有醫(yī)生會對這個(gè)詞感到陌生。病歷結(jié)構(gòu)化處理、PACS改造、遠(yuǎn)程會診甚至AI輔助診療都越來越頻繁地出現(xiàn)在他們的日常工作中，而數(shù)據(jù)是驅(qū)動這些發(fā)展最重要的“燃料”。

2016年，麥肯錫發(fā)布了《醫(yī)療行業(yè)的大數(shù)據(jù)革命》報(bào)告，稱大數(shù)據(jù)將節(jié)省12%至17%的醫(yī)療成本，美國一年的醫(yī)療開支是2.6萬億美元，相當(dāng)于能省下3000億至4500億美元。

相比美國，中國擁有更龐大的診療人口，在國內(nèi)，2016年總診療人次達(dá)到了79.3億。顯然，即使以美國的數(shù)據(jù)參考，醫(yī)療大數(shù)據(jù)也是一個(gè)巨大的藍(lán)海市場。這應(yīng)該是激勵眾多創(chuàng)業(yè)公司投身和堅(jiān)守的最大愿景，也是資本敢于下注的基本邏輯。

但涉及人類生命健康的醫(yī)療大數(shù)據(jù)之“大”之“重”，超出常人想象，比如一次全面的基因測序，產(chǎn)生的個(gè)人數(shù)據(jù)可能達(dá)到300GB，一幅磁共振影像會包含5萬像素值，而醫(yī)療數(shù)據(jù)往往涉及個(gè)人“重要隱私”以及數(shù)據(jù)的法律權(quán)屬問題，這些顯然是其他領(lǐng)域都無法比擬的。所以，這一行業(yè)的掘金者，已經(jīng)意識到這是一條未知和變數(shù)重重的漫長之路。他們往往更低調(diào)更謹(jǐn)慎地向前推進(jìn)，一點(diǎn)一滴地提升國內(nèi)醫(yī)療行業(yè)的效率，從細(xì)部開始滲透影響醫(yī)院及醫(yī)生的想法。

從專業(yè)的角度看，醫(yī)療大數(shù)據(jù)和其他行業(yè)數(shù)據(jù)管理一樣，不外乎四大關(guān)鍵步驟：抽取、清洗、存儲及分析，這構(gòu)成了行業(yè)的基本產(chǎn)業(yè)鏈條。目前，國內(nèi)創(chuàng)業(yè)公司大都集中在“抽取、清洗及分析”等環(huán)節(jié)上。

人工智能與醫(yī)療大數(shù)據(jù)公司零氪科技即是由數(shù)據(jù)“抽取”和“清洗”切入這一行業(yè)的。

其實(shí)，國內(nèi)的醫(yī)院一直在努力做信息化的工作。2000年后，電子病歷（EMR）逐漸普及，現(xiàn)在大型三甲醫(yī)院的病歷已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了電子化，一個(gè)重癥病人從入院起，病歷、拍片、處方、手術(shù)都有電子記錄。

但是，這些無紙化的信息大部分是五花八門的形式，可能是無格式文件（flat、file）、CSV、表格、純文本等等，必須將這些數(shù)據(jù)“結(jié)構(gòu)化”，成為計(jì)算機(jī)可以讀懂的信息，這即是業(yè)內(nèi)所謂的數(shù)據(jù)“清洗”。

以往，醫(yī)生通常會找自己的學(xué)生幫忙在表格中錄入數(shù)據(jù)，但這是個(gè)勞神費(fèi)力的工作，很多是重復(fù)性勞動，并且難以保證數(shù)據(jù)質(zhì)量的穩(wěn)定性。也有些醫(yī)生會聘請外部的醫(yī)療團(tuán)隊(duì)CRO幫忙做結(jié)構(gòu)化處理，但費(fèi)用高昂，一個(gè)病人的結(jié)構(gòu)化成本就能達(dá)到5000美元。

醫(yī)院顯然愿意找創(chuàng)業(yè)公司充當(dāng)這樣的“勞力”，這也成了零氪科技打入這一行業(yè)的機(jī)會。零氪科技主攻腫瘤大數(shù)據(jù)，為醫(yī)院做病歷結(jié)構(gòu)化處理。在零氪科技的創(chuàng)始人張?zhí)鞚煽磥?，腫瘤是未知大于已知的疾病，無論是藥物研發(fā)還是臨床研究，都有很高的天花板。而且腫瘤診療市場規(guī)模巨大，“重大疾病的錢基本上都在腫瘤 上”。

但真正做起來，張?zhí)鞚刹朋w會到醫(yī)療數(shù)據(jù)清洗的難度。比如每個(gè)醫(yī)院之間話語的體系可能不同，湖南湘雅醫(yī)院和北京協(xié)和針對同一種疾病，有完全不同的表述?！胺伟┑牟v書寫表達(dá)在不同醫(yī)院都有不同的說法，有的是肺癌，有的是肺上葉惡性腫瘤，有的是肺CA。甚至很多信息點(diǎn)會現(xiàn)地方也不一樣，化療的方案有些是在出院記錄里，有些是在病程里，把這些指標(biāo)歸一化是個(gè)勞動密集型的活?！绷汶纯萍糃TO羅立剛對《第一財(cái)經(jīng)周刊》描述。

這實(shí)際上考驗(yàn)的是創(chuàng)業(yè)公司對于醫(yī)療的理解。與其他行業(yè)不同在于，醫(yī)療數(shù)據(jù)的清洗必須以醫(yī)學(xué)訓(xùn)練和臨床經(jīng)驗(yàn)為基礎(chǔ)，這也是創(chuàng)業(yè)公司難以越過的門檻。

中日友好醫(yī)院的遠(yuǎn)程醫(yī)療中心主任盧清君當(dāng)時(shí)在挑選數(shù)據(jù)處理技術(shù)的供應(yīng)企業(yè)時(shí)，很多公司提供了解決方案，但當(dāng)他給出了40份實(shí)際的病歷資料要求這些投標(biāo)公司完成數(shù)據(jù)處理任務(wù)之后，有半數(shù)公司主動放棄了競標(biāo)。

盧清君稱，在選擇技術(shù)合作團(tuán)隊(duì)時(shí)，臨床醫(yī)師很看重團(tuán)隊(duì)是否對醫(yī)療領(lǐng)域有足夠的理解。

但即使創(chuàng)業(yè)公司有一定的行業(yè)基礎(chǔ)，醫(yī)生的指導(dǎo)仍然必不可少?！搬t(yī)療大數(shù)據(jù)是醫(yī)生創(chuàng)建的，因此一定是臨床醫(yī)生才有能力開發(fā)大數(shù)據(jù)的價(jià)值。例如肺癌的研究中，發(fā)現(xiàn)一個(gè)肺部小結(jié)節(jié)，需要診斷它究竟是良性的還是惡性的，數(shù)據(jù)指標(biāo)如何建立關(guān)聯(lián)關(guān)系，這些是探索醫(yī)學(xué)規(guī)律，不是企業(yè)能做的。但是企業(yè)可以提供技術(shù)手段，雙方聯(lián)合開發(fā)才有可行性?！北R清君說。

很多時(shí)候，創(chuàng)業(yè)公司是在不斷學(xué)習(xí)中，一步步完善自己的產(chǎn)品。河南省腫瘤醫(yī)院的醫(yī)生，會定期和零氪科技碰頭，更新學(xué)界的研究動態(tài)。如為了檢索和管理方便，他們會讓零氪科技單獨(dú)加入一個(gè)主刀醫(yī)生和第一助手的信息點(diǎn)，作為檢索手術(shù)的關(guān)鍵詞?！安皇撬ê脴?biāo)準(zhǔn)，是我們定標(biāo)準(zhǔn)。他們要和臨床一線醫(yī)生交流，完善并優(yōu)化數(shù)據(jù)模型。這些模型是永久的，可以復(fù)用。”河南省腫瘤醫(yī)院的副院長李印對《第一財(cái)經(jīng)周刊》說。經(jīng)過幾年的積累，現(xiàn)在零氪科技已經(jīng)能在5分鐘內(nèi)完成一本病例的錄入，而傳統(tǒng)的人工錄入需要耗費(fèi)五六個(gè)小時(shí)。

目前，零氪科技已經(jīng)與包括中日友好醫(yī)院、四川大學(xué)華西醫(yī)院、中南大學(xué)湘雅醫(yī)院等500家醫(yī)院展開合作，日處理病案數(shù)據(jù)45萬頁，其腫瘤數(shù)據(jù)庫涵蓋50余種腫瘤病種。

另一家名叫“醫(yī)號線”的醫(yī)療服務(wù)公司則主要切入慢病領(lǐng)域，創(chuàng)始人王智瑤一開始也和合伙人評估過做腫瘤數(shù)據(jù)的可能性，但他們發(fā)現(xiàn)，“腫瘤研究涉及的數(shù)據(jù)庫非常復(fù)雜。整個(gè)腫瘤疾病發(fā)展的過程很難結(jié)構(gòu)化，文本越復(fù)雜、治療過程越長，數(shù)據(jù)越多，詞庫也就越多?！蓖踔乾帉Α兜谝回?cái)經(jīng)周刊》表示，“對于我們這樣的初創(chuàng)公司來說不是最好的切入領(lǐng)域。”

她選擇了如糖尿病、高血壓這樣的慢性疾病數(shù)據(jù)庫入手。這些疾病大多與生活方式相關(guān)，病程有相對清晰的發(fā)展模式，比如飲食或者運(yùn)動因素的影響，所以用機(jī)器做大批量學(xué)習(xí)和長期監(jiān)測相對容易。而且很多慢性病之間有重疊，比如高血壓的患者有時(shí)也會患有糖尿病，在做結(jié)構(gòu)化處理時(shí)，很容易復(fù)用。

與醫(yī)院合作，數(shù)據(jù)的獲取一般有兩個(gè)途徑，一個(gè)是直接對接醫(yī)院的數(shù)據(jù)庫，如醫(yī)院信息系統(tǒng)（Hospital Information System，HIS）或電子病歷系統(tǒng)（Electronic Medical Record，EMR），一個(gè)是沉到科室，從醫(yī)生手中獲取病歷數(shù)據(jù)，由醫(yī)生自行走院方的審批流程。

前者對于資源有限的創(chuàng)業(yè)公司難度很大。當(dāng)前各家醫(yī)院使用的都是不同廠商的HIS系統(tǒng)，不能互通。創(chuàng)業(yè)公司要去適應(yīng)各個(gè)醫(yī)院的HIS系統(tǒng)，還涉及各個(gè)系統(tǒng)的接口費(fèi)。即使有錢，開放HIS接口對醫(yī)院而言也是極端慎重的決策，一般的公司很難搞定。

醫(yī)號線和做云端數(shù)據(jù)庫及電子病歷的“博識醫(yī)療云”都選擇從醫(yī)生端入手。如果醫(yī)生有個(gè)人研究需要，可以找到醫(yī)號線，提供數(shù)據(jù)讓醫(yī)號線做好結(jié)構(gòu)化。“我們時(shí)常講醫(yī)療大數(shù)據(jù)，僅僅是數(shù)量多嗎？還是覆蓋范圍廣？”王智瑤說，“如果全國9000家醫(yī)院用了我們的系統(tǒng)，但我們只切入了一個(gè)科室，沒法持續(xù)自然地獲取數(shù)據(jù)。如果是自己找人長期人工錄入，這種非自然產(chǎn)生的數(shù)據(jù)可能沒有代表性。”

博識醫(yī)療云則向醫(yī)生推薦了一套自己的電子病歷系統(tǒng)。當(dāng)醫(yī)生使用這個(gè)產(chǎn)品時(shí)，數(shù)據(jù)自然而然沉淀下來。“我們先把大科室做透了，農(nóng)村包圍城市，最后反而能獲取到醫(yī)院資源?！辈┳R醫(yī)療云CEO郭宇嵐說。

對自己的電子病歷系統(tǒng)，博識醫(yī)療云花了很多功夫搭建底層架構(gòu)，讓自己的產(chǎn)品能更好地在不同科室間復(fù)用?！叭绻粋€(gè)個(gè)科室訪談，需要幾個(gè)月才能做出東西，但現(xiàn)在幾個(gè)小時(shí)就可以，因?yàn)槲覀兇罱ê昧伺R床邏輯和規(guī)則，不同醫(yī)生、不同科室都適合，邊際成本低?！惫顛拐f。

目前，醫(yī)號線已經(jīng)在400多家三甲醫(yī)院里擁有3000多醫(yī)生個(gè)人用戶，而博識醫(yī)療云覆蓋全國400多家三甲醫(yī)院的腫瘤、血液、骨科、神經(jīng)內(nèi)科、神經(jīng)外科等2700個(gè)臨床科室，有2萬多名臨床醫(yī)生用戶。

醫(yī)療大數(shù)據(jù)除了院內(nèi)臨床數(shù)據(jù)外，其實(shí)還有“院外隨訪”數(shù)據(jù)這一重要源頭。病人離開醫(yī)院后的情況，醫(yī)生很難有長期的跟蹤和了解。而隨訪對于整個(gè)診療過程有很重要的作用?！半S訪和臨床數(shù)據(jù)是自洽數(shù)據(jù)，如果放在一起，分析的效果可能五倍于分析獨(dú)立數(shù)據(jù)?！睆?zhí)鞚烧f。

零氪科技為此建立了專門的隨訪團(tuán)隊(duì)，跟蹤病人做愈后觀察，整個(gè)就診過程就形成了一條完整的閉環(huán)。“我們實(shí)際上提供的是完整的解決方案，醫(yī)生要做的是把病例規(guī)整好，剩下的事我們就幫著他干了?！绷_立剛說。

醫(yī)號線同樣也有隨訪產(chǎn)品，患者可以遠(yuǎn)程通過微信填寫，也能到醫(yī)院復(fù)查時(shí)由醫(yī)生填寫。這些數(shù)據(jù)和臨床數(shù)據(jù)匯總，形成了完整的數(shù)據(jù)庫。目前醫(yī)號線系統(tǒng)內(nèi)患者數(shù)量63萬余人，持續(xù)隨訪患者37萬余人，隨訪超過一年患者19萬余人，平均每個(gè)醫(yī)生納入患者近160名，隨訪管理患者90余名，比傳統(tǒng)的臨床研究及患者隨訪方式提高了60%的效率。

如前文所述，醫(yī)療行業(yè)對個(gè)人隱私和數(shù)據(jù)安全更加敏感，在進(jìn)入產(chǎn)業(yè)鏈時(shí)，創(chuàng)業(yè)公司的每一步都必須小心翼翼?！搬t(yī)療大數(shù)據(jù)屬于國家基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源，受國家委托，醫(yī)院對大數(shù)據(jù)有管理責(zé)任。創(chuàng)業(yè)公司若是需要使用數(shù)據(jù)，就必須要經(jīng)過嚴(yán)格的審批程序，并與醫(yī)院簽署合作協(xié)議。換句話說，醫(yī)院是替國家掌管倉庫鑰匙的人?！北R清君說。

零氪科技在創(chuàng)業(yè)之初，曾用比較粗糙的辦法做數(shù)據(jù)脫敏，他們會在每一份病歷病人的信息部分蒙上小紙條，再拍照存檔，現(xiàn)在他們使用機(jī)器學(xué)習(xí)，讓程序識別隱私信息，再批量處理。

人工智能影像公司“推想科技”則干脆把服務(wù)器搬到醫(yī)院的機(jī)房，保證數(shù)據(jù)不出醫(yī)院大門。醫(yī)院的IT系統(tǒng)放在自己封閉的私有云上，如果推想科技想要提取信息，得先拿到醫(yī)院的許可?！斑@是為了醫(yī)院，但也是保護(hù)我們自己。醫(yī)院和創(chuàng)業(yè)公司合作的大前提是數(shù)據(jù)不能有病人的敏感和個(gè)人信息，所以必須放在醫(yī)院內(nèi)部的系統(tǒng)內(nèi)完成?！蓖葡肟萍嫉腃EO陳寬對《第一財(cái)經(jīng)周刊》 說。

完成了數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化處理，創(chuàng)業(yè)公司實(shí)際上還希望幫助醫(yī)院做數(shù)據(jù)的整合。

公立醫(yī)院除了有針對全院的HIS系統(tǒng)，還會有針對病歷的EMR系統(tǒng)，影像則會使用專門的影像歸檔和通信系統(tǒng)（Picture Archiving and Communication Systems，PACS）系統(tǒng)。各種數(shù)據(jù)散落在醫(yī)院不同科室和設(shè)備提供商的工作站中。這也是醫(yī)院一直儲存著海量數(shù)據(jù)，卻被稱為是“信息孤島”的原因。

一些新興的科室如眼科和齒科，近年不斷引進(jìn)新的設(shè)備和影像技術(shù)，但原有的PACS往往還來不及適配，醫(yī)生儀器供應(yīng)商提供的獨(dú)立工作站，被孤立在PACS形態(tài)外。一家醫(yī)院60臺眼部影像設(shè)備中，可能有40臺都各自為政，而有些檢查的數(shù)據(jù)量極大，如光學(xué)相干斷層成像術(shù)（OCT）動輒有上千張眼底的圖像，如果沒有聯(lián)網(wǎng)，醫(yī)生只能一次次進(jìn)入系統(tǒng)調(diào)用，沒法直接在自己的電腦上查看和分析。

但對于一家創(chuàng)業(yè)公司來說，要打入一家公立醫(yī)院，對其人脈、技術(shù)及營銷都是巨大的考驗(yàn)?！斑@是個(gè)很講究信任和圈子的行業(yè)，一個(gè)圈外人，很難讓醫(yī)生接受。”陳寬說。

醫(yī)療影像公司“海納醫(yī)信”已經(jīng)在醫(yī)療影像的行業(yè)做了十多年，雖然它能提供全院和各科室的PACS，但目前也只能替換一些醫(yī)院癱瘓掉的PACS，很少有醫(yī)院主動引進(jìn)它的產(chǎn)品替代現(xiàn)有的系統(tǒng)。“進(jìn)入醫(yī)院肯定很難。原來的PACS能進(jìn)去是有理由的，它們很多在醫(yī)療領(lǐng)域做了很多年，和醫(yī)院及專家關(guān)系都不錯(cuò)，除非宕機(jī)了醫(yī)院才能換PACS。醫(yī)院每天需要處理的病人很多，能湊合用就行?！焙＜{醫(yī)信的創(chuàng)始人崔彤哲告訴《第一財(cái)經(jīng)周刊》。

海納醫(yī)信PACS的第一個(gè)大客戶是首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京安貞醫(yī)院。當(dāng)時(shí)正好安貞醫(yī)院320排CT投入使用，一下子數(shù)據(jù)量激增，舊有的PACS很難負(fù)荷，最后不得不尋找外力，用海納醫(yī)信的PACS換掉了舊有的系統(tǒng)?！搬t(yī)學(xué)影像發(fā)展需要進(jìn)步，很多時(shí)候原有軟件有很大限制。而國外的系統(tǒng)很多時(shí)候沒法根據(jù)我們的需要改進(jìn)?！笔锥坚t(yī)科大學(xué)附屬北京安貞醫(yī)院介入診療科主任黃連軍對《第一財(cái)經(jīng)周刊》說。

“我們CT圖像是動態(tài)的，圖像數(shù)據(jù)量很大，十個(gè)大夫同時(shí)看一個(gè)病人的片子時(shí)，可能就會卡住，要么速度就特別慢，要么就發(fā)生故障。而且我們需要原始資料不能失真。有時(shí)候壓縮原始診斷圖像，質(zhì)量打折，我就沒法做診斷了。又要保證速度，又要保證質(zhì)量是很難的?！秉S連軍說。顯然是創(chuàng)業(yè)公司的技術(shù)優(yōu)勢讓他們有了入門的機(jī)會。

不過，至少在政策層面，公立醫(yī)院會變得越來越開放。2016年，國務(wù)院辦公廳發(fā)布了《關(guān)于促進(jìn)和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的指導(dǎo)意見》，這份業(yè)內(nèi)人士稱為“47號文”的文件讓他們看到了更多的希望。

除了數(shù)據(jù)的抽取和清洗，全球的醫(yī)療大數(shù)據(jù)公司多少都懷著一個(gè)人工智能輔助診斷的夢想。

推想科技入行之初就把自己定位為“人工智能影像”公司。實(shí)際上，創(chuàng)始人陳寬是徹底的“外行”。他2015年回國時(shí)，公司沒有產(chǎn)品，本人也不是醫(yī)科背景出身，而且他想推的“人工智能輔助讀片”這個(gè)概念對很多醫(yī)生來說還很陌生。

一開始，陳寬四處碰壁，直到在全國跑了30多家醫(yī)院的影像科，最終找到愿意嘗試的四川省人民醫(yī)院，才算打開了局面。陳寬和合伙人從深圳搬到成都去，泡在客戶四川省人民醫(yī)院放射科，和醫(yī)生朝夕相處，醫(yī)生工作時(shí)就搬著板凳在旁邊觀察和學(xué)習(xí)，醫(yī)生吃飯時(shí)就跟著請教，用陳寬的話講，“火鍋店都吃遍了”。

陳寬發(fā)現(xiàn)，肺部是影像科醫(yī)生讀片最多的部位，占到了總量的一小半，其中醫(yī)生大部分時(shí)間都在找肺部的小結(jié)節(jié)。足足磨了大半年，他們才慢慢找準(zhǔn)切入行業(yè)的路徑。一旦完成了最初案例，“有了口碑，互相之間會相互宣傳，一瞬間都會知道的?！标悓捳f。目前推想科技已經(jīng)和包括北京協(xié)和醫(yī)院放射科在內(nèi)的全國多家公立醫(yī)院展開合作。

其實(shí)，在個(gè)人層面，醫(yī)生早就開始接觸院外的新技術(shù)。天壇醫(yī)院的馬軍一直對人工智能感興趣，他曾經(jīng)約過多家創(chuàng)業(yè)公司，想要一起開發(fā)產(chǎn)品。他會到各個(gè)公司實(shí)地考察，看看有多少人做研發(fā)，并且仔細(xì)研究創(chuàng)始人的簡歷?！敖窈蠼巧赡苻D(zhuǎn)換為貫穿病人治療鏈適中的角色，從疾病的診斷、到病人治療方案的選擇，到病人的預(yù)后，為臨床醫(yī)生提供解決方案?！瘪R軍說。他與推想科技的一個(gè)合作項(xiàng)目，據(jù)稱已經(jīng)能夠在1000例影像中識別出900例腦部腫瘤，平均一例只需要3秒鐘。

零氪科技也在最近發(fā)布了“AI-肺結(jié)節(jié)智能診斷系統(tǒng)”。這套系統(tǒng)使用了影像科醫(yī)生標(biāo)注的胸部CT數(shù)據(jù)，加上深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)，能自動識別出CT影像中的結(jié)節(jié)，據(jù)零氪科技介紹，識別率超過了90%。而且，這個(gè)系統(tǒng)還能計(jì)算出結(jié)節(jié)的特征，幫助醫(yī)生撰寫診療報(bào)告和診斷。

客觀地看，不管是國內(nèi)還是國外，醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)還處在一個(gè)很初級的階段。2013年，一份針對美國和加拿大333家醫(yī)療機(jī)構(gòu)及10家其他機(jī)構(gòu)的調(diào)查顯示，醫(yī)療機(jī)構(gòu)累積的數(shù)據(jù)量比2011年增長了85%。然而，這些數(shù)據(jù)并沒有得到充分利用，有77%的醫(yī)療健康行政人員對所在機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)管理方面的能力評價(jià)為“C”，僅有34%的醫(yī)療健康行政人員能從電子健康記錄（EHR）中獲取數(shù)據(jù)用來幫助病人。一切可能才剛剛開始。