海爾：數(shù)據(jù)分析將成管理體系一部分

趙艷秋

海爾集團(tuán)員工可能將“人人都是數(shù)據(jù)分析師”。

今年春季，媒體報(bào)道了青島一戶三口之家，在供暖季結(jié)束后，要為家中的新生兒安裝一臺(tái)“嬰兒空調(diào)”?？照{(diào)的風(fēng)要自然柔和柔，沒有噪音。

為了尋覓這樣的空調(diào)，孩子的爸爸發(fā)現(xiàn)了一個(gè)可以定制家電的網(wǎng)站——海爾交互定制平臺(tái)。他進(jìn)入創(chuàng)意社區(qū)提出自己的需求，很快就募集到足夠數(shù)量的買家。

由于海爾交互定制平臺(tái)上已聚集了3萬多家供應(yīng)商和4萬多個(gè)方案，“嬰兒空調(diào)”的技術(shù)需求迅速得到回應(yīng)。海爾與合作伙伴研發(fā)的新技術(shù)——離子風(fēng)模塊替代了空調(diào)中原有的風(fēng)扇，實(shí)現(xiàn)了自然風(fēng)、無聲的效果。

有著共同心愿的父母，隨后以平價(jià)預(yù)定了定制“嬰兒空調(diào)”。在海爾新型工業(yè)4.0工廠中，全流程設(shè)備都互聯(lián)在一起，它們能識(shí)別加工信息進(jìn)行高效自動(dòng)化生產(chǎn)。

每臺(tái)空調(diào)在生產(chǎn)中還安裝了一個(gè)智能模塊，在用戶授權(quán)下，空調(diào)的運(yùn)轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)被實(shí)時(shí)傳送到海爾數(shù)據(jù)中心。在數(shù)據(jù)中心的監(jiān)測(cè)屏上，展現(xiàn)著各地用戶的室內(nèi)空氣數(shù)據(jù)，如內(nèi)蒙呈現(xiàn)綠色，說明那里的空氣較干燥;一些省份呈現(xiàn)橙色，說明PM2.5比較高……這些數(shù)據(jù)為海爾研發(fā)中心的新產(chǎn)品開發(fā)提供創(chuàng)意。

與此同時(shí)，在海爾“熱舒適研究中心”，通過數(shù)學(xué)方法，海南、長(zhǎng)白山最舒適的自然風(fēng)，其各項(xiàng)參數(shù)被提煉出來，導(dǎo)入實(shí)驗(yàn)室中的仿生人。根據(jù)仿生人每次反饋數(shù)據(jù)揭示的人體代謝信息，海爾研發(fā)人員正在逐步開發(fā)舒適的自然風(fēng)系統(tǒng)。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)新商業(yè)

今天，如同其他大型傳統(tǒng)制造企業(yè)一樣，海爾正在開展戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型，重點(diǎn)之一就是從傳統(tǒng)家電制造企業(yè)，轉(zhuǎn)變?yōu)槟芘c用戶直接交互的智慧家居解決方案提供者。企業(yè)的IT建設(shè)和數(shù)據(jù)應(yīng)用，也在這一戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型背景下有了新內(nèi)容。

殷皓是海爾首席信息官兼首席數(shù)據(jù)官?，F(xiàn)在，很多企業(yè)都還沒設(shè)置“首席數(shù)據(jù)官（CDO）”這樣的職位。殷皓說，CDO這個(gè)角色要全方位地評(píng)估數(shù)據(jù)給企業(yè)帶來的驅(qū)動(dòng)力，探索實(shí)踐數(shù)據(jù)應(yīng)該怎樣被使用，數(shù)據(jù)的價(jià)值應(yīng)該怎樣去保護(hù)。

過去，家電制造業(yè)最看重的，是從庫(kù)存角度做銷售預(yù)測(cè)。大量的數(shù)據(jù)分析也圍繞著銷售預(yù)測(cè)展開，然后再去提前布局生產(chǎn)、供應(yīng)鏈和物流等。

“但現(xiàn)在，海爾的關(guān)注點(diǎn)已從產(chǎn)品轉(zhuǎn)向用戶，并向大規(guī)模定制方向轉(zhuǎn)型?！币箴┱f?；跀?shù)據(jù)流的一系列交互場(chǎng)景，正在建立海爾與用戶之間的紐帶。而對(duì)各種實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流的分析，將會(huì)全方位提升用戶的體驗(yàn)。

像那位在創(chuàng)意社區(qū)發(fā)起“嬰兒空調(diào)”的買家，他要能實(shí)時(shí)看到，他的需求如何在社群互動(dòng)中獲得響應(yīng);又如何從預(yù)定那一刻起，進(jìn)入生產(chǎn)線再到最后發(fā)貨。在這個(gè)過程中，數(shù)據(jù)要幫助海爾實(shí)時(shí)或近實(shí)時(shí)地觀察消費(fèi)者，更精準(zhǔn)地定位消費(fèi)者的需求。同時(shí)，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流還要推動(dòng)ERP、后端供應(yīng)鏈、研發(fā)、銷售和售后體系的運(yùn)營(yíng)。“整個(gè)過程對(duì)數(shù)據(jù)分析有非常大的挑戰(zhàn)?！币箴┱f。但數(shù)據(jù)幫助企業(yè)在不打價(jià)格戰(zhàn)的情況下，讓用戶了解海爾的品牌價(jià)值。

不僅僅是家電業(yè)務(wù)，海爾的業(yè)務(wù)已拓展到金融、家居、地產(chǎn)、物流等多元化領(lǐng)域。數(shù)據(jù)及應(yīng)用也從傳統(tǒng)制造業(yè)隨之?dāng)U展到更大的范圍。

以金融為例，通過數(shù)據(jù)，海爾能洞察整個(gè)鏈條的征信體系。這可以讓海爾的金融業(yè)務(wù)從最直接的消費(fèi)金融產(chǎn)品，拓展到整個(gè)供應(yīng)鏈，讓海爾能更有縱深感地去布局自己的金融體系。

“人人都是CEO”

海爾的轉(zhuǎn)型也發(fā)生在企業(yè)的組織架構(gòu)上——它正從一家傳統(tǒng)型制造企業(yè)，變成一個(gè)“眾創(chuàng)平臺(tái)”，而“每位員工都要成為自己的CEO”。

在這個(gè)組織架構(gòu)變革中，很重要的一環(huán)是去中間層?，F(xiàn)在，一個(gè)管理者從以往管理10到12個(gè)人，變成可管理幾十甚至幾百人。這種管理模式就需要數(shù)字化工具——每天早上9點(diǎn)，員工上班就能看到自己前一天的數(shù)據(jù)，包括年度目標(biāo)、月度目標(biāo)、當(dāng)日目標(biāo)，每個(gè)目標(biāo)與現(xiàn)實(shí)的差距，自己創(chuàng)造的收入、利潤(rùn)、貢獻(xiàn)度以及自己花費(fèi)的成本等。

這下，員工對(duì)自己的業(yè)務(wù)情況一目了然。他知道自己應(yīng)該怎樣及時(shí)調(diào)整，在哪里發(fā)力，從而保持在一個(gè)正確高效的軌道上。管理者也在很大程度上減少了日常的管理負(fù)擔(dān)，讓“員工自己驅(qū)動(dòng)自己工作”，而驅(qū)動(dòng)力就來自數(shù)據(jù)分析。

很少有企業(yè)能實(shí)現(xiàn)這樣的管理狀態(tài)。殷皓說，這是因?yàn)榇蟛糠制髽I(yè)的財(cái)務(wù)績(jī)效分析都基于傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)，這種管理系統(tǒng)很難把績(jī)效分解到個(gè)人。于是，海爾在傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理體系上“添加了一層端到端的管理會(huì)計(jì)模式”，將大的業(yè)務(wù)單元細(xì)化到每個(gè)小的業(yè)務(wù)單元。而整個(gè)邏輯體系需要長(zhǎng)時(shí)間的積累和優(yōu)化。海爾也在這幾年的實(shí)踐中，積累大量經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)。

“下一步我們?cè)谔剿鳎懿荒茏龅叫r(shí)或分鐘。”他說。

從What、How到Why

“人人都是CEO”還需要每位員工對(duì)自己的業(yè)務(wù)主動(dòng)作出判斷和決策。但傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析還不夠聰明。

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析基于報(bào)表。它需要人們對(duì)業(yè)務(wù)有深入理解，通過長(zhǎng)期積累形成逆向思考，從報(bào)表中取抓蛛絲馬跡，進(jìn)行分析決策。

“今天，我們?cè)诘贡茢?shù)據(jù)分析師做一個(gè)改變。他不光是做出漂亮的報(bào)表，他要能講出數(shù)據(jù)背后的故事?！币箴┱f。為此，數(shù)據(jù)分析師要考慮把更多業(yè)務(wù)知識(shí)壓縮進(jìn)數(shù)據(jù)分析引擎或模型里，減少用戶對(duì)業(yè)務(wù)的了解，就能直接找到問題?！拔覀?cè)谶@方面做了一些嘗試”。

“在海爾，數(shù)據(jù)分析工具已經(jīng)逐漸變成了整個(gè)管理體系中的一部分?！币箴┱f?！拔覀冏鰯?shù)據(jù)分析會(huì)先看What，也就是結(jié)果。然后倒推，怎樣做才有了這個(gè)結(jié)果，這就是How。從What到How這個(gè)階段，是我們整個(gè)團(tuán)隊(duì)這一兩年磨練最多和發(fā)展最快的地方，得到集團(tuán)認(rèn)可。而再往前逆向分析，就是Why，也就是怎樣的管理機(jī)制帶來了這樣的結(jié)果?！?/p>

殷皓說，形成這樣的思路，也得益于海爾引入了數(shù)據(jù)可視化分析工具。Qlik公司提出了關(guān)聯(lián)技術(shù)，能把各個(gè)數(shù)據(jù)信息孤島自動(dòng)關(guān)聯(lián)起來，從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)報(bào)表形式逐漸變成更加互動(dòng)的方式，便于員工去挖掘數(shù)據(jù)后面的內(nèi)涵，讓數(shù)據(jù)講故事。這樣，企業(yè)每位員工都可以拿他負(fù)責(zé)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，進(jìn)行探索和分析，提出解決方案?！斑@是未來企業(yè)最重要的一個(gè)環(huán)節(jié)”。

“海爾員工的基礎(chǔ)是不錯(cuò)的，大家已經(jīng)習(xí)慣從數(shù)據(jù)上看差距?！币箴┱f，“但若希望‘人人都是數(shù)據(jù)分析師，可能需要10年時(shí)間。這不是簡(jiǎn)單的10年，需要做很多投入，主要不在技術(shù)上，而是在文化改變上，要建立數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)文化。”endprint