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      淮北市城鄉(xiāng)居民收入與人均GDP的回歸分析

      2017-08-30 18:03:57
      金融經(jīng)濟(jì) 2017年14期
      關(guān)鍵詞:淮北市回歸系數(shù)城鎮(zhèn)居民

      (安徽財(cái)經(jīng)大學(xué),安徽 蚌埠 233030)

      淮北市城鄉(xiāng)居民收入與人均GDP的回歸分析

      趙晨

      (安徽財(cái)經(jīng)大學(xué),安徽 蚌埠 233030)

      本文運(yùn)用Eviews 3.1,主要針對(duì)2005-2016年安徽省淮北市的人均GDP與城鎮(zhèn)居民的人均可支配收入、農(nóng)村居民的人均可支配收入、城鄉(xiāng)居民的收入差距進(jìn)行回歸分析,建立回歸模型并對(duì)模型進(jìn)行相關(guān)檢驗(yàn)與模型分析。結(jié)果顯示城鎮(zhèn)居民的人均可支配收入、農(nóng)村居民的人均可支配收入、城鄉(xiāng)居民的收入差距與人均GDP均呈現(xiàn)正向相關(guān)關(guān)系,在淮北市人均GDP每提高1元的情況下,城鄉(xiāng)居民的人均可支配收入提高0.637元,農(nóng)村居民的人均可支配收入提高0.278元,城鄉(xiāng)居民的收入差距提高0.359元。由此可見(jiàn),人均GDP的增長(zhǎng)對(duì)城鎮(zhèn)居民的人均可支配收入的增長(zhǎng)效果明顯大于對(duì)農(nóng)村居民的人均可支配收入的增長(zhǎng)效果,隨著淮北經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,這種差距會(huì)越來(lái)越大。最后本文針對(duì)淮北市政府在提高本市居民的收入水平,減小城鄉(xiāng)差距的問(wèn)題上提出了相關(guān)建議。

      淮北市;人均GDP;城鄉(xiāng)居民收入;回歸分析

      一、引言

      淮北,古代被叫做相城,現(xiàn)在簡(jiǎn)稱為“淮”。處于安徽省地級(jí)市級(jí)別,位于安徽省的北部,地處于蘇魯豫皖四省交界處。包括相山區(qū)、杜集區(qū)、烈山區(qū)3個(gè)市轄區(qū)、和濉溪縣1個(gè)縣。2016年調(diào)查顯示總面積為2802平方千米,人口220.8萬(wàn)人?;幢笔惺菄?guó)家重要的能源城市,以其蘊(yùn)藏量豐富的礦產(chǎn)資源和兼香型白酒的典型代表口子窖為產(chǎn)業(yè)支持,使得經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,但是隨著人均GDP的不斷增長(zhǎng),其城鄉(xiāng)差距逐年增大的問(wèn)題并沒(méi)有得到合理解決。

      二、變量與樣本的選取

      本文選取淮北市城鎮(zhèn)居民的人均可支配收入,農(nóng)村居民的人均可支配收入,城鄉(xiāng)居民的收入差距作為衡量淮北市城鄉(xiāng)居民收入狀況的指標(biāo),選取淮北市人均GDP作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的衡量指標(biāo),選取2005年到2016年相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)作為樣本分析,相關(guān)數(shù)字統(tǒng)計(jì)如表1所示。

      變量分析方面,以淮北市人均GDP作為自變量X,以淮北市的城鎮(zhèn)居民人均可支配收入,農(nóng)村居民人均可支配收入,城鄉(xiāng)居民收入差距分別作為因變量Y1,Y2,Y3進(jìn)行回歸方程的模擬量化分析。

      表1 淮北市人均GDP收入和城鄉(xiāng)居民收入數(shù)據(jù)表 單位:元

      從表1中可以看出2016年淮北市人均GDP的數(shù)值為36427元,比上年增長(zhǎng)了3.91%,比2004年增長(zhǎng)了2.56倍;城鎮(zhèn)居民人均可支配收入的數(shù)值為27248元,比上年增長(zhǎng)了6.06%,比2014年增長(zhǎng)了2.17倍;農(nóng)村居民人均可支配收入的數(shù)值為10635元,比上年增長(zhǎng)7.8%,比2004年增長(zhǎng)了3倍;城鄉(xiāng)居民收入差距的數(shù)值為16595元,比上年增長(zhǎng)了4.98%,比2004年增長(zhǎng)了1.79倍。上述數(shù)據(jù)分析可知城鎮(zhèn)居民人均可支配收入,農(nóng)村居民人均可支配收入均隨著經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)而逐年增加,但是城鄉(xiāng)收入之間的差距也在逐漸增大。

      三、回歸分析

      (一)相關(guān)分析

      運(yùn)用Eviews 3.1對(duì)樣本變量進(jìn)行相關(guān)性分析,相關(guān)系數(shù)表的分析見(jiàn)表2所示。

      表2 相關(guān)系數(shù)表

      由表2數(shù)據(jù)分析可知,淮北市人均GDP與城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、農(nóng)村居民人均可支配收入、城鄉(xiāng)居民收入差距的相關(guān)系數(shù)分別為0.988030、0.98552、0.987197,其相關(guān)系數(shù)均大于0.6,因此可認(rèn)為自變量與因變量之間有高度線性相關(guān)關(guān)系。

      運(yùn)用Eviews3.1得到圖1淮北市人均GDP與城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、農(nóng)村居民人均可支配收入、城鄉(xiāng)居民收入差距的散點(diǎn)圖分析,圖1橫坐標(biāo)表示自變量X淮北市人均GDP,縱坐標(biāo)表示因變量且從上到下依次排列為城鎮(zhèn)居民人均可支配收入Y1、城鄉(xiāng)居民收入差距Y3、農(nóng)村居民人均可支配收入Y2,結(jié)合圖1分析可知自變量與因變量之間均表現(xiàn)為正向相關(guān)關(guān)系,因此可進(jìn)行一元一次線性方程相關(guān)關(guān)系的模擬分析。

      圖1 散點(diǎn)圖

      (二)回歸方程

      運(yùn)用Eviews3.1進(jìn)行回歸模擬可得三個(gè)一元一次線性回歸方程:

      方程一:Y1=2249.754+0.637X;

      方程二:Y2=-432.558+0.278X;

      方程三:Y3=2682.312+0.359X.

      X表示淮北市人均GDP,Y1、Y2、Y3分別表示城鎮(zhèn)居民人均可支配收入,農(nóng)村居民人均可支配收入,城鄉(xiāng)居民收入差距。

      (三)回歸系數(shù)分析

      表3是三個(gè)方程的模型的回歸系數(shù)分析表。由表3可知,方程一的常數(shù)項(xiàng)數(shù)值為2249.754;回歸系數(shù)值為0.637,置信度為95%的區(qū)間估計(jì)為(0.567,0.707);線性回歸參數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤差為0.0315;T檢驗(yàn)的概率P值為0.000,小于顯著性水平0.05,所以可認(rèn)為方程一的回歸系數(shù)是有顯著意義的;方程二的常數(shù)項(xiàng)數(shù)值為-432.558;回歸系數(shù)為0.278,置信度為95%的區(qū)間估計(jì)為(0.245,0.311);線性回歸參數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤差為0.015;T檢驗(yàn)的概率P值為0.000,小于顯著性水平0.05,所以可認(rèn)為方程二的回歸系數(shù)是有顯著意義的;方程三的常數(shù)項(xiàng)數(shù)值為2682.312;回歸系數(shù)為0.359,置信度為95%的區(qū)間估計(jì)為(0.319,0.399);線性回歸參數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤差為0.018;T檢驗(yàn)的概率P值為0.000,小于顯著性水平0.05,所以可認(rèn)為方程三的回歸系數(shù)是有顯著意義的;

      (四)模型的檢驗(yàn)

      結(jié)合表4模型的檢驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行模型的相關(guān)檢驗(yàn):

      (1)擬合優(yōu)度檢驗(yàn):由表4數(shù)據(jù)可知,三個(gè)方程的可決系數(shù)R2分別為0.976、0.971、0.975,且R2的絕對(duì)值均大于0.9,說(shuō)明3個(gè)方程的擬合程度都比較高,三個(gè)方程的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)均通過(guò)。

      (2)T檢驗(yàn):由表4數(shù)據(jù)可知,三個(gè)方程中所包含的自變量的T檢驗(yàn)數(shù)值分別為20.254、18.401、19.572,且T的絕對(duì)值均大于臨界值2,對(duì)應(yīng)T統(tǒng)計(jì)量的概率都為0均小于顯著性水平0.05,則可認(rèn)為模型的自變量對(duì)因變量有顯著性影響,三個(gè)方程的T檢驗(yàn)均通過(guò)。

      (3)F檢驗(yàn):由表格4數(shù)據(jù)可知,三個(gè)方程中所對(duì)應(yīng)的F統(tǒng)計(jì)量的數(shù)值分別為410.226、338.583、383.055,其數(shù)值均大于Fα(k-1,n-k)=4.96(α為顯著性水平且取值為0.05,n為樣本容量個(gè)數(shù),k為待估參數(shù)個(gè)數(shù),本文中對(duì)應(yīng)n的數(shù)值為12,k的數(shù)值為2),且方程對(duì)應(yīng)的F統(tǒng)計(jì)量的概率值均等于0小于顯著性水平0.05,則可認(rèn)為這三個(gè)方程的回歸方程顯著性檢驗(yàn),即F檢驗(yàn)均通過(guò)。

      表3 模型的回歸系數(shù)分析表

      表4 模型的檢驗(yàn)數(shù)據(jù)

      (五)模型的經(jīng)濟(jì)意義

      方程一:Y1=2249.754+0.637X,回歸系數(shù)為0.637,假定其他解釋因素不變,解釋變量X代表的人均GDP每增長(zhǎng)1元,被解釋變量城鎮(zhèn)居民人均可支配收入Y1平均將增長(zhǎng)0.637元;

      方程二:Y2=-432.558+0.278X,回歸系數(shù)為0.278,假定其他解釋因素不變,解釋變量X代表的人均GDP每增長(zhǎng)1元,被解釋變量農(nóng)村居民人均可支配收入Y2平均將增長(zhǎng)0.278元;

      方程三:Y3=2682.312+0.359X,回歸系數(shù)為0.359,假定其他解釋因素不變,解釋變量X代表的人均GDP每增長(zhǎng)1元,被解釋變量城鄉(xiāng)居民收入差距Y3平均將增長(zhǎng)0.359元。

      四、結(jié)論與建議

      通過(guò)對(duì)上述模型的檢驗(yàn)和相關(guān)分析可知,人均GDP每增長(zhǎng)1個(gè)單位會(huì)帶動(dòng)城鎮(zhèn)居民人均可支配收入,農(nóng)村居民人均可支配收入,城鄉(xiāng)居民收入差距分別增長(zhǎng)0.637個(gè)單位、0.278個(gè)單位、0.359個(gè)單位,但在人均GDP增長(zhǎng)量相同的情況下,城鎮(zhèn)居民人均可支配收入的增長(zhǎng)量明顯大于農(nóng)村居民人均可支配收入的增長(zhǎng)量,使得城鄉(xiāng)差距越來(lái)越大,且城鄉(xiāng)居民收入差距的增長(zhǎng)量甚至超過(guò)農(nóng)村居民人均可支配收入的增長(zhǎng)量。人均GDP每增長(zhǎng)1個(gè)單位所引起的城市居民人均可支配收入的增長(zhǎng)量約為其所引起的農(nóng)村居民人均可支配收入增長(zhǎng)量的2.9314倍,城鄉(xiāng)居民收入差距的增長(zhǎng)量甚至是農(nóng)村居民人均可支配收入增長(zhǎng)量的1.2914倍。由此分析可發(fā)現(xiàn),隨著淮北經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,城鄉(xiāng)居民的收入分配依舊不均等,且城鄉(xiāng)之間收入差距越來(lái)越明顯,因此單靠GDP的增長(zhǎng)無(wú)法解決城鄉(xiāng)差距的問(wèn)題。

      經(jīng)濟(jì)學(xué)家周其佇(2013)在其研究中指出,對(duì)于中國(guó)而言可劃分為兩個(gè)層次,城市和農(nóng)村;而一些低收入的發(fā)展中國(guó)家,城鄉(xiāng)在發(fā)展中所占比重不同,就使得城市和鄉(xiāng)村之間的經(jīng)濟(jì)差距比較大,這就使得農(nóng)村成為國(guó)家發(fā)展的基礎(chǔ)、重點(diǎn)和難點(diǎn)。曾獲諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)的經(jīng)濟(jì)學(xué)教授阿馬蒂亞·森(2001)指出,貧富差距產(chǎn)生的根本原因,在于權(quán)利的不對(duì)等而引發(fā)的失衡。趙盈盈(2010)在其論文中也認(rèn)為城鄉(xiāng)差距形成并不斷拉大的原因在于城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu),在制度安排上依然存在“重工輕農(nóng),重城輕鄉(xiāng)”,農(nóng)村在資源配置上仍屬于不利地位。

      因此針對(duì)以上對(duì)淮北城鄉(xiāng)居民收入差距不均衡的發(fā)展現(xiàn)象,本文提出以下建議:應(yīng)注重農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展,加大對(duì)農(nóng)村基礎(chǔ)建設(shè)的投入并進(jìn)行相關(guān)產(chǎn)業(yè)的帶動(dòng)與牽引,大力發(fā)展勞動(dòng)密集型制造業(yè)并安排富余勞動(dòng)力,同時(shí)進(jìn)行農(nóng)村經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化調(diào)整,結(jié)合各個(gè)地區(qū)發(fā)展?fàn)顩r因地制宜,提高農(nóng)村勞動(dòng)者的生產(chǎn)率和土地的使用效率,促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展。同時(shí)政府應(yīng)強(qiáng)化宏觀調(diào)控和管理職能,打破城鄉(xiāng)分割的勞動(dòng)就業(yè)體制,應(yīng)將城鄉(xiāng)勞動(dòng)力視為一個(gè)整體,共同進(jìn)入城鄉(xiāng)協(xié)同發(fā)展的框架,應(yīng)用一體化的發(fā)展政策,積極推動(dòng)農(nóng)村城市化建設(shè)。同時(shí)政府應(yīng)積極實(shí)施農(nóng)村養(yǎng)老制度,農(nóng)村醫(yī)療保險(xiǎn)制度和農(nóng)村最低生活保障制度,為農(nóng)民構(gòu)建起社會(huì)保障體系。

      [1] 周其佇.《城鄉(xiāng)中國(guó)》[M].中信出版社,2013.

      [2] 阿馬蒂亞·森.貧窮與饑[M].商務(wù)印書館,2001.

      [3] 趙盈盈.論我國(guó)城鄉(xiāng)收入差距不斷拉大的原因及解決對(duì)策[J].社科縱橫,2010,(12).

      [4] 劉忠凱.解決我國(guó)城鄉(xiāng)收入差距問(wèn)題的幾點(diǎn)建議[J].現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息,2010,(3).

      [5] 王旺.宿州市城鄉(xiāng)居民收入與人均GDP的回歸分析[J].經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊,2017,(2).

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