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    商務(wù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)的必要性及其實(shí)施建議

    2017-09-07 07:12:52鄔保明
    中國(guó)管理信息化 2017年15期
    關(guān)鍵詞:業(yè)務(wù)模式大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室

    鄔保明

    [摘 要] 近年來,國(guó)家制定了宏偉的大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展藍(lán)圖。筆者在如何實(shí)施大數(shù)據(jù)技術(shù)及其應(yīng)用方面作了研究,找到一個(gè)大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)技術(shù),進(jìn)行了大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)施定位。文章論證了在商業(yè)領(lǐng)域中實(shí)施大數(shù)據(jù)以及建立商務(wù)大數(shù)據(jù)工程研究中心的必要性,建議從財(cái)務(wù)信息模型開始做好基礎(chǔ)性工作,并提出進(jìn)一步建立商務(wù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的開發(fā)方法。

    [關(guān)鍵詞] 大數(shù)據(jù);實(shí)驗(yàn)室;業(yè)務(wù)模式;財(cái)務(wù)信息模型

    doi : 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2017. 15. 016

    [中圖分類號(hào)] F232 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A [文章編號(hào)] 1673 - 0194(2017)15- 0032- 04

    0 前 言

    目前大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)這兩個(gè)計(jì)算機(jī)類的專業(yè)及其應(yīng)用搞得轟轟烈烈,風(fēng)生水起。而把這二者連接起來的創(chuàng)新者莫過于阿里云。2016年1月,阿里云發(fā)布全球首個(gè)一站式大數(shù)據(jù)平臺(tái)“數(shù)加”,宣稱已經(jīng)打通了數(shù)據(jù)采集、計(jì)算引擎、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)應(yīng)用等數(shù)據(jù)生產(chǎn)全鏈條,為開發(fā)者提供最豐富的云端數(shù)據(jù)開發(fā)套件,可以幫助企業(yè)快速搭建包括物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)在內(nèi)的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶行為、行業(yè)走勢(shì)、天氣、交通等的預(yù)測(cè)。阿里云總裁胡曉明曾經(jīng)說過,打造健康、完善的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)是產(chǎn)業(yè)當(dāng)務(wù)之急。

    1 信息技術(shù)的關(guān)鍵問題

    阿里云能夠?qū)崿F(xiàn)的只是原始的數(shù)據(jù)粗糙組合。如何融合物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù),除了要在技術(shù)上有所突破以外,還需要解決不同領(lǐng)域的數(shù)據(jù)接口聯(lián)通與數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換問題。這并不是一個(gè)簡(jiǎn)單事情,如圖1所示。

    根據(jù)國(guó)家十三五戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃,要求推動(dòng)信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)跨越發(fā)展,拓展網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)新空間。實(shí)施網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略,加快建設(shè)“數(shù)字中國(guó)”,構(gòu)建萬物互聯(lián)、融合創(chuàng)新、智能協(xié)同、安全可控的新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)體系。物聯(lián)網(wǎng)成為現(xiàn)代中國(guó)的發(fā)展信息產(chǎn)業(yè)的切入點(diǎn)。

    目前,中國(guó)物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)有了一定程度的發(fā)展。物聯(lián)網(wǎng)具有很好的數(shù)據(jù)獲取能力,這是網(wǎng)聯(lián)網(wǎng)的一大優(yōu)點(diǎn)。而大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展往往要受到一個(gè)瓶頸的制約,這個(gè)瓶頸就是數(shù)據(jù)的規(guī)模難以達(dá)到“大量”的要求。數(shù)據(jù)大不起來,大數(shù)據(jù)利用將成為空談。如果能在物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上,建立網(wǎng)聯(lián)網(wǎng)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)連接,創(chuàng)造出物聯(lián)網(wǎng)獲取的數(shù)據(jù)的融合機(jī)制。這將大大促進(jìn)信息技術(shù)的發(fā)展。

    物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)能否進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)形成大數(shù)據(jù),是目前信息技術(shù)的關(guān)鍵問題。物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)和信息只有匯集起來,才能發(fā)揮出它們作為數(shù)據(jù)和信息的用途,才能進(jìn)行處理、分析,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)和信息的價(jià)值。同時(shí),大數(shù)據(jù)只有從物聯(lián)網(wǎng)這邊獲取到各種結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù),讓數(shù)據(jù)足夠地大,才能成為真正的大數(shù)據(jù)。因?yàn)閭鹘y(tǒng)的數(shù)據(jù)獲取方式形成的數(shù)據(jù)很難達(dá)到大數(shù)據(jù)的要求,只有從物聯(lián)網(wǎng)才能有效擴(kuò)大數(shù)據(jù)源。

    2 商務(wù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)的經(jīng)濟(jì)必要性

    在所有大數(shù)據(jù)需求之中,最需要大數(shù)據(jù)的是經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域。中國(guó)改革開放三十多年巨大成績(jī)?cè)谟诮?jīng)濟(jì)發(fā)展,商業(yè)、交易以及經(jīng)濟(jì)管理需要的數(shù)據(jù)如果是以前的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)形式,顯然已經(jīng)不能適應(yīng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需求,經(jīng)濟(jì)發(fā)展要求有必要開發(fā)新的大數(shù)據(jù)需求領(lǐng)域,就是商務(wù)大數(shù)據(jù)的需求。

    國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的商品價(jià)格瞬息萬變,如何更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)價(jià)格的走勢(shì),以便有助于投資者的決策?中國(guó)作為世界上第二大經(jīng)濟(jì)體在其運(yùn)行過程中的風(fēng)險(xiǎn)積累處在怎樣的情況,如何監(jiān)控?如何避免類似美國(guó)次貸風(fēng)險(xiǎn)一類危機(jī)的爆發(fā)?中國(guó)的連年寬松的貨幣政策對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的刺激作用最終如何精確計(jì)算,有無泡沫,泡沫多少?等等這些問題都是傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)解決不了的。

    解決經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的這些問題,需要從大數(shù)據(jù)的角度去提出問題,建立模型,然后采用現(xiàn)代信息技術(shù)將物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)融合進(jìn)來,才能實(shí)現(xiàn)。而大數(shù)據(jù)的建立是需要無數(shù)的小數(shù)據(jù)積聚起來形成的,不管是從時(shí)間的跨度的角度還是空間的界限的角度都需要一點(diǎn)一點(diǎn)細(xì)分信息源。這些細(xì)分下來信息源可能是一筆交易的信息、一個(gè)新產(chǎn)品的上架、一次貨幣政策貸款等等??梢娊?jīng)濟(jì)大數(shù)據(jù)的獲取必須建立在單一的商務(wù)業(yè)務(wù)基礎(chǔ)之上。經(jīng)濟(jì)大數(shù)據(jù)實(shí)際上主要是商務(wù)大數(shù)據(jù)。

    商務(wù)大數(shù)據(jù)除了作為形成經(jīng)濟(jì)大數(shù)據(jù)的主體數(shù)據(jù)來源,生成經(jīng)濟(jì)大數(shù)據(jù)用于國(guó)家宏觀經(jīng)濟(jì)決策之外,商務(wù)大數(shù)據(jù)還可以用于企業(yè)等經(jīng)濟(jì)主體日常經(jīng)營(yíng)決策的信息依據(jù)。企業(yè)經(jīng)營(yíng)需要的顧客信息、需求信息、價(jià)格信息、信用信息都是商務(wù)大數(shù)據(jù)的大有作為之處。

    2015年國(guó)務(wù)院制定了促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱,在加快政府?dāng)?shù)據(jù)開放步伐的同時(shí),大力推動(dòng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展,培育新興業(yè)態(tài),助力經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型。響應(yīng)國(guó)家政策,這兩年各高校、科研單位、高新技術(shù)企業(yè)在工業(yè)大數(shù)據(jù)和政府大數(shù)據(jù)方面的項(xiàng)目全面推進(jìn)。但在發(fā)展商業(yè)大數(shù)據(jù)方面的努力略顯不足,又似乎留了一個(gè)空白。為彌補(bǔ)這一短板,筆者提倡建立商務(wù)大數(shù)據(jù)。

    筆者研究認(rèn)為,如何在商業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用現(xiàn)有物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)是全世界共同面對(duì)的科學(xué)難題,難就難在異構(gòu)數(shù)據(jù)融合技術(shù)的開發(fā)及其交易終端數(shù)據(jù)的信息含義的轉(zhuǎn)換與傳遞。解決這些難題需要在物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的交叉領(lǐng)域?qū)で笸黄?。而能夠在現(xiàn)有的科研成果基礎(chǔ)上將二者結(jié)合起來的領(lǐng)域,筆者認(rèn)為商務(wù)領(lǐng)域最為合適。

    為此建議,應(yīng)該建立國(guó)家商務(wù)大數(shù)據(jù)工程實(shí)驗(yàn)室,研究和開發(fā)商務(wù)大數(shù)據(jù)的領(lǐng)域問題。對(duì)各個(gè)行業(yè)的商業(yè)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的處理和分析進(jìn)行輔導(dǎo)和扶持、推廣。本文的著眼點(diǎn)僅僅限于商務(wù)數(shù)據(jù),不像阿里云那樣想做一個(gè)巨無霸的物聯(lián)網(wǎng),本文的建議的開發(fā)研究目標(biāo)是給阿里云的開發(fā)提供模型開發(fā)的技術(shù)支持的底層工程。具體地說,要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的深入融合和綜合利用,仍然需要建立一層新的平臺(tái)。如圖2所示。

    3 商務(wù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)的技術(shù)必要性

    在商務(wù)大數(shù)據(jù)開發(fā)方面,金蝶天燕從2010年開始進(jìn)入大數(shù)據(jù)、云計(jì)算業(yè)務(wù)領(lǐng)域,通過全生命周期的大數(shù)據(jù)服務(wù)與創(chuàng)新應(yīng)用解決方案,幫助客戶實(shí)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型,在促進(jìn)政務(wù)信息化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化方面,取得了一定的成果。

    2017年,金蝶天燕已經(jīng)完成中央組織部信息共享與交換平臺(tái)、蘇州工業(yè)園區(qū)政企空間服務(wù)平臺(tái)、沈陽市政務(wù)信息數(shù)據(jù)交換平臺(tái)、湖南省外網(wǎng)等政務(wù)數(shù)據(jù)融合項(xiàng)目的建設(shè),幫助政務(wù)業(yè)務(wù)創(chuàng)新,促進(jìn)政務(wù)信息化。

    金蝶把財(cái)務(wù)信息從原來的孤立和單獨(dú)運(yùn)行的局面改變成聯(lián)網(wǎng)運(yùn)行。但是在處理商務(wù)數(shù)據(jù)、信息過程中,對(duì)業(yè)務(wù)模型的開發(fā)仍然使用原有的業(yè)務(wù)模型。這就限制了商務(wù)信息的分析和利用的功能實(shí)現(xiàn)。在商務(wù)大數(shù)據(jù)技術(shù)方面,急需開發(fā)的是業(yè)務(wù)模型。

    而且金蝶在物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)接入和數(shù)據(jù)融合方面作為甚少。業(yè)界急需解決如何將物聯(lián)網(wǎng)終端采集起來的數(shù)據(jù)形成大數(shù)據(jù),并將異構(gòu)的數(shù)據(jù)整合成統(tǒng)一格式的數(shù)據(jù),以便于進(jìn)一步分析和利用。筆者長(zhǎng)期從事業(yè)務(wù)模型的開發(fā),積累了一定的技術(shù)基礎(chǔ),有能力解決這個(gè)問題。因此建議建設(shè)商務(wù)大數(shù)據(jù)平臺(tái),并倡議IT界從事商務(wù)信息模型的科研和實(shí)驗(yàn)。

    目前,商務(wù)信息中最主要的仍然是財(cái)務(wù)信息,財(cái)務(wù)信息處理軟件是由財(cái)政部專管,由金蝶、用友等少數(shù)幾家企業(yè)專營(yíng)。該領(lǐng)域的科研成果及其轉(zhuǎn)化基本上是一個(gè)空白,少數(shù)企業(yè)依靠為用戶提供在金蝶等大型軟件上加載插件的服務(wù)而生存。其成果表現(xiàn)為零星、依賴于大型軟件的特征。

    物聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展正在打破這種格局。物聯(lián)網(wǎng)對(duì)交易數(shù)據(jù)的采集技術(shù)一旦有所突破,財(cái)政專管就會(huì)變成一句空話。因此急需建立一個(gè)科研平臺(tái)應(yīng)對(duì)這一問題,將物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的信息采集技術(shù)作為重點(diǎn)研究對(duì)象,為政府功能服務(wù)。這是適應(yīng)信息化時(shí)代的到來的必然選擇。

    事實(shí)上,即使金蝶這樣的大企業(yè)也需要在業(yè)務(wù)模式上有所革新,因此工程中心的服務(wù)對(duì)象不只局限于一般的商業(yè)、工業(yè)企業(yè)。本文研究認(rèn)為,商務(wù)大數(shù)據(jù)更加注重的是一個(gè)行業(yè)的問題,在商務(wù)行業(yè)里,存在著業(yè)務(wù)模型開發(fā)滯后和物聯(lián)網(wǎng)介入缺失的瓶頸,如圖3所示。

    之所以存在這兩個(gè)瓶頸,除了行業(yè)壟斷的因素之外,業(yè)界對(duì)這一技術(shù)領(lǐng)域不關(guān)心、不重視也是主要原因,能夠看到這一領(lǐng)域的價(jià)值所在和發(fā)展前景需要一點(diǎn)長(zhǎng)遠(yuǎn)眼光。另一個(gè)原因是業(yè)務(wù)模式的稀缺。兩個(gè)瓶頸相比之下,業(yè)務(wù)模型更重要一些,將數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)和傳感器網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行物理連接不是難事,但是各種類型的信息、各種格式的數(shù)據(jù)如何融合和如何利用是一個(gè)復(fù)雜的問題,這種復(fù)雜性與各種數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的業(yè)務(wù)模型有關(guān),業(yè)務(wù)模型的缺陷往往導(dǎo)致融合和綜合利用的失敗。因此開發(fā)業(yè)務(wù)模型是商務(wù)數(shù)據(jù)融合和聯(lián)網(wǎng)管理的基礎(chǔ)。

    4 商務(wù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)的實(shí)施及其意義

    大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)已經(jīng)越來越成為政企組織的重要資產(chǎn)。政府利用相關(guān)數(shù)據(jù),不僅可以更科學(xué)地對(duì)宏觀數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)控分析,還可以通過數(shù)據(jù)融合等技術(shù),提高政務(wù)信息化水平,優(yōu)化業(yè)務(wù)流程以及提升服務(wù)質(zhì)量;企業(yè)利用相關(guān)數(shù)據(jù)和分析可以幫助企業(yè)降低成本、提高效率、開發(fā)新產(chǎn)品、做出更加科學(xué)、準(zhǔn)確的業(yè)務(wù)決策。

    而這樣的商務(wù)大數(shù)據(jù)如何獲取,如何融合,如何應(yīng)用是比商務(wù)大數(shù)據(jù)本身更加艱難的事情。目前大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的開展正在受到這些規(guī)模、數(shù)據(jù)來源等方面的因素的制約,有用的數(shù)據(jù)沒有形成大量、巨量的級(jí)別,大數(shù)據(jù)也即將面臨挑戰(zhàn)。組建國(guó)家商務(wù)大數(shù)據(jù)工程研究中心,通過開發(fā)商務(wù)大數(shù)據(jù)獲取技術(shù),對(duì)業(yè)界的新技術(shù)應(yīng)用和業(yè)務(wù)模型構(gòu)建技術(shù)進(jìn)行培訓(xùn)、推廣,能夠更好地促進(jìn)中國(guó)、以至全世界的大數(shù)據(jù)事業(yè)的發(fā)展。

    如上節(jié)所述,商務(wù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建立需要建立在開發(fā)業(yè)務(wù)模型基礎(chǔ)之上,開發(fā)業(yè)務(wù)模式是商務(wù)數(shù)據(jù)融合和物聯(lián)網(wǎng)聯(lián)網(wǎng)管理的基礎(chǔ)。商務(wù)大數(shù)據(jù)需要一系列的業(yè)務(wù)模式作為其數(shù)據(jù)采集和處理的抽象模型。在涉及商務(wù)業(yè)務(wù)模式的模型中,最重要也是處于基礎(chǔ)地位的是財(cái)務(wù)信息模型。只要建立起來財(cái)務(wù)信息模型了,價(jià)值流和價(jià)值形成、轉(zhuǎn)移、消耗過程就明確了。業(yè)務(wù)模式的建立也就水到渠成了。

    財(cái)務(wù)信息模型經(jīng)歷過很多形式。新的財(cái)務(wù)信息模型的發(fā)展方向是流模型的方向。流模型是將信息處理過程看作一個(gè)流,信息流隱去了信息處理過程的技術(shù)部分,僅從用戶的視野觀看,注重信息處理過程的起點(diǎn)和終點(diǎn)。一個(gè)信息流包括信息起點(diǎn)、信息終點(diǎn)和信息映射三個(gè)部分。事實(shí)上,手工會(huì)計(jì)中從記賬憑證到會(huì)計(jì)報(bào)表就是一個(gè)信息流。流模型是為搭建不同的用戶之間的信息流或者為搭建同一用戶的不同信息元素、不同信息方面之間的信息流而建立的信息模型。如此,可以想象如果把以前會(huì)計(jì)電算化抽象成流模型,就是從會(huì)計(jì)憑證在會(huì)計(jì)報(bào)表的一個(gè)信息流。會(huì)計(jì)報(bào)表的使用者是利害關(guān)系人,而會(huì)計(jì)憑證的使用者是財(cái)會(huì)人員。

    早在十幾年前,筆者就開始致力于財(cái)務(wù)信息模型的開發(fā),經(jīng)過財(cái)務(wù)信息模型的重新構(gòu)建可以實(shí)現(xiàn)不同的財(cái)務(wù)信息的用途,從而滿足不同用戶對(duì)財(cái)務(wù)信息的不同需求,以及同一用戶在不同場(chǎng)景對(duì)信息的不同需求。圖4是一個(gè)信息流模型的簡(jiǎn)單表示。

    這一信息模型及其構(gòu)建方法及時(shí)適應(yīng)了云會(huì)計(jì)時(shí)代對(duì)財(cái)務(wù)軟件的新需求,為云會(huì)計(jì)運(yùn)作提供了基本模型,指導(dǎo)云會(huì)計(jì)軟件的具體設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。

    商務(wù)大數(shù)據(jù)工程研究中心從技術(shù)層入手為政府、企業(yè)和個(gè)人提供服務(wù),由于從事云平臺(tái)服務(wù)的企業(yè)有比較成熟的服務(wù),沒有必要重新做一個(gè)云平臺(tái)。主要任務(wù)是在云平臺(tái)下面做一層,叫做商務(wù)大數(shù)據(jù)層,為上面的云平臺(tái)設(shè)施提供業(yè)務(wù)模型和數(shù)據(jù)傳輸服務(wù)。

    因此建議商務(wù)大數(shù)據(jù)工程研究中心建立兩個(gè)實(shí)驗(yàn)室:一個(gè)是數(shù)據(jù)庫網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)室,另一個(gè)是物聯(lián)網(wǎng)實(shí)驗(yàn)室。這兩個(gè)實(shí)驗(yàn)室共同組成商務(wù)大數(shù)據(jù)工程研究中心。向上面的云平臺(tái)提供業(yè)務(wù)模型,從云平臺(tái)獲取設(shè)施服務(wù)和數(shù)據(jù)服務(wù);向下為企業(yè)提供服務(wù),如圖5所示。

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