俯視人工智能

■ 本刊記者 葉昌元

未來城鄉(xiāng)

俯視人工智能

■ 本刊記者 葉昌元

AlphaGo在棋枰上打敗世界圍棋冠軍柯潔，有人就驚呼：人工智能已經(jīng)戰(zhàn)勝人類了。還有人表示擔憂，人工智能會不會在某一天毀滅人類。

其實，多慮了。這跟人沒有汽車跑得快、沒有塔吊拎得多是一樣的。下圍棋是一項超強腦力、體力活動。假設(shè)每下一步都有N種應(yīng)對招法，往后的每一步應(yīng)對招法都呈幾何級數(shù)上升，n步之后，就有N的n次冪種可能。即便是訓練有素的棋手能看到三四步以后的各種可能，也要付出巨大的腦力、體力。何況每一步都要經(jīng)過這種運算！難怪聶衛(wèi)平在下棋時需要吸氧。但這對計算機來說，就不是事了，它在瞬間可以運算上百步。

谷歌旗下研制AlphaGo的公司挑起這個比賽無疑給自己做了一個很好的廣告，就像用豹子做汽車廣告一樣。

設(shè)立在北京城市建設(shè)研究發(fā)展促進會的北京市建設(shè)工程施工現(xiàn)場顆粒物在線視頻監(jiān)測系統(tǒng)。上圖：該系統(tǒng)覆蓋了全市主要在建工程；下圖：工作人員介紹系統(tǒng)應(yīng)用情況，圖左部為建筑揚塵與噪音在線監(jiān)測設(shè)備樣品

“城市智商”還是零

人工智能這個東西在建設(shè)領(lǐng)域也在大行其道。CAD、BIM、3D打印在建筑設(shè)計、施工中大顯身手；城市管理中大量使用監(jiān)視器、傳感器、計算機，人們美其名曰：智慧城市。比如：北京市設(shè)立了建設(shè)工程施工現(xiàn)場顆粒物在線視頻監(jiān)測系統(tǒng)，監(jiān)視器分布于各大在建工程。監(jiān)控人員坐在監(jiān)測室里就可以了解工地揚塵狀況，相關(guān)部門據(jù)此及時發(fā)出整改指令。

在智慧城市、 互聯(lián)網(wǎng)云腦（Internet Cloud Brain）的基礎(chǔ)上，中國科學院劉鋒博士等人提出“城市智商”的概念。他們對互聯(lián)網(wǎng)未來趨勢的研究判斷：“互聯(lián)網(wǎng)正在向著與人類大腦高度相似的方向進化，它將具備自己的視覺、聽覺、觸覺、運動神經(jīng)系統(tǒng)，也會擁有自己的記憶神經(jīng)系統(tǒng)、中樞神經(jīng)系統(tǒng)、自主神經(jīng)系統(tǒng)?！?008年第一版互聯(lián)網(wǎng)云腦架構(gòu)圖發(fā)布。到2017年，隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、機器人、虛擬現(xiàn)實、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等科學技術(shù)的蓬勃發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)云腦的架構(gòu)也逐步清晰起來。

在劉鋒等人看來：1．物聯(lián)網(wǎng)是互聯(lián)網(wǎng)云腦的感覺神經(jīng)系統(tǒng)和運動神經(jīng)系統(tǒng)。2．云計算是互聯(lián)網(wǎng)云腦的中樞神經(jīng)系統(tǒng)。3．大數(shù)據(jù)是互聯(lián)網(wǎng)云腦各神經(jīng)系統(tǒng)在運轉(zhuǎn)過程中傳輸和積累的有價值信息，是互聯(lián)網(wǎng)云腦產(chǎn)生智慧智能的基礎(chǔ)。4．人工智能是互聯(lián)網(wǎng)云腦產(chǎn)生產(chǎn)生智慧智能的動力源泉，人工智能自身可以進行深度學習。機器學習與大數(shù)據(jù)結(jié)合使得互聯(lián)網(wǎng)云腦各個神經(jīng)系統(tǒng)同時提升能力。5．工業(yè)4.0、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能駕駛、云機器人、無人機、3D打印是互聯(lián)網(wǎng)云腦運動神經(jīng)系統(tǒng)中最活躍的部分。

用互聯(lián)網(wǎng)云腦來類比人腦，只是個形象的說法，實則望塵莫及

5000萬年前，人類已經(jīng)是靈長動物了，而互聯(lián)網(wǎng)的進化剛剛開始。如果說城市有智商，智商幾乎等于零。

一座城市的運轉(zhuǎn)，還是基于傳統(tǒng)的行政系統(tǒng)、商業(yè)活動、文化基因等。至于互聯(lián)網(wǎng)，仍然停留在工具階段—離不開人的操作，還遠沒有神經(jīng)那樣的反射功能，離中樞差得更遠。

舉一個例子。九寨溝發(fā)生地震，人們可以利用地震傳感器和一種微信工具將此信息立即發(fā)到成都市民的手機上。市民們在地震波傳到這里之前有幾秒甚至十幾秒的反應(yīng)時間，因為電信速度高于地震波橫向傳遞速度。為人們贏得時間差的這個微信工具當然非常寶貴，但它遠不能與人類的神經(jīng)相比。人類在觸電的時候會跳起來，以擺脫電流。在此瞬間，人類神經(jīng)系統(tǒng)完成了觸電信號的輸入、中樞神經(jīng)指揮肢體擺脫電流的信號輸出。上述微信工具充其量只是完成了觸電信號的輸入（甚至連信號輸入也未必完成，因為不能保證市民們在此幾秒、十幾秒內(nèi)會看到這條微信）。如果一個人知道自己被電擊、卻不會擺脫電流，談得上什么“智商”嗎？

人工智能永遠是人類智能的跟屁蟲

我們知道，在城市的大街小巷和國道、省道上，都布滿了攝像頭。每個從此經(jīng)過的人，不論是步行，還是開車，都會留下痕跡、留下影像。這些影像匯集起來就是大數(shù)據(jù)。這為刑偵、城管等提供了有力手段。

但即便如此，追查一個罪犯也不是件容易的事。公安機關(guān)要從這些大數(shù)據(jù)中識別、分揀、追蹤，工作量非常大。在互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)之前，公安機關(guān)是怎么辦案的呢？刑偵人員要到群眾中走訪、調(diào)查。一個罪犯在犯罪前后，總會偏離正常的生活、工作軌道，留下異樣的軌跡。這就是刑偵突破口。大爺、大媽們提供的一個細節(jié)往往成為破案的鑰匙。這是線上所沒有的。所以，在大數(shù)據(jù)時代，公安機關(guān)仍離不開走訪。

線下的偵破還遠不止于此。一個有經(jīng)驗的反掱人員，在熙熙攘攘的人流中往往能一眼識別掱手，無非是從其眼神、眼光的走向、動作、裝束等方面來判斷。相信還沒有一個軟件能將影像中的掱手自動分辨出來。

盡管滿大街都是晝夜睜大眼睛的攝像頭，錄下了幾乎所有竊賊的行蹤，但盜竊案的破案率仍然很低。有人抱怨：家里被偷破不了案，開車一違章立馬收到處罰通知。這因為公安機關(guān)的精力有限、精力分布不一樣。

我們的城鄉(xiāng)規(guī)劃、建筑設(shè)計早就廣泛運用互聯(lián)網(wǎng)、計算機，但它們不能告訴我們：在哪里修建一條水道更適宜；什么樣的建筑外形才與當?shù)氐奈幕尘?、自然條件相協(xié)調(diào)。

一只烏鴉喝不到瓶子里的水，會將周圍的石子投進去，以提高水位；一只猩猩喝不到樹洞里的水，會將樹葉嚼成海綿狀，以蘸取樹洞里的水。人類可以制作機器烏鴉、機器猩猩，將投石子、嚼樹葉分別輸入它們的程序里。但是將機器猩猩放在只有石子、沒有樹葉的場景里，它會往樹洞里投石子嗎？再高明的機器，不要說人類，就連一般動物的創(chuàng)造力也不具備。

在AlphaGo戰(zhàn)勝柯潔之后，我國全運會女子圍棋冠軍芮乃偉曾向谷歌請戰(zhàn)，想請AlphaGo讓子，看看最多能讓幾子。但谷歌沒有回應(yīng)，大概是讓子棋的程序還沒編制出來。

人們看到的是AlphaGo在很短的時間內(nèi)連續(xù)戰(zhàn)勝柯潔，沒有看到的是：多么龐大的團隊花了多么長時間才研制出AlphaGo來。

人工智能總是在人類智能之后亦步亦趨。

智能倫理：人類自身的發(fā)展是終極追求

在游戲開發(fā)商眼里，世界只有兩種人：一種是研發(fā)游戲的人，是其員工；另一種是玩游戲的人，是其客戶。在這個世界里，人群由此分化：一部分人天天琢磨給游戲升級，不斷增強挑戰(zhàn)性；另一部分人天天跟游戲較勁，提高自己的成績。

當CAD、BIM問世前，建筑設(shè)計領(lǐng)域中，大家干的工作都差不多：踏勘、與業(yè)主溝通、構(gòu)思、計算、繪圖。但有了這些東西之后，工作開始分化了：一部分人從事研發(fā)，并琢磨著不斷完善、提高；另一部分人成了CAD、BIM的操作者，確實比以前省事多了、工作量小多了。BIM的地位空前高漲。

一說到BIM，人們就會夸它：它具有信息完備性、信息關(guān)聯(lián)性、信息一致性、可視化、協(xié)調(diào)性、模擬性、優(yōu)化性和可出圖性八大特點；BIM可在建筑物建造前期對各專業(yè)的碰撞問題進行協(xié)調(diào)，生成協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)，可以解決電梯井布置、防火分區(qū)、地下排水等與其他設(shè)計布置及凈空要求之協(xié)調(diào)。

但問題也出現(xiàn)了：建筑院校從事建筑設(shè)計的學生熟練地掌握了BIM的運用和操作，畢業(yè)后也能應(yīng)付各種建筑物的設(shè)計。但如果讓其手繪一張設(shè)計圖，可能錯漏百出，不是管線發(fā)生碰撞，就是透視關(guān)系不清。

而傳統(tǒng)的設(shè)計師則不會這樣。當設(shè)計作品完成后，他們的頭腦中就產(chǎn)生一座完整的建筑。一般設(shè)計師作品里也可能會出現(xiàn)一些錯誤，但他們身后的高工、總工會在審圖時消滅這些差錯。縝密的空間邏輯思維、靈動的空間想象是他們必須具備的能力。

有人會說：這是科技發(fā)展帶來的必然結(jié)果—一些技能交給機器，一些職業(yè)被機器取代。

其實，道理是這樣的：在工業(yè)流水線密布的今天，為什么要提倡工匠精神？我們不能讓機器、工業(yè)化把人類優(yōu)秀技能消滅，讓文化遺產(chǎn)中斷傳承。人類的發(fā)展，自然會促進物質(zhì)世界的極大豐富，但更主要的是人類自身的發(fā)展，使人類各種技能得到傳承和提高。

我們可以看到：很多設(shè)計院所都研發(fā)出BIM工具。在房地產(chǎn)、公共建筑等總開發(fā)量下降時，他們都想推銷自己的BIM，以彌補設(shè)計任務(wù)的不足。這就好比大家都在開發(fā)游戲軟件，同時拼命把其他單位的設(shè)計師變成自己的客戶—玩游戲的人。

一幅BIM課程培訓的宣傳畫

筆者認為，研發(fā)BIM固然出于經(jīng)營的考慮，也說明做BIM成了設(shè)計師自身發(fā)展的需要。BIM既然是凝聚縝密的空間邏輯思維、靈動的空間想象的產(chǎn)物，研發(fā)BIM可以讓自己站在設(shè)計師的金字塔頂上，而只會操作BIM的就不能算設(shè)計師了。

警惕人工智能的濫用

我們從現(xiàn)有的人工智能狀況可以看出其發(fā)展的端倪。

一是人工智能會剝奪部分人發(fā)展自身智能的機會，這部分人陷入人工智能的“陷阱”難以自拔，就像玩游戲者陷入游戲中一樣，就像富士康某工廠的工人連續(xù)十幾個跳樓一樣。流水線上的工人高度緊張地重復簡單的動作，不能有任何自己的發(fā)揮；玩游戲的人雖然會強化某些技能，如手眼的高度配合，但失去了更多，如思考、與他人交流的機會。因此，在人工智能的開發(fā)上，我們要警惕、要區(qū)別對待。

我們歡迎能彌補人類缺陷的人工智能，比如：不少人一邊做湯一邊做其他家務(wù)，不能及時發(fā)現(xiàn)湯潽出來將火澆滅了，而燃氣還在釋放，極易釀成安全事故。如果有一種裝置在灶火被澆滅時就關(guān)閉燃氣，當然受歡迎。但使用BIM時，則是需要警惕的。

二是人工智能因為缺乏創(chuàng)造性，將很多事情變得枯燥乏味。人類下圍棋時，旁觀者能看到優(yōu)雅、飄逸、橫空出世、沉穩(wěn)、兇狠等。而機器下棋呢？人們看到的就是輸贏。想象一下，如果再研發(fā)出一臺BetaGo，讓它跟AlphaGo下棋，還有什么觀賞性嗎？在建筑設(shè)計中也一樣，運用CAD的程度越高，建筑作品也越“工業(yè)化”。我們都說，千城一面。這很大程度上是受所謂當代科技的影響，如爬模的施工，注定建筑物就是一個方筒或圓筒。

你能猜出這是哪個市嗎？

如何掌控人工智能的發(fā)展方向，讓人類自身得到發(fā)展、讓世界更精彩，是我們要深入思考的問題。