Leonid+Bershidsky
多年來(lái),一個(gè)悖論把經(jīng)濟(jì)學(xué)家難住了:在美國(guó)這個(gè)技術(shù)創(chuàng)新層出不窮的國(guó)家,為什么生產(chǎn)率停滯不前?一種觀點(diǎn)認(rèn)為,技術(shù)創(chuàng)新所帶來(lái)的生產(chǎn)率增長(zhǎng),被人口增長(zhǎng)疲弱、收入不平等加劇等因素造成的生產(chǎn)率損失遮蔽了;另一種觀點(diǎn)認(rèn)為,技術(shù)創(chuàng)新帶來(lái)的生產(chǎn)率增長(zhǎng)效應(yīng)被延遲了,我們將在未來(lái)某個(gè)時(shí)點(diǎn)見(jiàn)證生產(chǎn)率再次增長(zhǎng),而且一些技術(shù)已經(jīng)迫近臨界點(diǎn)。
經(jīng)濟(jì)學(xué)家們基本上排除了一種解釋,即測(cè)量有誤,同時(shí)考慮了其他幾種解釋。但我們很可能只是在目睹一段暫時(shí)的間歇期:2010年以前,技術(shù)進(jìn)步曾推動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng),而在不久的將來(lái),這一幕可能會(huì)再次上演。
悲觀看法:創(chuàng)新之死
2 0 1 6年,西北大學(xué)(Northwestern University)經(jīng)濟(jì)學(xué)教授羅伯特·戈登(Robert Gordon)在他的著作《美國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)興衰錄》(The Rise and Fall of American Growth)中斷言,始于20世紀(jì)70年代的“第三次工業(yè)革命”到2005年已基本接近尾聲。信息技術(shù)進(jìn)步給商業(yè)流程帶來(lái)的一切重大變革都發(fā)生在這段時(shí)期內(nèi),如電子郵件、電子目錄、桌面出版、機(jī)場(chǎng)自助登機(jī)設(shè)備、條碼掃描器和信用卡快速授權(quán)等。
如今的創(chuàng)新,比如移動(dòng)計(jì)算、機(jī)器人技術(shù)、3D打印、人工智能和無(wú)人駕駛汽車,對(duì)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)方式幾乎沒(méi)有產(chǎn)生什么影響,因?yàn)檫@些創(chuàng)新要么跟企業(yè)關(guān)系不大,要么還沒(méi)有成熟到能作出重大貢獻(xiàn)的程度。
最重要的是,在戈登看來(lái),這些技術(shù)創(chuàng)新所催生的任何生產(chǎn)率增長(zhǎng),目前都被教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)放緩、人口增長(zhǎng)疲弱和收入不平等加劇等因素造成的生產(chǎn)率損失遮蔽住了,而且這種狀況還將延續(xù)下去。
這種理論解釋了為什么在令人興奮的技術(shù)進(jìn)步和諸如埃隆·馬斯克(Elon Musk)這類創(chuàng)新英雄頻頻出現(xiàn)之際,生產(chǎn)率反而持續(xù)減速。
只有兩種情形能夠替代戈登對(duì)技術(shù)進(jìn)步的悲觀看法:其一,技術(shù)創(chuàng)新對(duì)生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)衡量有誤,貢獻(xiàn)其實(shí)很高;其二,這種效應(yīng)被延遲了,我們將在未來(lái)某個(gè)時(shí)點(diǎn)見(jiàn)證生產(chǎn)率再次增長(zhǎng)。
非市場(chǎng)效益
經(jīng)濟(jì)學(xué)家最近圍繞這場(chǎng)辯論,發(fā)表了一些頗具影響力的論文。他們聲稱,智能手機(jī)、Facebook和谷歌搜索提供的大多是一些對(duì)生產(chǎn)率幾乎沒(méi)有影響的非市場(chǎng)效益;許多國(guó)家的生產(chǎn)率都有所減速,盡管它們都熱情擁抱硅谷的創(chuàng)新。
但美聯(lián)儲(chǔ)經(jīng)濟(jì)學(xué)家大衛(wèi)·伯恩(David Byrne)和兩位合作者,在4月發(fā)布的一篇論文中聲稱,測(cè)量有誤仍然是一個(gè)重要原因,但不太明顯。
伯恩指出,2010年至2015年,科技行業(yè)的多因素生產(chǎn)率(multi-factor productivity,該指標(biāo)將產(chǎn)出與勞動(dòng)力、資本和能源等不同類型的投入關(guān)聯(lián)在一起)增長(zhǎng)了10.9%,而不是官方數(shù)據(jù)顯示的3.1%。
伯恩對(duì)比了1974-2015年官方數(shù)據(jù)和各項(xiàng)研究數(shù)據(jù)的差異。
多因素生產(chǎn)率通常被用作創(chuàng)新的替代指標(biāo);科技部門當(dāng)下的創(chuàng)新速度高于其他經(jīng)濟(jì)部門,但尚未對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率產(chǎn)生顯著影響。
伯恩和合作者寫道:“科技部門的創(chuàng)新速度呈現(xiàn)出了明顯的疲態(tài),這讓人們進(jìn)一步認(rèn)為,科技部門推動(dòng)總體勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)的空間所剩無(wú)幾。我們認(rèn)為,高科技領(lǐng)域生產(chǎn)率加速可能預(yù)示著數(shù)字革命將帶動(dòng)第二波生產(chǎn)率增長(zhǎng)浪潮?!?/p>
換句話說(shuō),許多在科技產(chǎn)業(yè)擴(kuò)散的創(chuàng)新還沒(méi)有轉(zhuǎn)換成整體經(jīng)濟(jì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高。這也符合人們的直觀感受。
亞馬遜正在某實(shí)體店試點(diǎn)沒(méi)有結(jié)賬柜臺(tái)的做法,由于技術(shù)還不夠完善,所以尚未全面推行;特斯拉正在銷售數(shù)以萬(wàn)計(jì)具備各種酷炫功能的電動(dòng)汽車,但該公司和傳統(tǒng)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手尚未將其帶入大眾市場(chǎng);優(yōu)步正在提供自動(dòng)駕駛汽車的打車服務(wù),供應(yīng)商正在降低大規(guī)模生產(chǎn)這種汽車的技術(shù)成本,但他們還沒(méi)有為這種技術(shù)積累能夠邁向主流市場(chǎng)所需的經(jīng)驗(yàn);拜神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)所賜,谷歌翻譯終于開始輸出類似于人類書寫的句子,但仍不足以實(shí)現(xiàn)可靠且專業(yè)化的跨語(yǔ)言互動(dòng)。
臨界點(diǎn)
一些技術(shù)已經(jīng)迫近臨界點(diǎn)。
一旦跨越這個(gè)關(guān)口,它們就會(huì)像2005年以前的創(chuàng)新那樣,徹底革新商業(yè)流程。這個(gè)發(fā)展進(jìn)程已經(jīng)催生了許多重要的新技術(shù)領(lǐng)域,而這些領(lǐng)域的相互競(jìng)爭(zhēng)正在壓低價(jià)格,推高多因素生產(chǎn)率。這些創(chuàng)新領(lǐng)域現(xiàn)在就像是螺旋彈簧。我們還不清楚,若這些彈簧“展開”,將釋放多大的能量:一些技術(shù)可能會(huì)達(dá)到自然極限,無(wú)法做出重大貢獻(xiàn);另一些技術(shù)可能會(huì)受到監(jiān)管壁壘的限制,但其他技術(shù)可能成為重要的生產(chǎn)率推動(dòng)器,有能力克服戈登所描述的那些逆風(fēng)。
美國(guó)的“零售業(yè)啟示錄”顯示,伯恩的直覺(jué)可能是正確的。
技術(shù)革命并沒(méi)有駐足于條形碼掃描器和信用卡終端機(jī)。它只不過(guò)需要一段時(shí)間,讓這些變化充分顯現(xiàn)。