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      綠色金融的創(chuàng)新與發(fā)展

      2017-10-14 07:12:27高立箴魏麗卿王春源
      海峽科學(xué) 2017年5期
      關(guān)鍵詞:巨災(zāi)颶風(fēng)合約

      高立箴 魏麗卿 王春源

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      綠色金融的創(chuàng)新與發(fā)展

      高立箴1魏麗卿2王春源3

      1.臺(tái)灣開南大學(xué)財(cái)務(wù)金融學(xué)系 2.臺(tái)灣南亞技術(shù)學(xué)院通識(shí)中心 3.東莞理工學(xué)院粵臺(tái)產(chǎn)業(yè)科技學(xué)院

      由于全球氣候變遷,地球環(huán)境惡化,巨大災(zāi)難發(fā)生的機(jī)率正迅速增加。不僅如此,氣候變遷所造成能源和原材料價(jià)格上升、存貨成本增加等風(fēng)險(xiǎn),也為企業(yè)營(yíng)業(yè)收入帶來額外風(fēng)險(xiǎn)。溫室氣體排放已成為全球氣候變遷的最重要原因之一。為因應(yīng)氣候變遷,溫室氣體排放的碳權(quán)交易綠色金融市場(chǎng)應(yīng)運(yùn)而生。然而,碳權(quán)價(jià)格極易受到氣溫變化和經(jīng)濟(jì)景氣波動(dòng)的影響。另類避險(xiǎn)的綠色金融或保險(xiǎn)商品,與氣候相關(guān)的衍生性綠色金融或保險(xiǎn)商品,如溫度指數(shù)期貨、霜凍指數(shù)期貨、巨災(zāi)指數(shù)期貨等也應(yīng)運(yùn)而生。為有效管理氣候變遷下的企業(yè)營(yíng)運(yùn)風(fēng)險(xiǎn),該文將探討氣候與巨災(zāi)衍生的綠色金融商品的創(chuàng)新與發(fā)展,來因應(yīng)氣候變遷持續(xù)惡化下,避開其對(duì)全球經(jīng)濟(jì)環(huán)境帶來的負(fù)面災(zāi)害。

      綠色金融 氣候變遷 溫室氣體排放 綠色碳權(quán)交易

      1 導(dǎo)論

      隨著科技的進(jìn)步,也帶來對(duì)大自然界的破壞,氣候開始出現(xiàn)反常的變化,其中尤以因溫室效應(yīng)所發(fā)生的厄爾尼諾現(xiàn)象,造成夏季熱浪襲卷全球,冬季卻是極度嚴(yán)寒景象,危害最為嚴(yán)重。有鑒于此,聯(lián)合國(guó)跨政府氣候變遷小組(Intergovernmental Panel on Climate Change, IPCC)持續(xù)對(duì)氣候變化進(jìn)行評(píng)估,其中2001年與2007年所公布的第三次與第四次評(píng)估報(bào)告,皆確認(rèn)人類活動(dòng)造成溫室氣體濃度提高,是全球暖化的最重要原因之一。

      面對(duì)全球暖化,《京都議定書》規(guī)定到2010年,所有發(fā)達(dá)國(guó)家之CO2等六種溫室氣體的排放量,要比1990年減少5.2%。具體說,各發(fā)達(dá)國(guó)家從2008年到2012年,必須完成的削減目標(biāo)是:與1990年相比,歐盟削減8%、美國(guó)削減7%、日本削減6%、加拿大削減6%、東歐各國(guó)削減5%~8%。為了達(dá)成上述目標(biāo),《京都議定書》第十七條,規(guī)范附件b之國(guó)家,可通過排放交易(Emission Trade, ET) 的機(jī)制,相互交易綠色碳權(quán),以抵減排放額度,通過綠色碳權(quán)交易價(jià)格,將外部成本內(nèi)部化。由于各個(gè)國(guó)家與企業(yè)減量的目標(biāo)與成本不同,減量成本較低的企業(yè)進(jìn)行超額減量,然后將未使用或剩余的排放單位 (Assigned Amount Units, AAUs)出售給未達(dá)減量目標(biāo)的附件b國(guó)家。社會(huì)減量邊際成本愈高,綠色碳權(quán)的價(jià)格也將水漲船高,企業(yè)購(gòu)買綠色碳權(quán)的代價(jià)增加,最終會(huì)驅(qū)使企業(yè)采用減量技術(shù)以減輕邊際成本,此即為減量的誘因。

      然而,碳排放與氣候和經(jīng)濟(jì)景氣息息相關(guān),碳綠色金融市場(chǎng)極易受到經(jīng)濟(jì)景氣波動(dòng)的影響。2008年發(fā)生的全球金融海嘯,及隨之而來的衰退,已負(fù)面影響到全球碳綠色金融市場(chǎng)的發(fā)展。自2010年來,歐洲的債信危機(jī),更使碳的綠色金融市場(chǎng)發(fā)展嚴(yán)重受挫。對(duì)希臘債務(wù)危機(jī)的擔(dān)憂,加上對(duì)碳信用額度供過于求的疑慮,2010年6月22-23日,歐盟碳排放權(quán)在兩日內(nèi)暴跌20%。碳排放權(quán)相關(guān)的綠色金融衍生性商品成為表現(xiàn)最差的金融商品,甚至2017年以前,仍供過于求。著眼于未來數(shù)年,全球景氣無法復(fù)蘇的情況下,抑制全球氣候變遷的碳綠色金融市場(chǎng)勢(shì)必受阻。

      另一方面,在氣候變遷下,能源供需大幅波動(dòng),造成能源公司營(yíng)收大幅變動(dòng)的風(fēng)險(xiǎn)。此外,許多“看天吃飯”的產(chǎn)業(yè),都受到天氣的影響,其中以受溫度與降雨量影響的農(nóng)業(yè),受溫度影響的旅游業(yè)、建筑業(yè)、冷飲、啤酒、電暖器、空調(diào)設(shè)備制造商,以及受年降雨量影響的水力發(fā)電等,最為顯著。除了因?yàn)橛炅俊囟?、積雪量、風(fēng)速等天氣因素變化,造成營(yíng)收短少之非巨災(zāi)型的災(zāi)害外,氣候風(fēng)險(xiǎn)也是重要因素,如臺(tái)風(fēng)、洪水等,對(duì)財(cái)產(chǎn)造成巨災(zāi)型損壞。自1992年美國(guó)發(fā)生安德魯颶風(fēng)和2005年的卡特琳娜颶風(fēng),分別為美國(guó)境內(nèi)帶來近250億美元和790億美元的損失后,民眾及企業(yè)開始注意天然災(zāi)害帶來生命財(cái)產(chǎn)巨大的損失,紛紛采取投?;蛟黾颖n~的做法,也因此保險(xiǎn)市場(chǎng)的巨災(zāi)保險(xiǎn)費(fèi)率隨之提高。保險(xiǎn)公司發(fā)現(xiàn),如發(fā)生重大巨災(zāi),光靠保險(xiǎn)公司的保費(fèi)并不足以保障保險(xiǎn)公司的風(fēng)險(xiǎn)。保險(xiǎn)公司必須尋求一個(gè)能夠迅速提供資金調(diào)度的來源,以確保自身能面對(duì)巨災(zāi)事件的發(fā)生。最好的融資來源,是資金充裕、資本流動(dòng)性高的資本市場(chǎng)。

      天氣指數(shù)與巨災(zāi)指數(shù)期貨,乃應(yīng)運(yùn)而生。最初系由美國(guó)能源企業(yè),在1996年以場(chǎng)外交易(OTC)的方式,推出天氣指數(shù)期貨。但是,由于天氣風(fēng)險(xiǎn)對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響是多方面的,因而除了與天氣變化高度相關(guān)的能源公司之外,逐漸吸引了需要對(duì)組合風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分散的保險(xiǎn)公司、客戶購(gòu)買行為受天氣變化影響的零售企業(yè)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者、農(nóng)產(chǎn)品的經(jīng)營(yíng)者、食品制造商和農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易商、建筑業(yè)和管理基金的廣泛參與。

      由于碳排放與能源的消耗,有密不可分的關(guān)系,而能源的消耗,面臨著因天氣變化,連帶影響到碳排放權(quán)的價(jià)格。碳權(quán)價(jià)格波動(dòng)大,對(duì)應(yīng)的碳權(quán)交易金融風(fēng)險(xiǎn)增大。為有效管理氣候變遷下的企業(yè)營(yíng)運(yùn)風(fēng)險(xiǎn),本文考慮氣候與巨災(zāi)衍生商品的綠色金融創(chuàng)新與發(fā)展,來構(gòu)建健全的金融創(chuàng)新期貨市場(chǎng),以應(yīng)對(duì)氣候變遷持續(xù)惡化下,避免全球經(jīng)濟(jì)環(huán)境帶來的負(fù)面災(zāi)害。

      2 碳權(quán)交易市場(chǎng)

      在ET機(jī)制下,全球碳排放交易市場(chǎng)相繼出現(xiàn)。其中歐盟于2004年開始交易碳權(quán),2005年1月,開始運(yùn)作的歐盟排放交易體系(EU Emission Trading Scheme, EU ETS),目前已是全球最大規(guī)模的強(qiáng)制性碳權(quán)交易綠色金融市場(chǎng)。EU ETS在2006年的交易量約為11億噸二氧化碳,值240億美元,其中民營(yíng)企業(yè)占75%。目前受規(guī)范的產(chǎn)業(yè),包含電力、煉油、鋼鐵、水泥和造紙等,必須符合CO2的減量標(biāo)準(zhǔn)。若未達(dá)到減量標(biāo)準(zhǔn),則必須買進(jìn)歐盟排碳配額(EU Allowances, EUAS),1單位EUAS等于1噸碳權(quán),EU ETS 碳權(quán)交易可分為OTC、現(xiàn)貨與期貨市場(chǎng)交易等三種類型,其中流動(dòng)性最高者為OTC市場(chǎng),期貨市場(chǎng)次之,現(xiàn)貨市場(chǎng)的流動(dòng)性較低。OTC市場(chǎng)流動(dòng)性雖佳,但交易信息較不透明,參考性較低,目前市場(chǎng)上大致以歐洲氣候交易所(ECX)的EUAS期貨為觀察指標(biāo)。目前BlueNext為EU ETS最大的碳權(quán)現(xiàn)貨市場(chǎng),歐洲氣候交易所則是最主要的碳權(quán)綠色金融期貨交易所。

      中國(guó)已于2012年6月13日發(fā)布《溫室氣體自愿減量交易管理暫行辦法》,以建立中國(guó)大陸自愿減量交易注冊(cè)登錄系統(tǒng),目的在于確保交易的公開、公正、公平和透明,提高交易效率,降低交易成本。此辦法目的,是基于規(guī)范市場(chǎng)機(jī)制,逐步建立中國(guó)大陸碳排放的綠色金融交易市場(chǎng),以落實(shí) “十二五”規(guī)劃訂定的目標(biāo),期望運(yùn)用碳市場(chǎng)機(jī)制以較低成本達(dá)成控制溫室氣體排放目標(biāo),加速經(jīng)濟(jì)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。根據(jù)中國(guó)大陸發(fā)改委發(fā)布《關(guān)于開展碳排放權(quán)交易試點(diǎn)工作的通知》,選定北京市、天津市、上海市、重慶市、湖北省、廣東省及廣東省深圳市等七個(gè)省市開始推動(dòng)碳排放權(quán)的綠色金融交易試點(diǎn)工作,試點(diǎn)時(shí)間為2013 年至2015年。碳權(quán)交易試點(diǎn)市場(chǎng)規(guī)模約為8.33 億噸CO2,預(yù)估中國(guó)碳權(quán)綠色金融交易市場(chǎng)規(guī)模將成為全球第二大碳權(quán)市場(chǎng)。依據(jù)觀察,中國(guó)大陸碳權(quán)交易市場(chǎng)旨在通過碳權(quán)市場(chǎng)來優(yōu)化節(jié)能減碳各類資源的配置,充分發(fā)揮市場(chǎng)機(jī)制的作用,利用市場(chǎng)力量來推動(dòng)節(jié)能減碳工作,并以最小成本達(dá)到最大減碳的效果,最終達(dá)成結(jié)合中國(guó)大陸經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)、與國(guó)際市場(chǎng)接軌的碳權(quán)交易綠色金融市場(chǎng)。

      當(dāng)天然氣與原油價(jià)格上揚(yáng)時(shí),發(fā)電廠將會(huì)采用較多的燃煤,而燃煤發(fā)電所排放的CO2是天然氣發(fā)電的2倍,因此發(fā)電廠可能須購(gòu)買額外的EUAS,進(jìn)而促使EUAS價(jià)格上揚(yáng)。因此,EUAS價(jià)格和能源的供需狀況息息相關(guān),在類別上,它屬于能源類期貨交易品種,與能源價(jià)格類似,影響碳權(quán)交易價(jià)格的兩大因素分別是:(1)氣溫的高低。根據(jù)歐洲環(huán)境局(EEA)的統(tǒng)計(jì)資料,電力能源、陸路運(yùn)輸與制造業(yè)是排碳的主要來源。一年四季當(dāng)中,夏季與冬季溫度變化較大,冷暖氣與旅游皆會(huì)提高石化產(chǎn)品與電力的需求,尤其是溫度出現(xiàn)異常的變化時(shí),此現(xiàn)象更明顯。當(dāng)能源需求異常提高時(shí),能源產(chǎn)業(yè)將會(huì)排放更多的溫室氣體,碳權(quán)的交易價(jià)格也隨之攀升。(2)經(jīng)濟(jì)景氣。當(dāng)經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)時(shí),電力、水泥與運(yùn)輸?shù)刃枨筇岣撸瑴厥覛怏w排放量增加,EUAS的需求量增加,最終將推升EUAS的價(jià)格。

      3 天氣指數(shù)期貨市場(chǎng)

      根據(jù)美國(guó)的一項(xiàng)調(diào)查顯示,80%的企業(yè)將天氣作為影響其盈余狀況的重要因素,比如在農(nóng)作物產(chǎn)區(qū),種植季節(jié)的降雨量對(duì)作物產(chǎn)量的影響,年降雨量對(duì)電力企業(yè)發(fā)電成本的影響等。天氣指數(shù)期貨,系指以一特定區(qū)域的氣候因子,如溫度、雨量、降雪量、風(fēng)速、濕度、地震等氣候條件,為連結(jié)標(biāo)的之新興衍生性綠色金融商品。在類別上,它屬于能源類期貨交易品種,但有別于一般能源類期貨,它是一種類似保險(xiǎn)政策的金融工具,算是氣象服務(wù)的高級(jí)商業(yè)模式,在類別上屬于非物質(zhì)期貨交易綠色金融品種,可以幫助那些易因天氣變化而“感冒”的企業(yè)規(guī)避天氣風(fēng)險(xiǎn),減少天氣反常帶來的負(fù)面效益,甚至還能通過參與交易而從災(zāi)害中獲利。其次,天氣期貨可以彌補(bǔ)保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)在自然風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域承保能力的不足,與保險(xiǎn)產(chǎn)品形成優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)的態(tài)勢(shì)。從產(chǎn)品性質(zhì)上看,期貨和保險(xiǎn)都屬于風(fēng)險(xiǎn)管理的重要工具,但二者也各自存在著一定的局限性。在自然風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域,如地震、海嘯等自然災(zāi)害不屬于保險(xiǎn)承保的范圍,傳統(tǒng)保險(xiǎn)產(chǎn)品無法有效分散與規(guī)避這些風(fēng)險(xiǎn)。而天氣期貨恰恰可以彌補(bǔ)這一空白,為投資者提供更多轉(zhuǎn)移風(fēng)險(xiǎn)的手段。同時(shí),天氣期貨還可以為保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)開展自然風(fēng)險(xiǎn)業(yè)務(wù)提供一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)沖的途徑,提高其風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)嫁能力,從而促進(jìn)保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)開拓自然風(fēng)險(xiǎn)業(yè)務(wù)的積極性,實(shí)現(xiàn)保險(xiǎn)市場(chǎng)與期貨交易綠色金融市場(chǎng)的對(duì)接。

      隨著天氣指數(shù)綠色金融衍生品合約在OTC市場(chǎng)的日益發(fā)展和成熟,期貨交易所開始引入天氣指數(shù)的期貨和期權(quán)交易。從1999年起,在芝加哥商品交易所正式開始交易天氣指數(shù)期貨至今,全球交易天氣指數(shù)期貨的有美國(guó)芝加哥商品交易所(CME),英國(guó)倫敦國(guó)際金融期貨期權(quán)交易所(Euronext. Liffe),和位于亞特蘭大的洲際交易所(Intercontinental Exchange)等。中國(guó)方面,目前有農(nóng)產(chǎn)品期貨市場(chǎng),如果讓天氣指數(shù)期貨這樣的衍生品能夠發(fā)展起來,保險(xiǎn)公司可以在這些市場(chǎng)上轉(zhuǎn)移承保風(fēng)險(xiǎn),加之一定程度的保費(fèi)補(bǔ)貼和稅收優(yōu)惠,它在技術(shù)上的困難將會(huì)大大降低,不會(huì)總是出現(xiàn)“農(nóng)險(xiǎn)越做越虧”的情況。此外,天氣指數(shù)期貨的推出不僅可以幫助相關(guān)產(chǎn)業(yè)和企業(yè)有效規(guī)避風(fēng)險(xiǎn),而且對(duì)于服務(wù)國(guó)民經(jīng)濟(jì)還有諸多作用。

      中國(guó)目前尚無從事天氣指數(shù)期貨業(yè)務(wù)的交易所,但天氣指數(shù)期貨的推出將是未來的趨勢(shì)。2006年,大連商品交易所和國(guó)家氣象中心合作開發(fā)的溫度指數(shù)期貨合約上市申請(qǐng)已報(bào)中國(guó)證監(jiān)會(huì)。此外,大商所與東京金融期貨交易所(TFX)簽署了合作諒解備忘錄,將合作研發(fā)和推廣天氣指數(shù)期貨衍生產(chǎn)品。而在2006年11月,香港特區(qū)政府及港交所也開始開展相關(guān)調(diào)研工作,研究推出氣候指數(shù)期貨(包括溫度指數(shù)、降雪指數(shù)及霜凍日數(shù)的期貨合約)的可行性。

      目前國(guó)際市場(chǎng)的天氣指數(shù)期貨,紐約商業(yè)交易所NYMEX合并后的CME Group是全球最大的天氣指數(shù)期貨衍生品交易商。當(dāng)前在CME交易的天氣指數(shù)期貨合約,主要有:

      3.1 溫度指數(shù)期貨合約

      溫度異常變化對(duì)農(nóng)業(yè)、天然氣、電力、建筑業(yè)、餐飲業(yè)、零售業(yè)等的經(jīng)營(yíng)都會(huì)產(chǎn)生影響。例如:在玉米的特殊生長(zhǎng)階段,過冷和過熱的天氣都會(huì)對(duì)玉米生長(zhǎng)造成損害。在玉米授粉和灌漿期,溫度高于35℃的天數(shù)每增加一天,每畝玉米就會(huì)減產(chǎn)6.35kg。當(dāng)溫度低于0℃,霜凍就會(huì)使葉子脫落,推遲作物的生長(zhǎng),使籽粒不能正常成熟。又由于溫度狀況直接決定了消費(fèi)者對(duì)空調(diào)、通風(fēng)、制熱等設(shè)備的使用,并決定了對(duì)相關(guān)能源產(chǎn)品的需求,故天然氣、電力等行業(yè)的經(jīng)營(yíng)均會(huì)受到溫度變化的影響,進(jìn)而影響到企業(yè)的生產(chǎn)成本和經(jīng)營(yíng)利潤(rùn)。建筑業(yè)的生產(chǎn)也會(huì)受到溫度變化的顯著影響,太冷的天氣會(huì)導(dǎo)致地面變硬難以挖掘,延遲混凝土凝結(jié)速度,還會(huì)導(dǎo)致砂漿與磚塊難以牢固地粘合,并降低建筑物品質(zhì)質(zhì)量。太熱的天氣也會(huì)對(duì)建筑材料造成不利影響,如瀝青融化、混凝土凝固速度太快并易碎、建筑材料發(fā)生膨脹等。溫度變化也會(huì)對(duì)冷飲、旅游等服務(wù)業(yè)產(chǎn)生重要影響。炎熱的夏季,軟飲料、啤酒和罐裝水的制造商與分銷商銷售量會(huì)增加。夏季偏冷會(huì)對(duì)冰淇淋等冷凍飲品的銷售產(chǎn)生不利影響,導(dǎo)致冷飲生產(chǎn)廠家銷售量大幅下滑。旅游業(yè)在夏季和冬季都會(huì)受到溫度影響,如果夏季太熱,或冬季太冷,人們將更愿意選擇留在家里,減弱旅游的積極性。對(duì)于旅游公司而言,冬暖夏涼無疑是提高業(yè)務(wù)收入的最佳天氣。

      芝加哥商品交易所于1999年開始,最先針對(duì)暖冬對(duì)能源公司的沖擊,發(fā)展根據(jù)“需要升溫度日數(shù)”指數(shù),即所謂的“制熱日”指數(shù)(Hot Degree Day,HDD)的期貨合約。和“制熱日”指數(shù)期貨相對(duì)應(yīng)的,是“制冷日”(Cooling Degree Day, CDD)指數(shù)期貨,即根據(jù)“需要降溫度日數(shù)”指數(shù)所發(fā)展的期貨合約。

      由于工業(yè)上啟動(dòng)熔爐和在采暖通風(fēng)和空氣調(diào)節(jié)的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)中,皆以華氏65度作為標(biāo)準(zhǔn)溫度。因而華氏65度被用來作為消費(fèi)者是否會(huì)使用更多的能源之標(biāo)準(zhǔn): 當(dāng)氣溫低于華氏65度時(shí),消費(fèi)者會(huì)使用更多的能源來保持房間的溫度,當(dāng)氣溫高于華氏65度時(shí),會(huì)耗費(fèi)更多的能源運(yùn)行空調(diào)來降溫。因此,制熱日指數(shù)(HDD)和制冷日指數(shù)(CDD)系以華氏 65度(相當(dāng)于攝氏18.3℃)作為標(biāo)準(zhǔn)溫度,去衡量一天的平均溫度,與華氏65度的偏離程度。大連商品交易所采用的DCE溫度指數(shù),在計(jì)算月制熱/制冷指數(shù)時(shí),基礎(chǔ)均是18℃。

      根據(jù)CME,若一天的平均溫度低于華氏65°,則平均溫度與華氏65度的偏離程度稱為日低溫值,須制熱空調(diào);而日平均溫度若高于華氏65度,其偏離的度數(shù),則稱為日高溫值,須制冷空調(diào)。制熱日指數(shù)HDD 值(daily HDD)=Max(0, 華氏65度-日平均溫度)。例如,某日平均溫度為華氏40度時(shí),其制熱日指數(shù)HDD值即為25;日平均溫度為華氏 67度時(shí),其制熱日指數(shù)HDD值即為0。而HDD指數(shù),即為制熱日HDD 值的逐日累加值。

      同理,制冷日指數(shù)CDD值(daily CDD)可以下式表示:制冷日指數(shù)CDD 值=Max(0, 日平均溫度-華氏65°) 例如,日平均溫度為華氏75度時(shí),其制冷日指數(shù)CDD 值即為10;日平均溫度為華氏58度時(shí),其制冷日指數(shù)CDD 值即為0。CDD指數(shù)(CDD index)即為制冷日CDD 值的逐日累加值。

      CME的HDD和CDD期貨合約,分為單月份及季節(jié)指數(shù)的合約。其中,單月份的制熱日指數(shù)HDD期貨合約,其到期月份從10月一直延續(xù)到來年4月。單月份的制冷日指數(shù)CDD期貨合約,其到期月份從5月一直延續(xù)到9月。每個(gè)月開始,為了使市場(chǎng)運(yùn)轉(zhuǎn)起來,期貨市場(chǎng)主管機(jī)構(gòu)都會(huì)根據(jù)過去10年當(dāng)月的氣溫情況,為降溫度日數(shù)與升溫度日數(shù)確定一個(gè)初始值,比如40度(華氏)。指定的“做市商”將接著喊出“出價(jià)”買價(jià)和“要價(jià)”賣價(jià),前者比初始值稍低,后者稍高,這是投資者可以買進(jìn)或賣出的度數(shù)。隨著天氣的變化和市場(chǎng)的反應(yīng),這些交易值在一個(gè)月中將起伏不定。到了月底最后結(jié)算日,交易所根據(jù)實(shí)際溫度進(jìn)行結(jié)算,以20美元的價(jià)格兌現(xiàn)每單位 HDD指數(shù)點(diǎn)與CDD指數(shù)點(diǎn)。例如,假設(shè)11月份的平均日制熱指數(shù)HDD 值為25,而11月份有30天,則11月底時(shí)HDD指數(shù)應(yīng)為750,故期貨契約價(jià)值,即為15000美元($20×750)。若有一個(gè)燃油零售商,為了規(guī)避氣候風(fēng)險(xiǎn),決定于冬天期間,賣出HDD期貨合約,如為嚴(yán)冬,則HDD指數(shù)飆高,但由于燃油需求大,該零售商營(yíng)業(yè)收入趨高,其收入亦足以支付,作空HDD期貨合約之損失; 反之,如為暖冬,則HDD指數(shù)下滑,該公司營(yíng)業(yè)收入將下降,卻可賺得HDD期貨合約跌價(jià)之價(jià)差,營(yíng)業(yè)利潤(rùn)因此獲得某種程度之保障。這是綠色金融市場(chǎng)產(chǎn)品交易的創(chuàng)新功能。

      季節(jié)指數(shù)的合約即制冷季節(jié)指數(shù)期貨(SCDD)和制熱季節(jié)指數(shù)期貨(SHDD)。其中,SCDD合約從5月到9月,而SHDD合約從11月到3月。季節(jié)性合約可以使交易者在一個(gè)價(jià)格上交易整個(gè)季節(jié)的溫度指數(shù),而不需要把每個(gè)月份的合約分別進(jìn)行交易,從而提高交易效率,并減少交易者的交易成本。

      CME根據(jù)城市人口的密度,及是否為能源中心,選擇了十個(gè)城市的溫度,衡量其HDD和CDD指數(shù),分別是亞特蘭大、芝加哥、辛辛那提、紐約、達(dá)拉斯、費(fèi)城、波特蘭、圖森德、梅因和拉斯維家斯。此外,CME在 2003 年10月,發(fā)行了數(shù)個(gè)以歐洲城市為主的契約,在 2004年7月,也發(fā)行兩個(gè)亞洲城市的商品。

      雖然HDD和CDD指數(shù)期貨發(fā)展迅速,是CME所有交易品種中增長(zhǎng)最快的品種。但是企業(yè)在參與CME天氣期貨交易時(shí),應(yīng)考慮兩個(gè)問題:一是如果企業(yè)需要防范的天氣風(fēng)險(xiǎn)沒有在CME上市,那么企業(yè)仍然面臨地理位置差異所造成的天氣狀況不一致的風(fēng)險(xiǎn);二是企業(yè)在CME進(jìn)行期貨交易,必須具有相當(dāng)?shù)呢?cái)務(wù)能力和在交易所進(jìn)行交易的水平和經(jīng)驗(yàn)。

      英國(guó)倫敦國(guó)際金融期貨交易所已于2001年推出天氣期貨交易。歐洲天氣市場(chǎng)與美國(guó)有所不同,美國(guó)市場(chǎng)主要表現(xiàn)為很強(qiáng)的季節(jié)性需求,即冬季取暖和夏季降溫,而歐洲夏季沒有相應(yīng)的降溫需求,因此Euronext.liffe選擇了歐洲三個(gè)不同地區(qū)(即倫敦、巴黎和柏林)的月溫度指數(shù)和冬季溫度指數(shù)作為目標(biāo)。

      3.2 霜凍指數(shù)期貨合約

      CME霜凍指數(shù)期貨于2005年9月上市,系根據(jù)月溫度或季節(jié)性霜凍指數(shù)為目標(biāo)的期貨合約。霜凍指數(shù)的計(jì)算,必須從每年11月的第一個(gè)星期一開始,到次年3月的最后一個(gè)周五,除去周六、周日及其他法定假日,每天都需要在當(dāng)?shù)貢r(shí)間早晨7點(diǎn)和10點(diǎn)測(cè)量指定地點(diǎn)的氣溫。如果出現(xiàn)以下任何一種情況,或者多種情況同時(shí)發(fā)生,那么這一天為霜凍日:

      ①當(dāng)?shù)貢r(shí)間早上7點(diǎn)的氣溫不超過-3.5℃

      ②當(dāng)?shù)貢r(shí)間早上10點(diǎn)的氣溫不超過-1.5℃

      ③當(dāng)?shù)貢r(shí)間早上7點(diǎn)的氣溫不超過-0.5℃,且當(dāng)?shù)貢r(shí)間早上10點(diǎn)的氣溫也不超過-0.5℃。

      每日霜凍指數(shù),為霜凍日當(dāng)天最終觀測(cè)溫度。月溫度霜凍指數(shù),是合約月份里所有霜凍日的霜凍指數(shù)之和。季節(jié)性霜凍指數(shù),是11月至次年3月五個(gè)月期間所有霜凍日的霜凍指數(shù)之和。目前,霜凍指數(shù)期貨合約的目標(biāo)城市只有一個(gè),即荷蘭的阿姆斯特丹(Amsterdam-Schiphol)。所以,目前主要的市場(chǎng)參與者以歐洲人為主,有部分套期保值者和投機(jī)者。

      3.3 降雪指數(shù)期貨合約

      CME緊接著推出了降雪指數(shù)期貨,系根據(jù)月溫度或季節(jié)性降雪指數(shù)為標(biāo)的的期貨合約。降雪指數(shù)首先要得到每天的降雪量數(shù)據(jù)。日降雪量是指在目標(biāo)地區(qū)每天從凌晨到午夜的總降雪量,若當(dāng)日只有微量降雪(微量的具體標(biāo)準(zhǔn)由地球衛(wèi)星有限公司確定),則該日降雪量為0。月溫度降雪指數(shù),是合約月份里每個(gè)自然日降雪量的總和,季節(jié)性降雪指數(shù)是最短2個(gè)月、最長(zhǎng)6個(gè)月的季節(jié)性連續(xù)月的所有自然日降雪量的總和。

      最初的標(biāo)的城市只有波士頓和紐約,2009年又新增加芝加哥奧黑爾國(guó)際機(jī)場(chǎng)、明尼阿波利斯國(guó)際機(jī)場(chǎng)、底特律國(guó)際機(jī)場(chǎng)、紐約拉瓜迪亞機(jī)場(chǎng)4個(gè)目標(biāo)地區(qū)。目前,降雪指數(shù)期貨主要的市場(chǎng)參與者,包括政府部門、滑雪場(chǎng)、巖鹽開采公司、航空公司等,此外也有部分投機(jī)者參與到降雪指數(shù)期貨的交易中。

      4 巨災(zāi)指數(shù)期貨創(chuàng)新——保險(xiǎn)商品證劵化

      環(huán)視當(dāng)今世界,面對(duì)巨災(zāi)事件發(fā)生的援助和重建,最好的融資來源,是資金充裕、資本流動(dòng)性高的資本市場(chǎng)。通過建立巨災(zāi)金融衍生品市場(chǎng),以加強(qiáng)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理,已被證明是規(guī)避巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)的一個(gè)有效辦法,更是巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)的重要分擔(dān)機(jī)制。巨災(zāi)金融衍生品市場(chǎng)起源于美國(guó)能源行業(yè)的反壟斷,它是一項(xiàng)針對(duì)天氣巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)而產(chǎn)生的一種全新的風(fēng)險(xiǎn)管理方式。1996年,美國(guó)能源公司創(chuàng)立了一種新型風(fēng)險(xiǎn)管理工具,即與巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理相關(guān)的天氣衍生品合約,這些工具可用來把企業(yè)的天氣風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移到有意愿和有能力處理風(fēng)險(xiǎn)的第三方,并以柜臺(tái)交易市場(chǎng)(OTC)的方式運(yùn)作起來。另一方面,保險(xiǎn)人將保險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移至資本市場(chǎng),開始發(fā)展保險(xiǎn)商品的證券化。由于證券化后的金融商品,具有一定的分割性與透明度,投資人可以直接買賣,使得巨災(zāi)損失風(fēng)險(xiǎn)通過資本市場(chǎng)被分散。因此,具有流動(dòng)性高、風(fēng)險(xiǎn)分散、反映出合理價(jià)值等優(yōu)勢(shì)。但是,巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)證券化亦有缺點(diǎn),如商品證券化時(shí),因契約內(nèi)容的不同,亦須面對(duì)信用風(fēng)險(xiǎn)、基差風(fēng)險(xiǎn)及道德風(fēng)險(xiǎn)。此三類風(fēng)險(xiǎn),會(huì)減低保險(xiǎn)商品證券化為保險(xiǎn)人所帶來的好處。另保險(xiǎn)公司必須支付額外發(fā)行成本及巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)貼水,而市場(chǎng)投資者對(duì)于巨災(zāi)相關(guān)商品認(rèn)知不多,對(duì)其本身承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)程度所知有限,皆減緩巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)證券化的發(fā)展。

      由于巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響非常顯著,巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理遂成為美國(guó)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)控制的重要組成部分。根據(jù)美國(guó)天氣巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理協(xié)會(huì)2008年的調(diào)查,按合同的票面價(jià)值計(jì)算,從2000年到2007年,巨災(zāi)衍生品的交易額已從29億美元上升到近580億美元,上升了20倍。另根據(jù)資料顯示,2011年美國(guó)天氣衍生品市場(chǎng)交易額達(dá)120億美元。芝加哥商業(yè)交易所(CME)交易的降雪合約數(shù)上升了55%,達(dá)到510件。

      4.1 ISO指數(shù)期貨合約

      1992年,由芝加哥交易所(Chicago Board of Trade, CBOT)推出、以ISO(Insurance Services Offices)指數(shù)來衡量損失的巨災(zāi)期貨,是最早一種巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)證券化的保險(xiǎn)商品。ISO指數(shù),將全美分成四個(gè)地理區(qū)來計(jì)算巨災(zāi)損失的指數(shù)。巨災(zāi)期貨價(jià)格完全受到契約存續(xù)期間內(nèi)的ISO指數(shù)多寡而定。為了控制期貨契約的違約風(fēng)險(xiǎn),巨災(zāi)期貨預(yù)期理賠率限制在200%。但是巨災(zāi)期貨在上市一年后,卻顯示交易量沒有如預(yù)期中的多。原因有下列幾點(diǎn):(1)ISO在每季匯整公布實(shí)際損失,使得市場(chǎng)上投資者無法實(shí)時(shí)、有效掌握市場(chǎng)實(shí)際損失情況。(2)市場(chǎng)上多只存在買方,借其多頭部位進(jìn)行避險(xiǎn),卻少有賣方。

      4.2 颶風(fēng)指數(shù)期貨合約

      通常,天氣指數(shù)期貨需要根據(jù)一些相關(guān)、且易于測(cè)度的氣候條件來設(shè)計(jì)一個(gè)指數(shù),作為目標(biāo)。非巨災(zāi)型天氣風(fēng)險(xiǎn),如高溫、低溫、降雪等,比較易于測(cè)度,相對(duì)適合開展衍生品交易; 而巨災(zāi)型天氣風(fēng)險(xiǎn),如干旱、洪水等,大多不易精確測(cè)度,較難確定一個(gè)指數(shù)來開展交易。在各類巨災(zāi)型天氣中,颶風(fēng)強(qiáng)度可通過颶風(fēng)強(qiáng)度等級(jí)和其波及范圍結(jié)合起來,反映其破壞程度。CME的颶風(fēng)指數(shù) (CME Hurricane Index, CHI),最初由一家大型的私人再保險(xiǎn)公司Carvill America, Inc.提供,用來量化颶風(fēng)造成的潛在威脅的指數(shù)。2009年,CME宣布收購(gòu)Carvill公司,獲得該指數(shù)的知識(shí)產(chǎn)權(quán),同時(shí)將Carvill Hurricane Index更名為CME Hurricane Index(CHI),并委托EQECAT公司作為新的CHI指數(shù)計(jì)算代理服務(wù)商。對(duì)單次颶風(fēng),其CHI指數(shù)的簡(jiǎn)化計(jì)算公式如下:

      其中,是颶風(fēng)半徑,是颶風(fēng)最大風(fēng)速,參考值0= 60英里,0= 74英里/小時(shí)。當(dāng)颶風(fēng)半徑和最大風(fēng)速與參考值一樣時(shí),CHI = 2.5;如果颶風(fēng)最大風(fēng)速小于74英里/小時(shí),CHI的值取0。一些相關(guān)性實(shí)證研究表明,CHI指數(shù)可解釋保險(xiǎn)行業(yè)損失的72%,可見CHI指數(shù)可用來衡量一場(chǎng)颶風(fēng)的潛在投保損失額度。

      根據(jù)市場(chǎng)的需求,基于CHI指數(shù)設(shè)計(jì)了三種颶風(fēng)指數(shù)期貨,將天氣衍生品拓展到巨災(zāi)型天氣風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域,并于2007年3月正式推出該類產(chǎn)品。目前,颶風(fēng)指數(shù)期貨面向6個(gè)區(qū)域設(shè)置:墨西哥灣、佛羅里達(dá)海岸、南大西洋海岸、北大西洋海岸、美國(guó)東海岸、由西經(jīng)95°30′、西經(jīng)87°30′、北緯27°30′,及美國(guó)北部海岸線圍成的區(qū)域。其中對(duì)于登陸,或發(fā)生在最后一個(gè)區(qū)域內(nèi)的颶風(fēng),其颶風(fēng)指數(shù)又稱為CHI-Cat-In-A-Box,它的值等于當(dāng)颶風(fēng)在“盒子”范圍內(nèi)時(shí)所報(bào)告的全部CHI值中的最大值。

      目前,CME提供三種颶風(fēng)指數(shù)期貨合約類型,分別是:針對(duì)單次颶風(fēng)設(shè)置的,交易目標(biāo)為此次颶風(fēng)的颶風(fēng)指數(shù)CHI或CHI-Cat-In-A-Box;季節(jié)性合約,交易目標(biāo)為每年1月1日至12月31日期間,歷次颶風(fēng)的颶風(fēng)指數(shù)CHI或CHI-Cat-In-A-Box的總和;針對(duì)颶風(fēng)季內(nèi)最大臺(tái)風(fēng)設(shè)置的,交易目標(biāo)為全年颶風(fēng)季中最大颶風(fēng)的颶風(fēng)指數(shù)CHI或CHI-Cat-In-A-Box。

      颶風(fēng)指數(shù)期貨市場(chǎng)的主要參與者同樣可以分為兩大類:一是對(duì)沖風(fēng)險(xiǎn)者(套期保值者),包括保險(xiǎn)與再保險(xiǎn)公司、能源企業(yè)、颶風(fēng)多發(fā)地區(qū)的政府部門以及公共事業(yè)企業(yè)等,他們主要通過購(gòu)買颶風(fēng)指數(shù)期貨以轉(zhuǎn)移本身的風(fēng)險(xiǎn),平滑或穩(wěn)定經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī);二是投機(jī)者或資本市場(chǎng)中的風(fēng)險(xiǎn)愛好者,包括社保基金、套利基金、養(yǎng)老基金等,他們主要看重颶風(fēng)指數(shù)衍生品的獲益能力,以期從颶風(fēng)巨災(zāi)事件的不確定性中獲得較高收益。例如,2005年8月1日時(shí),一家能源公司,若對(duì)天然氣有短部位避險(xiǎn)需求,在當(dāng)年有Katrina、Rita、Wilma三個(gè)連續(xù)颶風(fēng)的威脅下,該能源公司可利用CHI指數(shù)期貨,于當(dāng)年8月1日買進(jìn),并于11月30日平倉(cāng),則可將損失降至最低。

      5 結(jié)論

      綠色金融期貨品種體系的完整性,是期市價(jià)差交易能否成功與活躍的重要因素。但是,若綠色金融期貨市場(chǎng)交易品種過少,則難以建立完整的價(jià)差交易品種體系,影響了價(jià)差交易的運(yùn)作效果。所以,應(yīng)當(dāng)正視期貨市場(chǎng)品種少、規(guī)模小的現(xiàn)狀,改革和完善期貨品種創(chuàng)新機(jī)制,完善期貨套利品種體系。例如,歐洲氣候交易所與歐洲能源交易所,皆有完整的綠色能源類與碳權(quán)商品; 芝加哥商品交易所則同時(shí)交易不同種類的綠色農(nóng)產(chǎn)品與氣候衍生商品 (見表1) 。

      表1 各交易所相關(guān)商品一覽表

      中國(guó)大陸各地綠色碳權(quán)交易所紛紛成立,如北京環(huán)境交易所、上海能源環(huán)境交易所、天津碳排放交易所、昆明環(huán)境能源交易所、山西呂梁節(jié)能減排項(xiàng)目交易中心、河北環(huán)境能源交易所、貴陽(yáng)環(huán)境能源交易所、遼寧環(huán)境能源交易所、安徽環(huán)境能源交易所。另一方面,上市交易玉米、黃大豆1號(hào)、黃大豆2號(hào)、豆粕、豆油、棕櫚油、線型低密度聚乙烯、聚氯乙烯和焦炭9個(gè)期貨品種的大連商品交易所,和國(guó)家氣象中心合作開發(fā)溫度指數(shù)期貨合約,都已報(bào)中國(guó)證監(jiān)會(huì)申請(qǐng)上市中。目前,在大連商品交易所可交易的跨品種價(jià)差交易合約包含: 豆油和棕櫚油、豆一和豆粕、聚乙烯和聚氯乙烯。此外,大商所與東京金融期貨交易所(TFX)簽署了合作諒解備忘錄,將合作研發(fā)和推廣天氣指數(shù)衍生產(chǎn)品。如何經(jīng)由建立綠色期貨品種體系完整的交易所,是中國(guó)應(yīng)對(duì)氣候變遷下,邁向經(jīng)濟(jì)大國(guó)的重要挑戰(zhàn)。

      有鑒于中國(guó)是一個(gè)天氣多樣頻發(fā)的國(guó)家,霜凍、雪災(zāi)、干旱、臺(tái)風(fēng)與暴雨等天氣每年造成的經(jīng)濟(jì)社會(huì)損失巨大,長(zhǎng)期以來,只有在小范圍內(nèi)才保持了頭寸有限的天氣保險(xiǎn)產(chǎn)品,一種健全的氣候?yàn)?zāi)害損失規(guī)避長(zhǎng)期機(jī)制急待建立,綠色金融衍生品市場(chǎng)對(duì)自然風(fēng)險(xiǎn)管理的福利效應(yīng)才能得到發(fā)揮。如果引入天氣衍生品,則綠色金融工具就可以發(fā)揮調(diào)節(jié)自然風(fēng)險(xiǎn)損失的效用,彌補(bǔ)國(guó)家的財(cái)政支出短板,更有效地管理國(guó)家天氣災(zāi)害經(jīng)濟(jì)損失。另外,綠色金融天氣期貨衍生品交易不僅在農(nóng)業(yè)、工業(yè)和服務(wù)業(yè)領(lǐng)域帶來避險(xiǎn)工具,使社會(huì)資源分配得以優(yōu)化,其對(duì)于一國(guó)金融市場(chǎng)的綠色金融創(chuàng)新和可持續(xù)發(fā)展也起到關(guān)鍵的輔助作用。截至2016年5月,中國(guó)大陸的上市商品期貨品種共達(dá)28種,天氣衍生品交易的引入將使得綠色期貨市場(chǎng)品類更加健全,可選擇豐富的綠色金融交易品種,給予投資者和避險(xiǎn)者更多選擇,吸引資金,使綠色金融市場(chǎng)得以繁榮,促進(jìn)衍生品交易者和金融業(yè)經(jīng)濟(jì)水平的福利有所提升。

      [1] Brockett P L, Wang M, Yang C C. Weather derivatives and weather risk management[J]. Risk Management & Insurance Review, 2005, 8(1): 127-140.

      [2] Bunn D W, Fezzi C. Structural interactions of European carbon trading and energy prices[J]. Journal of Energy Markets, 2009, 2(4): 53-69.

      [3] Cao M, Wei J. Pricing the weather[J]. Risk, 2000(5): 67-70.

      [4] Hanley M. Hedging the force of nature[J]. Risk Professional, 1999(7/8): 21-25.

      [5] Canter M S, Cole J B, Sandor R L. Insurance derivatives: a new asset class for the capital markets and a new hedging tool for the insurance industry[J]. Journal of Derivatives, 1996(3): 89–104.

      [6] Chevallier J. Carbon futures and macroeconomic risk factors: a view from the EU ETS[J]. Energy Economics, 2009, 31(4): 614-625.

      [7] Cummins J D, Weiss M A. Convergence of insurance and finance markets: hybrid and securitized risk-transfer solution[J]. The Journal of Risk and Insurance, 2009, 76(3): 493-545

      [8] D’Arcy S P, France V G. Catastrophe futures: a better hedge for insurers[J]. The Journal of Risk and Insurance, 1992, 59(4): 575–601.

      [9] Daskalakis G, Psychoyios D, Markellos R N. Modelling CO2emission allowance prices and derivatives: evidence from the European trading scheme[J]. Journal of Banking and Finance, 2009, 33(7): 1230-1241.

      [10] Declercq B, Delarue E, D’haeseleer W D. Impact of the economic recession on the European power sector’s CO2emissions[J]. Energy Policy,2011(39): 1677-1686.

      [11] Delarue E D, D’haeseleer W D. Price determination of ETS allowances through the switching level of coal and gas in the power sector[J]. International Journal of Energy Research, 2007(31): 1001-1015.

      [12] Ellitrope D, Putnam S. Weather derivatives and their implications for power market[J]. The Journal of Risk Finance, 2000,1(2): 19-28.

      [13] Ellerman A D, Buchner B K. The European Union Emissions Trading Scheme: Origins, Allocation, and Early Results[J]. Review of Environmental Economics and Policy, 2007, 1(1): 66-87.

      [14] Eydeland A, Wolyniec K. Energy and power risk management: new developments in modeling pricing, and hedging[M]. John Wiley&Sons, Inc. Hoboken, 2003.

      [15] Gatev E, Goetzmann N W, Rouwenhorst K G. Pairs trading: performance of a relative-value arbitrage rule[J]. The Review of Financial Studies, 2006, 19(3): 797-827.

      [16] Hong H. A model of returns and trading in futures markets[J]. Journal of Finance, 2000(55): 959–988.

      [17] Jegadeesh N, Titman S. Returns to buying winners and selling losers: implications for stock market efficiency[J]. Journal of Finance, 1993(48): 65-91.

      [18] Kantha L. Time to replace the Saffir-Simpson hurricane scale?[J]. Eos, Transactions, American Geophysical Union, 2006, 87(1): 3-6.

      [19] Mansanet-Bataller M, Pardo A, Valor E. CO2prices, energy and weather [J]. The Energy Journal, 2007(28): 73-92.

      [20] Muller A, Grandi M. Weather derivatives: A risk management tool for weather sensitive industries[J]. The Geneva Paper on Risk and Insuance, 2000(25): 273-287.

      [21] O’Brien T. Hedging strategies using catastrophe insurance options[J]. Insurance: Mathematics and Economics, 1997, 21(2): 153–162.

      [22] Takashi K, Rachev S T, Fabozzi F J. A profit model for spread trading with an application to energy futures[J]. The Journal of Trading, 2010, 5(1): 48-62.

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