魏小豐
摘要:復(fù)雜系統(tǒng)是用于解決客觀問題中最為復(fù)雜的科學(xué)方式,區(qū)別與簡單系統(tǒng)與隨機系統(tǒng)。本文就復(fù)雜系統(tǒng)的概念進行闡述,同時提出復(fù)雜系統(tǒng)的仿真條件極其框架原則的分析,旨在提升復(fù)雜系統(tǒng)應(yīng)用與不同學(xué)科中的理論基礎(chǔ)與應(yīng)用方式的進一步掌握。
關(guān)鍵詞:復(fù)雜系統(tǒng);復(fù)雜系統(tǒng)仿真;框架分析
中圖分類號:TP391.9 文獻標(biāo)識碼:A 文章編號:1007-9416(2017)06-0237-01
1 復(fù)雜系統(tǒng)的概念
復(fù)雜系統(tǒng)complex system是分析事物發(fā)展規(guī)劃的系統(tǒng),其處于對局部信息的分析過程中,以自適應(yīng)性和智能性作為主體,同時以中等數(shù)目作為參考對比,產(chǎn)生對于研究事物的具體分析。從牛頓時代之后以簡單系統(tǒng)作為事物分析的基礎(chǔ),其具備了相應(yīng)的可計算方式和客觀規(guī)律,但是此時的分析角度僅存在于較弱的相互作用之下,以行星運行軌跡或者封閉氣體的元素含量統(tǒng)計為例,是可以通過簡單系統(tǒng)進行準(zhǔn)確計算的學(xué)科,但是對于其規(guī)律性不強,且運行方式無跡可尋的分析中,就需要采用復(fù)雜系統(tǒng)進行研究,而其需要具備復(fù)雜系統(tǒng)的規(guī)模,以及系統(tǒng)中必要的智能性。
2 復(fù)雜系統(tǒng)的仿真條件極其框架原則的分析
2.1 復(fù)雜系統(tǒng)的仿真條件
根據(jù)以上描述的復(fù)雜系統(tǒng)定義,其仿真復(fù)雜系統(tǒng)的模型構(gòu)建時必須考慮相應(yīng)的主體性質(zhì),也就是自適應(yīng)性與智能性在局部信息中的作用。復(fù)雜系統(tǒng)的定義存在于客觀事物的發(fā)展過程中,而由于其發(fā)展模式中產(chǎn)生的多元化不可確定因素,以至于在構(gòu)建仿真條件時必須考慮相應(yīng)的問題。一方面,仿真系統(tǒng)并非簡單系統(tǒng)具備了客觀的計算規(guī)律,也并非隨機系統(tǒng)可以通過統(tǒng)計明確其運行模式。因此需要找出影響變量的內(nèi)在因素。此外,復(fù)雜系統(tǒng)是非線性系統(tǒng),因此不能以線性規(guī)律對其進行約束,那么在仿真框架的模型中相對制約條件要進行過程變化的不同方式制定。最后,復(fù)雜系統(tǒng)的內(nèi)部存在多個子系統(tǒng),這些系統(tǒng)也同時存在了相互依賴與協(xié)同作用,因此構(gòu)建仿真模型的框架中,也需要對其進行子系統(tǒng)的多層次區(qū)分,依據(jù)其每個系統(tǒng)在整體復(fù)雜系統(tǒng)中的作用進行層次歸類以及大小區(qū)分等要素的明確。
2.2 復(fù)雜系統(tǒng)的仿真框架原則
復(fù)雜性(Complexity)的基本原則,復(fù)雜性系統(tǒng)能夠分析多種非線性關(guān)系或者混沌分形的客觀事物規(guī)律,也是形成數(shù)字技術(shù)仿真框架的基礎(chǔ)。而對其進行反復(fù)混亂的系統(tǒng)歸類也是基于不同研究對象與主體的確定,而不同事物在進行仿真框架的構(gòu)建時也要明確其內(nèi)在研究范圍。其研究范圍與學(xué)科包括了演化復(fù)雜性、生態(tài)復(fù)雜性、生物復(fù)雜性、計算復(fù)雜性、算法復(fù)雜性、以及語法復(fù)雜性和發(fā)育復(fù)雜性等,在數(shù)字技術(shù)發(fā)展的階段中,不僅形成了對于客觀事物的分析能力,也同時產(chǎn)生對于圖文信息和文字聲音等信息的仿真模型。因此,在其仿真框架中需要輔助方式、并行、創(chuàng)新、相似、以及模板的分析,進而建立數(shù)字技術(shù)的仿真模型框架。輔助性原則是指在負(fù)責(zé)系統(tǒng)仿真中存在部分難點,因此 需要輔助系統(tǒng)或者傳統(tǒng)系統(tǒng)進行對比。復(fù)雜系統(tǒng)的理論尚未達(dá)到物理領(lǐng)域的高度,對于仿真框架的數(shù)學(xué)模型構(gòu)建也尚未具備較高的可信度。所以無法應(yīng)用數(shù)學(xué)形式來進行定義或者定量分析。而且也無法形成空間認(rèn)識或者針對時間上的分割,那么其系統(tǒng)的邊界也就無法明確。如圖1所示,正源于此對于仿真框架中的輔助性方法也是展開框架建立的前提。需要對其研究難點進行分析,進而得到存在大量復(fù)雜系統(tǒng)的仿真方法,才能總結(jié)出可以研究以及鑒定的客觀方向,也是在此基礎(chǔ)之上形成的仿真模型建立與復(fù)雜性的推斷,形成客觀的研究結(jié)果和技術(shù)形式。
參考文獻
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