江蘇省綜合醫(yī)院人均醫(yī)療費用預(yù)測分析

崔婷婷++++++熊季霞

[摘要] 目的 根據(jù)2004～2015年江蘇省綜合醫(yī)院人均醫(yī)療費用建立模型，預(yù)測2016～2020年江蘇省綜合醫(yī)院人均醫(yī)療費用情況。 方法 基于GM（1，1）模型，借助Excel和GTMS 3.0，計算預(yù)測2016～2020年江蘇省綜合醫(yī)院人均醫(yī)療費用。 結(jié)果 各模型預(yù)測精度較高，擬合效果較好，預(yù)測結(jié)果顯示2016～2020年江蘇省綜合醫(yī)院門診患者人均醫(yī)療費用、門診藥費、住院患者人均醫(yī)療費用和住院藥費將呈現(xiàn)逐年上升的趨勢，藥占比呈現(xiàn)逐年下降的趨勢。 結(jié)論 建議建立長期有效的補償機制、醫(yī)療服務(wù)價格動態(tài)調(diào)整機制和全民健康保險體系。

[關(guān)鍵詞] 人均醫(yī)療費用；藥費；GM（1，1）模型；藥占比

[中圖分類號] R197 [文獻標(biāo)識碼] A [文章編號] 1673-7210（2017）06（a）-0138-04

Analysis on the prediction of per capita medical expenses of general hospitals in Jiangsu Province

CUI Tingting XIONG Jixia

School of Heath Economics and Management， Nanjing University of Chinese Medicine， Jiangsu Province， Nanjing 210023， China

[Abstract] Objective To establish a model based on the per capita medical expenses of general hospitals in Jiangsu Province from 2004 to 2015， and to forecast it from 2016 to 2020. Methods Per capita medical expenses of general hospitals in Jiangsu Province from 2016 to 2020 was calculated and predicted based on GM（1， 1） model， Excel and GTMS 3.0. Results Each model′s accuracy level of prediction was rather high and fitting effect was qualified. The results indicated that the outpatient per capita medical expenses， outpatient drug fee， inpatient per capita medical expenses and inpatient drug fee will show an increasing trend， while the proportion of drug fee in medical expenses will show a declining trend from 2016 to 2020. Conclusion This theory suggests establishing the long-term effective compensation mechanism， the dynamic adjustment mechanism of medical service price and the national health insurance system.

[Key words] Per capita medical expenses； Drug fee； GM（1，1） model； Proportion of drug fee in medical expenses

深化醫(yī)改中強調(diào)公立醫(yī)院要堅持公益性的基本定位[1]，破除逐利機制。公立醫(yī)院的公益性是指公立醫(yī)院在政府的制度保障及約束機制下，提供公平、合理、可及的醫(yī)療服務(wù)，不以營利為目的滿足廣大民眾的健康需求的一種基本屬性[2-3]。逐利機制是公立醫(yī)院諸多問題的總根源，會導(dǎo)致醫(yī)療資源配置扭曲，醫(yī)療費用不合理快速上漲，醫(yī)療安全質(zhì)量受到影響，醫(yī)患關(guān)系緊張，公共利益受損[4-5]。取消藥品加成，降低人均醫(yī)療費用，是切斷公立醫(yī)院逐利機制的突破口和切入點，也是解決“看病貴、看病難”問題的手段之一。江蘇省是全國率先實行省級綜合醫(yī)改試點的4個省份之一，在2015年10月下旬正式全面實行藥品零差率銷售[6]。在這一過程中，預(yù)測和分析人均醫(yī)療費用的變化趨勢有利于相關(guān)政策的調(diào)整和完善。本文采用GM（1，1）模型，借助Excel和GTMS 3.0對2004～2015年江蘇省綜合醫(yī)院人均醫(yī)療費用進行建模分析，并根據(jù)模型預(yù)測2016～2020年江蘇省綜合醫(yī)院人均醫(yī)療費用，以期為醫(yī)院管理和醫(yī)療資源有效利用提供依據(jù)。

1 資料與方法

1.1 一般資料

本文數(shù)據(jù)來源于2004～2015年《江蘇省衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計簡報》（2014年后是《江蘇省衛(wèi)生和計劃生育事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計公報》），根據(jù)其中綜合醫(yī)院門診患者人均醫(yī)療費用和住院患者人均醫(yī)療費用的相關(guān)數(shù)據(jù)，經(jīng)過計算整理，得到原始數(shù)據(jù)。

1.2 方法

灰色模型（Grey Model，GM）是基于灰色系統(tǒng)理論的一個近似的差分微分方程模型，具有微分、差分、指數(shù)兼容等性質(zhì)，模型的參數(shù)可調(diào)，結(jié)構(gòu)隨時間而變，所需樣本數(shù)據(jù)少[7]。本文建立的GM（1，1）模型是由一個只包含單變量的一階灰微分方程構(gòu)成的模型，在灰色預(yù)測模型中應(yīng)用最廣泛，已有文獻資料[8-12]中用此模型進行預(yù)測分析的效果也較好。GM（1，1）的基本思想是用原始數(shù)據(jù)組成原始序列X（0），經(jīng)累加生成新序列X（1），再對此新序列建立微分方程求解，建模預(yù)測步驟[7]包括：

1.2.1 級比檢驗、建?？尚行苑治?用原始序列X（0）的級比σ（0）（k）的大小和所屬區(qū)間來判斷能否建立精度較高的GM（1，1）模型， ， 當(dāng) 時，原始序列可以用GM（1，1）建模。

1.2.2 GM（1，1）建模 ，其中，

； 。通過以上步驟求得a和b，從而得到預(yù)測方程。

1.2.3 模型檢驗 通常用殘差檢驗、后驗差檢驗、關(guān)聯(lián)度檢驗和級比偏差檢驗來檢驗GM（1，1）模型的精度，本文擬采用前兩種進行檢驗。

①殘差檢驗：

，要求ε（k）<20%，最好ε（k）<10%，P0>80%，最好P0>90%。

②后驗差檢驗：驗差比值，

， 小誤差頻率 。

1.2.4 建模與預(yù)測 利用通過檢驗的GM（1，1）建模進行預(yù)測。

2 結(jié)果

2.1 江蘇省2004～2015年綜合醫(yī)院人均醫(yī)療費用情況分析

統(tǒng)計簡報中綜合醫(yī)院醫(yī)療費用包括門診患者人均醫(yī)療費用和住院患者人均醫(yī)療費用。表1顯示，2004～2015年江蘇省綜合醫(yī)院門診患者人均醫(yī)療費用和藥費在2004～2005年上升，2005～2006年有小幅下降，2006年后逐年上升，藥占比除在2009年上升，其余年份穩(wěn)步下降，12年間門診患者人均醫(yī)療費用增長111.02元，藥費增長38.71元，藥占比下降9.19%；2004～2015年江蘇省綜合醫(yī)院住院患者人均醫(yī)療費用和藥費逐步上升，12年間住院患者人均醫(yī)療費用增長5870.09元，藥費增長1898.40元，藥占比在前3年下降，2007～2009年上升，2009年后逐年下降，藥占比下降7.69%。通過門診藥占比和住院藥占比的對比可以發(fā)現(xiàn)，兩者都在40%～56%之間波動，至2015年分別穩(wěn)定在46.21%和40.15%，都具有下降的趨勢。

2.2 江蘇省2004～2015年綜合醫(yī)院人均醫(yī)療費用預(yù)測

2.2.1 GM（1，1）構(gòu)建及檢驗 將2004～2015年江蘇省綜合醫(yī)院門診患者人均醫(yī)療費用、門診藥費、住院患者人均醫(yī)療費用和住院藥費分別作為原始序列X（0），根據(jù)以上步驟建立GM（1，1）模型。經(jīng)計算可知各原始序列的級比σ（0）（k）？綴（0.857 403 919，1.166 311 440）。見表2。因此，各原始序列X（0）可以用GM（1，1）建模，各擬合模型及其后驗差比值見表3。

本研究采用后驗差檢驗和殘差檢驗來檢驗所構(gòu)建的GM（1，1）模型的精度，由表3后驗差檢驗和表4殘差檢驗可知：各個模型的后驗差比值C<0.35，小誤差頻率P=1，相對誤差εi（k）<10%，平均精度Pi0>95%，表明各個模型預(yù)測精度較高，擬合效果較好。

2.2.2 GM（1，1）預(yù)測 運用以上4個擬合模型，分別預(yù)測2016～2020年江蘇省綜合醫(yī)院門診患者人均醫(yī)療費用、門診藥費、住院患者人均醫(yī)療費用和住院藥費，從預(yù)測結(jié)果可知5年間江蘇省綜合醫(yī)院門診患者人均醫(yī)療費用、門診藥費、住院患者人均醫(yī)療費用和住院藥費將呈現(xiàn)逐年上升的趨勢，藥占比呈現(xiàn)逐年下降的趨勢。2015～2020年門診患者人均醫(yī)療費用增長95.74元，藥費增長35.68元；住院患者人均醫(yī)療費用增長5205.92元，藥費增長1775.44元，至2020年藥占比分別穩(wěn)定在43.72%和38.30%。

3 討論

從預(yù)測結(jié)果來看，藥占比是逐年下降的，但人均醫(yī)療費用和藥費仍越來越高。理論上而言，藥占比=藥費/人均醫(yī)療費用，受藥費和人均醫(yī)療費用兩種因素影響，表5中可看到藥費上升幅度小于人均醫(yī)療費用上升幅度，藥占比呈現(xiàn)下降趨勢是必然的。醫(yī)療費用和藥費的變化主要受政府政策、補償與監(jiān)管機制、醫(yī)療保險、城鎮(zhèn)化、人口老齡化、教育水平、新藥引入和價格規(guī)制等多重因素的影響。在當(dāng)前研究中，這些因素正在或已被實證說明對醫(yī)療費用和藥費的變化具有顯著性影響[13-19]。

針對以上分析，建議如下：①建立長期有效的補償機制：取消藥品加成，是針對藥品價格的調(diào)整，以期望藥費下降，但藥品收入是醫(yī)院，特別是非營利性醫(yī)院維持基本生存與發(fā)展的資金來源之一，藥品收入的減少將直接影響醫(yī)院的正常運行。建立長期有效的補償機制可部分彌補這一缺口，在實際改革中，相應(yīng)政策應(yīng)得到有效落實，才能提高藥品零差率銷售政策的實施效果。②建立醫(yī)療服務(wù)價格動態(tài)調(diào)整機制：單純關(guān)注并控制藥占比是不夠的，藥占比下降不足以反映實際看病支出的負(fù)擔(dān)情況，需防止絕對醫(yī)療支出的不合理增加。在深化醫(yī)改階段，建立醫(yī)療服務(wù)價格動態(tài)調(diào)整機制，能夠?qū)崟r監(jiān)測醫(yī)療服務(wù)價格和成本及收入結(jié)構(gòu)的變化趨勢，并通過統(tǒng)計方法預(yù)測后期可能變化，對正在實施的政策進行及時調(diào)整。③建立全民健康保險體系：“健康中國”“人人享有健康”是“十三五”階段衛(wèi)生發(fā)展的主要指導(dǎo)思想，目前我國醫(yī)療衛(wèi)生體系發(fā)展理念正從“以疾病治療為中心”向“以健康促進為中心”轉(zhuǎn)變。建立全民健保體系，在合適時機實現(xiàn)自愿保險向強制保險的過渡和轉(zhuǎn)變[20]，能提高醫(yī)療保障水平和覆蓋面，有效控制醫(yī)療費用的增長速度。

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（收稿日期：2017-02-15 本文編輯：程 銘）