基于MRIO模型的京津冀地區(qū)貿(mào)易隱含污染轉(zhuǎn)移

龐 軍,石媛昌,李梓瑄,張浚哲

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基于MRIO模型的京津冀地區(qū)貿(mào)易隱含污染轉(zhuǎn)移

龐 軍1*,石媛昌2,李梓瑄1,張浚哲1

(1.中國人民大學(xué)環(huán)境學(xué)院,北京 100872；2.中國農(nóng)業(yè)大學(xué)理學(xué)院,北京100083)

基于MRIO模型,自主編制了包括京津冀三地及其他省份?13個行業(yè)的2007年中國區(qū)域間投入產(chǎn)出表,選取SO2?NO?工業(yè)粉塵?煙塵?COD和氨氮六類污染物,測算了京津冀三地的貿(mào)易隱含污染轉(zhuǎn)移量,并引入貿(mào)易污染條件指標(biāo)分析雙邊貿(mào)易對京津冀三地污染排放帶來的不同影響.結(jié)果顯示:從京津冀地區(qū)貿(mào)易隱含污染的轉(zhuǎn)移格局來看,北京是最大的受益方,河北是最大的受損方,天津則相比河北是受益方但相比北京是受損方;京津冀地區(qū)的產(chǎn)業(yè)分布特點是影響地區(qū)間貿(mào)易隱含污染轉(zhuǎn)移格局的重要因素;巨大的產(chǎn)品調(diào)出規(guī)模?偏重污染密集型產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)品調(diào)出結(jié)構(gòu)以及不利的貿(mào)易污染條件等因素共同作用使得河北成為京津冀地區(qū)環(huán)境質(zhì)量受地區(qū)貿(mào)易負(fù)面影響最大的省份.

MRIO模型；京津冀地區(qū)；貿(mào)易；隱含污染；污染轉(zhuǎn)移

隨著近三十年來經(jīng)濟(jì)的全球化發(fā)展和生態(tài)環(huán)境挑戰(zhàn)的日益嚴(yán)峻,衡量貿(mào)易所帶來的污染問題已成為學(xué)界的研究熱點.迄今為止,已有大量研究實證分析了貿(mào)易與環(huán)境之間的復(fù)雜關(guān)系.部分學(xué)者認(rèn)為自由貿(mào)易有利于環(huán)境保護(hù),如Cole認(rèn)為自由貿(mào)易有利于資源的最優(yōu)配置[1], Voigt[2]認(rèn)為自由貿(mào)易的經(jīng)濟(jì)體制能夠自發(fā)地突破環(huán)境壓力對經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來的阻礙,有利于環(huán)保產(chǎn)業(yè)的發(fā)展.然而,也有部分學(xué)者對上述論點表示質(zhì)疑,如Copeland等[3]認(rèn)為自由貿(mào)易可能會導(dǎo)致“高能耗?低環(huán)境質(zhì)量、低實際收入”的不良循環(huán),并證實了貿(mào)易誘導(dǎo)環(huán)境退化的假說;Dua等認(rèn)為國家出于保護(hù)本國資源密集型企業(yè)的目的,會傾向于競相降低環(huán)境標(biāo)準(zhǔn),甚至出現(xiàn)生態(tài)傾銷的現(xiàn)象[4].更多的學(xué)者則認(rèn)為貿(mào)易與環(huán)境之間的關(guān)系取決于參與貿(mào)易國家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度,如Muradian認(rèn)為由于環(huán)境成本會由進(jìn)口國向出口國轉(zhuǎn)移,發(fā)展中國家作為出口國因此往往會承擔(dān)更多的環(huán)境污染[5]; Porter認(rèn)為發(fā)達(dá)國家會制定嚴(yán)格的環(huán)境標(biāo)準(zhǔn),因而不會出現(xiàn)貿(mào)易導(dǎo)致其環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)降低的現(xiàn)象[6].

隨著氣候變化問題的日趨嚴(yán)峻,國際貿(mào)易中隱含碳轉(zhuǎn)移問題受到學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注.現(xiàn)有研究均得出國際貿(mào)易會導(dǎo)致國家之間的碳排放轉(zhuǎn)移這一結(jié)論[7-9].大多數(shù)學(xué)者采用區(qū)域間投入產(chǎn)出模型開展分析.區(qū)域間投入產(chǎn)出模型根據(jù)編制方法的不同分為不同的類型,其中以MRIO (multi-region input-output analysis)模型的精度較高,近年來在貿(mào)易隱含碳轉(zhuǎn)移方面得到了廣泛應(yīng)用[10-11].另外,也有少數(shù)針對國際貿(mào)易中隱含SO2等常規(guī)污染物轉(zhuǎn)移量的研究[12-13].

國內(nèi)有學(xué)者利用MRIO模型針對我國省區(qū)間貿(mào)易隱含碳轉(zhuǎn)移情況開展了定量研究[14-15].另外,也有學(xué)者嘗試?yán)肕RIO模型分析國內(nèi)省區(qū)間貿(mào)易隱含常規(guī)污染物如SO2的轉(zhuǎn)移情況.例如李方一等[16]基于劉衛(wèi)東等[17]編制的2007年30省市區(qū)域間投入產(chǎn)出表測算了國內(nèi)各區(qū)域SO2、COD、固廢和重金屬等4種污染物的排放量和區(qū)域間隱含污染轉(zhuǎn)移量,但該研究采用估算方法得到的行業(yè)排放數(shù)據(jù)對于測算結(jié)果的可靠性有較大影響,且沒有針對各省市在行業(yè)層次上展開分析.總體來看,迄今為止關(guān)于國內(nèi)省際間貿(mào)易所帶來的隱含污染轉(zhuǎn)移研究還不多見.事實上,國內(nèi)省際間貿(mào)易帶來的隱含污染轉(zhuǎn)移問題不容忽視.同時,電力跨省輸送所帶來的隱含污染轉(zhuǎn)移量在此前的MRIO模型測算中往往被忽視,但這也是影響電力輸出省份環(huán)境質(zhì)量狀況的重要因素之一.

當(dāng)前,“京津冀一體化”戰(zhàn)略正在實施過程中,該地區(qū)省際貿(mào)易產(chǎn)生的隱含污染轉(zhuǎn)移量以及與此相關(guān)的三地產(chǎn)業(yè)分布及貿(mào)易格局等問題值得深入研究,對于促進(jìn)京津冀地區(qū)經(jīng)濟(jì)與環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展也具有重要意義.近年來,部分學(xué)者針對京津冀地區(qū)污染物來源和特性分析以及污染控制的健康效益評估開展了相關(guān)研究[18-21].然而,迄今為止針對京津冀地區(qū)構(gòu)建多區(qū)域投入產(chǎn)出表并利用MRIO模型方法開展地區(qū)貿(mào)易隱含污染轉(zhuǎn)移分析的研究還很少見.本文將構(gòu)建包括北京、河北、天津和國內(nèi)其他省份在內(nèi)的四區(qū)域MRIO模型,選取二氧化硫(SO2)、氮氧化物(NO)、工業(yè)粉塵、煙塵、化學(xué)需氧量(COD)和氨氮六類污染物,對京津冀地區(qū)貿(mào)易隱含污染轉(zhuǎn)移問題展開深入分析,且在分析過程中考慮電力跨省輸送帶來的隱含污染轉(zhuǎn)移量,同時引入貿(mào)易污染條件這一指標(biāo),分析雙邊貿(mào)易對雙方污染排放帶來的不同影響,為促進(jìn)京津冀地區(qū)環(huán)境質(zhì)量改善和經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展提供參考.

1 模型方法與數(shù)據(jù)來源

1.1 地區(qū)和行業(yè)劃分

基于研究目標(biāo),本文需要編制出一份多區(qū)域投入產(chǎn)出表,該表包括京津冀三地和其他省份,其中其他省份指中國大陸除京津冀地區(qū)之外的其他省份(限于數(shù)據(jù)可得性,未包括西藏).同時,將2007年中國投入產(chǎn)出表的42個行業(yè)合并為13個行業(yè),具體如表1所示.其中,其他行業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)中除了前12個工業(yè)行業(yè)之外所有其他行業(yè)的總稱.

表1 京津冀地區(qū)MRIO表中的行業(yè)劃分

1.2 非競爭型投入產(chǎn)出表的調(diào)整

為了編制多區(qū)域投入產(chǎn)出表,還需要在上述表基礎(chǔ)上做如下幾點調(diào)整:第一,將現(xiàn)有全國表和各省市42部門投入產(chǎn)出表合并為13部門投入產(chǎn)出表;第二,將各省市表中的本地區(qū)最終使用分解為投資和消費;第三,將各省市只區(qū)分了流入和流出列向量的兩列表調(diào)整為標(biāo)準(zhǔn)的區(qū)分了進(jìn)口?調(diào)入?出口和調(diào)出的四列表;第四,將其他省份所包含的27個省市各自的投入產(chǎn)出表整合為一張表;最后,將經(jīng)由前四步得到的京津冀和其他省份這4個地區(qū)的投入產(chǎn)出表都調(diào)整為進(jìn)口-調(diào)入非競爭型投入產(chǎn)出表.

本研究參照了張亞雄等[22]在編制2002、2007年中國區(qū)域間投入產(chǎn)出表中的做法,具體調(diào)整方法如下:設(shè)為進(jìn)口矩陣,為出口矩陣,為調(diào)出矩陣,為調(diào)入矩陣,為直接消耗系數(shù)矩陣,為總產(chǎn)出矩陣;定義進(jìn)口系數(shù)矩陣,有=/(+-);另設(shè)國產(chǎn)化系數(shù)矩陣為(-),為單位矩陣.則即為進(jìn)口-調(diào)入非競爭型投入產(chǎn)出表的中間使用部分,=(-)為進(jìn)口-調(diào)入非競爭型投入產(chǎn)出表的直接消耗系數(shù)矩陣,=(-)為進(jìn)口-調(diào)入非競爭型投入產(chǎn)出表的最終使用矩陣,= (-)為進(jìn)口-調(diào)入非競爭型投入產(chǎn)出表的調(diào)出矩陣,=(-)為進(jìn)口-調(diào)入非競爭型投入產(chǎn)出表的調(diào)入矩陣.

1.3 區(qū)域間貿(mào)易系數(shù)的計算

對于MRIO模型,存在如下供需平衡的基本關(guān)系式:

其中:為區(qū)域間貿(mào)易系數(shù)矩陣, 是編制多區(qū)域投入產(chǎn)出表的關(guān)鍵參數(shù).,A,F和在前面的計算中已經(jīng)確定,這里重點介紹矩陣的確定:

式中

(3)

當(dāng)前,包括《中國交通年鑒》、《全國水路公路運(yùn)輸量專項調(diào)查資料匯編》在內(nèi)的資料,較為詳細(xì)地涵蓋了鐵路、公路、水路運(yùn)輸貨物在全國范圍內(nèi)的流量和流向,可以用于計算摩擦系數(shù).另外,考慮到省際間電力輸送對測算結(jié)果可能產(chǎn)生重要影響,本文也計算了電力行業(yè)的摩擦系數(shù).具體思路如下:《中國電力工業(yè)統(tǒng)計資料匯編2007》[25]是一份關(guān)于各省市送出、受入電量情況較為全面的統(tǒng)計資料,根據(jù)這份資料,京津兩地和河北北部的電力調(diào)撥主要依賴京津冀電網(wǎng),而河北南部則依賴其河北南部電網(wǎng),兩個主要電網(wǎng)的電力輸入、送出情況在這份資料中均有明確的統(tǒng)計數(shù)據(jù);同一電網(wǎng)內(nèi)各省(市)的電力輸入量按照當(dāng)年的社會用電量進(jìn)一步拆分;同時,根據(jù)這份資料可以得到京津冀地區(qū)對其他省份的電力輸出量;最后,對于各區(qū)域內(nèi)部的電力消費量,本文采用該年份該區(qū)域的電力生產(chǎn)量扣減對其他區(qū)域凈輸送量的方法進(jìn)行估計.由此,可以得到四個區(qū)域之間的4×4電力調(diào)撥矩陣,據(jù)此可以計算2007年這四個區(qū)域之間電力行業(yè)的摩擦系數(shù).

獲取各行業(yè)摩擦系數(shù)后,即可計算得到區(qū)域間貿(mào)易系數(shù)矩陣,進(jìn)而得到區(qū)域間貿(mào)易系數(shù)矩陣.最終即可得到包含4個地區(qū)和13部門的中國2007年京津冀多區(qū)域投入產(chǎn)出表.

1.4 污染排放量及區(qū)域間隱含污染轉(zhuǎn)移量測算

對全國、北京、天津和河北的污染排放統(tǒng)計數(shù)據(jù)在行業(yè)層面整合后,可得到區(qū)域行業(yè)的污染排放量,進(jìn)而得到直接污染排放系數(shù),其中為地區(qū)行業(yè)的總產(chǎn)出,全部地區(qū)的構(gòu)成直接污染排放系數(shù)向量;利用公式E=(-)-1,可以得到完全污染排放系數(shù)向量E,其子向量為地區(qū)個行業(yè)的完全污染排放系數(shù).

基于京津冀多區(qū)域投入產(chǎn)出表,可得到地區(qū)的最終產(chǎn)出矩陣=(,,,,),包括本地(,=)和調(diào)出到外地(,≠)滿足最終需求的產(chǎn)品,以及出口到國外的產(chǎn)品(EX).據(jù)此,可得到地區(qū)基于生產(chǎn)端核算的污染排放量矩陣,其中是中元素經(jīng)對角化調(diào)整后得到的對角矩陣.

對于地區(qū)的最終需求列向量D=(,,,,FM)T,包括來自本地(F,=)及從外地調(diào)入(,≠)用于最終需求的產(chǎn)品,以及從國外進(jìn)口的商品(FM).本研究側(cè)重分析京津冀地區(qū)的污染排放和貿(mào)易隱含污染轉(zhuǎn)移問題,因進(jìn)口商品隱含污染是在國外的排放,本研究在消費端污染排放核算時將不考慮這部分排放,由此得到地區(qū)國內(nèi)最終需求列向量D′=(F,F,F,F)T.據(jù)此,可得到地區(qū)基于消費端核算的污染排放量列向量.其中,為E中元素經(jīng)對角化調(diào)整后得到的對角矩陣.

基于上述方法得到PO和DO后,其中的元素(=1,2,...,13;=1,2,3,4)和(=1,2,..., 13;=1,2,3,4)當(dāng)≠時就是地區(qū)行業(yè)與地區(qū)貿(mào)易帶來的隱含污染轉(zhuǎn)移量:前者為對地區(qū)調(diào)出商品的隱含污染,后者為從地區(qū)調(diào)入商品的隱含污染.

1.5 污染條件

在MRIO模型測算的基礎(chǔ)上,本文引入貿(mào)易污染條件(pollution terms of trade, PTT)這一指標(biāo)來評價貿(mào)易對一個行業(yè)(或地區(qū))的環(huán)境影響[26],計算公式是單位價值調(diào)出額的污染排放量與單位價值調(diào)入額的污染排放量之比.

貿(mào)易污染條件的值大于1表明雙邊貿(mào)易對所考察行業(yè)(或地區(qū))的污染物減排不利,值越大這種負(fù)面影響也越大.

1.6 數(shù)據(jù)來源

本研究基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的來源包括:國家統(tǒng)計局公布的2007年全國投入產(chǎn)出表及30省市投入產(chǎn)出表、《中國交通年鑒2008》[27]、《全國水路公路運(yùn)輸量專項調(diào)查資料匯編2008》[28]、《中國電力工業(yè)統(tǒng)計資料匯編2007》[25]、《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒2008》[29]、以及中國環(huán)境監(jiān)測總站提供的2007年京津冀三地分行業(yè)的污染排放數(shù)據(jù),包括二氧化硫、氮氧化物、工業(yè)粉塵、煙塵、化學(xué)需氧量和氨氮6類主要污染物.其中:2007年全國及30省市投入產(chǎn)出表是構(gòu)建京津冀MRIO表的數(shù)據(jù)基礎(chǔ);《中國交通年鑒》、《全國水路公路運(yùn)輸量專項調(diào)查資料匯編》和《中國電力工業(yè)統(tǒng)計資料匯編2007》等主要用于計算區(qū)域間的貿(mào)易系數(shù)矩陣;《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒2008》和2007年京津冀三地分行業(yè)污染排放數(shù)據(jù)等主要用于得到京津冀和其他省份這13個行業(yè)的污染物排放量.

2 模型結(jié)果及分析

2.1 京津冀地區(qū)內(nèi)部基于生產(chǎn)端和消費端核算的污染排放分析

表2反映了2007年京津冀地區(qū)內(nèi)部分別基于生產(chǎn)端和消費端核算的6種污染物排放量,此結(jié)果不包括京津冀地區(qū)與外部(包括國內(nèi)其他省份及國外)貿(mào)易隱含的污染排放量.

根據(jù)表2的測算結(jié)果:首先,2007年河北基于生產(chǎn)端和消費端核算的6種污染物排放量均大于北京和天津的相應(yīng)排放量,尤其是基于生產(chǎn)端核算的污染物排放量占到了京津冀地區(qū)污染排放總量的70%;天津除了工業(yè)粉塵之外其它5種污染物的排放量均明顯高于北京;整體來看京津冀三地大氣污染物排放量均明顯高于水污染物排放量,其中SO2排放量最高.其次,基于消費端核算得到的河北省各類污染物排放量相比基于生產(chǎn)端核算而言明顯下降;反觀京津兩地,其基于消費端核算的各類污染排放量均明顯高于基于生產(chǎn)端核算的污染排放量.

表2 2007年京津冀地區(qū)內(nèi)部基于生產(chǎn)端和消費端核算的污染排放量(t)

2.2 北京-河北雙邊貿(mào)易隱含污染轉(zhuǎn)移分析

表3給出了2007年北京與河北雙邊貿(mào)易隱含污染轉(zhuǎn)移量.

表3 2007年北京-河北雙邊貿(mào)易隱含污染轉(zhuǎn)移量(t)

從表3可以看出:在北京與河北的雙邊貿(mào)易中,河北對北京貿(mào)易隱含污染轉(zhuǎn)移量明顯高于北京對河北的轉(zhuǎn)移量,這6種污染物均呈現(xiàn)河北對北京的凈轉(zhuǎn)移態(tài)勢,其中凈轉(zhuǎn)移量最高的是SO2約為14.5萬t,其次是氮氧化物約為10.8萬t,最少的是COD和氨氮分別約為1.1萬t和794.1t.

為了進(jìn)一步說明北京與河北雙邊貿(mào)易隱含污染轉(zhuǎn)移的行業(yè)分布,表4給出了2007年北京與河北雙邊貿(mào)易中各個行業(yè)的隱含污染轉(zhuǎn)移量. 根據(jù)表4的結(jié)果:整體來看,“電力?熱力?燃?xì)夂退纳a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)”是河北對北京貿(mào)易隱含污染轉(zhuǎn)移最為顯著的行業(yè).除此以外,對大氣污染物而言,“金屬冶煉與壓延加工業(yè)”?“非金屬礦物制品業(yè)”?“化學(xué)工業(yè)”和“裝備制造業(yè)”也是河北對北京貿(mào)易隱含污染轉(zhuǎn)移量較大的行業(yè);對水污染而言,“造紙印刷及文教體育用品制造業(yè)”?“化學(xué)工業(yè)”和“食品制造和煙草加工業(yè)”則是河北對北京貿(mào)易隱含污染轉(zhuǎn)移量較大的行業(yè).

表4 2007年北京-河北雙邊貿(mào)易隱含污染分行業(yè)轉(zhuǎn)移量(t)

注:各行業(yè)名稱縮寫所對應(yīng)的全稱參見表1.

為了更清楚地說明河北各個行業(yè)對北京貿(mào)易隱含污染轉(zhuǎn)移的原因, 對這六種污染物本文分別計算了北京-河北雙邊貿(mào)易中河北的貿(mào)易污染條件,見表5.

表5 2007年河北在北京-河北雙邊貿(mào)易中的貿(mào)易污染條件

注:各行業(yè)名稱縮寫所對應(yīng)的全稱參見表1.標(biāo)注“-”的單元格是由于計算中分母為零.

整體來看,對本文研究的六種污染物而言,河北對北京的貿(mào)易污染條件均超過20,其中SO2甚至達(dá)到了70,顯示河北在與北京的雙邊貿(mào)易中在污染減排方面處在明顯不利的地位.分行業(yè)來看,除了個別貿(mào)易污染條件小于1之外,在河北省所有行業(yè)按污染物類型計算的貿(mào)易污染條件值中絕大多數(shù)都大于1,并且大部分超過了10,有些甚至超過了100,表明對于絕大多數(shù)污染物而言,河北各行業(yè)在與北京的雙邊貿(mào)易中都對自身的污染物減排產(chǎn)生了不利影響.

總體來看,河北在與北京的雙邊貿(mào)易中呈現(xiàn)出隱含污染大量凈調(diào)出的態(tài)勢,是河北對北京巨大的產(chǎn)品凈調(diào)出規(guī)模?偏重污染密集型產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)品調(diào)出結(jié)構(gòu)和不利的貿(mào)易污染條件等多重因素共同作用的結(jié)果.

2.3 天津-河北雙邊貿(mào)易隱含污染轉(zhuǎn)移分析

表6反映的是2007年天津與河北雙邊貿(mào)易隱含污染轉(zhuǎn)移情況.

從表6可以看出:對這六種污染物而言,在天津-河北雙邊貿(mào)易中依然呈現(xiàn)出河北對天津隱含污染凈轉(zhuǎn)移態(tài)勢,尤以SO2最為突出.

表7給出了2007年天津與河北雙邊貿(mào)易中各個行業(yè)的隱含污染轉(zhuǎn)移量.

表6 2007年天津-河北雙邊貿(mào)易隱含污染轉(zhuǎn)移量(t)

表7 2007年天津-河北雙邊貿(mào)易隱含污染分行業(yè)轉(zhuǎn)移量(t)

注:各行業(yè)名稱縮寫所對應(yīng)的全稱參見表1.

表7數(shù)據(jù)顯示:2007年,河北對天津貿(mào)易隱含大氣污染物轉(zhuǎn)移量較高的行業(yè)分布與對北京基本一致;然而,河北各行業(yè)對天津的貿(mào)易隱含污染轉(zhuǎn)移量均明顯高于自身對北京的貿(mào)易隱含污染轉(zhuǎn)移量.

表8針對這六種污染物分別給出了2007年天津-河北雙邊貿(mào)易中河北的貿(mào)易污染條件.整體來看,就這六種污染物而言,河北對天津的貿(mào)易污染條件均超過了1,其中工業(yè)粉塵最高達(dá)到了26.7,表明河北與天津的雙邊貿(mào)易對于其污染減排不利.分行業(yè)來看,盡管整體上不利,但河北部分行業(yè)在與天津的雙邊貿(mào)易中卻處于對自身污染減排有利的地位,相應(yīng)的貿(mào)易污染條件均小于1.相比河北各行業(yè)對北京的貿(mào)易污染條件存在較大差異而言,河北各行業(yè)對天津貿(mào)易污染條件的差異并不明顯.

2.4 北京-天津雙邊貿(mào)易隱含污染轉(zhuǎn)移分析

表9給出了2007年北京與天津雙邊貿(mào)易隱含污染轉(zhuǎn)移量.從表9可以看出:在北京與天津的雙邊貿(mào)易中,除了工業(yè)粉塵是北京對天津呈現(xiàn)貿(mào)易隱含污染凈轉(zhuǎn)移態(tài)勢之外,其他五種污染物均呈現(xiàn)出天津?qū)Ρ本┑馁Q(mào)易隱含污染凈轉(zhuǎn)移態(tài)勢,其中凈轉(zhuǎn)移量最高的是SO2,其次是氮氧化物,最少的是COD和氨氮.整體上來看天津與北京的雙邊貿(mào)易對其污染物減排不利,這一點與天津與河北的雙邊貿(mào)易整體上有利于其污染減排不同.

表8 2007年河北在天津-河北雙邊貿(mào)易中的貿(mào)易污染條件

注:各行業(yè)名稱縮寫所對應(yīng)的全稱參見表1. 標(biāo)注“-”的單元格是由于計算中分母為零.

表9 2007年北京-天津雙邊貿(mào)易隱含污染轉(zhuǎn)移量(t)

表10給出了2007年北京與天津雙邊貿(mào)易中各個行業(yè)的隱含污染轉(zhuǎn)移量.可以看出:在天津?qū)Ρ本┑馁Q(mào)易中,“電力、熱力、燃?xì)夂退纳a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)”是最主要的隱含污染轉(zhuǎn)移行業(yè),其氮氧化物、煙塵和SO2貿(mào)易隱含轉(zhuǎn)移量的行業(yè)占比均超過了90%,同時對COD也貢獻(xiàn)了接近50%的貿(mào)易隱含污染轉(zhuǎn)移量,除工業(yè)粉塵之外對北京的貿(mào)易隱含污染轉(zhuǎn)移量相比其他12個行業(yè)均排在前列;同時,“化學(xué)工業(yè)”和“金屬冶煉及壓延加工業(yè)”也是天津?qū)Ρ本┵Q(mào)易隱含污染轉(zhuǎn)移量相對較高的行業(yè),另外“裝備制造業(yè)”和“食品制造及煙草加工業(yè)”是天津?qū)Ρ本┵Q(mào)易隱含COD和氨氮轉(zhuǎn)移量較高的行業(yè).

表10 2007年北京-天津雙邊貿(mào)易隱含污染分行業(yè)轉(zhuǎn)移量(t)

注:各行業(yè)名稱縮寫所對應(yīng)的全稱參見表1.

表11針對這六種污染物分別給出了2007年北京-天津雙邊貿(mào)易中天津的貿(mào)易污染條件.

整體來看,除了工業(yè)粉塵之外,剩下的五種污染物河北對天津的貿(mào)易污染條件均超過了1,其中SO2最高達(dá)到了44.7,表明天津與北京的雙邊貿(mào)易對于其工業(yè)粉塵減排有利,但卻不利于其他五種污染物的減排.分行業(yè)來看,天津市大多數(shù)行業(yè)對北京的污染貿(mào)易系數(shù)大于1,即在與北京的貿(mào)易中處于對自身污染減排不利的地位,只有少數(shù)幾個行業(yè)的部分污染物在與北京貿(mào)易中處在對自身污染減排有利的地位.

結(jié)合產(chǎn)品層面的貿(mào)易來看,京津雙邊貿(mào)易總體呈現(xiàn)產(chǎn)品由北京凈調(diào)往天津的態(tài)勢.而在貿(mào)易隱含污染的轉(zhuǎn)移角度上,天津卻是凈調(diào)出方.出現(xiàn)這種現(xiàn)象的主要原因是天津多數(shù)行業(yè)在貿(mào)易污染條件上處于不利地位,同時污染密集型行業(yè)產(chǎn)品在對北京的調(diào)出結(jié)構(gòu)中占比偏高也是重要原因.

表11 2007年天津在北京-天津雙邊貿(mào)易中的貿(mào)易污染條件

注:各行業(yè)名稱縮寫所對應(yīng)的全稱參見表1. 標(biāo)注“-”的單元格是由于計算中分母為零.

3 建議

3.1 加快推進(jìn)“京津冀一體化”,推動區(qū)域產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級和均衡發(fā)展

當(dāng)前,京津冀地區(qū)應(yīng)調(diào)整思路,積極推進(jìn)“京津冀一體化”建設(shè),改變目前嚴(yán)重失衡的地區(qū)產(chǎn)業(yè)分工格局,逐步引導(dǎo)河北完成本地產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級,形成綠色?高效?均衡的地區(qū)分工結(jié)構(gòu),這是解決京津冀地區(qū)環(huán)境質(zhì)量問題的根本途徑.京津冀地區(qū)應(yīng)重視引導(dǎo)及推動河北現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級,大力淘汰落后產(chǎn)能,充分發(fā)揮京津兩地作為區(qū)域中心城市的牽引作用,鼓勵優(yōu)勢企業(yè)?技術(shù)和人才向周邊地區(qū)擴(kuò)散,促進(jìn)資本?技術(shù)和管理等要素在區(qū)域內(nèi)的自由流動,逐步形成均衡一體的區(qū)域產(chǎn)業(yè)分工體系.

3.2 發(fā)展地區(qū)貿(mào)易應(yīng)考慮貿(mào)易污染條件,減輕對貿(mào)易污染條件處于劣勢方的環(huán)境壓力

京津冀地區(qū)在發(fā)展地區(qū)間貿(mào)易的過程中,在考慮經(jīng)濟(jì)利益的同時還應(yīng)考慮自身貿(mào)易污染條件的優(yōu)劣.近年來京津冀地區(qū)霧霾頻現(xiàn)的事實顯示:某一方單獨的產(chǎn)業(yè)升級及依賴外部產(chǎn)品而臨近省份污染產(chǎn)業(yè)聚集最終還是會損害自身的環(huán)境質(zhì)量.因此,對于貿(mào)易污染條件處于優(yōu)勢的地區(qū)或行業(yè),應(yīng)考慮到從處于明顯劣勢的某一地區(qū)或行業(yè)大量調(diào)入產(chǎn)品給對方造成的污染排放壓力,分散化選擇貿(mào)易伙伴,降低對該地區(qū)或行業(yè)的依賴,減少對其帶來的環(huán)境壓力;而對于貿(mào)易污染條件處于劣勢的地區(qū)或行業(yè),則應(yīng)在加快自身節(jié)能減排和產(chǎn)業(yè)升級改造的同時,減少污染密集型產(chǎn)品的調(diào)出,推動形成與環(huán)境相協(xié)調(diào)的地區(qū)貿(mào)易新格局.

3.3 北京天津應(yīng)積極出資,支持河北淘汰落后產(chǎn)能和實施產(chǎn)業(yè)升級

在“京津冀一體化”建設(shè)思路下,作為環(huán)境質(zhì)量改善的受益方,在經(jīng)濟(jì)實力和發(fā)展水平上處于優(yōu)勢的京津兩地應(yīng)部分承擔(dān)起河北因淘汰落后產(chǎn)能所帶來經(jīng)濟(jì)損失的補(bǔ)償義務(wù),特別是貿(mào)易隱含污染凈調(diào)入量較大的北京.短期來看,京津兩地應(yīng)積極提供資金, 幫助河北逐步淘汰低效率?高污染的落后產(chǎn)能,支持河北重污染企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級.長期而言,京津冀地區(qū)應(yīng)在一體化進(jìn)程中重視環(huán)境保護(hù)資金的配套,明確出資主體和責(zé)任,并設(shè)立專項基金用于幫助河北推進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整,實現(xiàn)發(fā)展方式的根本轉(zhuǎn)變.

3.4 建立區(qū)域一體化的環(huán)境監(jiān)管體系,倒逼地區(qū)產(chǎn)業(yè)升級

京津冀三地在環(huán)境保護(hù)監(jiān)測?執(zhí)法和環(huán)境保護(hù)標(biāo)準(zhǔn)等方面尚存在差距.在“京津冀一體化”的建設(shè)思路下,京津冀三地應(yīng)進(jìn)一步強(qiáng)化包括大氣污染聯(lián)防聯(lián)控在內(nèi)的區(qū)域污染防治機(jī)制,充分重視區(qū)域內(nèi)環(huán)境監(jiān)管的一致性,逐步實現(xiàn)環(huán)境保護(hù)標(biāo)準(zhǔn)?監(jiān)測和執(zhí)法的協(xié)調(diào)統(tǒng)一,建立區(qū)域一體化的環(huán)境監(jiān)管體系,以此倒逼地區(qū)產(chǎn)業(yè)升級.

4 結(jié)論

4.1 京津冀地區(qū)的產(chǎn)業(yè)分布特點是導(dǎo)致本地區(qū)污染排放嚴(yán)重局面的主要原因,也是影響地區(qū)間貿(mào)易隱含污染轉(zhuǎn)移格局的重要因素.京津冀區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)分工?貿(mào)易格局和環(huán)境保護(hù)三者之間的嚴(yán)重失衡不僅是制約京津冀地區(qū)發(fā)展步伐的瓶頸問題,也是近年來京津冀地區(qū)環(huán)境矛盾日益凸顯的重要誘因之一.

4.2 京津冀地區(qū)在長期發(fā)展過程中逐步形成了具備一定互補(bǔ)性的產(chǎn)業(yè)分工格局,河北省主要以能源密集型和污染密集型的低端制造業(yè)為主,北京和天津則偏向于服務(wù)業(yè)和高端制造業(yè).然而,這樣的產(chǎn)業(yè)分工格局下河北不僅長期難以完成產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級,而且由于地區(qū)間貿(mào)易的發(fā)展帶來了更為嚴(yán)重的污染排放,使得河北的環(huán)境質(zhì)量進(jìn)一步惡化,京津冀地區(qū)大氣污染嚴(yán)重的現(xiàn)象依然突出.

4.3 北京和天津作為京津冀地區(qū)貿(mào)易隱含污染凈調(diào)入省份,在從河北調(diào)入產(chǎn)品的同時也將大量污染排放間接轉(zhuǎn)移到了河北;而河北作為京津冀地區(qū)貿(mào)易隱含污染凈調(diào)出省份,在向京津兩地供應(yīng)產(chǎn)品的同時也間接為京津兩地承擔(dān)了規(guī)模巨大的污染排放.巨大的產(chǎn)品凈調(diào)出規(guī)模?偏重污染密集型產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)品調(diào)出結(jié)構(gòu)和不利的貿(mào)易污染條件等因素的共同作用,使得河北成為京津冀地區(qū)環(huán)境質(zhì)量受地區(qū)貿(mào)易負(fù)面影響最大的省份.

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致謝：感謝中國環(huán)境監(jiān)測總站為本研究提供2007年京津冀三地分行業(yè)污染排放數(shù)據(jù).

Inter-provincial transfer of embodied pollution in Beijing-Tianjin-Hebei region based on the MRIO model.

PANG Jun1*, SHI Yuan-chang2, LI Zixuan1, ZHANG Junzhe1

(1.School of Environment and Natural Resources, Renmin University of China, Beijing 100872, China；2.College of Science, China Agricultural University, Beijing 100083, China)., 2017,37(8)：3190~3200

Based on MRIO model, a multi-regional input-output table with 13industries and 4regions (Beijing, Tianjin, Hebei and other provinces) of China was made in 2007, and the inter-provincial embodied pollution transfers in Beijing-Tianjin-Hebei region was estimated. It focused on six major pollutants such as SO2, NO, industrial dust, smoke dust, COD and ammonia nitrogen. The Pollution Terms of Trade was adopted here to analyze the impacts of bilateral trade on emission in Beijing-Tianjin-Hebei region. The results indicated that Beijing benefited most while Hebei lost most and Tianjin sat in the middle with regard to embodied pollution transferring pattern. The industrial distribution pattern in Beijing-Tianjin-Hebei region was a major factor affecting the inter-provincial embodied pollution transfer in the region. Huge quantities of product transferred out, transferring of pollution-intensive industrial products as well as disadvantages in Pollution Terms of Trade made Hebei be the most negatively affected one of the three in Beijing-Tianjin-Hebei region.

MRIO model；Beijing-Tianjin-Hebei region；trade；embodied pollution；pollution transfer

X32

A

1000-6923(2017)08-3190-11

龐 軍(1971-),男,湖北荊門人,副教授,博士,研究方向為能源與環(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué).發(fā)表論文20余篇.

2017-01-13

中國人民大學(xué)科學(xué)研究基金(中央高?；究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金資助)(14XNJ008).

* 責(zé)任作者, 副教授, pangjun2005@ruc.edu.cn