基于評(píng)價(jià)相似度及拍賣行為的信任模型

李道全++郭瑞敏++吳興成

摘 要： 電子商務(wù)中如何選擇可信賣家進(jìn)行交易已經(jīng)成為眾多學(xué)者研究的對象，在此采用拍賣模式描述電子商務(wù)中的交易行為，并基于相似度、可信推薦者列表為買家選擇可信的交易賣家。首先，計(jì)算買家與推薦者評(píng)價(jià)的相似度并選擇較可信的一些推薦者加入到可信推薦者列表；然后，基于買家的可信推薦者列表，結(jié)合時(shí)間窗口等方面的因素，計(jì)算出賣家的私有信任度和公有信任度；最后，通過期望價(jià)值函數(shù)為買家選擇出可信交易賣家。實(shí)驗(yàn)表明，該模型能夠提高信任度計(jì)算的準(zhǔn)確性，有效幫助買家選擇可信賣家，提高交易成功率。

關(guān)鍵詞： 評(píng)價(jià)相似度； 私有信任度計(jì)算； 公有信任度計(jì)算； 可信賣家； 時(shí)間窗口

中圖分類號(hào)： TN99?34； TP391 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A 文章編號(hào)： 1004?373X（2017）18?0015?05

Trust model based on evaluation similarity and auction behavior

LI Daoquan， GUO Ruimin， WU Xingcheng

（School of Computer Engineering， Qingdao University of Technology， Qingdao 266033， China）

Abstract： How to choose trusted sellers in e?commerce transactions has become one of research objects of many scholars. In this paper， the auction mode is used to describe the trading behavior in e?commerce transactions， and trusted sellers are selected for buyers on the basis of evaluation similarity and list of trusted recommenders. First， the similarity between the buyers′evaluation and the recommenders′ evaluation is calculated to add some recommenders into the list of trusted recommenders. Then， based on the list of trusted recommenders and other factors such as the time window， the seller′s private credibility and public credibility are calculated. Finally， the trustworthy seller can be selected for the buyer by means of the expected value function. The experimental results show that the model can improve the accuracy of credibility calculation， help buyers select trusted sellers， and improve the success rate of transactions.

Keywords： evaluation similarity； private credibility calculation； public credibility calculation； trusted seller； time window

0 引 言

在電子商務(wù)中，由于交易雙方空間上的隔離、異步、匿名等因素，使得網(wǎng)上交易存在更大的風(fēng)險(xiǎn)。如何建立、保持和增進(jìn)交易雙方的信任，是電子商務(wù)市場迫切需要解決的問題。文獻(xiàn)[1]中借鑒社會(huì)心理學(xué)提出了一種基于用戶評(píng)分相似性的模型，若兩個(gè)用戶在行為上具有較高的相似性，則表明他們更容易相信對方，把用戶評(píng)分相似性作為信任模型推薦時(shí)的權(quán)重系數(shù)來計(jì)算賣家綜合信任度。文獻(xiàn)[2]提出了一種基于推薦的集中式信任模型，該模型綜合了用戶間購買行為的相似度和評(píng)價(jià)的時(shí)效性確定對某件商品的推薦信任值，同時(shí)結(jié)合自身交易經(jīng)驗(yàn)的直接信任值，來獲取對該商品的綜合信任度。文獻(xiàn)[3]針對EigenRep信任模型沒有對惡意節(jié)點(diǎn)惡意欺騙行為作出信譽(yù)懲罰修正的問題，加入了影響因子，使得節(jié)點(diǎn)計(jì)算的全局信譽(yù)更客觀，同時(shí)針對迭代計(jì)算導(dǎo)致的系統(tǒng)開銷過大的問題提出了一種新的信任機(jī)制。文獻(xiàn)[4]提出運(yùn)用“縱橫向拉開檔次法”的綜合評(píng)價(jià)方法，其特點(diǎn)是指標(biāo)權(quán)重的確定能盡量將被評(píng)價(jià)對象在縱橫向拉開檔次，能夠動(dòng)態(tài)體現(xiàn)賣家的信譽(yù)情況，使信譽(yù)值隨著時(shí)間的變化而變化。以上研究理論基于不同場景、不同計(jì)算方法，都能夠幫助買家選擇最終可信的交易賣家，但仍然存在不足。在計(jì)算賣家的綜合信任度時(shí)，未經(jīng)篩選，將所有推薦者都考慮在內(nèi)，降低了準(zhǔn)確性。因此，本文提出一種基于買家可信推薦者列表，并結(jié)合賣家私有信任度和公有信任度的方法，大大提高了交易的成功率。結(jié)合相關(guān)文獻(xiàn)，給出本文提出的信任的相關(guān)定義[5]。私有信任度是指根據(jù)買家與候選賣家直接交易做出的評(píng)價(jià)而得到的賣家私有信任度。公有信任度是指根據(jù)計(jì)算得出的可信推薦者列表中的可信推薦者對候選賣家做出的評(píng)價(jià)而得到賣家的公有信任度。綜合信任度是指分別對推薦者和賣家的私有信任度和公有信任的加權(quán)求和而分別得出的推薦者和賣家的綜合信任度。推薦者是指買家發(fā)送自己的請求之后，信任處理平臺(tái)會(huì)分配一些與買家有過共同交易的其他買家當(dāng)作可信推薦者候選人（如果沒有共同交易過的買家，信任處理平臺(tái)會(huì)隨機(jī)分配一些）?？尚磐扑]者是指通過一定算法，從中央服務(wù)器分配的推薦者當(dāng)中選擇出來最終可以被買家信任的推薦者。endprint

3 結(jié) 論

本文在選擇推薦者方面做出了改進(jìn)，加入了可信推薦者列表機(jī)制，結(jié)合賣家的私有信任度和公有信任度，降低了惡意節(jié)點(diǎn)的欺騙行為，最終選擇出最可信的交易賣家，提高了交易的成功率。但是，可信推薦者列表的形成，需要計(jì)算大量的數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)，空間復(fù)雜度較大。今后需要進(jìn)一步的研究。

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