讓AI擁抱學(xué)習(xí)

劉黨生

我們與眾多教育人一樣都注意到了，國(guó)務(wù)院最近印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》（以下簡(jiǎn)稱(chēng)《規(guī)劃》）。作為以深度學(xué)習(xí)為己任的教育機(jī)構(gòu)，對(duì)這項(xiàng)《規(guī)劃》堅(jiān)決擁護(hù)，絕對(duì)看好，但對(duì)第一波社會(huì)反響，特別是教育業(yè)內(nèi)的一些呼聲，卻有話(huà)要說(shuō)。

論教育，不可忽略《規(guī)劃》背景

《規(guī)劃》明確：“人工智能的迅速發(fā)展將深刻改變?nèi)祟?lèi)社會(huì)生活、改變世界。為搶抓人工智能發(fā)展的重大戰(zhàn)略機(jī)遇，構(gòu)筑我國(guó)人工智能發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢(shì)，加快建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家和世界科技強(qiáng)國(guó)，按照黨中央、國(guó)務(wù)院部署要求，制訂本規(guī)劃?！?/p>

定位如此之高，讓我們聯(lián)想到了十年前，美國(guó)政府頒布的“大力發(fā)展STEM戰(zhàn)略”。這個(gè)國(guó)家戰(zhàn)略定位既揭示了STEM的重要性，也決定了通盤(pán)規(guī)劃、整體實(shí)施的頂層設(shè)計(jì)意圖。這次，《規(guī)劃》從六個(gè)方面加以全面部署，用了兩萬(wàn)字的篇幅進(jìn)行詳盡闡述。指導(dǎo)思想非常明確：“……深入實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略，以加快人工智能與經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、國(guó)防深度融合為主線(xiàn)，以提升新一代人工智能科技創(chuàng)新能力為主攻方向，發(fā)展智能經(jīng)濟(jì)，建設(shè)智能社會(huì)，維護(hù)國(guó)家安全，構(gòu)筑知識(shí)群、技術(shù)群、產(chǎn)業(yè)群互動(dòng)融合和人才、制度、文化相互支撐的生態(tài)系統(tǒng)，前瞻應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)，推動(dòng)以人類(lèi)可持續(xù)發(fā)展為中心的智能化，全面提升社會(huì)生產(chǎn)力、綜合國(guó)力和國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力……”而這一切，是基于“戰(zhàn)略態(tài)勢(shì)”的研判而做出的：有感于經(jīng)歷了60多年演進(jìn)的人工智能領(lǐng)域，在今天進(jìn)入到發(fā)展新階段，呈現(xiàn)出深度學(xué)習(xí)、跨界融合、人機(jī)協(xié)同、群智開(kāi)放、自主操控等新特征。在這里，人工智能是引領(lǐng)未來(lái)的戰(zhàn)略性技術(shù)，《規(guī)劃》特別提及了“大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)知識(shí)學(xué)習(xí)、跨媒體協(xié)同處理、人機(jī)協(xié)同增強(qiáng)智能、群體集成智能、自主智能系統(tǒng)成為人工智能的發(fā)展重點(diǎn)，受腦科學(xué)研究成果啟發(fā)的類(lèi)腦智能蓄勢(shì)待發(fā)，芯片化硬件化平臺(tái)化趨勢(shì)更加明顯”。

顯然，新一代人工智能呈現(xiàn)出的是一種整體推進(jìn)的態(tài)勢(shì)。除了對(duì)政治、經(jīng)濟(jì)有著顯而易見(jiàn)的重大影響之外，人工智能還帶來(lái)社會(huì)建設(shè)的新機(jī)遇，也帶來(lái)了新挑戰(zhàn)。它是影響面廣的顛覆性技術(shù)，可能帶來(lái)改變就業(yè)結(jié)構(gòu)、沖擊法律與社會(huì)倫理、侵犯?jìng)€(gè)人隱私、挑戰(zhàn)國(guó)際關(guān)系準(zhǔn)則等問(wèn)題。所以在大力發(fā)展人工智能的同時(shí)，必須高度重視可能帶來(lái)的安全風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)，加強(qiáng)前瞻預(yù)防與約束引導(dǎo)，最大限度降低風(fēng)險(xiǎn)，確保人工智能安全、可靠、可控發(fā)展。

事實(shí)上，僅從教育技術(shù)的視角尋找切入口，可能早已遠(yuǎn)遠(yuǎn)落伍于人工智能技術(shù)可以支撐的教育變革，甚至在一些理念的沖突中，還會(huì)曲解甚至是誤會(huì)人工智能對(duì)教育的滲透影響力。畢竟，長(zhǎng)期以來(lái)，我們遵循的一直是上世紀(jì)50年代教育裝備、裝備后勤的指導(dǎo)思想，即便在幾年前實(shí)現(xiàn)“教育裝備研究與發(fā)展中心”的轉(zhuǎn)型之后，革命式的自我突破還是非常謹(jǐn)慎，教育技術(shù)與教育實(shí)踐始終處于兩層皮的狀態(tài)，從屬關(guān)系依舊，主次關(guān)系分明，人們所期待的那種教育技術(shù)變身為教育資源的有機(jī)組成部分，為新技術(shù)介入教育領(lǐng)域而用客觀、理性和全新視角判讀的情景，至少在今天，還有差距。

目前，自適應(yīng)自主學(xué)習(xí)、生物特征識(shí)別、直覺(jué)感知、腦科學(xué)、行為科學(xué)、混合智能和群體智能等跨越發(fā)展的應(yīng)用正大踏步地向我們走來(lái)，包括BYOD、可穿戴技術(shù)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、語(yǔ)音識(shí)別、視覺(jué)識(shí)別技術(shù)、中文信息處理、智能監(jiān)控、核心算法等的最新成果有可能在將來(lái)的某個(gè)時(shí)刻促成具有顛覆意義的生態(tài)圈和新業(yè)態(tài)形成。那我們能不能面對(duì)新形勢(shì)新需求，主動(dòng)求變應(yīng)變，牢牢把握人工智能發(fā)展的重大歷史機(jī)遇，緊扣發(fā)展、研判大勢(shì)、主動(dòng)謀劃、把握方向、搶占先機(jī)，引領(lǐng)新時(shí)代教育變革，帶動(dòng)國(guó)家教育領(lǐng)域的整體躍升和跨越式發(fā)展呢？

重實(shí)操，全面解讀《規(guī)劃》目標(biāo)

細(xì)讀《規(guī)劃》，我們應(yīng)該同步鎖定以下內(nèi)容：既要開(kāi)發(fā)基于大數(shù)據(jù)智能的在線(xiàn)學(xué)習(xí)教育平臺(tái)，也要完善人工智能領(lǐng)域?qū)W科布局等。《規(guī)劃》要求，利用智能技術(shù)加快推動(dòng)人才培養(yǎng)模式、教學(xué)方法改革，構(gòu)建包含智能學(xué)習(xí)、交互式學(xué)習(xí)的新型教育體系；開(kāi)展智能校園建設(shè)，推動(dòng)人工智能在教學(xué)、管理、資源建設(shè)等全流程應(yīng)用；開(kāi)發(fā)立體綜合教學(xué)場(chǎng)、基于大數(shù)據(jù)智能的在線(xiàn)學(xué)習(xí)教育平臺(tái)；開(kāi)發(fā)智能教育助理，建立智能、快速、全面的教育分析系統(tǒng)；建立以學(xué)習(xí)者為中心的教育環(huán)境，提供精準(zhǔn)推送的教育服務(wù)，實(shí)現(xiàn)日常教育和終身教育定制化。

在人才培養(yǎng)上，《規(guī)劃》提出，支持和培養(yǎng)具有發(fā)展?jié)摿Φ娜斯ぶ悄茴I(lǐng)軍人才，加強(qiáng)人工智能基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究、運(yùn)行維護(hù)等方面專(zhuān)業(yè)技術(shù)人才培養(yǎng)。同時(shí)，加大高端人工智能人才引進(jìn)力度，重點(diǎn)引進(jìn)神經(jīng)認(rèn)知、機(jī)器學(xué)習(xí)、自動(dòng)駕駛、智能機(jī)器人等國(guó)際頂尖科學(xué)家和高水平創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)。《規(guī)劃》除了明確提出要建設(shè)人工智能學(xué)科，還鼓勵(lì)高校在原有基礎(chǔ)上拓寬人工智能專(zhuān)業(yè)教育內(nèi)容，形成“人工智能+X”復(fù)合專(zhuān)業(yè)培養(yǎng)新模式，重視人工智能與數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、物理學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、社會(huì)學(xué)、法學(xué)等學(xué)科專(zhuān)業(yè)教育的交叉融合。加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研合作，鼓勵(lì)高校、科研院所與企業(yè)等機(jī)構(gòu)合作開(kāi)展人工智能學(xué)科建設(shè)。

《規(guī)劃》還倡導(dǎo)開(kāi)源共享理念，促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研用各創(chuàng)新主體共創(chuàng)共享，形成全要素、多領(lǐng)域、高效益的深度融合發(fā)展新格局。積極參與人工智能全球研發(fā)和治理，在全球范圍內(nèi)優(yōu)化配置創(chuàng)新資源。

盡管，有關(guān)部委的配套執(zhí)行文件還沒(méi)有出臺(tái)，但我們有理由相信，教育領(lǐng)域在落實(shí)《規(guī)劃》中的角色不僅相輔相成、砥礪前行，更意味著開(kāi)啟了一個(gè)新紀(jì)元。

首先，在技術(shù)消化方面，會(huì)形成三大突破：

1.技術(shù)地位的突破。要容許教育技術(shù)超越教學(xué)行為，寬容最新技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)教育的挑戰(zhàn)，不設(shè)前提和障礙地輔佐技術(shù)滲透進(jìn)教育行為的方方面面。甚或是樂(lè)見(jiàn)技術(shù)與數(shù)據(jù)引領(lǐng)教育前行。

2.技術(shù)手段的突破。這里所說(shuō)的技術(shù)，已不再是一種工具的存在，而更多地凸顯出它對(duì)教育模式在系統(tǒng)工程層面的著力與建樹(shù)，它必將彌補(bǔ)傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)教學(xué)模式、總結(jié)性知識(shí)固化模式、單一記憶考查模式等的不足。

3.技術(shù)應(yīng)用的突破。數(shù)字化應(yīng)用是得到公認(rèn)的一個(gè)方面，另一方面，將在便攜、精準(zhǔn)、可度量，乃至于知識(shí)植入、個(gè)體規(guī)劃設(shè)計(jì)等方面顯現(xiàn)出獨(dú)到的優(yōu)勢(shì)。

其次，在智能導(dǎo)引模式上，有可能達(dá)成三點(diǎn)重構(gòu)：

1.混合作戰(zhàn)模式?？梢灶A(yù)期，目前有關(guān)教學(xué)、教研、電教、裝備等各自為政的局面將被打破；教育獨(dú)立（滯后）于先進(jìn)技術(shù)發(fā)展的狀況有望成為歷史；教育社區(qū)和教育社會(huì)化的倡導(dǎo)將幫助實(shí)現(xiàn)在先進(jìn)技術(shù)應(yīng)用方面的社會(huì)同步。

2.融合創(chuàng)新模式。美國(guó)斯坦福大學(xué)人工智能研究中心尼爾遜教授對(duì)人工智能下了這樣一個(gè)定義：“人工智能是關(guān)于知識(shí)的學(xué)科——怎樣表示知識(shí)以及怎樣獲得知識(shí)并使用知識(shí)的科學(xué)?！彼从沉巳斯ぶ悄苁茄芯咳祟?lèi)智能活動(dòng)的規(guī)律，構(gòu)造具有一定智能的人工系統(tǒng)的基本理論、方法和技術(shù)。

3.多元支撐模式。研究用計(jì)算機(jī)來(lái)模擬人的某些思維過(guò)程和智能行為（如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等）的學(xué)科；從思維觀點(diǎn)看，人工智能不只限于邏輯思維，還要考慮形象思維、靈感思維，這樣才能促進(jìn)人工智能的突破性發(fā)展。

再次，在課程形態(tài)解構(gòu)方面，有望走出傳統(tǒng)：

1.學(xué)科設(shè)置不再糾結(jié)于多少，而更注重滲透；人工智能的定義可劃分為四類(lèi)，即機(jī)器“像人一樣思考”“像人一樣行動(dòng)”“理性地思考”和“理性地行動(dòng)”。一旦“行動(dòng)”的交織突破了人為對(duì)學(xué)科壁壘的局限，那注定是教育的一次飛躍。

2.校園不再被圍墻所禁錮，互聯(lián)（物聯(lián)）手段全面開(kāi)花；來(lái)自谷歌、百度等一系列應(yīng)用開(kāi)發(fā)，已經(jīng)讓人不再對(duì)此懷疑。

3.個(gè)性診斷技術(shù)支撐下的學(xué)能設(shè)計(jì)。發(fā)明家?guī)炱濏f爾認(rèn)為，人類(lèi)思維中的非生物因素將占據(jù)主導(dǎo)地位。

最后，新學(xué)習(xí)診斷元素的強(qiáng)勢(shì)介入：

1.深度學(xué)習(xí)。人工智能的哲學(xué)基礎(chǔ)似乎正在變得更加豐富。行為智能、進(jìn)化計(jì)算、群智能、量子計(jì)算、DNA計(jì)算等激動(dòng)人心的新進(jìn)展不僅拓寬了人們實(shí)現(xiàn)人工智能的視野，還充分證實(shí)了人工智能是目前人類(lèi)科學(xué)大廈中最為活躍、最富有魅力的組成部分之一。

2.職業(yè)生涯體驗(yàn)。這方面，尤其有必要與國(guó)家規(guī)劃節(jié)點(diǎn)目標(biāo)保持高度一致：2020年、2025年、2030年“三步走”戰(zhàn)略，幾乎涵蓋了目前在學(xué)的所有學(xué)生的基礎(chǔ)教育階段、本科教育階段的學(xué)習(xí)生涯，亟待幫助學(xué)生在認(rèn)知上對(duì)其了解、在職業(yè)導(dǎo)向上與之同步。

3.新“行知學(xué)”迭代提升。正是由于世界各國(guó)在人工智能領(lǐng)域都在你追我趕，所以幾乎不存在誰(shuí)先發(fā)現(xiàn)、變相引領(lǐng)的情況，更有可能的是基于對(duì)技術(shù)突破之后的彼此文化底蘊(yùn)支撐而形成流派，東方的“行知學(xué)”思想極有可能與STEM同臺(tái)論劍。

須警惕，魚(yú)龍混雜《規(guī)劃》贗品

出于對(duì)雙刃劍效應(yīng)的警惕，教育在吸收、引進(jìn)新技術(shù)手段的過(guò)程甄別方面，始終出手謹(jǐn)慎。最典型的例子是對(duì)教育游戲類(lèi)產(chǎn)品的防守。

同理可證，在同步人工智能技術(shù)的同時(shí)，一方面，我們有必要在基礎(chǔ)理論體系方面，尋求與新一代人工智能相交相通的結(jié)合點(diǎn)。兼顧當(dāng)前需求與長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展，超前布局可能引發(fā)人工智能范式變革的基礎(chǔ)研究，促進(jìn)學(xué)科交叉融合，為人工智能持續(xù)發(fā)展與深度應(yīng)用提供強(qiáng)大的教育科學(xué)儲(chǔ)備。要加強(qiáng)大數(shù)據(jù)智能、跨媒體感知計(jì)算、人機(jī)混合智能、群體智能、自主協(xié)同與決策等基礎(chǔ)理論研究。重點(diǎn)突破無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)、綜合深度推理等難點(diǎn)問(wèn)題，建立數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、以自然語(yǔ)言理解為核心的認(rèn)知計(jì)算模型，形成從大數(shù)據(jù)到知識(shí)、從知識(shí)到?jīng)Q策的能力。

另一方面，我們必須清醒地認(rèn)識(shí)到，高新技術(shù)并不完全等同于高精尖，尤其是對(duì)教育的借鑒而言，跨媒體感知計(jì)算理論重點(diǎn)突破的是低成本、低能耗智能感知、復(fù)雜場(chǎng)景主動(dòng)感知、自然環(huán)境聽(tīng)覺(jué)與言語(yǔ)感知、多媒體自主學(xué)習(xí)等理論方法，實(shí)現(xiàn)超人感知和高動(dòng)態(tài)、高維度、多模式分布式大場(chǎng)景感知。而混合增強(qiáng)智能理論重點(diǎn)突破人機(jī)協(xié)同共融的情境理解與決策學(xué)習(xí)、直覺(jué)推理與因果模型、記憶與知識(shí)演化等理論，實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)與思考接近或超過(guò)人類(lèi)智能水平的混合增強(qiáng)智能。群體智能理論重點(diǎn)突破群體智能的組織、涌現(xiàn)、學(xué)習(xí)的理論與方法，建立可表達(dá)、可計(jì)算的群智激勵(lì)算法和模型，形成基于互聯(lián)網(wǎng)的群體智能理論體系。

相比較技術(shù)領(lǐng)域的導(dǎo)入，我們亦需要高度關(guān)注對(duì)于教育領(lǐng)域而言，一些非常陌生卻非常有可能形成突破的陌生環(huán)境，如高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)、類(lèi)腦智能計(jì)算、量子智能計(jì)算等跨領(lǐng)域研究，重點(diǎn)期待在類(lèi)腦的信息編碼、處理、記憶、學(xué)習(xí)與推理理論基礎(chǔ)上，形成類(lèi)腦復(fù)雜系統(tǒng)及類(lèi)腦控制等理論與方法，建立大規(guī)模類(lèi)腦智能計(jì)算的新模型和腦啟發(fā)的認(rèn)知計(jì)算模型。

開(kāi)展跨學(xué)科探索性研究也將是挑戰(zhàn)教育人的一大難點(diǎn)。要推動(dòng)人工智能與神經(jīng)科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、量子科學(xué)、心理學(xué)、數(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)等相關(guān)基礎(chǔ)學(xué)科的交叉融合，加強(qiáng)引領(lǐng)人工智能算法、模型發(fā)展的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)理論研究，重視人工智能法律倫理的基礎(chǔ)理論問(wèn)題研究等。這里，盡管教育的大眾屬性較之尖端的人工智能范疇，相對(duì)容易被大家理解，但這也恰恰形成了教育經(jīng)驗(yàn)邏輯與教育縝密邏輯之間、教育行為屬性的定性與定量之間似曾相識(shí)卻不甚了了的夾生生態(tài)；我們有必要科學(xué)理性地做好可行性論證工作，兼收并蓄地有序展開(kāi)研究，堅(jiān)持理論考證前提下的小樣本驗(yàn)證，乃至逐級(jí)放大的過(guò)程性診斷和修正，特別是在診斷、定性等領(lǐng)域更要謹(jǐn)慎。

朱永新教授認(rèn)為，傳統(tǒng)的學(xué)校正在走向消亡，替代它的將是“未來(lái)學(xué)習(xí)中心”。未來(lái)學(xué)習(xí)中心將有十個(gè)基本特征：從學(xué)習(xí)中心的內(nèi)在本質(zhì)來(lái)說(shuō)，它會(huì)走向個(gè)性化；從學(xué)習(xí)中心的外在形式來(lái)說(shuō)，它會(huì)走向豐富化；從學(xué)習(xí)中心的時(shí)間來(lái)說(shuō)，它會(huì)走向彈性化；從學(xué)習(xí)中心的內(nèi)容來(lái)說(shuō)，它會(huì)走向定制化；從學(xué)習(xí)中心的方式來(lái)說(shuō)，它會(huì)走向混合化；從學(xué)習(xí)中心的教師來(lái)說(shuō)，它會(huì)走向多元化；從學(xué)習(xí)中心的費(fèi)用來(lái)說(shuō)，它會(huì)走向雙軌化；從學(xué)習(xí)中心的評(píng)價(jià)來(lái)說(shuō)，它會(huì)走向過(guò)程化；從學(xué)習(xí)中心的機(jī)構(gòu)來(lái)說(shuō)，它會(huì)走向開(kāi)放化；從學(xué)習(xí)中心的目標(biāo)來(lái)說(shuō)，它會(huì)走向幸?；?/p>

待眾籌，深度重構(gòu)《規(guī)劃》遠(yuǎn)景

《規(guī)劃》指出，發(fā)展人工智能是一項(xiàng)事關(guān)全局的復(fù)雜系統(tǒng)工程。華東師范大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與軟件工程學(xué)院教授、副院長(zhǎng)蒲戈光曾坦言：在人工智能現(xiàn)有技術(shù)支撐下，要想同時(shí)取得對(duì)知識(shí)的執(zhí)行、創(chuàng)造和破壞的突破，談何容易。因此，人工智能環(huán)境下的未來(lái)教育是要培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)造知識(shí)和破壞知識(shí)的能力。為了論證這個(gè)命題，我們應(yīng)從未來(lái)行業(yè)的進(jìn)化、未來(lái)社會(huì)關(guān)系的進(jìn)化、未來(lái)知識(shí)工作者的進(jìn)化三個(gè)方面展開(kāi)討論。

其實(shí)，把握人工智能技術(shù)屬性和社會(huì)屬性高度融合的特征，既要加大人工智能研發(fā)和應(yīng)用力度，最大程度發(fā)揮人工智能潛力，又要預(yù)判人工智能的挑戰(zhàn)，協(xié)調(diào)教育政策，最大限度防范風(fēng)險(xiǎn)。

1.有必要事先鎖定以算法為核心，以數(shù)據(jù)和硬件為基礎(chǔ)，以提升感知識(shí)別、知識(shí)計(jì)算、認(rèn)知推理、運(yùn)動(dòng)執(zhí)行、人機(jī)交互能力為重點(diǎn)的人工智能關(guān)鍵共性技術(shù)體系。

2.在知識(shí)計(jì)算引擎與知識(shí)服務(wù)領(lǐng)域，重點(diǎn)凸顯知識(shí)加工、深度搜索和可視交互核心技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)知識(shí)持續(xù)增量的自動(dòng)獲取，具備概念識(shí)別、實(shí)體發(fā)現(xiàn)、屬性預(yù)測(cè)、知識(shí)演化建模和關(guān)系挖掘能力，形成涵蓋數(shù)十億實(shí)體規(guī)模的多源、多學(xué)科和多數(shù)據(jù)類(lèi)型的跨媒體知識(shí)圖譜。

3.跨媒體分析推理技術(shù)。重點(diǎn)突破跨媒體統(tǒng)一表征、關(guān)聯(lián)理解與知識(shí)挖掘、知識(shí)演化與推理、智能描述與生成等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)跨媒體知識(shí)表征、分析、挖掘、推理、演化和利用，構(gòu)建分析推理引擎。

4.群體智能關(guān)鍵技術(shù)。重點(diǎn)突破基于互聯(lián)網(wǎng)的大眾化協(xié)同、大規(guī)模協(xié)作的知識(shí)資源管理與開(kāi)放式共享等技術(shù)，建立群智知識(shí)表示框架，實(shí)現(xiàn)基于群智感知的知識(shí)獲取和開(kāi)放動(dòng)態(tài)環(huán)境下的群智融合與增強(qiáng)，支撐覆蓋全國(guó)的千萬(wàn)級(jí)規(guī)模群體感知、協(xié)同與演化。

5.混合增強(qiáng)智能新架構(gòu)與新技術(shù)。重點(diǎn)突破人機(jī)協(xié)同的感知與執(zhí)行一體化模型、智能計(jì)算前移的新型傳感器件、通用混合計(jì)算架構(gòu)等核心技術(shù)，構(gòu)建自主適應(yīng)環(huán)境的混合增強(qiáng)智能系統(tǒng)、人機(jī)群組混合增強(qiáng)智能系統(tǒng)及支撐環(huán)境。

6.虛擬現(xiàn)實(shí)智能建模技術(shù)。重點(diǎn)突破虛擬對(duì)象智能行為建模技術(shù)，提升虛擬現(xiàn)實(shí)中智能對(duì)象行為的社會(huì)性、多樣性和交互逼真性，實(shí)現(xiàn)虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等技術(shù)與人工智能的有機(jī)結(jié)合和高效互動(dòng)。

7.自然語(yǔ)言處理技術(shù)。重點(diǎn)突破自然語(yǔ)言的語(yǔ)法邏輯、字符概念表征和深度語(yǔ)義分析的核心技術(shù)，推進(jìn)人類(lèi)與機(jī)器的有效溝通和自由交互，實(shí)現(xiàn)多風(fēng)格多語(yǔ)言多領(lǐng)域的自然語(yǔ)言智能理解和自動(dòng)生成。

在新教改的推進(jìn)中，各種利好消息、資源支撐、技術(shù)突破，都在呼喚著順應(yīng)時(shí)代的全新教育樣式迭代而起；把握時(shí)機(jī)，抓住窗口，彎道超車(chē)，將揭開(kāi)教育嶄新的一頁(yè)。