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    十字路口的相遇

    2017-11-21 08:48:03
    中國知識產(chǎn)權(quán) 2017年11期
    關(guān)鍵詞:專利知識產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域

    詳解人工智能技術(shù)與市場的發(fā)展現(xiàn)狀,認(rèn)真審視并思考新時期人工智能與知識產(chǎn)權(quán)之間的交叉關(guān)聯(lián),我們或許將能在二者相遇的十字路口窺見它們未來發(fā)展的方向與軌跡,從而將人類的命運(yùn)與福祉緊握手中。

    人工智能(Artificial Intelligence, AI),顧名思義,可以理解為一門通過人類的設(shè)計及其與計算機(jī)的交互(“人工”),使得計算機(jī)能夠盡可能逼真地模仿人的思維方式與思維過程,并擁有學(xué)習(xí)、反饋、交流、決策等人腦所特有的能力(“智能”)的技術(shù)。人工智能通常被視為計算機(jī)科學(xué)的一個分支,但其中也包含著大量邏輯學(xué)、數(shù)學(xué)、語言學(xué)、心理學(xué)等學(xué)科的內(nèi)容。早在1950年,計算機(jī)科學(xué)之父圖靈(A.M.Turing)就曾提出著名的“圖靈實(shí)驗”,即如果一臺計算機(jī)對人所提出的問題的回答,足以達(dá)到與真人的回答相混的程度,就可認(rèn)定這臺計算機(jī)具有智能。時至今日,賦予計算機(jī)在各個領(lǐng)域中“完成本需要人的智能才能做到的事情”的能力,更成為了人工智能研究的最重要目標(biāo)。

    自1956年達(dá)特茅斯會議(Dartmouth Conference)上首次誕生“人工智能”這一概念以來,人工智能領(lǐng)域的研究、投融資、企業(yè)建設(shè)、社會關(guān)注度都始終處于快速增長狀態(tài)。近年來,人工智能更是日益成為推動技術(shù)進(jìn)步、促進(jìn)新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)革命的重要引擎之一。隨著語音識別、人臉識別、智能家居等人工智能技術(shù)逐漸走入人類日常生活的方方面面,加之谷歌AlphaGo在圍棋人機(jī)大戰(zhàn)中連勝世界冠軍李世乭、柯潔等熱點(diǎn)事件的推波助瀾,人工智能這一復(fù)雜而艱深的技術(shù)領(lǐng)域在世人眼里似乎已經(jīng)變得觸手可及。今年3月5日,人工智能首次寫入我國政府工作報告;7月8日,國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,正式把以人工智能為導(dǎo)向的科技與經(jīng)濟(jì)發(fā)展列入國家戰(zhàn)略層面的系統(tǒng)布局。這一切大大小小的事件,都昭示著人工智能時代來臨的腳步已不可阻擋。

    今天,對于知識產(chǎn)權(quán)行業(yè)人士而言,人工智能技術(shù)的發(fā)展進(jìn)步也與其息息相關(guān)。一方面,人工智能技術(shù)在數(shù)據(jù)收集與分析方面的強(qiáng)大能力,能夠大大提升專利檢索、專利審查、侵權(quán)研究等知識產(chǎn)權(quán)相關(guān)領(lǐng)域的工作效率;另一方面,隨著人工智能的快速發(fā)展,全球范圍內(nèi)人工智能技術(shù)專利的研發(fā)與申請都處在高速增長態(tài)勢。而人工智能技術(shù)由于其自身的特殊性,也牽涉著諸多與知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)有關(guān)的問題,引發(fā)了業(yè)界關(guān)于新時代知識產(chǎn)權(quán)概念與操作更新的思考,例如如何對數(shù)據(jù)進(jìn)行知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)、如何判定人工智能技術(shù)創(chuàng)作作品的著作權(quán)歸屬等。因此,人工智能與知識產(chǎn)權(quán)之間的關(guān)系,并不是一個容易理清的問題。

    全球人工智能發(fā)展現(xiàn)狀:技術(shù)、市場與科研

    經(jīng)歷六十余年的發(fā)展,目前人工智能技術(shù)已經(jīng)發(fā)展出多個主要的細(xì)分領(lǐng)域,包括深度學(xué)習(xí)/機(jī)器學(xué)習(xí)、計算機(jī)視覺、自然語言處理、情景感知與計算、智能機(jī)器人等。今天,人工智能技術(shù)主要被運(yùn)用于金融、教育、安防、電商零售、醫(yī)療健康、個人助理等多個行業(yè),在其他行業(yè)內(nèi)也有著廣泛應(yīng)用。諸如蘋果公司開發(fā)的語音助手Siri、IBM公司開發(fā)的認(rèn)知計算系統(tǒng)Watson以及其他各類人臉識別技術(shù)等人工智能產(chǎn)品,已經(jīng)在世界范圍內(nèi)得到了廣泛應(yīng)用。在全球范圍內(nèi),人工智能都扮演著提高生產(chǎn)與服務(wù)效率、加速產(chǎn)業(yè)升級、推動產(chǎn)業(yè)革命的重要角色。

    根據(jù)《烏鎮(zhèn)指數(shù):全球人工智能發(fā)展報告(2016)》所提供的數(shù)據(jù),截至2015年,全球人工智能市場規(guī)模為1683.9億元人民幣,預(yù)計到2018年這一數(shù)字將達(dá)2700億元;而中國人工智能市場規(guī)模截至2016年已突破100億元人民幣,預(yù)計到2019年將達(dá)344億元。

    人工智能市場無限廣闊的發(fā)展前景,吸引著越來越多的企業(yè)積極入局。目前,全球人工智能企業(yè)分布極不均衡,大多數(shù)企業(yè)分布在美國(2905家)、中國(709家)和英國(366家),三國的人工智能企業(yè)數(shù)量總和占到了世界總數(shù)的65.73%。自2000年以來,全球每年新增的人工智能企業(yè)數(shù)量也呈現(xiàn)出了直線增長態(tài)勢;自2013年起,全球人工智能領(lǐng)域的企業(yè)并購案例也開始逐年增多。谷歌、IBM、SoundHound等公司在全球人工智能領(lǐng)域均享有著領(lǐng)先地位與良好聲譽(yù)。在我國,北京(30.74%)、廣東(21.60%)、上海(15.17%)、浙江(7.04%)、江蘇(6.03%)共同占據(jù)了國內(nèi)人工智能市場的絕大多數(shù)份額,五地區(qū)人工智能企業(yè)總數(shù)占到了全國總量的80.58%。自2000年起,我國人工智能企業(yè)年新增量也逐年提高,僅在2014-2016三年間新增的人工智能企業(yè)數(shù)量,就占到了我國人工智能企業(yè)累積總數(shù)的55.38%。百度、騰訊、阿里巴巴、科大訊飛等企業(yè)則是我國人工智能企業(yè)中的領(lǐng)頭者。

    除了企業(yè)數(shù)量的增長,人工智能領(lǐng)域投融資規(guī)模的急速擴(kuò)張也顯示著人工智能市場的蓬勃生命力。與全球人工智能企業(yè)的分布格局相同,美(179.12億美元)、中(25.72億美元)、英(8.16億美元)三國在人工智能領(lǐng)域投融資規(guī)模上占據(jù)了前三把交椅。近十年來,全球人工智能融資主要集中于種子輪。而在投資機(jī)構(gòu)數(shù)量上,美國(900家)雄踞榜首,遠(yuǎn)遠(yuǎn)甩開了排在二、三位的英國(96家)與中國(43家);在投資次數(shù)上,美國(3454次)與英國(274次)和中國(146次)相比也遙遙領(lǐng)先。在我國,人工智能企業(yè)集聚的北京、廣東及江浙滬三省也瓜分了國內(nèi)人工智能領(lǐng)域的絕大多數(shù)融資,五省(市)總和于全國總數(shù)占比達(dá)91.45%,其中北京的人工智能企業(yè)更是以50.22%的比重占據(jù)了全國融資總額的半壁江山。

    作為科研重地的高校,在人工智能技術(shù)的發(fā)展與推廣中同樣扮演著不可替代的角色。根據(jù)《烏鎮(zhèn)指數(shù):全球人工智能發(fā)展報告(2017)》所提供的“2017全球大學(xué)人工智能影響力排名”,美國麻省理工學(xué)院、斯坦福大學(xué)、卡內(nèi)基·梅隆大學(xué)位列三甲。榜單前30名大多為美國高校,其次則為歐洲高校,亞洲高校中則只有兩所以色列高校入圍。而在烏鎮(zhèn)智庫針對國內(nèi)高校發(fā)布的《中國大學(xué)人工智能實(shí)力排行榜》上,清華大學(xué)、北京大學(xué)、浙江大學(xué)則不出意料地分列前三位。endprint

    總結(jié)言之,進(jìn)入21世紀(jì)以來,全球人工智能領(lǐng)域無論在技術(shù)、市場還是科研方面都取得了長足進(jìn)步,且總體上保持了加速發(fā)展的態(tài)勢。值得注意的是,目前世界范圍內(nèi)人工智能的發(fā)展表現(xiàn)出單極格局,美國領(lǐng)先優(yōu)勢巨大,跟隨其后的則是歐洲和中國,其他國家或地區(qū)的人工智能發(fā)展水平仍亟待提高,人工智能在全球范圍內(nèi)仍有很大的發(fā)展余地。作為人工智能領(lǐng)域的后起之秀,我國近年來在這一領(lǐng)域取得了舉世矚目的成就,發(fā)展速度也超過了美國等行業(yè)頂尖國家。當(dāng)然,就各方面指標(biāo)而言,目前我國在人工智能領(lǐng)域與世界頂尖水平仍有不小的差距。國家尤其應(yīng)當(dāng)注重加強(qiáng)我國的人工智能科研實(shí)力。在國內(nèi),人工智能的發(fā)展也呈現(xiàn)出大量集聚于少數(shù)省市的特點(diǎn),發(fā)展很不均衡。無論在技術(shù)研發(fā)、市場開拓還是地域協(xié)同發(fā)展上,我國人工智能都還有較大的改善空間。

    欣欣向榮:全球人工智能專利概況

    知識產(chǎn)權(quán)的各種門類中,專利與人工智能技術(shù)和市場的關(guān)系無疑最為密切。進(jìn)入21世紀(jì)以來,人工智能技術(shù)的高速發(fā)展以及人工智能企業(yè)的紛紛入局,推動著人工智能相關(guān)專利數(shù)量的大幅增長。

    根據(jù)《烏鎮(zhèn)指數(shù):全球人工智能發(fā)展報告(2016)》所提供的數(shù)據(jù),截至2016年,收錄于全球?qū)@麛?shù)據(jù)庫的人工智能專利超過77500件,擁有最多PCT申請/授權(quán)的人工智能專利的國家依次為美國(26891件)、中國(15745件)和日本(14604件),三國人工智能專利數(shù)量總和占到了世界總量的73.85%。在細(xì)分領(lǐng)域方面,全球人工智能專利主要?dú)w屬于智能機(jī)器人(32.5%)、語音識別(20.8%)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(20.7%)三大領(lǐng)域。我國人工智能申請專利的地域分布格局與人工智能企業(yè)的地域分布格局基本一致。根據(jù)截至2016年的申請/授權(quán)專利數(shù)量統(tǒng)計數(shù)據(jù)可見,北京(7841件)、江蘇(6675件)、廣東(5261件)、上海(4222件)目前是我國的四大人工智能專利集聚中心。而在細(xì)分領(lǐng)域方面,我國人工智能專利則主要?dú)w屬于智能機(jī)器人(38.3%)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(17.9%)及圖像識別(10.4%)三大領(lǐng)域。

    當(dāng)前,全球人工智能專利數(shù)量正以驚人的速度不斷增長,而中國的表現(xiàn)尤為突出。數(shù)據(jù)顯示,近五年來,中國人工智能專利數(shù)量年平均增速達(dá)43%,約為美國的同一指標(biāo)(21.7%)的兩倍??梢?,無論是在人工智能技術(shù)研發(fā)能力還是在對其進(jìn)行的知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)上,中國人工智能企業(yè)都在發(fā)力追趕世界頂尖水平。

    人工智能對知識產(chǎn)權(quán)行業(yè)的助力與沖擊

    人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展,將計算機(jī)貼合人類需求進(jìn)行數(shù)據(jù)收集與分析的能力提高到了一個全新的層次。對于專利檢索、專利審查、侵權(quán)研究等需要進(jìn)行大量數(shù)據(jù)分析的知識產(chǎn)權(quán)相關(guān)領(lǐng)域而言,人工智能技術(shù)的進(jìn)步無疑是個莫大的福音,無論是相關(guān)政府部門還是意圖進(jìn)行專利研發(fā)與布局的企業(yè),都能從中獲益。

    企業(yè)制定專利戰(zhàn)略、進(jìn)行專利布局、做好跨部門協(xié)同,都有賴于對專利信息的深度了解、分析與挖掘。而時至今日,專利信息業(yè)已極大豐富且分散,企業(yè)獲取、處理、分配專利信息的難度越來越大,曾經(jīng)少數(shù)企業(yè)知識產(chǎn)權(quán)部門壟斷專利信息的時代已一去不復(fù)返。新形勢下,為有效且高效地挖掘?qū)@畔?,企業(yè)首先應(yīng)對信息的本質(zhì)有更深刻的理解。在今年9月份于北京舉行的中國專利年會(CPAC)的分論壇“專利信息利用的發(fā)展與人工智能”上,CPA Global亞太區(qū)首席顧問Ji Hoon Kim以信息科學(xué)中常用的“金字塔模型”說明了專利數(shù)據(jù)、信息與企業(yè)決策之間的關(guān)系。他指出,數(shù)據(jù)、信息、知識、智慧共同構(gòu)成了一個金字塔式的層級結(jié)構(gòu),其中數(shù)據(jù)居于底層,通過提煉產(chǎn)生信息,收集和分析信息的過程又產(chǎn)生知識,知識支撐智慧的產(chǎn)生,最終形成決策和行動的基礎(chǔ)。

    事實(shí)上,在專利數(shù)據(jù)→企業(yè)決策的路徑中,人工智能應(yīng)當(dāng)扮演人類智慧的協(xié)作者而非替代者。人工智能憑借其強(qiáng)大的計算能力、深度學(xué)習(xí)能力以及多層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),能夠在多個數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行同時的快速搜索,瞬間發(fā)現(xiàn)某一概念的類似性、頻度以及近似短語,并根據(jù)相關(guān)性進(jìn)行高質(zhì)量的排序,因此在迅速收集數(shù)據(jù)、整合無意義數(shù)據(jù)、提煉關(guān)鍵信息方面擁有突出優(yōu)勢。另外,人工智能往往都支持較短的學(xué)習(xí)曲線,既能適應(yīng)成熟用戶的需求,也能幫助初學(xué)者快速上手,從而降低人工學(xué)習(xí)成本;而在根據(jù)專利信息形成應(yīng)用、做出決策方面,人腦依然具有不可替代的優(yōu)勢。相比于傳統(tǒng)人工處理大量重復(fù)的專利數(shù)據(jù)與信息的方式,借助人工智能處理專利信息,能夠帶來令人驚嘆的效率提升,加速專利的貨幣化進(jìn)程;更重要的是,人工智能還能夠幫助企業(yè)充分理解和利用世界各地的創(chuàng)新因素,實(shí)現(xiàn)前瞻性投資和合理資源分配,從而為企業(yè)的長遠(yuǎn)發(fā)展提供強(qiáng)大助力。有鑒于此,通過人工智能技術(shù)的協(xié)助更新傳統(tǒng)專利戰(zhàn)略、進(jìn)行專利侵權(quán)研究的新型專利信息利用與處理方式,已在越來越多的企業(yè)當(dāng)中流行開來。

    通過提升專利信息的處理與利用效率,人工智能技術(shù)不僅能夠幫助企業(yè)決策,也能在專利審查領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。另外,專利信息的收集與審查往往有賴于準(zhǔn)確的專利翻譯;作為人工智能技術(shù)中的重要分支,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和自然語言處理技術(shù)在提高機(jī)器翻譯效率和質(zhì)量上也正大顯身手。以往需要翻譯員、審查員操作的大量重復(fù)、機(jī)械的翻譯和審查工作,如今可以逐漸交由人工智能技術(shù)進(jìn)行處理,知識產(chǎn)權(quán)相關(guān)政府部門無疑能夠從中看到提升效率、降低成本的捷徑。

    同樣在“專利信息利用的發(fā)展與人工智能”分論壇上,日本特許廳企劃調(diào)查課課長今村亙(Imamura Wataru)和世界知識產(chǎn)權(quán)組織(WIPO)市場交流官Sandrine Ammann都介紹了各自所屬部門運(yùn)用人工智能技術(shù)輔助專利審查和翻譯的成功經(jīng)驗。今村亙指出,專利審查行為可分為四個難度級別,目前的人工智能技術(shù)已能夠應(yīng)付其中的1-3級,但尚難處理第四級。盡管不無缺陷,但人工智能技術(shù)在日本特許廳內(nèi)部已開始逐步應(yīng)用于申請受理、形式審查、分類、實(shí)質(zhì)審查等業(yè)務(wù),總體效果堪稱良好;Sandrine Ammann也提到,自今年夏季起,WIPO已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了完全通過GPU神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行專利機(jī)器翻譯的構(gòu)想,翻譯的速度和準(zhǔn)確性都已經(jīng)超過了谷歌翻譯。他也表示,相信未來,更多的知識產(chǎn)權(quán)相關(guān)政府部門都會主動尋求人工智能技術(shù)的助力。endprint

    與在其他行業(yè)中的情況類似,人工智能技術(shù)在給知識產(chǎn)權(quán)業(yè)界帶來巨大便利的同時,也不免引發(fā)了一些從業(yè)者的擔(dān)憂。如前所述,人工智能技術(shù)在專利審查與翻譯上擁有的低成本、高效率優(yōu)勢,這很可能在未來導(dǎo)致審查員、翻譯員崗位的裁減。與此同時,人工智能技術(shù)目前也已開始試用于專利申請撰寫,進(jìn)而可能威脅到專利代理人的崗位。2016年6月5日,日本特許廳受理了一件據(jù)稱是全球首例由人工智能撰寫的專利申請,“撰寫”出該專利申請的人工智能據(jù)稱擁有自動生成專利申請文件、自動訪問IPDL(日本工業(yè)產(chǎn)權(quán)數(shù)字圖書館)、檢查重復(fù)申請并以每日超過6萬次的頻率自動進(jìn)行在線申請等功能。顯然,一旦此類人工智能技術(shù)發(fā)展成熟,許多專利代理人的飯碗似乎也有不保之虞。

    綜上所述,人工智能技術(shù)已經(jīng)走入知識產(chǎn)權(quán)特別是專利領(lǐng)域,這一趨勢是持續(xù)且不可逆的。無論知識產(chǎn)權(quán)從業(yè)者的擔(dān)憂今后將在何種程度上變?yōu)槭聦?shí),人工智能技術(shù)在一些類型化、機(jī)械化的工作中取代人類的位置已是大勢所趨。當(dāng)然,人類智慧在抽象思維與推理上的獨(dú)有優(yōu)勢,人工智能在可見的預(yù)期中仍然難以企及。展望未來,如何實(shí)現(xiàn)人工智能與人類智慧的完美協(xié)作,或許會是比“人工智能可否徹底取代人類智慧”更有意義的問題。

    人工智能時代的知識產(chǎn)權(quán)新問題

    隨著人工智能技術(shù)逐步進(jìn)入人類生產(chǎn)生活的各個角落,我們似乎已經(jīng)能夠聽到第四次工業(yè)革命全面來臨的腳步聲。工業(yè)革命及產(chǎn)業(yè)革命根本上有賴于創(chuàng)新,而創(chuàng)新則有賴于知識產(chǎn)權(quán)的保護(hù)。因此,面對人工智能日新月異的發(fā)展,我們也有必要追問:今天,人類對知識產(chǎn)權(quán)的認(rèn)識與理解以及各國的知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度,能否真正有效地保護(hù)好人工智能?

    對于上述問題的解答,首先都無法繞開數(shù)據(jù)的知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)問題。人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新技術(shù),都建立在數(shù)據(jù)收集與分析的基礎(chǔ)之上,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了企業(yè)競爭力的重要來源。不過,在人們逐漸認(rèn)識到數(shù)據(jù)應(yīng)當(dāng)?shù)玫矫鞔_有效的知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)的同時,各國知識產(chǎn)權(quán)相關(guān)制度及法律法規(guī)在此方面依然多付闕如,引發(fā)了許多數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)從業(yè)者的擔(dān)憂;而由于數(shù)據(jù)本身在形式、內(nèi)容、自身性質(zhì)方面的特點(diǎn),其知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)的范圍與方式、單獨(dú)立法保護(hù)與修改現(xiàn)行法律進(jìn)行保護(hù)的優(yōu)劣,也都是擺在知識產(chǎn)權(quán)業(yè)界人士面前的難題。對此,今村亙曾指出,數(shù)據(jù)的知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)應(yīng)當(dāng)首先從法律角度入手。單獨(dú)立法或許并非必需,但適時對現(xiàn)有專利法進(jìn)行修改,應(yīng)是滿足人工智能等新技術(shù)需要的必然前提。

    另一個由人工智能技術(shù)帶來的知識產(chǎn)權(quán)新問題,便是人工智能的發(fā)明及作品的知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)問題。今年5月份,由“微軟小冰”(人工智能機(jī)器人)創(chuàng)作的詩集《陽光失了玻璃窗》正式出版,出版方宣稱,這是人類歷史上第一部完全由人工智能創(chuàng)作的詩集。這部詩集的出現(xiàn),將“人工智能創(chuàng)作的作品是否應(yīng)享有著作權(quán)”這一長期爭論不休的問題再次推向了前臺。

    與人工智能技術(shù)本身的知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)不同,人工智能發(fā)明及作品的保護(hù)往往涉及著技術(shù)倫理問題。人工智能的發(fā)明及作品,是否應(yīng)享有知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)?如果答案為“是”,那么這類知識產(chǎn)權(quán)究竟應(yīng)歸屬于技術(shù)發(fā)明者還是人工智能本身?目前,對這一問題的解答更多還是從法律角度而非技術(shù)角度出發(fā)。今年,在日本學(xué)界及業(yè)界對人工智能作品著作權(quán)保護(hù)的討論中,進(jìn)行原創(chuàng)性追索從而將權(quán)利歸于技術(shù)發(fā)明人而非人工智能本身的觀點(diǎn),得到了更多的認(rèn)同。不過,隨著人工智能在創(chuàng)造性勞動領(lǐng)域的深入發(fā)展,或許在未來的某一天,人類終將打破以自然人為知識產(chǎn)權(quán)唯一權(quán)利主體的傳統(tǒng)思維。

    結(jié)語

    當(dāng)下,人工智能技術(shù)的快速發(fā)展及其市場的全面開拓,正將人類于生產(chǎn)生活各領(lǐng)域中曾經(jīng)的狂想逐步變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。對于全球知識產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域而言,人工智能技術(shù)同樣催生著的重大變革,既創(chuàng)造了機(jī)遇,也帶來了挑戰(zhàn)。更重要的是,在未知的將來,人工智能或許將躋身成為人類世界中的“新人”,這很可能會導(dǎo)致人類的知識產(chǎn)權(quán)觀念、制度和操作的根本性改變。我們已經(jīng)來到了人工智能與知識產(chǎn)權(quán)相遇的十字路口,各種因素在此交匯,未來路在何方,并不明朗。

    充滿未知的未來,并不必然意味著人類的迷茫無措。詳解人工智能技術(shù)與市場的發(fā)展現(xiàn)狀,認(rèn)真審視并思考新時期人工智能與知識產(chǎn)權(quán)之間的交叉關(guān)聯(lián),我們或許將能在二者相遇的十字路口窺見它們未來發(fā)展的方向與軌跡,從而將人類的命運(yùn)與福祉緊握手中。endprint

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