線性回歸分析在出口危險(xiǎn)化學(xué)品及其包裝質(zhì)量趨勢(shì)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用

謝俊杰++杭竹++湯蕓++朱國(guó)軍

摘 要 出口危險(xiǎn)化學(xué)品是我國(guó)對(duì)外貿(mào)易中的重要組成部分，而危險(xiǎn)化學(xué)品如果生產(chǎn)、灌裝、運(yùn)輸、保存或使用不當(dāng)都將對(duì)人體、設(shè)施、環(huán)境產(chǎn)生巨大危害。本文利用統(tǒng)計(jì)軟件學(xué)軟件SPSS，通過(guò)多元線性回歸分析方法，利用數(shù)據(jù)分析出口危險(xiǎn)化學(xué)品及其包裝質(zhì)量水平與不合格要素之間的關(guān)系，從而建立回歸方程來(lái)預(yù)測(cè)產(chǎn)品質(zhì)量趨勢(shì)。

關(guān)鍵詞 出口危險(xiǎn)化學(xué)品及其包裝；出入境檢驗(yàn)檢疫；線性回歸；質(zhì)量趨勢(shì)

中圖分類號(hào) D6 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 2095-6363（2017）16-0001-01

1 危險(xiǎn)化學(xué)品綜述

危險(xiǎn)化學(xué)品是指具有毒害、腐蝕、爆炸、燃燒、助燃等性質(zhì)，對(duì)人體、設(shè)施、環(huán)境具有危害的劇毒化學(xué)品和其他化學(xué)品①。為確保危險(xiǎn)化學(xué)品在儲(chǔ)存運(yùn)輸過(guò)程中的安全，除了其本身的質(zhì)量符合安全規(guī)定、其流通環(huán)節(jié)的各種條件正常合理外，最重要的是危險(xiǎn)化學(xué)品必須具有適運(yùn)的運(yùn)輸包裝，包裝對(duì)于保證危險(xiǎn)化學(xué)品的危險(xiǎn)特性不發(fā)生危險(xiǎn)具有十分重要的保護(hù)作用，同時(shí)也便于危險(xiǎn)化學(xué)品的保管、貯存、運(yùn)輸和裝卸②。

出入境檢驗(yàn)檢疫機(jī)構(gòu)根據(jù)《中華人民共和國(guó)進(jìn)出口商品檢驗(yàn)法》及《危險(xiǎn)化學(xué)品安全管理?xiàng)l例》賦予的職責(zé)，對(duì)出口危險(xiǎn)化學(xué)品及其包裝進(jìn)行檢驗(yàn)監(jiān)管。出口危險(xiǎn)化學(xué)品及其包裝的質(zhì)量作為出入境檢驗(yàn)檢疫機(jī)構(gòu)常抓不懈的重點(diǎn)工作，本文以檢驗(yàn)監(jiān)管過(guò)程中發(fā)現(xiàn)的不合格項(xiàng)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過(guò)科學(xué)手段來(lái)建立一套合適的數(shù)學(xué)模型來(lái)有效地預(yù)測(cè)產(chǎn)品質(zhì)量的趨勢(shì)，從而為檢驗(yàn)監(jiān)管的重點(diǎn)提供參考。

2 有效合理的數(shù)據(jù)處理

在包含多元變量統(tǒng)計(jì)學(xué)模型中，回歸分析是一種研究這些變量之間關(guān)系的有效方法，同時(shí)還可以通過(guò)概率分布來(lái)描述回歸函數(shù)中因變量的變化。我們需要解決的是因變量與多個(gè)獨(dú)立變量（或“預(yù)測(cè)變量”）之間的關(guān)系。由于本文所涉及的數(shù)據(jù)龐雜，計(jì)算工作難以通過(guò)人工實(shí)現(xiàn)，在此需要利用專業(yè)的統(tǒng)計(jì)軟件：SPSS（Statistical Product and Service Solutions）。SPSS是一種廣泛應(yīng)用于社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)分析工具，被市場(chǎng)研究人員、調(diào)研公司、政府機(jī)構(gòu)、學(xué)院、營(yíng)銷機(jī)構(gòu)、乃至專業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘者等使用③。本文分析整理檢驗(yàn)監(jiān)管不合格項(xiàng)別的基礎(chǔ)上，進(jìn)行了科學(xué)分析，利用SPSS軟件進(jìn)行計(jì)算、分類、篩選并最終建模，結(jié)合地區(qū)出口危險(xiǎn)化學(xué)品產(chǎn)業(yè)實(shí)際，為管理層決策提供科學(xué)依據(jù)。

建立回歸方程來(lái)進(jìn)行對(duì)象的研究，是多變量統(tǒng)計(jì)分析的重要方法。其一般模型規(guī)律是：（Y=b0+b1x1+bkxk）。其中Y是因變量質(zhì)量水平（總不合格率），b0～bk是回歸系數(shù)，x1～xk是應(yīng)變量因子（各不合格項(xiàng)在總批次中的比率）。由于回歸分析過(guò)程涉及大量的數(shù)學(xué)運(yùn)算，因此本文運(yùn)用SPSS軟件處理數(shù)據(jù)，以便數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)分析在產(chǎn)品質(zhì)量水平預(yù)測(cè)中的應(yīng)用。

根據(jù)某市2013—2016年度數(shù)據(jù)，出口危險(xiǎn)化學(xué)品及其包裝檢出各類不合格項(xiàng)目主要有：未加施危險(xiǎn)公示標(biāo)簽、危險(xiǎn)公示信息（標(biāo)簽和SDS）的格式及內(nèi)容不符合輸入國(guó)的要求，包裝相容性不合格、包裝使用不當(dāng)、包裝老化、泄漏等，均為安全項(xiàng)目不合格。

經(jīng)過(guò)采集、梳理、剔除和分類，數(shù)據(jù)以月為單位，整理后得出數(shù)據(jù)表單（部分），見(jiàn)表1。

得到上述數(shù)據(jù)源后，將其錄入SPSS數(shù)據(jù)編輯器，見(jiàn)圖1。

數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)SPSS線性回歸分析處理后得到圖2相關(guān)系數(shù)矩陣。

從圖2可看出，未加施危險(xiǎn)公示標(biāo)簽（不合格率）與質(zhì)量因子（質(zhì)量水平）的相關(guān)性較高，系數(shù)達(dá)到了0.745，包裝相容性不（合格率）、包裝使用不當(dāng)（不合格率）相關(guān)性較低，而危險(xiǎn)公示信息（不合格率）、包裝使用不當(dāng)（不合格率）又和未加施危險(xiǎn)公示標(biāo)簽（不合格率）呈現(xiàn)較高的相關(guān)性，其中危險(xiǎn)公示信息不符（不合格率）也與質(zhì)量因子呈現(xiàn)中等關(guān)聯(lián)性。

在SSPS的匯總模型中，對(duì)所建立的回歸模型進(jìn)行方差分析檢驗(yàn)，顯示模型 ：質(zhì)量因子Y、未加施危險(xiǎn)公示標(biāo)簽不合格率x1、危險(xiǎn)公示信息不符不合格率x2、包裝使用不當(dāng)不合格率x5的組合模型得到的回歸方程最有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。根據(jù)以上分析，得出回歸分析模型的最終結(jié)果，建立多元線性回歸方程為：Y=-0.001+0.011 x1-0.001 x2+0.001x5，其中常數(shù)項(xiàng)為-0.001，回歸系數(shù)分別為0.011、-0.001、0.001。

3 討論及展望

本文通過(guò)數(shù)據(jù)分析和不合格項(xiàng)別分類，利用SPSS進(jìn)行分析建模并得到影響出口危險(xiǎn)化學(xué)品及其包裝質(zhì)量水平的多元線性回歸方程。但模型具有較大的地域局限性，因此規(guī)模性推廣需要對(duì)數(shù)據(jù)的廣度和不合格項(xiàng)別的深度進(jìn)一步挖掘，利用大數(shù)據(jù)對(duì)模型的普適性進(jìn)一步進(jìn)行驗(yàn)證；同時(shí)，對(duì)不合格項(xiàng)別需細(xì)分和二次建模，為管理層提供更為科學(xué)有效的決策依據(jù)。

注釋

①《危險(xiǎn)化學(xué)品管理?xiàng)l例》.國(guó)務(wù)院令第591號(hào)，2011.

②于群利《進(jìn)出口危險(xiǎn)品及包裝檢驗(yàn)培訓(xùn)教材》.國(guó)家質(zhì)檢總局檢驗(yàn)監(jiān)管司，2017.

③維基百科.SPSS應(yīng)用簡(jiǎn)介.endprint