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    大學英語MOOC學習平臺選擇模型

    2017-10-26 08:01張姣
    大學教育 2017年10期

    張姣

    [摘 要]為分析影響大學英語MOOC學習平臺選擇的因素,構建了大學生英語MOOC平臺選擇結(jié)構方程模型,選擇大連高校學生英語MOOC學習開展實證研究,采用偏最小二乘法處理問卷,標定模型。結(jié)果表明:績效期望、努力期望、社群影響對MOOC平臺的選擇意向具有顯著正向影響,選擇意向和促成因素對MOOC平臺的選擇行為具有顯著正向影響。研究結(jié)論可以為MOOC平臺的構建,大學生MOOC學習管理提供借鑒。

    [關鍵詞]MOOC;整合技術接受與使用模型;選擇行為

    [中圖分類號] G64 [文獻標識碼] A [文章編號] 2095-3437(2017)10-0091-04

    MOOC(Massive open online courses),即大型開放式網(wǎng)絡課程或慕課,是一種以開放訪問和大規(guī)模參與為特征的在線課程。作為一種新的學習和教學方法,MOOC受到越來越多的關注, MOOC平臺和課程快速發(fā)展。外語是我國大學課程體系的重要組成部分,隨著社會需求的變化和我國高考外語考試的改革,大學外語教育也面臨著改革。MOOC的出現(xiàn)為大學外語教育帶來了新的發(fā)展機遇。首先,外語課程的性質(zhì)適合MOOC學習方式;其次,MOOC的國際化特征明顯,這對學習者的外語水平提出了更高的要求,而MOOC學習平臺是影響學習者學習效果的重要因素之一。因此,了解國內(nèi)大學生對英語MOOC平臺的選擇行為及用戶需求,對MOOC平臺建設具有重要的意義。同時,這也有利于對學生MOOC學習進行有針對性地引導和管理。

    國內(nèi)外學者針對MOOC平臺與學習行為等開展了眾多研究。楊芳[1]等以英語會話技巧的教學為例,提出了MOOC edx討論區(qū)中的協(xié)作學習模式。胡杰輝和伍忠杰[2]分析了一項基于自建MOOC的大學英語翻轉(zhuǎn)課堂教學實踐,證明了MOOC與翻轉(zhuǎn)課堂協(xié)同能發(fā)揮信息技術與外語教學深度融合的混合式學習潛能。馬武林和張曉鵬[3]對英國愛丁堡大學EDC MOOC課程進行了教學設計分析,指出其對我國大學英語教學課程設置的啟示。王守宏等[4]提出利用MOOC開展以內(nèi)容為依托的大學英語ESP教學模式,即“MOOC課程+CBI+ESP”模式。王麗麗和楊帆[5]分析如何構建“慕課+微課+翻轉(zhuǎn)課堂”的多元混合教學模式和基于“微信+移動網(wǎng)絡”的多元互動學習環(huán)境。羅莎[6]結(jié)合自主學習和聯(lián)結(jié)主義理論,構建了MOOC環(huán)境下的外語自主學習模式。王娜和張敬源[7]提出如何設計基于“SPOC+小課堂”的大學英語翻轉(zhuǎn)課堂教學模式。白倩等[8]分析了影響我國慕課學習者負動機的主要因子。劉慧和劉研華[9]分析了慕課背景下基于微信公共平臺的英語翻轉(zhuǎn)課堂教學方法。江雪和徐勁松[10]提出將慕課進行模塊化和再利用建設微課(SPOC),讓學習者有更多的學習途徑可以選擇,以提升學習者的學習成效。

    本文基于整合技術接受與使用理論,利用結(jié)構方程模型,對大學生英語MOOC學習平臺選擇行為進行實證研究,研究影響用戶MOOC平臺選擇的因素。

    一、研究假設與模型構建

    (一)研究假設

    MOOC是一種新興的教育信息技術,因此,MOOC平臺選擇可以用技術接受理論解釋。本文選擇Venkatesh等人提出的整合技術接受與使用模型,從績效期望、努力期望、社群影響和促成因素等角度分析大學英語MOOC平臺選擇的影響因素。

    績效期望是指個人感覺選擇MOOC平臺可以取得更好學習效果的程度。當用戶感覺選擇某個MOOC平臺能提升其學習效果時,就更有意向去選擇該平臺。據(jù)此,提出假設1:

    H1:績效期望對學習者選擇英語MOOC平臺的意向有顯著正向影響。

    努力期望是指用戶對使用的MOOC平臺,理解其內(nèi)容的難易程度的認知度。當學習者感覺能夠較容易地學習使用某個MOOC平臺時,其選擇該平臺的意向就高。據(jù)此,提出設2:

    H2:努力期望對學習者選擇MOOC平臺的意向有顯著正向影響。

    社群影響是指用戶選擇MOOC平臺時受到周圍群體及環(huán)境影響的程度。當學習者感覺某個MOOC平臺在周圍和社會上受歡迎程度高時,其選擇該MOOC平臺的意向就更強烈。據(jù)此,提出假設3:

    H3:社群影響對學習者選擇MOOC平臺的意向有顯著正向影響。

    促成因素是指在選擇MOOC平臺過程中,感受到客觀條件對其行為的支持程度。當學習者認為設備、服務以及某個MOOC平臺的內(nèi)容質(zhì)量等客觀條件對其選擇該MOOC平臺是有利的時,則會更傾向于選擇該MOOC平臺。據(jù)此,提出假設4:

    H4:促成因素對學習者選擇MOOC平臺的行為有顯著正向影響。

    選擇意向是指在條件允許的情況下,學習者預計自己在將來對某個MOOC平臺的選擇情況。選擇行為是指用戶現(xiàn)階段選擇使用MOOC平臺的具體情況。對某MOOC平臺選擇意向越高的人,其越可能選擇該MOOC平臺。據(jù)此,提出假設5:

    H5:選擇意向?qū)Υ髮W生選擇MOOC平臺的行為有顯著的正向影響。

    (二)模型構建

    根據(jù)上述分析,本研究構建了以下研究模型(如圖1):

    圖1 MOOC平臺選擇行為結(jié)構方程模型

    (三)數(shù)據(jù)收集與研究方法

    根據(jù)結(jié)構方程模型方法設計量表,并根據(jù)MOOC選擇特征做相應調(diào)整。調(diào)查內(nèi)容包括兩部分內(nèi)容:第一部分為個人的基本信息,包含性別、年齡、學歷、MOOC學習的自愿性、MOOC學習經(jīng)歷、MOOC學習意向;第二部分為MOOC選擇行為的相關潛變量,包括績效期望、努力期望、社群影響和選擇意愿等。測量題項采用李克特5級量表,1-5級分別表示非常不同意、不同意、一般、同意、非常同意。

    通過構建結(jié)構方程模型,并采用偏最小二乘法對數(shù)據(jù)進行處理。偏最小二乘法是第二代回歸方法,它能夠同時實現(xiàn)多元回歸模型、主成分分析和典型相關分析等技術,同時它在數(shù)據(jù)的分布要求、樣本容量以及模型的識別條件等方面具有優(yōu)勢,被認為是一種“軟模型”方法。endprint

    二、統(tǒng)計結(jié)果與分析

    (一)描述性統(tǒng)計分析

    采用問卷調(diào)查的方式獲取數(shù)據(jù),利用專業(yè)問卷調(diào)查網(wǎng)站“問卷星”發(fā)放在線問卷,主要調(diào)查對象是大連海事大學、大連工業(yè)大學正在參與使用MOOC或打算使用MOOC的學生群體。本次研究共發(fā)出200份問卷,最終得到169份有效問卷,回收率為84.5%。在性別方面, 44.37%被調(diào)查者為男生, 55.63%為女生。在MOOC 使用方面,38.76%的學生有使用MOOC的經(jīng)歷,61.24%的學生未使用過MOOC。

    (二)模型驗證

    模型驗證分測量模型驗證和結(jié)構模型驗證。測量模型驗證主要檢驗測量量表的信度和效度,檢測量表變量題項的一致性,以及潛變量之間的區(qū)別;結(jié)構模型檢驗通過計算潛變量之間路徑系數(shù)的顯著性以及其之間關系的顯著性,驗證模型假設是否得到支持。

    1.測量模型驗證

    信度檢驗主要包括內(nèi)部一致性信度與合成信度。內(nèi)部一致性信度采用Cronbach α系數(shù)值作為衡量指標,合成信度用Composite Reliability(CR)指標衡量。當Cron?鄄bach α值大于0.7,CR值大于0.7,測量變量題項之間的一致性可以接受。本研究通過Smart PLS軟件計算,計算結(jié)果顯示本研究選取的6個潛變量的Cronbach α值和CR值均在0.7以上,檢驗結(jié)果符合要求,如表2所示。

    效度檢驗分為收斂效度與判別效度。由表2可知,所有變量的AVE值都在0.5以上。此外,通過SmartPLS軟件計算各題項的交叉因子負荷,發(fā)現(xiàn)所有變量的交叉因子負荷都大于0.7,說明各變量收斂效度符合要求。表中位于對角線的數(shù)據(jù)為平均方差抽取量平方根,該數(shù)據(jù)大于與其所在行和列的所有數(shù)值。因此,本研究的測量模型的判別效度滿足要求。

    2.結(jié)構模型驗證

    結(jié)構模型驗證通過計算路徑系數(shù)及各變量的共同解釋的方差變異R2,即模型變量的解釋力,其解釋含義與傳統(tǒng)回歸分析中的R2一致,結(jié)果如圖2所示。結(jié)果顯示,上文提出的研究假設H1-H5均得到支持。在解釋的方差方面,績效期望、努力期望、社群影響共解釋了70.9%的選擇意向的方差變異;選擇意向和選擇行為共同解釋了80.9%的選擇行為的方差變異,說明模型具有較強的解釋能力。

    從以上結(jié)果可以看出,績效期望、努力期望、社群影響與選擇意向正向相關。根據(jù)路徑系數(shù)大小可以看出,在因果關系中,社群影響對選擇意向的影響程度最高,績效期望次之,努力期望影響程度最小。其次,選擇意向、促成因素與選擇行為正向相關,且影響程度大小為選擇意向>促成因素。本文提出的研究假設均得到了數(shù)據(jù)支持。

    根據(jù)驗證結(jié)果,可知:

    (1)社群影響對大學生MOOC平臺選擇意向有顯著的正向影響,且相對其他因素來說影響度較大。這說明,周圍同學選擇使用MOOC平臺進行學習的情況和習慣對大學生的MOOC平臺選擇起到非常大的作用。這表明,一方面,很多大學生對MOOC平臺的了解很有限,因而對周圍同學的選擇行為和正面評價很重視;另一方面,MOOC平臺對自己的特色、優(yōu)勢說明不夠清楚明了,大學生只能更加看重用戶體驗,以此來選擇適合自己的MOOC平臺。對此,MOOC平臺應優(yōu)化宣傳方式及加強口碑傳播,MOOC平臺相關機構需要加大對所有資源、特色的宣傳力度,提高宣傳效果。MOOC平臺可以通過分析學習者的搜索、瀏覽、學習行為,識別、總結(jié)、歸納出不同的學習者類型及其相應的特點,針對學習者的特點宣傳、推薦不同的教學資源。同時,MOOC平臺相關機構也需要不斷優(yōu)化整個課程平臺及教學體系,提高用戶體驗,使學習者產(chǎn)生良好的口碑,從而自發(fā)進行口碑傳播,帶動其他人選擇平臺。

    (2)績效期望對大學生MOOC平臺的選擇行為意愿有顯著的正向影響。為提高大學生MOOC平臺的預期績效,MOOC平臺應提供更豐富、更優(yōu)質(zhì)的學習資源,使學生能學到自己感興趣的課程內(nèi)容,提升學習興趣,提高學習效率,從而促進學生對該MOOC平臺的選擇。MOOC平臺還可以選擇提供一些社會生活知識,如人際交往、時政要聞、就業(yè)等相關資源,同時及時更新資源內(nèi)容。

    (3)努力期望對大學生選擇MOOC平臺具有顯著正向影響,這說明MOOC平臺越易使用,大學生對該MOOC平臺就越了解,更有可能傾向于選擇該MOOC平臺。但從路徑系數(shù)大小可知,該因素影響程度相對較小。相比MOOC平臺使用的容易程度,大學生更愿意選擇周圍同學推薦的、可以提高自己學習質(zhì)量的MOOC平臺,對易用性較少考慮。

    (4)促成因素對大學生選擇MOOC平臺的行為意愿也有顯著的正向影響,但由路徑系數(shù)可知其影響度較小。因此,MOOC平臺對學習者本身具備的基礎知識要求不應太高,并且針對學習者的社交和群體學習需求,應提供更多互動性強、有社交功能的應用,包括聊天功能、場景/案例現(xiàn)場模擬、學習討論組等,通過互動交流,讓學習者在群體學習中逐步提高學習效果。同時,可以讓學習者通過體驗相互的接納和支持,增強克服困難的信心,增加學習的動力。

    三、結(jié)論

    本文基于整合技術接受與使用模型,以影響大學生英語MOOC選擇行為的因素為研究對象,進行實證研究,采用偏最小二乘法,通過SmartPLS軟件對采集的數(shù)據(jù)進行有關的統(tǒng)計分析,為不同因素對大學生選擇MOOC平臺行為的影響提供了實證數(shù)據(jù)支持。

    [ 參 考 文 獻 ]

    [1] 楊芳,魏興,張文霞.MOOC edx討論區(qū)的寫作學習模式探析——以英語會話技巧的教學實踐為例[J].外語電化教學,2015(11):60-68.

    [2] 胡杰輝,伍忠杰.基于MOOC的大學英語翻轉(zhuǎn)課堂教學模式研究[J].外語電化教學,2014(11):40-45.

    [3] 馬武林,張曉鵬.大規(guī)模開放課程(MOOCs)對我國大學英語課程設置的啟示研究——以英國愛丁堡大學EDC MOOC為例[J].電化教育研究,2014(1):52-57.

    [4] 王守宏,劉金玲,付文平.“慕課”背景下以內(nèi)容為依托的大學英語ESP教學模式研究[J].中國電化教育,2015(4):97-101.

    [5] 王麗麗,楊帆.“互聯(lián)網(wǎng)+”時代背景下大學英語教學改革與發(fā)展研究[J].黑龍江高教研究,2015(8):159-162.

    [6] 羅莎.MOOC環(huán)境下的外語自主學習模式探析[J].現(xiàn)代教育技術,2016(1):87-93.

    [7] 王娜,張敬源.基于“SPOC+小課堂”的大學英語翻轉(zhuǎn)課堂教學模式設計研究[J].中國大學教學,2016(9):57-63.

    [8] 白倩,趙麗,張舒予.慕課的學習現(xiàn)狀與反思——基于我國慕課學習者負動機影響因子的角度[J].現(xiàn)代教育技術,2016(12):65-71.

    [9] 劉慧,劉研華.慕課視角下基于微信公共平臺的大學英語翻轉(zhuǎn)課堂教學應用視角[J].大學教育,2016(1):84-85.

    [10] 江雪,徐勁松.MOOCs的模塊化再利用與SPOC建設[J].大學教育,2016(10):12-13.

    [責任編輯:陳 明]endprint

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