獨(dú)角獸們?cè)谙胄┦裁矗?/h1>
2017-08-18 09:29:32二毛貳習(xí)
齊魯周刊 2017年32期
二毛++貳習(xí)
8 月 5-6 日，極客公園“年度制作”夏季版——Rebuild 2017·奇點(diǎn)創(chuàng)新者峰會(huì)在北京舉行。蔚來創(chuàng)始人 & 董事長(zhǎng)李斌、摩拜單車創(chuàng)始人 & 總裁胡瑋煒、快手創(chuàng)始人 & CEO 宿華、商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人 & CEO 徐立、出門問問創(chuàng)始人 & CEO 李志飛、碳云智能首席科學(xué)家李英睿、優(yōu)必選人工智能首席科學(xué)家陶大程——7 位新生獨(dú)角獸都將悉數(shù)登場(chǎng)。新造車、共享單車、人工智能、生命科學(xué)、機(jī)器人——在這些絕對(duì)是硬核技術(shù)玩家才敢涉足的領(lǐng)域里，正在發(fā)生和即將發(fā)生什么？當(dāng) AI 正在被當(dāng)成一個(gè)概念過度消費(fèi)時(shí)，來自這些“行家”的專業(yè)洞察和判斷，會(huì)告訴我們需要怎么關(guān)注 AI，以及關(guān)注 AI 的什么？
不錯(cuò)過每一只獨(dú)角獸
“智能的結(jié)果，比概念重要……智能的核心不是模仿，是超越?！边@是極客公園創(chuàng)始人張鵬在談到今年的 Rebuild 大會(huì)時(shí)，對(duì)時(shí)下的 AI 熱潮的基本看法。他說，“極客公園嘗試著在一些方向上匯聚一些同樣認(rèn)同這個(gè)方向的人，大家一起去推動(dòng)一個(gè)‘思潮，將潮流引導(dǎo)到對(duì)的方向上。而這些方向，也確實(shí)是能創(chuàng)造很大價(jià)值的。是值得我們花一些精力和時(shí)間，認(rèn)真探討的”。
AI 帶來的不只是技術(shù)的升級(jí)，其實(shí)更多的是思維和視角的轉(zhuǎn)變。工業(yè)時(shí)代的思維方式是規(guī)模增長(zhǎng)模式，尋求在單位時(shí)間里的產(chǎn)出最大化。但現(xiàn)在很多行業(yè)里遇到的瓶頸和天花板，是規(guī)模增長(zhǎng)無法解決的，需要的是從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)里找到“內(nèi)在突破點(diǎn)”，借助數(shù)據(jù)連接性，徹底改變其中一些環(huán)節(jié)的價(jià)值生產(chǎn)方式。那些真正能夠在廣告、金融、保險(xiǎn)、教育，甚至是交通、農(nóng)業(yè)、畜牧業(yè)這些傳統(tǒng)行業(yè)里，沉下去、大膽嘗試、解決問題的，比“空談概念”要來的實(shí)在得多，也有力量、有價(jià)值得多。
這一次，英語(yǔ)流利說、iPIN、智融集團(tuán)、大象保險(xiǎn)、Video ++、網(wǎng)心科技、愛錢進(jìn)、伊利集團(tuán)、平安科技、威馬汽車、阿里人工智能實(shí)驗(yàn)室、Sugr、BroadLink、科大訊飛等 10 余家公司的“試驗(yàn)分享”，與此同時(shí)，極客公園在大會(huì)上發(fā)布一份《人工智能應(yīng)用杰出案例盤點(diǎn)》，梳理目前在 AI 產(chǎn)業(yè)應(yīng)用中，方向和價(jià)值都很有潛力的應(yīng)用案例。相信會(huì)給當(dāng)下的“AI 概念狂熱”，還原一個(gè)以 AI 為語(yǔ)境的、真實(shí)的商業(yè)世界。
其實(shí)，每年能夠吸引這些優(yōu)秀科技公司聚集的，不只是可以聚在一起推動(dòng)一些有意義的話題成為潮流，還因?yàn)樵诖髸?huì)同期，他們還會(huì)受邀參與一次閉門的“行業(yè)密謀會(huì)”——前沿社夏季會(huì)晤。在大會(huì)當(dāng)中有關(guān)汽車、AI、腦機(jī)接口的相關(guān)話題都會(huì)一一在這里，進(jìn)行更深度的延展和探討。據(jù)說，這里還經(jīng)常會(huì)碰到很多不常公開露面的一些知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)家們。遺憾的是，大多數(shù)他們探討的內(nèi)容，雖然智商值超高，但只能“閱后即焚”。
去年，極客公園在奇點(diǎn)創(chuàng)新者峰會(huì)上發(fā)布了一份榜單——《最具投資價(jià)值企業(yè) TOP50 榜單》，時(shí)隔一年，我們看到有 19 家公司在過去一年中對(duì)外公布了下一輪融資，其中 8 家達(dá)到 10 億美金估值，成為行業(yè)獨(dú)角獸。其中 AI 領(lǐng)域里有數(shù)家公司都表現(xiàn)非常出眾，比如云知聲、思必馳、優(yōu)必選、依圖科技、曠視科技等。依托極客公園長(zhǎng)期在產(chǎn)業(yè)中的深入研究和觀察， 2017年最具投資價(jià)值 TOP 50公司則重點(diǎn)關(guān)注：智能出行、人工智能、智能制造、電商O2O 、社交娛樂、應(yīng)用工具六大領(lǐng)域。
蔚來汽車?yán)畋螅?/p>
需要迭代的不止硬件，還有思維
8月5日，在極客公園奇點(diǎn)創(chuàng)新者峰會(huì)Rebuild 2017上，蔚來汽車創(chuàng)始人兼董事長(zhǎng)李斌就汽車行業(yè)的迭代分享了自己的想法。
李斌首先探討了目前車聯(lián)網(wǎng)發(fā)展滯后的原因。在他看來，iPhone等電子產(chǎn)品更新?lián)Q代很快，基本上一兩年一個(gè)新產(chǎn)品，所以發(fā)展速度更快。但是汽車的生產(chǎn)迭代周期相對(duì)較久，通常會(huì)在七八年左右。對(duì)于汽車來說，十年可能只有一款產(chǎn)品，現(xiàn)在的車基本還在沿用五六年前的設(shè)計(jì)，這個(gè)缺陷導(dǎo)致了車聯(lián)網(wǎng)跟不上時(shí)代的步伐。
李斌還指出了傳統(tǒng)汽車公司迭代的考量。目前，傳統(tǒng)汽車公司如果要迭代產(chǎn)品，通常會(huì)考慮三條主線。一是動(dòng)力總成，即發(fā)動(dòng)機(jī)、變速箱等，通常是一代發(fā)動(dòng)機(jī)匹配一代車。再者是造型和工程設(shè)計(jì)，最后是底盤系統(tǒng)。推動(dòng)迭代的動(dòng)力則包括材料變化、工程技術(shù)變化等主觀因素，當(dāng)然，也包括成本上升、審美潮流、政策法規(guī)等被動(dòng)因素。
而推動(dòng)傳統(tǒng)汽車企業(yè)產(chǎn)品迭代的動(dòng)力其實(shí)有時(shí)也是他們的軟肋。李斌舉了一個(gè)例子來說明，比如之前蔚來想做一個(gè)創(chuàng)新的燈的設(shè)計(jì)，而法規(guī)規(guī)定燈在某一個(gè)維度上只能有一次變化，這樣的話，好的造型就無法實(shí)現(xiàn)。當(dāng)然，像機(jī)械實(shí)驗(yàn)周期、研發(fā)和供應(yīng)鏈的管理也都較為復(fù)雜多變，李斌表示自己理解傳統(tǒng)汽車迭代的困局。
顯然，他也有自己的解決辦法。他認(rèn)為思維上的突破非常重要。車聯(lián)網(wǎng)發(fā)展緩慢，一定程度上與迭代思維有關(guān)系。 目前，傳統(tǒng)汽車公司都將車聯(lián)網(wǎng)當(dāng)作一個(gè)硬件產(chǎn)品，用硬件產(chǎn)品的迭代思維看移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代、人工智能時(shí)代，自然匹配不上用戶需求的變化。
李斌的蔚來汽車在做的事情，就是盡量避免傳統(tǒng)汽車企業(yè)在迭代過程中面臨的諸多限制。目前，幾乎全世界都已經(jīng)認(rèn)可智能電動(dòng)汽車是汽車行業(yè)的發(fā)展方向，智能化、電動(dòng)化將成為主流。
李斌以蔚來ES8作為例子進(jìn)行了剖析。目前，蔚來ES8已經(jīng)成為全世界最領(lǐng)先的智能電動(dòng)汽車產(chǎn)品之一。底盤、動(dòng)力總成等硬件迭代的周期仍舊較長(zhǎng)，這是可以理解的，但是并不妨礙一些小改動(dòng)。至于造型，依托軟件、CAE等輔助，可能會(huì)縮短到三年迭代周期，這其中包括造型和總體的集成設(shè)計(jì)，也會(huì)有外觀、內(nèi)飾等改動(dòng)。
同樣，隨著技術(shù)的改革和進(jìn)步，會(huì)有更多的部件迭代周期縮短。電氣架構(gòu)，包括Combus（車上的整個(gè)數(shù)據(jù)傳輸架構(gòu)），李斌認(rèn)為其周期可以縮短到兩年。而有一些東西迭代起來更快，比如電驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)里影響電機(jī)性能IGBT芯片，蔚來ES8采用的是英飛凌的芯片，這是比特斯拉要好的原因所在。
此外，BMS（電池控制）軟件、傳感器等也需要不停的迭代，李斌說，我們今天的智能電動(dòng)汽車，無論是聯(lián)網(wǎng)的部分還是自動(dòng)駕駛、人工智能的部分，都高度依賴芯片，GPU、CPU的迭代，基本都是按年來看的。endprint
有意思的是，李斌還強(qiáng)調(diào)了服務(wù)的改變。他認(rèn)為，以前的服務(wù)都是通過經(jīng)銷商、加油站、保險(xiǎn)公司這些第三方的中間商去服務(wù)用戶，現(xiàn)在的汽車品牌并不對(duì)用戶體驗(yàn)負(fù)總體責(zé)任，只對(duì)產(chǎn)品負(fù)責(zé)任，也就是說，開一個(gè)比亞迪和寶馬在使用環(huán)節(jié)上沒有什么區(qū)別。特斯拉就做出了很好的示范，直銷、快充樁體系的建成也對(duì)傳統(tǒng)汽車服務(wù)造成了迭代更新，同樣，蔚來正在致力于探索革新服務(wù)模式。
最后，李斌總結(jié)道，數(shù)據(jù)和AI會(huì)成為推動(dòng)汽車迭代最核心的力量，而用戶視角、用戶擁有、用戶體驗(yàn)的服務(wù)理念的革新亦將成為核心。對(duì)于未來汽車公司面臨的挑戰(zhàn)，李斌認(rèn)為，除了技術(shù)融合，還有人才、思維的融合。
商湯科技徐立：
AI進(jìn)入行業(yè)，把紅海變成藍(lán)海
8月6日，Rebuild 2017奇點(diǎn)創(chuàng)新者峰會(huì)上，徐立把商湯科技定義成計(jì)算機(jī)視覺公司，“看到問題、看得清、看得懂，然后能夠把看到的知識(shí)消化為未來的決策和預(yù)判的線索?！彼硎?，商湯科技專注的是人工智能如何能夠與學(xué)術(shù)、研究緊密結(jié)合。而關(guān)涉到此問題的一個(gè)概念是，學(xué)術(shù)研究與技術(shù)要“達(dá)到”或“超過”工業(yè)線。
當(dāng)學(xué)術(shù)研究與技術(shù)要“達(dá)到”或“超過”工業(yè)線，前者就能落地、量化生產(chǎn)了。至于這又給人們帶來什么？“把紅海變成藍(lán)海?！毙炝⒈硎?，真正的核心技術(shù)發(fā)展，其實(shí)是能夠把原來不可能做的變?yōu)榭赡茏龅?。在行業(yè)中，一直走在技術(shù)最前沿的，永遠(yuǎn)是那個(gè)第一個(gè)過技術(shù)紅線的個(gè)人或企業(yè)。
技術(shù)在進(jìn)入行業(yè)的過程中，其實(shí)對(duì)一定領(lǐng)域進(jìn)行了“升級(jí)”。第一次工業(yè)革命發(fā)生后三四十年，美國(guó)鐵路交通發(fā)展才達(dá)到該紅利期高峰，得到繁榮發(fā)展——真正的技術(shù)突破和行業(yè)結(jié)合之間存在著一段差距，其中包括資本的革命、行業(yè)的反應(yīng)速度以及政府的重視程度。
與此相對(duì)，徐立指出，第四次工業(yè)革命即AI技術(shù)在這個(gè)時(shí)代驟然過了工業(yè)紅線，已經(jīng)在某些垂直領(lǐng)域發(fā)揮了實(shí)踐價(jià)值，同時(shí)，政府、資源以及普羅大眾對(duì)人工智能都有了充分的認(rèn)識(shí)和肯定。
“傳統(tǒng)職業(yè)不會(huì)消失，但包括傳統(tǒng)職業(yè)所在的傳統(tǒng)行業(yè)，未來會(huì)被重新定義。人工智能于未來，要做的是人機(jī)融合?！毙炝⒈硎荆壳?，人工智能做的大部分事情是替代勞動(dòng)力、替代人工。但行業(yè)普遍存在“需求模糊”的問題，因此技術(shù)企業(yè)也正在做兩件事情：
第一，定義問題。包括根據(jù)市場(chǎng)需求來定義人工智能行業(yè)到底在研究什么問題，某個(gè)物品概念到底是什么，要裝多少設(shè)備等。只有對(duì)問題的定義清晰了，才能夠真正解決市場(chǎng)需求，才能夠進(jìn)入到第二個(gè)階段。
第二，技術(shù)創(chuàng)新的問題。即使在大部分工序仍是替換現(xiàn)有勞動(dòng)力的情況下，衡量人工智能技術(shù)的唯一標(biāo)準(zhǔn)還是“人的準(zhǔn)確率”。只要技術(shù)超過人的準(zhǔn)確率，它就達(dá)到了大規(guī)模工業(yè)化的標(biāo)準(zhǔn)。
至于現(xiàn)在，人工智能落地需要什么？新興技術(shù)如何和行業(yè)結(jié)合？徐立則指出，其實(shí)需要的是大家的想象力，需要的是首席腦洞官。endprint
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不錯(cuò)過每一只獨(dú)角獸
“智能的結(jié)果，比概念重要……智能的核心不是模仿，是超越?！边@是極客公園創(chuàng)始人張鵬在談到今年的 Rebuild 大會(huì)時(shí)，對(duì)時(shí)下的 AI 熱潮的基本看法。他說，“極客公園嘗試著在一些方向上匯聚一些同樣認(rèn)同這個(gè)方向的人，大家一起去推動(dòng)一個(gè)‘思潮，將潮流引導(dǎo)到對(duì)的方向上。而這些方向，也確實(shí)是能創(chuàng)造很大價(jià)值的。是值得我們花一些精力和時(shí)間，認(rèn)真探討的”。
AI 帶來的不只是技術(shù)的升級(jí)，其實(shí)更多的是思維和視角的轉(zhuǎn)變。工業(yè)時(shí)代的思維方式是規(guī)模增長(zhǎng)模式，尋求在單位時(shí)間里的產(chǎn)出最大化。但現(xiàn)在很多行業(yè)里遇到的瓶頸和天花板，是規(guī)模增長(zhǎng)無法解決的，需要的是從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)里找到“內(nèi)在突破點(diǎn)”，借助數(shù)據(jù)連接性，徹底改變其中一些環(huán)節(jié)的價(jià)值生產(chǎn)方式。那些真正能夠在廣告、金融、保險(xiǎn)、教育，甚至是交通、農(nóng)業(yè)、畜牧業(yè)這些傳統(tǒng)行業(yè)里，沉下去、大膽嘗試、解決問題的，比“空談概念”要來的實(shí)在得多，也有力量、有價(jià)值得多。
這一次，英語(yǔ)流利說、iPIN、智融集團(tuán)、大象保險(xiǎn)、Video ++、網(wǎng)心科技、愛錢進(jìn)、伊利集團(tuán)、平安科技、威馬汽車、阿里人工智能實(shí)驗(yàn)室、Sugr、BroadLink、科大訊飛等 10 余家公司的“試驗(yàn)分享”，與此同時(shí)，極客公園在大會(huì)上發(fā)布一份《人工智能應(yīng)用杰出案例盤點(diǎn)》，梳理目前在 AI 產(chǎn)業(yè)應(yīng)用中，方向和價(jià)值都很有潛力的應(yīng)用案例。相信會(huì)給當(dāng)下的“AI 概念狂熱”，還原一個(gè)以 AI 為語(yǔ)境的、真實(shí)的商業(yè)世界。
其實(shí)，每年能夠吸引這些優(yōu)秀科技公司聚集的，不只是可以聚在一起推動(dòng)一些有意義的話題成為潮流，還因?yàn)樵诖髸?huì)同期，他們還會(huì)受邀參與一次閉門的“行業(yè)密謀會(huì)”——前沿社夏季會(huì)晤。在大會(huì)當(dāng)中有關(guān)汽車、AI、腦機(jī)接口的相關(guān)話題都會(huì)一一在這里，進(jìn)行更深度的延展和探討。據(jù)說，這里還經(jīng)常會(huì)碰到很多不常公開露面的一些知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)家們。遺憾的是，大多數(shù)他們探討的內(nèi)容，雖然智商值超高，但只能“閱后即焚”。
去年，極客公園在奇點(diǎn)創(chuàng)新者峰會(huì)上發(fā)布了一份榜單——《最具投資價(jià)值企業(yè) TOP50 榜單》，時(shí)隔一年，我們看到有 19 家公司在過去一年中對(duì)外公布了下一輪融資，其中 8 家達(dá)到 10 億美金估值，成為行業(yè)獨(dú)角獸。其中 AI 領(lǐng)域里有數(shù)家公司都表現(xiàn)非常出眾，比如云知聲、思必馳、優(yōu)必選、依圖科技、曠視科技等。依托極客公園長(zhǎng)期在產(chǎn)業(yè)中的深入研究和觀察， 2017年最具投資價(jià)值 TOP 50公司則重點(diǎn)關(guān)注：智能出行、人工智能、智能制造、電商O2O 、社交娛樂、應(yīng)用工具六大領(lǐng)域。
蔚來汽車?yán)畋螅?/p>
需要迭代的不止硬件，還有思維
8月5日，在極客公園奇點(diǎn)創(chuàng)新者峰會(huì)Rebuild 2017上，蔚來汽車創(chuàng)始人兼董事長(zhǎng)李斌就汽車行業(yè)的迭代分享了自己的想法。
李斌首先探討了目前車聯(lián)網(wǎng)發(fā)展滯后的原因。在他看來，iPhone等電子產(chǎn)品更新?lián)Q代很快，基本上一兩年一個(gè)新產(chǎn)品，所以發(fā)展速度更快。但是汽車的生產(chǎn)迭代周期相對(duì)較久，通常會(huì)在七八年左右。對(duì)于汽車來說，十年可能只有一款產(chǎn)品，現(xiàn)在的車基本還在沿用五六年前的設(shè)計(jì)，這個(gè)缺陷導(dǎo)致了車聯(lián)網(wǎng)跟不上時(shí)代的步伐。
李斌還指出了傳統(tǒng)汽車公司迭代的考量。目前，傳統(tǒng)汽車公司如果要迭代產(chǎn)品，通常會(huì)考慮三條主線。一是動(dòng)力總成，即發(fā)動(dòng)機(jī)、變速箱等，通常是一代發(fā)動(dòng)機(jī)匹配一代車。再者是造型和工程設(shè)計(jì)，最后是底盤系統(tǒng)。推動(dòng)迭代的動(dòng)力則包括材料變化、工程技術(shù)變化等主觀因素，當(dāng)然，也包括成本上升、審美潮流、政策法規(guī)等被動(dòng)因素。
而推動(dòng)傳統(tǒng)汽車企業(yè)產(chǎn)品迭代的動(dòng)力其實(shí)有時(shí)也是他們的軟肋。李斌舉了一個(gè)例子來說明，比如之前蔚來想做一個(gè)創(chuàng)新的燈的設(shè)計(jì)，而法規(guī)規(guī)定燈在某一個(gè)維度上只能有一次變化，這樣的話，好的造型就無法實(shí)現(xiàn)。當(dāng)然，像機(jī)械實(shí)驗(yàn)周期、研發(fā)和供應(yīng)鏈的管理也都較為復(fù)雜多變，李斌表示自己理解傳統(tǒng)汽車迭代的困局。
顯然，他也有自己的解決辦法。他認(rèn)為思維上的突破非常重要。車聯(lián)網(wǎng)發(fā)展緩慢，一定程度上與迭代思維有關(guān)系。 目前，傳統(tǒng)汽車公司都將車聯(lián)網(wǎng)當(dāng)作一個(gè)硬件產(chǎn)品，用硬件產(chǎn)品的迭代思維看移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代、人工智能時(shí)代，自然匹配不上用戶需求的變化。
李斌的蔚來汽車在做的事情，就是盡量避免傳統(tǒng)汽車企業(yè)在迭代過程中面臨的諸多限制。目前，幾乎全世界都已經(jīng)認(rèn)可智能電動(dòng)汽車是汽車行業(yè)的發(fā)展方向，智能化、電動(dòng)化將成為主流。
李斌以蔚來ES8作為例子進(jìn)行了剖析。目前，蔚來ES8已經(jīng)成為全世界最領(lǐng)先的智能電動(dòng)汽車產(chǎn)品之一。底盤、動(dòng)力總成等硬件迭代的周期仍舊較長(zhǎng)，這是可以理解的，但是并不妨礙一些小改動(dòng)。至于造型，依托軟件、CAE等輔助，可能會(huì)縮短到三年迭代周期，這其中包括造型和總體的集成設(shè)計(jì)，也會(huì)有外觀、內(nèi)飾等改動(dòng)。
同樣，隨著技術(shù)的改革和進(jìn)步，會(huì)有更多的部件迭代周期縮短。電氣架構(gòu)，包括Combus（車上的整個(gè)數(shù)據(jù)傳輸架構(gòu)），李斌認(rèn)為其周期可以縮短到兩年。而有一些東西迭代起來更快，比如電驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)里影響電機(jī)性能IGBT芯片，蔚來ES8采用的是英飛凌的芯片，這是比特斯拉要好的原因所在。
此外，BMS（電池控制）軟件、傳感器等也需要不停的迭代，李斌說，我們今天的智能電動(dòng)汽車，無論是聯(lián)網(wǎng)的部分還是自動(dòng)駕駛、人工智能的部分，都高度依賴芯片，GPU、CPU的迭代，基本都是按年來看的。endprint
有意思的是，李斌還強(qiáng)調(diào)了服務(wù)的改變。他認(rèn)為，以前的服務(wù)都是通過經(jīng)銷商、加油站、保險(xiǎn)公司這些第三方的中間商去服務(wù)用戶，現(xiàn)在的汽車品牌并不對(duì)用戶體驗(yàn)負(fù)總體責(zé)任，只對(duì)產(chǎn)品負(fù)責(zé)任，也就是說，開一個(gè)比亞迪和寶馬在使用環(huán)節(jié)上沒有什么區(qū)別。特斯拉就做出了很好的示范，直銷、快充樁體系的建成也對(duì)傳統(tǒng)汽車服務(wù)造成了迭代更新，同樣，蔚來正在致力于探索革新服務(wù)模式。
最后，李斌總結(jié)道，數(shù)據(jù)和AI會(huì)成為推動(dòng)汽車迭代最核心的力量，而用戶視角、用戶擁有、用戶體驗(yàn)的服務(wù)理念的革新亦將成為核心。對(duì)于未來汽車公司面臨的挑戰(zhàn)，李斌認(rèn)為，除了技術(shù)融合，還有人才、思維的融合。
商湯科技徐立：
AI進(jìn)入行業(yè)，把紅海變成藍(lán)海
8月6日，Rebuild 2017奇點(diǎn)創(chuàng)新者峰會(huì)上，徐立把商湯科技定義成計(jì)算機(jī)視覺公司，“看到問題、看得清、看得懂，然后能夠把看到的知識(shí)消化為未來的決策和預(yù)判的線索?！彼硎?，商湯科技專注的是人工智能如何能夠與學(xué)術(shù)、研究緊密結(jié)合。而關(guān)涉到此問題的一個(gè)概念是，學(xué)術(shù)研究與技術(shù)要“達(dá)到”或“超過”工業(yè)線。
當(dāng)學(xué)術(shù)研究與技術(shù)要“達(dá)到”或“超過”工業(yè)線，前者就能落地、量化生產(chǎn)了。至于這又給人們帶來什么？“把紅海變成藍(lán)海?！毙炝⒈硎?，真正的核心技術(shù)發(fā)展，其實(shí)是能夠把原來不可能做的變?yōu)榭赡茏龅?。在行業(yè)中，一直走在技術(shù)最前沿的，永遠(yuǎn)是那個(gè)第一個(gè)過技術(shù)紅線的個(gè)人或企業(yè)。
技術(shù)在進(jìn)入行業(yè)的過程中，其實(shí)對(duì)一定領(lǐng)域進(jìn)行了“升級(jí)”。第一次工業(yè)革命發(fā)生后三四十年，美國(guó)鐵路交通發(fā)展才達(dá)到該紅利期高峰，得到繁榮發(fā)展——真正的技術(shù)突破和行業(yè)結(jié)合之間存在著一段差距，其中包括資本的革命、行業(yè)的反應(yīng)速度以及政府的重視程度。
與此相對(duì)，徐立指出，第四次工業(yè)革命即AI技術(shù)在這個(gè)時(shí)代驟然過了工業(yè)紅線，已經(jīng)在某些垂直領(lǐng)域發(fā)揮了實(shí)踐價(jià)值，同時(shí)，政府、資源以及普羅大眾對(duì)人工智能都有了充分的認(rèn)識(shí)和肯定。
“傳統(tǒng)職業(yè)不會(huì)消失，但包括傳統(tǒng)職業(yè)所在的傳統(tǒng)行業(yè)，未來會(huì)被重新定義。人工智能于未來，要做的是人機(jī)融合?！毙炝⒈硎荆壳?，人工智能做的大部分事情是替代勞動(dòng)力、替代人工。但行業(yè)普遍存在“需求模糊”的問題，因此技術(shù)企業(yè)也正在做兩件事情：
第一，定義問題。包括根據(jù)市場(chǎng)需求來定義人工智能行業(yè)到底在研究什么問題，某個(gè)物品概念到底是什么，要裝多少設(shè)備等。只有對(duì)問題的定義清晰了，才能夠真正解決市場(chǎng)需求，才能夠進(jìn)入到第二個(gè)階段。
第二，技術(shù)創(chuàng)新的問題。即使在大部分工序仍是替換現(xiàn)有勞動(dòng)力的情況下，衡量人工智能技術(shù)的唯一標(biāo)準(zhǔn)還是“人的準(zhǔn)確率”。只要技術(shù)超過人的準(zhǔn)確率，它就達(dá)到了大規(guī)模工業(yè)化的標(biāo)準(zhǔn)。
至于現(xiàn)在，人工智能落地需要什么？新興技術(shù)如何和行業(yè)結(jié)合？徐立則指出，其實(shí)需要的是大家的想象力，需要的是首席腦洞官。endprint
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