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    智慧物流倉儲先行

    2017-10-11 08:18:32欄目主持劉道勤
    中國儲運(yùn) 2017年10期
    關(guān)鍵詞:菜鳥物流業(yè)訂單

    欄目主持/劉道勤

    媒體Media

    智慧物流倉儲先行

    欄目主持/劉道勤

    老編有曰:智慧物流已經(jīng)越來越接近我們的現(xiàn)實(shí)生活。阿里和京東等企業(yè)之所以在智慧物流方面動作頻頻,究其根本,是在搶奪資本的注意力。智慧物流是未來發(fā)展的趨勢,它融合了目前幾乎所有的熱點(diǎn)技術(shù),不僅是吸引資本聚集和催生市值上漲的最好工具,也是物流業(yè)最佳的競爭手段之一。

    顯然,物流產(chǎn)業(yè)正處于新技術(shù)、新業(yè)態(tài)、新模式的轉(zhuǎn)型升級之際,而技術(shù)新紅利也正在重塑中國物流價值鏈和物流產(chǎn)業(yè)新格局。

    應(yīng)用場景

    智慧物流的最大優(yōu)勢,就是提高了效率、降低了成本。

    據(jù)京東方面介紹,目前京東的存儲效率是傳統(tǒng)橫梁貨架存儲效率的5倍以上。京東昆山分揀中心的分揀能力可以達(dá)到9000件/小時,供包環(huán)節(jié)的效率提升了4倍,在同等場地規(guī)模和分揀貨量的前提下,每個場地可節(jié)省人力180人。無人機(jī)則能夠?qū)鹘y(tǒng)人工配送的時間縮短數(shù)倍甚至數(shù)十倍,物流成本也隨之降低。

    菜鳥網(wǎng)絡(luò)也表示,過去的傳統(tǒng)倉庫,消費(fèi)者下單之后,揀貨員需要跑步到貨架前,將貨物揀出。由于一個訂單往往有幾件、幾十件貨物,揀貨員需要在倉庫內(nèi)多次跑動,通常每小時只能揀貨100多件。現(xiàn)在,揀貨員與機(jī)器人搭配后,每小時的揀貨量比以前提升了3倍多。

    業(yè)內(nèi)人士表示,當(dāng)前物流產(chǎn)業(yè)正面臨從互聯(lián)網(wǎng)向物聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型的新拐點(diǎn),工業(yè)4.0已自然而然地融入物流倉儲自動化領(lǐng)域。近幾年,物流倉儲自動化、智慧倉庫等現(xiàn)代化科技的出現(xiàn),將原本獨(dú)立運(yùn)作的自動化模塊通過信息技術(shù)緊密聯(lián)系起來,從而帶來了物流業(yè)整體質(zhì)的飛躍。

    菜鳥惠陽倉基本聽不見人的聲音,只有嗡嗡的電流聲。這里有超過100臺009004號同款機(jī)器人同時工作。這群小伙伴沉默又靈活地在倉庫里鉆來鉆去,構(gòu)成了全國最大的機(jī)器人物流倉。

    有意思的是,同樣在地上跑,它們經(jīng)常也會碰頭,但每次總會有一方主動禮讓,從未出現(xiàn)過“撞車”。

    “不是機(jī)器人懂禮貌,是菜鳥人工智能的算法在判斷優(yōu)先級別。如果一個機(jī)器人托著的貨架上有當(dāng)日達(dá)訂單,其他機(jī)器人托著的是次日達(dá)訂單,次日達(dá)就要讓路。訂單下單時間早晚,也會影響優(yōu)先通過級別。”菜鳥網(wǎng)絡(luò)高級算法專家胡浩源說。

    智能倉、搬運(yùn)機(jī)器人,其實(shí)并不是新鮮事物了,目前國內(nèi)物流企業(yè)都有,但此前智能倉內(nèi)的搬運(yùn)機(jī)器人大多只有十幾、二十臺。而看似高大上的機(jī)械臂,在汽車生產(chǎn)領(lǐng)域也已經(jīng)應(yīng)用多年。從硬件的角度看,它們并沒有什么特別,真正的難點(diǎn)是——讓這些搬運(yùn)機(jī)器人知道自己要去哪里,讓機(jī)械臂知道自己要把手伸到哪里。

    “以搬運(yùn)機(jī)器人為例,幾十臺和上百臺機(jī)器人在一起的難度是大不一樣的?!闭驹诩夹g(shù)的角度,胡浩源表示,更多機(jī)器人意味著要將任務(wù)合理分配給對應(yīng)的機(jī)器人,100臺機(jī)器人意味著計算難度呈指數(shù)級上升,“如果給出的指令不合理,機(jī)器人之間就會出現(xiàn)碰撞、擁堵,有時候它們還會‘懵’,因?yàn)椴恢赖降自搱?zhí)行哪個指令了,機(jī)器人就會死鎖。”這些問題,最終靠菜鳥的人工智能算法來解決。

    在貨物自動包裝平臺,由于阿里巴巴電商積累了海量的商品數(shù)據(jù)、訂單數(shù)據(jù),菜鳥知道每一個倉庫發(fā)貨時,用戶喜歡同時購買什么東西,一個訂單里面的商品外包裝長寬高各是什么,就可以從數(shù)據(jù)角度,反推最優(yōu)的快遞箱大小、形狀,節(jié)省包裝成本,提高包裝效率,讓機(jī)器比最有經(jīng)驗(yàn)的打包員干得還快、還好。

    實(shí)際上,讓哪個機(jī)器人先走,從貨物的排放、貨架的分布、機(jī)器人的軌跡、機(jī)械臂的落點(diǎn),全都是算法。比如,根據(jù)此前的訂單情況,菜鳥大數(shù)據(jù)顯示,消費(fèi)者經(jīng)常一起下單的是佳潔士牙膏和牙刷,或者三只松鼠不同口味的商品,在貨物上架時,這些商品就會盡量放在同一個貨架的鄰近位置,方便機(jī)器人搬動、取用。所以,機(jī)器人取代分揀員,看似是因?yàn)樗鼈凅w力更強(qiáng),其實(shí)是“腦力”更強(qiáng)。

    有曰一:智慧物流能否提升效率和降低成本,還需取決于應(yīng)用場景和具體作業(yè)。從物流效率上看,智慧物流在重復(fù)作業(yè)、承重作業(yè)、非精確搬運(yùn)作業(yè)和高速識別作業(yè)上比人工更具有優(yōu)勢。但是在處理復(fù)雜作業(yè)、柔性可變作業(yè)等方面,機(jī)器還不能替代人工。

    提質(zhì)增效

    機(jī)器現(xiàn)在比人工貴,但從長遠(yuǎn)來看,機(jī)器取代人工是物流行業(yè)的必然。

    電子商務(wù)興起后,小包裝、多頻次的包裹快遞需求持續(xù)擴(kuò)大,物流碎片化特征開始顯現(xiàn)。據(jù)阿里研究院預(yù)測,到2020年,我國網(wǎng)絡(luò)零售額將超過10萬億元人民幣,未來5年左右,全年包裹量有望超過1000億件。按目前勞動效率推算,電商物流從業(yè)人員需求將超過600萬人。而我國勞動力人口已連續(xù)5年下降,分揀、快遞這種重復(fù)體力勞動的職業(yè)很難吸引足夠勞動力。只有智慧物流,才能解決未來天量包裹難題。

    2016年7月,國務(wù)院總理李克強(qiáng)主持召開了國務(wù)院常務(wù)會議,部署推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)+物流。這標(biāo)志著以互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等現(xiàn)代信息技術(shù)為引導(dǎo)的智慧物流上升到國家層面。

    這也就不難理解,為何近年來各大物流企業(yè)普遍發(fā)力無人駕駛、自動倉儲、自動配送、物流機(jī)器人等人工智能的前沿領(lǐng)域。一旦出現(xiàn)新的技術(shù)落地,往往帶來巨大商業(yè)契機(jī)。

    最近爆紅的盒馬鮮生,核心競爭力并不是99元一只的波士頓龍蝦,而是“3公里范圍,30分鐘送達(dá)”的精準(zhǔn)配送。它的秘密不在超市頂部自動傳輸帶上飛來飛去的包裹,而在從不對外示人的后倉,阿里巴巴集團(tuán)董事局主席馬云到訪時,也僅讓他待了10分鐘。盒馬的說法是,后倉是他們最神秘的地方,算法決定了不同訂單的商品如何交叉移動。他們的算法甚至不進(jìn)行訂單一一匹配,而是等配送員送到消費(fèi)者家門口,打開配送箱時,才會最終區(qū)分不同的訂單。

    菜鳥的探索也在進(jìn)行中。他們自主研發(fā)了一臺可以在陸地上行走的機(jī)器人小G。它會規(guī)劃最優(yōu)配送路徑,將物品送到指定位置,用戶可通過電子掃描簽收。強(qiáng)大的算法讓小G會觀察周邊的復(fù)雜環(huán)境,并在系統(tǒng)中建立自己所看到的多維世界。它能動態(tài)識別環(huán)境變化,包括行人、車輛等,還可以自己乘坐電梯。等到它成熟的那一天,中國的物流行業(yè)可能會出現(xiàn)大變化。

    不過好消息是,揀貨員暫時還不會下崗。在大部分智慧倉,機(jī)器人都是在配合人類工作,提高分揀效率。菜鳥網(wǎng)絡(luò)物流專家游育泉表示,菜鳥網(wǎng)絡(luò)與合作伙伴將會在多個倉庫內(nèi)復(fù)制惠陽模式,機(jī)器人陸續(xù)上崗后,預(yù)計今年消費(fèi)者收貨時間還將進(jìn)一步縮短。

    調(diào)查顯示,“當(dāng)日達(dá)”已經(jīng)成為配送領(lǐng)域新航標(biāo)。這背后,科技是主要推動力。30分鐘3公里必達(dá)、當(dāng)日達(dá)、次日達(dá),全球72小時必達(dá),中國物流的速度、中國速度的愿景讓全球驚訝。這就是讓海外消費(fèi)者驚嘆的“中國物流速度”。而隨著中國電商、物流企業(yè)出海,最終受益的將是全球消費(fèi)者。

    有曰二:業(yè)界認(rèn)為,技術(shù)新紅利正在重塑物流價值。不過,在發(fā)展智慧物流的同時,也應(yīng)對效率和成本做好權(quán)衡,如果將人力與機(jī)器進(jìn)行協(xié)作作業(yè),即人做人擅長的,而機(jī)器做機(jī)器所擅長的,將有可能極大地提高效率和降低成本。

    前景可期

    在物流領(lǐng)域,不少“單元節(jié)點(diǎn)”的智慧化才剛剛起步,在作業(yè)效率、作業(yè)質(zhì)量和投入成本上還不能與人工相比;同時,人機(jī)融合時會更加突出人的創(chuàng)新、柔性和適應(yīng)能力。某個點(diǎn)的突破可能會帶動整個系統(tǒng)的提升和發(fā)展,那么智慧物流的普及也可能在某個臨界時間迅速達(dá)到。

    而在物流專家趙小敏看來,各大企業(yè)還無法將無人機(jī)、無人倉進(jìn)行大規(guī)模商用?,F(xiàn)階段,智慧物流的成本遠(yuǎn)高于人工成本,且這些都是概念化的東西,離成熟運(yùn)用和系統(tǒng)集成還有很大差距。

    目前加快普及無人化物流的難點(diǎn)還在于法律、技術(shù)、成本和運(yùn)營等問題。智慧物流的目的就是將貨物更有效更準(zhǔn)確地送達(dá)客戶。然而,一旦出現(xiàn)法律糾紛,其責(zé)任應(yīng)該由誰承擔(dān)?遭受黑客入侵后如何問責(zé)?客戶識別如何更為有效?

    值得一提的是,圍繞物流業(yè)的“降本增效”,政府近期出臺了一系列舉措,鼓勵發(fā)展智慧物流,這對物流業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生了巨大的推動作用。

    有曰三:政策利好帶來了資本。物流業(yè)的競爭優(yōu)勢在于規(guī)模化、網(wǎng)絡(luò)化和標(biāo)準(zhǔn)化,而這“三化”均需要資本的推動。傳統(tǒng)物流因?yàn)槠渫度氪?、利潤低且見效慢,很長時間都被資本所忽視。近年來,國家審時度勢,將物流業(yè)作為銜接生產(chǎn)和消費(fèi)的拉動性產(chǎn)業(yè)給予持續(xù)支持,讓資本越來越介入到物流業(yè)的產(chǎn)品創(chuàng)新與體系整合中,而智慧物流正是這一過程中產(chǎn)生的一大紅利。(本刊整合)C

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