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      基于DEA模型的安徽省財政支農(nóng)支出效率分析

      2017-09-15 11:05:09房玲秀
      關(guān)鍵詞:支農(nóng)安徽省規(guī)模

      房玲秀

      (安徽財經(jīng)大學,蚌埠 233030)

      基于DEA模型的安徽省財政支農(nóng)支出效率分析

      房玲秀

      (安徽財經(jīng)大學,蚌埠 233030)

      以2006~2015年安徽省16個地級市財政支農(nóng)支出面板數(shù)據(jù)為樣本,采用DEA模型分析安徽省和各個地級市財政支農(nóng)支出的效率,探討如何提高各地區(qū)財政支農(nóng)支出效率。結(jié)果表明,安徽省整體財政支農(nóng)支出效率比較高,其中有8年綜合效率值都高于0.8,并且在逐年增加。從市級層面來看,大部分地區(qū)純技術(shù)效率比較高,說明這些地區(qū)農(nóng)業(yè)科技的投入取得很大成效;各地區(qū)規(guī)模效益近年來呈波動下降趨勢,說明財政支農(nóng)支出結(jié)構(gòu)不合理,需要優(yōu)化財政支農(nóng)結(jié)構(gòu),加強資金管理。

      財政支農(nóng)支出;DEA模型;綜合技術(shù)效率;純技術(shù)效率;規(guī)模技術(shù)效率

      農(nóng)業(yè)是我國國民經(jīng)濟的基礎,“三農(nóng)問題”一直是黨和政府關(guān)注的根本性問題。自2004年以來,中央“一號文件”中一直強調(diào)“三農(nóng)問題”,黨和政府積極致力于加快我國社會主義新農(nóng)村建設、促進農(nóng)村經(jīng)濟社會發(fā)展、提高農(nóng)民生活水平。安徽省是我國的農(nóng)業(yè)大省,一直以來也認真貫徹落實中央的國計民生政策,采取各種惠農(nóng)支農(nóng)措施促進農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展,不斷擴大財政支出規(guī)模,減免農(nóng)業(yè)相關(guān)稅費,改善農(nóng)業(yè)基礎設施條件,促進農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營。農(nóng)業(yè)與經(jīng)濟增長有著密切關(guān)系,農(nóng)業(yè)的發(fā)展對社會安定、政治文化的發(fā)展也有重要的影響,提高財政支農(nóng)支出的效率對提高農(nóng)業(yè)經(jīng)濟效益、促進農(nóng)村發(fā)展、優(yōu)化財政支出結(jié)構(gòu)有著重大的意義。

      1 相關(guān)文獻回顧

      學界對財政支農(nóng)支出有著廣泛的研究,取得了一定的研究成果。近年來,國內(nèi)學者開始引入DEA模型評價財政支出效率。韓東林、金余泉[2]提出構(gòu)建財政農(nóng)業(yè)投資績效評價體系應該從經(jīng)濟、社會、生態(tài)三個方面的效益方面來構(gòu)建。厲偉[3]提出農(nóng)村勞動力文化素質(zhì)和農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平是影響財政支農(nóng)支出效率的重要影響因素。侯石安[4]提出要以提高農(nóng)民收入水平、糧食產(chǎn)量、農(nóng)業(yè)科技發(fā)展水平、生態(tài)文明建設程度為目標,為評價財政支農(nóng)支出效率指標的選擇提供了借鑒。杜輝[5]則提出通過優(yōu)化財政支農(nóng)資金投入規(guī)模來提高財政支農(nóng)效率,更適合采用投入導向型BCC模型。林森、張亞斌[6]通過超效率DEA模型分析了我國30個?。ㄊ校┑氖‰H面板數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)財政支農(nóng)支出能有效提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值,同時我國財政支農(nóng)支出效率存在著區(qū)域差距。周紅梅、李明賢[7]以湖南省為例,運用市面板數(shù)據(jù),分析全省和市的財政支農(nóng)支出效率,探討各地區(qū)如何優(yōu)化財政支出有效途徑。

      現(xiàn)有的文獻對財政支農(nóng)支出效益的評價大多數(shù)都是基于國家層面及省際層面的分析,很少對省市層面進行分析。文章運用DEA模型評價分析安徽省以及16個市的財政支農(nóng)支出效益,正確認識安徽省財政支農(nóng)支出過程中的問題,并提出相關(guān)建議。

      2 模型原理、指標選取及數(shù)據(jù)來源

      2.1 模型原理

      DEA分析方法又稱為數(shù)據(jù)包絡分析法,根據(jù)DMU的多種投入指標和多種產(chǎn)出指標權(quán)重變量進行評價,確定各個DMU是否為DEA有效。至目前為止,比較具有代表性的DEA模型主要有CCR和BCC模型。其中,CCR假設生產(chǎn)規(guī)模報酬不變,根據(jù)多組投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)求得總效率,總效率值又可分解為配置效率和綜合技術(shù)效率,即總效率=配置效率×綜合技術(shù)效率。而基于規(guī)模報酬可變的BCC模型,進一步將CCR模型中的綜合技術(shù)效率分解為純技術(shù)效率和規(guī)模效率,即綜合技術(shù)效率=純技術(shù)效率×規(guī)模效率。其中,綜合技術(shù)效率是對決策單元的資源支配能力和使用效率的綜合評價,純技術(shù)效率是指決策單元通過管理和技術(shù)水平的提高實現(xiàn)的生產(chǎn)效率,規(guī)模效率是指決策單元在現(xiàn)有的管理、技術(shù)水平下,通過優(yōu)化資源投入規(guī)模和結(jié)構(gòu),實現(xiàn)的生產(chǎn)效率。BCC模型又分為投入導向型和產(chǎn)出導向型。旨在分析優(yōu)化財政支農(nóng)資金,提高財政支出效率,所以選取投入導向型BCC模型。具體模型如下:

      假設有n個決策單元(DMU),每個決策單元都有m種投入,s種產(chǎn)出,n個決策單元的第j個投入和產(chǎn)出用量分別記作xj=(x1j,x2j,……xmj)T,yj=(y1j, y2j,……ysj)T,xj>0,yj>0,權(quán)重分別記為v=(v1,v2,……vm),u=(u1,u2,……us),則投入導向性BCC模型可以表示為:

      DEA效率評價標準為:(1)當θ=1,si-=sr+=0時,決策單元為DEA有效,意味著投入和產(chǎn)出達到了最優(yōu);(2)當θ=1,si-和sr+不全為0時,決策單元為DEA若有效;具體分為:si-=0,sr+≠0時,意味著可以減少部分投入而保持產(chǎn)出不變;si-≠0,sr+=0時,意味著可以在原有投入的基礎上增加產(chǎn)出;(3)當θ<1時,則決策單元為DEA無效,可以通過較少的投入獲得不少于原來的產(chǎn)出。

      2.2 指標選取

      根據(jù)DEA模型評價效率選取指標的特點和數(shù)據(jù)的可得性,以及安徽省財政對農(nóng)業(yè)發(fā)展支持的特點,選取的投入指標為財政支農(nóng)支出總額(萬元),即《安徽統(tǒng)計年鑒》上的農(nóng)林水支出一項,產(chǎn)出指標為農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值(萬元)、農(nóng)村居民可支配收入(元)、有效灌溉面積(千hm2)、造林面積(hm2)。其中,農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值主要反映農(nóng)業(yè)的經(jīng)濟收益;農(nóng)民可支配收入主要反映農(nóng)民的生活水平,代表了社會效益;有效灌溉面積反映了農(nóng)田水利建設成果;造林面積反映了生態(tài)文明建設成果,體現(xiàn)了生態(tài)效益。

      2.3 數(shù)據(jù)來源

      主要以安徽省16個地級市為主要研究對象,選取的指標數(shù)據(jù)主要來源于《安徽省統(tǒng)計年鑒》。

      3 實證分析

      首先以2006年至2015年安徽省整體數(shù)據(jù)為基礎,利用DEAP2.1軟件測算安徽省財政支農(nóng)的整體效率。如表1、圖1所示。

      表1 安徽省省級財政支農(nóng)效率分析Table 1Efficiency analysis of fiscal expenditures for supporting agriculture in Anhui province

      圖1 安徽省2006~2015年財政支農(nóng)效率折線圖Fig.1The efficiency of agricultural financial subsidies from 2006 to 2015 in Anhui province

      3.1 安徽省級層面財政支農(nóng)支出效率分析

      由以上圖表顯示:從整體上看,安徽省財政支農(nóng)支出總體效率值比較高,綜合效率呈現(xiàn)逐年上升的趨勢,說明安徽省財政支農(nóng)效果在逐年改善。但2015年財政支農(nóng)支出綜合效率下滑了,雖然2015年安徽省財政支農(nóng)支出絕對值增加了720 041萬元,但是支農(nóng)支出綜合效率由2014年的0.926下降到0.774。這是純技術(shù)效率和規(guī)模效率都降低導致的結(jié)果。從技術(shù)效率角度看,盲目的增加基礎設施的建設,沒有注重增加科技的投入和農(nóng)戶知識技能的培養(yǎng),反而導致了2015年農(nóng)民收入、有效灌溉面積相對于前年下降了,從而造成基礎設施無法發(fā)揮效用,生產(chǎn)要素使用效率較低。另一方面,從規(guī)模效率角度來說,當財政支農(nóng)支出規(guī)模比較大,而投資規(guī)模和管理方式不合理時,更容易導致生產(chǎn)資料的閑置與資源的浪費,最終會導致財政支農(nóng)支出規(guī)模效率無效。

      3.2 安徽省各市財政支農(nóng)支出綜合效率比較與分析

      表2 安徽省16個市財政支農(nóng)綜合效率值(2006~2015)Table 2TE value of fiscal expenditures on supporting agriculture of 16 cities in Anhui province from 2006 to 2015

      續(xù)表2 安徽省16個市財政支農(nóng)綜合效率值(2006~2015)Continued table 2TE value of fiscal expenditures on supporting agriculture of 16 cities in Anhui province from 2006 to 2015

      從各地級市的角度來看,時間變化上除2015年以外,財政支農(nóng)支出綜合效率基本上也是在逐年增加,比較高的地區(qū)主要有銅陵、宿州、亳州、淮北、安慶、蚌埠這5個地區(qū)。在2006年至2015年期間,其DEA有效的次數(shù)分別為8、8、6、8、5、4,說明這幾個地區(qū)財政支農(nóng)資金得到了有效的利用。綜合效率最低的地區(qū)是合肥,2006年該地區(qū)效率值僅為0.337,說明財政支農(nóng)資金的投入僅有33.7%得到了有效利用,剩余的66.3%的財政資金都沒有對產(chǎn)出做出貢獻。2006年以后,該地區(qū)綜合效率值波動上升,但是整體而言,綜合效率值仍然低于其他地區(qū)。而六安、淮南、滁州、蕪湖這四個地區(qū)綜合效率平均值也低于0.8,對于這幾個地區(qū)綜合效率低下的原因,還需要通過進一步分析是技術(shù)無效還是規(guī)模無效。

      3.3 安徽省各市財政支農(nóng)支出純技術(shù)效率比較與分析

      表3 安徽省16個市財政支農(nóng)純技術(shù)效率值(2006~2015)Table 3PTE value of fiscal expenditures for supporting agriculture of 16 cities in Anhui province from 2006 to 2015

      通過對2006年至2015年安徽省各市財政支農(nóng)支出的純技術(shù)效率分析,可以看出,安徽省整體上大部分城市的純技術(shù)效率水平比較高,其中,銅陵、宿州、阜陽三個地區(qū)在十年內(nèi)純技術(shù)效率水平都達到了DEA有效,說明這些地區(qū)在農(nóng)村水利項目建設的技術(shù)投入、管理創(chuàng)新、勞動力技能培訓方面都有很大的成效。純技術(shù)效率最低的地區(qū)是黃山,該地區(qū)有8年技術(shù)效率值低于0.8,說明該地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件比較落后,技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中發(fā)揮的作用小,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主要以粗放式為主,所以后續(xù)財政支農(nóng)過程中該地區(qū)要注重對農(nóng)業(yè)科技的投入,依靠科技的進步提高生產(chǎn)要素使用率。另外,合肥、淮南、蕪湖等地區(qū)的純技術(shù)效率在研究范圍內(nèi)前期效率水平比較低,但近年來純技術(shù)效率有了很大的改進,實現(xiàn)了DEA有效。

      3.4 安徽省各市財政支農(nóng)支出規(guī)模效率比較與分析

      表4 安徽省16個市財政支農(nóng)規(guī)模效率分析Table 4SE value of fiscal expenditures on supporting agriculture of 16 cities in Anhui province from 2006 to 2015

      表4代表了安徽省各市在2006年至2015年期間,財政支農(nóng)支出規(guī)模效率的變化情況??梢钥闯觯瑥?006年至2009年,安徽省各市規(guī)模效率都在呈現(xiàn)遞增的趨勢,說明這段時期,通過加大農(nóng)業(yè)資金的投入,擴大財政支出規(guī)模,強化農(nóng)業(yè)基礎地位,使得各地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟有了很快的發(fā)展。而2010年至2014年,各地區(qū)財政支農(nóng)規(guī)模效率在波動上升,2015年,整個省大部分地區(qū)規(guī)模效率大幅度下降,說明財政支農(nóng)的總規(guī)模已經(jīng)達到一定程度,但是財政支出結(jié)構(gòu)沒有得到優(yōu)化,財政資金方面也沒有得到有效管理。規(guī)模效率比較高的地區(qū)主要有淮北、銅陵、宿州、蚌埠、安慶等地區(qū),其DEA有效的次數(shù)分別為8、8、8、4、6。規(guī)模效率比較低的地區(qū)有六安、合肥、馬鞍山、阜陽等,說明這類地區(qū)要重視規(guī)模效率的改進,合理調(diào)整財政支出結(jié)構(gòu),加大財政支農(nóng)的力度。

      4 結(jié)論與建議

      (1)加大財政支農(nóng)力度

      通過對安徽省財政支農(nóng)支出效率的分析,可以看出,安徽省財政支農(nóng)支出綜合效率還在處于上升階段,部分地區(qū)如合肥、六安、滁州、蕪湖等綜合效率比較低。政府要重點加大對這些地區(qū)財政支農(nóng)的投入,加大涉農(nóng)資金整合力度,扎實推進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代建設,支持現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范園和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)綜合開發(fā)示范區(qū)建設,引導農(nóng)民轉(zhuǎn)變生產(chǎn)、經(jīng)營方式,實現(xiàn)農(nóng)民持續(xù)增收。另一方面,充分運用稅收政策支持農(nóng)業(yè)發(fā)展,給予農(nóng)業(yè)優(yōu)惠,改善財政支農(nóng)行為。

      (2)優(yōu)化財政支農(nóng)結(jié)構(gòu)

      財政支農(nóng)結(jié)構(gòu)對財政資金效益有決定性影響,根據(jù)安徽省的實際情況,近年來,大部分地區(qū)財政支農(nóng)規(guī)模效率降低,尤其是合肥、六安、滁州等地區(qū),政府應該加大對農(nóng)業(yè)科技的投入,改善農(nóng)村基礎設施建設,提高農(nóng)民文化素質(zhì),促進農(nóng)村經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整,增加農(nóng)產(chǎn)品有效供給,提高我省農(nóng)業(yè)綜合競爭力。

      (3)提高農(nóng)業(yè)科技投入比重

      安徽省整體財政支農(nóng)的純技術(shù)效率在不斷提高,但是仍然有個別地區(qū)例如黃山、淮南等地區(qū)純技術(shù)效率比較低,沒有實現(xiàn)DEA有效。而農(nóng)業(yè)科技資金的投入是農(nóng)業(yè)科技進步與創(chuàng)新的保障與基礎,政府應該引導企業(yè)和民間資金向農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的投向,制定優(yōu)惠的農(nóng)業(yè)科技投入政策,加強對農(nóng)業(yè)科研單位的支持,充分發(fā)揮地方科研人才對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的作用。

      (4)完善支農(nóng)資金監(jiān)管機制

      安徽省大部分地區(qū)財政支農(nóng)規(guī)模效率不高,近年來規(guī)模效率的降低更是制約著綜合效率。所以政府要根據(jù)安徽省財政支農(nóng)資金的使用情況,整合財政支農(nóng)資金,規(guī)范財政支農(nóng)資金的投入,最大化程度發(fā)揮財政支農(nóng)資金的使用效率,降低資金在投入過程中耗費的成本,合理優(yōu)化資源配置。其次,可以創(chuàng)新使用新型監(jiān)督手段,利用互聯(lián)網(wǎng)使資金在投向農(nóng)業(yè)過程中受到全程監(jiān)督,健全財政支農(nóng)支出績效評價。具體就是,事前統(tǒng)籌安排各項資金,引導財政資金合理投向各地區(qū);事中減少資金流轉(zhuǎn)成本,跟蹤資金流向;事后注重財政支農(nóng)資金績效評估,審核各項資金投入效益。

      [1]王一夫,王新利.黑龍江墾區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平分析[J].黑龍江八一農(nóng)墾大學學報,2014(1):99-104.

      [2]韓東林,金余泉.中國財政農(nóng)業(yè)的績效評價:1979~2009年[J].南都學壇,2013(4):103-111.

      [3]厲偉,姜玲,華堅.基于三階段DEA模型的我國省際財政支農(nóng)績效分析[J].四川農(nóng)業(yè)大學學報,2014(1):69-77.

      [4]胡靜波.安徽省經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)變影響因素的灰色關(guān)聯(lián)分析[J].赤峰學院學報:自然科學版,2014(6下):98-100.

      [5]杜輝.財政支農(nóng)資金配套體制的透視與優(yōu)化[J].會計之友,2013(24):106-108.

      [6]林森,張亞斌.我國省際財政支農(nóng)支出績效的實證研究[J].湖南社會科學,2011(3):132-135.

      [7]周紅梅,李明賢.基于DEA模型的湖南省財政支農(nóng)支出效率評價[J].農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究,2016(2):284-289.

      [8]李麗莉.吉林省人才政策現(xiàn)狀與完善對策研究[J].長春大學學報,2016(1):21-26.

      [9]崔元鋒,嚴立冬.基于DEA的財政農(nóng)業(yè)支出資金績效評價[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題,2006(9):37-40.

      Efficiency Analysis of Fiscal Expenditures for Supporting Agriculture in Anhui Province Based on DEA Model

      Fang Lingxiu
      (Anhui University of Finance and Economics,Bengbu 233030)

      Based on the panel data of fiscal expenditures for supporting agriculture of 16 cities in Anhui province from 2006 to 2015,the DEA model was applied to analyze the efficiency of fiscal expenditures for supporting agriculture from the provincial level and municipal level,and the way to improve the efficiency of regional financial expenditure for supporting agriculture was discussed. The results showed that the overall efficiency of fiscal expenditures for supporting agriculture in Anhui province was higher.The comprehensive efficiency values in eight years higher than 0.8 showed the increasing trends each year.From municipal level,most of the pure technical efficiency was higher,which showed great results were obtained in these areas of agricultural science and technology inputRegional scale fell volatility trend in recent years,financial support agriculture expenditure structure was unreasonable.In order to improve the efficiency of regional financial expenditure for supporting agriculture,the government should not only optimize the structure of financial support agriculture,but also strengthen the management of funds.

      fiscal expenditure on supporting agriculture;DEA model;synthesis technical efficiency;pure technical efficiency;scale technical efficiency

      F812.8

      A

      1002-2090(2017)04-0119-06

      10.3969/j.issn.1002-2090.2017.04.027

      2017-04-26

      安徽省高校人文社科重點項目(促進中國合作經(jīng)濟組織發(fā)展的財稅政策研究:SK2017A0429)。

      房玲秀(1993-),女,漢,安徽財經(jīng)大學財政與公共管理學院2016級碩士研究生。

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