基于偏最小二乘回歸和因子分析方法的煙草企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)力與領(lǐng)導(dǎo)效能研究

郭術(shù)兵，袁健，榮梅，胡安源

1 天津大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)部，天津市南開區(qū)衛(wèi)津路92號 300072；2 國家煙草專賣局人事司，北京市西城區(qū)月壇南街55號 100045；3 齊魯工業(yè)大學(xué)工商管理學(xué)院，山東省濟(jì)南市長清區(qū)大學(xué)路3501號 250353；4 煙臺市煙草專賣局（公司），山東省煙臺市萊山區(qū)新星北街2號 264003；5 山東省煙草專賣局（公司），山東省濟(jì)南市高新技術(shù)開發(fā)區(qū)龍奧北路1067號 250098

基于偏最小二乘回歸和因子分析方法的煙草企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)力與領(lǐng)導(dǎo)效能研究

郭術(shù)兵1,4，袁健2，榮梅3，胡安源5

1 天津大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)部，天津市南開區(qū)衛(wèi)津路92號 300072；2 國家煙草專賣局人事司，北京市西城區(qū)月壇南街55號 100045；3 齊魯工業(yè)大學(xué)工商管理學(xué)院，山東省濟(jì)南市長清區(qū)大學(xué)路3501號 250353；4 煙臺市煙草專賣局（公司），山東省煙臺市萊山區(qū)新星北街2號 264003；5 山東省煙草專賣局（公司），山東省濟(jì)南市高新技術(shù)開發(fā)區(qū)龍奧北路1067號 250098

以中國山東省3家煙草企業(yè)為案例，通過242名領(lǐng)導(dǎo)者與242名直接下屬的調(diào)查問卷獲得可靠數(shù)據(jù)，運(yùn)用偏最小二乘回歸和因子分析方法，構(gòu)建了煙草企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)力模型、領(lǐng)導(dǎo)效能模型、領(lǐng)導(dǎo)力與領(lǐng)導(dǎo)效能多元關(guān)系模型，對領(lǐng)導(dǎo)力對領(lǐng)導(dǎo)效能的影響機(jī)理進(jìn)行了實(shí)證研究。結(jié)果表明，煙草企業(yè)的核心領(lǐng)導(dǎo)力由領(lǐng)導(dǎo)者的成就動(dòng)機(jī)、道德品質(zhì)、認(rèn)知能力、凝聚力4個(gè)要素構(gòu)成；領(lǐng)導(dǎo)效能由員工的工作績效、組織承諾、工作滿意度、組織公民行為構(gòu)成；在領(lǐng)導(dǎo)力4個(gè)維度中，認(rèn)知能力、凝聚力與整體領(lǐng)導(dǎo)效能正相關(guān)，且認(rèn)知能力﹥凝聚力；在領(lǐng)導(dǎo)效能4個(gè)維度中，受領(lǐng)導(dǎo)力影響的程度依次為：工作滿意度﹥工作績效﹥組織公民行為﹥組織承諾 。因此，就煙草企業(yè)而言，提升整體領(lǐng)導(dǎo)效能首要在于提升企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者的認(rèn)知能力，其次在于提升領(lǐng)導(dǎo)者的凝聚力；就企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者而言，提升領(lǐng)導(dǎo)效能首要在于提升員工的滿意度，然后提升員工的工作績效、組織公民行為、組織承諾。本成果對于提升煙草企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)力和領(lǐng)導(dǎo)效能具有實(shí)踐意義。

偏最小二乘回歸；因子分析；領(lǐng)導(dǎo)力；領(lǐng)導(dǎo)效能；關(guān)系領(lǐng)導(dǎo)

改革開放30多年來，中國煙草行業(yè)實(shí)現(xiàn)了持續(xù)快速發(fā)展，中國煙草整體競爭實(shí)力不斷邁上新臺階。就全球市場份額而言，2015年中國市場銷售卷煙4979萬箱，約占全球卷煙總銷量1.1億箱的45%。就經(jīng)濟(jì)效益而言，2014年中國煙草稅利總額實(shí)現(xiàn)了10000億元的歷史性跨越，2015年又創(chuàng)下了上繳財(cái)政總額超過10000億元的新紀(jì)錄。國家煙草專賣局局長凌成興在2016年全國煙草工作會議上指出，建設(shè)堅(jiān)強(qiáng)有力的領(lǐng)導(dǎo)班子和高素質(zhì)干部隊(duì)伍，是推動(dòng)煙草行業(yè)改革發(fā)展穩(wěn)定的根本保證，要不斷“強(qiáng)化領(lǐng)導(dǎo)班子建設(shè)的關(guān)鍵舉措，在帶領(lǐng)干事創(chuàng)業(yè)中正風(fēng)氣、強(qiáng)本領(lǐng)、勇?lián)?dāng)。”[1]“十三五”期間，中國煙草謀劃改革的紅利在哪里、發(fā)展的潛力在哪里、追趕的目標(biāo)在哪里“三大課題”，破解增長速度回落、工商庫存增加、結(jié)構(gòu)空間變窄、需求拐點(diǎn)逼近“四大難題”，需要行業(yè)各級領(lǐng)導(dǎo)班子和領(lǐng)導(dǎo)干部強(qiáng)化主體責(zé)任，切實(shí)加強(qiáng)自身領(lǐng)導(dǎo)力修煉，不斷加強(qiáng)員工隊(duì)伍建設(shè)，進(jìn)一步提升領(lǐng)導(dǎo)效能。

圍繞領(lǐng)導(dǎo)力和領(lǐng)導(dǎo)效能，國內(nèi)外學(xué)者進(jìn)行了專題研究。國外學(xué)者M(jìn)axwell（2007）研究提出了21條領(lǐng)導(dǎo)力法則，并斷言：“領(lǐng)導(dǎo)力決定一切！”[2]Caligiuri等人(2009)對200多名全球領(lǐng)導(dǎo)者的研究發(fā)現(xiàn)，跨文化領(lǐng)導(dǎo)力和領(lǐng)導(dǎo)者的個(gè)性特征是全球領(lǐng)導(dǎo)效能的有效預(yù)測因素[3]。Santos等人(2015)研究指出，經(jīng)過領(lǐng)導(dǎo)力培訓(xùn)的領(lǐng)導(dǎo)者相比未經(jīng)過培訓(xùn)的領(lǐng)導(dǎo)者，領(lǐng)導(dǎo)效能有明顯提升[4]。在國內(nèi)，甄光（2006）緊密結(jié)合煙草企業(yè)實(shí)際提出，煙草企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)效能考核指標(biāo)體系應(yīng)包括經(jīng)營管理指標(biāo)和非量化指標(biāo)兩部分,加強(qiáng)領(lǐng)導(dǎo)干部效能考核對于保持煙草行業(yè)持續(xù)穩(wěn)定健康發(fā)展具有重要現(xiàn)實(shí)意義[5]。郭術(shù)兵、榮梅（2011）以山東煙草企業(yè)為例，通過實(shí)證研究構(gòu)建了煙草企業(yè)“內(nèi)方外圓”領(lǐng)導(dǎo)力模型，認(rèn)為煙草企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)力的高低直接關(guān)系到企業(yè)的生存和發(fā)展[6]。張慶文、齊二石、李欣萍（2016）通過對云南省煙草公司H州公司應(yīng)用行動(dòng)學(xué)習(xí)發(fā)展領(lǐng)導(dǎo)力的案例分析結(jié)果表明，持續(xù)提升領(lǐng)導(dǎo)干部的領(lǐng)導(dǎo)力可以有效應(yīng)對煙草企業(yè)規(guī)?；?、集團(tuán)化、國際化發(fā)展趨勢,促進(jìn)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展[7]。總體而言，當(dāng)前國內(nèi)外關(guān)于煙草企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)力和領(lǐng)導(dǎo)效能的研究成果極少，實(shí)證研究成果尤其少。

本文首先采用因子分析方法構(gòu)建煙草企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)力模型和領(lǐng)導(dǎo)效能模型，然后運(yùn)用偏最小二乘回歸方程方法對領(lǐng)導(dǎo)力與領(lǐng)導(dǎo)效能的關(guān)系進(jìn)行深入挖掘，構(gòu)建領(lǐng)導(dǎo)力與領(lǐng)導(dǎo)效能多元關(guān)系模型，以期解決在經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下煙草企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)力開發(fā)和領(lǐng)導(dǎo)效能提升問題。

1 研究方法

1.1 偏最小二乘回歸(Partial Least-Squares Regression，PLS)方法

偏最小二乘回歸分析提供了多對多線性回歸建模的方法，特別當(dāng)兩組變量的個(gè)數(shù)很多，且都存在多重相關(guān)性，樣本量又較少時(shí)，用偏最小二乘回歸建立的模型具有傳統(tǒng)的經(jīng)典回歸分析等方法所沒有的優(yōu)點(diǎn)。由于偏最小二乘回歸分析在建模過程中集中了主成分分析、典型相關(guān)分析和線性回歸分析方法的特點(diǎn)，因此在分析結(jié)果中，除了可以提供一個(gè)更為合理的回歸模型外，還可以同時(shí)完成一些類似于主成分分析和典型相關(guān)分析的研究內(nèi)容，從而能夠提供一些更豐富、深入的信息。

對于t個(gè)因變量y1，y2，…，yt與m個(gè)自變量x1，x2，…，xm的建模問題，偏最小偏二乘回歸的基本做法是首先在自變量集中提出第一成分u1（u1是x1，x2，…，xm的線性組合，且盡可能多地提取原自變量集中的變異信息）；同時(shí)在因變量集中也提取第一成分v1，并要求u1與v1相關(guān)程度達(dá)到最大。然后建立因變量y1，y2，…，yt與u1的回歸，如果回歸方程已達(dá)到滿意的精度，則算法終止。否則繼續(xù)第二對成分的提取，直至能達(dá)到滿意的精度為止。若最終對自變量集提取r個(gè)成分u1，u2，…，ur，偏最小二乘回歸將通過建立 y1，y2，…，yt與 u1，u2，…，ur的回歸式，再將y1，y2，…，yt表示為原自變量的回歸方程式，即偏最小二乘法回歸方程式[8]。

偏最小二乘回歸目前被廣泛應(yīng)用于化學(xué)、化工、地理學(xué)、教育學(xué)、農(nóng)學(xué)、藥學(xué)、光學(xué)、物理學(xué)、管理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等眾多領(lǐng)域，但用偏最小二乘法來研究領(lǐng)導(dǎo)力和領(lǐng)導(dǎo)效能的成果方面，國際上僅有個(gè)別學(xué)者近年來利用偏最小二乘回歸方程研究關(guān)于公共機(jī)構(gòu)領(lǐng)導(dǎo)效能和食品衛(wèi)生實(shí)踐的靈性智能問題（Saad,2015）[9]。鑒于煙草企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)力和領(lǐng)導(dǎo)效能均由多個(gè)維度構(gòu)成，多個(gè)變量之間存在著相互依賴的關(guān)系，因此利用偏最小二乘回歸方法進(jìn)行領(lǐng)導(dǎo)力和領(lǐng)導(dǎo)效能多元關(guān)系建模不失為一種行之有效的方法。

1.2 因子分析法(factor analysis)

因子分析在多元統(tǒng)計(jì)分析中是一種很重要的數(shù)據(jù)降維方法，越來越多地被應(yīng)用于多指標(biāo)綜合評價(jià)中。通過把影響變量的公共因子按照重要程度提煉出來，將與同一個(gè)公共因子相關(guān)性強(qiáng)的原始變量歸為一類，相關(guān)性弱的其它變量歸入不同的類[10]。

因子分析可分為以下兩個(gè)步驟：第一步，探索性因子分析。先發(fā)放預(yù)調(diào)查問卷，對取得的數(shù)據(jù)采用CITC 分析法刪除CITC 值小于 0.35的題項(xiàng)，然后進(jìn)行探索性因子分析，并對調(diào)查問卷進(jìn)行修正。第二步，驗(yàn)證性因子分析。將修正后的調(diào)查問卷進(jìn)行大規(guī)模發(fā)放，對取得的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析(con fi rmatory factor analysis)，采用結(jié)構(gòu)方程技術(shù)檢驗(yàn)量表的擬合度、建構(gòu)信度和收斂效度。模型擬合度外在質(zhì)量指數(shù)主要有:增值適配度指數(shù)GFI、AGFI、NFI、IFI和簡約適配指數(shù)RMSEA（RMSEA小于0.05，表示模型適配性非常好）。模型內(nèi)在擬合度指標(biāo)主要有：組合信度（CR大于0.7）、平均萃取量（AVE大于 0.5）[11]。

2 實(shí)證分析

2.1 數(shù)據(jù)來源及說明

為開展煙草企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)力與領(lǐng)導(dǎo)效能研究，本文選擇山東省的濟(jì)南市煙草專賣局（公司）、煙臺市煙草專賣局（公司）、濰坊市煙草專賣局（公司）三個(gè)單位進(jìn)行案例研究。為獲取可靠數(shù)據(jù)，對上述3個(gè)單位發(fā)放了領(lǐng)導(dǎo)力調(diào)查問卷、領(lǐng)導(dǎo)效能調(diào)查問卷。領(lǐng)導(dǎo)力量表根據(jù)郭術(shù)兵(2012)驗(yàn)證開發(fā)的《13要素領(lǐng)導(dǎo)力測評量表》，此量表通過對山東省煙草專賣局（公司）下轄的17個(gè)市局（公司）和140個(gè)縣局（公司）領(lǐng)導(dǎo)班子成員共721名副科級以上領(lǐng)導(dǎo)干部進(jìn)行發(fā)放，對取得的數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析，根據(jù)各題項(xiàng)因子載荷數(shù)值大小，13個(gè)領(lǐng)導(dǎo)力構(gòu)成要素中每個(gè)要素只保留因子載荷數(shù)值最大的前3個(gè)題項(xiàng)，從而將63個(gè)題項(xiàng)精減為39個(gè)[12]，由領(lǐng)導(dǎo)者填寫；領(lǐng)導(dǎo)效能量表采用王淑紅（2009）翻譯并檢驗(yàn)使用后的成熟量表[13]，共20個(gè)題項(xiàng)，由員工填寫。以上量表采用Likert 5級記分方法，1～5分別表示從非常不同意到非常同意。制作并預(yù)發(fā)放調(diào)查問卷，首先在煙臺市煙草專賣局（公司）發(fā)放180份問卷，最終回收有效問卷140份。修正后在上述3個(gè)單位重新發(fā)放400份問卷，最終形成領(lǐng)導(dǎo)者與其直接下屬配對的有效調(diào)查問卷各242份，其中濟(jì)南市煙草專賣局（公司）、煙臺市煙草專賣局（公司）、濰坊市煙草專賣局（公司）三個(gè)單位的有效問卷分別占樣本總數(shù)的45.8% 、34.3% 、19.9%。

2.2 因子分析

2.2.1 探索性因子分析

運(yùn)用SPSS17.0對預(yù)調(diào)查問卷收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行探索性因子分析，以分析煙草企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)力、領(lǐng)導(dǎo)效能的維度。在因子分析之前，先對數(shù)據(jù)進(jìn)行KMO樣本測量（Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy） 和 Bartlett球 體 檢 驗(yàn)（Battlett Test of Sphericity）。KMO檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量是對變量間簡單相關(guān)系數(shù)和偏相關(guān)系數(shù)的計(jì)算，其取值在0～1之間，越接近1，變量間相關(guān)性越強(qiáng)，越適合做因子分析。檢驗(yàn)結(jié)果表明，領(lǐng)導(dǎo)力量表Bartlett球體檢驗(yàn)值為2341，KMO 值為 0.887，sig =0．000；領(lǐng)導(dǎo)效能量表Bartlett球體檢驗(yàn)值為1286，KMO 值為0.769,sig=0．000，表明該數(shù)據(jù)適合做因子分析。探索性因子分析結(jié)果如表1、表2所示。

表1 領(lǐng)導(dǎo)力模型探索性因子分析結(jié)果Tab. 1 Exploratory factor analysis result of executive power model

根據(jù)表1分析結(jié)果，各題項(xiàng)的因子載荷均超過或接近0.8，說明結(jié)構(gòu)效度很好，共形成4個(gè)公共因子。其中，“善于長遠(yuǎn)思考謀劃組織發(fā)展”、“制定讓人信服的組織愿景和發(fā)展戰(zhàn)略”、“善于捕捉各種信息，預(yù)測組織發(fā)展未來”、“能夠透過現(xiàn)象看本質(zhì)”四個(gè)題項(xiàng)形成一個(gè)公共因子：認(rèn)知能力?！皣?yán)于律己”、“誠實(shí)守信”、“正直中和”三個(gè)題項(xiàng)形成一個(gè)公共因子：道德品德。“教育下屬增強(qiáng)憂患危機(jī)意識，團(tuán)結(jié)奮斗”、“增強(qiáng)團(tuán)隊(duì)的集體榮譽(yù)感和歸屬感”、“將組織的目標(biāo)和下屬個(gè)人的發(fā)展緊密結(jié)合”三個(gè)題項(xiàng)形成一個(gè)公共因子：凝聚力?！跋Ｍ@得更多財(cái)富、尊重和認(rèn)可”、“有強(qiáng)烈的成就動(dòng)機(jī)，追求成功”、“具有強(qiáng)烈的事業(yè)心，追求卓越”三個(gè)題項(xiàng)形成一個(gè)公共因子：成就動(dòng)機(jī)。

表2 領(lǐng)導(dǎo)效能模型探索性因子分析結(jié)果Tab. 2 Exploratory factor analysis result of executive performance model

根據(jù)表2分析結(jié)果，各題項(xiàng)的因子載荷均超過0.7，說明結(jié)構(gòu)效度較好，共形成4個(gè)公共因子。其中，“我自覺為公司控制不必要的開支與浪費(fèi)”、“我會幫助工作有困難的同事完成其任務(wù)”、“當(dāng)工作需要，我會放棄休息時(shí)間主動(dòng)加班”三個(gè)題項(xiàng)形成一個(gè)公共因子：組織公民行為。“對公司我一貫保持誠實(shí)守信的職業(yè)操守”、“在公司發(fā)展逆境中我會與領(lǐng)導(dǎo)同心同德”、“我從未考慮過要離開自己所服務(wù)的公司”三個(gè)題項(xiàng)形成一個(gè)公共因子：組織承諾。“公司對我的崗位工作業(yè)績評價(jià)表示滿意”、“領(lǐng)導(dǎo)對我的積極工作態(tài)度給予高度認(rèn)可”、“通過努力，我的年度預(yù)期目標(biāo)已按期實(shí)現(xiàn)”三個(gè)題項(xiàng)形成一個(gè)公共因子：工作績效?！拔曳?wù)的公司讓我有家的感覺”、“公司為我提供了實(shí)現(xiàn)自身價(jià)值的平臺”、“我對我的工作業(yè)績和報(bào)酬比較滿意”三個(gè)題項(xiàng)形成一個(gè)公共因子：工作滿意度。

采用 Cronbach α 系數(shù)法對上述領(lǐng)導(dǎo)力模型、領(lǐng)導(dǎo)效能模型的維度進(jìn)行內(nèi)部一致性信度檢驗(yàn)。經(jīng)檢驗(yàn)，領(lǐng)導(dǎo)力量表的Cronbach系數(shù)為0.892，領(lǐng)導(dǎo)效能量表的Cronbach系數(shù)為0.806，兩個(gè)模型信度系數(shù)均超過了0.8，說明信度較好。

2.2.2 驗(yàn)證性因子分析

運(yùn)用SPSS17.0對規(guī)模發(fā)放調(diào)查問卷收集到的有效樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析，采用結(jié)構(gòu)方程技術(shù)檢驗(yàn)煙草企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)力、領(lǐng)導(dǎo)效能的維度結(jié)構(gòu)，以評估測量模型的擬合度、建構(gòu)信度和收斂效度。

從表3、表4可以看出，領(lǐng)導(dǎo)力模型的變量整體結(jié)構(gòu)信度CR (Construct Reliability) 均大于0．7，平均提取方差值 AVE(Average Variance Extracted)均超過0.5，說明測量模型的結(jié)構(gòu)信度和收斂效度較好；領(lǐng)導(dǎo)力模型擬合指數(shù)均符合建議值，擬合效果非常理想，因此測量模型是有效的。

從表5、表6可以看出，領(lǐng)導(dǎo)效能模型的變量整體結(jié)構(gòu)信度CR (Construct Reliability) 均大于0.7，平均提取方差值 AVE(Average Variance Extracted)均超過0.5，測量模型的結(jié)構(gòu)信度和收斂效度較好；領(lǐng)導(dǎo)力模型擬合指數(shù)均符合建議值，擬合效果非常理想，因此測量模型是有效的。

表3 領(lǐng)導(dǎo)力模型驗(yàn)證性因子分析結(jié)果Tab.3 Con fi rmatory factor analysis results of executive power model

表4 領(lǐng)導(dǎo)力模型擬合指數(shù)表Tab.4 executive power model fi t index table

表5 領(lǐng)導(dǎo)效能模型驗(yàn)證性因子分析結(jié)果Tab.5 Con fi rmatory factor analysis results of executive performance mode

2.3 變量設(shè)置

設(shè)領(lǐng)導(dǎo)力的4個(gè)維度為自變量，其中：設(shè)成就動(dòng)機(jī)為x1、道德品質(zhì)為x2、認(rèn)知能力為x3、凝聚力為x4。

設(shè)領(lǐng)導(dǎo)效能的4個(gè)維度為因變量，其中工作績效為y1、組織承諾為y2、工作滿意度為y3、組織公民行為為y4。

2.4 偏最小二乘回歸的定量計(jì)算

2.4.1 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

將各指標(biāo)值cij轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)有

為標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)變量。

2.4.2 求相關(guān)系數(shù)矩陣R =(rij )n×n

rij的正負(fù)表示了第i個(gè)變量與第j個(gè)變量的相關(guān)性，其值為正表示兩變量成正相關(guān)，值越大正相關(guān)性也就越大；其值為負(fù)表明兩變量成負(fù)相關(guān)。表7給出了8個(gè)變量的相關(guān)系數(shù)矩陣。

表6 領(lǐng)導(dǎo)效能模型擬合指數(shù)表Tab.6 executive performance model fi t index table

表7 相關(guān)系數(shù)矩陣Tab.7 Correlation coef fi cient matrix

2.4.3 分別提取自變量組和因變量組的成分

使用MATLAB軟件，求得的各對成分分別為

根據(jù)PCIVAR的值，當(dāng)自變量主成分取3個(gè)時(shí)，對自變量組解釋的比率為98.38%，這說明取3對成分對變量的解釋效果是很好的，因此確定的成分對個(gè)數(shù)為3。

2.4.4 求兩個(gè)成分對標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)向量與成分向量之間的回歸方程

求得自變量組和因變量組與u1u2之間的回歸

2.4.5 求因變量組與自變量組之間的回歸方程

把步驟（1）中成分u1代入步驟（2）中的的回歸方程，得到標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)變量之間的回歸方程

表8 回歸系數(shù)表Tab. 8 Regression coef fi cient table

為更直觀地觀察領(lǐng)導(dǎo)力的各個(gè)維度對領(lǐng)導(dǎo)效能的各個(gè)維度的邊際作用，將回歸系數(shù)繪成圖1所示。

2.4.6 模型檢驗(yàn)

為了考察2個(gè)回歸方程yi=PiA+qi（i=1,2）的模型精度，先以為坐標(biāo)值，對所有的樣本點(diǎn)繪制預(yù)測圖。是第i 個(gè)因變量在第i 個(gè)樣本點(diǎn)yij的預(yù)測值。在這個(gè)預(yù)測圖上，如果所有點(diǎn)都能在圖的對角線附近均勻分布，則方程的擬合與原值差異很小，這個(gè)方程的擬合效果就是令人滿意的。領(lǐng)導(dǎo)效能的4個(gè)維度的預(yù)測圖如圖2所示。

由圖2可知，所有的點(diǎn)都在對角線附近均勻分布，則方程的擬合與原值差異很小，這個(gè)方程的擬合效果是令人滿意的，說明回歸模型精度較高。

圖1 回歸系數(shù)直方圖Fig. 1 Histogram of regression coef fi cient

圖2 領(lǐng)導(dǎo)效能預(yù)測圖Fig. 2 Prediction graph of executive performance

3 結(jié)論

（1）煙草企業(yè)的核心領(lǐng)導(dǎo)力由成就動(dòng)機(jī)、道德品質(zhì)、認(rèn)知能力、凝聚力4個(gè)要素構(gòu)成；領(lǐng)導(dǎo)效能由員工的工作績效、組織承諾、工作滿意度、組織公民行為構(gòu)成。因此，煙草企業(yè)加強(qiáng)領(lǐng)導(dǎo)班子建設(shè)，應(yīng)圍繞提升領(lǐng)導(dǎo)干部的成就動(dòng)機(jī)、道德品質(zhì)、認(rèn)知能力、凝聚力制定培訓(xùn)計(jì)劃。加強(qiáng)煙草員工隊(duì)伍建設(shè)，應(yīng)持續(xù)改進(jìn)員工的工作績效、組織承諾、工作滿意度、組織公民行為，在此基礎(chǔ)上提升煙草企業(yè)整體領(lǐng)導(dǎo)效能。

（2）在領(lǐng)導(dǎo)效能4個(gè)維度中，受領(lǐng)導(dǎo)力影響程度依次為：工作滿意度﹥工作績效﹥組織公民行為﹥組織承諾 。因此，煙草企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者要提升員工領(lǐng)導(dǎo)效能，首要在于提升員工的滿意度，然后是提升員工的工作績效、組織公民行為、組織承諾。

（3）認(rèn)知能力、凝聚力與工作績效正相關(guān)；凝聚力與組織承諾正相關(guān)；認(rèn)知能力、凝聚力與工作滿意度正相關(guān)；認(rèn)知能力、凝聚力與組織公民行為正相關(guān)。因此，提升煙草員工隊(duì)伍的工作績效、工作滿意度、組織公民行為，應(yīng)相應(yīng)提升煙草企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者的認(rèn)知能力和凝聚力；提升煙草員工的組織承諾，應(yīng)相應(yīng)提升煙草企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者的凝聚力。

（4）就影響整體領(lǐng)導(dǎo)效能的領(lǐng)導(dǎo)力因素而言，認(rèn)知能力、凝聚力與整體領(lǐng)導(dǎo)效能正相關(guān)，且認(rèn)知能力﹥凝聚力。因此，提升煙草企業(yè)的整體領(lǐng)導(dǎo)效能，首要在于提升企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者的認(rèn)知能力，其次在于提升企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者的凝聚力。

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：GUO Shubing, YUAN Jian, RONG Mei, et al. Research on executive power and executive performance of chief officers in tobacco enterprise based on partial least-squares regression and factor analysis[J]. Acta Tabacaria Sinica, 2017,23（2）

*Corresponding author.Email：rongmei1226@163.com

Research on executive power and executive performance of chief o ffi cers in tobacco enterprise based on partial least-squares regression and factor analysis

GUO Shubing1,4, YUAN Jian2, RONG Mei3*, HU Anyuan5
1 College of Management and Economics, Tianjin University, 92 Wei Jin Road, Nankai District, Tianjin 300072, China;2 Human Resource Department, State Tobacco Monopoly Administration, 55 Yuetan South Street, Xicheng District, Beijing 100045,China;3 School of Business Administration, Qilu University of Technology, 3501 Daxue Road, Changqing District, Jinan 250353, China;4 Yantai Prefecture Tobacco Monopoly Administration, 2 North Xinxing Street, Laishan District, Yantai, Shandong 264003, China;5 Shandong Provincial Tobacco Monopoly Administration, 1067 North Long’ao Road, High-tech Development District, Jinan 250098, China

Empirical study was conducted on e ff ect mechanism of executive power and executive performance of chief officers by taking 3 tobacco companies from Shandong province China as a case and obtaining reliable data from the questionnaire of 242 chief officers and their direct subordinates，using Partial Least-Squares Regression (PLS) and factor analysis method to construct executive power model, executive performance model, and multi-relationship model of executive power and executive performance in tobacco enterprise.Results showed that the core executive power of tobacco enterprise consisted of achievement motivation, moral character, cognitive ability, and cohesion, and executive performance was composed of job performance, organizational commitment, job satisfaction, and organizational citizenship behavior. In the four dimensions of executive power, cognitive ability and cohesion were positively related to overall executive performance in order of cognitive ability followed by cohesion. In the four dimensions of executive performance, the order was job satisfaction, followed by job performance, organizational citizenship behavior, and organizational commitment. Therefore,at the organizational level, in order to enhance overall executive performance, the cognitive perception of leaders should be improved fi rst and then cohesion of leaders. For the leaders, in order to increase executive performance, subordinate job satisfaction needs to be enhanced fi rst, followed by job performance, organizational citizenship behavior, and organizational commitment. The outcome of the research had important practical signi fi cance for improving executive power and executive performance of chief officers in tobacco enterprise.

partial least-squares regression; factor analysis; executive power; executive performance relational leadership

郭術(shù)兵，袁健，榮梅，等. 基于偏最小二乘回歸和因子分析方法的煙草企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)力與領(lǐng)導(dǎo)效能研究[J]. 中國煙草學(xué)報(bào)，2017,23（2）

郭術(shù)兵（1971—），天津大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)部博士研究生，教授級高級政工師，主要從事領(lǐng)導(dǎo)學(xué)、管理科學(xué)與工程研究， Email:sdycgsb@163.com

榮 梅（1972—），管理學(xué)博士，齊魯工業(yè)大學(xué)工商管理學(xué)院教授，主要從事市場營銷、領(lǐng)導(dǎo)學(xué)研究， Email: rongmei1226@163.com

2016-10-27；< class="emphasis_bold">網(wǎng)絡(luò)出版日期：

日期：2017-03-06