人工智能新規(guī)問世，專家怎么看？

文/本刊編輯部

中國工程院院士、中國工程院原常務(wù)副院長 潘云鶴

中國工程院院士，中國航天科工集團第二研究院科學(xué)技術(shù)委員會副主任 李伯虎

中國工程院院士、清華大學(xué)自動化系教授 吳 澄清華大學(xué)自動化系教授 張 濤

戴國強

中國工程院院士 陳 純浙江大學(xué)教授 莊越挺

人工智能新規(guī)問世，專家怎么看？

文/本刊編輯部

新一代人工智能的應(yīng)用將極其廣泛

中國工程院院士、中國工程院原常務(wù)副院長 潘云鶴

新一代人工智能將在新理論、新技術(shù)、新平臺的基礎(chǔ)上和當(dāng)前的新需求相結(jié)合，形成極其廣泛的新應(yīng)用。

會創(chuàng)造出各種智能新產(chǎn)品。如各種智能操作系統(tǒng)；圖像識別、語音識別、機器翻譯、智能交互、知識處理等智能應(yīng)用軟件；基礎(chǔ)的智能硬軟件產(chǎn)品；各種智能機器的特殊零部件、專用傳感器；智能自主的汽車、軌道交通、車聯(lián)網(wǎng)、無人機、無人船；虛擬現(xiàn)實與增強現(xiàn)實的藝術(shù)、教育和玩具產(chǎn)品；人工智能的手機、車載智能終端、智能手表、智能耳機、智能眼鏡和各種可穿戴產(chǎn)品；建筑智能設(shè)備、家電、耐用品等家居產(chǎn)品的網(wǎng)絡(luò)化和智能化；物聯(lián)網(wǎng)的智能傳感器件和芯片，等等。

會形成各種智能應(yīng)用系統(tǒng)。如智能制造中的智能自主的裝備與系統(tǒng)、制造云服務(wù)、流程智能制造系統(tǒng)、離散智能制造系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同制造系統(tǒng)、遠程診斷與運維服務(wù)等新型模式；智能農(nóng)業(yè)中的智能化裝備與農(nóng)田作業(yè)自主系統(tǒng)，智能農(nóng)業(yè)信息監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)分析決策系統(tǒng)；智能物流中的智能化裝卸搬運、分揀包裝、智能倉儲、公共信息平臺、產(chǎn)品質(zhì)量認(rèn)證及追溯系統(tǒng)、智能配貨調(diào)度系統(tǒng)；智能金融中的金融大數(shù)據(jù)系統(tǒng)、智能金融產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新設(shè)計、智能客服、金融風(fēng)險智能預(yù)警與防控系統(tǒng)；智能商務(wù)中的市場分析與創(chuàng)新設(shè)計、計算引擎與知識服務(wù)、定制化商務(wù)智能決策服務(wù)系統(tǒng)；智能企業(yè)中的企業(yè)在設(shè)計、生產(chǎn)、管理、物流和營銷等業(yè)務(wù)鏈的智能系統(tǒng)，生產(chǎn)線重構(gòu)、動態(tài)調(diào)度、云化數(shù)據(jù)采集、人機物協(xié)同與互操作等系統(tǒng)，生產(chǎn)設(shè)備網(wǎng)絡(luò)化、生產(chǎn)數(shù)據(jù)可視化、生產(chǎn)過程透明化、生產(chǎn)現(xiàn)場無人化、運營管理智能化等系統(tǒng)；智能教育中的智能學(xué)習(xí)、交互式學(xué)習(xí)、智能校園；智能醫(yī)療中的快速精準(zhǔn)的智能醫(yī)療體系、智能醫(yī)院、智能輔助醫(yī)療診斷、新藥研發(fā)、醫(yī)藥智能監(jiān)管、流行病智能監(jiān)測和防控、健康大數(shù)據(jù)采集和智能分析等系統(tǒng)。

會推進社會治理進入智能增強新形態(tài)。如智慧法庭的數(shù)據(jù)與知識平臺，實現(xiàn)審判體系和審判能力的智能增強；對城市基礎(chǔ)設(shè)施和土地、水系、空氣等環(huán)境的深度認(rèn)知，推進城市規(guī)劃、建設(shè)、管理、運營全生命周期智能化；建立車輛自動駕駛與車路協(xié)同的技術(shù)體系，實現(xiàn)智能化交通疏導(dǎo)和綜合運行協(xié)調(diào)指揮，建設(shè)覆蓋地面、軌道、低空和海上的綜合智能交通監(jiān)控、管理和服務(wù)系統(tǒng)；圍繞犯罪偵查、反恐、食品安全、信息安全、自然災(zāi)害防治等公共安全構(gòu)建智能化監(jiān)測預(yù)警與綜合應(yīng)對平臺。

基于新一代人工智能發(fā)展中國智能制造

中國工程院院士，中國航天科工集團第二研究院科學(xué)技術(shù)委員會副主任 李伯虎

（1）要圍繞制造強國重大需求，協(xié)調(diào)推進基于新一代人工智能技術(shù)的智能制造的技術(shù)、產(chǎn)業(yè)和應(yīng)用發(fā)展。

從總體上講，我國制造業(yè)正面臨加快推進“五個轉(zhuǎn)型”（由要素驅(qū)動向創(chuàng)新驅(qū)動戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型、傳統(tǒng)制造向數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化智能化制造轉(zhuǎn)型、由粗放型制造向質(zhì)量效益型制造轉(zhuǎn)型、由資源消耗型、環(huán)境污染型制造向綠色制造轉(zhuǎn)型、由生產(chǎn)型制造向生產(chǎn)+服務(wù)型制造轉(zhuǎn)型）的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。我國智能制造的技術(shù)、產(chǎn)業(yè)和應(yīng)用等方面還處于起步階段。所以，需要貫徹“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享”的發(fā)展理念，以創(chuàng)新發(fā)展為主題，以促進制造業(yè)提高質(zhì)量增加效益為中心，以加快新一代人工智能技術(shù)與制造業(yè)深度融合為主線，協(xié)調(diào)發(fā)展自主的智能制造技術(shù)、產(chǎn)業(yè)和應(yīng)用，通過30年/3個階段的努力奮斗，實現(xiàn)從制造大國發(fā)展為制造先進強國的宏偉戰(zhàn)略目標(biāo)。

（2）要基于新一代人工智能技術(shù)，推進智能制造技術(shù)的集成應(yīng)用及其制造模式。

要部署實施一批跨企業(yè)（行業(yè)/區(qū)域）、企業(yè)級、車間級和制造單元級等不同層次智能制造系統(tǒng)的構(gòu)建與應(yīng)用示范，推進基于新一代人工智能技術(shù)的智能制造關(guān)鍵技術(shù)裝備、核心支撐軟件、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等系統(tǒng)集成應(yīng)用，推廣流程智能制造、離散智能制造、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同制造、遠程診斷與運維服務(wù)等新型制造模式。

（3）要基于新一代人工智能技術(shù)，推進制造全生命周期活動的智能化。

要圍繞離散制造全生生命周期活動的智能化發(fā)展需求，部署實施基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)群體智能的個性化創(chuàng)新設(shè)計、協(xié)同研發(fā)群智空間、智能云生產(chǎn)、智能協(xié)同保障與供應(yīng)營銷服務(wù)鏈等應(yīng)用示范；圍繞流程制造全過程、全流程活動的智能化發(fā)展需求，部署實施基于新一代人工智能技術(shù)的流程工業(yè)智能感知、智能建模、智能控制、智能優(yōu)化與智能運維等應(yīng)用示范；圍繞我國創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略和提升我國制造業(yè)自主設(shè)計創(chuàng)新能力的重大需求，部署實施服務(wù)于從概念創(chuàng)意到研發(fā)、生產(chǎn)、試驗、服務(wù)等全產(chǎn)業(yè)鏈的大數(shù)據(jù)智能創(chuàng)新設(shè)計和群智眾創(chuàng)設(shè)計等典型示范。

（4）要加快建立和發(fā)展基于新一代人工智能技術(shù)的我國自主的智能制造技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)、使能產(chǎn)品和系統(tǒng)運營等產(chǎn)業(yè)。

要融合新一代人工智能技術(shù)與制造技術(shù)，研究突破智能制造系統(tǒng)總體技術(shù)架構(gòu)、智能化制造服務(wù)的商業(yè)模式、智能管控的集成互聯(lián)技術(shù)、智能制造安全與評估體系和智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系等智能制造系統(tǒng)總體技術(shù)；研究突破面向智能制造大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)互連技術(shù)、智能資源/能力感知和物聯(lián)技術(shù)、智能資源/能力虛擬化和服務(wù)化技術(shù)、智能服務(wù)環(huán)境的構(gòu)建/管理/運行/評估技術(shù)、智能知識/模型/大數(shù)據(jù)管理分析與挖掘技術(shù)、人機共融智能交互技術(shù)等智能制造系統(tǒng)平臺技術(shù)；研究突破智能設(shè)計、智能生產(chǎn)、智能管理、智能試驗、智能保障等制造全生命周期活動智能化和全過程、全流程智能化等關(guān)鍵技術(shù)；進而建立相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)體系。

自主智能系統(tǒng)：驅(qū)動經(jīng)濟發(fā)展與科技進步的發(fā)動機

中國工程院院士、清華大學(xué)自動化系教授 吳 澄
清華大學(xué)自動化系教授 張 濤

一、自主智能系統(tǒng)的本質(zhì)

自主智能系統(tǒng)是一種人工系統(tǒng)，它不需要人為干預(yù)，利用先進智能技術(shù)實現(xiàn)各種操作與管理。典型自主智能系統(tǒng)包括陸、海、空、天自主無人載運操作平臺、復(fù)雜無人生產(chǎn)加工系統(tǒng)、無人化平臺等，例如無人車、無人機、軌道交通自動駕駛、空間機器人、海洋機器人、極地機器人、服務(wù)機器人、無人車間/智能工廠和智能控制裝備與系統(tǒng)等。

自主智能系統(tǒng)強調(diào)自主和智能，但不排斥人類的參與，更加重視與人類行為的協(xié)同。自主智能系統(tǒng)將利用機器特有的優(yōu)勢，如計算、存儲、決策等能力取代人類的部分重復(fù)性勞動。但是，針對主觀性強、復(fù)雜性工作，將充分發(fā)揮人機協(xié)同能力，追求高智能、高性能的工作效率。因此，機器不可能完全代替人類，人機協(xié)同是未來的方向。

人工智能技術(shù)起源于上世紀(jì)五十年代。而自主智能系統(tǒng)則源于機器人發(fā)展的第三階段，即智能機器人。自從上世紀(jì)六十年代末智能機器人的出現(xiàn)，自主智能系統(tǒng)對社會發(fā)展的貢獻就上升了一個新的臺階，越來越發(fā)揮了巨大作用。例如，以PUMA為代表的工業(yè)機器人得到廣泛應(yīng)用，iRobot掃地機器人已經(jīng)走入千家萬戶，“勇士號”等火星車幫助人類探索宇宙等。進入二十一世紀(jì)以來，自主智能系統(tǒng)的外沿進一步擴大。伴隨著無人機、自動駕駛汽車、水下無人潛航器、空間操控機器人、醫(yī)療機器人、智能無人車間等出現(xiàn)，自主智能系統(tǒng)不再是我們傳統(tǒng)認(rèn)識中的工業(yè)機器人，它被賦予了更廣泛的內(nèi)涵。

二、自主智能系統(tǒng)將引領(lǐng)世界經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)的跨越式發(fā)展

人類社會已經(jīng)經(jīng)歷了三次工業(yè)革命?！靶乱淮斯ぶ悄堋钡陌l(fā)展將使人類社會進入第四次工業(yè)革命。在這次新的工業(yè)革命中，自主智能系統(tǒng)將成為耀眼的明星，推動新工業(yè)革命發(fā)展。自主智能系統(tǒng)將會進一步將人類從繁重、危險、重復(fù)性勞動中解放出來，甚至能超出人類，完成以前人類不敢想象或嘗試的工作，如深海勘探、太空制造、細胞手術(shù)等。自主智能系統(tǒng)將會使世界更加環(huán)保宜居。例如，高污染產(chǎn)業(yè)逐步消失，新能源成為自主智能系統(tǒng)的動力。每個家庭就是一個自主智能系統(tǒng)，它們成為人類最好的伴侶，為人類解決了養(yǎng)老、教育、住房等各種問題。

隨著自主智能系統(tǒng)的快速發(fā)展，它必將成為中國經(jīng)濟發(fā)展的支柱產(chǎn)業(yè)，必將成為科技創(chuàng)新的源頭。無論是在科技方面，還是在經(jīng)濟發(fā)展方面，實現(xiàn)換道超車，成為世界經(jīng)濟發(fā)展和科技創(chuàng)新的領(lǐng)頭羊。近幾年來，我國政府大力提倡創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，自主創(chuàng)新。自主智能系統(tǒng)就是這場創(chuàng)新革命的主力軍。各種自主智能系統(tǒng)如雨后春筍，不斷涌現(xiàn)。在這些系統(tǒng)出現(xiàn)的同時，一批批關(guān)鍵技術(shù)得到突破，我國擁有了大量的獨立知識產(chǎn)權(quán)，在國際科技經(jīng)濟競爭中更具有優(yōu)勢。因此，自主智能系統(tǒng)的發(fā)展必然會推進中國進步，必然會實現(xiàn)引領(lǐng)世界經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)的跨越式發(fā)展。

三、自主智能系統(tǒng)將推動世界科技領(lǐng)域不斷創(chuàng)新

核心技術(shù)創(chuàng)新是自主智能系統(tǒng)研究的必然之路。例如，在無人車智能技術(shù)領(lǐng)域，重點研究無人車復(fù)雜動態(tài)場景感知與理解、基于泛在感知無人車實時精準(zhǔn)定位、無人駕駛車輛擬人駕駛智能決策、多無人平臺和無人/有人平臺的自主協(xié)同控制與優(yōu)化等。在無人機智能技術(shù)領(lǐng)域，重點研究高動態(tài)系統(tǒng)快速環(huán)境響應(yīng)與自主學(xué)習(xí)、無人機系統(tǒng)任務(wù)理解與智能行為規(guī)劃、無人機群自主編隊控制系統(tǒng)設(shè)計、面向異構(gòu)自主平臺與復(fù)雜環(huán)境的適應(yīng)性智能導(dǎo)航飛行控制技術(shù)等。在軌道交通自動駕駛智能技術(shù)領(lǐng)域，研究無人狀態(tài)下運行場景深度學(xué)習(xí)技術(shù)、基于大數(shù)據(jù)的趨勢預(yù)警技術(shù)、面向鐵路網(wǎng)綜合優(yōu)化的智能列車群自動駕駛技術(shù)等。

各種自主智能系統(tǒng)的應(yīng)用是該領(lǐng)域的最終目標(biāo)。應(yīng)用領(lǐng)域的創(chuàng)新主要體現(xiàn)在應(yīng)用模式的創(chuàng)新，應(yīng)用效率的創(chuàng)新，應(yīng)用評價的創(chuàng)新等。隨著自主智能系統(tǒng)研究的不斷深入，應(yīng)用領(lǐng)域的不斷擴大，它必將成為推動世界科技領(lǐng)域創(chuàng)新的原動力，帶動世界經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)不斷向更高水平躍進。

開源開放是構(gòu)建我國人工智能創(chuàng)新生態(tài)的必然選擇

戴國強

人工智能企業(yè)創(chuàng)新更加活躍，國際競爭日趨激烈。要在這樣的態(tài)勢下打造我國新一代人工智能先發(fā)優(yōu)勢，構(gòu)建AI良性高效發(fā)展的創(chuàng)新生態(tài)必須以“開源開放”為基本原則。

在技術(shù)實現(xiàn)層面，人工智能是現(xiàn)代IT技術(shù)的重大集成，其發(fā)展離不開信息技術(shù)領(lǐng)域的開源開放元素。這些典型元素一般包括開源軟件、開源硬件、開放標(biāo)準(zhǔn)、開放云以及開放數(shù)據(jù)等。其中開源軟件已成為分布式創(chuàng)新下發(fā)揮“眾智”作用的典型代表，是互聯(lián)網(wǎng)時代成功的大規(guī)模“協(xié)作”實踐。同時新一代人工智能天生無法與數(shù)據(jù)分割開來，高質(zhì)量的訓(xùn)練和測試數(shù)據(jù)集是機器學(xué)習(xí)技術(shù)突破、人工智能規(guī)?；瘧?yīng)用等的必備資源，這些數(shù)據(jù)集供給歸根結(jié)底離不開行業(yè)、領(lǐng)域等數(shù)據(jù)的開放。

在研發(fā)效率方面，開源開放成為人工智能領(lǐng)域產(chǎn)學(xué)研用各主體提升創(chuàng)新效率的基礎(chǔ)。不論是在技術(shù)研究、產(chǎn)品開發(fā)，還是在應(yīng)用推廣等環(huán)節(jié)，要讓更多的創(chuàng)新主體能夠基于相對成熟的開源軟硬件平臺，利用已有的公共基礎(chǔ)研發(fā)資源來加速人工智能研發(fā)進展。當(dāng)越來越多的研究者、程序員等參與到軟件庫、程序包的改進和優(yōu)化工作中，不僅可加快創(chuàng)新速度，在某種程度上更節(jié)約了相當(dāng)?shù)难邪l(fā)成本。

在行業(yè)話語權(quán)方面，開源開放是人工智能產(chǎn)業(yè)競爭力提升的必要條件。以IBM、谷歌、微軟、Facebook、亞馬遜等為代表的科技巨頭紛紛擁抱開源，不僅加大了開源項目的資金和人力投入，甚至將其閉源產(chǎn)品轉(zhuǎn)為開源項目，特別是近期這些公司或是基于其自身研發(fā)、或是基于其收購初創(chuàng)公司的成果，正加快對外開放其專有的機器學(xué)習(xí)框架。

在集聚創(chuàng)新要素方面，開源開放是快速集聚人工智能人才資源的必要前提。當(dāng)前全球人工智能領(lǐng)域人才極度緊缺，伴隨從AI理論突破到應(yīng)用突破時間間隔的日益縮短，產(chǎn)業(yè)界正加快從學(xué)術(shù)界爭奪尖端人才和團隊。截至2017年第一季度，在領(lǐng)英（LinkedIn）平臺有記錄的全球AI領(lǐng)域人才總數(shù)超過190萬人，其中美國約85萬人，中國約5萬人；在美國具有10年以上工作經(jīng)驗的人才占比為71.5%，中國的這一數(shù)字為38.7%。盡管這一統(tǒng)計只限于在領(lǐng)英平臺有記錄的AI人才，但仍可部分的說明與巨大的國內(nèi)需求相匹配，中國AI人才短缺的形勢更加緊迫。

以開源開放原則營造人工智能創(chuàng)新生態(tài)，政府、科研院所、企業(yè)、產(chǎn)業(yè)界以及全社會等應(yīng)協(xié)同發(fā)力，共同推進人工智能領(lǐng)域平臺建設(shè)、資源開放和數(shù)據(jù)共享等。

在平臺建設(shè)上，要加快構(gòu)建并面向公眾開放人工智能研發(fā)平臺和測試平臺，比如終端與云端協(xié)同的人工智能云服務(wù)平臺、新型多元智能傳感器件與集成平臺、未來網(wǎng)絡(luò)中的大數(shù)據(jù)智能化服務(wù)平臺等，為創(chuàng)客群體提供快捷便利的基礎(chǔ)研發(fā)資源，促進產(chǎn)、學(xué)、研、用等各方資源互通有無。重點鼓勵和支持有實力的人工智能企業(yè)積極構(gòu)建涵蓋機器學(xué)習(xí)、語音識別、語義分析、圖像處理、控制決策等眾多技術(shù)在內(nèi)體系化的開源平臺，在更廣泛的領(lǐng)域聚集創(chuàng)新資源，一并帶動和促進人工智能中小微企業(yè)發(fā)展和各領(lǐng)域應(yīng)用。

在數(shù)據(jù)開放共享上，要建立完整性和易用性兼?zhèn)涞娜斯ぶ悄苡?xùn)練和測試數(shù)據(jù)集，研究數(shù)據(jù)開放共享的法律法規(guī)問題，在確保信息安全、隱私保護以及符合倫理道德規(guī)則的前提下，創(chuàng)建標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一、風(fēng)險可控、可跨平臺分享的友好型數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)，真正推動深度學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)等新型算法與各領(lǐng)域、各行業(yè)大數(shù)據(jù)資源的融合，從而加快人工智能的深度應(yīng)用。

在AI人才聚集上，要加強與全球人工智能相關(guān)領(lǐng)域一流科學(xué)家的合作，促進學(xué)科交叉融合，共同探索突破新一代人工智能基礎(chǔ)理論瓶頸。要實施更加積極的創(chuàng)新人才政策，開辟專門渠道，實現(xiàn)人工智能高端人才和高水平創(chuàng)新團隊精準(zhǔn)引進。探索采用項目合作、技術(shù)咨詢等多種方式柔性引進人工智能人才。完善企業(yè)人力資本成本核算相關(guān)政策，激勵企業(yè)、科研機構(gòu)引進人工智能人才。同時，鼓勵國內(nèi)人工智能企業(yè)走出去，為企業(yè)開展國外并購、創(chuàng)業(yè)投資和建立海外研發(fā)中心等提供便利和服務(wù)，鼓勵國外人工智能企業(yè)、科研機構(gòu)在華設(shè)立研發(fā)中心，促進全球優(yōu)質(zhì)資源為我所用。

大數(shù)據(jù)智能：從數(shù)據(jù)到知識與決策

中國工程院院士 陳 純
浙江大學(xué)教授 莊越挺

大數(shù)據(jù)智能是以人工智能手段對大數(shù)據(jù)進行深入分析，探析其隱含模式和規(guī)律的智能形態(tài)，實現(xiàn)從大數(shù)據(jù)到知識、進而決策的理論方法和支撐技術(shù)，大數(shù)據(jù)智能將建立可解釋通用人工智能模型，實現(xiàn)“大數(shù)據(jù)+人工智能”的方法論。

規(guī)劃中明確指出，在有望引領(lǐng)人工智能技術(shù)升級的基礎(chǔ)理論方面，大數(shù)據(jù)智能要重點突破無監(jiān)督學(xué)習(xí)、綜合深度推理等難點問題，建立數(shù)據(jù)驅(qū)動、以自然語言理解為核心的認(rèn)知計算模型；在建立新一代人工智能關(guān)鍵共性技術(shù)體系方面，大數(shù)據(jù)智能要構(gòu)建知識計算引擎和提供知識創(chuàng)新服務(wù)，形成開放兼容、穩(wěn)定成熟的知識加工、深度搜索和可視交互核心技術(shù)；在布局人工智能創(chuàng)新平臺，強化對人工智能研發(fā)應(yīng)用的基礎(chǔ)支撐方面，要建立大數(shù)據(jù)人工智能開源軟件基礎(chǔ)平臺、終端與云端協(xié)同的人工智能云服務(wù)平臺、新型多元智能傳感器件與集成平臺、基于人工智能硬件的新產(chǎn)品設(shè)計平臺、未來網(wǎng)絡(luò)中的大數(shù)據(jù)智能化服務(wù)平臺等。

一、從數(shù)據(jù)到知識、從知識到?jīng)Q策是當(dāng)前大數(shù)據(jù)智能的計算范式。

如果說人工智能是經(jīng)濟發(fā)展的新引擎，正在重構(gòu)生產(chǎn)、分配、交換、消費等經(jīng)濟活動各環(huán)節(jié)，那么大數(shù)據(jù)就是這個引擎的燃料。大數(shù)據(jù)與人工智能有機結(jié)合，則是發(fā)動這個引擎的金鑰匙。傳統(tǒng)人工智能基于專家手工構(gòu)造的知識庫來進行學(xué)習(xí)推理，如專家系統(tǒng)。由于難以構(gòu)造較為全面的人類常識知識庫，以及還存在不確定性知識，因此，依賴于知識庫的人工智能方法在提升學(xué)習(xí)推理方法性能方面遇到了難以跨越的鴻溝。

與基于規(guī)則、邏輯和知識的推理學(xué)習(xí)方法不同，機器學(xué)習(xí)方法從大數(shù)據(jù)出發(fā)，去洞悉海量數(shù)據(jù)中隱藏的規(guī)律和模式，如從網(wǎng)購商品中自動挖掘用戶消費偏好和從用戶檢索詞條中洞悉文化概念的演化變遷等。

更進一步，隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及、傳感網(wǎng)的滲透、大數(shù)據(jù)的涌現(xiàn)、信息社區(qū)的崛起，數(shù)據(jù)和信息在人類社會、物理空間和信息空間（Cyber-Physical–Human，簡稱CPH）——之間的交叉融合與相互作用，人類社會與信息世界和物理世界所產(chǎn)生數(shù)據(jù)在個體/群體所呈現(xiàn)的前所未有廣度和深度的交互行為中正在進一步深度耦合。CPH深度融合推動了文本、圖像、位置和視頻等海量數(shù)據(jù)涌現(xiàn)，使得隱藏在這些海量數(shù)據(jù)中的知識呈現(xiàn)不確定、復(fù)雜性和多樣性。

大數(shù)據(jù)刻畫了個人/群體的生活、工作和學(xué)習(xí)規(guī)律和模式，為了洞悉這些隱性知識，迫切需要建立從大數(shù)據(jù)到知識的一般性手段和方法，其具有從文本、圖像和視頻等大數(shù)據(jù)中永不停息學(xué)習(xí)規(guī)則、模式和知識的能力，助力決策者從大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中揭示非凡的洞察。同時，要具備提供知識云計算服務(wù)的能力，通過知識服務(wù)打破數(shù)據(jù)藩籬，推動多領(lǐng)域數(shù)據(jù)的融合碰撞，讓數(shù)據(jù)暢通流動從而發(fā)揮巨大效益。

當(dāng)前，大數(shù)據(jù)智能正從傳統(tǒng)“以規(guī)則教”的學(xué)習(xí)推理方法，到數(shù)據(jù)驅(qū)動的知識挖掘方法，邁向數(shù)據(jù)驅(qū)動和知識引導(dǎo)相結(jié)合的新時代，推動人工智能從表象和特征深入到綜合推理。

二、知識創(chuàng)新服務(wù)與決策支持是大數(shù)據(jù)智能釋放“智能紅利”的關(guān)鍵

將通過知識計算獲得的知識，應(yīng)用到實際的生產(chǎn)生活中，轉(zhuǎn)換為相應(yīng)的能力來解決我國社會經(jīng)濟發(fā)展中的資源、環(huán)境等社會問題、參與公共事務(wù)決策、發(fā)現(xiàn)社會發(fā)展規(guī)律，同時支撐新產(chǎn)業(yè)和新業(yè)態(tài)的跨界深度融合和創(chuàng)新服務(wù)，促進社會生產(chǎn)力的再次飛躍，是大數(shù)據(jù)智能釋放出“智能紅利”的關(guān)鍵。

大數(shù)據(jù)智能具有極其廣泛的應(yīng)用，如在醫(yī)藥衛(wèi)生方面的藥效分析與新藥研制、病例分析與預(yù)測、基因檢測和健康保險智能化管理等；在工業(yè)方面的新材料的模擬與預(yù)測、產(chǎn)品的智能化設(shè)計、智能物流以及宏觀經(jīng)濟預(yù)測和調(diào)控智能化等；在科教方面的智能圖書館和知識服務(wù)系統(tǒng)、知識交叉創(chuàng)新等；在城市建設(shè)與管理方面的城市運行模擬與預(yù)測、環(huán)境智能分析與改善決策、智能交通、人口資源綜合分析以及城市經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整的智能輔助等等。

將數(shù)據(jù)驅(qū)動機器學(xué)習(xí)方法與人類的常識先驗與隱式直覺有效結(jié)合起來，實現(xiàn)可解釋、更魯棒和更通用的人工智能是大數(shù)據(jù)智能的重要研究方向。新一代人工智能中大數(shù)據(jù)人工智能將實現(xiàn)如下跨越：從淺層計算到深度神經(jīng)推理、從單純依賴于數(shù)據(jù)驅(qū)動的模型到數(shù)據(jù)驅(qū)動與知識引導(dǎo)相結(jié)合學(xué)習(xí)、從領(lǐng)域任務(wù)驅(qū)動智能到更為通用條件下的強人工智能（從經(jīng)驗中學(xué)習(xí)），這將改變計算本身，促使大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)橹R以支持人類社會作出更好決策。