【摘 要】科技創(chuàng)新為主導(dǎo)、萬物互聯(lián)為基礎(chǔ),是拉動人類社會經(jīng)濟發(fā)展的引擎。以“云計算” 、“大數(shù)據(jù)”為顯著特征的萬物互聯(lián),引領(lǐng)人類社會邁入了新型社會型態(tài),使人類的地平線上出現(xiàn)了解決問題的新方法——云、軟件和大數(shù)據(jù),這些新方法,未來必定成為產(chǎn)業(yè)、公司和組織發(fā)展壯大的依托,成為社會發(fā)展的命脈。而阿里巴巴創(chuàng)始人馬云也曾精辟的論述:未來的時代是大數(shù)據(jù)科技時代。大數(shù)據(jù)作為高科技時代應(yīng)運而生的產(chǎn)物,使信息溝通暢通無阻,使人與人之間的交流更為方便密切??v觀當今社會,大數(shù)據(jù)已滲透到各個產(chǎn)業(yè),如制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、金融業(yè)等等。筆者就大數(shù)據(jù)的概念及其在各金融行業(yè)的應(yīng)用進行詳細闡述。
【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù);金融;應(yīng)用
作為海量信息的集合,大數(shù)據(jù)是信息化時代發(fā)展的必然產(chǎn)物,亦是推動世界快速發(fā)展的動力之源。隨著大數(shù)據(jù)的快速推廣和應(yīng)用,迫使越來越多的金融企業(yè)義無反顧的投身大數(shù)據(jù)應(yīng)用實踐中。大數(shù)據(jù)帶給金融行業(yè)的不僅有理性化的戰(zhàn)略制定,前瞻性的決策,更有資源的優(yōu)化分配。現(xiàn)筆者就大數(shù)據(jù)的概念及其在各金融行業(yè)的應(yīng)用進行詳細闡述。
一、什么是大數(shù)據(jù)
所謂大數(shù)據(jù),簡而言之,就是采用多元化形式,收集多方數(shù)據(jù)源從而整合成龐大數(shù)據(jù)組。大量、時效、多樣、價值、準確性是大數(shù)據(jù)獨有的5V特性。但大數(shù)據(jù)整合功能的達成,必須依托云計算分布式的處理、公布式的數(shù)據(jù)庫、云存儲或虛擬化的技術(shù),方能實現(xiàn)對海量數(shù)據(jù)的挖掘。
二、銀行應(yīng)用大數(shù)據(jù),應(yīng)對被邊緣化危機
大數(shù)據(jù)能力將是未來銀行的核心競爭力之一。是否擁有超強的“大數(shù)據(jù)”處理能力,成為銀行能否實現(xiàn)價值最大化的關(guān)鍵所在。總體來說,銀行大數(shù)據(jù)應(yīng)用主要表現(xiàn)為如下幾方面:
1.構(gòu)建客戶全景圖像
客戶信息分散且不全面,彼此之間既有聯(lián)系又相互獨立,但整合難度大且不易實現(xiàn)。這是傳統(tǒng)客戶圖像的顯著特征。而大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用,不僅可以將之前難以處理的客戶反饋、票據(jù)影像等內(nèi)部數(shù)據(jù)以結(jié)構(gòu)化的方式解析,而且可以將客戶數(shù)據(jù)、金融數(shù)據(jù)及社交數(shù)據(jù)三者有機整合,以真實完整的方式展現(xiàn)客戶全景圖像,提升銀行了解客戶的透徹度。
2.實現(xiàn)精準營銷
銀行借助客戶全景畫像,及時捕捉客戶信息,為高效營銷、個性化服務(wù)創(chuàng)造有利先機。
3.風(fēng)險管控的強化
私人信息和金融數(shù)據(jù)的安全是銀行安全運行的體現(xiàn)。采用大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)對風(fēng)險管控,對內(nèi)可以確保數(shù)據(jù)的完整性與安全性的統(tǒng)一,對外可以保證用戶隱私安全。
4.運營方式的優(yōu)化
(1)產(chǎn)品和服務(wù)優(yōu)化,智能分析客戶需求。銀行依據(jù)客戶行為進行數(shù)據(jù)整合,并從中探究客戶的個人特征和喜好,以此深入了解客戶習(xí)慣,達到優(yōu)化服務(wù)的目的。(2)市場和渠道分析優(yōu)化。借助大數(shù)據(jù)技術(shù)的分析,銀行可以有效監(jiān)控不同市場推廣渠道,尤其是網(wǎng)絡(luò)渠道推廣的質(zhì)量,以此調(diào)整和優(yōu)化合作渠道。亦可分析出不同類別的產(chǎn)品或服務(wù)所適合的推廣渠道的類型,從而實現(xiàn)渠道推廣粗略優(yōu)化。(3)輿情分析。銀行通過收集社區(qū)、論壇和微博上關(guān)于銀行及其產(chǎn)品服務(wù)的輿論分析,確定民眾需求,進而有的放矢,優(yōu)化業(yè)務(wù)。
三、保險行業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù),增強市場競爭力
在數(shù)據(jù)應(yīng)用呈現(xiàn)爆炸式發(fā)展的時代,錯失“大數(shù)據(jù)”商機,將可能逐漸成為時代的“棄兒”。
在互聯(lián)網(wǎng)風(fēng)靡、大數(shù)據(jù)應(yīng)用普遍化的新型社會,網(wǎng)絡(luò)營銷和電話銷售逐漸成為營銷的主要手段,這就引起了保險公司對于大數(shù)據(jù)在保險行業(yè)中重要性的重視。其應(yīng)用主要體現(xiàn)在如下幾方面:
1.細化客戶,實現(xiàn)精細化營銷
(1)客戶細分,差異化服務(wù)。眾所周知,決定保險需求的重要因素之一是風(fēng)險偏好。在客戶細分的時候,可依據(jù)客戶的風(fēng)險偏好、職業(yè)、愛好、家庭、消費等大數(shù)據(jù)對客戶歸納分類,以進行針對性服務(wù)。(2)潛在客戶挖掘,流失客戶預(yù)測。保險公司借助大數(shù)據(jù)的分析,憑借數(shù)據(jù)挖掘手段對潛在客戶分類,從而細化營銷重點。另外,可預(yù)先評估客戶的退保率或續(xù)保率,針對性的采取措施,以提高保險業(yè)績。(3)客戶關(guān)聯(lián)營銷。保險公司可借助大數(shù)據(jù)的分析,針對不同客戶需求,找出最佳銷售險種組合,從而促進保單銷售業(yè)績。
2.欺詐行為分析
(1)醫(yī)療保險欺詐與濫用分析。保險欺詐指的是一種非法騙取保險金的行為。近年來時有發(fā)生。保險公司同樣借助對大數(shù)據(jù)的分析,快速正確的分析理賠案件,從而預(yù)防了欺詐行為的發(fā)生。(2)車險欺詐分析。保險公司將過去的欺詐事件形成數(shù)據(jù)庫,做出預(yù)測模型,可以很大程度上杜絕車險欺詐問題的發(fā)生。
四、證券行業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù),降低投資風(fēng)險
1.預(yù)測股價
中國股市經(jīng)過近些年的發(fā)展,也積累了大量的數(shù)據(jù)。在證券交易中應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析,預(yù)測股市及股價走勢,對于降低投資風(fēng)險具有很重要的現(xiàn)實意義。
2.管理客戶關(guān)系
應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù),分析客戶的賬戶狀態(tài)、交易習(xí)慣、投資偏好以及投資收益,從而對客戶進行細分,力求實現(xiàn)資源分配的合理化。
3.投資風(fēng)險指數(shù)指導(dǎo)。
大數(shù)據(jù)技術(shù)對個人投資者進行持續(xù)性跟蹤監(jiān)測,對賬本投資收益率、持倉率、資金流動情況等一系列指標進行統(tǒng)計及加權(quán)匯總后,得到的一個綜合性投資指數(shù),就是風(fēng)險投資指數(shù)。該資料以供客戶參考,確定投資意向。
五、結(jié)語
綜上所述,金融行業(yè)在大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用推動下,業(yè)務(wù)能力得到了迅速提升,發(fā)展前景更為光明,同樣也有更大地挖掘潛力。同時也是引領(lǐng)我國邁進新型社會形態(tài)的后發(fā)優(yōu)勢。
參考文獻:
[1]陳利強 梁如見 張新宇著.《金融大數(shù)據(jù)-戰(zhàn)略規(guī)劃及實踐指南》,電子工業(yè)出版社.2015年.
[2]陳云 著.《金融大數(shù)據(jù)》.上海科學(xué)技術(shù)出版社.2015年.
作者簡介:
王語然(2000—),女,漢族,遼寧省大連市人,高中學(xué)歷,研究方向:經(jīng)濟學(xué)。endprint