城鎮(zhèn)居民蔬菜消費(fèi)行為影響因素分析

(西南大學(xué) 重慶 400000)

城鎮(zhèn)居民蔬菜消費(fèi)行為影響因素分析

李菁

(西南大學(xué)重慶400000)

在居民收入水平和消費(fèi)水平日益增長(zhǎng)的背景下，食品消費(fèi)特點(diǎn)及消費(fèi)影響因素等問(wèn)題的研究具有重要意義。蔬菜是居民飲食消費(fèi)中必不可少的組成部分，對(duì)其日常生活有很大影響。同時(shí)，蔬菜也是“菜籃子”產(chǎn)品的重要組成部分，在我國(guó)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展中占有舉足輕重的地位。本文采用各省的面板數(shù)據(jù)進(jìn)以及個(gè)體隨機(jī)效應(yīng)模型對(duì)影響城鎮(zhèn)居民蔬菜消費(fèi)的因素進(jìn)行實(shí)證分析，總結(jié)影響城鎮(zhèn)居民蔬菜消費(fèi)的重要因素。

城鎮(zhèn)居民；蔬菜；消費(fèi)

一、引言

隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)進(jìn)步，人們的生活水平也日益提高，越來(lái)越注重自己的飲食結(jié)構(gòu)和健康。蔬菜作為人們?nèi)粘ｏ嬍持匾慕M成部分，是生活消費(fèi)中必不可少的一部分，也是農(nóng)村大多數(shù)菜農(nóng)的主要收入來(lái)源。蔬菜產(chǎn)業(yè)在全國(guó)占有非常重要的地位，也面臨很多問(wèn)題，這一年來(lái)蔬菜價(jià)格波動(dòng)較大，主要是因?yàn)楣┣蟛痪庖鸬?，所以研究城?zhèn)居民蔬菜消費(fèi)的影響因素，有助于優(yōu)化蔬菜生產(chǎn)結(jié)構(gòu)，促進(jìn)蔬菜市場(chǎng)的供需平衡，進(jìn)而更好的滿足消費(fèi)者的需求，使我國(guó)蔬菜產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展，本文選用各省面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用個(gè)體隨機(jī)效應(yīng)模型分析城鎮(zhèn)居民蔬菜消費(fèi)需求變動(dòng)的影響因素。

二、文獻(xiàn)綜述

(一)國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)綜述

蔬菜消費(fèi)性為的影響因素歸結(jié)起來(lái)有蔬菜的品質(zhì)問(wèn)題以及消費(fèi)者自身的特征因素及其消費(fèi)交易場(chǎng)所的優(yōu)劣勢(shì)因素。威爾遜認(rèn)為“不確定性情況的產(chǎn)生是出于問(wèn)題的出現(xiàn)”。尼爾遜(1970)等根據(jù)搜尋理論,依據(jù)消費(fèi)者獲得商品信息的途徑,將商品分為3類:搜尋品(先驗(yàn)性)、經(jīng)驗(yàn)品(后驗(yàn)性)和新用品。李劍紅(2012)認(rèn)為消費(fèi)者對(duì)食品安全知識(shí)了解程度受到消費(fèi)者的受教育程度、家庭是否有小孩、其對(duì)質(zhì)量關(guān)注程度、購(gòu)買經(jīng)驗(yàn)的影響;消費(fèi)者對(duì)食品安全問(wèn)題感知嚴(yán)重程度受到其性別、年齡、食品安全知識(shí)了解程度的影響。何德華等唐婭楠等(2013)通過(guò)對(duì)上海市城鎮(zhèn)家庭的蔬菜消費(fèi)進(jìn)行了系統(tǒng)分析，總結(jié)了1995年以來(lái)上海市城鎮(zhèn)居民蔬菜消費(fèi)的特點(diǎn)。

(二)文獻(xiàn)述評(píng)

西方學(xué)者在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條件下不斷的研究和探索得到了以上成果,對(duì)消費(fèi)行為理論做出了巨大的貢獻(xiàn)，但是,我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)有著自身的與眾不問(wèn)之處,所西方學(xué)者的理論體系不能拿來(lái)主義的直接照搬使用。因此,在對(duì)西方學(xué)者相關(guān)理論的研究探討下,取其精華部分為本文調(diào)查研究所用,探討我國(guó)城鎮(zhèn)居民蔬菜消費(fèi)行為及其影響因素,有著其獨(dú)特的內(nèi)容和意文。

三、城鎮(zhèn)居民蔬菜消費(fèi)行為影響因素實(shí)證分析

(一)變量選擇與模型構(gòu)建

本文采用各省的面板數(shù)據(jù)對(duì)影響城鎮(zhèn)居民蔬菜消費(fèi)的因素進(jìn)行實(shí)證分析，由于本文分析的是影響全國(guó)城鎮(zhèn)居民蔬菜消費(fèi)的影響因素，所以在選擇實(shí)證模型時(shí)，本文選擇的是變截距模型。在前文理論分析的基礎(chǔ)上，根據(jù)影響因素的可量化性和數(shù)據(jù)的可得性，本文選了6個(gè)解釋變量，分別為蔬菜價(jià)格(JG)、蔬菜的產(chǎn)量(CL)、GDP增長(zhǎng)率(GDP)、農(nóng)戶對(duì)蔬菜的價(jià)格預(yù)期(JGYQ)、城鎮(zhèn)居民人均收入水平(CZSR)、蔬菜的替代品價(jià)格(TDJG)。綜上所述，城鎮(zhèn)居民蔬菜消費(fèi)量影響因素模型的基本形式為：

lnCZXFit=α+β1JGit+β2GDPit+β4JGYQit+β5CZSRit

+β6TDJGit+μit上式中，α為常數(shù)項(xiàng)，T是時(shí)間序列的時(shí)期總數(shù)，N為截面的數(shù)量，μit是相互獨(dú)立的隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，滿足零均值和等方差假設(shè)，本文中N的值為6，T的值為7,βi為系數(shù)向量。

(二)數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

受數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)資料的限制，本文實(shí)證分析采用的數(shù)據(jù)為全國(guó)16個(gè)省份2003-2014年的數(shù)據(jù)，其中蔬菜價(jià)格僅能收集到各省蔬菜零售價(jià)格指數(shù)，所以為了實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的統(tǒng)一性，本文對(duì)所選擇的解釋變量也進(jìn)行了指數(shù)化處理。同時(shí)，考慮到對(duì)數(shù)據(jù)取對(duì)數(shù)不僅可以減少或消除時(shí)間序列中存在的異方差，還能使其趨勢(shì)線性化，并且不會(huì)改變?cè)瓉?lái)的協(xié)整關(guān)系，因此最后對(duì)全部數(shù)據(jù)進(jìn)行了對(duì)數(shù)化處理。以下為各變量數(shù)據(jù)的具體來(lái)源：(蔬菜價(jià)格(被解釋變量)：來(lái)源于2003-2015年歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》的商品零售價(jià)格分類指數(shù)中的菜的零售價(jià)格指數(shù)；(蔬菜的產(chǎn)量：來(lái)源于2003-2015年歷年《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》；GDP增長(zhǎng)率、農(nóng)村居民人均收入水平和城鎮(zhèn)居民人均收入水平：來(lái)源于2003-2015年歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》；農(nóng)戶對(duì)蔬菜的價(jià)格預(yù)期：同蔬菜價(jià)格一樣，本文用上一年的蔬菜價(jià)格指數(shù)作為本年度農(nóng)戶對(duì)蔬菜的價(jià)格預(yù)期。因此，需要用到2002年蔬菜零售價(jià)格指數(shù)做為2003年農(nóng)戶對(duì)蔬菜的價(jià)格預(yù)期，但由于2003年后國(guó)家統(tǒng)計(jì)口徑發(fā)生了變化，只能用2002年統(tǒng)計(jì)年鑒中的鮮菜零售價(jià)指數(shù)代替菜的零售價(jià)格指數(shù)；(城鎮(zhèn)居民對(duì)蔬菜的消費(fèi)量：由公式城鎮(zhèn)居民對(duì)蔬菜的消費(fèi)量=城鎮(zhèn)人口數(shù)*城鎮(zhèn)居民家庭人均蔬菜消費(fèi)量計(jì)算所得；④城鎮(zhèn)人口數(shù)根據(jù)2003-2015年歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、2003-2004年《中國(guó)人口統(tǒng)計(jì)年鑒》及2003年各地區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒整理得到；⑤城鎮(zhèn)居民家庭人均蔬菜消費(fèi)量根據(jù)2003-2015年歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》及2003年各地區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒整理得到，同時(shí)由于統(tǒng)計(jì)口徑的不一致，分別采用了相應(yīng)年鑒中的“城市居民家庭平均每人全年購(gòu)買的主要商品數(shù)量”中的蔬菜數(shù)量，或者城鎮(zhèn)居民家庭人均購(gòu)買鮮菜量；⑥蔬菜的替代品價(jià)格：肉禽及其制品是蔬菜的重要替代品之一，因此，本文以肉禽及其制品零售價(jià)指數(shù)作為蔬菜替代品價(jià)格指數(shù)，數(shù)據(jù)來(lái)源于2003-2015年歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

(三)變量單位根檢驗(yàn)

為了避免偽回歸，確保估計(jì)結(jié)果的有效性，我們必須對(duì)面板的平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗(yàn)，而檢驗(yàn)數(shù)據(jù)平穩(wěn)性最常用的辦法就是單位根檢驗(yàn)。為了避免單一檢驗(yàn)的局限，本文使用了三種國(guó)內(nèi)應(yīng)用較為普遍的檢驗(yàn)方法：LLC檢驗(yàn)法，IPS檢驗(yàn)法以及ADF檢驗(yàn)法。運(yùn)用eviwes8.0軟件，分別使用以上三種方法對(duì)各變量單位根平穩(wěn)性進(jìn)行了檢驗(yàn)，所有變量基本通過(guò)了平穩(wěn)性檢驗(yàn)。LLC檢驗(yàn)結(jié)果顯示，所有變量統(tǒng)計(jì)值在(-18.04070，0.626320)區(qū)間變動(dòng)；除GDP變量P值沒(méi)有通過(guò)檢驗(yàn)外，其余所有變量P值都在小于1%的顯著水平上通過(guò)了檢驗(yàn)。IPS檢驗(yàn)和ADF檢驗(yàn)的結(jié)果基本相同，其P值也基本都在小于1%的顯著水平上通過(guò)了檢驗(yàn)，僅GDP變量P值沒(méi)有通過(guò)檢驗(yàn)。因此，認(rèn)為所有變量是平穩(wěn)的，可以直接進(jìn)入實(shí)證分析。

四、實(shí)證結(jié)果與分析

本文使用eviwes8.0軟件對(duì)2003-2014年影響中國(guó)蔬菜價(jià)格波動(dòng)的因素進(jìn)行了估計(jì)，估計(jì)方法為最小二乘法。Hausman檢驗(yàn)表明，模型的影響形式應(yīng)為隨機(jī)影響。模型的可決系數(shù)為0.066227，基本能夠滿足面板數(shù)據(jù)所要求的估計(jì)精度；F值在5%的顯著性水平上通過(guò)了檢驗(yàn)，說(shuō)明模型整體擬合較好。模型的具體估計(jì)結(jié)果如表1所示，通過(guò)實(shí)證檢驗(yàn)可得到以下結(jié)論：

表1 面板數(shù)據(jù)模型的估計(jì)結(jié)果

注：“*”、“**”、“***”分別表示10%、5%和1%的顯著性水平。

1.蔬菜產(chǎn)量、人均GDP、城鎮(zhèn)居民收入和替代價(jià)格沒(méi)有在10%、5%和1%的顯著性水平上通過(guò)檢驗(yàn)，說(shuō)明這幾個(gè)變量并不是影響城鎮(zhèn)居民蔬菜消費(fèi)的重要因素?？赡艿脑蚴牵孩俳陙?lái)中國(guó)蔬菜產(chǎn)量持續(xù)增長(zhǎng)，蔬菜總產(chǎn)量從2002年全年5.3億噸增加到2015年的7.69億噸，蔬菜產(chǎn)量平均每年增長(zhǎng)3.1%，而居民蔬菜直接消費(fèi)量從2002年至2015年基本保持都在1.3億砘左右。在蔬菜產(chǎn)量持續(xù)穩(wěn)定增加的同時(shí)，蔬菜國(guó)際貿(mào)易、儲(chǔ)存技術(shù)以及深加工企業(yè)共同作用調(diào)節(jié)蔬菜市場(chǎng)供給情況，由此，蔬菜產(chǎn)量對(duì)蔬菜價(jià)格波動(dòng)的影響就不再顯著了，從而對(duì)城鎮(zhèn)居民蔬菜消費(fèi)量沒(méi)有顯著影響。②隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)的不斷增長(zhǎng)，農(nóng)業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中所占的比重越來(lái)越低，而且2003年以來(lái)中國(guó)GDP增長(zhǎng)率一直保持著比較穩(wěn)定的狀態(tài)，所以，GDP增長(zhǎng)率的變化對(duì)城鎮(zhèn)居民的蔬菜消費(fèi)量沒(méi)有產(chǎn)生較大的影響。③隨著城鎮(zhèn)居民收入水平的不斷提高，大多數(shù)城鎮(zhèn)居民已形成了固定的飲食結(jié)構(gòu)，城鎮(zhèn)居民不會(huì)因?yàn)槭杖氲脑黾佣淖內(nèi)粘Ｊ称废M(fèi)中蔬菜所占的比例，所以城鎮(zhèn)居民的收入水平并沒(méi)有成為影響城鎮(zhèn)居民蔬菜消費(fèi)的重要影響因素。④城鎮(zhèn)對(duì)于蔬菜的消費(fèi)呈現(xiàn)出一定程度的剛性需求，替代品價(jià)格也未能有效改變消費(fèi)者的消費(fèi)行為，因此，消費(fèi)者對(duì)蔬菜的消費(fèi)量變動(dòng)較小，即使居民對(duì)蔬菜消費(fèi)量呈現(xiàn)出一定的變化，一般也是表現(xiàn)為逐步上漲或逐步下降，波動(dòng)的幅度較小，所以替代品價(jià)格并沒(méi)有成為居民蔬菜消費(fèi)量的重要影響因素。

2.蔬菜價(jià)格在1%的顯著水平上通過(guò)檢驗(yàn)，且影響為負(fù)，符合經(jīng)濟(jì)學(xué)的需求與價(jià)格的關(guān)系，即蔬菜價(jià)格越高，城鎮(zhèn)居民對(duì)蔬菜的需求越小，反之需求越大。

3.價(jià)格預(yù)期在1%的顯著水平上通過(guò)檢驗(yàn)，且對(duì)城鎮(zhèn)居民蔬菜消費(fèi)的影響為負(fù)。說(shuō)明居民對(duì)蔬菜的價(jià)格預(yù)期越高，蔬菜的消費(fèi)量越少。糧食與蔬菜對(duì)城鎮(zhèn)居民來(lái)說(shuō)是基礎(chǔ)性食物，需求彈性小，需求量受價(jià)格影響較小，但是，蔬菜作為副食品，與其他食物之間有一定的替代關(guān)系，居民對(duì)蔬菜的價(jià)格預(yù)期高時(shí)，便會(huì)傾向于購(gòu)買肉禽、水產(chǎn)品、蛋類等替代品，所以使得居民對(duì)蔬菜的消費(fèi)量變小。

五、結(jié)論

本文在分析城鎮(zhèn)居民蔬菜消費(fèi)影響因素的基礎(chǔ)上，根據(jù)可量化的影響因素，采用全國(guó)各省面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用變截距模型對(duì)城鎮(zhèn)居民蔬菜消費(fèi)的影響因素進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)。根據(jù)上述分析結(jié)果，可以得出如下結(jié)論：城鎮(zhèn)居民蔬菜消費(fèi)量的影響因素包括影響蔬菜供給的因素、影響蔬菜需求的因素以及其它因素，這些因素綜合作用于蔬菜消費(fèi)量的波動(dòng)。但是隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展、蔬菜種植技術(shù)的提高、蔬菜種植的規(guī)模化、交通運(yùn)輸及市場(chǎng)環(huán)境的改善等，中國(guó)城鎮(zhèn)居民蔬菜波動(dòng)的重要影響因素并不是蔬菜產(chǎn)量、人均GDP、城鎮(zhèn)居民收入、替代價(jià)格等，而是蔬菜的價(jià)格和價(jià)格預(yù)期，并且對(duì)城鎮(zhèn)居民蔬菜消費(fèi)的影響為負(fù)。因此，為促進(jìn)城鎮(zhèn)居民蔬菜消費(fèi)，政府應(yīng)出臺(tái)相應(yīng)政策，穩(wěn)定蔬菜市場(chǎng)供應(yīng)，調(diào)控蔬菜價(jià)格，避免供不應(yīng)求的局面和波動(dòng)幅度大的價(jià)格影響居民消費(fèi)。

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李菁(1994-)，女，漢，山東，管理學(xué)碩士，西南大學(xué)。