西寧市主城區(qū)土地利用時(shí)空變化驅(qū)動(dòng)力分析

高凌寒, 趙鵬祥, 張曉莉, 高 婷, 趙 選

(西北農(nóng)林科技大學(xué) 林學(xué)院, 陜西 楊凌 712100)

西寧市主城區(qū)土地利用時(shí)空變化驅(qū)動(dòng)力分析

高凌寒, 趙鵬祥, 張曉莉, 高 婷, 趙 選

(西北農(nóng)林科技大學(xué) 林學(xué)院, 陜西 楊凌 712100)

土地是人類(lèi)生存發(fā)展的重要物質(zhì)基礎(chǔ)，分析影響土地利用結(jié)構(gòu)的各項(xiàng)因素，包括自然環(huán)境因素和社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素，都可以為更加規(guī)范合理地利用土地提供很好的借鑒作用。利用西寧市2001年和2014年兩期的Landsat影像數(shù)據(jù)和DEM數(shù)據(jù)，通過(guò)分類(lèi)統(tǒng)計(jì)和相關(guān)性分析，分析了影響西寧市土地利用結(jié)構(gòu)的相關(guān)環(huán)境因素和社會(huì)因素，根據(jù)所得統(tǒng)計(jì)結(jié)果可知：西寧市自然環(huán)境因子對(duì)不同類(lèi)型的土地產(chǎn)生的影響不同。林地和草地的變化程度隨著海拔的升高呈增大的趨勢(shì)，耕地和建設(shè)用地的變化率指數(shù)隨著海拔增大逐漸減小，水域和其他土地基本保持平穩(wěn)。根據(jù)社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的相關(guān)分析，西寧市土地利用格局的不斷變化與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展息息相關(guān)，其中耕地變化情況和人口變化對(duì)土地利用格局的變化產(chǎn)生了重要的影響。

驅(qū)動(dòng)力分析; 分區(qū)統(tǒng)計(jì); 變化率指數(shù); 社會(huì)經(jīng)濟(jì)因子

一個(gè)地區(qū)的土地利用結(jié)構(gòu)狀況在很大程度上反映了該地區(qū)自然資源及社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的結(jié)構(gòu)狀況[1]。因此，研究土地資源的利用狀況，分析土地利用變化的原因具有現(xiàn)勢(shì)意義，為決策分析提供重要依據(jù)[2]。驅(qū)動(dòng)力是指導(dǎo)致土地利用方式和目的發(fā)生變化的主要生物因素和社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素，是土地利用變化的動(dòng)力因素。在自然系統(tǒng)中，氣候、土壤、水文等被認(rèn)為是主要的驅(qū)動(dòng)力類(lèi)型。在社會(huì)系統(tǒng)中，通常將驅(qū)動(dòng)力分為六類(lèi)，即人口變化、貧富狀況、技術(shù)進(jìn)步、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、政治經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和價(jià)值觀念[3]。影響土地利用和土地覆蓋變化的自然因素很多。土地利用變化驅(qū)動(dòng)力由該地區(qū)土地利用類(lèi)型變化的驅(qū)動(dòng)因子決定。該區(qū)域人類(lèi)活動(dòng)與自然環(huán)境的變化是區(qū)域土地利用變化的基本驅(qū)動(dòng)力[4]。

對(duì)于影響土地利用變化的驅(qū)動(dòng)因子的研究，許多學(xué)者都從不同角度對(duì)其進(jìn)行了探索。Lambin等[5]對(duì)導(dǎo)致土地利用和覆被變化的原因進(jìn)行了系統(tǒng)的論述。Turner等[6]論證了人類(lèi)行為對(duì)地球變化的巨大驅(qū)動(dòng)力作用。曹銀貴等[7]對(duì)區(qū)域林地格局的驅(qū)動(dòng)力進(jìn)行了分析并對(duì)其生態(tài)價(jià)值做了評(píng)價(jià)。張克峰等[8]從社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)北京山區(qū)林地轉(zhuǎn)化過(guò)程的影響進(jìn)行了分析。

本文是以青海省西寧市為研究區(qū)域。西寧市是青海省省會(huì)，全省政治、經(jīng)濟(jì)、文化、教育、科研、交通和通訊中心，地處青海省東部，是全國(guó)西部大發(fā)展的重要城市之一。就所處位置來(lái)看，西寧是一個(gè)擁有悠久歷史的高原古城，是中國(guó)黃河流域文化組成部分。水資源相對(duì)充裕，城市均建在平坦階地和高漫灘上，四季溫度適宜，山谷風(fēng)明顯，夏季溫度不高。早在四、五千年以前就有人類(lèi)在這塊土地上生產(chǎn)、生活，繁衍生息。就人口而言，西寧是典型的移民城市，多民族聚集、多宗教并存，是青藏高原人口唯一超過(guò)百萬(wàn)的中心城市，移民人口達(dá)100萬(wàn)之多。全省除漢族外，世居青海的主要有藏族、回族、土族、撒拉族和蒙古族，在長(zhǎng)期的生產(chǎn)、生活過(guò)程中，各民族形成了自己獨(dú)特的風(fēng)情。從區(qū)域經(jīng)濟(jì)和發(fā)展現(xiàn)狀來(lái)看，西寧處于西部發(fā)展的重要位置，但現(xiàn)階段經(jīng)濟(jì)發(fā)展不穩(wěn)定，相對(duì)于其他的省會(huì)城市而言，西寧市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于落后階段[9]。因此，綜上所述，研究西寧市的土地利用驅(qū)動(dòng)因素，有利于更好地規(guī)劃西寧市城市發(fā)展，合理利用土地資源，為西寧市經(jīng)濟(jì)發(fā)展建設(shè)提供參考依據(jù)。

1 研究區(qū)概況

西寧市位于青藏高原過(guò)渡帶，湟水流域中部西寧盆地，為青海省省會(huì)，對(duì)流域生態(tài)環(huán)境以及青海省社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著舉足輕重的作用[10]。市區(qū)平均海拔2 295 m，屬大陸高原半干旱氣候，冬無(wú)嚴(yán)寒，夏無(wú)酷暑[11]。地跨36°13′43″—37°28′11″N，100°52′01″—101°54′57″E，總面積7 472 km2，其中市轄區(qū)面積350 km2，總?cè)丝?93萬(wàn)人。西寧市主城區(qū)主要包括市區(qū)的城北區(qū)、城西區(qū)、城東區(qū)、城中區(qū)四區(qū)。地勢(shì)自西南、西北向東傾斜，地形由河谷沖積平原、丘陵和山地組成。四面環(huán)山，三川會(huì)聚，扼青藏高原東方之門(mén)戶，古有“西海鎖鑰”之稱(chēng)[12]。其特點(diǎn)是：氣壓低、日照長(zhǎng)、雨水少、蒸發(fā)量大、太陽(yáng)輻射強(qiáng)、日夜溫差大、無(wú)霜期短、冰凍期長(zhǎng)，是天然的避暑勝地，有“夏都”之稱(chēng)[13]。

2 數(shù)據(jù)來(lái)源及研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究數(shù)據(jù)分別利用西寧市市區(qū)2001年7月13日、2014年7月17日2期的Landsat衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)以及DEM數(shù)據(jù)，西寧市市區(qū)1∶1萬(wàn)地形圖及行政區(qū)劃圖和西寧市2001—2014年社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

2.2 研究方法

2.2.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理 采用ENVI 5.1以西寧市市區(qū)1∶1萬(wàn)地形圖為基準(zhǔn)對(duì)影像進(jìn)行幾何校正和光譜增強(qiáng)處理，運(yùn)用最鄰近點(diǎn)法進(jìn)行像素重采樣，在ArcGIS中結(jié)合西寧市市區(qū)行政區(qū)劃圖對(duì)影像和DEM數(shù)據(jù)進(jìn)行裁剪，得到的研究區(qū)影像數(shù)據(jù)和DEM數(shù)據(jù)作為此次研究的源數(shù)據(jù)。

2.2.2 影像分類(lèi) 利用ENVI 5.1和Google Earth軟件，參照全國(guó)土地利用分類(lèi)方法并結(jié)合西寧市具體情況和試驗(yàn)所研究方向，對(duì)研究區(qū)土地利用類(lèi)型進(jìn)行分類(lèi)，分為林地、耕地、草地、建設(shè)用地、水域和其他土地六類(lèi)。

2.2.3 分區(qū)統(tǒng)計(jì) 為詳細(xì)反映研究區(qū)的土地變化區(qū)域差異，采用500 m×500 m的網(wǎng)格單元作為分析的區(qū)域(網(wǎng)格單元大小設(shè)置是考慮到分析精度、計(jì)算機(jī)運(yùn)行速度和最終成圖精度而得到的分區(qū)單元)。以分區(qū)后的格網(wǎng)文件作為分區(qū)文件，2001年和2014年的監(jiān)督分類(lèi)后的影像作為待統(tǒng)計(jì)文件，統(tǒng)計(jì)落在格網(wǎng)內(nèi)的各土地類(lèi)型面積，并將統(tǒng)計(jì)結(jié)果導(dǎo)出，計(jì)算土地利用類(lèi)型相對(duì)變化率，再將計(jì)算的相對(duì)變化率數(shù)據(jù)與分區(qū)文件相關(guān)聯(lián)，制作各種土地利用類(lèi)型相對(duì)變化率圖。

2.2.4 土地利用類(lèi)型相對(duì)變化率 引入單一土地利用類(lèi)型相對(duì)變化率來(lái)反映土地利用數(shù)量變化的區(qū)域差異。區(qū)域某一特定土地利用類(lèi)型相對(duì)變化率可表示為[14]：

(1)

如果某網(wǎng)格單元在研究期初沒(méi)有某種土地利用類(lèi)型，而在研究期末出現(xiàn)了該種土地利用類(lèi)型，則采用下式近似表示[15]：

(2)

式中：R為某一網(wǎng)格土地利用類(lèi)型的相對(duì)變化率；Ka和Kb為該區(qū)域此土地利用類(lèi)型研究期初與研究期末的面積；Ca與Cb是全區(qū)該種土地利用類(lèi)型研究期初與研究期末的面積。R>1表明該格網(wǎng)單元土地利用類(lèi)型變化幅度大于全區(qū)，R<1表明該格網(wǎng)單元內(nèi)土地利用類(lèi)型變化幅度小于全區(qū)的變化。

射頻信號(hào)既可用于傳輸能量，又可用于傳輸信息。因此本文設(shè)計(jì)了一個(gè)新穎的應(yīng)用模型，即無(wú)線攜能通信。其目的是用射頻信號(hào)同時(shí)提供無(wú)線能量傳輸和無(wú)線信息傳輸。本文在分析無(wú)線能量傳輸技術(shù)的基礎(chǔ)上，研究了無(wú)線能量接受機(jī)制和能量管理機(jī)制。

2.2.5 自然環(huán)境因子提取 利用ArcGIS將裁剪后的DEM數(shù)據(jù)進(jìn)行重分類(lèi)，作為后期的分區(qū)文件，以便統(tǒng)計(jì)不同海拔下土地利用類(lèi)型相對(duì)變化率的各項(xiàng)指數(shù)，研究自然環(huán)境因子對(duì)土地利用變化的影響。

2.2.6 社會(huì)經(jīng)濟(jì)因子驅(qū)動(dòng)力分析 根據(jù)所研究的時(shí)間段可知，該研究區(qū)內(nèi)的土地利用動(dòng)態(tài)變化主要受自然因素和人為因素的控制和影響，而在2000年后西部大開(kāi)發(fā)戰(zhàn)略的實(shí)施使人為因素和社會(huì)活動(dòng)成為主要的影響因子。研究社會(huì)經(jīng)濟(jì)因子對(duì)土地利用變化的影響也是分析土地變化的一個(gè)重要方面。相關(guān)分析是在分析變量之間關(guān)系的密切程度時(shí)常用的統(tǒng)計(jì)分析方法，最簡(jiǎn)單的即為線性相關(guān)分析。而回歸分析是建立最優(yōu)回歸方程的統(tǒng)計(jì)方法[2]。在本次試驗(yàn)中利用SPSS軟件，分別進(jìn)行相關(guān)性分析和回歸方程的建立，以便研究社會(huì)經(jīng)濟(jì)因子對(duì)土地利用變化的影響。相關(guān)性分析是分別將該時(shí)間段內(nèi)西寧市主城區(qū)整體區(qū)域的各土地利用類(lèi)型的轉(zhuǎn)化面積與所有的社會(huì)經(jīng)濟(jì)因子變化量作兩兩雙變量分析，得到各土地利用類(lèi)型轉(zhuǎn)化面積與社會(huì)經(jīng)濟(jì)因子之間的相關(guān)變化矩陣。回歸分析是在相關(guān)性分析的基礎(chǔ)上選取2001—2014年間社會(huì)經(jīng)濟(jì)因子作為自變量，各類(lèi)土地利用類(lèi)型轉(zhuǎn)化面積為因變量進(jìn)行逐步回歸，建立各土地利用類(lèi)型與社會(huì)經(jīng)濟(jì)因子之間的線性回歸方程。線性回歸方程驅(qū)動(dòng)機(jī)制模型如下：

yi=αf(xj)+β

(3)

式中：yi為各類(lèi)土地利用類(lèi)型變化面積;xj代表社會(huì)經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)因子;α，β為模型系數(shù)。

3 結(jié)果與分析

3.1 土地利用變化率分析

將兩年的分類(lèi)后的影像以專(zhuān)題圖的形式表示如下：

圖1所示兩年的分類(lèi)結(jié)果都進(jìn)行了分類(lèi)精度檢驗(yàn)，計(jì)算了分類(lèi)后的Kappa系數(shù)，2001年分類(lèi)后的總體精度為76.98%，Kappa系數(shù)為0.69；2014年分類(lèi)后的總體精度為83.84%，Kappa系數(shù)為0.77。因此，根據(jù)Kappa系數(shù)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，分類(lèi)后的精度較好，可以用來(lái)進(jìn)行分區(qū)統(tǒng)計(jì)和變化率分析。

圖1 不同時(shí)期的土地利用分類(lèi)圖

通過(guò)對(duì)西寧市2001年和2014年土地利用分類(lèi)后的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，得到了各類(lèi)土地利用類(lèi)型的相對(duì)變化率。根據(jù)表1—6和圖2，可以看出每種土地利用類(lèi)型的相對(duì)變化率程度不同，且不同地區(qū)的變化情況也不相同。林地和草地的變化率明顯高于其他土地利用類(lèi)型，而且在城中區(qū)林地變化速率快，在城北和城中區(qū)草地變化速率較快。耕地變化率在城西區(qū)較快，在其他區(qū)域變化緩慢。建設(shè)用地、水域和其他土地變化速率不明顯，且大體只在城中區(qū)發(fā)生變化，在其他地區(qū)變化速率不顯著，較為均勻。

為方便驅(qū)動(dòng)力分析的統(tǒng)計(jì)研究，也便于清晰表現(xiàn)變化率情況，現(xiàn)對(duì)西寧市各土地利用類(lèi)型相對(duì)變化率值進(jìn)行重分類(lèi)，大體分為5級(jí)，并用1—5對(duì)應(yīng)表達(dá)。數(shù)值越大，表明變化越劇烈，具體重分類(lèi)方法為：原相對(duì)變化率小于1的賦新值為1，表示變化緩慢；原相對(duì)變化率大于1小于2的賦新值為2，表示變化輕微；原相對(duì)變化率大于2小于5的賦新值為3，表示變化較大；原相對(duì)變化率大于5小于10的賦新值為4，表示變化較強(qiáng)；原相對(duì)變化率大于10的賦新值為5，表示變化劇烈。

3.2 自然環(huán)境因子驅(qū)動(dòng)力分析

西寧市主城區(qū)最高海拔為2 815 m，最低海拔為2 168 m，海拔一般為2 200～2 600 m，相對(duì)高差100～200 m。對(duì)西寧市海拔數(shù)據(jù)進(jìn)行重分類(lèi)，以統(tǒng)計(jì)分析海拔高度對(duì)土地利用類(lèi)型變化的影響(圖2)。

圖2 西寧市主城區(qū)海拔分級(jí)圖

海拔分級(jí)/m最小值最大值范圍均值眾數(shù)寡數(shù)2160～22501541.69132250～24001541.66132400～25501541.84152550～27001541.86152700～28501542.2835

表2 不同海拔高度下耕地變化率指數(shù)統(tǒng)計(jì)

表3 不同海拔高度下草地變化率指數(shù)統(tǒng)計(jì)

表4 不同海拔高度下建設(shè)用地變化率指數(shù)統(tǒng)計(jì)

表5 不同海拔高度下水域變化率指數(shù)統(tǒng)計(jì)

表6 不同海拔高度下其他土地變化率指數(shù)統(tǒng)計(jì)

由表1—6可以看出，在各海拔高度的分級(jí)區(qū)域內(nèi)，林地變化率指數(shù)分布在1—5級(jí)之間。在2 700～2 850 m海拔區(qū)域內(nèi)，其變化率指數(shù)出現(xiàn)次數(shù)最多的是3級(jí)，其他海拔分級(jí)內(nèi)，變化率指數(shù)出現(xiàn)次數(shù)最多的是1級(jí)，說(shuō)明在高海拔地區(qū)林地變化局部劇烈。其次，由低海拔地區(qū)到高海拔地區(qū)變化率指數(shù)的均值依次升高，從2 160～2 250 m的1.69升高到2 700 m以上的2.28，更加說(shuō)明高海拔地區(qū)的林地變化速率高于低海拔地區(qū)；耕地的變化速率從1級(jí)到3級(jí)均有分布。在每個(gè)海拔高度分級(jí)內(nèi)，變化率指數(shù)出現(xiàn)次數(shù)最多的都是1級(jí)，最少的為3級(jí)，且變化率均值都在1.1左右，說(shuō)明耕地整體的變化速率輕微，在2001—2014年，沒(méi)有太大幅度的變化；草地變化率指數(shù)分布在1—4級(jí)之間，海拔分級(jí)在2 400 m以上時(shí)，變化率指數(shù)出現(xiàn)次數(shù)最少的是3級(jí)，說(shuō)明4級(jí)分布較多，且從均值上來(lái)看，隨著海拔高度的升高，變化率指數(shù)均值由1.65升高到1.83，說(shuō)明，高海拔地區(qū)草地的變化速率略高于低海拔地區(qū)；建設(shè)用地變化率指數(shù)分布范圍僅在1—2級(jí)之間，而在海拔高度2 550 m以上的區(qū)域，變化率指數(shù)僅有1級(jí)，說(shuō)明建設(shè)用地變化速率緩慢，其次，由變化率指數(shù)均值來(lái)看，其值都分布在1左右，特別是在高海拔地區(qū)，均值都為1，說(shuō)明建設(shè)用地的變化在高海拔地區(qū)更為輕微；水域變化率指數(shù)分布在1—3級(jí)之間，其均值變化幅度不明顯，整體上變化幅度較小，說(shuō)明水域的變化緩慢；其他土地變化率指數(shù)分布在1—2級(jí)之間，分布范圍較小，說(shuō)明其整體變化速率輕微，但隨著海拔的升高，變化率指數(shù)均值由1.12升高到1.30，說(shuō)明高海拔地區(qū)其他土地的變化速率高于低海拔地區(qū)。

3.3 社會(huì)經(jīng)濟(jì)因子驅(qū)動(dòng)力分析

社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素是指影響社會(huì)環(huán)境變化的宏觀經(jīng)濟(jì)狀況，主要包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r、居民收入、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)等方面的情況?；谖鲗幨袊?guó)民經(jīng)濟(jì)以工業(yè)和農(nóng)業(yè)為主且在2000年后西寧市的土地利用結(jié)構(gòu)開(kāi)始發(fā)生大規(guī)模變化，國(guó)家逐步重視對(duì)西部地區(qū)的發(fā)展。因此，本文以西寧市2001—2014年的國(guó)民經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為依據(jù)，以各類(lèi)土地利用類(lèi)型變更面積為因變量(Yi)，生產(chǎn)總值(X1)、農(nóng)作物播種面積(X2)、糧食總產(chǎn)量(X3)、當(dāng)年造林面積(X4)、工業(yè)總產(chǎn)值(X5)、全市常住人口(X6)為自變量，進(jìn)行各類(lèi)土地類(lèi)型變化面積與社會(huì)經(jīng)濟(jì)因子的相關(guān)性分析[17-20]。

表7 林地轉(zhuǎn)化面積與社會(huì)經(jīng)濟(jì)因子相關(guān)矩陣

注：**表示在0.01水平(雙側(cè))上顯著相關(guān)；*表示在0.05水平(雙側(cè))上顯著相關(guān)。

表8 耕地轉(zhuǎn)化面積與社會(huì)經(jīng)濟(jì)因子相關(guān)矩陣

注：**.在0.01水平(雙側(cè))上顯著相關(guān)，*.在0.05水平(雙側(cè))上顯著相關(guān)，下同。

表9 草地轉(zhuǎn)化面積與社會(huì)經(jīng)濟(jì)因子相關(guān)矩陣

表10 建設(shè)用地轉(zhuǎn)化面積與社會(huì)經(jīng)濟(jì)因子相關(guān)矩陣

表11 水域轉(zhuǎn)化面積與社會(huì)經(jīng)濟(jì)因子相關(guān)矩陣

表12 其他土地轉(zhuǎn)化面積與社會(huì)經(jīng)濟(jì)因子相關(guān)矩陣

由表7可以看出，林地(Y1)與糧食總產(chǎn)量(X3)變化顯著相關(guān)，而與其他因子的變化相關(guān)性不顯著。由表8可以看出，耕地(Y2)與所有因子的相關(guān)性都不顯著。由表9可以看出，草地(Y3)與糧食總產(chǎn)量(X3)顯著相關(guān)，而與其他因子相關(guān)性不顯著。由表10—12可以看出，建設(shè)用地(Y4)、水域(Y5)和其他土地(Y6)都與糧食總產(chǎn)量(X3)和全市常住人口(X6)的變化顯著相關(guān)，而與其他因子相關(guān)性不顯著。總體而言，可以看出，社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素對(duì)于土地利用結(jié)構(gòu)的變化是顯著的，特別是在所研究的這六個(gè)經(jīng)濟(jì)因子中，糧食總產(chǎn)量和全市常住人口對(duì)于土地利用類(lèi)型的變化影響顯著。因此，社會(huì)經(jīng)濟(jì)因子對(duì)土地利用結(jié)構(gòu)變化有促進(jìn)作用，而退耕還林政策和西部大開(kāi)發(fā)戰(zhàn)略的實(shí)施都是也是促進(jìn)土地利用結(jié)構(gòu)調(diào)整和變化的主要因素，也使城市格局向著更加理想的方向發(fā)展。

林地(Y1)變化模型：

Y1=-5.126X3-0.897X6+467.069

(4)

耕地(Y2)變化模型：

Y2=-0.878X6+233.438

(5)

草地(Y3)變化模型：

Y3=-2.412X3-0.357X6+218.952

(6)

建設(shè)用地(Y4)變化模型：

Y4=-10.580X3-1.439X6+655.887

(7)

水域(Y5)變化模型：

Y5=0.865X3+0.108X6-39.410

(8)

其他土地(Y6)變化模型：

Y6=8.064X3+1.045X6-425.758

(9)

由上述6個(gè)回歸方程也可以明顯看出，糧食總產(chǎn)量(X3)和全市常住人口(X6)是影響該地區(qū)各土地利用類(lèi)型變化的主要社會(huì)經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)力。

4 結(jié) 論

(1) 西寧市各類(lèi)土地利用類(lèi)型的相對(duì)變化率在不同地區(qū)的變化情況都是不同的，城中區(qū)林地、建設(shè)用地的變化速率快，城西區(qū)耕地的變化速率較快，城北區(qū)草地的變化速率較快。此情況的分布特征，使得不同地區(qū)的土地利用類(lèi)型比重不相同，這也反映了不同分區(qū)的側(cè)重點(diǎn)不同，也使得城市土地利用更充分，更合理。

(2) 從不同海拔高度分級(jí)下各土地利用類(lèi)型變化率指數(shù)的情況來(lái)看，在低海拔地區(qū)，建設(shè)用地和耕地的變化較為明顯，而在高海拔地區(qū)林地、草地的變化較為強(qiáng)烈，水域的變化幅度整體上較為平穩(wěn)，不明顯。這是環(huán)境因素影響所致，海拔高度越高，越限制人們的活動(dòng)范圍和居住條件，這也使得人們能更好地合理安排土地利用結(jié)構(gòu)。

(3) 根據(jù)各類(lèi)土地利用類(lèi)型與社會(huì)經(jīng)濟(jì)因子的相關(guān)矩陣以及回歸方程來(lái)看，西寧市社會(huì)經(jīng)濟(jì)因子對(duì)該地區(qū)的土地利用變化有顯著影響。糧食總產(chǎn)量和全市常住人口對(duì)各類(lèi)土地利用類(lèi)型的變化影響顯著。這也說(shuō)明耕地變化情況和人口變化對(duì)城市土地格局的建設(shè)起到至關(guān)重要的作用。因此，糧食總產(chǎn)量和全市常住人口是西寧市土地利用變化的主要驅(qū)動(dòng)因子。此外，政府的相關(guān)政策和措施也起到了重要的干預(yù)作用。

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AnalysisonDrivingForcesofSpatiotemporalChangesofLandUsesinXiningCity

GAO Linghan, ZHAO Pengxiang, ZHANG Xiaoli, GAO Ting, WANG Hui

(CollegeofForestry,NorthwestA&FUniversity,Yangling,Shaanxi712100,China)

Land is the important material basis for human survival and development. Analysis on factors of effects of land use structure, including natural environment factors and socioeconomic factors, can provide the very important reference for more standardized and rational use of land. The experiment analyzes the environmental factors and social factors impacting the land use structure in Xi′ning City by using Landsat image data and DEM data in 2001 and 2014 and methods of the classification statistics and correlation analysis. The results show that natural environment factors of Xi′ning City have different effects on different types of land. The degrees of changes in forestland and grassland gradually increased with the increase of elevation, the change rate indices of cultivated land and construction decreased, water and other land remained stable. The change of land use pattern in Xi′ning City is closely related to the socioeconomic development according to the analysis of socioeconomic data, among which change of cultivated land and population changes had the important influence on the change of land use pattern.

driving force analysis; zonal statistics; index of change rate; socioeconomic factor

2016-03-11

：2016-05-11

陜西省林業(yè)綜合重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室項(xiàng)目(20130115)

高凌寒(1991—),女,河北廊坊市人,在讀碩士,研究方向?yàn)樯纸?jīng)理學(xué)。E-mail:1575292749@qq.com

趙鵬祥(1965—),男,陜西楊凌人,副教授,博士, 研究方向?yàn)樯纸?jīng)理學(xué)。E-mail:542258192@qq.com

X87； TP79

：A

：1005-3409(2017)02-0234-06