人類智能：全面超越人工智能

林永青

歐美國(guó)家的“人腦計(jì)劃”

2012年2月10日，美國(guó)匹茲堡大學(xué)醫(yī)學(xué)院神經(jīng)外科的手術(shù)室里，外科醫(yī)生將一塊芯片成功地植入一位已經(jīng)癱瘓15年的女士的大腦中，這一史無(wú)前例的植入幫助已經(jīng)永久喪失行動(dòng)能力的肖伊爾曼·簡(jiǎn)再次獲得支配手臂的能力。“我不用思考應(yīng)該把手臂向前移動(dòng)，我直接去拿那個(gè)東西就行?！?/p>

今天，人腦與電子設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)結(jié)合的實(shí)驗(yàn)在世界各地的各大高校與企業(yè)的實(shí)驗(yàn)室里進(jìn)行著，一些科學(xué)家探索通過(guò)無(wú)創(chuàng)的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)人腦與電子設(shè)備的結(jié)合。在美國(guó)，科學(xué)家們正在通過(guò)頭戴式的腦電波識(shí)別系統(tǒng)，完成用意念控制飛行器的實(shí)驗(yàn)。在中國(guó)，意識(shí)操控技術(shù)被運(yùn)用于控制人形機(jī)器人。這里的每一次蹣跚前行都透露出人與機(jī)器共生時(shí)代清晰的面容。

2012年在斯坦福大學(xué)任教的華裔科學(xué)家吳恩達(dá)，與谷歌合作構(gòu)建了一個(gè)由1000臺(tái)電腦組成，含有16000顆處理器多達(dá)10億個(gè)連接的全球最大的電子模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。在向這個(gè)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)展示了來(lái)自視頻網(wǎng)站上隨機(jī)選取的1000萬(wàn)段視頻后，在沒(méi)有外界指令的環(huán)境下，這個(gè)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自主學(xué)會(huì)了識(shí)別貓的面孔，甚至還能認(rèn)出人的臉和身體。

機(jī)器的這種自我學(xué)習(xí)能力，被視為越來(lái)越接近人類的思維方式。歐洲的科學(xué)家們已經(jīng)在嘗試為機(jī)器人建立它們的網(wǎng)絡(luò)，在這個(gè)已經(jīng)運(yùn)行的數(shù)據(jù)庫(kù)中，機(jī)器人可以下載互聯(lián)網(wǎng)上的信息，自主學(xué)習(xí)和更新自身的知識(shí)，并執(zhí)行更多樣化的任務(wù)。盡管計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)模擬人腦的進(jìn)程，未必能說(shuō)已經(jīng)獲得了突破口，但這里產(chǎn)生的必將驚天動(dòng)地的聯(lián)想已經(jīng)鼓舞人類社會(huì)采取不同尋常的行動(dòng)。

2013年1月歐盟委員會(huì)作出決定，將“人腦計(jì)劃”升級(jí)為歐洲科學(xué)研究的旗艦項(xiàng)目，并投入10億歐元推動(dòng)這艘旗艦起航。三個(gè)月后，白宮正式公布將撥款30億美元支持腦科學(xué)研究計(jì)劃，以探索人類大腦工作機(jī)制，繪制腦活動(dòng)全圖。

人工智能和人類智能

我們認(rèn)為，所謂人工智能，它只是一個(gè)過(guò)渡階段，充分融合人工智能（AI）的人類智能（Human Intelligence，HI）才是智能的更高級(jí)形態(tài)，而這一切已經(jīng)開(kāi)始了。

人類大腦由1000億個(gè)神經(jīng)元細(xì)胞組成，構(gòu)成100萬(wàn)億個(gè)突觸連接。正是這些細(xì)胞及其之間的突觸連接造就了你（人類），并控制你所做的一切，包括思考和感覺(jué)。這些神經(jīng)元組成的大腦系統(tǒng)，再加之你的感覺(jué)器官（即眼睛、耳朵），塑造了你感知世界的方式。

然而，這個(gè)系統(tǒng)有時(shí)也可能受損、失效。這就需要神經(jīng)義肢技術(shù)，使用電子裝置來(lái)代替受損神經(jīng)系統(tǒng)或感覺(jué)器官的功能。這種神經(jīng)義肢已經(jīng)發(fā)展很多年了，第一例幫助聾人獲得聽(tīng)覺(jué)的人工耳蝸植入是在1957年。從那時(shí)起，全球已有超過(guò)35萬(wàn)例人工耳蝸植入，幫助聾人恢復(fù)聽(tīng)力并大大提高了生活質(zhì)量。

人工耳蝸代表一個(gè)非常激動(dòng)人心的突破，研究人員稱之為腦機(jī)接口（BCI）：大腦中樞神經(jīng)系統(tǒng)（CNS）與外部計(jì)算機(jī)設(shè)備之間的直接信號(hào)通路。腦機(jī)接口技術(shù)的目的是實(shí)現(xiàn)將外部數(shù)字世界與大腦中樞神經(jīng)系統(tǒng)無(wú)縫連接，以增強(qiáng)或修復(fù)人類認(rèn)知。研究一旦成功，人類將擁有強(qiáng)大的腦機(jī)接口，并能快速修復(fù)和增強(qiáng)大腦功能。最終，也將有可能使人類與人工智能“合二為一”。

人類總是在不斷地創(chuàng)造智能工具。從巖石開(kāi)始，人類逐步創(chuàng)造了更多更高級(jí)的智能工具，這些工具總是作為人類自身功能的擴(kuò)展，用以增加人類自身的智慧。然而，工具已經(jīng)開(kāi)始變得越來(lái)越復(fù)雜、越來(lái)越巧妙，人類開(kāi)始將工具結(jié)合至生物體，并在智力方面取得了指數(shù)式飛躍。

人工智能在各產(chǎn)業(yè)中的超凡表現(xiàn)奠定了它對(duì)未來(lái)世界不可或缺的地位，比如制造業(yè)、醫(yī)療保健、建筑業(yè)、在線零售業(yè)等幾乎各個(gè)行業(yè)都在利用人工智能技術(shù)融入物聯(lián)網(wǎng)。不斷演化的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)使每個(gè)企業(yè)都有望成為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的企業(yè)，都能利用云平臺(tái)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)使用人工智能應(yīng)用程序。

機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)業(yè)體現(xiàn)出了以下三個(gè)最新趨勢(shì)：數(shù)據(jù)飛輪（Data Flywheels）、算法經(jīng)濟(jì)（Algorithm Economy）和云托管智能（Cloud Hosted Intelligence）。這些趨勢(shì)將給云產(chǎn)業(yè)、數(shù)據(jù)處理等數(shù)字化業(yè)務(wù)帶來(lái)怎樣的巨變呢？

數(shù)據(jù)飛輪——未來(lái)的關(guān)鍵。數(shù)據(jù)將成為未來(lái)數(shù)字世界的決定因素，可用的海量數(shù)據(jù)將有助于進(jìn)行更優(yōu)質(zhì)和更廣泛的機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)。機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)提升了，人們就能獲取更精煉的數(shù)據(jù)，使用機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)的用戶將會(huì)增長(zhǎng)，這樣又會(huì)生成更多數(shù)據(jù)，這種數(shù)據(jù)飛輪將永不停歇地轉(zhuǎn)動(dòng)和擴(kuò)張。

算法經(jīng)濟(jì)——所有業(yè)務(wù)都將成為智能產(chǎn)業(yè)。如果有大量數(shù)據(jù)卻無(wú)法操縱數(shù)據(jù)或利用數(shù)據(jù)生成有用的觀點(diǎn)，那么數(shù)據(jù)有何用呢？這就要提到算法了，大量數(shù)據(jù)將催生算法經(jīng)濟(jì)的誕生，數(shù)據(jù)研究、數(shù)據(jù)使用、算法平臺(tái)都將有可能實(shí)現(xiàn)智能化。

云托管智能——可以租的智能。如果業(yè)務(wù)遇到必須要為之專門創(chuàng)建AI的時(shí)候，勢(shì)必會(huì)勞民傷財(cái)，顯然我們現(xiàn)在可以求助于機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)提供商，但我們未來(lái)解決這一問(wèn)題的方法將大大改變。我們將使用云托管的人工智能技術(shù)，如深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)等，這也是當(dāng)下最具特色的機(jī)器學(xué)習(xí)趨勢(shì)。這樣企業(yè)將不再需要為業(yè)務(wù)單獨(dú)部署AI，開(kāi)銷也將大幅度縮減，分析學(xué)和數(shù)據(jù)科學(xué)也將更容易操作。在基于云平臺(tái)的人工智能的幫助下，我們將有希望獲取更精準(zhǔn)的計(jì)算結(jié)果，更快速的數(shù)據(jù)挖掘，以及生成新的業(yè)務(wù)模型。

中國(guó)的腳步

2016年5月，國(guó)家發(fā)展改革委、科技部、工業(yè)和信息化部、中央網(wǎng)信辦制定了《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》（以下簡(jiǎn)稱《方案》），為九項(xiàng)重點(diǎn)工程提供資金支持、標(biāo)準(zhǔn)體系、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、人才培養(yǎng)、國(guó)際合作、組織實(shí)施六項(xiàng)保障措施?！斗桨浮访鞔_表示，到2018年打造人工智能基礎(chǔ)資源與創(chuàng)新平臺(tái)，人工智能產(chǎn)業(yè)體系、創(chuàng)新服務(wù)體系、標(biāo)準(zhǔn)化體系基本建立，基礎(chǔ)核心技術(shù)有所突破，總體技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展與國(guó)際同步，應(yīng)用及系統(tǒng)級(jí)技術(shù)局部領(lǐng)先。在重點(diǎn)領(lǐng)域培育若干全球領(lǐng)先的人工智能骨干企業(yè)，初步建成基礎(chǔ)堅(jiān)實(shí)、創(chuàng)新活躍、開(kāi)放協(xié)作、綠色安全的人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)，形成千億級(jí)的人工智能市場(chǎng)應(yīng)用規(guī)模。

要達(dá)到《方案》的目標(biāo)，我們認(rèn)為主要做好兩件事：其一，為產(chǎn)學(xué)研聯(lián)動(dòng)，推進(jìn)相關(guān)關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化；其二，從數(shù)據(jù)庫(kù)、硬件、安全和云服務(wù)等方面做好公共服務(wù)平臺(tái)。

人工智能行業(yè)本身還在發(fā)展的早期，所以“培育發(fā)展”的做法更多地是構(gòu)建研發(fā)的土壤，做好基礎(chǔ)設(shè)施，也就是公共服務(wù)平臺(tái)。而《方案》提出的關(guān)鍵技術(shù)節(jié)點(diǎn)也是著眼于整個(gè)智能行業(yè)都需要攻克的底層技術(shù)，包括計(jì)算機(jī)視覺(jué)、智能語(yǔ)音處理、生物特征識(shí)別、自然語(yǔ)言理解、智能決策控制以及新型人機(jī)交互等。

此外，《方案》還發(fā)布了“人工智能+”思路。在制造、教育、環(huán)境、交通、商業(yè)、健康醫(yī)療、網(wǎng)絡(luò)安全、社會(huì)治理等領(lǐng)域，通過(guò)開(kāi)展人工智能應(yīng)用試點(diǎn)，推動(dòng)人工智能的規(guī)?；瘧?yīng)用，打開(kāi)新的創(chuàng)新路徑。其中包含了四項(xiàng)重點(diǎn)工程：智能家居，智能汽車，無(wú)人系統(tǒng)（無(wú)人機(jī)，無(wú)人船等）以及智能安防系統(tǒng)。

可見(jiàn)，無(wú)論在產(chǎn)業(yè)層面還是政府層面，人工智能的基礎(chǔ)能力建設(shè)，都已經(jīng)成為社會(huì)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的重中之重。（作者為價(jià)值中國(guó)智庫(kù)創(chuàng)辦人、價(jià)值中國(guó)網(wǎng)創(chuàng)辦人）endprint