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    抗生素類藥物的太赫茲光譜自動識別系統(tǒng)研究

    2017-08-02 09:10:57三江學(xué)院
    電子世界 2017年14期
    關(guān)鍵詞:自動識別赫茲時域

    三江學(xué)院 王 婷 王 芳

    抗生素類藥物的太赫茲光譜自動識別系統(tǒng)研究

    三江學(xué)院 王 婷 王 芳

    近年來,太赫茲技術(shù)展現(xiàn)出巨大的發(fā)展?jié)摿???股仡愃幬飸?yīng)用廣泛,太赫茲技術(shù)對藥品的自動識別具有重要意義。本文利用太赫茲時域光譜技術(shù)來研究常見抗生素類藥物的吸收譜,在此基礎(chǔ)上,實現(xiàn)了對抗生素類藥物的自動識別。利用Matlab軟件,快速識別出了太赫茲光譜的峰值,這為我們分析光譜提供了可靠數(shù)據(jù)。程序可準確判斷出抗生素的類名。該系統(tǒng)對抗生素類藥物的識別正確率可達100%。此項研究為建立抗生素類藥物太赫茲數(shù)據(jù)庫以及對此類藥物的鑒別奠定了基礎(chǔ)。

    抗生素;太赫茲光譜;吸收譜;分類識別

    太赫茲波屬于一種遠紅外電磁波,它的頻率范圍在0.1~10THz。太赫茲光譜具有實時性,無損性等檢測優(yōu)點,都使得太赫茲光譜技術(shù)在藥物檢測中具有巨大優(yōu)勢??股仡愃幬锸菓?yīng)用較為廣泛的一種藥物,但是濫用抗生素的情況越來越令人擔憂,為了保證安全,抗生素類藥物的鑒別與質(zhì)量檢查變得更加重要。

    1.引言

    本文利用太赫茲時域光譜技術(shù)研究了十四種不同抗生素的吸收譜,通過Matlab軟件,實現(xiàn)了對光譜峰值及對藥品類名的判斷,為建立抗生素類藥物太赫茲數(shù)據(jù)庫以及對此類藥物的鑒別奠定了基礎(chǔ)。

    2.實驗準備

    本次實驗采用的是日本ADVANTEST公司tas7500系列太赫茲光譜儀和德國Bruker公司的V80系列傅里葉紅外光譜儀,兩者從光譜精度和寬度上互補。

    本篇論文實驗所需要的樣品購于大連美侖生物科技有限公司。樣品為科學(xué)試劑,所有樣品的純度均超過98%,樣品為結(jié)晶型粉末,使用前沒有經(jīng)過再次提純處理。樣品直接與聚乙烯(PET)粉末均勻混合、壓片后進行測試。實驗中采用的樣品與聚乙烯的比例為1:10,混壓后薄片厚度1mm,直徑約13mm。

    圖1 傅立葉紅外光譜儀測得的十四種抗生素吸收譜

    圖2 太赫茲時域光譜儀測得的十四種抗生素吸收譜

    3.實驗結(jié)果

    本文測試了14種抗生素類藥物,圖1是在傅里葉紅外光譜儀測得的樣品吸收光譜,從中可以較為清晰的觀察到各抗生素類藥物的光譜特性。

    從圖1的十四種抗生素類藥物在1-9THz頻率范圍內(nèi)的吸收特性可以看出,其中一些藥品屬于同一類抗生素,如青霉素類抗生素、頭孢類抗生素等。雖然他們的吸收譜很相似,但在其有效波段內(nèi)仍存在差別,這些特性包括特征峰的位置、特征峰的個數(shù)等等。而我們通過利用這些差異,鑒別出它們。

    圖2是在太赫茲時域光譜儀測得的樣品吸收光譜,從圖2可以觀察到,抗生素類藥物在0.5-2.5THz頻段范圍內(nèi)有更多的吸收峰。一般來說,太赫茲時域光譜是對傅立葉紅外光譜的補充研究。太赫茲時域光譜的穩(wěn)定性更好,其精度更高。

    4.自動識別系統(tǒng)

    4.1 程序算法分析

    本次研究運用了Matlab軟件,通過此軟件,編寫了能夠?qū)崿F(xiàn)自動識別功能的程序。原程序代碼見附錄。下面簡單介紹一下程序的算法。程序主要思想是基于線性回歸的分類器。說到回歸,一般指的也就是線性回歸。在回歸方程里,求得特征對應(yīng)的最佳回歸系數(shù)的方法稱為最小化誤差的平方和。誤差的簡單累加將使得正差值和負差值得到相互抵消,所以我們采用平方誤差。具體分析如下:

    (1)收集數(shù)據(jù),獲得樣本在標準采樣點的采樣值序列。

    (2)根據(jù)樣本值計算藥品的標準值。

    (3)樣任意樣本與每一種藥品的標準值進行平方化誤差運算,平方化誤差最小的藥品就是分類器的輸出。

    (4)平方化誤差的運算:在每一個采樣點,計算樣本采樣值與藥品標準值的差的平方,再將這些平方項累加。

    4.2 程序流程

    首先,根據(jù)表格文件獲得這些藥品的對應(yīng)的名稱,將其保存在一個cell數(shù)組中,將這個數(shù)組命名為medicineName。通過xlsread()函數(shù),可以讀取出測量結(jié)果。這里設(shè)置peakCount的值為5,表示提取出5個特征峰。接著,使用GetMaxN()函數(shù),獲得每一種藥品的5個特征峰的峰值,并且通過一個for循環(huán)將其以“(frequencyPoint, amplitude)”的形式輸出。最后,調(diào)用Recognition()函數(shù),為每一個測量的樣本值進行分類,并且將分類結(jié)果輸出到命令行窗口。

    4.3 程序運行結(jié)果

    圖3為光譜特征峰位置判斷結(jié)果圖,這里顯示出了各抗生素前5個特征峰的位置。而圖4則為系統(tǒng)識別結(jié)果圖。

    圖3 特征峰位置判斷結(jié)果圖

    圖4 識別結(jié)果圖

    5.結(jié)論

    從實驗中,我們可以發(fā)現(xiàn),抗生素的時域太赫茲光譜具有明顯的差異性。通過太赫茲光譜,可以很快找到他們的差異,這就能很好的檢測出樣品,提高辨識的可靠性,這一點充分證明了該技術(shù)在藥品質(zhì)量檢測與自動識別上的優(yōu)越性。通過對程序的測試,識別系統(tǒng)可以很快確定各類藥物太赫茲光譜中特征峰對應(yīng)的頻率點的位置,能夠幫我我們更好的分析各抗生素的太赫茲光譜特性,這為以后建立抗生素藥物分子太赫茲數(shù)據(jù)庫和鑒別抗生素分子奠定了基礎(chǔ)。程序運行良好,系統(tǒng)對于抗生素藥品類名的識別率可達100%。

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    江蘇省高校品牌專業(yè)專項資金資助(TAPP,PPZY2015A033)。

    王婷,三江學(xué)院本科生。

    王芳,講師,現(xiàn)供職于三江學(xué)院,研究方向:無損檢測技術(shù)。

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