化工企業(yè)安全投入合理分配研究

吳景泰,關(guān)虹霞

(沈陽航空航天大學(xué) a.經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院；b.安全工程學(xué)院,沈陽 110136)

化工企業(yè)安全投入合理分配研究

吳景泰a,關(guān)虹霞b

(沈陽航空航天大學(xué) a.經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院；b.安全工程學(xué)院,沈陽 110136)

依據(jù)化工企業(yè)安全投入的各項(xiàng)指標(biāo),基于柯布-道格拉斯(Cobb-Douglas)生產(chǎn)函數(shù),構(gòu)建出企業(yè)安全投入合理分配的模型,并利用回歸分析方法對(duì)模型進(jìn)行求解,最后進(jìn)行化工企業(yè)安全投資比例優(yōu)化分配實(shí)證分析。

化工企業(yè);安全投入;合理分配;模型

化學(xué)工業(yè)生產(chǎn)會(huì)帶來很多的不安全因素,極易發(fā)生中毒、火災(zāi)、爆炸等,其危險(xiǎn)性眾所周知。減少人員傷亡、職業(yè)病等可以提高企業(yè)的安全生產(chǎn)效益,而實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)必不可少的就是安全投入。安全投入是企業(yè)順利實(shí)施安全生產(chǎn)的重要保障。屈奎[1]運(yùn)用了灰色預(yù)測(cè)模型對(duì)企業(yè)的安全投入進(jìn)行了合理的優(yōu)化。楊波[2]分析了如何通過調(diào)整安全投資結(jié)構(gòu)來提高安全生產(chǎn)水平。陸曉[3]通過柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)和“利益-成本”分析決策方法等確定了安全投入的優(yōu)先次序以及合理分配。安全投入問題一直被企業(yè)忽視,實(shí)行安全投入以及怎么投入仍然是當(dāng)前需要加大研究的問題。結(jié)合化工企業(yè)安全投入的實(shí)際特點(diǎn),確定化工企業(yè)安全投入的合理分配,為更好地進(jìn)行化工企業(yè)安全投入提供參考。

1 化工企業(yè)安全投入現(xiàn)狀

每一個(gè)化工企業(yè)均希望實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)利益最大化。如果在每次安全投入后,效益明顯提高,如勞動(dòng)環(huán)境明顯改善,勞動(dòng)生產(chǎn)效率明顯提高,每個(gè)企業(yè)經(jīng)營者都希望進(jìn)行投資的。但是,安全投入的效率并一定在當(dāng)年生成,因此化工企業(yè)的經(jīng)營者不愿意給予足夠的安全投入并且不重視安全問題[4-6]。就目前的分析來看,存在如下幾個(gè)問題。

(1)安全投入意愿不足。當(dāng)前的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈,企業(yè)的決策者以追求利潤為目的,往往忽略安全風(fēng)險(xiǎn)。當(dāng)出現(xiàn)事故時(shí),賠償?shù)纳?處罰得不嚴(yán)重。安全執(zhí)法檢查力度不夠以及工人的權(quán)利意識(shí)和安全意識(shí)較弱都是當(dāng)前存在的問題[7]。

(2)安全投入能力差。這是安全生產(chǎn)形勢(shì)嚴(yán)峻的另一個(gè)原因。安全投入數(shù)量難以量化,以及安全投入結(jié)構(gòu)無法進(jìn)行合理的分配,造成安全投入決策極其困難[8]。

(3)安全投入效益差。安全投入具有滯后性、隱藏性等特性,導(dǎo)致社會(huì)效益不明顯,因此往往被決策者所忽視。從安全水平的角度來說,安全投入越大越安全,但是企業(yè)是以盈利為目的的組織,會(huì)把利潤放在首要位置,所以決策者的投資意愿并不強(qiáng)[9-11]。

2 化工企業(yè)安全投入合理分配模型

2.1 配置依據(jù)

安全投入的最終目標(biāo)是將風(fēng)險(xiǎn)控制在可接受范圍內(nèi),提升安全效益,保證安全生產(chǎn)。而安全投入的各項(xiàng)指標(biāo)能否進(jìn)行適當(dāng)?shù)姆峙涫鞘滓鉀Q的問題。

2.2 模型構(gòu)建

化工企業(yè)安全投入資金的重點(diǎn)是安全教育投資、安全技術(shù)投資、工業(yè)衛(wèi)生投資、勞動(dòng)防護(hù)投資和日常管理投資的費(fèi)用?；て髽I(yè)安全投入產(chǎn)出可以看作一個(gè)投出產(chǎn)出系統(tǒng),遵循生產(chǎn)函數(shù)描述的規(guī)律,為此,構(gòu)建生產(chǎn)函數(shù)[12]

Y=F(X1,X2,…,Xn)

(1)

其中,Y為事故經(jīng)濟(jì)總損失,Xi(i=1,2,3,…,n)為化工企業(yè)用于第i項(xiàng)專項(xiàng)的安全投入量。

借助柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù),由式(1)可以推導(dǎo)出

(2)

其中,A為技術(shù)進(jìn)步水平常數(shù),α1,α2,…,αn分別為投入要素的產(chǎn)出彈性(0≤ai≤1),∑a=1。

由此我們假定安全投資總量一定,產(chǎn)生約束條件

X1+X2+…+Xn=C

(3)

聯(lián)立式(2)與式(3)可以得出X1,X2,…,Xn之間的最優(yōu)比例分配關(guān)系,同時(shí)使事故經(jīng)濟(jì)損失達(dá)到最小。

安全事故經(jīng)濟(jì)損失模型為

(4)

構(gòu)造Lagrange函數(shù)對(duì)式(4)求解,得

令F(X1,X2,…,Xn,λ)=0,然后分別對(duì)X1,X2,…,Xn求一階偏導(dǎo)數(shù),

(5)

式(5)求解

(6)

(7)

由式(6)和式(7),得

(8)

由式(8),得

X1:X2…:Xn=a1:a2…:an

(9)

由式(9)我們可以知道,求Xi的比例關(guān)系即求出ai的關(guān)系即可。利用多元回歸分析方法,可以獲得相關(guān)比例關(guān)系。為便于分析,將其轉(zhuǎn)變成線性模型:

InY=InA+a1InX1+a2InX2+…+anInXn

(10)

式(10)中,X和Y由企業(yè)歷年數(shù)據(jù)資料獲得,然后借助Excel工具進(jìn)行多元線性回歸[13-15]處理得出各項(xiàng)合理分配的比例關(guān)系。

3 實(shí)例分析

3.1 數(shù)據(jù)來源

收集了某化工企業(yè)近9年的安全各項(xiàng)投入資金和事故經(jīng)濟(jì)總損失。(見表1)

3.2 數(shù)據(jù)分析

(1)處理后的數(shù)據(jù)

(2)參數(shù)估計(jì)

對(duì)表2的數(shù)據(jù)進(jìn)行參數(shù)估計(jì),利用回歸分析功能得到ai參數(shù)系列,分析結(jié)果見表3、表4、表5。

表1 某化工廠近9年安全投資及事故總損失情況

表2 處理后的數(shù)據(jù)表

3.3 實(shí)證結(jié)果分析

回歸統(tǒng)計(jì)表3給出了MultipleR、RSquare、AdjustedRSquare、標(biāo)準(zhǔn)誤差和觀測(cè)值,分析如下:

(1)MultipleR(復(fù)相關(guān)系數(shù)):反應(yīng)Y與X之間的相關(guān)程度的大小,R=0.958 446,說明該化工企業(yè)事故經(jīng)濟(jì)損失與各項(xiàng)投入指標(biāo)成高度相關(guān)關(guān)系。

表3 回歸統(tǒng)計(jì)表

表4 方差分析表

表5 參數(shù)分析表

(2)RSquare(擬合優(yōu)度):R2=0.918 62,說明自變量可以解釋因變量變差的91.826%。

(3)AdjustedRSquare(校正測(cè)定系數(shù)):即調(diào)整后的復(fù)測(cè)定系數(shù)R2。該值為0.782 986,說明安全技術(shù)投資、工業(yè)衛(wèi)生投資、安全教育投資、勞動(dòng)防護(hù)投資、日常管理投資五個(gè)自變量能說明事故經(jīng)濟(jì)損失因變量的78.296 8%,其他部分要由其他的因素進(jìn)行解釋。

(4)標(biāo)準(zhǔn)誤差:用來說明擬合度大小的,該化工企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)誤差為0.145 851,該值非常小,可以說明擬合度非常好。

(5)觀測(cè)值:表示樣本數(shù)目,該值是9,說明選取9年的此化工企業(yè)安全投資和事故經(jīng)濟(jì)損失數(shù)據(jù)進(jìn)行觀測(cè)的。

表4是方差分析,回歸效果主要是依賴F檢驗(yàn)來判定。

SignificanceF:等于P值,由于P值是棄真概率,所以真概率為1-P。P值越小越好,此化工企業(yè)的P=0.073 136,說明該回歸方程用于分析此化工企業(yè)事故經(jīng)濟(jì)損失與安全技術(shù)投資、工業(yè)衛(wèi)生投資、安全教育投資、勞動(dòng)防護(hù)投資、日常管理投資的相關(guān)關(guān)系效果顯著。

表5是參數(shù)分析,通過計(jì)算得到:a1∶a2∶a3∶a4∶a5=0.207∶1.478∶1.142∶0.677∶1.887,進(jìn)而可以得到:X1∶X2∶X3∶X4∶X5=0.038∶0.274∶0.212∶0.126∶0.350

由此,可以看出該化工企業(yè)安全效益因素為安全技術(shù)投資、工業(yè)衛(wèi)生投資、安全教育投資、勞動(dòng)防護(hù)投資、日常管理投資,分別對(duì)應(yīng)的投入比例為0.038,0.274,0.212,0.126,0.350。

4 結(jié)論

化工企業(yè)安全投入結(jié)構(gòu)是當(dāng)前安全投入決策所要解決的重要問題之一。通過對(duì)化工企業(yè)安全投入各項(xiàng)指標(biāo)與事故損失進(jìn)行定量的分析,對(duì)化工企業(yè)安全投入進(jìn)行合理性的分配,為企業(yè)提升安全效益提供了基礎(chǔ)理論依據(jù)。具體案例分析表明,在經(jīng)濟(jì)技術(shù)一定的條件下,追求企業(yè)的利益,單純地追求安全硬件設(shè)施條件的改變是不可行的,更不能盲目地進(jìn)行投入,不能只注重加大安全設(shè)施的投入而忽視了安全教育的投入等。需要針對(duì)企業(yè)的具體情況進(jìn)行科學(xué)全面的分析,合理分配軟件和硬件的投入,才能將有限的安全資源發(fā)揮最大的作用,進(jìn)一步提高安全管理決策者加強(qiáng)安全投資、科學(xué)投資的主動(dòng)性和積極性。

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Studyonrationalallocationofsafetyinvestmentinchemicalenterprises

WU Jing-taia，GUAN Hong-xiab

(a.College of Economics and Management;b.College of Safety Engineering,Shenyang Aerospace University Shenyang 110136,China)

The model of rational allocation of enterprise safety investment is constructed according to the indexes of safety investment of chemical enterprises and the well-known Cobb-Douglas production function.The regression analysis method is applied to solve the model.Finally, we carry out an empirical analysis to determine the optimal allocation ratio of safety investment of chemical enterprises.

chemical enterprises;safety investment;rational allocation;model

2017-05-31

吳景泰(1964-)，男，遼寧岫巖人，教授，博士，主要研究方向:安全經(jīng)濟(jì)學(xué)、企業(yè)運(yùn)作管理，E-mail: wjt@ sau.edu.cn。

2095-1248(2017)05-0076-05

X915.4

A

10.3969/j.issn.2095-1248.2017.04.011

(責(zé)任編輯：劉劃 英文審校：靖可)