人工智能，冷靜！

近日，世界智能大會(huì)在天津召開(kāi)。筆者有幸參加了其中幾場(chǎng)論壇活動(dòng)，并參觀了一些企業(yè)展區(qū)。通過(guò)觀察，筆者看到了阿里、京東、科大訊飛、華為、微軟、西門子、中國(guó)移動(dòng)等企業(yè)都在追求與人工智能的融合。

6月21日，《福布斯》刊文指出，人工智能領(lǐng)域知名科技媒體TOPBOTS評(píng)選出了20位驅(qū)動(dòng)中國(guó)人工智能改革的科技領(lǐng)導(dǎo)者，創(chuàng)新工場(chǎng)聯(lián)合創(chuàng)始人李開(kāi)復(fù)、百度集團(tuán)總裁兼COO陸奇、騰訊人工智能實(shí)驗(yàn)室主任張潼等眾多來(lái)自業(yè)界資深人士成為最受西方關(guān)注的“中國(guó)競(jìng)爭(zhēng)者”。7月5日，阿里人工智能實(shí)驗(yàn)室首次對(duì)媒體開(kāi)放。這些事件都表明，中國(guó)正在成為人工智能研究和應(yīng)用的紅海。

筆者想起最早接觸人工智能應(yīng)該是1997年。IBM的“深藍(lán)”戰(zhàn)勝了人類棋手卡斯帕羅夫。在“深藍(lán)”設(shè)計(jì)者許峰雄看來(lái)，“深藍(lán)”主要依靠強(qiáng)大的計(jì)算能力窮舉所有路數(shù)來(lái)選擇最佳策略?！吧钏{(lán)”靠硬算可以預(yù)判12步，而卡斯帕羅夫可以預(yù)判10步。當(dāng)時(shí)，“深藍(lán)”還不具備深度學(xué)習(xí)能力。如今，谷歌阿爾法狗已經(jīng)初步具備了從“算”到“學(xué)”的人工智能進(jìn)化能力。在筆者看來(lái)，這才是真正的人工智能。

既然提到了“深藍(lán)”，我們就不能不提IBM的Watson。Watson是IBM全力打造并推崇的人工智能平臺(tái)。但很多人對(duì)它并不看好。筆者的一名同行前輩就并不看好它。近期，在CNBC的一檔節(jié)目《Closing Bell》上，Social Capital的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官、風(fēng)險(xiǎn)投資家查馬斯·帕里哈皮蒂亞（Chamath Palihapitiya）便炮轟IBM Watson，在企業(yè)人工智能界掀起了不小的轟動(dòng)，并且引發(fā)了眾多人參與此次論戰(zhàn)。

不論此論戰(zhàn)結(jié)局是什么，人工智能并沒(méi)有如人們想象中那樣成為真正的主宰者，似乎只在某些領(lǐng)域可以替代或者超過(guò)人類，但在綜合能力方面，人工智能還有待完善。

在“2017世界智能大會(huì)”上，李彥宏、馬云、柳傳志等互聯(lián)網(wǎng)大咖先后登臺(tái)演講。馬云在機(jī)器智能高峰論壇中稱數(shù)據(jù)很重要，是原料，沒(méi)有數(shù)據(jù)什么都不行。但是李彥宏卻在人工智能論壇中提出不一樣的觀點(diǎn)——數(shù)據(jù)不重要，創(chuàng)新和技術(shù)更關(guān)鍵。

沒(méi)錯(cuò)，人工智能如今仍然還處于試驗(yàn)、應(yīng)用的初始階段。它需要大量數(shù)據(jù)以供它學(xué)習(xí)，也需要調(diào)試大量數(shù)學(xué)模型去改進(jìn)它的算法。現(xiàn)在的人工智能并非具備很高的綜合能力，雖然打敗人類圍棋棋手的人工智能已經(jīng)出現(xiàn)，但仍停留在單一領(lǐng)域，真正具備高綜合能力的人工智能目前仍然僅存在于科幻作品中。現(xiàn)在也是該給人工智能降降溫的時(shí)候了。在一些有關(guān)無(wú)人駕駛的論壇上，一些企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)就認(rèn)為，某些無(wú)人駕駛行業(yè)可能并不需要高級(jí)的人工智能技術(shù)。從事人工智能技術(shù)開(kāi)發(fā)和研究的企業(yè)應(yīng)該清楚地認(rèn)識(shí)到，市場(chǎng)和應(yīng)用才是真正決定科學(xué)技術(shù)發(fā)展的試金石。（趙明）