智能印刷的一大步

呂理哲

最近，有一個(gè)朋友需要一份外國(guó)產(chǎn)品的說明，他把手上僅有的英文版說明貼到谷歌自動(dòng)翻譯去轉(zhuǎn)了一下，整整兩頁的技術(shù)說明，翻譯成中文之后，居然一個(gè)字都不用修改就可以轉(zhuǎn)給客戶看了。

去年底，Google翻譯算法換成了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)翻譯機(jī)器（Nueural Machine Translation，NMT） 取代了原來用的自然語言處理算法（NLP natural Language Processing），翻譯品質(zhì)幾乎和有經(jīng)驗(yàn)的技術(shù)編輯做的一樣出色。

翻譯機(jī)器采用了人工智能最熱門的“機(jī)器學(xué)習(xí)”技術(shù)，讓機(jī)器像人一樣學(xué)習(xí)兩種語言，機(jī)器不眠不休而且運(yùn)算速度又快，很快就能從小學(xué)程度進(jìn)展到專家的水平，機(jī)器翻譯的能力進(jìn)步飛速。

什么是機(jī)器學(xué)習(xí)？就是把事物的處理程序編成電腦可以演算的邏輯，再提供足夠的樣本，讓電腦依照演算法練習(xí)并比對(duì)答案，就像我們小時(shí)候背唐詩，有人背得夠多夠熟，沉浸于大量的詩詞之中，找出詩詞的邏輯，終于可以吟詩作對(duì)，做出令人驚艷的作品。

機(jī)器學(xué)習(xí)的速度非常快，晚上教電腦學(xué)習(xí)，我們把已知的詩詞都輸進(jìn)去，第二天一早，電腦已經(jīng)可以寫詩了。即使電腦寫詩不是為了抒發(fā)情感，一樣也能感動(dòng)人，因?yàn)樗麑W(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)來源就是人類情感的泉源。

機(jī)器學(xué)習(xí)就是將“人工智能”植入電腦，電腦可以學(xué)習(xí)任何人類的工作，只要這個(gè)工作的“內(nèi)容”可以利用“數(shù)字”來描繪，電腦都學(xué)得會(huì)，不論是深?yuàn)W的圍棋還是簡(jiǎn)單的點(diǎn)鈔機(jī)。

機(jī)器學(xué)習(xí)不是今天才有的新玩意，只是今天機(jī)器學(xué)習(xí)的方法和環(huán)境更有效率而已，各行各業(yè)的數(shù)字化一直是專業(yè)師傅教電腦工程師，工程師教電腦學(xué)習(xí)的過程。

印刷業(yè)是最好的例子，從CDR的文件到印版上的印紋，到控墨臺(tái)的墨鍵，到快遞的交貨地點(diǎn)，如果利用電腦來幫忙，一定比人來處理更有效率。這是因?yàn)槭畮啄暌詠?，軟件工程師學(xué)會(huì)了各個(gè)工序的內(nèi)容，利用數(shù)字來描繪印刷工序的屬性，最后轉(zhuǎn)換成幫忙處理印刷生產(chǎn)和管理的電腦軟件。

印刷流程中幾乎所有工序早已經(jīng)數(shù)字化了，電腦還能學(xué)習(xí)什么？

只要是還需要人手處理的部分都值得電腦去學(xué)習(xí)，今天，技術(shù)供應(yīng)商為了幫助印刷廠提升競(jìng)爭(zhēng)力，都將目標(biāo)指向了如何節(jié)省人力成本。

自動(dòng)化已經(jīng)替代了許多人手，有哪些部分需要讓自動(dòng)化更進(jìn)一步？

現(xiàn)在的印刷廠聘請(qǐng)了許多PS師傅來處理文件，因?yàn)榭蛻羲蛠淼奈募灰?guī)范，一個(gè)文件上面有好幾個(gè)版面，必須經(jīng)過整理才能轉(zhuǎn)換成一個(gè)個(gè)與訂單關(guān)聯(lián)的PDF。如果電腦學(xué)會(huì)像人一樣能判斷版面的范圍和正反面，自動(dòng)處理并輸出PDF，就能節(jié)省很大一部分人力，這是電腦需要學(xué)習(xí)的第一項(xiàng)。

電腦已經(jīng)管理訂單，管理好的訂單被打印成施工單，用來指揮生產(chǎn)流程，電腦需要學(xué)習(xí)的第二項(xiàng)就是如何教會(huì)電腦將施工單的內(nèi)容，變成指揮印前工序的命令，訂單確認(rèn)了以后，生產(chǎn)系統(tǒng)就可以自動(dòng)開始工作了。

還有一個(gè)人手無法解決、成本無法控制的是文件轉(zhuǎn)換中出現(xiàn)錯(cuò)誤造成的損失，印前流程從設(shè)計(jì)原稿，匯出PDF小版，小版拼成大版的PDF，經(jīng)過精煉在RIP上生成CTP版上的印紋，最后上機(jī)印刷，以上每一個(gè)工序都對(duì)文件內(nèi)容進(jìn)行了重新組合，再交給下一個(gè)工序，PDF文件本身是程序語言，重新組合的過程中偶爾會(huì)改變表面上文字或是圖片的屬性，到了下一個(gè)工序，版面內(nèi)容就被改變了。

這種錯(cuò)誤只能怪電腦，就怕萬一錯(cuò)誤出現(xiàn)在重要的活件上，損失就無法估計(jì)了。由于不同工序采用不同廠商的軟件，要教會(huì)電腦不出錯(cuò)根本不可能，解決的辦法就是教會(huì)電腦來審稿，這是電腦需要學(xué)習(xí)的第三項(xiàng)。在工序之間把不同階段的文件，取出來校對(duì)，在CTP制版以前過濾出被改變了的版面。

目前，國(guó)內(nèi)不同的技術(shù)供應(yīng)商正努力于這3個(gè)方面，機(jī)器學(xué)習(xí)和人類的學(xué)習(xí)一樣需要經(jīng)驗(yàn)，經(jīng)驗(yàn)越多，電腦的執(zhí)行能力就越強(qiáng)。

今天，高鐵站的自動(dòng)柜員機(jī)可以提供賣票和取票的服務(wù)，連進(jìn)站檢票也都由機(jī)器取代了人工，其實(shí)，20年前的車站就有了類似的機(jī)器，只是今天的機(jī)器經(jīng)驗(yàn)豐富，就變聰明了，不論是工程師學(xué)習(xí)改善機(jī)器的功能，還是機(jī)器自己會(huì)去學(xué)習(xí)，都可能促成智能印刷。

今天，機(jī)器學(xué)習(xí)的新概念成為了人工智能進(jìn)步的主要?jiǎng)恿?，如果我們以為人工智能只?huì)發(fā)生在特定的領(lǐng)域和印刷行業(yè)無關(guān)，那就是對(duì)技術(shù)發(fā)展的無知。

目前，印刷管理所追求的，正是教電腦學(xué)習(xí)整理文件，指揮生產(chǎn)工序和自動(dòng)審稿，等到應(yīng)用成熟以后，智能印刷將會(huì)向前邁進(jìn)一大步。endprint