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      關(guān)于語音增強算法技術(shù)及其DSP實現(xiàn)的研究

      2017-09-08 04:44:36周偉彭天偉
      關(guān)鍵詞:實現(xiàn)

      周偉+彭天偉

      摘要:各類語音信號在現(xiàn)代社會的應(yīng)用十分廣泛,包括軍事通信以及普通的民間應(yīng)用等等,在實驗室環(huán)境下,研究人員可以通過技術(shù)手段營造無干擾或者信噪比很高的環(huán)境,語音信號的傳播效果十分良好,但在實際應(yīng)用中,通信效果受到很多原因干擾,性能下降明顯,語音增強技術(shù)即是設(shè)法在含有噪聲的語音中將較為純凈的語音提取出來,本文淺析語音增強技術(shù)以及其在DSP中的實現(xiàn)。

      關(guān)鍵詞:語音增強技術(shù);DSP;實現(xiàn)

      中圖分類號:TN912.35 文獻標(biāo)識碼:A 文章編號:1007-9416(2017)06-0134-01

      目前的語音增強技術(shù)有噪聲對消法、諧波增強法等,從增強語音質(zhì)量和降低噪聲干擾兩個方面設(shè)法增強語音,但由于各類噪聲和干擾的來源難以預(yù)判,而且即便了解干擾源也難以做到清除,給語音通信等帶來了很大的困擾。如何增強語音并將其在DSP中實現(xiàn)是業(yè)界面臨的一個重要問題。

      1 常見的語音干擾

      (1)周期性噪聲。周期性噪聲是指噪聲影響帶有一定的周期性,比如電氣方面產(chǎn)生的干擾,由于語音通信往往和電氣的工作密不可分,這種干擾通常是持續(xù)的,類似于小型發(fā)電機的工作噪聲、排氣扇的旋轉(zhuǎn)噪聲的,這類噪聲一般是離散的窄頻峰。(2)沖擊噪聲。沖擊噪聲通常是由外界引起,帶有一定的突發(fā)性,噪聲幅度的大小不一,但如果噪聲較大,靠提高信噪比就無法有效解決,包括機械類碰撞、電器的電火花、放電設(shè)備放電的噪聲等,沖擊噪聲是語音信號傳輸中影響較大的主要噪聲。(3)語音干擾。語音干擾是指外界帶來的語音形式的影響,比如語音信號傳輸過程中出現(xiàn)串音現(xiàn)象造成的干擾,或者語音輸入、生成端出現(xiàn)的語音干擾等,這種影響相對來說較少,而且有較為成熟的處理辦法[1]。(4)寬帶噪聲。與窄帶噪聲相對應(yīng),寬帶噪聲是指能夠覆蓋整個語音頻帶或者大部分語音頻帶的噪聲,比如白噪聲、高斯噪聲等,由于這類噪聲往往是隨著語音傳輸工作進行而同時出現(xiàn)的,很難從根本上消除。

      2 語音增強技術(shù)以及其在DSP中的實現(xiàn)

      2.1 語音增強的基本算法

      一般來說,語音信號和噪聲是混雜在一起的,因此要通過增強技術(shù)對純凈信號加以提取或者通過增強信號等辦法盡量降低噪聲的影響,基本算法無法充分考慮所有情況,只是一種理想狀態(tài)下的可行措施,即,假定語音信號和噪聲是相互獨立的,在此基礎(chǔ)上,以s(n)代表純凈的語音信號,以d(n)代表噪聲,并假定d(n)噪聲影響了s(n)純凈語音信號,形成了帶噪語音信號y(n),則傳輸語音信號y(n)的基本表達式為:

      ym(n)=sm(n)+dm(n)

      由于語音信號的分析需要按幀進行,以m代表幀的不同編號,n為時間序號,再以M代表語音信號的幀數(shù),N代表每幀信號的長度,則m=0,1,···,M-1;n=0,1,···,N-1。以Y(w)代表帶噪語言,S(w)代表純凈語音,D(w)代表噪聲信號的能量譜,可以得到語音增強的基本公式:

      S(w)=Y(w)-D(w)

      以公式為基礎(chǔ),可以尋求以濾波方法進行語音增強的工作。在濾波器的設(shè)計中,應(yīng)該保證濾波器進行工作的同時盡量不會干擾到純凈信號。通常來說,固定濾波器、傅立葉變換濾波器和自適應(yīng)濾波器都可以用于語音增強工作。

      以自適應(yīng)濾波器為例,其工作原理是依賴某一固定準(zhǔn)則做為約束,設(shè)定參考信號,作為最佳估計,常用算法包括最陡下降法、最小均方誤差算法、遞推最小乘算法等,最小均方誤差算法的運算較為簡單,一般作為首選。以語音增強公式作為基礎(chǔ),可以得到自適應(yīng)濾波算法的基本過程,即首先讀入帶噪語音y(n),并獲取帶噪語音的延時信號,進行初始化,之后帶入具體數(shù)據(jù),計算濾波器的輸出,以及權(quán)系數(shù)更新方向的矢量,再將具體數(shù)值進行進一步運算,根據(jù)權(quán)值迭代表式計算收斂速率[2]。

      2.2 語音增強技術(shù)在DSP中實現(xiàn)需注意的問題

      (1)減小噪聲功率譜的誤差值。以自適應(yīng)濾波器進行語音增強工作,采取了最小噪聲估計法,由于估計值往往與實際值有一定差距,因此在實際處理中應(yīng)該設(shè)定一個參數(shù)作為對誤差的補償,通常來說,每隔64幀進行一次必要的修改,可以使噪聲的功率譜更為精確。(2)幀間重疊。在對語音信號進行處理時,可能出現(xiàn)信號中斷的問題,含噪信號、普通信號傳播時,也可能出現(xiàn)中斷的問題,造成語音信號傳輸質(zhì)量下降,通過對幀間信號進行重疊處理,可以使語音信號保持相對較好的連續(xù)性,每幀信號的192點、25點可以進行重疊,之后以語音增強設(shè)備、濾波技術(shù)等對語音信號進行加強,以此保證傳輸?shù)倪B續(xù)性,這一方法的優(yōu)勢是能夠局部增強語音信號的強度、清晰度,而且現(xiàn)有技術(shù)已經(jīng)可以實現(xiàn),但問題是可能使信號之間出現(xiàn)相互干擾和噪聲重疊的問題。

      3 結(jié)語

      當(dāng)前社會各行業(yè)均會不同程度應(yīng)用到語音傳輸通信,軍事領(lǐng)域的遠程通話,景物人員的小型對講機,甚至普通民眾微信聊天等,這些語音通信會受到各類干擾,影響通話質(zhì)量,通過濾波設(shè)備和方法,可以有效降低噪聲對語音信號的影響,在現(xiàn)有技術(shù)基礎(chǔ)上,通過幀間重疊、減小功率譜誤差等方式,語音信號增強技術(shù)在DSP中可以得到實現(xiàn)。

      參考文獻

      [1]王瑜琳.強噪聲環(huán)境下的語音增強算法研究及其DSP實現(xiàn)[D].重慶大學(xué),2013.

      [2]盧志恒.語音增強技術(shù)研究及其DSP多路實時實現(xiàn)[D].電子科技大學(xué),2009.endprint

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