農業(yè)勞動力轉移與化肥施用存在要素替代關系嗎？

摘要：在城鄉(xiāng)差異較大、勞動力機會成本較高背景下，農業(yè)勞動力非農轉移將持續(xù)存在；而在傳統(tǒng)農業(yè)生產方式下，非農轉移導致的勞動力短缺及其成本上升必然引發(fā)農業(yè)生產中的要素替代?；?004—2015年我國糧食主要種植省份的面板數(shù)據(jù)，對農業(yè)勞動力非農轉移引致的農業(yè)生產要素替代問題及其影響進行研究，并分析農業(yè)勞動力轉移與化肥施用過量之間的內在聯(lián)系，研究表明：目前我國三大糧食生產中的化肥施用量均已超過了經濟意義上的最優(yōu)施用量，存在“經濟過量”問題；由于勞動力成本增長遠高于化肥價格增長，勞動力非農轉移是導致農民化肥施用過量的重要原因，農業(yè)勞動力轉移與化肥施用之間存在要素替代關系。因此，只有轉變農業(yè)生產經營方式和優(yōu)化農業(yè)生產經營主體，才能從根本上解決農業(yè)勞動力轉移導致的化肥過量施用和農業(yè)生產要素低效配置問題。

關鍵詞：化肥施用量；經濟過量；農業(yè)勞動力轉移；化肥過量施用；農業(yè)生產要素配置；要素替代；糧食生產；勞動力機會成本

中圖分類號：F323.22；F224.0文獻標識碼：A文章編號：16748131（2017）04001210

一、引言

隨著工業(yè)化和城鎮(zhèn)化的快速推進，我國大量農村剩余勞動力向城市和非農部門轉移。根據(jù)國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)，2016年，我國常住人口城鎮(zhèn)化率（城鎮(zhèn)人口占總人口比重）已達到57.35%

參見《2016年中國城鎮(zhèn)化率達到57.35%》，國家統(tǒng)計局網站（20170120）。，同時農民工總量增至28171萬人

參見《2016年農民工監(jiān)測調查報告》，國家統(tǒng)計局網站（20170428）。。然而，隨著農村勞動力的大規(guī)模轉移，“無限供給”的農村剩余勞動力業(yè)已轉移殆盡（大部分研究認為我國已經跨過“劉易斯拐點”）；但由于還存在較大的城鄉(xiāng)差距，且農民工從事非農產業(yè)的收入通常遠高于其從事農業(yè)生產的收入，農村勞動力的非農專業(yè)還將在較長時期繼續(xù)存在；因此，農業(yè)勞動力短缺以及老齡化問題日益突出，并成為制約農村經濟發(fā)展和農業(yè)生產效率提高的重要因素。

與此同時，農業(yè)生產中化肥、農藥等污染性要素的投入量急速增加。以化肥為例，根據(jù)《中國統(tǒng)計年鑒》數(shù)據(jù)，自20世紀80年代廣泛使用以來，我國農用化肥施用量迅速從1980年的1269.40萬噸增加到2015年的6022.6萬噸，增長4.74倍；單位播種面積化肥施用量同期從86.72 kg/hm2增加到361.99 kg/hm2，增長3.17倍。在化肥施用量不斷提高的同時，我國化肥利用率卻仍然十分低下。由農業(yè)部組織專家完成的《中國三大糧食作物肥料利用率研究報告》顯示，目前我國水稻、玉米、小麥的氮肥、磷肥和鉀肥當季平均利用率分別為33%、24%、42%，遠遠低于世界發(fā)達國家水平

參見《中國三大糧食作物肥料利用率研究報告》，農業(yè)部網站（20131015）。。化肥的大量、不合理施用不僅帶來了面源污染等環(huán)境問題，而且造成了嚴重的資源浪費，對農業(yè)生產貢獻的邊際效應也已經很小（史常亮 等，2015；欒江 等，2016）。

欒江：農業(yè)勞動力轉移與化肥施用存在要素替代關系嗎？

作為農業(yè)生產中的一項重要支出，對農戶來說，化肥投入的增加同時也就意味著生產成本的增加。因此，作為經濟理性人的農民，基于成本—收益的考慮，在不影響農產品產量的情況下，理應選擇減少化肥用量。但現(xiàn)實并非如此。大量研究表明，目前我國農戶化肥施用不僅超過了國際上為防止水體污染而設置的225 kg/hm2的化肥安全施用上限，而且也已經超過了其經濟意義上的最優(yōu)施用量（張林秀 等，2006；林源 等，2013；仇煥廣 等，2014；史常亮 等，2016a；紀月清 等，2016）。還有一些學者引入技術效率的概念對糧食生產中的化肥投入效率進行測算，結果發(fā)現(xiàn)，在維持現(xiàn)有產量及其他投入要素不變的情況下，完全可以在目前技術條件下節(jié)約一半以上的化肥（楊增旭 等，2011；史常亮 等，2015），也說明我國農民過量施用化肥現(xiàn)象普遍并且嚴重。

那么，為什么農民會過量施用化肥？其中一個很關鍵的原因是，絕大部分農民并沒有發(fā)現(xiàn)自己化肥施用過量（馬驥，2006）。而這又很可能與缺乏完善的農技推廣系統(tǒng)來指導農民合理施肥有關。由于缺乏技術指導，農民往往不知道施用多少數(shù)量的化肥和何時施肥最好，只能憑自己的傳統(tǒng)經驗和習慣施肥（何浩然 等，2006）。倘若農民能夠及時獲得科學施肥的相關信息，則有可能改變其施肥方法，減少化肥施用量（Huang et al，2008）。在一項有關農業(yè)技術培訓對農民氮肥施用行為影響的干預試驗中，研究者發(fā)現(xiàn)技術培訓減少了樣本農戶23%的氮肥用量（項誠 等，2012）。

我國農民受教育水平普遍較低，科學施肥技術推廣難度大，也被認為是導致化肥嚴重過量施用的一個重要因素。馬驥（2006）研究表明，農業(yè)勞動力文化程度與糧食作物單位面積化肥施用量顯著負相關；李海霞等（2008）調查發(fā)現(xiàn)，隨著農民受教育程度的提高，其對于化肥的了解也在加深，從而能夠做到科學施肥。然而，也有研究認為，由于受較多教育的農戶更有可能采用新技術或者可能更早接受新技術，反而可能會增加化肥的施用量（張林秀 等，2008）。因此，無法確定提高農民受教育水平是否會降低化肥施用量（何浩然 等，2006；史常亮 等，2016a）。

農民對化肥的施用還取決于他們規(guī)避風險的態(tài)度。作為風險相對較高的行業(yè)，農業(yè)對自然條件的依賴性很強，自然災害所帶來的減產損失與收入不確定性對農民的化肥投入決策有很大影響。有研究認為，農民由于擔心農業(yè)風險而不斷增加化肥投入，以求得生產平穩(wěn)（何浩然 等，2006）。仇煥廣等（2014）研究發(fā)現(xiàn)，具有風險規(guī)避者態(tài)度的農戶在生產中更傾向于施用更多化肥以避免潛在的產量損失。史常亮等（2016a）基于省級面板數(shù)據(jù)的檢驗表明，糧食作物的受災程度與其生產中的化肥過量施用程度顯著正相關，說明農民在化肥施用上具有風險規(guī)避偏好。

綜上所述，多項研究表明中國化肥施用浪費嚴重，效率低下。但是，已有研究對于農民為何過量施用化肥還存在著爭議。有學者將農民的這種“不理性”行為視為是農民“經濟理性人”的沖突，從外部性、風險規(guī)避、要素價格扭曲等角度來解釋農民的過量施肥行為（葛繼紅 等，2012；仇煥廣 等，2014）；也有學者將造成化肥施用水平過高的原因歸咎于農民缺乏科學施肥的知識和技能（Huang et al，2008；項誠 等，2012），認為農民在化肥施用上是“理性而無知”的（紀月清 等，2016），在“施肥越多產量越高”的錯誤觀念引導下，化肥越施越多。

已有關于農民為何過量施用化肥的研究大多聚焦于農民個體差異。但是，正如有文獻所強調指出，由于農業(yè)種植決策具有較強的模仿性，因此，盡管在短期內會有個別農民因知識不足而不合理施肥，但在長期內農民會通過對其他農民的比較、模仿來積累足夠的施肥知識，從而在不斷的“試錯”中把化肥施用量調至最優(yōu)水平（紀月清 等，2016）。也就是說，個體特征差異造成的農民化肥施用量差異在長期中會弱化。這就需要我們從更寬廣的視角來看待農民過量施用化肥這一問題，將之放置于當前中國農村變革大背景下，考察外部環(huán)境變化（比如農業(yè)勞動力非農轉移）給農民化肥施用，甚至整個農業(yè)生產方式帶來的影響。

過去30多年來，我國制造業(yè)的快速發(fā)展吸引了成千上萬的勞動力離開農村進入城市打工，這給我國農業(yè)生產帶來了深刻的影響。隨著大量青壯年特別是男性勞動力的流出，農村只剩下婦女和老人從事農業(yè)生產，由此導致傳統(tǒng)的以大量勞動力投入為特征的農業(yè)生產方式難以為繼。為了彌補勞動力短缺對農業(yè)產出的影響，農民傾向于采用一些節(jié)約勞動投入的技術和手段，而最普遍、可行的就是增加化肥的施用量（周密 等，2013）。因此，農村勞動力非農轉移所造成的農業(yè)勞動力減少和勞動力成本上升，有可能是導致化肥過量施用的一個重要原因。

農業(yè)勞動力大規(guī)模向非農部門轉移，一方面，打破了傳統(tǒng)精耕細作的農業(yè)生產方式，一些合理的農事操作程序和施肥方法被丟棄，為了節(jié)約勞動力成本，農戶傾向于采取少次多量的施肥方式，造成化肥施用量增加（史常亮 等，2016b）；另一方面，在勞動力非農轉移造成農業(yè)勞動力短缺的同時，不但勞動力成本增長遠高于化肥價格增長

根據(jù)全國農產品成本收益資料，2004—2015年，三種糧食平均雇工工價從22.51元/工日增加到112.39元/工日，上漲399.3%，年均增長15.7%；而同期化肥價格從3.73元/kg增加到5.48元/kg，上漲46.7%，年均增長3.5%。，而且勞動力機會成本也日益增長。農戶為追求自身利益最大化，根據(jù)各投入要素的相對價格變化來對要素進行重新配置，也傾向于選擇減少勞動力投入而更多投入化肥（胡浩 等，2015）。因此，本文承認農民的“經濟理性”，認為化肥施用過量是農民在現(xiàn)有的要素約束條件下做出的看似非理性的“最優(yōu)”選擇，并立足于農業(yè)勞動力大規(guī)模向非農產業(yè)轉移這一現(xiàn)實背景，從要素替代這一角度對農民的過量施肥行為進行解釋。這不僅有助于豐富和加深我們對“理性”農民為何過量施用化肥的認識，重新審視農業(yè)勞動力轉移導致的要素替代問題，而且也可以為促進化肥減量施用和優(yōu)化農業(yè)生產要素配置提供一個新的視角。

二、研究方法與數(shù)據(jù)處理

1.化肥過量施用及測算模型

本文中的化肥過量是相對于“最優(yōu)”施用量而言的，這里的“最優(yōu)”并非是指可以讓農戶達到效用最大化的最優(yōu)，而是符合西奧多·舒爾茨假定下，理性農民的最優(yōu)化肥施用量。根據(jù)該假定，農戶是有效率的經濟單位，其化肥施用遵循邊際產值等于市場價格的規(guī)律。因此，可以通過比較化肥的邊際產品價值（value of the marginal product，VMP）與化肥價格比值的大?。椿实倪呺H生產率）來判斷農民是否過量施用化肥。為了計算化肥的邊際生產率，需要首先估計農業(yè)生產函數(shù)。這里采用形式相對靈活的超越對數(shù)生產函數(shù)，設定如下：

lnYit=β0+β1lnLit+β2lnFit+β3lnOit+β4（lnLit）2+β5（lnFit）2+β6（lnOit）2+β7lnLitlnFit+β8lnFitlnOit+δi+γt+uit

其中，Yit表示省份i在t年的糧食產量；Lit、Fit、Oit分別表示省份i在t年的勞動、化肥和其他投入；δ為省份虛擬變量，用以反映和控制不同省份間存在的異質性；γ為年度虛擬變量，用以控制國家政策、宏觀經濟環(huán)境等隨時間變化因素的影響；μit為隨機誤差項。根據(jù)糧食生產函數(shù)估計結果，進一步用lnYit/lnFit可以得到化肥的投入產出彈性，進而可計算出化肥的邊際生產率，即邊際產品價值（VMP，每增加1單位化肥施用量所增加的產出）與化肥價格（Pf）的比值：

VMPfPf=εfY′it×PyFit×Pf

其中，εf=lnYit/lnFit為化肥的產出彈性，Y′it為根據(jù)生產函數(shù)預測的糧食產量，Py×Y′it是期望產值，F(xiàn)it×Pf是實際化肥支出。由于最優(yōu)施肥量取決于Pf=VMPf的點，因此，如果VMPf/Pf<1，則意味著農民增加的化肥支出高于其所帶來的收益，即化肥投入存在“經濟過量”。

2.化肥過量施用的影響因素模型

利用VMPf/Pf=1測算出化肥最優(yōu)施用量后，可進一步計算出化肥過量施用量（實際施用量減去最優(yōu)施用量），并建立多元線性回歸模型分析造成化肥過量施用的主要因素。借鑒已有研究，本文的計量模型設定為：

OFPit=α0+α1Mit+φZit+δi+γt+νit

其中，被解釋變量OFPit為畝均化肥過量施用百分比（過量施用量/實際施用量）；核心解釋變量Mit為省份i在第t年的勞動力非農轉移率，用鄉(xiāng)村從業(yè)人員數(shù)減去農林牧漁業(yè)從業(yè)人員再除以鄉(xiāng)村從業(yè)人員數(shù)衡量；Zit為一系列控制變量，包括：農民收入水平，用剔除物價因素后的農村居民家庭人均純收入衡量，以反映收入對農民化肥支出的約束；種植規(guī)模，用戶均稻谷（小麥、玉米）播種面積衡量；農民獲得的技術培訓，參照楊增旭和韓洪云（2011）的做法，用各省平均每個鄉(xiāng)鎮(zhèn)的農業(yè)技術人員數(shù)衡量；農民受教育程度，用農村勞動力人均受教育年限衡量

人均受教育年限等于各級文化程度人口比重乘以該級受教育年限系數(shù)，各級受教育年限系數(shù)按照不識字或很少識字、小學、初中、高中、中專、大專及以上依次取值1、6、9、12、12、16年。；農業(yè)補貼政策，用財政支農支出占財政總支出比重衡量；受災率，用受災面積占農作物播種總面積的比重衡量。本研究感興趣的是勞動力非農轉移率Mit的系數(shù)α1，如果α1>0且通過了相應的顯著性統(tǒng)計檢驗，則說明農村勞動力非農轉移促進了糧食生產中的化肥過量施用。

3.數(shù)據(jù)來源與處理

本文選擇小麥、水稻

水稻品種多樣，包括早秈稻、中秈稻、晚秈稻和粳稻4種，這里選取最具有代表性的粳稻進行分析。和玉米三大糧食生產進行研究。糧食生產函數(shù)中各變量定義如下：產出為各作物的每畝主產品產量，用工數(shù)量為“標準勞動日”，化肥用量為實際施用的各種化肥按氮、磷、鉀含量折純后的加總量，其他投入用農業(yè)生產資料價格指數(shù)折算為2004年不變價，產出品價格為小麥、水稻、玉米的每50 kg主產品平均出售價格，化肥價格由各類作物每畝化肥費用除以化肥用量得到（為其混合平均價）。

本文用于分析的基礎數(shù)據(jù)主要來自歷年《全國農產品成本收益資料匯編》《中國統(tǒng)計年鑒》和《中國農村統(tǒng)計年鑒》，研究區(qū)間設定為2004—2015年

2004年是我國勞動力價格進入迅速上升態(tài)勢的一個重要轉折點，分析和研究該階段勞動力轉移對化肥過量施用的影響更具針對性。；由于我國各地自然條件差異較大，不同作物在各省份的生長分布情況也不相同，本文選取每種糧食作物的主要種植省份作為研究對象（見表1）。

表2給出了2004年、2015年三種糧食作物的投入產出情況。2004—2015年，水稻畝均化肥用量從23.01 kg增加到27.49 kg，增長19.47%；小麥畝均化肥用量從19.12 kg增加到24.74 kg，增長29.39%；玉米畝均化肥用量從20.67 kg增加到25.10 kg，增長21.43%。樣本期間，三大糧食作物平均化肥用量分別為381.6 kg/hm2、334.05 kg/hm2、340.35 kg/hm2，均遠遠高于225 kg/hm2的化肥施用安全上限。在化肥施用強度不斷增加的同時，化肥產出率

化肥產出率指每單位化肥投入所對應的農產品產量，在計算上等于作物單產除以化肥施用強度（周芳 等，2016）。卻在下降。2004年，每施用1kg化肥可以分別生產23.27 kg水稻、16.98 kg小麥和21.31 kg玉米，而到2015年，這一數(shù)字已分別下降至21.71 kg水稻、1580 kg小麥和19.48 kg玉米。從畝均化肥用量與投工量的比值來看，2004年水稻為2.09、小麥為275、玉米為1.94，到2015年上述數(shù)字已經分別增加至4.19、7.95和4.18。上述數(shù)據(jù)表明，隨著勞動力價格相對化肥價格的走高，我國糧食生產方式越來越傾向于以化肥投入節(jié)約勞動投入。

三、實證分析結果

1.化肥是否過量施用的判別

在處理面板數(shù)據(jù)時，首先需要確定是使用混合OLS、固定效應還是隨機效應模型。對所有糧食Translog生產函數(shù)回歸的面板設定F檢驗和BPLM檢驗均拒絕了“不存在個體效應”的原假設，說明不宜使用混合OLS回歸；進一步的穩(wěn)健Hausman檢驗

標準Hausman檢驗是建立在個體效應與誤差項為獨立同分布的強假設基礎之上的，但這一假設條件在實證研究中經常難以被滿足，通常使用穩(wěn)健Hausman檢驗來進行固定或隨機效應模型的選擇。在1%顯著性水平上拒絕了“模型中個體效應與解釋變量不相關”的原假設，說明應該選擇固定效應模型。在不同作物估計中，年度虛擬變量的聯(lián)合Wald檢驗均強烈拒絕了“所有系數(shù)都為零”的原假設，因此，在模型中同時包括了時間效應，即應進行雙向固定效應估計（Twoway FE）。同時，考慮到本文所使用的數(shù)據(jù)結構屬于“截面不大、時序不長”的方塊面板類型，進行組間異方差的Modified Wald檢驗和組間截面相關的Pesaran檢驗，結果均強烈拒絕原假設，即存在組間異方差和組間截面相關。為此，本文采用帶有DriscollKraay標準誤的固定效應估計方法（即XTSCC模型）進行實證估計，結果見表3

同時利用似然比（LR）檢驗對所有生產函數(shù)的估計結果進行了交互項和二次項的聯(lián)合顯著性檢驗，其中水稻在5%顯著性水平、小麥和玉米在1%顯著性水平上拒絕了“二次項和交互項系數(shù)全部為零”的原假設，支持Translog生產函數(shù)的設定。。

得到糧食生產函數(shù)估計結果后，可以計算出三大糧食作物生產中各年的化肥投入產出彈性，如圖1所示。2004—2015年，小麥生產的化肥投入產出彈性呈先升后降趨勢，在2008年達到峰值；玉米生產的化肥投入產出彈性在2004—2011年相對平穩(wěn)，其后開始下降；水稻生產的化肥投入產出彈性在研究期間表現(xiàn)為增加趨勢。平均來看，三大糧食生產中的化肥投入產出彈性都很低，介于0.04到0.12之間，其中小麥為0.12%，水稻為0.06%，玉米為004%。該結果與史常亮等（2016a）使用C—D生產函數(shù)估計得到的結果十分接近，說明本文分析結果具有穩(wěn)健性。利用估計得到的化肥產出彈性，進一步計算得到化肥的邊際生產率，在樣本中值處，水稻、小麥和玉米生產每增加1元化肥投入所增加的收入分別為0.62元、0.73元和0.29元，均在1%顯著性水平上小于1（表3最后一行檢驗VMP/Pf是否顯著異于1的T檢驗統(tǒng)計量的概率值均小于001）。這意味著，三種糧食作物生產中的化肥投入均存在“經濟過量”問題，即目前我國糧食生產中確實存在化肥過量施用的現(xiàn)象。

2.勞動力轉移對化肥過量施用的影響

農民過量施用化肥顯然不符合經濟理性人假設，但從本文計量結果以及相關文的研究結論來看，農民過量施用化肥已經成為一種常態(tài)。那么，作為經濟理性人的農民，為什么會過量投入化肥？下面對造成化肥過量施用的原因進行分析，并重點檢驗勞動力非農轉移對化肥過量施用的影響。根據(jù)模型設定檢驗結果，采用XTSCC模型分別對小麥、水稻和玉米進行估計。

可以看到，在對三種糧食作物的估計中，核心解釋變量勞動力非農轉移率的回歸系數(shù)都是正的，并且至少在5%水平上顯著，說明農村勞動力的非農轉移確實在某種程度上導致了農民對化肥的過量施用。這與已有研究結論一致，也符合當前農業(yè)生產的實際情況。一方面，勞動力非農轉移后，農業(yè)勞動力的減少使得農民不可能像過去那樣精耕細作，一些合理的農事操作程序和施肥方法被丟棄。特別是在勞動力成本快速上升的背景下，為了節(jié)約勞動力成本，農戶傾向于選擇少次多量的施肥方式（如把原先整個生長期的化肥施用量都拿到播種期一次性施用），從而導致化肥施用量增加。另一方面，化肥作為促進作物生長的投入要素，與勞動投入之間具有替代性，農民增施化肥可以在一定程度上彌補田間管理勞動強度下降帶來的減產損失，這也會造成化肥的超量施用。于是，農戶無法或不再遵循化肥邊際產值等于化肥市場價格的理性投入行為，從而導致了化肥施用的“經濟過量”。

以上分析僅僅考慮了勞動力轉移對化肥施用量的影響，但也可能存在反向因果關系。因為與有機肥相比，化肥肥效迅速并且只需要較少的勞動力，其使用大大提高了農業(yè)勞動生產率，將大批勞動力從土地上解放了出來，從而為勞動力向非農產業(yè)轉移奠定基礎（史常亮 等，2016b）。這種聯(lián)立性偏誤將會導致勞動力非農轉移率變量具有內生性。通過DWH檢驗發(fā)現(xiàn)，至少在5%顯著性水平上拒絕“勞動力非農轉移率是外生”的原假設，說明勞動力非農轉移與化肥過量施用之間的確存在內生性。為此，本文使用勞動力非農轉移率的一至二階滯后項作為工具變量，采用對異方差穩(wěn)健的兩階段廣義矩（GMM）估計方法進行重新檢驗。表4報告了使用工具變量法進行的兩階段GMM（IVGMM）估計結果

對工具變量的有效性檢驗發(fā)現(xiàn)，三種作物估計中的Kleibergen Paaprk LM統(tǒng)計量的P值都小于0.01，在1%顯著性水平上拒絕“工具變量識別不足”的原假設；Kleibergen Paaprk Wald F統(tǒng)計量都大于StockYogo檢驗10%水平上的臨界值19.93，說明不存在弱工具變量問題；Hansens J過度識別檢驗的P值均大于0.1，不能在10%顯著性水平上拒絕“工具變量過度識別”的原假設，故認為所選工具變量為外生。綜上判斷，本文所選取的工具變量是有效的。。采用IVGMM方法控制了聯(lián)立內生性問題后，勞動力非農轉移率的系數(shù)仍然顯著為正（在1%或5%水平上）；并且與XTSCC估計結果相比，該變量的系數(shù)估計值都有所增大，說明內生性問題可能導致低估勞動力轉移對化肥過量施用的影響。

上述計量結果表明，勞動力非農轉移是導致農民化肥過量施用的一個重要原因。但由于回歸方程設定的不確定，回歸系數(shù)還不能很好地反映化肥與勞動力二者之間的替代程度（胡浩 等，2015）。為此，本文基于超越對數(shù)生產函數(shù)估計結果，進一步計算各糧食生產中“化肥—勞動力”的技術替代彈性

郝楓（2015）認為國內相關研究中基于Translog生產函數(shù)的要素技術替代彈性計算公式普遍有誤，并進行了更正，關于該公式的推導詳見其論文。，結果發(fā)現(xiàn)：水稻、小麥和玉米三種糧食生產中的“化肥—勞動力”技術替代彈性值均大于0，分別為0.682、0.713和0.067，表明我國糧食生產中的化肥與勞動力投入之間已經形成一種明顯的替代關系，這與上文分析結論一致。其中，小麥和水稻的“化肥—勞動力”技術替代彈性值要遠遠高于玉米，表明小麥和水稻生產中化肥對勞動力的替代作用更強，這也與上文計量分析結果相印證，進一步支撐了“在大量農業(yè)勞動力非農轉移背景下，農民在糧食生產中以化肥替代勞動力，導致化肥投入不斷增加乃至化肥施用經濟過量”的觀點。

從控制變量看：（1）戶均播種面積的系數(shù)符號均為負，且至少在5%顯著性水平上顯著。這與鄭鑫（2010）的研究結論相符，證實了化肥投入的規(guī)模效應，也說明在勞動力轉移背景下，積極推動農村土地流轉、擴大農戶土地經營規(guī)模，有助于降低勞動力轉移對化肥過量施用造成的影響

事實上，相關研究也發(fā)現(xiàn)，如果農戶土地稟賦充裕，那么其種糧積極性就可以通過擴大種植面積來釋放，而不是通過過量施用化肥來釋放（彭超，2013）。。（2）農民人均純收入的回歸系數(shù)都顯著為正，說明農民收入水平對化肥過量施用具有正向影響。收入水平提高增強了收入增長預期，農民偏好于通過加大化肥的投入來保持農業(yè)收入穩(wěn)定，從而保持總收入的穩(wěn)定；同時，收入水平提高也緩解了農民購買化肥的資金約束（朱淀 等，2006）。（3）鄉(xiāng)鎮(zhèn)農技人數(shù)的系數(shù)符號都為正，與預期相左。這可能與我國目前的農技推廣體系有關。農技推廣體系改革以后，由于得不到足夠的運作資金，不得不通過經商獲取收入，而其主要的商業(yè)活動就包括代售化肥和農藥。農戶不僅很少或很難從農技推廣人員那里獲得科學施肥的相關信息，而且農技推廣人員還可能引導農民過量施用化肥，導致農技培訓對化肥過量施用具有正向影響。（4）受災率的系數(shù)至少在10%水平上顯著為正，與預期相符，說明為了規(guī)避自然災害帶來的減產風險農民偏好增施化肥，這與仇煥廣等（2014）“風險規(guī)避程度越高的農戶越傾向于過量施用化肥”的觀點相一致。（5）財政支農支出比重的系數(shù)在所有模型中都不顯著，但一致為正，說明財政支農政策可能在某種程度上促進了化肥過量施用。（6）農民平均受教育年限也沒有通過顯著性檢驗，且回歸系數(shù)有正有負，因此無法確定提高農民受教育水平是否會降低化肥過量施用量。何浩然等（2006）基于農戶調查數(shù)據(jù)的分析也得到相同結論。

四、結論與啟示

本文利用2004—2015年我國三大糧食主要種植省份的面板數(shù)據(jù)，對糧食生產中的化肥施用情況進行分析，并從農業(yè)勞動力轉移角度研究農民用化肥替代勞動力所導致的化肥施用“經濟過量”問題。研究結果發(fā)現(xiàn)，相對于化肥市場價格而言，當前三大糧食生產中的化肥投入均存在經濟過量問題；而勞動力非農轉移是導致農民過量施用化肥的重要原因，勞動力轉移提高了農業(yè)勞動力投入的機會成本，造成化肥相對價格下降，為實現(xiàn)利潤最大化，多投入化肥來替代勞動力就成為農民的“理性”選擇。

上述結論的政策含義在于：對化肥過量施用的有效控制，應特別重視社會經濟的調控作用，充分考慮勞動力非農轉移背景下農業(yè)勞動力機會成本上升對農民化肥施用行為的影響。為此，本文提出如下政策建議：一是對那些勞動力轉移程度高的農村地區(qū)提供相應的技術支持，加強對留在農村的農民科學施肥知識和技能的培訓；二是各類化肥減量施用技術的改進和推廣（如測土配方施肥）應當以節(jié)約勞動投入為基本導向，注意結合目前農村勞動力短缺的實際情況，研究開發(fā)能減少勞動強度、適合機械施用的新型肥料和施肥技術；第三，在勞動力轉移程度較高的地區(qū)應進一步完善農地流轉制度，積極推進農業(yè)適度規(guī)模經營，促進農業(yè)生產方式的專業(yè)化、規(guī)?；D變以及農業(yè)經營主體的職業(yè)化，以盡可能地避免或減輕勞動力非農轉移對化肥施用的影響。

另外，我們也應該看到，勞動力轉移引致的化肥等生產要素對勞動力的替代，并沒有很好地彌補農業(yè)勞動力流失所帶來的農業(yè)生產效率損失。尤其是在現(xiàn)代化農業(yè)體系尚未建立起來的前提下，僅僅通過提高替代要素的使用量，是遠遠無法抵消農業(yè)勞動力流出帶來的消極影響的。鑒于此，本文認為，通過農業(yè)生產經營方式的轉變以及生產經營主體的優(yōu)化，建立現(xiàn)代農業(yè)生產經營體系，將更有助于從根本上解決農業(yè)生產要素低效配置和效率損失問題。

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Does Agricultural Labor Migration Have

Substitution Relation with Fertilizer Use？

—Experience and Evidence from Chinas Main Provinces and Municipalities Planting Crops

LUAN Jiang

（Tianjin Administrative College， Tianjin Communist Party College， Tianjin 300191， China）

Abstract： Under the background of big difference between urban and rural areas and high cost of labor opportunity， agricultural labor transfer to nonagriculture continuously exists， however， under the traditional agricultural production mode， the labor transfer causes labor shortage and labor cost rise and finally triggers factor substitution in agricultural production. By using interprovincial panel data from main provinces and municipalities planting crops during 20042015， this paper studies the effects of factor substitution caused by agricultural labor shifting and its influence， and analyzes the internal relation between agricultural labor transfer and fertilizer overuse. The results show that currently in three main grains production in China， the use of fertilizers is over the optimal quantity in economic meaning， there is the problem in “economic excessiveness”. Because the labor cost growth is far higher than the growth of fertilizer price， the labor transfer is the important reason for the farmers to overuse fertilizers， as a result， there is factor substitution relation between agricultural labor transfer and fertilizer use. Thus， only by transforming agricultural production and management mode and by optimizing agricultural production and management main body， can the excessive use of fertilizers caused by agricultural labor transfer and low allocation of agricultural production factors be basically solved. .

Key words： using quantity of fertilizers； economic excessiveness； agricultural labor transfer； fertilizer overusing； agricultural production factor allocation； factor substitution； grain production； labor opportunity cost

CLC number：F323.22；F224.0 Document code：AArticle ID：16748131（2017）04001210

（編輯：夏冬）