智能制造視域下技術(shù)技能人才的培養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)與路徑新探

李偉　石偉平

摘 要 隨著智能制造時(shí)代的到來(lái)，生產(chǎn)技術(shù)的智能化升級(jí)引發(fā)了生產(chǎn)組織的重構(gòu)與生產(chǎn)方式的變革，技術(shù)技能人才培養(yǎng)的知識(shí)標(biāo)準(zhǔn)、能力標(biāo)準(zhǔn)和素質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)了更新與突破，以系統(tǒng)的專(zhuān)業(yè)知識(shí)為基礎(chǔ)、以綜合的職業(yè)能力為中心、以關(guān)鍵的核心素養(yǎng)為目標(biāo)的三維體系應(yīng)當(dāng)被建立?；诩夹g(shù)技能人才培養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)的框架，應(yīng)當(dāng)在宏觀上完善職業(yè)教育體系，匹配人才層次高移；在中觀上深化校企合作機(jī)制，培養(yǎng)復(fù)合職業(yè)人才；在微觀上重構(gòu)課程教學(xué)體系，滲透職業(yè)核心素養(yǎng)。

關(guān)鍵詞 智能制造；技術(shù)技能人才；工業(yè)4.0；人才培養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)；人才培養(yǎng)路徑

中圖分類(lèi)號(hào) G719.2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1008-3219（2017）19-0019-05

2011年，德國(guó)相關(guān)協(xié)會(huì)于漢諾威工業(yè)博覽會(huì)上提出了“工業(yè)4.0”的初步概念，隨后“工業(yè)4.0工作組”（Industry 4.0 Working Group）正式成立并制定了以“智能+網(wǎng)絡(luò)化”為核心的“工業(yè)4.0”詳細(xì)計(jì)劃。在此背景下，工業(yè)強(qiáng)國(guó)紛紛發(fā)布制造業(yè)智能化的相關(guān)政策文本或行動(dòng)綱領(lǐng)，我國(guó)在《中國(guó)制造2025》中也明確提出“以推進(jìn)智能制造為主攻方向”，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型與升級(jí)。職業(yè)教育承擔(dān)著為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展培養(yǎng)技術(shù)技能人才的艱巨任務(wù)，面對(duì)智能制造的沖擊，職業(yè)教育應(yīng)當(dāng)作出相應(yīng)變革，尤其是在技術(shù)技能人才培養(yǎng)方面構(gòu)建全新的培養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)與培養(yǎng)路徑。

一、智能制造的時(shí)代內(nèi)涵

（一）生產(chǎn)技術(shù)的升級(jí)：自動(dòng)化到智能化

“科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力”，智能制造時(shí)代的到來(lái)必然是以科學(xué)技術(shù)的發(fā)展為前提的，也就是說(shuō)，新型的技術(shù)條件應(yīng)用到制造業(yè)領(lǐng)域中，帶來(lái)了制造業(yè)的智能化發(fā)展。因此，要探析智能制造的時(shí)代內(nèi)涵與特征，首先應(yīng)當(dāng)對(duì)其生產(chǎn)技術(shù)的特點(diǎn)進(jìn)行剖析?；厮莨I(yè)革命以前的時(shí)期，人類(lèi)以手工勞動(dòng)為主，通過(guò)人力實(shí)現(xiàn)制造活動(dòng)。隨著“工業(yè)1.0”機(jī)械化時(shí)代和“工業(yè)2.0”電氣化時(shí)代的到來(lái)，機(jī)器開(kāi)始逐漸取代人力，福特制的出現(xiàn)成就了流水線生產(chǎn)，大規(guī)模的機(jī)械化制造活動(dòng)誕生，然而制造活動(dòng)還是需要?jiǎng)趧?dòng)者通過(guò)手動(dòng)操作機(jī)器以達(dá)到生產(chǎn)的目的。但到了“工業(yè)3.0”時(shí)代，可編程邏輯控制器（PLC）的使用帶來(lái)了自動(dòng)化生產(chǎn)，自動(dòng)取代了手動(dòng)，機(jī)械生產(chǎn)無(wú)需人工干預(yù)，工業(yè)生產(chǎn)邁入“無(wú)人化（少人化）時(shí)代”。盡管如此，自動(dòng)化的生產(chǎn)技術(shù)只能按照預(yù)先制定的固定程序工作，多用于流程性較強(qiáng)的單一重復(fù)性工作，而“工業(yè)4.0”實(shí)現(xiàn)的智能制造卻能在制造過(guò)程中具備一定的自我判斷能力，并能根據(jù)多種不同情況做出不同的反應(yīng)。

實(shí)際上，制造業(yè)的智能化發(fā)展是以自動(dòng)化為基礎(chǔ)的，與自動(dòng)化水平相比，智能化的進(jìn)步在于它實(shí)現(xiàn)了整個(gè)生產(chǎn)系統(tǒng)的自動(dòng)化。盡管智能制造生產(chǎn)系統(tǒng)的構(gòu)成要素在各國(guó)的表述中不盡相同，但無(wú)論是德國(guó)提出的智能產(chǎn)品、智能工廠、智能生產(chǎn)，還是美國(guó)提出的智能機(jī)器、高級(jí)分析、工作人員，抑或是我國(guó)提出的智能化機(jī)器、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)直接處理及安全問(wèn)題、專(zhuān)業(yè)與復(fù)合型人才，物聯(lián)網(wǎng)（IoT）均是融入智能制造生產(chǎn)系統(tǒng)之中的核心技術(shù)，并且在信息技術(shù)體系中，新型傳感器、集成電路、人工智能、移動(dòng)互聯(lián)以及大數(shù)據(jù)創(chuàng)新將不斷演進(jìn)[1]。也就是說(shuō)，智能制造實(shí)現(xiàn)了新型物聯(lián)網(wǎng)信息生產(chǎn)力和傳統(tǒng)制造業(yè)工業(yè)生產(chǎn)力的結(jié)合，并讓人才、數(shù)據(jù)和機(jī)器組成了一個(gè)共同的智能制造系統(tǒng)。由于智能制造系統(tǒng)的復(fù)雜性，勞動(dòng)者的角色定位出現(xiàn)轉(zhuǎn)變，系統(tǒng)化專(zhuān)業(yè)知識(shí)的首要地位開(kāi)始突顯，技術(shù)技能人才培養(yǎng)的知識(shí)標(biāo)準(zhǔn)無(wú)疑與“工業(yè)3.0”的自動(dòng)化生產(chǎn)時(shí)代完全不同。

（二）生產(chǎn)組織的重構(gòu)：科層化到扁平化

從最初作坊式的生產(chǎn)組織方式，到福特制帶來(lái)的流水線生產(chǎn)模式，再到后來(lái)更加精良和先進(jìn)的豐田制與溫特制，工業(yè)生產(chǎn)的效率不斷提高、組織形式不斷創(chuàng)新。1913年，由于泰羅的理論創(chuàng)建為福特的實(shí)踐行動(dòng)提供了支撐，福特運(yùn)用當(dāng)時(shí)企業(yè)推廣泰羅制的技術(shù)成果，創(chuàng)建了世界上第一條流水生產(chǎn)線，剛性的大批量生產(chǎn)得以實(shí)現(xiàn)。然而在智能制造時(shí)代，剛性的大批量生產(chǎn)由于消費(fèi)市場(chǎng)需求多樣化的影響而變得不合時(shí)宜，工業(yè)制造正在向多品種、小批量、縮短生產(chǎn)周期的方向演進(jìn)。剛性制造逐漸被柔性制造替代，帶來(lái)的結(jié)果是與之對(duì)應(yīng)的生產(chǎn)組織也由原先的科層化管理向扁平化管理方向轉(zhuǎn)型。在管理層面，傳統(tǒng)的企業(yè)組織結(jié)構(gòu)被完全改變，由于生產(chǎn)活動(dòng)交給了智能化生產(chǎn)線以及工業(yè)機(jī)器人，基層員工成為了相應(yīng)流程的管理者，加上信息化的應(yīng)用，管理層級(jí)的窄化使得組織向去中心化的分布式結(jié)構(gòu)發(fā)展。

也就是說(shuō)，隨著機(jī)器人在工業(yè)領(lǐng)域的逐步推廣與普及，在越來(lái)越多的企業(yè)中，勞動(dòng)者與管理者的界線由于扁平化管理的趨勢(shì)變得越來(lái)越模糊。因?yàn)樵谥悄芄こ讨?，每一位勞?dòng)者都將參與到分析、解決問(wèn)題的工作中[2]，這就使得各層間的人才相互融合，人才結(jié)構(gòu)同樣呈現(xiàn)出扁平化的狀態(tài)。以往由于較為清晰明確的崗位職責(zé)，各種類(lèi)型的人才所需掌握的能力結(jié)構(gòu)也具有較強(qiáng)的區(qū)分度，但在智能制造的背景下，崗位職責(zé)的彈性模糊與職業(yè)能力的交叉融合促使各類(lèi)人才的邊界也變得不那么清晰。因此，在人力資源管理更加人性、組織結(jié)構(gòu)更加扁平的趨勢(shì)下，智能企業(yè)更加需要的是復(fù)合型技術(shù)技能人才，員工不僅要懂設(shè)備、硬件、單元和局部，還要理解信息、軟件、系統(tǒng)和流程，因此人才培養(yǎng)的能力標(biāo)準(zhǔn)需要向綜合化的方向提升。

（三）生產(chǎn)方式的變革：標(biāo)準(zhǔn)化到個(gè)性化

從“工業(yè)1.0”到“工業(yè)3.0”，無(wú)論是機(jī)械化時(shí)代還是自動(dòng)化時(shí)代，大規(guī)模生產(chǎn)的實(shí)現(xiàn)必須基于標(biāo)準(zhǔn)化這一基本原則，自動(dòng)化技術(shù)基本只用于流程化的重復(fù)工作。但大數(shù)據(jù)技術(shù)作為引發(fā)智能制造的一項(xiàng)核心技術(shù)，可以靈活地配置生產(chǎn)資源，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化定制生產(chǎn)，進(jìn)行差異化管理，以替代傳統(tǒng)的流水線標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)[3]?！皞€(gè)性化生產(chǎn)”與“標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)”的主要區(qū)別在于前者能夠通過(guò)靈活性和快速響應(yīng)來(lái)實(shí)現(xiàn)多樣化和定制化，并以此來(lái)開(kāi)發(fā)、生產(chǎn)、銷(xiāo)售、交付顧客所需求的產(chǎn)品和服務(wù)，并且客戶(hù)可以全程參與到生產(chǎn)和價(jià)值創(chuàng)造過(guò)程中去。德國(guó)的“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略就是使其制造業(yè)生產(chǎn)能夠以個(gè)體需求為目標(biāo)，企業(yè)能夠針對(duì)不同客戶(hù)的個(gè)性化需求，生產(chǎn)不同類(lèi)型的產(chǎn)品，使得單獨(dú)生產(chǎn)、銷(xiāo)售和管理成為可能[4]。大眾公司實(shí)施的模塊化生產(chǎn)模式，也是把大規(guī)模制造的成本優(yōu)勢(shì)和滿足消費(fèi)者個(gè)性化需求的定制化結(jié)合起來(lái)，實(shí)現(xiàn)了大規(guī)模定制化生產(chǎn)，不僅滿足了消費(fèi)者個(gè)性化的需求，同時(shí)也加快了對(duì)需求的響應(yīng)速度。

生產(chǎn)方式除了實(shí)現(xiàn)由標(biāo)準(zhǔn)化到個(gè)性化的升級(jí)外，從提供產(chǎn)品到結(jié)合產(chǎn)品與服務(wù)的服務(wù)型制造也成為未來(lái)工業(yè)轉(zhuǎn)型的重要方向。企業(yè)開(kāi)始圍繞產(chǎn)品全生命周期的各個(gè)環(huán)節(jié)融入能夠帶來(lái)市場(chǎng)價(jià)值的增值服務(wù)，以實(shí)現(xiàn)從生產(chǎn)型制造向服務(wù)型制造的轉(zhuǎn)型。另外，新一代智能技術(shù)在制造業(yè)生產(chǎn)中的集成應(yīng)用帶來(lái)了產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同開(kāi)放創(chuàng)新，從而激發(fā)了整個(gè)社會(huì)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)熱情，傳統(tǒng)的要素驅(qū)動(dòng)將逐步向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型。大規(guī)模個(gè)性化定制、服務(wù)型制造、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變的生產(chǎn)方式對(duì)企業(yè)提出了很高的要求，同時(shí)也對(duì)企業(yè)內(nèi)技術(shù)技能人才的素質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)提出了巨大挑戰(zhàn)。

二、智能制造背景下技術(shù)技能人才的培養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)

（一）知識(shí)標(biāo)準(zhǔn)：以系統(tǒng)的專(zhuān)業(yè)知識(shí)為基礎(chǔ)

在智能制造時(shí)代，人才、數(shù)據(jù)、機(jī)器組成了一個(gè)共同的智能制造系統(tǒng)，人才無(wú)疑是制造系統(tǒng)中的核心要素。與以往的生產(chǎn)技術(shù)環(huán)境不同，智能制造技術(shù)是一門(mén)綜合交叉技術(shù)，涉及制造活動(dòng)的多個(gè)方面，如信息感知與分析、知識(shí)表達(dá)與學(xué)習(xí)、智能決策與執(zhí)行，因此，它突出人的知識(shí)在制造活動(dòng)中的價(jià)值地位。美國(guó)社會(huì)學(xué)家丹尼爾·貝爾（Daniel Bell）曾以生產(chǎn)方式和技術(shù)的變化為中軸將人類(lèi)社會(huì)劃分為前工業(yè)社會(huì)、工業(yè)社會(huì)和后工業(yè)社會(huì)三個(gè)階段，后工業(yè)社會(huì)的概念雖然是貝爾當(dāng)時(shí)對(duì)社會(huì)預(yù)測(cè)的一項(xiàng)探索，但其特征和意義與智能制造時(shí)代具有異曲同工之妙。他提出的中軸原理確立了理論知識(shí)的中心地位，認(rèn)為后工業(yè)社會(huì)是圍繞著知識(shí)組織發(fā)展起來(lái)的，盡管知識(shí)對(duì)于任何社會(huì)的運(yùn)轉(zhuǎn)都是不可或缺的，但是不同的是，在后工業(yè)社會(huì)中知識(shí)本身的性質(zhì)發(fā)生了變化，理論與經(jīng)驗(yàn)相比占首要位置[5]。德國(guó)學(xué)者費(fèi)利克斯·勞耐爾（Felix Rauner）曾提出專(zhuān)業(yè)知識(shí)的概念，以解釋工作過(guò)程中存在的全盤(pán)性的問(wèn)題解決能力[6]，這種以理論知識(shí)為功底的系統(tǒng)化專(zhuān)業(yè)知識(shí)正是智能制造時(shí)代所需要的知識(shí)標(biāo)準(zhǔn)。

智能制造技術(shù)的復(fù)雜程度與理論知識(shí)在智能制造時(shí)代的首要地位表明，這里的專(zhuān)業(yè)知識(shí)首先應(yīng)當(dāng)是以系統(tǒng)性為前提和主要特征的。隨著生產(chǎn)技術(shù)的智能化發(fā)展，技術(shù)技能人才面對(duì)的是高科技、高智商、高裝備的智能工廠，復(fù)雜的工作環(huán)境對(duì)工人的專(zhuān)業(yè)知識(shí)儲(chǔ)備提出了更高的需求，并且這種知識(shí)必須系統(tǒng)完整，因?yàn)楦盍亚也怀审w系的知識(shí)含量難以發(fā)生交叉和遷移，但在智能化工作環(huán)境中需要的正是跨學(xué)科的交叉技術(shù)人才。其次，由于生產(chǎn)技術(shù)的不斷進(jìn)步，智能機(jī)器開(kāi)始逐步接管人類(lèi)的體力和腦力工作，人的角色定位由操作者、執(zhí)行者轉(zhuǎn)變?yōu)橐?guī)劃者、決策者，所以專(zhuān)業(yè)知識(shí)的屬性是一種設(shè)計(jì)和決策知識(shí)，需要扎實(shí)的理論知識(shí)功底為基礎(chǔ)，以確保分析、判斷與決策的過(guò)程科學(xué)[7]。因此，掌握系統(tǒng)的專(zhuān)業(yè)知識(shí)所實(shí)現(xiàn)的最終功能是對(duì)情境的分析判斷能力，正因?yàn)殡S著智能制造時(shí)代的來(lái)臨，生產(chǎn)技術(shù)的高端化使得處理問(wèn)題的工作情境越發(fā)復(fù)雜，技術(shù)技能人才培養(yǎng)才必須以系統(tǒng)的專(zhuān)業(yè)知識(shí)為基礎(chǔ)，因?yàn)橹挥羞@樣才能保證對(duì)工作情境的分析判斷達(dá)到較高的合理性與準(zhǔn)確性。

（二）能力標(biāo)準(zhǔn)：以綜合的職業(yè)能力為中心

在《國(guó)家教育事業(yè)發(fā)展第十二個(gè)五年規(guī)劃》中，我國(guó)高職人才培養(yǎng)目標(biāo)被表述為“產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新需要的發(fā)展型、復(fù)合型和創(chuàng)新型的技術(shù)技能人才”。制造業(yè)的智能化發(fā)展正引發(fā)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí)與企業(yè)技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展，復(fù)合型人才應(yīng)當(dāng)在智能制造的背景之下應(yīng)運(yùn)而生，以滿足時(shí)代的人力需求。反觀傳統(tǒng)的經(jīng)典人才分類(lèi)理論，將社會(huì)人才分為學(xué)術(shù)型人才和應(yīng)用型人才，其中，學(xué)術(shù)型人才屬于發(fā)現(xiàn)和研究客觀規(guī)律的人才，分為科學(xué)型人才和理論型人才；而應(yīng)用型人才屬于應(yīng)用客觀規(guī)律為社會(huì)謀取直接利益的人才，又分為工程型人才（設(shè)計(jì)型、規(guī)劃型、決策型）、技術(shù)型人才（工藝型、執(zhí)行型、中間型）和技能型人才（技藝型、操作型）。但由于生產(chǎn)組織和人才結(jié)構(gòu)的扁平化發(fā)展，人才分類(lèi)理論的劃分界限開(kāi)始模糊。首先，某一類(lèi)人才的內(nèi)部劃分開(kāi)始出現(xiàn)重合，比如工程型人才不僅需要負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)，同時(shí)還需要兼任規(guī)劃甚至決策任務(wù)；其次，兩類(lèi)人才的工作任務(wù)也開(kāi)始重疊，比如技能型人才和技術(shù)型人才也同時(shí)需要具備一定的決策能力；最后，甚至學(xué)術(shù)型人才和應(yīng)用型人才也發(fā)生交叉，這也是為何技術(shù)技能人才也必須以學(xué)習(xí)系統(tǒng)的專(zhuān)業(yè)知識(shí)為前提的原因。

因此，基于去分層化的人才結(jié)構(gòu)，復(fù)合型人才應(yīng)當(dāng)成為智能制造時(shí)代的重要人力支持和智力支撐，他們需要掌握綜合的職業(yè)能力，以便在執(zhí)行和完成職業(yè)活動(dòng)的過(guò)程中能夠勝任多種角色并承擔(dān)起多重任務(wù)。由于不同的理論背景，綜合職業(yè)能力在國(guó)際上的表述與內(nèi)涵各異，但總體來(lái)看具有一定的共性。首先，綜合職業(yè)能力重視基礎(chǔ)能力的養(yǎng)成，從智能制造的視域來(lái)看，軟件、連接以及分析不斷增長(zhǎng)的使用將更加需求具備軟件開(kāi)發(fā)和IT技術(shù)的雇員，比如擁有軟件技能的機(jī)電一體化專(zhuān)家[8]，因此，未來(lái)的技術(shù)技能人才應(yīng)當(dāng)具備更高的IT能力、與機(jī)器和網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)交流的能力、軟件運(yùn)用與開(kāi)發(fā)能力等基礎(chǔ)的職業(yè)能力；其次，人與人之間的團(tuán)隊(duì)合作能力越來(lái)越受到重視，因?yàn)樵谥悄苤圃旃ぷ鳝h(huán)境中，人們需要通過(guò)分享信息和觀念共同完成工作任務(wù)，團(tuán)隊(duì)協(xié)助在推動(dòng)組織內(nèi)的技術(shù)革新和發(fā)展方面十分重要；最后，獨(dú)立的思維能力也是綜合職業(yè)能力的重要組成部分，智能企業(yè)會(huì)越來(lái)越注重技術(shù)技能人才的個(gè)人品質(zhì)，自我完善與不斷進(jìn)步是人才必備的發(fā)展能力。

（三）素質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)：以關(guān)鍵的核心素養(yǎng)為目標(biāo)

如果說(shuō)在智能制造時(shí)代，系統(tǒng)的專(zhuān)業(yè)知識(shí)是發(fā)展綜合職業(yè)能力的基礎(chǔ)，那么綜合的職業(yè)能力便是職業(yè)素養(yǎng)的外化體現(xiàn)，也就是說(shuō)，除了實(shí)現(xiàn)職業(yè)能力的綜合化發(fā)展，對(duì)技術(shù)技能人才基本素質(zhì)的培養(yǎng)同樣不容忽視。2016年9月13日，《中國(guó)學(xué)生發(fā)展核心素養(yǎng)》正式發(fā)布，提出以培養(yǎng)“全面發(fā)展的人”為核心，主要包括文化基礎(chǔ)（人文底蘊(yùn)，科學(xué)精神）、自主發(fā)展（學(xué)會(huì)學(xué)習(xí)，健康生活）、社會(huì)參與（責(zé)任擔(dān)當(dāng)，實(shí)踐創(chuàng)新）三個(gè)方面，并具體細(xì)化到了十八個(gè)培養(yǎng)重點(diǎn)。雖然此處的核心素養(yǎng)主要針對(duì)普通教育而言，但從智能制造的視域來(lái)分析，人文底蘊(yùn)、學(xué)會(huì)學(xué)習(xí)和實(shí)踐創(chuàng)新同樣成為技術(shù)技能人才應(yīng)當(dāng)具備的基本素養(yǎng)。

古希臘教育哲學(xué)家柏拉圖（Plato）曾在《理想國(guó)》中提出要培養(yǎng)德智體美全面發(fā)展的人，人的全面發(fā)展一直是人類(lèi)所追求的培養(yǎng)目標(biāo)。長(zhǎng)期以來(lái)，由于職業(yè)教育“就業(yè)至上”的培養(yǎng)觀念，具體崗位技能的培養(yǎng)似乎顯得與人的全面發(fā)展“格格不入”。然而在技術(shù)交叉和高度融合的智能化時(shí)代，知識(shí)的系統(tǒng)化和能力的綜合化對(duì)勞動(dòng)者各方面的要求日趨提升，加強(qiáng)技術(shù)技能人才的人文素養(yǎng)教育是優(yōu)化人才基本素質(zhì)的前提與基礎(chǔ)，樹(shù)立正確的世界觀、人生觀、價(jià)值觀有利于勞動(dòng)者在工作中協(xié)調(diào)與他人的關(guān)系。學(xué)會(huì)學(xué)習(xí)也是素質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)中的重要組成部分，主要表現(xiàn)為終身學(xué)習(xí)素養(yǎng)。由于制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，個(gè)性化的生產(chǎn)方式要求工人能夠根據(jù)不同的工作情境調(diào)整生產(chǎn)策略，并且在社會(huì)信息化的發(fā)展趨勢(shì)下，人們必須通過(guò)不斷學(xué)習(xí)更新自身的信息素養(yǎng)以更好地融入到智能生產(chǎn)的工作流程中去，因此，從智能制造的視域來(lái)看，能夠進(jìn)行終身學(xué)習(xí)應(yīng)當(dāng)是當(dāng)代技術(shù)技能人才必備的基本素養(yǎng)。最后，在創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的生產(chǎn)環(huán)境中，技術(shù)技能人才應(yīng)當(dāng)能夠通過(guò)實(shí)踐活動(dòng)提升自身的創(chuàng)新意識(shí)，因?yàn)閯?chuàng)新意識(shí)的增強(qiáng)有利于我國(guó)在全球產(chǎn)業(yè)分工和價(jià)值鏈中的地位得到提升，智能制造的水平才能邁上新的臺(tái)階。

基于對(duì)智能制造時(shí)代內(nèi)涵與特征的解讀和分析，技術(shù)技能人才的培養(yǎng)在知識(shí)標(biāo)準(zhǔn)、能力標(biāo)準(zhǔn)和素質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)方面實(shí)現(xiàn)了更新和突破，詳見(jiàn)圖1。作為技術(shù)技能人才主要來(lái)源的職業(yè)教育也應(yīng)當(dāng)與時(shí)俱進(jìn)，在人才培養(yǎng)路徑方面有所應(yīng)對(duì)。

圖1 技術(shù)技能人才培養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)的框架

三、智能制造背景下技術(shù)技能人才的培養(yǎng)路徑

（一）完善職業(yè)教育體系，匹配人才層次高移

技術(shù)進(jìn)步是推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化的主要因素，一定的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)又要求有一定的人才結(jié)構(gòu)相對(duì)應(yīng)，因此，人才結(jié)構(gòu)是建立職業(yè)教育體系的根本依據(jù)[9]。由于技術(shù)技能人才在知識(shí)、能力、素質(zhì)方面的培養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)日趨豐富多元，人才結(jié)構(gòu)在層次上不斷高移，這就要求必須完善職業(yè)教育體系，使之與人才結(jié)構(gòu)的要求相適應(yīng)。在前三次工業(yè)革命中，流水線的生產(chǎn)模式將工作過(guò)程分成許多獨(dú)立的小任務(wù)，大量的一線操作人員和技術(shù)工人需要投入到生產(chǎn)過(guò)程中支撐起生產(chǎn)活動(dòng)，但隨著機(jī)器逐漸取代人工，僅僅需要簡(jiǎn)單、重復(fù)操作的工作崗位被逐步釋放，傳統(tǒng)的一線操作人員將會(huì)大大減少，而機(jī)械臂安裝、調(diào)試、維護(hù)、保養(yǎng)、維修人員會(huì)大量增加。也就是說(shuō)，工作任務(wù)不再是由分工實(shí)現(xiàn)的簡(jiǎn)單化勞動(dòng)，而是對(duì)技術(shù)技能人才提出了更高的工作要求，人才結(jié)構(gòu)在層次上的提升需要職業(yè)教育體系通過(guò)調(diào)整逐步完善。

首先，中等職業(yè)教育和高等職業(yè)教育在規(guī)模和定位上需要進(jìn)行調(diào)整。一方面，以就業(yè)為導(dǎo)向的中等職業(yè)教育規(guī)模需要相應(yīng)縮小，并且其功能應(yīng)實(shí)現(xiàn)多元化轉(zhuǎn)變，從只關(guān)注學(xué)生的就業(yè)需求，轉(zhuǎn)變?yōu)殛P(guān)注學(xué)生就業(yè)、升學(xué)、留學(xué)、創(chuàng)業(yè)等多方面的生涯發(fā)展需求[10]；另一方面，由于智能制造對(duì)于人才各方面要求的提升，高等職業(yè)教育不僅要體現(xiàn)其“高等性”和“職業(yè)性”，更要突出其以往有所缺失的“教育性”，即從培養(yǎng)一雙手向培育一個(gè)人的方向轉(zhuǎn)變。其次，職業(yè)教育需要完善貫通、銜接的培養(yǎng)體系，比如中高職銜接、中本貫通的培養(yǎng)模式有利于系統(tǒng)培養(yǎng)出高端技術(shù)技能人才，滿足經(jīng)濟(jì)社會(huì)快速發(fā)展的需要。最后，可以嘗試構(gòu)建職業(yè)教育的專(zhuān)業(yè)學(xué)位制度，為技術(shù)技能人才提供必要的上升通道，這樣不僅有助于提高他們的專(zhuān)業(yè)技能，同時(shí)也有利于樹(shù)立其終身學(xué)習(xí)的意識(shí)。

（二）深化校企合作機(jī)制，培養(yǎng)復(fù)合職業(yè)人才

學(xué)校職業(yè)教育的發(fā)展與完善固然重要，但企業(yè)的深度介入同樣必不可少。通過(guò)學(xué)校職業(yè)教育，學(xué)生可以獲取較為系統(tǒng)的專(zhuān)業(yè)技術(shù)知識(shí)，但如果這種知識(shí)無(wú)法在具體情境中加以運(yùn)用，那么其就會(huì)淪為普通的理論知識(shí)，無(wú)法為設(shè)計(jì)和決策的工作活動(dòng)服務(wù)。機(jī)器交流能力、團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力、自主思維能力的綜合培養(yǎng)同樣需要依賴(lài)智能化的生產(chǎn)環(huán)境，而智能化生產(chǎn)系統(tǒng)十分復(fù)雜，設(shè)備也非常昂貴，學(xué)校職業(yè)教育很難擁有這些硬件條件，智能制造的工作情境只能依靠已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了智能化生產(chǎn)的企業(yè)來(lái)提供，因此深化校企合作機(jī)制可以為復(fù)合型技術(shù)技能人才的培養(yǎng)提供堅(jiān)實(shí)的保障基礎(chǔ)。

目前，校企合作面臨的最大困境是企業(yè)的積極性不高，如果智能化企業(yè)在主觀上不愿意參與到校企合作中來(lái)，那么校企雙方進(jìn)行深度合作的期望必然落空，因此，吸引智能化企業(yè)參與進(jìn)來(lái)是首先需要解決的問(wèn)題。為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，政府應(yīng)當(dāng)通過(guò)出臺(tái)相關(guān)政策法規(guī)和提供相應(yīng)的資金支持，營(yíng)造出穩(wěn)定的制度環(huán)境，為學(xué)校和企業(yè)的合作提供強(qiáng)有力的支撐。在良好的合作氛圍中，校企雙方必須共同制訂技術(shù)技能人才培養(yǎng)計(jì)劃，在這個(gè)過(guò)程中職業(yè)院校應(yīng)當(dāng)充分考慮智能化企業(yè)當(dāng)前的人才需求與人才規(guī)格標(biāo)準(zhǔn)，適當(dāng)調(diào)整人才培養(yǎng)目標(biāo)以契合當(dāng)前智能化制造業(yè)的工作崗位要求。當(dāng)合作關(guān)系穩(wěn)定和固化后，校企雙方應(yīng)當(dāng)在培養(yǎng)內(nèi)容與細(xì)節(jié)上實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步完善和深化，學(xué)校職業(yè)教育的任務(wù)主要是讓學(xué)生獲得較為全面的專(zhuān)業(yè)技術(shù)知識(shí)，企業(yè)則負(fù)責(zé)將這種專(zhuān)業(yè)技術(shù)知識(shí)在工作情境中加以深化，讓學(xué)生在積累系統(tǒng)化專(zhuān)業(yè)知識(shí)的基礎(chǔ)之上發(fā)展綜合化的職業(yè)能力，為其成為復(fù)合職業(yè)人才提供必要的保障。

（三）重構(gòu)課程教學(xué)體系，滲透職業(yè)核心素養(yǎng)

在智能制造時(shí)代，機(jī)器人的應(yīng)用范圍不斷拓展，并接管了人類(lèi)的體力和腦力工作，但一線勞動(dòng)者并不會(huì)完全消失，而是隨著機(jī)器與人類(lèi)更加密切的合作關(guān)系，向規(guī)劃者、決策者的角色定位轉(zhuǎn)變。人類(lèi)在與機(jī)器的協(xié)作過(guò)程中，可以利用自身的獨(dú)特能力適應(yīng)新型的工作情境，運(yùn)用以知識(shí)為基礎(chǔ)的邏輯推理應(yīng)對(duì)復(fù)雜的工作任務(wù)。也就是說(shuō)，一線勞動(dòng)者在智能化工作環(huán)境下，不僅在專(zhuān)業(yè)技術(shù)知識(shí)和基本崗位能力方面需要通過(guò)復(fù)合達(dá)到精深的程度，而且還要掌握可遷移的軟技能和更高階的職業(yè)素養(yǎng)。因此，在職業(yè)教育課程的開(kāi)發(fā)過(guò)程中應(yīng)當(dāng)以職業(yè)核心素養(yǎng)為邏輯起點(diǎn)，重視學(xué)生軟技能的培育并滲透相關(guān)的職業(yè)素養(yǎng)，而不是僅僅拘囿于具體的工作任務(wù)和崗位技能。當(dāng)然，滲透職業(yè)核心素養(yǎng)并非機(jī)械地脫離工作任務(wù)，而是通過(guò)挖掘職業(yè)領(lǐng)域核心素養(yǎng)的深層內(nèi)涵，并以此為邏輯主線開(kāi)發(fā)課程，為學(xué)生適應(yīng)高速變化的智能化工作環(huán)境服務(wù)。

要分析智能制造背景之下職業(yè)核心素養(yǎng)的具體內(nèi)涵，不能僅僅停留在諸如基本人文素養(yǎng)、終身學(xué)習(xí)素養(yǎng)、實(shí)踐創(chuàng)新素養(yǎng)等寬泛的概念上，否則職業(yè)教育的課程開(kāi)發(fā)和教學(xué)實(shí)施將無(wú)從入手。也就是說(shuō)，課程的開(kāi)發(fā)必須與具體崗位的工作任務(wù)相關(guān)聯(lián)，并且在專(zhuān)業(yè)能力的教學(xué)中滲透職業(yè)核心素養(yǎng)的培育，讓學(xué)習(xí)者在專(zhuān)業(yè)學(xué)習(xí)的過(guò)程中習(xí)得具體的職業(yè)素養(yǎng)且最終落實(shí)到評(píng)價(jià)上。因此，學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)具體崗位的工作任務(wù)與課程教學(xué)指向核心素養(yǎng)的培養(yǎng)是并行不悖的關(guān)系，只有這樣才能確保職業(yè)核心素養(yǎng)培養(yǎng)目標(biāo)的達(dá)成，完成課程教學(xué)體系的重構(gòu)。

智能制造已經(jīng)成為各國(guó)制造業(yè)未來(lái)的發(fā)展方向，其獨(dú)特的時(shí)代內(nèi)涵要求職業(yè)教育在技術(shù)技能人才培養(yǎng)上構(gòu)建以知識(shí)為基礎(chǔ)、能力為中心、素質(zhì)為目標(biāo)的三維體系，職業(yè)教育不僅要在頂層設(shè)計(jì)方面做好應(yīng)對(duì)，更要深入到具體的培養(yǎng)途徑和課程改革上，只有這樣才能培養(yǎng)出契合時(shí)代需求的技術(shù)技能人才。

參 考 文 獻(xiàn)

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Abstract As the era of intelligent manufacturing comes， the intelligence of production technology contributes to the reconstruction of production organization and the reform of production methods. What s more， the knowledge， ability and diathesis cultivation standards of technical and skills talents achieve the updation and breakthroughs. As a result， the three-dimensional system which involves systematic professional knowledge as the basis， comprehensive professional competence as the center and key core literacy as the aim should be established. Based on the frame of cultivation standards of technical and skills talents， in macroscopic view， vocational education system should be perfected to match the higher talent level； in intermediate view， school-enterprise cooperation mechanism should be deepened to cultivate versatile talents； in microcosmic view， curriculum teaching system should be reconstructed and permeated with professional core literacy.

Key words intelligent manufacturing； technical and skills talents； industry 4.0； talents cultivation standard； talents cultivation path

Author Li Wei， postgraduate of East China Normal University （Shanghai 200062）； Shi Weiping， professor of East China Normal University