董飛
摘要:結(jié)合網(wǎng)頁地理數(shù)據(jù),利用地名共生方法,借助重力模型,以中國省會城市以及直轄市為研究對象,依時序分析城市網(wǎng)絡(luò)上體現(xiàn)的質(zhì)量同建設(shè)用地增長的關(guān)系。結(jié)果表明,城市在發(fā)展初期,建設(shè)用地的增加同經(jīng)濟社會的發(fā)展呈正相關(guān)關(guān)系,等到城市發(fā)展到一定規(guī)模的時候,建設(shè)用地盲目增長被限制,但城市經(jīng)濟社會繼續(xù)發(fā)展,兩者的相關(guān)關(guān)系變?nèi)酢?/p>
關(guān)鍵詞:網(wǎng)頁地理數(shù)據(jù);地名共生;重力模型;建設(shè)用地增長
改革開放以來,隨著中國經(jīng)濟的快速發(fā)展,城鎮(zhèn)化水平也在不斷提高,
城鎮(zhèn)化水平的提高使得建設(shè)用地面積不斷變大,導(dǎo)致中國面臨嚴(yán)峻的
資源環(huán)境壓力,產(chǎn)生了很多問題,比如城鎮(zhèn)外延優(yōu)質(zhì)耕地的減少;環(huán)
境污染嚴(yán)重,生態(tài)遭到破壞;部分地區(qū)土地利用結(jié)構(gòu)不合理等[1],所以需要研究建設(shè)用地擴張的演變規(guī)律,從而幫助解決快速城鎮(zhèn)化所產(chǎn)生的問題。目前,很多學(xué)者對于建設(shè)用地擴張的研究主要結(jié)合傳統(tǒng)的經(jīng)濟人口數(shù)據(jù)進行分析,本文采用網(wǎng)頁地理數(shù)據(jù)這個新興的地理數(shù)據(jù)源,以中國省會城市和直轄市為研究對象,借助逆重力模型,依時序分析建設(shè)用地擴張規(guī)律。
1 方法與數(shù)據(jù)
逆重力模型及標(biāo)準(zhǔn)代數(shù)算法 :重力模型最初來源于物理學(xué)萬有引力定律在空間相互作用理論研究中的應(yīng)用,1858 年,Carey 首次將該模型引入社會經(jīng)濟相互作用中[2]。經(jīng)過20 世紀(jì)的發(fā)展,重力模型已成為城市規(guī)劃、人文與經(jīng)濟地理學(xué),區(qū)域科學(xué),交通規(guī)劃學(xué)和人口統(tǒng)計學(xué)等眾多學(xué)科的研究熱點[3],重力模型的表達式為:
Gij=kPiPj/F(dij)
式中: Gij表示i地與j地之間的作用力的大小,K為比例常數(shù),Pi 、Pj分別為i地和j地的質(zhì)量,F(xiàn)(dij) 為距離函數(shù),距離的衡量可以是兩地間的實際距離,也可以是出行時間或費用等。
2 測算城市質(zhì)量并探究城市質(zhì)量同建設(shè)用地的關(guān)系
本文以各個省會城市及直轄市為研究對象,由于西藏自治區(qū)發(fā)展比較
緩慢,建設(shè)用地比較少,所以未考慮。借助逆重力模型計算每個省會
城市及直轄市的質(zhì)量,這個質(zhì)量可以表示城市的規(guī)模,是一個綜合表
達城市實力的數(shù)值, 得到兩個時序各個省會城市及直轄市的質(zhì)量。城市質(zhì)量可以在一定程度上反映城市的綜合實力,而建設(shè)用地的擴張
也可以反映一個城市的發(fā)展速度,為了驗證兩者是否存在一定的關(guān)聯(lián),分別依據(jù)時序繪制各個城市質(zhì)量同建設(shè)用地增量散點圖。
這個結(jié)果反映了城市綜合發(fā)展同建設(shè)用地增長的關(guān)系,城市在發(fā)展初期,通過建設(shè)用地的增加帶動經(jīng)濟社會的發(fā)展,等到城市發(fā)展到一定規(guī)模的時候,建設(shè)用地快速發(fā)展帶來的負(fù)面影響開始顯現(xiàn),政府出臺一系列限制建設(shè)用地盲目增長的政策,調(diào)整已有建設(shè)用地的用途,導(dǎo)致建設(shè)用地增長變緩,但城市綜合實力繼續(xù)加強。
3 結(jié)論與討論
本文采用網(wǎng)頁地理數(shù)據(jù)這個新興的地理數(shù)據(jù)源,以中國省會城市和直
轄市為研究對象,借助逆重力模型,依時序分析建設(shè)用地擴張規(guī)律,
揭示了城市發(fā)展同建設(shè)用地增長的規(guī)律。目前,主要是利用經(jīng)濟人口
等傳統(tǒng)數(shù)據(jù)研究建設(shè)用地的擴張,本文利用網(wǎng)頁數(shù)據(jù)這種新興的地理
數(shù)據(jù)源進行分析,是一個全新的角度。
參考文獻:
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[3]Hill L L 2006 Georeferencing: The Geographical Associations of Information. Cambridge, MA, MIT Press.