我國農(nóng)業(yè)資本配置效率的省區(qū)差異及其影響因素

胡靜

內(nèi)容摘要：資本配置效率的提高意味著資本從低回報(bào)率區(qū)域流向高回報(bào)率區(qū)域，社會(huì)經(jīng)濟(jì)資源得以合理利用。本文基于Wurgler模型選取2005-2014年我國30個(gè)省區(qū)的面板數(shù)據(jù)實(shí)證估計(jì)不同省區(qū)的農(nóng)業(yè)資本配置效率，并分析其主要影響因素，發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度、城鄉(xiāng)收入差距對地區(qū)農(nóng)業(yè)資本配置效率影響最大。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè) 資本配置效率 影響因素 Wurgler模型

引言

近年來，國家對“三農(nóng)”問題的重視帶來了糧食產(chǎn)量“十一連增”，農(nóng)民收入不斷增加，但考慮到我國M2的增長，農(nóng)民實(shí)際收入水平并未有效增加，農(nóng)業(yè)仍處弱勢地位。作為農(nóng)業(yè)大國，除加大農(nóng)業(yè)資本投入外還應(yīng)關(guān)注其資本配置效率，引導(dǎo)資本流向農(nóng)業(yè)最需要的部門以推動(dòng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。在當(dāng)前供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革背景下，對我國不同區(qū)域的農(nóng)業(yè)資本配置效率進(jìn)行比較研究，對于相關(guān)部門的農(nóng)業(yè)資本供給決策有一定幫助。

通過以往研究發(fā)現(xiàn)，第一，行業(yè)層面資本配置效率研究多集中于工業(yè)制造業(yè)，對農(nóng)業(yè)資本配置效率研究不足；第二，我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平極為不均，區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)及資源配置也差異顯著，故對東、中、西部區(qū)域粗略劃分并依此測算的資本配置效率現(xiàn)實(shí)意義不強(qiáng)，甚至有可能得出相反的結(jié)論。

基于以上考慮，本文采用Wurgler資本配置效率模型，選取2005-2014年全國30個(gè)省區(qū)的面板數(shù)據(jù)實(shí)證估計(jì)我國不同省區(qū)的農(nóng)業(yè)資本配置效率，采用逐步回歸法分析影響農(nóng)業(yè)資本配置效率的主要因素，并給出相關(guān)政策啟示。

分析方法

Wurgler（2000）對資本配置效率研究的基本思路是：在資本回報(bào)率高的行業(yè)追加投資，反之則撤出投資，由此帶來資本配置效率的提高。Wurgler運(yùn)用資本配置效率對65個(gè)國家33年的行業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)發(fā)展中國家的資本配置效率明顯低于發(fā)達(dá)國家。資本配置效率估算的基本公式為：

數(shù)據(jù)來源與描述性分析

（一）數(shù)據(jù)來源和說明

本文研究2005-2014年我國30個(gè)省級行政單位（省、自治區(qū)、直轄市）的農(nóng)業(yè)資本配置效率，考慮到數(shù)據(jù)完整性和統(tǒng)計(jì)方便，剔除港、澳、臺(tái)、西藏地區(qū)。將要考察的300組基礎(chǔ)數(shù)據(jù)均來自《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》和中國宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫。其中，農(nóng)業(yè)增加值為農(nóng)林牧漁業(yè)增加值，農(nóng)業(yè)固定資本形成缺乏直接數(shù)據(jù)由（農(nóng)林牧漁業(yè)固定資產(chǎn)投資/全社會(huì)固定資產(chǎn)投資）×（固定資本形成總額）計(jì)算得到，農(nóng)林水事務(wù)支出占比為地方財(cái)政農(nóng)林水事務(wù)支出在地方財(cái)政一般預(yù)算支出中的占比。為剔除價(jià)格變動(dòng)的影響，農(nóng)業(yè)增加值和農(nóng)業(yè)固定資本形成分別用2004年的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料指數(shù)和固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)進(jìn)行平減。

（二）描述性分析

如圖1所示，2005-2014年我國農(nóng)業(yè)固定資本形成和農(nóng)業(yè)增加值整體平穩(wěn)上升，農(nóng)業(yè)固定資本形成從2768.5億元增加至12241.1億元，年均增長約38.0%；農(nóng)業(yè)增加值從21258.1億元增加至35582.9億元，年均增長約7.5%。農(nóng)業(yè)固定資本形成快速增長說明國家對農(nóng)業(yè)的投入不斷加大，農(nóng)業(yè)的基礎(chǔ)性地位進(jìn)一步得到加強(qiáng)。而從增長率來看，農(nóng)業(yè)增加值增長率明顯不足，說明我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)出效率不高。這一方面由于我國農(nóng)業(yè)屬于勞動(dòng)密集型，農(nóng)業(yè)信息化、機(jī)械化水平不高，農(nóng)業(yè)投資對農(nóng)業(yè)增加值的貢獻(xiàn)十分有限；另一方面由于我國農(nóng)業(yè)整體資本配置效率低下，農(nóng)業(yè)資本需通過合理流動(dòng)實(shí)現(xiàn)資源配置的“帕累托狀態(tài)”。

從各地來看，農(nóng)業(yè)固定資本形成及農(nóng)業(yè)增加值增長情況也差異顯著，具體如表1所示。

由表1可見，10年間各省區(qū)農(nóng)業(yè)固定資本形成年增長率都相當(dāng)可觀，農(nóng)業(yè)增加值也有不同程度地增長，說明各地對農(nóng)業(yè)的投入力度不斷加強(qiáng)。同時(shí)，省區(qū)間不論是農(nóng)業(yè)固定資本形成還是農(nóng)業(yè)增加值年增長率均差異顯著。如北京、天津、山西、青海等地農(nóng)業(yè)固定資本形成年增長率均在70%以上，而海南、上海、浙江、新疆等地不足15%；從農(nóng)業(yè)增加值來看，黑龍江、湖北、貴州、新疆等地年均增長率均為10%以上，農(nóng)業(yè)產(chǎn)出具備比較優(yōu)勢，而北京、天津、上海等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)出并無比較優(yōu)勢，農(nóng)業(yè)對該地區(qū)GDP的貢獻(xiàn)趨于下降。

當(dāng)然，產(chǎn)出增長并不等于資本配置效率的提高，要實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)更快更好發(fā)展，還需因地制宜合理配置資源，提高農(nóng)業(yè)資本配置效率，以下將實(shí)證研究我國農(nóng)業(yè)資本配置效率。

實(shí)證估計(jì)及分析

（一）農(nóng)業(yè)資本配置效率估計(jì)

將30個(gè)省區(qū)的農(nóng)業(yè)固定資本形成與農(nóng)業(yè)增加值代入公式（1）運(yùn)用eviews8.0進(jìn)行回歸分析，得到全國農(nóng)業(yè)資本配置效率：

（3）

t-value（p-value） 5.04（0.00） 2.32（0.09） R2=0.15

由式（3）可知，全國整體農(nóng)業(yè)資本配置效率為-0.51，即我國農(nóng)業(yè)資本配置效率低下?；貧w結(jié)果整體良好，但擬合度不高，說明我國農(nóng)業(yè)固定資本形成除受產(chǎn)值影響外，還受其他因素的影響。

運(yùn)用同樣的方法，分別求出各省區(qū)的農(nóng)業(yè)資本配置效率如表2所示。

由表2可見，北京、上海、江蘇、浙江等12個(gè)省區(qū)農(nóng)業(yè)資本配置效率為正，其余為負(fù)，說明大部分地區(qū)農(nóng)業(yè)資本配置效率低下，這與全國整體農(nóng)業(yè)資本配置無效的結(jié)論相符。而從農(nóng)業(yè)資本配置有效省區(qū)的分布來看，東、中、西部地區(qū)分別為5個(gè)、3個(gè)和4個(gè)，區(qū)域分布上并不存在明顯特征，所以分區(qū)域比較研究農(nóng)業(yè)資本配置效率無法反映農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和資本配置效率不均的客觀現(xiàn)實(shí)，有必要進(jìn)一步分析農(nóng)業(yè)資本配置效率的主要影響因素。

（二）農(nóng)業(yè)資本配置效率的主要影響因素

采用式（2）的回歸模型，將各省區(qū)農(nóng)業(yè)資本配置效率、2005-2014年間的平均人均國內(nèi)總產(chǎn)值、第一產(chǎn)業(yè)占比、農(nóng)村家庭每百戶擁有大中型拖拉機(jī)數(shù)量、農(nóng)村居民人均耕地面積、農(nóng)林水事務(wù)支出占比、城鄉(xiāng)居民收入水平對比等指標(biāo)代入模型進(jìn)行逐步回歸，得到結(jié)果如下：endprint

yi=-6.63+0.75xi1+0.19xi3-0.97xi6 （4）

t-value（p-value） 1.94（0.06） 2.36（0.03） 1.36（0.08） 1.42（0.11）

由式（4）可知，地區(qū)農(nóng)業(yè)資本配置效率主要與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度、城鄉(xiāng)居民收入差距三因素有關(guān)。從農(nóng)業(yè)資本配置效率有效的省區(qū)來看，北京、上海、江蘇、浙江的人均國內(nèi)總產(chǎn)值均在5萬元以上，遠(yuǎn)高于其他省區(qū)；城鄉(xiāng)居民收入水平對比分別為2.31、2.29、2.44和2.39，城鄉(xiāng)收入差距在全國中最??；除江蘇外，北京、上海、浙江三地的農(nóng)業(yè)資本配置效率均大于1，顯著高于其他省區(qū)，這與以上實(shí)證結(jié)論相符。河南、甘肅、青海、新疆等地人均國內(nèi)總產(chǎn)值較低，城鄉(xiāng)收入差距在中西部地區(qū)屬較低水平，這些地區(qū)農(nóng)業(yè)資本配置效率有效主要得益于農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平高，農(nóng)村家庭每百戶平均擁有大中型拖拉機(jī)數(shù)量顯著高于其他省區(qū)。海南、山西、湖南、廣西等地的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度和城鄉(xiāng)收入差距均處于全國中等水平，農(nóng)業(yè)資本配置效率整體有效。而農(nóng)業(yè)資本配置無效的地區(qū)在以上三個(gè)方面均不具備比較優(yōu)勢。

結(jié)論

本文基于Wurgler資本配置效率模型，選取2005-2014年全國30個(gè)省區(qū)的面板數(shù)據(jù)，實(shí)證分析了各省區(qū)的農(nóng)業(yè)資本配置效及其影響因素，主要結(jié)論如下。

第一，我國農(nóng)業(yè)資本配置效率整體低下，但省區(qū)間差異顯著。北京、上海、浙江等12個(gè)省區(qū)農(nóng)業(yè)資本配置效率有效，其余省區(qū)無效，且農(nóng)業(yè)資本配置效率較高省區(qū)并不具備明顯分布特征。

第二，我國農(nóng)業(yè)資本配置效率與人均國內(nèi)總產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度呈正相關(guān)關(guān)系，與城鄉(xiāng)收入差距呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高有利于更多資源流向農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度的提高有利于規(guī)模生產(chǎn)，這些均有利于農(nóng)業(yè)資本配置效率的提高。而城鄉(xiāng)收入差距擴(kuò)大使得資源更多流向非農(nóng)領(lǐng)域，將抑制農(nóng)業(yè)資本配置效率的提高。

第三，提高農(nóng)業(yè)資本配置效率應(yīng)因地制宜發(fā)展優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)。通過提高區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、加大投入提升農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平、切實(shí)減輕農(nóng)民生活生產(chǎn)負(fù)擔(dān)來縮小城鄉(xiāng)收入差距。尤其對于山東、湖北、湖南、四川等農(nóng)業(yè)大省更應(yīng)加大農(nóng)業(yè)扶持力度，促進(jìn)農(nóng)業(yè)資本配置效率的提高。

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