語言智能是人工智能皇冠上的明珠

鄧曉蕾

近幾年，人工智能的發(fā)展和應用日新月異，智能汽車、智能家居、智能機器人，人們對人工智能的潛力和應用有了越來越高的期待。

人工智能的一個重要部分是認知智能，包括理解、運用語言的能力，掌握知識、運用知識的能力，以及在語言和知識基礎(chǔ)上的推理能力。認識智能又主要集中體現(xiàn)為語言智能（即自然語言處理）。業(yè)界把自然語言理解稱為人工智能這頂皇冠上的一顆明珠。因為，只有通過自然語言理解，才能實現(xiàn)機器智能與人類智能的無縫對接，實現(xiàn)真正意義上的人工智能。

7月23日，由中國計算機學會和中國中文信息學會共同主辦的第二屆語言與智能高峰論壇在北京召開，本屆論壇主題為“語言理解與人工智能”。論壇共吸引了來自國內(nèi)外學術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界從事自然語言處理與人工智能技術(shù)研究的570余人參加，共同探討語言與智能技術(shù)的新進展和新趨勢。

中國計算機學會理事長、中國工程院院士、ACM/IEEE Fellow、北京大學高文教授以《視覺圖靈測試》為主題的報告，提出了新穎的基于圖像理解的視覺圖靈測試問題，該問題將自然語言處理和計算機視覺相結(jié)合，是人工智能未來發(fā)展的一個重要方向和前沿問題。他表示：“圖靈測試的本質(zhì)是考察機器對人的智能模仿程度是否達到完美，因此將問題僅僅局限在自然語言范疇顯然不全面。我們試圖把圖靈測試的問題內(nèi)容從純自然語言交互，拓展到視覺內(nèi)容交互問答?！备呶牡膱蟾孢€具體介紹了融入場景信息的圖片內(nèi)容描述，基于組合物體上下文信息的指示表達，面向視覺問答場景的視覺—語言跨模態(tài)特征對齊等多個前沿方向的相關(guān)工作。

《今日頭條》副總裁馬維英在《信息流的未來與人工智能的機會》的報告中表示，人工智能在信息流這一領(lǐng)域里有著巨大的創(chuàng)新機會。我們基于信息流的應用場景，持續(xù)積累大量的訓練樣本和數(shù)據(jù)，讓機器學習系統(tǒng)形成閉環(huán)，不斷地改善和進化。

馬維英結(jié)合《今日頭條》，介紹了基于文本和多媒體新聞內(nèi)容設計和應用智能推薦算法，這一成果使信息與人更加緊密高效地連接。圍繞“信息連接”，馬維英還介紹了如何通過對偶學習，將《今日頭條》所擁有的包括文檔、圖像、視頻、用戶行為等多種數(shù)據(jù)有機地結(jié)合起來，從而訓練出更好的模型。

“‘我丟了一塊石頭到水里，針對這句話，人可以想象很多東西，有漣漪、有濺起的浪花、水什么顏色、池塘的風貌、有沒有魚在水中跳等，而計算機的回答只有這一句話。當前，自然語言對機器而言就是硬猜，所以，自然語言要突破，需要在范式上進行改變?！敝ゼ痈缫晾Z斯大學（UIC）劉兵教授圍繞目前大多數(shù)機器學習方法只能處理固定的任務集合，而無法有效擴展到相關(guān)任務的這一局限性，系統(tǒng)介紹了終身學習（Lifelong Learning）這一前沿的機器學習范式，并指出了其可以有效地利用學習相關(guān)任務獲得知識這一優(yōu)越性，以及相關(guān)的多個工業(yè)應用場景。

騰訊AI Lab主任張潼從企業(yè)的視角，介紹了如何在企業(yè)中在做好科研的同時為企業(yè)創(chuàng)造價值，并具體介紹了騰訊的AI Lab在近一年里在情感分析、文本分類、機器翻譯、對話系統(tǒng)等自然語言處理重要領(lǐng)域中的最新研究成果，以及其在業(yè)務場景中的應用。

華為諾亞方舟實驗室主任李航通過分析神經(jīng)網(wǎng)絡方法和符號邏輯方法各自的優(yōu)缺點，指出二者存在很強的互補性，因而可以結(jié)合雙方的優(yōu)勢，構(gòu)建更強的模型。隨后，李航博士進一步分析了結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡方法和符號邏輯方法的關(guān)鍵點和難點，并介紹了具體的前沿研究進展，令人耳目一新。

微軟亞洲研究院主任研究員劉鐵巖圍繞神經(jīng)機器翻譯需要依賴大量雙語語料、解碼只考慮短期效用、訓練指標和評價指標不一致等三個問題，討論了對偶學習和強化學習方法解決這三個問題的可行性，并系統(tǒng)介紹了相關(guān)模型的核心思想以及微軟研究組的顯著進展。

除了以上知名學者的演講，大會還剖析樣例企業(yè)的自然語言和人工智能應用場景、進展、挑戰(zhàn)，以及前沿研究和應用方向。京東商城智能通訊部總監(jiān)劉丹介紹了京東無人客服的技術(shù)架構(gòu)，并就無人客服的商業(yè)價值和發(fā)展前景做了深入的討論。

本屆高峰論壇還設置了企業(yè)論壇環(huán)節(jié)，邀請中科院、百度、出門問問、奇點機智等創(chuàng)新公司的科學家就人機對話、數(shù)據(jù)智能等業(yè)界在人工智能、自然語言處理技術(shù)方面的探索、應用、挑戰(zhàn)等環(huán)節(jié)各抒己見。