大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)分析技術(shù)在外語(yǔ)教學(xué)中的價(jià)值與挑戰(zhàn)

錢俊利

摘 要：隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，大數(shù)據(jù)與教育的結(jié)合勢(shì)在必行，學(xué)習(xí)分析技術(shù)成為教育信息化的新浪潮。本研究在梳理大數(shù)據(jù)，學(xué)習(xí)分析基本概念的基礎(chǔ)上，以句酷批改網(wǎng)為例闡述了學(xué)習(xí)分析技術(shù)在外語(yǔ)教學(xué)上的價(jià)值和存在的問(wèn)題，并提出了相關(guān)的改進(jìn)策略，以期提高利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)分析的成效，實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)分析技術(shù)挖掘教育大數(shù)據(jù)價(jià)值潛能的預(yù)期目標(biāo)。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；學(xué)習(xí)分析；外語(yǔ)教學(xué)

1 引言

2012年聯(lián)合國(guó)在發(fā)布的《大數(shù)據(jù)促發(fā)展：挑戰(zhàn)與機(jī)遇》白皮書中指出：“大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)將對(duì)社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域產(chǎn)生深刻影響。”大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)改變了人類工作，生活以及思維，其“威力”也強(qiáng)烈的沖擊著整個(gè)教育系統(tǒng)，正在成為推動(dòng)教育系統(tǒng)創(chuàng)新與變革的顛覆性力量。教育大數(shù)據(jù)領(lǐng)域已有學(xué)者探討了發(fā)展教育大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵，價(jià)值和挑戰(zhàn)（楊現(xiàn)民、唐斯斯、李冀紅，2016 ）、大數(shù)據(jù)時(shí)代學(xué)習(xí)分析及外語(yǔ)教學(xué)研究展望（甘容輝、何高大，2016）以及把大數(shù)據(jù)應(yīng)用于韓國(guó)大學(xué)教育系統(tǒng)（Yeon Hee Kim、Jin-Ho Ahn，2016）等等。本文主要以句酷批改網(wǎng)為例闡述學(xué)習(xí)分析技術(shù)在外語(yǔ)教學(xué)上的價(jià)值和存在的問(wèn)題，并提出了相關(guān)的改進(jìn)策略。

2 大數(shù)據(jù)和學(xué)習(xí)分析的定義

大數(shù)據(jù)指無(wú)法用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析工具收集，保存和分析的海量數(shù)據(jù)。（Manyika，2011）其核心特征常被概括為“4V”，即數(shù)據(jù)量大（Volume）、輸入和處理速度快（Velocity）、數(shù)據(jù)多樣（Variety）和精確性（Veracity）。

學(xué)習(xí)分析是測(cè)量、收集、分析以及報(bào)告學(xué)生及其學(xué)習(xí)環(huán)境的數(shù)據(jù)以便理解和優(yōu)化學(xué)習(xí)及其發(fā)生的環(huán)境（Siemens & Gasevi c，2012）。即大范圍收集學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)并加以分析，從而評(píng)價(jià)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度，預(yù)測(cè)其未來(lái)的學(xué)習(xí)表現(xiàn)，并查找潛在問(wèn)題。

3 大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)分析的價(jià)值潛能

3.1 教育大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)教育模式的改革

在傳統(tǒng)的外語(yǔ)教學(xué)課堂場(chǎng)域，教師始終是有權(quán)勢(shì)的一方，而學(xué)生毋庸置疑則是受支配的一方。因此，課堂體現(xiàn)為教師對(duì)學(xué)生的控制。其具體表現(xiàn)在：第一，教師啟動(dòng)話輪，宣布上課開始；第二，教師確定上課學(xué)習(xí)內(nèi)容；第三，教師安排上課程序；第四，教師明確指令，安排課堂活動(dòng)；第五，教師指定學(xué)生發(fā)言；第六，教師打斷學(xué)生話語(yǔ)；第七，教師對(duì)學(xué)生發(fā)言給予反饋；第八，教師提問(wèn)置學(xué)生與困境。這就是典型的以教師為中心的教學(xué)模式，即教師主導(dǎo)和控制教學(xué)。

進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái)，微課、慕課、翻轉(zhuǎn)課堂作為新式課程資源及教學(xué)模式，體現(xiàn)了教學(xué)要素的新式關(guān)系。學(xué)生可以自主觀看微課的教學(xué)視頻，參加慕課的在線學(xué)習(xí)，課后也可以自主觀看全國(guó)各地的視頻講座、聽播客、參與網(wǎng)絡(luò)討論等等?；ヂ?lián)網(wǎng)催生的“翻轉(zhuǎn)課堂式”教學(xué)模式，引發(fā)教學(xué)內(nèi)容、課程模式、管理模式和教師角色等一系列變革。通過(guò)這種方式，學(xué)生可以主動(dòng)接受教學(xué)內(nèi)容和自我創(chuàng)生教學(xué)資源。學(xué)生在經(jīng)歷和見證知識(shí)產(chǎn)生的過(guò)程，自己確信知識(shí)存在，更好地理解知識(shí)，激發(fā)學(xué)習(xí)興趣。教育大數(shù)據(jù)驅(qū)使學(xué)生由被動(dòng)學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)向主動(dòng)學(xué)習(xí)。再如句酷批改網(wǎng)，作為寫作測(cè)評(píng)技術(shù)與語(yǔ)言智能技術(shù)深度融合的產(chǎn)物，支持泛在移動(dòng)持續(xù)即時(shí)測(cè)評(píng)學(xué)生在寫作平臺(tái)留下的數(shù)據(jù)。其自我量化正好契合了學(xué)生從外部認(rèn)識(shí)自我的天然需求，體現(xiàn)了外語(yǔ)學(xué)習(xí)“去權(quán)威化”、“去中心化”的大趨勢(shì)。（甘容輝、何高大， 2016）

3.2 大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)分析驅(qū)動(dòng)個(gè)性化學(xué)習(xí)

傳統(tǒng)的教學(xué)模式是以教師為中心的。在教師主導(dǎo)一切的情境下，教材的選擇，教學(xué)內(nèi)容，教授方式以及評(píng)價(jià)方式等都由教師決定，學(xué)生的個(gè)性化學(xué)習(xí)受到阻礙。

隨著教育大數(shù)據(jù)的挖掘，各種以問(wèn)題的形式或者主題形式來(lái)呈現(xiàn)教學(xué)內(nèi)容的方式出現(xiàn)，這為教育提供豐富的數(shù)據(jù)信息。各種學(xué)習(xí)分析工具的出現(xiàn)驅(qū)動(dòng)了學(xué)生的個(gè)性化學(xué)習(xí)。使得每個(gè)學(xué)生根據(jù)自己的習(xí)慣和立場(chǎng)，選擇與問(wèn)題或主題相關(guān)的數(shù)據(jù)并發(fā)現(xiàn)他們之間的關(guān)聯(lián)性，而不是被動(dòng)地接受教師安排的問(wèn)題或者教學(xué)內(nèi)容。句酷批改網(wǎng)利用學(xué)習(xí)分析技術(shù)挖掘每個(gè)學(xué)生個(gè)體的非正式學(xué)習(xí)表現(xiàn)，并數(shù)據(jù)化、可視化，生成作文體檢報(bào)告單。不同專業(yè)知識(shí)水平、不同學(xué)能的學(xué)生通過(guò)與技術(shù)的深層交互，滿足了學(xué)習(xí)認(rèn)同需求和情感需求，釋放個(gè)性，獲得愉悅的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。（甘容輝、何高大， 2016）通過(guò)句酷批改網(wǎng)學(xué)生可以在新型學(xué)習(xí)環(huán)境下開展個(gè)性化閱讀，個(gè)性化寫作和個(gè)性化評(píng)估，促進(jìn)深度知識(shí)建構(gòu)。

3.3 大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)分析重構(gòu)教育評(píng)價(jià)體系

我國(guó)長(zhǎng)期推行的評(píng)價(jià)體系存在著諸多問(wèn)題，如：一、在評(píng)價(jià)功能上，過(guò)分強(qiáng)調(diào)甄別與選拔功能，主要用于排名次。比高低，忽視了評(píng)價(jià)的激勵(lì)與改進(jìn)功能；二、在評(píng)價(jià)內(nèi)容上，過(guò)多倚重學(xué)科知識(shí)，忽視人的全面考察；三、在評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)上，過(guò)多強(qiáng)調(diào)共性和一般趨勢(shì)，忽視了個(gè)體差異和個(gè)性化發(fā)展的價(jià)值；四、評(píng)價(jià)主體上，評(píng)價(jià)主體單一，被評(píng)價(jià)這多處于消極地位，基本沒有形成多元素共同參與、交互作用的評(píng)價(jià)模式；五、評(píng)價(jià)重心上，過(guò)多關(guān)注結(jié)果的評(píng)價(jià)，忽略被評(píng)者在各個(gè)階段的進(jìn)步狀態(tài)和努力程度，沒有形成真正意義上的形成性評(píng)價(jià)。

不同于傳統(tǒng)的評(píng)價(jià)體系，大數(shù)據(jù)挖掘背景下，對(duì)學(xué)生的評(píng)價(jià)不再拘泥于學(xué)科最終成績(jī)的評(píng)定。如句酷批改網(wǎng)通過(guò)分析學(xué)生在寫作平臺(tái)留下的數(shù)據(jù)，支持泛在移動(dòng)持續(xù)即時(shí)測(cè)評(píng)。這脫離了傳統(tǒng)終結(jié)性測(cè)試的窠臼，做出發(fā)展性、過(guò)程性的學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)。這有利于學(xué)生認(rèn)識(shí)自我知識(shí)盲點(diǎn)，從而做到及時(shí)補(bǔ)缺補(bǔ)差。 評(píng)價(jià)的主體也由原來(lái)的單一轉(zhuǎn)向多元，學(xué)生之間不僅可以匿名互改，還可以通過(guò)點(diǎn)贊的方式評(píng)選出最佳作文。評(píng)價(jià)的功能不僅停留在比高低的層面，還激發(fā)了學(xué)生的參與感，促進(jìn)深度個(gè)性化學(xué)習(xí)。

4 大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)分析面臨的挑戰(zhàn)及應(yīng)對(duì)策略

4.1 隱私與倫理問(wèn)題

大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)分析存在眾多潛在價(jià)值，與此同時(shí)也引發(fā)了很多倫理問(wèn)題。學(xué)習(xí)分析的對(duì)象是學(xué)習(xí)者和學(xué)習(xí)相關(guān)數(shù)據(jù)。在學(xué)習(xí)分析過(guò)程中，分析者有意無(wú)意地泄露學(xué)習(xí)者的個(gè)人信息。這些個(gè)人信息一旦被不法人員二次利用，將給學(xué)習(xí)者的生活帶來(lái)諸多不便。也有些不法機(jī)構(gòu)因?yàn)橐患褐截溬u學(xué)生的個(gè)人信息。另外，由于學(xué)生學(xué)習(xí)過(guò)程中使用不同的軟件工具和在線資源，每個(gè)軟件供應(yīng)商都會(huì)有不同的數(shù)據(jù)訪問(wèn)標(biāo)準(zhǔn)，當(dāng)大量大學(xué)托管服務(wù)及第三方云服務(wù)出現(xiàn)時(shí)，保護(hù)學(xué)生的隱私就成為一個(gè)重要的挑戰(zhàn)。（魏雪峰、宋靈青，2013）學(xué)生個(gè)人隱私的泄露將危及其生理，心理以及財(cái)產(chǎn)安全等方面。endprint

為了避免個(gè)人隱私的泄露，研究者必須遵守透明原則，提高學(xué)習(xí)者數(shù)據(jù)的透明度。也就是說(shuō)，在學(xué)習(xí)分析的過(guò)程中，學(xué)習(xí)者的哪些數(shù)據(jù)可以被利用、利用的目的與條件、數(shù)據(jù)訪問(wèn)權(quán)限及學(xué)習(xí)者個(gè)人信息的保護(hù)等都要公開詳細(xì)地予以說(shuō)明。另外，教育機(jī)構(gòu)也應(yīng)該承擔(dān)相應(yīng)的責(zé)任，保護(hù)學(xué)習(xí)者的數(shù)據(jù)安全，并時(shí)常加強(qiáng)學(xué)生的數(shù)據(jù)安全防范意識(shí)。學(xué)習(xí)者個(gè)人也應(yīng)該提高警惕，注意學(xué)習(xí)系統(tǒng)之外可能存在的風(fēng)險(xiǎn)，避免由于個(gè)人因素引起的隱私泄露。

4.2 學(xué)習(xí)分析的發(fā)展受到技術(shù)處理的局限

學(xué)習(xí)分析基于各種數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)習(xí)的描繪，典型的評(píng)測(cè)指標(biāo)包括登錄次數(shù)、花費(fèi)時(shí)間、點(diǎn)擊率、訪問(wèn)資源類型與數(shù)量、個(gè)人作品與觀點(diǎn)、測(cè)試成績(jī)等，但這些終究只能體現(xiàn)出學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)的局部信息。因此，應(yīng)用學(xué)習(xí)分析技術(shù)建立的預(yù)測(cè)模型無(wú)法做到完全精準(zhǔn)。盡管這些模型具有一定的預(yù)見性，但由于數(shù)據(jù)收集的局限性，難以更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)學(xué)生的學(xué)業(yè)成績(jī)。比如，如果把文豪大家所寫的經(jīng)典著作輸入進(jìn)句酷批改網(wǎng)，生成的最終得分可能并沒有想象中的那么高。一些地道的英語(yǔ)表達(dá)方式，會(huì)因?yàn)閿?shù)據(jù)收集的局限性無(wú)法正確識(shí)別而被定義為錯(cuò)誤表達(dá)，最終導(dǎo)致總分很低。相反，如果輸入的作文恰好符合句酷系統(tǒng)里的數(shù)據(jù)排列，那么最終的成績(jī)則會(huì)很高。這種對(duì)學(xué)生作文的評(píng)價(jià)，有時(shí)會(huì)因?yàn)榧夹g(shù)處理的局限性不能正確反映其真實(shí)水平，所得出的最終成績(jī)也就不那么準(zhǔn)確。而且，學(xué)習(xí)者的線下學(xué)習(xí)信息無(wú)法收集，僅憑在線學(xué)習(xí)的局部信息來(lái)評(píng)價(jià)一個(gè)學(xué)生是不充分的。因此，在學(xué)習(xí)分析技術(shù)尚未達(dá)到發(fā)達(dá)技術(shù)之前，需要多方面綜合考慮，各種因素結(jié)合來(lái)促進(jìn)教育發(fā)展。不能重此輕彼，而應(yīng)平衡好科技與傳統(tǒng)這桿秤。

此外，當(dāng)前學(xué)習(xí)分析多采用定量研究的方法，對(duì)于學(xué)習(xí)過(guò)程中的質(zhì)性數(shù)據(jù)較少兼顧。對(duì)此有學(xué)者提出了虛擬民族志的方法對(duì)學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析，以探索數(shù)據(jù)背后的行為動(dòng)因。（Hine，2005）學(xué)習(xí)分析報(bào)告旨在提供學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)分析投入與技能掌握程度的測(cè)評(píng)。但是技術(shù)的發(fā)展并沒有達(dá)到完全智能準(zhǔn)確可靠的地步，任何技術(shù)都會(huì)有誤差。因此在解讀學(xué)習(xí)報(bào)告，或者進(jìn)行學(xué)習(xí)分析時(shí)，我們應(yīng)該結(jié)合常識(shí)和理論，做出綜合性判斷。

5 結(jié)語(yǔ)

大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)分析技術(shù)對(duì)外語(yǔ)教學(xué)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響，不僅驅(qū)動(dòng)教育模式的改革還驅(qū)動(dòng)了學(xué)生的個(gè)性化學(xué)習(xí)，重構(gòu)了教育評(píng)價(jià)體系。當(dāng)然巨大潛能的背后也引發(fā)了一系列問(wèn)題，如隱私與倫理問(wèn)題，其發(fā)展還受到技術(shù)處理的局限，尚未成熟。相關(guān)法律制度和道德規(guī)范的制定及實(shí)施應(yīng)與大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)分析相關(guān)安全技術(shù)的使用保持同步，互相補(bǔ)充。當(dāng)前，我國(guó)教育大數(shù)據(jù)的發(fā)展面臨的應(yīng)用落地、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)等挑戰(zhàn)也給教育大數(shù)據(jù)的利用帶來(lái)了諸多問(wèn)題。為此，正副部門應(yīng)對(duì)教育數(shù)據(jù)加強(qiáng)監(jiān)管，以確保教育數(shù)據(jù)的使用是合法的，是有利于教育創(chuàng)新發(fā)展的。

參考文獻(xiàn)

[1] Hine， C. Internet Research and the Sociology of Cyber-Social-Scientific Knowledge[J]. Information Society. 2005.

[2] Manyika，J. Big Data： The Next Frontier for Innovation，Competition， and Productivity[J]. Executive Summary， Mickinsey Global Institute. 2011.

[4] Siemens， G. & D. Gasevi c. Special issue on learning and knowledge analytics [J]. Educational Technology & Society. 2012.

[6] Yeon Hee Kim， Jin-Ho Ahn. A Study on the Application of Big Data to the Korean College Education System[J]. Procedia Computer Science. 2016.

[7] 甘容輝，何高大. 大數(shù)據(jù)時(shí)代學(xué)習(xí)分析與外語(yǔ)教學(xué)研究展望[J]. 外語(yǔ)電化教學(xué). 2016.

[8] 魏雪峰，宋靈青. 學(xué)習(xí)分析：更好的理解學(xué)生個(gè)性化學(xué)習(xí)過(guò)程——訪談學(xué)習(xí)分析研究專家 George Siemens 教授[J]. 中國(guó)電化教育. 2013.

[9] 楊現(xiàn)民、唐斯斯、李翼紅，發(fā)展教育大數(shù)據(jù)：內(nèi)涵、價(jià)值和挑戰(zhàn)[J]. 現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育研究. 2016.endprint