• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    一種基于空間譜估計(jì)測(cè)向算法的仿真與實(shí)現(xiàn)

    2017-09-29 11:13:44陳旭彬任培明戴慧玲
    移動(dòng)通信 2017年13期

    陳旭彬++任培明++戴慧玲

    【摘 要】空間譜估計(jì)測(cè)向方法以其超分辨力、高靈敏度和高準(zhǔn)確度的測(cè)向性能逐漸在無線電測(cè)向發(fā)展中發(fā)揮重要作用。在對(duì)空間譜估計(jì)測(cè)向相關(guān)理論和MUSIC算法闡釋的基礎(chǔ)上,提出了具體仿真程序和系統(tǒng)設(shè)計(jì)思路,最后用實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該系統(tǒng)具有實(shí)用性和高靈敏度特性。

    【關(guān)鍵詞】空間譜估計(jì)測(cè)向 MUSIC算法 無線電測(cè)向

    1 引言

    “測(cè)向”即“無線電測(cè)向”,它是根據(jù)無線電波在空間中的傳播特性,利用特定的儀器和設(shè)備,對(duì)無線電波的來波方向進(jìn)行測(cè)量和確定的過程。

    空間譜估計(jì)測(cè)向技術(shù)是無線電測(cè)向的一種方法。不同于傳統(tǒng)的振幅測(cè)向法和相位測(cè)向法,它是在經(jīng)典譜估計(jì)理論基礎(chǔ)上發(fā)展起來的,是一種以多元天線陣結(jié)合現(xiàn)代數(shù)字信號(hào)處理技術(shù)的新型測(cè)向技術(shù)。空間譜估計(jì)理論最終還需要借助具體算法,才能將無線電信號(hào)中的具體空間信息“解釋”出來,因此誕生了諸如最大熵算法(MEM算法)、最小方差無失真相應(yīng)算法(MVDR算法)、矩陣分解算法(MDM算法)、ESPRIT算法和MUSIC算法。MUSIC算法在20世紀(jì)70年代被提出,因其對(duì)空間信號(hào)的高分辨率特性和適中的運(yùn)算復(fù)雜程度,逐漸成為空間譜估計(jì)領(lǐng)域的經(jīng)典算法。

    因此,本文將利用空間譜測(cè)向理論,對(duì)MUSIC算法進(jìn)行仿真分析,進(jìn)而指導(dǎo)完成空間譜估計(jì)測(cè)向系統(tǒng)的設(shè)計(jì),最后對(duì)系統(tǒng)的靈敏度性能進(jìn)行對(duì)比實(shí)驗(yàn)測(cè)試。

    2 算法及仿真分析

    總的來講,信號(hào)的觀測(cè)空間可以分為信號(hào)子空間和噪聲子空間,這兩個(gè)空間正交。信號(hào)子空間由數(shù)據(jù)協(xié)方差矩陣的特征向量組成,噪聲子空間則由數(shù)據(jù)協(xié)方差矩陣中所有最小特征值(噪聲方差)對(duì)應(yīng)的特征向量組成。MUSIC算法就是利用這兩個(gè)互補(bǔ)空間之間的正交特性來估計(jì)空間信號(hào)的方位。

    2.1 空間譜估計(jì)測(cè)向原理

    以圖1為例,設(shè)相鄰陣元間距為d,則信號(hào)到達(dá)相鄰陣元的時(shí)間差為:

    (1)

    式中,θ為來波方向,c為電波在自由空間中的傳播速度。依次類推,第n個(gè)陣元的輸出函數(shù)為:

    (2)

    各陣元收到的信號(hào)均為s(t)的副本。如果將第一陣元作為參考,其余陣元接收的信號(hào)時(shí)延是相對(duì)第一陣元而言的。nn(t)為噪聲,它與信號(hào)不相關(guān),各陣元的噪聲也不相關(guān)。

    對(duì)單個(gè)正弦波信號(hào),第n個(gè)陣元的接收信號(hào)為:

    (3)

    令fˊ=dsinθ/λ,這可看做一個(gè)“空間頻率”,它與來波達(dá)到的位置和方向相關(guān)。在均勻線陣的情況下,空間頻率fˊ對(duì)應(yīng)的相位為:

    (4)

    它是空間各陣元的線性函數(shù),這相當(dāng)于時(shí)域信號(hào)的均勻抽樣。于是,第n個(gè)陣元接收到的信號(hào)為來自θ方向信號(hào)s(t)與陣元接收的噪聲nn(t)之和Xn(t):

    (5)

    在波束形成法中,加權(quán)因子可寫成:

    (6)

    天線陣的輸出為各陣元的輸出信號(hào)加權(quán)之和Y(t):

    GHX (7)

    式中,H表示共軛轉(zhuǎn)置,G和X均為矩陣列向量,其表達(dá)式如下所示:

    G (8)

    X (9)

    其中,。

    天線陣的輸出功率為:

    GHE[XXH]G=GHRXG (10)

    其中,RX=E[XXH],這是各陣元輸出信號(hào)的協(xié)方差矩陣。

    由此可見,對(duì)波束形成法而言,就是對(duì)P(θ)作空間搜索,在P(θ)達(dá)到最大值時(shí)的x(信號(hào)源個(gè)數(shù))個(gè)θ值就是空間各信號(hào)源的來波方向。

    將式(10)展開得:

    (11)

    其中,rik為矩陣RX的第(i, k)個(gè)元素,即第i個(gè)和第k個(gè)陣元輸出信號(hào)的互相關(guān)函數(shù),即:

    rik=E[Xi(t)X*k(t)] (12)

    顯然,P(θ)為各陣元輸出信號(hào)相關(guān)函數(shù)的傅里葉變換,而各陣元輸出信號(hào)的相關(guān)函數(shù)就是空間相關(guān)函數(shù),其傅里葉變換就是空間譜。這樣,測(cè)向問題就變成了空間譜估計(jì)問題。

    2.2 MUSIC算法原理

    設(shè)空間有D個(gè)互補(bǔ)相關(guān)的信號(hào),且它們的波前都是垂直于地面的,即仰角為0度,這些信號(hào)以不同的方位角θ1, θ2, …, θD入射到一個(gè)M元均勻線陣,各陣元噪聲Ni(t)互不相關(guān),i=1, 2, ···, M,且為空間白噪聲,方差為σ2,噪聲與信號(hào)互不相關(guān),則陣列的輸出為:

    X(t)=AS(t)+N(t) (13)

    式中,X(t)是陣列輸出矢量,S(t)是信號(hào)矢量,N(t)是噪聲矢量,A是陣列方向矩陣,且

    (14)

    A=[a(θ1), a(θ2), …, a(θD)]表示D個(gè)信號(hào)的方向向量。其中,a(θk),k=1, 2, ···, D,在各陣元特性相同、等距排列的一維直線陣情況下,有:

    (15)

    但對(duì)于不同陣列,矩陣A是不同的,而且矩陣A中,任一列總是和某個(gè)輻射源信號(hào)的來向緊密聯(lián)系著的,也只有矩陣A才包含有輻射源信號(hào)來向的信息。

    設(shè)各陣元輸出信號(hào)相關(guān)矩陣為:

    RX =E[X(t)XH(t)]=E{[As(t)+nm(t)][As(t)+nm(t)]H}

    =E{[As(t)+nm(t)][AHsH(t)+nmH(t)]}

    =AE[s(t)sH(t)]AH+E[nm(t)nmH(t)]+AE[s(t)nmH(t)]+

    E[nm(t)sH(t)]AH (16)

    由于噪聲與信號(hào)不相關(guān),各陣元輸出噪聲不相關(guān),且方差為σ2,則有:

    E[s(t)nmH(t)]=E[nm(t)sH(t)]=0 (17)

    E[nm(t)nmH(t)]=σ2I (18)endprint

    于是有:

    RX=ARSAH+σ2I (19)

    式中,σ2為各陣元輸出噪聲方差,RX為各陣元輸出信號(hào)的協(xié)方差矩陣,I為單位矩陣,H表示共軛轉(zhuǎn)置。

    把RX進(jìn)行特征分解,求其特征向量,建立兩個(gè)互相正交的子空間,即信號(hào)空間NS和噪聲空間NG,且構(gòu)成噪聲空間的特征向量G能滿足:

    αH(θk)·G·GH·α(θk)=0 (20)

    由此定義函數(shù):

    (21)

    P(θ)即為MUSIC譜估計(jì)的方向譜函數(shù),使P(θ)取極大值的θ值就是對(duì)來波信號(hào)到達(dá)角的估計(jì)值。

    綜上所述,空間譜估計(jì)測(cè)向是充分利用天線各個(gè)陣元從空間電磁場(chǎng)接收到的全部信息(空間和時(shí)間),從而使其具有抗多徑能力以及對(duì)相干信號(hào)進(jìn)行測(cè)向的能力。

    2.3 MUSIC算法仿真分析

    根據(jù)上述原理闡述,用軟件對(duì)MUSIC算法進(jìn)行仿真。

    仿真工具:Matlab(V6.5);

    仿真對(duì)象:20陣元線陣;

    仿真條件:線陣天線陣,陣元數(shù)為20,入射信號(hào)個(gè)數(shù)為2,信噪比為-10 dB,天線陣半徑波長比為2,快拍數(shù)為4 098,加性噪聲為正態(tài)分布隨機(jī)矩陣。

    仿真效果如圖2所示。

    結(jié)論:通過對(duì)MUSIC算法的仿真分析可以看出,該算法可以對(duì)空間多個(gè)方向的來波信號(hào)進(jìn)行測(cè)向并得出了正確的示向度結(jié)果,仿真示向度結(jié)果與假設(shè)能夠吻合,其中,20元線陣準(zhǔn)確度為0.234 7。

    3 系統(tǒng)基本設(shè)計(jì)思路

    一般地,空間譜估計(jì)測(cè)向系統(tǒng)主要由多元天線陣、多信道接收機(jī)、測(cè)向處理機(jī)和輸出顯示裝置組成。多元天線陣由位于空間中不同位置的多個(gè)天線單元組成,是采集空間信號(hào)的傳感器。多信道接收機(jī)一般將天線接收下來的信號(hào)進(jìn)行濾波、放大、變頻等處理。空間譜估計(jì)測(cè)向?qū)Ω鱾€(gè)通道的一致性要求較高,測(cè)向處理機(jī)是空間譜估計(jì)測(cè)向系統(tǒng)的核心,它接收A/D轉(zhuǎn)換器輸出的數(shù)字信號(hào)(如A/D轉(zhuǎn)換器與接收機(jī)集成)并按照相應(yīng)算法對(duì)信號(hào)進(jìn)行計(jì)算,最后估計(jì)出入射信號(hào)的數(shù)目和到達(dá)方向等參數(shù)。下面主要對(duì)天線陣、通信系統(tǒng)和配置系統(tǒng)提出設(shè)計(jì)思路。

    3.1 多元天線陣的設(shè)計(jì)

    在工程實(shí)踐中,以第三章中介紹的MUSIC算法為基礎(chǔ),又結(jié)合實(shí)際需要,設(shè)計(jì)了方形非均勻線陣。

    方形非均勻天線陣分布如圖3所示,天線為20元,非均勻分布,天線高度為10.23 m,中心架一副自檢發(fā)射天線,中心機(jī)房凈空間為3 m×3 m×3 m。該方形天線陣建成后邊長將達(dá)到140 m(實(shí)際占地面積約19 600 m2),且陣地范圍平整。

    3.2 系統(tǒng)通信設(shè)計(jì)

    空間譜估計(jì)測(cè)向系統(tǒng)通信主要是指系統(tǒng)內(nèi)各部分之間數(shù)據(jù)或指令的傳輸和利用。如圖4所示,該系統(tǒng)的通信設(shè)計(jì)可以包含三部分:第一部分是天線陣中心機(jī)房與監(jiān)測(cè)機(jī)房的通信設(shè)計(jì);第二部分是監(jiān)測(cè)機(jī)房與應(yīng)急機(jī)房遠(yuǎn)程控制終端的通信設(shè)計(jì);第三部分是監(jiān)測(cè)機(jī)房與其他測(cè)向站的通信設(shè)計(jì)。

    3.3 系統(tǒng)配置設(shè)計(jì)

    空間譜估計(jì)測(cè)向系統(tǒng)整體配置(如圖5所示)主要由天線陣、天線陣中心機(jī)房設(shè)備、機(jī)房設(shè)備和遠(yuǎn)程控制終端等組成。

    4 系統(tǒng)驗(yàn)證

    為驗(yàn)證空間譜估計(jì)測(cè)向系統(tǒng)的性能,通過相同條件下的對(duì)比系統(tǒng)測(cè)試(相關(guān)干涉儀測(cè)向系統(tǒng)和空間譜估計(jì)測(cè)向系統(tǒng)),對(duì)空間譜估計(jì)測(cè)向系統(tǒng)的測(cè)向靈敏度進(jìn)行實(shí)際測(cè)試并得出結(jié)論。

    4.1 被測(cè)系統(tǒng)的共性對(duì)比

    相關(guān)干涉儀測(cè)向系統(tǒng)和空間譜估計(jì)測(cè)向系統(tǒng)位于同一地點(diǎn),相距100 m左右,獨(dú)立施工。從天線陣元、饋線鋪設(shè)到機(jī)房設(shè)備安裝調(diào)試,都是單獨(dú)建設(shè),互不影響。選擇的測(cè)試人員、測(cè)試裝備、配置屬性都完全相同的。測(cè)試于一天同一時(shí)間段進(jìn)行(時(shí)差不超過2小時(shí)),氣候狀況亦相同。

    4.2 被測(cè)系統(tǒng)的個(gè)性對(duì)比

    (1)相關(guān)干涉儀測(cè)向系統(tǒng)

    型號(hào):DIGITALER HF,德國R&S公司生產(chǎn)。

    頻率范圍:0.3 MHz—30 MHz。

    測(cè)向天線陣列類型:9陣元均勻圓形天線陣,各陣元都為交叉環(huán)天線。

    天線陣半徑:25 m。

    (2)空間譜估計(jì)測(cè)向系統(tǒng)

    頻率范圍:0.3 MHz—30 MHz。

    重點(diǎn)工作頻率:4 MHz—24 MHz。

    測(cè)向天線陣列類型:20陣元非均勻線形天線陣,各陣元都為桿狀全向天線。

    天線陣邊長:140 m。

    4.3 測(cè)試原理

    測(cè)向靈敏度測(cè)試原理如圖6所示,場(chǎng)強(qiáng)儀放置于被測(cè)天線陣中心,被測(cè)天線陣與信號(hào)源的距離d≥100 m。

    圖6 測(cè)向靈敏度測(cè)試原理示意圖

    測(cè)試頻率范圍1 MHz—30 MHz,按1 MHz頻率間隔選取測(cè)量頻點(diǎn)(為避免所選頻點(diǎn)上出現(xiàn)干擾,允許將理論頻率值向高低端適當(dāng)調(diào)整,調(diào)整范圍應(yīng)控制在200 kHz內(nèi)),中頻帶寬置為1 kHz,平均(積分)時(shí)間設(shè)置為1 s。

    信號(hào)源和測(cè)向設(shè)備置于同一頻率上,調(diào)整信號(hào)源的輸出功率使測(cè)向設(shè)備有一穩(wěn)定示向度,記下此時(shí)信號(hào)源的輸出功率P1(dBm),用場(chǎng)強(qiáng)儀測(cè)量此時(shí)的場(chǎng)強(qiáng)值E0(dBμV/m),減小信號(hào)源的輸出功率,直至先前所測(cè)得的穩(wěn)定的示向度波動(dòng)3?時(shí),記下這時(shí)信號(hào)源的輸出功率P2(dBm)。測(cè)向靈敏度E由下式確定:

    E=E0-P1+P2 (22)

    信號(hào)源采用工作頻率含1 MHz—30 MHz的標(biāo)準(zhǔn)信號(hào)發(fā)生器。其輸出電平應(yīng)不小于13 dBm。

    4.4 測(cè)試結(jié)果及分析

    靈敏度實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)比表如表1所示。

    空間譜估計(jì)測(cè)向系統(tǒng)具有良好的測(cè)向靈敏度,其靈敏度比相關(guān)干涉儀測(cè)向系統(tǒng)要更高、更穩(wěn)定。因筆者在其他文章中已論證過該空間譜估計(jì)測(cè)向系統(tǒng)的測(cè)向準(zhǔn)確度,因此這里就不再贅述,只引用結(jié)論,即空間譜估計(jì)測(cè)向系統(tǒng)在滿足小于等于2°的測(cè)向精度理論要求下,其測(cè)向準(zhǔn)確度整體是優(yōu)于相關(guān)干涉儀測(cè)向系統(tǒng)的。endprint

    5 結(jié)束語

    綜上所述,因空間譜估計(jì)測(cè)向是建立在嚴(yán)格的信號(hào)模型和復(fù)雜的譜估計(jì)理論上的一種測(cè)向體制,因此其具有較高的測(cè)向精度和測(cè)向靈敏度,在噪聲處理上也有一定的優(yōu)勢(shì)。除此之外,空間譜估計(jì)測(cè)向系統(tǒng)可以對(duì)不相關(guān)或部分相關(guān)的多個(gè)同頻來波信號(hào)進(jìn)行同時(shí)測(cè)向,也可以通過預(yù)處理對(duì)幾個(gè)相干信號(hào)同時(shí)測(cè)向(抗多徑測(cè)向能力)。因其突破了瑞利極限,所以能分辨出落入陣列同一波束內(nèi)的多個(gè)信號(hào),具有超分辨測(cè)向能力??臻g譜估計(jì)測(cè)向系統(tǒng)所具備良好性能早已成為測(cè)向領(lǐng)域的共識(shí),并且代表了該領(lǐng)域理論和技術(shù)的發(fā)展方向。

    參考文獻(xiàn):

    [1] 王永良,陳輝,彭應(yīng)寧,等. 空間譜估計(jì)理論與算法[M]. 北京: 清華大學(xué)出版社, 2004: 3-109.

    [2] 李炳榮,曲長文,平殿發(fā). 基于MUSIC算法的圓陣測(cè)向技術(shù)研究[J]. 彈箭與制導(dǎo)學(xué)報(bào), 2007,27(1): 207-210.

    [3] 張興良,阮懷林,王樹亮. 圓陣列MUSIC算法快速測(cè)向技術(shù)[J]. 數(shù)據(jù)采集與處理, 2011(3): 374-378.

    [4] 卞立軍. 空間譜估計(jì)測(cè)向系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 電子設(shè)計(jì)工程, 2009,17(4): 90-91.

    [5] 肖先賜,魏平. 空間譜估計(jì)測(cè)向?qū)嶒?yàn)系統(tǒng)[J]. 電子科技大學(xué)學(xué)報(bào), 1995,24(8): 56-209.

    [6] 陳慧琴. 小基礎(chǔ)無線電測(cè)向(內(nèi)部發(fā)行)[Z]. 2000.

    [7] Schmidt R O. Multiple Emitter Location and Signal Parameter Estimation[C]//RADC Special Estimation Workshop, 1979: 1-5.

    [8] 韓衛(wèi)杰,陳向東,張瑞江,等. 基于改進(jìn)MUSIC算法的DOA精度影響因素研究[J]. 微計(jì)算機(jī)信息, 2006(3X): 273-274.

    [9] Rubsamen M,Gershman A B. Direction-of-arrival estimation for nonuniform sensor arrays: from mani-fold separation to Fourier domain music methods[J]. IEEE Transactions on Signal Processing, 2009,57(2): 588-599.

    [10] Linebarger D A. Redundancy averaging with large arrays[J]. IEEE Press, 1993,41(4): 1707-1710.

    [11] Seunghyeon Hwang, Sarkar TK. Direction of arrival(DOA) estimation using a transformation matrix through singular value decomposition[C]//IEEE ACES International Conference, 2005: 1-4.

    [12] Pillai S U, Kwon B H. Performance analysis of MUSIC-type high resolution estimators for direction finding in correlated and coherent scenes[J]. IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 1989,37(8): 1176-1189.★endprint

    霞浦县| 东港市| 本溪市| 郧西县| 河西区| 施甸县| 西青区| 晋州市| 绵竹市| 喀什市| 西峡县| 阿克| 洞头县| 西平县| 凭祥市| 玛纳斯县| 东方市| 东台市| 体育| 柯坪县| 汶上县| 册亨县| 和静县| 玉山县| 南涧| 迁西县| 全州县| 金川县| 中山市| 延津县| 呼玛县| 新民市| 富蕴县| 静宁县| 和硕县| 虹口区| 梅河口市| 白城市| 山东| 雷州市| 峨边|