新安江模型在大賚站的應用

楊國威

（哈爾濱市水利規(guī)劃設計研究院有限公司，黑龍江哈爾濱150041）

新安江模型在大賚站的應用

楊國威

（哈爾濱市水利規(guī)劃設計研究院有限公司，黑龍江哈爾濱150041）

為進一步提高洪水預報作業(yè)水平，文章采用新安江模型方法，利用大賚以上水文氣象資料，構建大賚洪水預報方案。從率定、檢驗結果來看，效果較好，該方法可在實際生產中推廣應用。但在應用過程中，預報作業(yè)人員仍需依據(jù)自身的預報作業(yè)經驗，對預報結果進行適當?shù)匦拚?/p>

新安江；模型；預報方案；大賚

1 流域概況

大賚水文站位于嫩江下游，為嫩江下游總控制站，流域面積221 715 km2。大賚水文站以30 km處有月亮泡水位站,1978年修建月亮泡水庫，攔蓄洮兒河洪水，當嫩江發(fā)生大洪水時，嫩江洪水向水庫倒灌。上游76 km處有白沙灘水位站，228 km處有江橋水文站。嫩江大賚水文站以下45 km與第二松花江在三岔口處匯合,兩江匯合形成松花江。

2 方案結構

方案輸入共有3個，江橋、月亮泡出庫和區(qū)間，其中江橋、月亮泡出庫至大賚區(qū)間為區(qū)間輸入（控制面積8 442 km2），屬于半濕潤地區(qū)，采用蓄滿產流模型（SMS_3）和滯后演算模型（LAG_3），江橋、月亮泡出庫為河道輸入，采用馬斯京根法河道演算模型（MSK），方案結構見圖1。方案輸出類型為河道流量。方案計算步長為6 h。

圖1 大賚站預報結構圖

3 參數(shù)率定

根據(jù)雨量資料和流量資料系列，選用1983— 1984，1986，1988—1989，1993，1996，1998，2013共9年的9場洪水資料作為率定期進行率定，1980—1981共2年的資料作為檢驗期進行檢驗，資料統(tǒng)計表見1。

表1 大賚站方案率定選用資料統(tǒng)計表

方案采用人工率定和自動優(yōu)選相結合方式進行率定參數(shù)，通過不斷調整參數(shù)，使模擬的流域出口斷面流量過程與實測流量過程擬合最好，同時考慮模型參數(shù)的物理意義、取值的區(qū)域特性、合理性，最終完成參數(shù)的優(yōu)選。通過參數(shù)率定和調試，率定期水量平衡系數(shù)0.016、確定系數(shù)為0.944。

率定結果及參數(shù)見表2，圖2，3。

表2 大賚站預報參數(shù)表

圖2 大賚站1998年洪水率定過程圖

圖3 大賚站2013年洪水率定過程圖

4 方案評定

由率定結果統(tǒng)計，該站所選9的場洪水，其中8場洪峰相對誤差小于20%，合格率為88.9%。根據(jù)GB-T 22482-2008《水文情報預報規(guī)范》，該預報方案率定精度為甲級，可用于洪水預報作業(yè)。率定結果統(tǒng)計見表3。

表3 大賚站預報方案率定期場次洪水統(tǒng)計表

5 方案檢驗

用于檢驗的1980—1981年2場洪水的洪峰相對誤差小于20%，合格率為100%。根據(jù)GB-T 22482-2008《水文情報預報規(guī)范》，該預報方案綜合評定方案精度為甲級。檢驗結果見圖4，5，表4。

表4 大賚站預報方案檢驗期場次洪水統(tǒng)計表

圖4 大賚站1980年洪水檢驗過程圖

6 結語

通過對新安江模型在大賚站的應用分析，從率定、檢驗結果來看，效果較好，此模型可在實際的生產中推廣應用。但在實際應用過程中，預報作業(yè)人員仍需結合自身的預報作業(yè)經驗，適時對預報結果進行修正。

圖5 大賚站1981年洪水檢驗過程圖

P338 < class="emphasis_bold"> ［文獻標識碼］B

B

1002—0624（2017）09—0028—03

2017-03-20