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    基于GIS和CA-Markov模型的庫倫旗土地利用變化分析

    2017-11-13 07:11:47勿云他娜蘇根成孫烏仁圖雅
    關(guān)鍵詞:林地土地利用草地

    勿云他娜,蘇根成,孫烏仁圖雅

    (內(nèi)蒙古師范大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院,內(nèi)蒙古 呼和浩特 010022)

    基于GIS和CA-Markov模型的庫倫旗土地利用變化分析

    勿云他娜,蘇根成,孫烏仁圖雅

    (內(nèi)蒙古師范大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院,內(nèi)蒙古 呼和浩特 010022)

    以內(nèi)蒙古通遼市庫倫旗2009年Langsat-TM、2016年Landsat-ETM遙感影像為數(shù)據(jù)源,利用GIS軟件解譯提取該時期的土地利用現(xiàn)狀數(shù)據(jù),分析2009~2016年土地利用結(jié)構(gòu)變化和轉(zhuǎn)移特征,在此基礎(chǔ)上借助CA-Markov模型,以2009~2016年土地利用轉(zhuǎn)移概率矩陣為轉(zhuǎn)移條件,構(gòu)建土地利用適宜性圖集,預(yù)測2016~2020年土地利用變化趨勢。結(jié)果表明,2009~2016年,庫倫旗土地利用變化明顯,耕地和未利用地面積大量增加,主要來自草地和林地的轉(zhuǎn)化。2016~2020年,庫倫旗耕地和未利用地面積呈持續(xù)增加趨勢,建設(shè)用地增長緩慢,草地、林地、水域面積呈減少趨勢。需要優(yōu)化調(diào)整土地利用結(jié)構(gòu),加強草地和林地保護,加大未利用地整治力度,促進區(qū)域生態(tài)環(huán)境可持續(xù)發(fā)展。

    土地利用;預(yù)測分析;CA-Markov模型;庫倫旗

    1995年,“國際科學(xué)聯(lián)合會”(LCSU)和“國際社會科學(xué)聯(lián)合會”(LSSC)組織擬定的“土地利用/覆蓋變化科學(xué)研究計劃”開展以來,土地利用變化已成為國際性的重點研究內(nèi)容,且愈來愈受到重視[1~3]。土地利用變化模型是深入了解土地利用變化過程、預(yù)測未來土地利用變化趨勢的重要手段[3]。目前,國內(nèi)外應(yīng)用較廣的土地利用變化預(yù)測模型有Markov模型、CA模型、Logistic模型、IMAGE模型、CLUE模型、GTR模型等[4]。CA-Markov模型是CA模型模擬復(fù)雜系統(tǒng)空間變化能力和Markov模型強大的定量化預(yù)測功能的有機結(jié)合,通過轉(zhuǎn)化規(guī)則來決定變化狀態(tài),從而模擬復(fù)雜的空間變化程度[2]。筆者以內(nèi)蒙古通遼市庫倫旗2016年土地利用現(xiàn)狀數(shù)據(jù)為初始狀態(tài),以2009~2016年土地利用轉(zhuǎn)移概率矩陣作為轉(zhuǎn)移條件,用2016年降雨量平均值、人口密度、DEM、坡度等驅(qū)動因子創(chuàng)建土地利用適宜性圖集,預(yù)測 2016~2020年土地利用變化趨勢,為合理利用研究區(qū)土地資源和改善區(qū)域生態(tài)環(huán)境提供參考依據(jù)。

    1 研究區(qū)概況

    庫倫旗位于內(nèi)蒙古通遼市西南部,東經(jīng)121°09′~122°21′,北緯42°14′~43°14′,是通遼市下轄的一個旗,土地利用總面積為4729.2km2。庫倫旗地處燕山北部山地向科爾沁沙地過渡地段,南部為土石淺山區(qū),中部丘陵起伏,北部為沙丘地貌。海拔190~626.5m,屬于大陸性季風(fēng)氣候,年均氣溫6.6℃,年均降水量400~450mm,無霜期140~150d。2009年,全旗總?cè)丝?74031人,GDP為350199萬元。2015年,全旗總?cè)丝?79868人,GDP為685476萬元。

    2 研究方法

    2.1數(shù)據(jù)來源與處理

    數(shù)據(jù)來源于地理空間數(shù)據(jù)云網(wǎng)站(http://www.gscloud.cn/)提供的2009年Landsat4-5TM影像以及2016年Landsat8OLI-TIRS影像,影像日期7~8月份,云量均低于0.25%。用ENVI 4.8軟件分別對2期遙感影像進行幾何校正、光譜增強、影像鑲嵌等數(shù)據(jù)預(yù)處理,在綜合判讀遙感影像的基礎(chǔ)上解譯提取2009年和2016年土地利用現(xiàn)狀數(shù)據(jù)。根據(jù)庫倫旗土地利用狀況,將土地利用類型分為6種類型,即林地、草地、耕地、未利用土地、水域、建筑用地。林地主要以落葉闊葉林、灌木林為主,草地包括草甸草原、荒漠草原,未利用地包括沙地、沼澤、鹽堿地,水域包括河流、湖泊等,建設(shè)用地包括城鎮(zhèn)居民地、農(nóng)村居民地、交通用地、工礦用地等。

    2.2數(shù)據(jù)驗證

    借助ArcGis 10.1分別對研究區(qū)2009年、2016年土地利用現(xiàn)狀圖隨機生成30個樣點(圖1和圖2),通過野外調(diào)查,參考Google Earth檢驗土地利用分類精度,經(jīng)樣點分布統(tǒng)計后發(fā)現(xiàn),草地分類精度高于87.5%,林地分類精度高于89%,耕地分類精度高于90%,水域分類精度高于92%,未利用地分類精度高于92%,建設(shè)用地分類精度高于91%。2009年土地利用綜合分類精度為92.5%,2016年土地利用綜合分類精度為93%,分類結(jié)果滿足后續(xù)研究需要。

    圖1 庫倫旗2009年土地利用現(xiàn)狀 圖2 庫倫旗2016年土地利用現(xiàn)狀

    2.3CA-Markov模型構(gòu)建

    在IDRISI 15軟件的支持下,以2016年庫倫旗土地利用現(xiàn)狀數(shù)據(jù)為起始狀態(tài),用Markov模型生成2009~2016年土地利用轉(zhuǎn)移概率矩陣并作為轉(zhuǎn)移條件,用Logistic模型以2016年降雨量平均值、人口密度、DEM、坡度為驅(qū)動因子分析土地利用適宜性,生成土地利用適宜性圖集,并將適宜值域標準化為0~255,根據(jù)適宜條件分為5個級別,作為后續(xù)CA-Markov模型中的CA轉(zhuǎn)化規(guī)則,借助CA-Markov模型模擬2020年庫倫旗土地利用空間分布格局,其Kappa系數(shù)為0.791。

    3 結(jié)果與分析

    3.12009~2016年土地利用變化分析

    土地利用結(jié)構(gòu)是評價土地資源合理利用的重要指標。由2009~2016年庫倫旗土地利用結(jié)構(gòu)變化(表1)可知,該地區(qū)主要土地利用類型為耕地和未利用地,2009年2種土地利用類型占土地利用總面積71.41%,2016年增加至87.66%,其中耕地面積比例由2009年的46.55%增加至2016年的53.17%,增加了325.69km2;未利用地面積比例由2009年的24.86%增加至34.49%,增加了455.21km2。

    各土地利用類型的變化面積大小依次為草地>未利用地>耕地>林地>水域>建設(shè)用地,耕地、未利用地、建設(shè)用地面積均在增加,草地、林地、水域面積持續(xù)減少,說明生態(tài)用地(草地、林地、水域)呈惡化狀態(tài)。草地減少面積最大(727.71km2),變化率為-60.88%;林地面積減少40.95km2,變化率為-72.04%,說明林地減少速度最快;水域面積減少了12.74km2,變化率為-19.79%;建設(shè)用地變化不明顯,增加0.5km2,增長率1.41%。

    由于庫倫旗自然環(huán)境脆弱,加之氣候干旱,降雨量少造成未利用地面積不斷增加,生態(tài)用地(草地、林地、水域)逐年減少,另一方面隨著社會經(jīng)濟發(fā)展和人口不斷增長,對耕地的需求量日益增加,大量草地和林地轉(zhuǎn)變?yōu)楦?。因此,自然和人為因素是影響研究區(qū)土地利用方式的主要驅(qū)動力。

    3.22009~2016年土地利用轉(zhuǎn)移分析

    利用ArcGIS 10.1分析工具的intersect功能和Excel統(tǒng)計軟件,對研究區(qū)2009、2016年土地利用現(xiàn)狀圖進行疊加統(tǒng)計,獲取2009~2016年庫倫旗土地利用轉(zhuǎn)移面積矩陣數(shù)據(jù)(表2)。由表2可知,草地和林地的轉(zhuǎn)移量較大。草地轉(zhuǎn)化為未利用地和耕地的變化最明顯,分別為489.16km2和415.69km2,說明草地沙化和開墾現(xiàn)象較嚴重。從草地轉(zhuǎn)入情況來看,有104.93km2耕地轉(zhuǎn)化為草地,其次是有82.36km2未利用地轉(zhuǎn)變?yōu)椴莸?,存在部分低產(chǎn)量或不適宜耕作的農(nóng)用地撂荒和未利用地轉(zhuǎn)化為草地的現(xiàn)象。同時,耕地面積不斷擴大,有1893.28km2耕地保持不變,其余耕地的主要來源為草地和未利用地(有124.82km2未利用地經(jīng)過整治轉(zhuǎn)變?yōu)楦?。由于“塔敏查干沙漠”橫貫庫倫旗北部全境,未利用地面積較多,有953.31km2的未利用地保持不變,而草地和耕地為新增未利用地的主要來源。此外,有14.07km2耕地轉(zhuǎn)變?yōu)榻ㄔO(shè)用地,另有19.76km2建設(shè)用地通過整理農(nóng)村居民點、復(fù)墾廢棄居住用地等方式轉(zhuǎn)變?yōu)楦?。林地轉(zhuǎn)為耕地面積達45.76km2,占林地面積80%左右。

    3.32016~2020年土地利用變化預(yù)測分析

    2016~2020年庫倫旗土地利用結(jié)構(gòu)變化預(yù)測表如表3所示。由表3可知,2016~2020年土地利用變化趨勢與2009~2016年土地利用變化基本保持一致。耕地、未利用地面積呈增長態(tài)勢,分別增加44.73、76.42km2。建設(shè)用地變化不明顯,呈緩慢增長趨勢,增加面積為0.57km2。生態(tài)用地(草地、林地、水域)繼續(xù)減少,減少面積分別為111.06、2.09、8.57km2,其中草地減少速率最快(23.75%),生態(tài)環(huán)境呈進一步惡化態(tài)勢,使可持續(xù)發(fā)展受到嚴峻挑戰(zhàn)。2020年庫倫旗土地利用預(yù)測圖如圖3所示。從圖3可知,庫倫旗土地利用分布狀況具有明顯的空間差異性,耕地廣泛分布于研究區(qū)南部,是全旗糧食高產(chǎn)集聚區(qū);未利用地集中在研究區(qū)北部,該區(qū)域沙地較多;建設(shè)用地主要集聚在經(jīng)濟水平較發(fā)達的城區(qū)和集鎮(zhèn)地區(qū),另有少量為農(nóng)村居民用地;草地主要分布在研究區(qū)西北部,這與北部區(qū)域的畜牧業(yè)相農(nóng)業(yè)結(jié)合的土地利用方式有密切關(guān)系;林地主要集聚在庫倫旗小青溝旅游景區(qū)附近,其余地區(qū)分布較少,水域主要集中在研究區(qū)中部和南部,北部出現(xiàn)水資源缺乏現(xiàn)象。

    表2 2009~2016年土地利用轉(zhuǎn)移矩陣 km2

    表3 2016~2020年庫倫旗土地利用結(jié)構(gòu)變化預(yù)測

    4 結(jié)論與建議

    4.1結(jié)論

    圖3 2020年庫倫旗土地利用預(yù)測

    1)耕地和未利用地是庫倫旗土地利用空間分布格局中的主要部分,研究區(qū)南部以耕地為主,而未利用地主要分布于北部。2009~2016年間,耕地、未利用地、建設(shè)用地面積持續(xù)增加,草地、林地、水域面積減少。

    2)2009~2016年庫倫旗土地利用轉(zhuǎn)移發(fā)生了較大的變化,草地和林地的轉(zhuǎn)移量較多,突出表現(xiàn)在草地轉(zhuǎn)化為未利用地和耕地,分別轉(zhuǎn)出489.16km2和415.69km2,說明草地沙化和開墾現(xiàn)象較嚴重。此外,林地和水域面積減少,主要是由于氣候干旱化、土地利用方式不合理等自然和人為因素共同作用所導(dǎo)致。

    3)2016~2020年土地利用變化發(fā)展趨勢與2009~2016年土地利用變化保持一致。2020年,耕地和未利用地面積比例將增加至90.6%,草地、林地、水域面積僅占8.74%,生態(tài)用地退化日趨嚴重。

    4.2建議

    1)要加強保護草地和林地意識,加大未利用地整治力度,嚴格控制生態(tài)用地惡化,促進土地資源合理利用。

    2)在確保耕地數(shù)量和質(zhì)量的同時,嚴格控制過度占用草地和林地,加大未利用地的整治力度,加強草地、林地、水域用地管理,通過建設(shè)人工草場、植樹造林等措施擴大生態(tài)用地面積,合理調(diào)整土地利用方式,使生態(tài)治理、環(huán)境保護與農(nóng)用地開發(fā)同步協(xié)調(diào)。

    [1]李揚.國內(nèi)外土地利用變化研究概述[J].安徽農(nóng)學(xué)通報,2010,16(9):12~16,104.

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    2017-04-17

    國家自然科學(xué)基金項目(41161015)。

    勿云他娜(1992-),女,碩士生,研究方向為土地利用規(guī)劃。通信作者:蘇根成,sugc1128@sina.com。

    [引著格式]勿云他娜,蘇根成,孫烏仁圖雅.基于GIS和CA-Markov模型的庫倫旗土地利用變化分析[J].長江大學(xué)學(xué)報(自科版),2017,14(18):79~82,85.

    P301.2;P237

    A

    1673-1409(2017)18-0079-04

    [編輯] 李啟棟

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