• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    小麥主要品質(zhì)指標的近紅外光譜分析模型建立

    2017-11-03 16:25:10姬玉梅孫華
    食品研究與開發(fā) 2017年21期
    關鍵詞:定標面筋光譜

    姬玉梅,孫華

    (鶴壁職業(yè)技術學院,河南鶴壁458030)

    小麥主要品質(zhì)指標的近紅外光譜分析模型建立

    姬玉梅,孫華

    (鶴壁職業(yè)技術學院,河南鶴壁458030)

    以黃淮地區(qū)83個小麥品種為材料,采用SPXY算法篩選目標集、用馬氏距離法進行預處理、用SPA法提取敏感波點、用偏最小二乘法建模,研究建立小麥蛋白質(zhì)、濕面筋和沉降值的近紅外光譜預測模型,并利用預測集進行驗證。結(jié)果表明,蛋白質(zhì)含量、濕面筋含量和沉降值3種測定結(jié)果相關系數(shù)r分別為0.996 7、0.999 5和0.997 9,說明所建模型與常規(guī)化學值有較好的相關性,有較高的可信度,為再進行類似測定提供借鑒。

    小麥;品質(zhì);近紅外光譜技術;建模

    小麥品種的品質(zhì)水平狀況,不僅是小麥作為商品糧的品質(zhì)基礎,也是食品加工企業(yè)生產(chǎn)優(yōu)質(zhì)食品的重要物質(zhì)基礎[1-4]。近年來,我國在小麥品質(zhì)性狀遺傳改良方面取得明顯進展,已培育出一些品質(zhì)較好的小麥品種在生產(chǎn)上應用,但依然存在優(yōu)質(zhì)專用小麥品種數(shù)量不足和優(yōu)質(zhì)不高產(chǎn)等問題。缺乏對雜種早代材料進行準確快速鑒定評價的方法是主要的原因之一[5]。而近紅外光譜分析技術具有操作簡便、非破壞性測定、速度快、穩(wěn)定性好、效率高等特點,以及測定一次光譜可同時獲得多種品質(zhì)成分含量的獨特優(yōu)點,因此,近紅外光譜技術在農(nóng)作物品質(zhì)分析中得到了廣泛的應用[6-11]。段國輝[12]等以河南省地方小麥新品種為材料,提出近紅外光譜測定方法可以用于分析小麥品質(zhì)。劉玲玲[13]等設計了基于光柵技術的近紅外檢測系統(tǒng)快速無損地檢測小麥品質(zhì),測試了該系統(tǒng)的準確性、重復性和穩(wěn)定性,建立偏最小二乘回歸模型并驗證。其試驗表明該模型對平均光譜的預測效果優(yōu)于單張光譜,可應用于小麥品質(zhì)質(zhì)量檢測。由于近紅外技術檢測必須收集具有代表性的樣品,考慮到區(qū)域的樣品特點,為此,本研究建立了一個新的適宜于黃淮地區(qū)小麥主要品質(zhì)近紅外光譜分析檢測模型,分別采用國標化學方法和近紅外光譜建模分析法對83個黃淮地區(qū)大面積種植小麥品種主要品質(zhì)指標的含量進行了檢測,并對黃淮地區(qū)小麥主要品質(zhì)近紅外光譜分析檢測模型精確度進行了驗證。

    1 材料與方法

    1.1 試驗材料

    試驗使用黃淮地區(qū)主要推廣的百農(nóng)矮抗58(新系)、百農(nóng) 207、周麥 16、周麥 22、西農(nóng) 979、新麥 26、鄭麥7698、鄭麥366、濟麥22等45個品種和38個試驗材料,統(tǒng)一進行編號檢測。

    樣品的處理采用瑞士產(chǎn)布勒三皮三心試驗磨進行制粉,細度為過100目篩,面粉水分控制在13%~15%范圍內(nèi),取粉按一心粉+二心粉+一皮粉+二皮粉+三心粉+三皮粉+刷麩粉,出粉率在60%,粉樣經(jīng)充分混合后放置一周以后進行測定。

    1.2 方法

    1.2.1 物化指標的測定

    分別采用GB/T 5511-2008《谷物和豆類氮含量測定和粗蛋白質(zhì)含量計算凱氏法》,采用GB/T 5506.2-2008《小麥和小麥粉面筋含量第2部分:儀器法測定濕面筋》,采用GB/T 21119-2007《小麥沉降指數(shù)測定法Zeleny試驗》,每個樣品3次重復,取平均值。

    1.2.2 近紅外光譜預測模型的建立

    光譜采集:光譜數(shù)據(jù)采集采用FOSS公司的Infratec TM 1241型近紅外光譜谷物品質(zhì)分析儀掃描樣品,掃描溫度均控制在21℃~25℃之間,掃描波長范圍為834 nm~1 094 nm,掃描步長為2 nm,掃描10次,并作樣品平行,取平均光譜值用于近紅外光譜分析。

    模型建立步驟和方法:SPXY(Sample set partitioning based on joint x-y distance)算法是一種基于統(tǒng)計學的樣本集選擇方法,由KS(Kennard-Stone)法發(fā)展而來,優(yōu)點在于能夠有效地覆蓋多維向量空間,合理劃分校正集和預測集。連續(xù)投影算法(Successive Projection Algorithm,SPA)只需要原始光譜數(shù)據(jù)中的少數(shù)幾列數(shù)據(jù),就可以高度概括絕大多數(shù)樣品光譜的信息,最大程度的避免了信息重疊[14]。

    本文采用SPXY算法篩選出具有代表性的定標集樣本和預測集,以馬氏距離為指標對定標集、預測集樣本的光譜數(shù)據(jù)進行預處理,采用SPA對預處理后的光譜數(shù)據(jù)進行敏感波點提取,采用偏最小二乘法建立敏感光譜波點與小麥蛋白質(zhì)、濕面筋和沉降值之間的校正模型,用預測集數(shù)據(jù)對模型進行檢驗與評價。此研究通過SPXY算法選擇70個樣本作為定標集,剩余的13個樣本作為預測集。

    評價指標模型建立:對模型進行評價常用的指標有定標均方根誤差(Root mean square error of calibration,RMSEC),均方根誤差(Root mean square error,RMSE),預測均方根誤差(Root mean square error of prediction,RMSEP),定標相關系數(shù)(Calibration correlation coefficient,Rc),預測相關系數(shù)(Prediction correlation coefficient,Rp)等,表達模型好壞的一個常用方法是,校正集和預測集真值對預測值的散點圖。本文樣本的劃分、光譜數(shù)據(jù)預處理、波長點選取及模型的建立均通過MATLAB 7.0編程實現(xiàn)。模型的評價指標為預測相關系數(shù)(r)和預測均方根誤差(RMSEP)。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 小麥籽粒主要品質(zhì)指標含量的化學法測定

    本次試驗樣品處理分析結(jié)果如表1中所示,全部樣品中蛋白質(zhì)含量最大值為17.54%,最小值為9.67%,大多分布在11.00%~16.00%之間。濕面筋和沉降值的含量也有類似蛋白質(zhì)含量的特點,可見,所選樣品的蛋白質(zhì)、濕面筋和沉降值含量范圍覆蓋面大,數(shù)據(jù)分布較為合理,表明選取的樣品具有代表性。

    表1 定標集和預測集蛋白質(zhì)、濕面筋和沉降值含量分布Table 1 The calibration set and prediction set included protein,wet gluten and sedimentation value

    2.2 小麥籽粒主要品質(zhì)指標近紅外分析模型的建立

    2.2.1 小麥樣品及處理后的光譜比較

    小麥樣品及處理后的光譜比較見圖1。

    由圖1通過對原始光譜和預處理后的光譜進行比較,可以看出經(jīng)過預處理后的光譜圖基本上消除了基線漂移和基線傾斜,光譜特征峰顯著,更便于對后續(xù)的建模提供有用的信息。

    2.2.2 近紅外分析模型的建立

    采用SPXY算法從83個樣本中篩選出具有代表性的70個樣本作為定標集,其余13個樣本作為預測集,表1即是利用SPXY算法劃分出的定標集和預測集樣品分布情況。由表1可以看出,定標集和預測集中樣本的蛋白質(zhì)、濕面筋和沉降值含量分布都較大,亦有較大的標準差,說明樣本間差異較大,具有較好的代表性,基本能夠代表全省各地小麥品種的品質(zhì)現(xiàn)狀。

    圖1 小麥樣品及處理后的光譜圖Fig.1 The spectral image after samples of wheat processing

    采用SPXY算法篩選目標集、用馬氏距離法進行預處理、用SPA法提取敏感波點、用偏最小二乘法建模這一搭配組合的近紅外光譜分析方法,建立常規(guī)分析方法測定的數(shù)據(jù)與預處理過的光譜數(shù)據(jù)之間的數(shù)學校正預測模型,如圖2至圖4。

    圖2 蛋白質(zhì)化學值與預測值之間的相關性Fig.2 Protein chemistry values and the relationship between the predicted value

    圖3 濕面筋化學值與預測值之間的相關性Fig.3 Relationship between chemicaly values and predicted value of wet gluten

    圖4 沉降值預測值與化學值之間的相關性Fig.4 Relationship between sedimentation value chemicaly and predicted value

    2.3 定標模型的驗證

    利用驗證樣品集的13個樣品,驗證所建立的近紅外光譜定標模型的預測精度和可靠性。通過線性回歸,得到小麥籽粒蛋白質(zhì)、濕面筋和沉降值含量化學分析值和模型預測值之間的相關關系,分別如表2和圖2至圖4所示。

    表2 預測集樣品主要品質(zhì)指標的化學值和模型預測值Table 2 The chemical value and the model predictive value of the main quality index of the sample

    由表2可知,在13種預測集樣品中,77號樣品蛋白質(zhì)含量的化學值與預測值之間的差值(化學值絕對誤差)偏大,其余12種二者相互接近。

    采用化學值絕對誤差的F檢驗,判定77號樣本為化學值異常,予以剔除后,對剩余預測集樣品的化學值和預測值進行相關性分析,如圖2至圖4所示。

    由圖2可以看到,趨勢線的斜率為0.994 6,相關系數(shù)為0.996 7;由圖3可以看到,趨勢線的斜率為1.020 8,相關系數(shù)為0.999 5;從圖4中可以看出,趨勢線的斜率為1.002 1,相關系數(shù)為0.997 9,每個圖中二者均接近于1,每個圖中校正模型的校正集預測均方根誤差(RMSEP)都小于5%,說明顯著性水平較高,因此所建立的小麥籽粒主要品質(zhì)指標模型具有良好的預測性。

    3 討論與結(jié)論

    近年來,隨著人們對飲食安全的重視,快速、高效的對小麥品質(zhì)進行類型檢測已發(fā)展成為一項重點研究課題。目前,許多學者在此項課題上己取得了一定的成果,如采用近紅外光譜分析技術實現(xiàn)小麥品質(zhì)類型的檢測。但目前的檢測方法仍存在一些問題,如所建模型不完善、模型預測精度不高等。就此問題許多學者進行了不同程度的研究。錢海波[15]采用SPXY算法選擇具有代表性的校正集樣本,然后使用不同方法多光譜數(shù)據(jù)作預處理,增強光譜特征,在此基礎上分別采用偏最小二乘法回歸和BP神經(jīng)網(wǎng)絡方法建立了小麥蛋白質(zhì)、濕面筋及沉降值的校正模型。測試結(jié)果表明,蛋白質(zhì)、濕面筋預測相關系數(shù)分別為0.972 44和0.960 93,沉降值的校正模型相關性不理想。段國輝等[16]研究認為近紅外品質(zhì)測定蛋白質(zhì)含量的校正值與國標法測定結(jié)果吻合程度較好,濕面筋含量次之,而沉降值吻合程度較差。毛曉東[17]運用近紅外光譜分析了小麥按面筋強度分類的可行性,深入研究小麥類型監(jiān)測模型。

    本研究結(jié)果表明,采用SPXY算法篩選目標集、用馬氏距離法進行預處理、用SPA法提取敏感波點、用偏最小二乘法建模這一搭配組合的近紅外光譜分析方法測定農(nóng)作物品質(zhì),結(jié)果能達到較高的校正相關系數(shù)。通過對近紅外光譜分析法與國標法測得的小麥品質(zhì)結(jié)果進行相關分析,蛋白質(zhì)含量、濕面筋含量和沉降值三種測定結(jié)果相關系數(shù)r分別為0.996 7、0.999 5和0.997 9,說明所建模型與常規(guī)化學值有較好的相關性,有較高的可信度。這一結(jié)果較其他報道都高,一方面可能受測試品種影響,另一方面可能是綜合多種處理和分析方法綜合運用的結(jié)果。

    [1]朱天欽.食品專用面粉的種類及其質(zhì)量指標[J].鄭州糧食學院學報,1985,19(1):10-16

    [2]張國權(quán),魏益,歐陽韶陣,等.陜西關中小安品種品系的品質(zhì)分析[J].表類作物學報1998,18(2):18-21

    [3]陳明引.面團流變學特性與面包烘倍品質(zhì)的關系[J].糧食與油脂,1991(4):2-6

    [4]馬長德,Liu G T,Rubenthaler G L.中國北部冬麥與美國太平洋兩北部冬安區(qū)小麥品種加工品質(zhì)的分析比較[J].作物學報,1987,13(2):130-134

    [5]高居榮,韓秀蘭,孫彩玲,等.DA 7200近紅外儀在小麥品質(zhì)分析中的應用研究[J].實驗室科學,2009,2:173-176

    [6]景茂,嚴衍祿,劉廣田.付里葉變換近紅外漫反射光譜法測定小麥單籽粒中蛋白質(zhì)含量[J].光譜學與光譜分析,1991,11(3):20-22

    [7]李大群,王文真,張玉良.近紅外漫反射光譜法測定大豆和小麥中的蛋白質(zhì)含量[J].分析儀器,1990(4):45-50

    [8]彭玉魁,李菊英,祁振英.近紅外光譜分析技術在小麥營養(yǎng)成份鑒定上的應用[J].麥類作物,1997,17(2):33-35

    [9]Paradkar M M,Sivzakesava S,Irudayaraj J.Discrimination and classification of adulterants in maple syrup with the use of infrared spectroscopic techniques[J].J Sci Food Agric,2002,3(83):71-72

    [10]Barton I I,Franklin E.Theory and principles of near infrared spectroscopy[J].Spectroscopy Europe,2002,14(1):12-18

    [11]何學超,郭道林,馮永建,等.小麥新陳快速鑒別方法的研究[J].糧食儲藏,2006(1):42-45

    [12]段國輝,張園,高海濤,等.利用近紅外光譜技術分析不同類型小麥品質(zhì)[J].江蘇農(nóng)業(yè)科學,2011(5):422-424

    [13]劉玲玲,趙博,張銀橋,等.小麥品質(zhì)近紅外檢測系統(tǒng)的設計與試驗研究[J].光譜學與光譜分析,2013(1):92-97

    [14]林松.近紅外光譜分析技術在啤酒酒精度檢測中的應用研究[D].鎮(zhèn)江:江蘇大學,2004

    [15]錢海波.基于神經(jīng)網(wǎng)絡的小麥品質(zhì)建模與評估系統(tǒng)設計[D].哈爾濱:黑龍江大學,2011

    [16]段國輝,張園,高海濤,等.2011.近紅外光譜分析技術測定冬小麥主要品質(zhì)性質(zhì)[J].西北農(nóng)業(yè)學報,20(9):25-30

    [17]毛曉東.基于多層SVM的面筋強度分類模型優(yōu)化研究[D].哈爾濱:黑龍江大學,2014

    Building a Near Infrared Spectral Analysis Model for Main Quality Indexes of Wheat

    JI Yu-mei,SUN Hua
    (Hebi Vocational and Technical College,Hebi 458030,Henan,China)

    Taken 83 varieties of wheats in Huang-huai area as material,screened target set by SPXY Algorithm,pretreated by Mahalanobis Distance Method,extracted sensitive wave points by SPA Method,and modeled by PLS Method,a near infrared spectral prediction model for wheat protein,wet gluten and sedimentation value of wheat was researched and built,and verified by using the prediction set.The results showed that the correlation coefficient(r)of the three results of protein content,wet gluten content and sedimentation value were 0.996 7,0.999 5 and 0.997 9,indicating that there was a good correlation and high credibility between the model and the conventional chemical values,which could provide reference for similar determination.

    wheat;quality;near infrared spectroscopy;modeling

    10.3969/j.issn.1005-6521.2017.21.027

    鶴壁市科學研究與技術開發(fā)計劃項目(20150613)

    姬玉梅(1975—),女(漢),副教授,本科,主要從事作物營養(yǎng)研究。

    2017-01-14

    猜你喜歡
    定標面筋光譜
    基于三維Saab變換的高光譜圖像壓縮方法
    我國為世界大豆精準選種“定標”
    基于恒星的電離層成像儀在軌幾何定標
    面團變面筋
    幼兒畫刊(2020年9期)2020-11-04 01:27:48
    偏偏是它
    面筋包揣肉圓
    美食(2017年4期)2017-05-04 04:06:01
    基于角反射器的機載毫米波云雷達外定標實驗
    4m直徑均勻擴展定標光源
    中國光學(2015年5期)2015-12-09 09:00:46
    星載近紅外高光譜CO2遙感進展
    中國光學(2015年5期)2015-12-09 09:00:28
    苦味酸與牛血清蛋白相互作用的光譜研究
    日本一区二区免费在线视频| 在线观看免费视频日本深夜| 国产不卡一卡二| 成在线人永久免费视频| 亚洲五月婷婷丁香| 欧美国产精品一级二级三级| 亚洲午夜精品一区,二区,三区| 韩国精品一区二区三区| 亚洲av电影在线进入| 麻豆国产av国片精品| 久久久精品94久久精品| 国产日韩欧美视频二区| 精品人妻在线不人妻| 天堂中文最新版在线下载| 极品人妻少妇av视频| 日日夜夜操网爽| 一区二区三区激情视频| 十八禁网站网址无遮挡| 久久香蕉激情| 亚洲成人手机| 新久久久久国产一级毛片| 国产亚洲欧美在线一区二区| 午夜老司机福利片| 亚洲 欧美一区二区三区| 激情视频va一区二区三区| 日韩欧美一区二区三区在线观看 | 一区二区日韩欧美中文字幕| 天天添夜夜摸| 国产成人免费观看mmmm| 我要看黄色一级片免费的| 99国产极品粉嫩在线观看| av有码第一页| 精品国产一区二区久久| 黑人操中国人逼视频| 日韩免费av在线播放| 91精品三级在线观看| 一区二区三区精品91| 高清在线国产一区| 黄色成人免费大全| 黄片小视频在线播放| 久久免费观看电影| 国产高清国产精品国产三级| 激情视频va一区二区三区| 免费在线观看完整版高清| 欧美亚洲 丝袜 人妻 在线| 高清在线国产一区| 黑人巨大精品欧美一区二区mp4| 久久精品aⅴ一区二区三区四区| 精品福利永久在线观看| 国产高清videossex| 国产精品99久久99久久久不卡| 国产淫语在线视频| 欧美日韩成人在线一区二区| av国产精品久久久久影院| 热re99久久精品国产66热6| 蜜桃在线观看..| 丝袜人妻中文字幕| 制服人妻中文乱码| 飞空精品影院首页| 天天添夜夜摸| 国产激情久久老熟女| 岛国在线观看网站| 国产淫语在线视频| 色精品久久人妻99蜜桃| 欧美久久黑人一区二区| 国精品久久久久久国模美| 黄色 视频免费看| 国产欧美日韩精品亚洲av| 国产av又大| 制服人妻中文乱码| 999久久久国产精品视频| 亚洲熟妇熟女久久| 女警被强在线播放| av不卡在线播放| 国产在线观看jvid| 久久久久国内视频| 一级毛片精品| 91成人精品电影| 亚洲九九香蕉| 法律面前人人平等表现在哪些方面| 老司机亚洲免费影院| 久久精品熟女亚洲av麻豆精品| 精品福利永久在线观看| 精品国产乱子伦一区二区三区| 国产精品久久久久久精品古装| 久久久久精品人妻al黑| e午夜精品久久久久久久| 午夜福利影视在线免费观看| 国产精品国产av在线观看| 亚洲五月婷婷丁香| 亚洲午夜理论影院| 亚洲精品国产精品久久久不卡| 丝袜人妻中文字幕| 窝窝影院91人妻| 大型黄色视频在线免费观看| 亚洲一码二码三码区别大吗| 欧美久久黑人一区二区| 国产欧美日韩一区二区三区在线| 肉色欧美久久久久久久蜜桃| 成人影院久久| 12—13女人毛片做爰片一| 国产在线免费精品| 少妇的丰满在线观看| 久久久久网色| 精品少妇黑人巨大在线播放| 99久久精品国产亚洲精品| 欧美人与性动交α欧美软件| 久久久欧美国产精品| 成人手机av| 亚洲精品久久午夜乱码| 91字幕亚洲| 亚洲av日韩精品久久久久久密| 色精品久久人妻99蜜桃| 国产97色在线日韩免费| 制服人妻中文乱码| 亚洲专区字幕在线| 美女国产高潮福利片在线看| 欧美日韩精品网址| 999久久久国产精品视频| 午夜福利视频在线观看免费| 1024香蕉在线观看| 国产有黄有色有爽视频| 久久性视频一级片| 亚洲第一欧美日韩一区二区三区 | 精品少妇一区二区三区视频日本电影| 国产精品久久久久久精品古装| 国产精品国产av在线观看| 香蕉丝袜av| 国产精品成人在线| 国产精品欧美亚洲77777| 国产精品亚洲一级av第二区| 国产欧美日韩精品亚洲av| 日韩一卡2卡3卡4卡2021年| 欧美性长视频在线观看| 深夜精品福利| 国产97色在线日韩免费| 建设人人有责人人尽责人人享有的| 亚洲精品美女久久av网站| 人人妻人人澡人人看| 香蕉久久夜色| 精品乱码久久久久久99久播| 国产精品亚洲av一区麻豆| 在线 av 中文字幕| 美女高潮喷水抽搐中文字幕| 亚洲成国产人片在线观看| 97人妻天天添夜夜摸| 中文字幕人妻丝袜一区二区| 一本—道久久a久久精品蜜桃钙片| a级毛片黄视频| kizo精华| 成人国语在线视频| 国产精品一区二区精品视频观看| 99国产精品免费福利视频| 菩萨蛮人人尽说江南好唐韦庄| 国产精品熟女久久久久浪| 他把我摸到了高潮在线观看 | 女人高潮潮喷娇喘18禁视频| 51午夜福利影视在线观看| 黑人猛操日本美女一级片| 国产精品久久久久久精品古装| 国产精品一区二区在线观看99| 亚洲国产欧美在线一区| 少妇粗大呻吟视频| 大型av网站在线播放| 搡老乐熟女国产| 国产欧美日韩一区二区三区在线| 男女边摸边吃奶| 久久青草综合色| 波多野结衣av一区二区av| 精品福利永久在线观看| 9191精品国产免费久久| avwww免费| 男人操女人黄网站| 国产在视频线精品| 欧美日本中文国产一区发布| 国产亚洲欧美精品永久| 18禁观看日本| 欧美亚洲 丝袜 人妻 在线| 一区二区三区国产精品乱码| 亚洲视频免费观看视频| 无人区码免费观看不卡 | 久久精品亚洲av国产电影网| 色婷婷久久久亚洲欧美| 在线天堂中文资源库| 可以免费在线观看a视频的电影网站| 亚洲精品成人av观看孕妇| 成人亚洲精品一区在线观看| 国产日韩一区二区三区精品不卡| 国产xxxxx性猛交| 大香蕉久久成人网| 国产精品熟女久久久久浪| 亚洲av美国av| 欧美中文综合在线视频| 18禁观看日本| 国产精品偷伦视频观看了| 亚洲午夜理论影院| 捣出白浆h1v1| 伦理电影免费视频| 男女午夜视频在线观看| 欧美日韩福利视频一区二区| av免费在线观看网站| 国产午夜精品久久久久久| 婷婷丁香在线五月| 999久久久国产精品视频| 日本a在线网址| 最近最新中文字幕大全电影3 | avwww免费| 在线观看免费午夜福利视频| 夜夜骑夜夜射夜夜干| 涩涩av久久男人的天堂| 久久精品熟女亚洲av麻豆精品| 九色亚洲精品在线播放| 亚洲精品美女久久久久99蜜臀| aaaaa片日本免费| 99久久精品国产亚洲精品| 丰满少妇做爰视频| 国产真人三级小视频在线观看| 欧美日韩中文字幕国产精品一区二区三区 | 色精品久久人妻99蜜桃| √禁漫天堂资源中文www| 我的亚洲天堂| 欧美 日韩 精品 国产| 国产精品二区激情视频| 香蕉国产在线看| 啦啦啦中文免费视频观看日本| 纯流量卡能插随身wifi吗| 人人妻人人澡人人爽人人夜夜| e午夜精品久久久久久久| 色播在线永久视频| 99国产极品粉嫩在线观看| 国产一区二区三区综合在线观看| 汤姆久久久久久久影院中文字幕| 成人18禁高潮啪啪吃奶动态图| 国产视频一区二区在线看| 亚洲精品一二三| 黄片大片在线免费观看| 国产精品一区二区免费欧美| 美女视频免费永久观看网站| 日韩三级视频一区二区三区| 视频区图区小说| 一区二区三区乱码不卡18| 一个人免费看片子| 久久99一区二区三区| 国产精品免费大片| 久久国产精品影院| 亚洲精品一二三| 波多野结衣一区麻豆| 男男h啪啪无遮挡| 色在线成人网| 久久这里只有精品19| 9热在线视频观看99| 啦啦啦 在线观看视频| 国产成人啪精品午夜网站| av线在线观看网站| 国产欧美日韩综合在线一区二区| 亚洲五月色婷婷综合| 亚洲性夜色夜夜综合| 国产精品一区二区在线不卡| 国产精品香港三级国产av潘金莲| 少妇的丰满在线观看| 老熟妇仑乱视频hdxx| 久久天躁狠狠躁夜夜2o2o| 搡老熟女国产l中国老女人| 高清视频免费观看一区二区| 一级毛片电影观看| 亚洲精品久久成人aⅴ小说| 日本wwww免费看| 亚洲熟女毛片儿| 狠狠狠狠99中文字幕| 精品少妇内射三级| 成年人免费黄色播放视频| av一本久久久久| 免费黄频网站在线观看国产| 亚洲伊人久久精品综合| 黑人巨大精品欧美一区二区蜜桃| 黄片大片在线免费观看| 国产精品98久久久久久宅男小说| 久久人妻熟女aⅴ| 国产99久久九九免费精品| 国产免费av片在线观看野外av| 国产成人欧美在线观看 | av有码第一页| 国产精品电影一区二区三区 | 欧美亚洲 丝袜 人妻 在线| 在线 av 中文字幕| 亚洲av日韩在线播放| 99九九在线精品视频| 99re6热这里在线精品视频| 国产精品 欧美亚洲| videos熟女内射| 美女主播在线视频| 亚洲国产欧美日韩在线播放| 99riav亚洲国产免费| 一边摸一边抽搐一进一出视频| 亚洲熟妇熟女久久| 国产一区二区 视频在线| 午夜福利乱码中文字幕| 十分钟在线观看高清视频www| 12—13女人毛片做爰片一| 日韩大码丰满熟妇| 亚洲午夜精品一区,二区,三区| 久久中文字幕人妻熟女| netflix在线观看网站| 亚洲精品美女久久久久99蜜臀| 高清在线国产一区| 在线永久观看黄色视频| 国产亚洲午夜精品一区二区久久| 亚洲国产看品久久| 一级片'在线观看视频| 国产野战对白在线观看| 日本撒尿小便嘘嘘汇集6| 午夜视频精品福利| 久9热在线精品视频| 国产亚洲av高清不卡| 男女之事视频高清在线观看| 国产人伦9x9x在线观看| 久久久久久久国产电影| 成人亚洲精品一区在线观看| 2018国产大陆天天弄谢| 午夜两性在线视频| 人妻一区二区av| 亚洲成a人片在线一区二区| 国产精品国产高清国产av | 久久精品国产亚洲av高清一级| 欧美久久黑人一区二区| av线在线观看网站| 一级片免费观看大全| 亚洲精品久久午夜乱码| 丝瓜视频免费看黄片| 在线看a的网站| 我的亚洲天堂| 一二三四社区在线视频社区8| 黑人猛操日本美女一级片| 美女午夜性视频免费| 在线av久久热| 亚洲第一av免费看| 一级片'在线观看视频| 亚洲欧美色中文字幕在线| 色婷婷av一区二区三区视频| 国产野战对白在线观看| 可以免费在线观看a视频的电影网站| 亚洲少妇的诱惑av| 亚洲成国产人片在线观看| 极品少妇高潮喷水抽搐| 国产精品亚洲av一区麻豆| 国产男靠女视频免费网站| bbb黄色大片| 丝袜在线中文字幕| 99热国产这里只有精品6| 悠悠久久av| 日本av免费视频播放| 精品一区二区三区视频在线观看免费 | 欧美大码av| 国产麻豆69| 我要看黄色一级片免费的| 深夜精品福利| 日本av手机在线免费观看| 色在线成人网| 最黄视频免费看| 老司机靠b影院| 欧美乱妇无乱码| 妹子高潮喷水视频| 欧美亚洲 丝袜 人妻 在线| 亚洲五月色婷婷综合| 男女边摸边吃奶| 少妇 在线观看| 久久精品成人免费网站| 日韩一区二区三区影片| 国产黄频视频在线观看| 国产一区二区三区视频了| 两性夫妻黄色片| 999久久久精品免费观看国产| 免费人妻精品一区二区三区视频| 999精品在线视频| 国产欧美日韩一区二区精品| 国产欧美日韩一区二区三区在线| 精品国产一区二区久久| 国产野战对白在线观看| 人妻久久中文字幕网| 精品一区二区三卡| 一级片'在线观看视频| 久久精品熟女亚洲av麻豆精品| 欧美中文综合在线视频| 欧美激情 高清一区二区三区| 最近最新中文字幕大全电影3 | 国产男女超爽视频在线观看| 丰满少妇做爰视频| 男女免费视频国产| 变态另类成人亚洲欧美熟女 | 男人舔女人的私密视频| 热99re8久久精品国产| 自线自在国产av| 亚洲伊人久久精品综合| 亚洲第一av免费看| 2018国产大陆天天弄谢| 亚洲精品一二三| 欧美久久黑人一区二区| 大香蕉久久网| 香蕉久久夜色| 亚洲黑人精品在线| 精品少妇一区二区三区视频日本电影| 一区二区三区精品91| 757午夜福利合集在线观看| 女人久久www免费人成看片| 高清在线国产一区| 欧美精品高潮呻吟av久久| 男人操女人黄网站| 精品卡一卡二卡四卡免费| 欧美午夜高清在线| 大码成人一级视频| 美女视频免费永久观看网站| 成在线人永久免费视频| 9色porny在线观看| 国产又色又爽无遮挡免费看| 精品一区二区三区四区五区乱码| 久久久精品区二区三区| 纵有疾风起免费观看全集完整版| 大片免费播放器 马上看| 亚洲av美国av| 多毛熟女@视频| 国产精品久久久av美女十八| 国产国语露脸激情在线看| 精品国产超薄肉色丝袜足j| 亚洲七黄色美女视频| 黑人操中国人逼视频| 老汉色av国产亚洲站长工具| 多毛熟女@视频| tube8黄色片| 国产欧美日韩综合在线一区二区| 日本黄色视频三级网站网址 | 久久久精品国产亚洲av高清涩受| 欧美精品高潮呻吟av久久| 国产男女内射视频| 久久天堂一区二区三区四区| 免费在线观看日本一区| 久久中文字幕一级| 777久久人妻少妇嫩草av网站| 丝袜人妻中文字幕| 18禁观看日本| 可以免费在线观看a视频的电影网站| 久久精品熟女亚洲av麻豆精品| 成人影院久久| 国产亚洲欧美在线一区二区| 欧美 亚洲 国产 日韩一| 久久久久久久精品吃奶| 日韩一区二区三区影片| 国产成人av教育| 嫩草影视91久久| 一本—道久久a久久精品蜜桃钙片| 99re在线观看精品视频| 黑人欧美特级aaaaaa片| 欧美日本中文国产一区发布| 国产在视频线精品| 久久精品成人免费网站| 午夜视频精品福利| 成年女人毛片免费观看观看9 | av有码第一页| 欧美国产精品va在线观看不卡| 久久亚洲真实| 每晚都被弄得嗷嗷叫到高潮| 操美女的视频在线观看| 欧美一级毛片孕妇| 久久人人97超碰香蕉20202| 在线av久久热| 欧美午夜高清在线| 美女福利国产在线| 男女免费视频国产| 另类精品久久| 国产区一区二久久| 一进一出好大好爽视频| 少妇猛男粗大的猛烈进出视频| 国产亚洲精品久久久久5区| 97人妻天天添夜夜摸| 欧美成狂野欧美在线观看| 日韩制服丝袜自拍偷拍| 婷婷丁香在线五月| 深夜精品福利| 日韩免费高清中文字幕av| 最近最新免费中文字幕在线| 亚洲国产成人一精品久久久| 大码成人一级视频| 人人妻人人爽人人添夜夜欢视频| 咕卡用的链子| 久久精品成人免费网站| 嫩草影视91久久| 2018国产大陆天天弄谢| 老汉色av国产亚洲站长工具| 国产精品久久久久成人av| 免费看十八禁软件| 日韩免费av在线播放| 精品欧美一区二区三区在线| 欧美黑人欧美精品刺激| 国产成+人综合+亚洲专区| 久久精品91无色码中文字幕| 亚洲专区中文字幕在线| 久久久国产一区二区| 亚洲成av片中文字幕在线观看| 欧美日韩国产mv在线观看视频| 99国产精品一区二区蜜桃av | 亚洲久久久国产精品| 天天躁日日躁夜夜躁夜夜| 久久天躁狠狠躁夜夜2o2o| 久久久久久久大尺度免费视频| 成年女人毛片免费观看观看9 | 国产av精品麻豆| 一二三四在线观看免费中文在| 美女主播在线视频| 99re在线观看精品视频| av国产精品久久久久影院| 18禁美女被吸乳视频| 亚洲欧美激情在线| 精品一区二区三区四区五区乱码| 午夜福利一区二区在线看| 久久 成人 亚洲| cao死你这个sao货| 国产欧美日韩一区二区三区在线| 一级片'在线观看视频| 亚洲精品美女久久久久99蜜臀| 又黄又粗又硬又大视频| 欧美乱妇无乱码| 无遮挡黄片免费观看| 制服人妻中文乱码| 亚洲九九香蕉| 久久久精品区二区三区| 少妇的丰满在线观看| 深夜精品福利| av不卡在线播放| 欧美成狂野欧美在线观看| 无遮挡黄片免费观看| 精品第一国产精品| 久久人妻福利社区极品人妻图片| 日韩一区二区三区影片| 国产区一区二久久| 美女高潮喷水抽搐中文字幕| 亚洲自偷自拍图片 自拍| 青草久久国产| 在线观看一区二区三区激情| 高潮久久久久久久久久久不卡| 91av网站免费观看| 蜜桃国产av成人99| 成人三级做爰电影| 国产在线免费精品| 九色亚洲精品在线播放| 亚洲人成伊人成综合网2020| 他把我摸到了高潮在线观看 | 麻豆av在线久日| 乱人伦中国视频| 久久久精品94久久精品| 人人妻人人澡人人爽人人夜夜| 亚洲国产欧美一区二区综合| 嫩草影视91久久| av一本久久久久| 国产精品自产拍在线观看55亚洲 | 人妻一区二区av| 欧美 亚洲 国产 日韩一| 亚洲天堂av无毛| 国产淫语在线视频| 精品少妇内射三级| 十八禁人妻一区二区| 色在线成人网| 免费在线观看日本一区| av网站免费在线观看视频| 男人舔女人的私密视频| 伦理电影免费视频| 久久人妻福利社区极品人妻图片| 欧美日韩黄片免| 自拍欧美九色日韩亚洲蝌蚪91| 日韩三级视频一区二区三区| 97人妻天天添夜夜摸| 亚洲伊人久久精品综合| 美女高潮喷水抽搐中文字幕| 在线十欧美十亚洲十日本专区| 麻豆国产av国片精品| h视频一区二区三区| 亚洲av片天天在线观看| 国产黄频视频在线观看| 国产精品影院久久| 午夜激情久久久久久久| 欧美激情 高清一区二区三区| 国产av精品麻豆| 色播在线永久视频| 18禁美女被吸乳视频| 手机成人av网站| 高清毛片免费观看视频网站 | 老汉色av国产亚洲站长工具| 9色porny在线观看| 欧美激情极品国产一区二区三区| 脱女人内裤的视频| 色94色欧美一区二区| 无限看片的www在线观看| 精品国产一区二区三区久久久樱花| 亚洲人成电影免费在线| 亚洲中文字幕日韩| 免费观看a级毛片全部| 亚洲精品在线观看二区| 久久久国产一区二区| 1024香蕉在线观看| 亚洲欧美日韩高清在线视频 | 人妻久久中文字幕网| 久热这里只有精品99| 国产成人av激情在线播放| 久久久久精品人妻al黑| 色视频在线一区二区三区| 国产男女超爽视频在线观看| 亚洲色图av天堂| 欧美亚洲 丝袜 人妻 在线| 中文亚洲av片在线观看爽 | 波多野结衣一区麻豆| 97在线人人人人妻| 欧美一级毛片孕妇| kizo精华| 一区二区三区国产精品乱码| 亚洲七黄色美女视频| 亚洲欧美激情在线| 日本wwww免费看|