數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在煙草物流管理中的應(yīng)用現(xiàn)狀研究

摘要：隨著社會(huì)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)挖掘引起了信息產(chǎn)業(yè)界的極大關(guān)注，其主要原因是存在大量數(shù)據(jù)，可以廣泛使用，并且迫切需要將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成有用的信息和知識(shí)。作為一種新興的知識(shí)發(fā)現(xiàn)技術(shù)，已經(jīng)應(yīng)用在各行各業(yè)，在煙草物流管理中的應(yīng)用提高了煙草物流運(yùn)作效率，降低了煙草流通成本，對(duì)我國(guó)煙草業(yè)的發(fā)展起著舉足輕重的作用。本文將對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)作以分析并對(duì)其在煙草物流管理中的應(yīng)用作以探討。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)；煙草；物流；管理

隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，煙草業(yè)現(xiàn)已發(fā)展到一個(gè)新的階段，提高物流運(yùn)作效率、降低煙草流通成本，提高客戶服務(wù)水平是提高煙草行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的核心。目前，我國(guó)煙草行業(yè)存在物流設(shè)備陳舊、流轉(zhuǎn)效率低、物流信息化程度低、物流專業(yè)人才缺乏等問題，而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在煙草管理中的應(yīng)用，會(huì)對(duì)這一現(xiàn)狀有所改進(jìn)。

一、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的內(nèi)涵和步驟

從數(shù)據(jù)本身來(lái)考慮，通常數(shù)據(jù)挖掘需要有數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵤┻^程、模式評(píng)估和知識(shí)表示等8個(gè)步驟。

信息收集：指根據(jù)確定的數(shù)據(jù)分析對(duì)象抽象出在數(shù)據(jù)分析中所需要的特征信息，然后選擇合適的信息收集方法，將收集到的信息存入數(shù)據(jù)庫(kù)。對(duì)于海量數(shù)據(jù)，選擇一個(gè)合適的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是至關(guān)重要的。

數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)規(guī)約：數(shù)據(jù)集成是把不同來(lái)源、格式、特點(diǎn)性質(zhì)的數(shù)據(jù)在邏輯上或物理上有機(jī)地集中，從而為企業(yè)提供全面的數(shù)據(jù)共享。數(shù)據(jù)規(guī)約是執(zhí)行多數(shù)的數(shù)據(jù)挖掘算法即使在少量數(shù)據(jù)上也需要很長(zhǎng)的時(shí)間，而做商業(yè)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)挖掘時(shí)往往數(shù)據(jù)量非常大。

數(shù)據(jù)清理：指在數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)有一些是不完整的（有些感興趣的屬性缺少屬性值），含噪聲的（包含錯(cuò)誤的屬性值），并且是不一致的（同樣的信息不同的表示方式），因此需要進(jìn)行數(shù)據(jù)清理，將完整、正確、一致的數(shù)據(jù)信息存入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中。

數(shù)據(jù)變換：是通過平滑聚集，數(shù)據(jù)概化，規(guī)范化等方式將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成適用于數(shù)據(jù)挖掘的形式。對(duì)于有些實(shí)數(shù)型數(shù)據(jù)，通過概念分層和數(shù)據(jù)的離散化來(lái)轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)也是重要的一步。

數(shù)據(jù)挖掘過程：是根據(jù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)信息，選擇合適的分析工具，應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方法、事例推理、決策樹、規(guī)則推理、模糊集、甚至神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法的方法處理信息，得出有用的分析信息。

模式評(píng)估與知識(shí)表示：模式評(píng)估是指從商業(yè)角度出發(fā)，由行業(yè)專家來(lái)驗(yàn)證數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果的正確性；知識(shí)表示是將數(shù)據(jù)挖掘所得到的分析信息以可視化的方式呈現(xiàn)給用戶，或作為新的知識(shí)存放在知識(shí)庫(kù)中，供其他應(yīng)用程序使用。

二、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在煙草物流管理中的應(yīng)用落實(shí)

我國(guó)現(xiàn)在的煙草物流配送實(shí)行地區(qū)統(tǒng)一配送，客戶技術(shù)龐大，每個(gè)環(huán)節(jié)都會(huì)產(chǎn)生巨大的數(shù)據(jù)流，雖然我國(guó)煙草行業(yè)目前的物流配送網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)具有現(xiàn)代物流的基本特征，但是在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)確、高校的搜集和快速處理時(shí)，仍然面臨很多問題。

（一）對(duì)目標(biāo)對(duì)象信息的分析，確定有價(jià)值的客戶群體

煙草業(yè)最終的發(fā)展與客戶自身價(jià)值的高低有很大關(guān)系，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在對(duì)客戶的選擇上，可以根據(jù)挖掘聚類或分類的方法進(jìn)行客戶分類，從而對(duì)客戶的購(gòu)買需求以及特點(diǎn)等作以分析，有助于幫助煙草企業(yè)獲得與客戶有過的信息；此外，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)還能分析客戶對(duì)煙草企業(yè)的業(yè)務(wù)量，將重點(diǎn)客戶的銷售量等數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析，根據(jù)客戶價(jià)值的大小，在進(jìn)行營(yíng)銷時(shí)可以對(duì)產(chǎn)品營(yíng)銷目標(biāo)客戶群實(shí)施差異性的服務(wù)。

（二）對(duì)倉(cāng)庫(kù)儲(chǔ)存進(jìn)行分析，確保煙草如期出庫(kù)

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在對(duì)倉(cāng)庫(kù)煙草儲(chǔ)存上有很大的幫助，煙草不同與其他物流物品，如果儲(chǔ)存不好，則會(huì)出現(xiàn)受潮發(fā)霉等情況，加大煙草企業(yè)的成本，而且，會(huì)耽誤客戶的收貨時(shí)間，影響煙草企業(yè)的信譽(yù)，從而失去一部分客戶群。

煙草企業(yè)可以充分利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，建立流動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)，分析煙草出貨的時(shí)間、品種、數(shù)量、需求者以及關(guān)聯(lián)度等數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)模式可以解決煙草的最佳存儲(chǔ)位置和儲(chǔ)存方式的問題，從而確保煙草如期出庫(kù)，保障收貨的有效時(shí)間，與客戶建立長(zhǎng)期合作關(guān)系。

（三）制定合理的庫(kù)存策略，降低庫(kù)存成本

庫(kù)存不合理則會(huì)導(dǎo)致占用資金和庫(kù)位等情況發(fā)生，利用數(shù)據(jù)挖掘制定合理的庫(kù)存策略是提高煙草儲(chǔ)存效率、降低庫(kù)存成本的有效途徑。利用數(shù)據(jù)挖掘中的二分類算法通過對(duì)煙草的儲(chǔ)存序號(hào)、儲(chǔ)存數(shù)量、價(jià)位以及所有庫(kù)存煙草的數(shù)量的百分比、總價(jià)值的百分比等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，確定不同煙草的合理的庫(kù)存策略。

（四）優(yōu)化配送線路

煙草公司要對(duì)數(shù)以萬(wàn)計(jì)的客戶進(jìn)行煙草配送，如果煙草配送線路不合理，則會(huì)降低物流的效率，煙草公司可利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的遺傳算法分析路段概況，此外，還要注重物流車輛等物流工具的選擇，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)現(xiàn)有的物流工具作以分析，從而選擇出合理地、最近的、效率高的、成本低的線路圖。

三、結(jié)束語(yǔ)

綜上所述，隨著我國(guó)煙草業(yè)的不斷發(fā)展，所面臨的挑戰(zhàn)和困難也越來(lái)越多，尤其是物流管理中的問題更為凸顯，煙草的倉(cāng)儲(chǔ)、分揀、配送等，無(wú)論哪個(gè)環(huán)節(jié)出現(xiàn)問題，都將降低物流的效率，加大煙草公司的成本預(yù)算。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)作為一種新興技術(shù)，用其特有的優(yōu)勢(shì)，對(duì)煙草物流的管理起著舉足輕重的作用，從而促進(jìn)了我國(guó)煙草業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展。

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作者簡(jiǎn)介：?jiǎn)虧陕?（1988.7-），男，畢業(yè)于南京農(nóng)業(yè)大學(xué)，碩士研究生學(xué)歷，現(xiàn)就職于遼寧省煙草公司盤錦市公司。