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    改進(jìn)遺傳算法的保定郵政車(chē)輛調(diào)度問(wèn)題研究

    2017-09-03 11:03:42張凡華北理工大學(xué)建筑工程學(xué)院
    科學(xué)中國(guó)人 2017年18期
    關(guān)鍵詞:徐水容城易縣

    張凡華北理工大學(xué)建筑工程學(xué)院

    改進(jìn)遺傳算法的保定郵政車(chē)輛調(diào)度問(wèn)題研究

    張凡
    華北理工大學(xué)建筑工程學(xué)院

    為解決保定市郵政車(chē)輛調(diào)度的問(wèn)題,基于傳統(tǒng)遺傳算法,建立數(shù)學(xué)模型。針對(duì)傳統(tǒng)遺傳算法存在的“早熟”問(wèn)題,融入自適應(yīng)變異算子,設(shè)計(jì)一種改進(jìn)遺傳算法。通過(guò)matlab仿真實(shí)驗(yàn),對(duì)保定市各縣區(qū)郵政局間配送車(chē)輛路徑進(jìn)行優(yōu)化,實(shí)驗(yàn)證明改進(jìn)遺傳算法優(yōu)于傳統(tǒng)遺傳算法。

    郵政車(chē)輛調(diào)度;遺傳算法;自適應(yīng)變異算子;數(shù)學(xué)模型

    近年來(lái),民營(yíng)企業(yè)發(fā)展迅速,給郵政帶來(lái)一定的壓力。郵政在民營(yíng)快遞面前價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)力不強(qiáng),而且現(xiàn)在的客戶(hù)對(duì)郵件配送的服務(wù)質(zhì)量要求較高。進(jìn)行成本控制是郵政物流企業(yè)所面臨的挑戰(zhàn)。保定市郵政車(chē)輛調(diào)度是由有經(jīng)驗(yàn)的調(diào)度人員編制計(jì)劃,根據(jù)經(jīng)驗(yàn)擬訂方案,計(jì)劃編制勞動(dòng)強(qiáng)度太大,難以保證方案最優(yōu)。設(shè)計(jì)郵政車(chē)輛調(diào)度模型和算法用計(jì)算機(jī)來(lái)實(shí)現(xiàn)很有必要。

    目前,專(zhuān)家針對(duì)車(chē)輛調(diào)度問(wèn)題已經(jīng)提到過(guò)一些方法,如上世紀(jì)六十年代,Balinski提到VRP的集分割[1],而且對(duì)此作出了優(yōu)化,構(gòu)建了最基本的VRP模型;尹曉峰等人[2]就蟻群算法中的“早熟”問(wèn)題,融入節(jié)省量以及車(chē)輛載重利用率對(duì)蟻群算法進(jìn)行了完善。李嘉等人提出了混合車(chē)隊(duì)求解框架,設(shè)計(jì)了基于遺傳算法和禁忌搜索啟發(fā)式的混合算法[3]。本文在傳統(tǒng)遺傳算法基礎(chǔ)上融入自適應(yīng)性變異算子,構(gòu)造一種改進(jìn)的遺傳算法來(lái)進(jìn)一步分析保定郵政車(chē)輛調(diào)度問(wèn)題。

    一、郵政車(chē)輛調(diào)度數(shù)學(xué)模型

    (1)為目標(biāo)函數(shù),車(chē)輛完成調(diào)度任務(wù)的最少總運(yùn)輸里程;(2)為車(chē)輛能力約束,某車(chē)所訪問(wèn)的縣區(qū)局的需求量不可超過(guò)自身的載重量;(3)為縣區(qū)i由車(chē)輛k完成的唯一性;(4)為縣區(qū)i由車(chē)輛k完成與否;(5)、(6)為到達(dá)某縣區(qū)車(chē)輛唯一性;(7)為車(chē)輛k從縣區(qū)i行駛到縣區(qū)j與否。

    二、改進(jìn)的遺傳算法

    (一)傳統(tǒng)的遺傳算法容易出現(xiàn)過(guò)早收斂的現(xiàn)象,很難找到全局最優(yōu)解。這就需要我們對(duì)傳統(tǒng)的遺傳算法加以改進(jìn),引入一些新的方法來(lái)增強(qiáng)全局搜索能力,防止出現(xiàn)局部最優(yōu)。本文采用自適應(yīng)變異方法,處理變異概率Pm,使之隨個(gè)體適應(yīng)度值變化.取Pc=0.85。Pm按如下方法動(dòng)態(tài)調(diào)整。

    若fmax>f>favg,對(duì)交叉和變異概率自適應(yīng)調(diào)整.若f<favg,進(jìn)行大概率變異,以便迅速淘汰適應(yīng)值較低的個(gè)體,來(lái)增大解間。

    (二)基本數(shù)據(jù)。保定市郵政局到滿(mǎn)城、順平、望都、清苑、高陽(yáng)、安新、容城、定興、淶水、易縣、徐水郵政局的距離(千米)為:26、34、34、12、35、45、47、57、77、63、25。滿(mǎn)城郵政局到順平、望都、清苑、高陽(yáng)、安新、容城、定興、淶水、易縣、徐水郵政局的距離(千米)為:21、35、36、59、63、77、80、80、58、38.順平郵政局到望都、清苑、高陽(yáng)、安新、容城、定興、淶水、易縣、徐水郵政局的距離(千米)為:23、41、72、96、85、88、88、93、66.望都郵政局到清苑、高陽(yáng)、安新、容城、定興、淶水、易縣、徐水郵政局的距離(千米)為:33、74、82、90、106、109、113、80.清苑郵政局到高陽(yáng)、安新、容城、定興、淶水、易縣、徐水郵政局的距離(千米)為:31、18、65、37、87、63、35.高陽(yáng)郵政局到安新、容城、定興、淶水、易縣、徐水郵政局的距離(千米)為:36、52、88、110、123、54.安新郵政局到容城、定興、淶水、易縣、徐水郵政局的距離(千米)為:19、49、72、80、37.容城郵政局到定興、淶水、易縣、徐水郵政局的距離(千米)為:32、54、62、21.定興郵政局到淶水、易縣、徐水郵政局的距離(千米)為:20、29、33.淶水郵政局到易縣、徐水郵政局的距離(千米)為:20、49.易縣郵政局到徐水郵政局的距離(千米)為48。

    三、實(shí)驗(yàn)分析

    用matlab對(duì)改進(jìn)遺傳算法進(jìn)行仿真,結(jié)果如圖.通過(guò)仿真結(jié)果,得出如下結(jié)論:隨著迭代次數(shù)的增加,計(jì)算結(jié)果是逐步收斂于某個(gè)數(shù)值。相對(duì)于傳統(tǒng)遺傳算法,改進(jìn)遺傳算法是較優(yōu)秀的,避免出現(xiàn)過(guò)早收斂;傳統(tǒng)的遺傳算法有很大可能找到的解是局部最優(yōu)解。改進(jìn)的遺傳算法尋優(yōu)能力相對(duì)較強(qiáng),最終得到的解比傳統(tǒng)的遺傳算法得到的解還要優(yōu)秀,更加說(shuō)明融入自適應(yīng)性變異算子的改進(jìn)遺傳算法在解決保定郵政車(chē)輛調(diào)度問(wèn)題的有效性。

    圖1

    最優(yōu)路徑為:保定——順平縣——望都縣——清苑區(qū)——高陽(yáng)縣——保定——安新縣——容城縣——徐水區(qū)——保定——定興縣——淶水縣——易縣——滿(mǎn)城區(qū)——保定。

    四、結(jié)束語(yǔ)

    本文針對(duì)傳統(tǒng)遺傳算法存在搜索能力差、易過(guò)早收斂的缺點(diǎn),引入自適應(yīng)變異算子,對(duì)傳統(tǒng)遺傳算法進(jìn)行改進(jìn)。仿真結(jié)果說(shuō)明改進(jìn)算法具備抗“早熟”、良好的尋優(yōu)能力。改進(jìn)的算法為保定郵政車(chē)輛調(diào)度問(wèn)題提供了一個(gè)較為有效的解決方法。

    [1]BalinskiM,Quand R.on an integer program fora delivery problem[J].OperationsResearch,1962.12:300-304.

    [2]尹曉峰,杜艷萍.車(chē)輛路徑問(wèn)題的蟻群算法研究[J].太原科技大學(xué)學(xué)報(bào),2005(4):279-283.

    [3]李嘉等.一類(lèi)特殊車(chē)輛路徑問(wèn)題(VRP)[J].東北大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2001.22(3):245-248.

    張凡(1994-),女,河北保定人,華北理工大學(xué)建筑工程學(xué)院,物流工程專(zhuān)業(yè)。

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