大數(shù)據(jù)人工智能時代的智慧交通

陳思恩

大數(shù)據(jù)領(lǐng)域蘊藏很多的商業(yè)機會，而不同的領(lǐng)域里積累了很多數(shù)據(jù)，很多專家學(xué)者提到，中國發(fā)展場景化大數(shù)據(jù)是一塊寶地，因為有很多數(shù)據(jù)沉淀、很多場景可以利用。我們可以看到很多企業(yè)在AI與大數(shù)據(jù)方面的發(fā)展相當(dāng)深入，可以解決很多通用問題，當(dāng)針對一個企業(yè)進行剖析時，很多應(yīng)用價值可以被挖掘出來。我們作為一個科技公司，致力于發(fā)展交通領(lǐng)域業(yè)務(wù)。而在交通領(lǐng)域中的民航，它的整個組織架構(gòu)分為三個重要板塊：航空公司、機場和民航管理機構(gòu)。全球約241家航空公司，如果將國外與國內(nèi)航空公司的數(shù)據(jù)結(jié)合起來，形成智能交通數(shù)據(jù)庫，從民航板塊作為出發(fā)點，也可以解決鐵路出行問題。目前，我們和中國鐵路總公司合作，幫助解決客運分析方面的問題，而公路出行不能一盤棋解決所有城市交通，應(yīng)圍繞一個省或一個城市的附屬關(guān)系進行總體考量，若把民航出行、公路出行和鐵路出行這三個方面相互融合，則需要很長時間做深入的研究。

智慧交通領(lǐng)域囊括了很多方面，包括政府、交通管理機構(gòu)和企業(yè)本身的綜合性問題，同時收益也是組織的關(guān)注點，而一些問題也是我們科技谷非常重視的問題，目前整個智慧交通技術(shù)迭代和整體算法衍生迭代較慢，最終導(dǎo)致解決此項問題相對困難。比如在收益模塊的系統(tǒng)價格昂貴，通常一個軟件作用于一個航空公司，其一年的收益就可達到上億元，而解決類似的問題，只能依賴于技術(shù)提升和驅(qū)動。

科技谷從2012年開始著手研究智慧交通的出行架構(gòu)。從云、物理存儲到計算，涉及很多結(jié)構(gòu)，包括數(shù)據(jù)函數(shù)驅(qū)動、疊加和集中學(xué)習(xí)等，都需要在市場中打通，要發(fā)展智慧交通需要付出很多時間去耕耘。

我們區(qū)別于其他企業(yè)的是，從不同的場景中進行整體創(chuàng)新，所提供的服務(wù)具有針對性，而發(fā)展智慧交通AI必須有兩個環(huán)節(jié)。第一，引入外部數(shù)據(jù)。把外部數(shù)據(jù)引入進來與內(nèi)部數(shù)據(jù)相結(jié)合，通常的大數(shù)據(jù)公司從事技術(shù)層面開發(fā)，科技谷是綜合解決方案的供應(yīng)商，可以幫企業(yè)解決大數(shù)據(jù)問題，引入企業(yè)所需要的數(shù)據(jù)源，同時對數(shù)據(jù)源進行合理的歸集和整合。第二，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)需要有數(shù)據(jù)支撐，同時需要一套AI的機器學(xué)習(xí)平臺，很多大型企業(yè)希望能夠在通用部門中建設(shè)一套比較完整的機器學(xué)習(xí)通用模塊，并且由各個部門擴展它的應(yīng)用場景。我們幫助企業(yè)搭建這個平臺去拓展企業(yè)的應(yīng)用場景，包括企業(yè)的整體流程化、管理的精細(xì)化和新算法，這些全部依賴于企業(yè)的數(shù)據(jù)量，在存儲的數(shù)據(jù)增加之后，以新存儲的數(shù)據(jù)帶動算法場景的更新，才有可能創(chuàng)造一個持續(xù)運營并且有價值的場景。場景依賴大數(shù)據(jù)系統(tǒng)建設(shè)，我們已經(jīng)在航空公司、機場、民航局、市交委旅游局部署了相關(guān)系統(tǒng)來打通數(shù)據(jù)場景。

此外可通過增加機器學(xué)習(xí)算法，解決人工智能問題。而深度學(xué)習(xí)則更注重技術(shù)，所以我們也在集成深度學(xué)習(xí)技術(shù)的同時解決AI中的具體場景。針對交通出行行業(yè)的企業(yè)來說，需要積累互聯(lián)網(wǎng)的海量數(shù)據(jù)，這時需要有一個外部AI的分析能力，在平臺上我們增加了這種能力，去分析外部的數(shù)據(jù)，而外部的行為結(jié)構(gòu)，會對整個收益結(jié)構(gòu)中不同的行為進行分析，所以電商分析起到了決定性作用，因為原來企業(yè)預(yù)測外部數(shù)據(jù)可能需要提前兩周，但是隨著運行效率的提高，準(zhǔn)確率可能提升至10%～20%，對于航空公司而言收益非?？捎^。

外部數(shù)據(jù)和內(nèi)部數(shù)據(jù)相結(jié)合，無論是鐵路總局、機場、旅游機構(gòu)，都會涉及人群畫像的豐富程度，所以通過外部的數(shù)據(jù)整合，對群體畫像進行完善的前提是必須對關(guān)系路徑進行分析，這需要大量使用圖型數(shù)據(jù)庫，以及各種圖的存儲方式，在每個板塊都通過路徑優(yōu)化的方式進行分析。在畫像和關(guān)系圖譜的基礎(chǔ)牢固之后，再進行整體推進。航空公司的收益是對艙位進行配售和定價，這需要對歷史數(shù)據(jù)和實時行為進行分析，運用分布式處理技術(shù)可以實現(xiàn)單個系統(tǒng)監(jiān)控上百條航線，并以毫秒級的速度把結(jié)果展示出來，同時這種行為也可以用于安全維穩(wěn)。

而PDA（掌中電腦）的使用，可以通過決策數(shù)據(jù)的方式來保證不同的模型，進行集中學(xué)習(xí)。同時我們進行了鐵路的相關(guān)分析。鐵路為了更好地增加服務(wù)，開始增加廣告推廣業(yè)務(wù)和配餐等服務(wù)，而這些都依賴于基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，而大量的智能化設(shè)備的使用，因為沒有辦法像人一樣的工作方式工作，則出現(xiàn)了以數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的企業(yè)開始從事這方面的研發(fā)。

鐵路需要運用區(qū)塊鏈的架構(gòu)實現(xiàn)共享機制，而這種機制同樣可以應(yīng)用到航空公司和鐵路總局中，所以需要一套完整的智慧云服務(wù)體系。

我們在深圳建立了大數(shù)據(jù)民航中心，存儲了全國所有民航數(shù)據(jù)，海關(guān)總署可直接調(diào)閱民航中心的數(shù)據(jù)，可以對人群特征進行查閱從而到達監(jiān)管目的。而針對每天大量的行李和旅客，如何做好數(shù)據(jù)的分發(fā)清洗，則依賴于底層架構(gòu)技術(shù)對數(shù)據(jù)進行實時分析，要把整個體系做好，產(chǎn)業(yè)鏈上、下游和大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)平臺要搭建完整，這需要有投資機構(gòu)、政府資源和企業(yè)共同創(chuàng)建。

（根據(jù)演講內(nèi)容整理，未經(jīng)本人審核）endprint